實用智慧財産手冊：輕鬆掌握現行法規．實務見解 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 知識産權
• 實用指南
• 法律法規
• 實務
• 商標
• 專利
• 著作權
• 商業秘密
• 侵權
• 法律

　　明明就學過智慧財産權，可是各個智財法的製度混在一起，有沒有綜閤比較的資料可以參考？智慧財産權的製度有什麼新變革？如何掌握每年最新趨勢？公部門有哪些新見解？實務上有哪些代錶性的新案子？現行法的章節架構長什麼樣子？相關子法及配套措施又如何？

　　你的睏擾，我們知道。這本工具書，讓你掌握每年智財權的新動態、現行法及相關見解，是進修研習及實務工作者的好幫手。

作者簡介

葉玟妤

　　【現職】
　　執業律師

　　【經曆】
　　執業律師、企業律師、大學講師

　　【學曆】
　　颱灣大學法律係法學士
　　英國裏茲大學傳播碩士

　　【著作】
　　《著作權與媒體革命－由網際網路談起》（碩士論文）
　　《遠距教學之著作權問題研究》（經濟部技術處委託研究案）
　　《大陸著作權法製研究》（經濟部技術處委託研究案）
　　《大陸科技法製現況與趨勢分析—大陸電信及電子商務研究》（經 濟部技術處委託研究案）
　　《資訊法律》
　　《科技人的法律保護》
　　《智慧財産權法》
　　《智慧的財産-瞭解智慧財産權》
　　《數位內容照過來》
　　《媒體人的法律保護》

好的，這是一份關於《數字時代的數據治理與閤規實務》的圖書簡介。 --- 圖書名稱：《數字時代的數據治理與閤規實務：從技術構建到全球法規的全麵指南》 導言：駕馭信息洪流中的隱形資産與潛在風險 在信息技術飛速迭代的今天，數據已超越傳統意義上的資産範疇，成為驅動商業決策、塑造社會結構乃至影響國傢安全的核心生産要素。從每一次點擊、每一次傳感器讀數到每一次跨境交易，海量數據以前所未有的速度被創造、收集、存儲和分析。然而，伴隨這種爆炸式增長而來的是日益嚴峻的閤規壓力與復雜的治理挑戰。數據泄露事件頻發、隱私保護法規（如GDPR、CCPA）的收緊，以及人工智能對數據偏見與透明度的詰問，使得任何希望在數字經濟中立足的企業，都必須將“數據治理”提升至戰略核心地位。 本書《數字時代的數據治理與閤規實務》，並非一本專注於傳統知識産權保護（如專利、商標、版權或商業秘密）的法律工具書，而是聚焦於當前最前沿、最迫切的議題：如何在一個碎片化、監管嚴格且技術驅動的環境中，係統性地管理數據生命周期，確保業務運營的閤規性與數據的內在價值。 第一部分：數據治理的理論基石與戰略構建（Foundation & Strategy） 本部分旨在為讀者構建一個全麵、現代的數據治理框架。我們摒棄陳舊的、孤立的數據管理模式，轉而強調數據治理應是嵌入企業文化和業務流程的戰略性職能。 第一章：數據治理的演進與當代意義 探討數據治理（Data Governance）與數據管理（Data Management）的核心區彆。分析數據價值鏈在數字經濟中的重塑，並闡明為何僵化的傳統監管思維無法應對流數據（Streaming Data）和非結構化數據（Unstructured Data）的挑戰。本章深入剖析數據資産的內在價值評估模型，指導企業識彆“高風險高價值”的數據集。 第二章：構建適應性治理框架：組織架構與角色定義 詳細介紹瞭構建高效數據治理委員會（DGC）的步驟。重點探討瞭數據所有者（Data Owners）、數據保管人（Data Stewards）與數據消費者（Data Consumers）之間的協作機製。不同於單純的閤規部門指派，本章強調跨部門協作（IT、法務、業務綫）的必要性，並提供瞭一套基於矩陣模型的責任分配方案，確保政策的有效落地。 第三章：技術選型與基礎設施的治理集成 數據治理不再是紙麵上的政策，而是由技術強製執行的。本章評估瞭當前市場上的主流數據治理平颱（如數據目錄、元數據管理係統）。我們將詳細對比基於AI驅動的自動化分類工具與傳統手動標記方法的效率差異。同時，討論瞭數據湖（Data Lake）、數據倉庫（Data Warehouse）與數據網格（Data Mesh）架構下，如何設計統一的訪問控製和質量標準。 第二部分：全球隱私法規的深度解析與閤規實操（Global Compliance & Execution） 本部分是本書的核心實踐指南，重點關注當前全球範圍內最具影響力的隱私和數據安全法規，以及如何將這些法律要求轉化為可執行的內部控製措施。 第四章：GDPR與通用數據保護的實踐路徑 詳細解析瞭《通用數據保護條例》（GDPR）中的關鍵概念，如閤法性基礎（Lawful Basis）、數據主體權利（Data Subject Rights）的行使流程，特彆是“被遺忘權”和“數據可攜權”的技術實現難點。本章提供瞭一套實用的“問責製”（Accountability）實施藍圖，指導企業如何準備和維護影響評估報告（DPIA）。 第五章：美國數據隱私法係：CCPA/CPRA與州際差異 聚焦於美國加州等先行立法的隱私保護框架，如《加州消費者隱私法》（CCPA）及其修訂版《加州隱私權法》（CPRA）。分析其與GDPR在“選擇退齣”（Opt-Out）與“明確同意”（Opt-In）機製上的關鍵區彆。此外，本章還概述瞭弗吉尼亞州、科羅拉多州等新興州立法的交叉點與衝突，為跨國運營的實體提供統一閤規策略。 第六章：數據跨境流動與安全傳輸機製 隨著數據本地化要求的增加，跨境數據傳輸成為高風險環節。本章深入探討瞭歐盟的替代傳輸機製（如標準閤同條款SCCs、約束性公司規則BCRs）的最新更新，以及美國商務部新推齣的“數據隱私框架”（DPF）。重點分析瞭在不同司法管轄區下，如何進行法律風險評估，並部署端到端的加密和匿名化技術以滿足傳輸要求。 第三部分：數據生命周期中的風險控製與新興挑戰（Lifecycle Risk & Future Trends） 本部分關注數據在整個生命周期（采集、使用、銷毀）中必須麵對的實際技術與倫理挑戰。 第七章：數據質量、一緻性與自動化審計 數據治理的最終效果體現於數據質量。本章詳述瞭主數據管理（MDM）的實施策略，以及如何利用機器學習模型來持續監控和糾正數據漂移（Data Drift）和數據不一緻性。提供瞭一套自動審計流程，用於定期驗證數據標簽、訪問權限的準確性，並生成可供監管機構審查的證據鏈。 第八章：人工智能、算法透明度與偏見治理 隨著AI在決策中的作用加劇，數據訓練集的質量和代錶性成為關鍵的閤規領域。本章探討瞭“可解釋性人工智能”（XAI）在數據治理中的應用，以及如何通過結構化的數據溯源（Data Lineage）來證明訓練數據的公正性。這部分內容旨在幫助企業規避因算法偏見導緻的歧視指控和聲譽損害。 第九章：數據安全與“零信任”環境下的治理強化 將傳統的數據安全措施（如防火牆、入侵檢測）與數據治理政策相結閤。闡述瞭在“零信任”（Zero Trust）安全模型下，如何實現基於屬性的訪問控製（ABAC），確保隻有符閤特定治理策略（例如：數據已被匿名化、用戶處於特定地理位置）的請求纔能訪問敏感數據。同時也涵蓋瞭數據銷毀和處置的不可逆技術標準。 結語：邁嚮數據驅動的信任未來 本書旨在為企業高管、法務專傢、數據科學傢和閤規官提供一本操作性極強的參考手冊。它清晰地區分瞭“我們應該做什麼”（法律要求）和“我們如何做”（技術與流程實施），幫助讀者建立一個健壯、靈活且麵嚮未來的數據治理體係。掌握本書內容，意味著企業不僅能夠有效規避日益收緊的監管罰款和訴訟風險，更能將數據治理轉化為提升運營效率和建立客戶信任的競爭優勢。本書不涉及專利申請流程、商標注冊細節或版權法的具體條文引用，而是專注於構建現代企業在數字世界中安全、負責任地使用數據的能力。 --- 本書目標讀者群： 企業首席閤規官（CCO）、首席數據官（CDO）、數據安全官（CSO）、數據治理團隊、信息技術架構師、企業法務顧問及對數據閤規有深入研究需求的專業人士。

