具體描述
想學好統計學，其實隻有一條路，那就是多做練習題。但是許多同學在即將麵臨考試時，纔突然發現，習作各章節時每題都會，但是作整份考捲時卻覺得每題都似曾相識而又解不齣答案。這種問題的起因在於同學對統計學的整體架構不太熟練，所以造成分開時每題都會，閤併時卻又都不知該如何解題。
基於上述緣由，編著瞭本手冊。因每個同學的程度不同，或許某些同學會覺得這本重點整理太過簡略，因此本手冊採單麵印刷，保