．單元一　智財權總論∕1
．單元二　介紹專利法∕5
．單元三　介紹商標法∕15
．單元四　介紹著作權法∕23
．單元五　介紹公平交易法∕39
．單元六　介紹營業秘密法∕59
．單元七　智財權的保護期間∕71
．單元八　智財權的限製∕81
．單元九　智財權的歸屬∕89
．單元十　智財權的公益性∕97
．單元十一　智財權的刑責責任∕115
．單元十二　智財權的民事賠償∕125
．單元十三　軟體問題∕143
．單元十四　數位時代的授權閤約∕157
．單元十五　數位時代的著作權∕171
．單元十六　數位時代的商標權∕203
．單元十七　數位時代智財權保護∕211
．單元十八　智財權的國際化趨勢∕221
．單元十九　授權金、權利金、補償金、使用報酬∕239
．單元二十　颱美智財攻防戰∕255

作者序

　　智財權的工具書，除瞭六法全書式的法條，以及判決判例的見解外，有沒有其他的參考資料？例如，將智財權各法的製度放在一起比較異同？對現行法基本架構的認識？掌握智財各法的發展及修法趨勢？最新修正說明及新舊製度分析？業界動態和新案例？公部門的相關見解？

　　智財權的修法頻繁，為瞭能及時提供新的訊息，在「智慧的財産？瞭解智慧財産權」之外，另外製作這本實用手冊。依照「智慧的財産？瞭解智慧財産權」中20個主題，匯整實務資料。藉著另一個麵嚮的整理方式，希望能對智財權的學習者及實務工作者有所助益。

葉玟妤
2012年9月
clearconsult.info@gmail.com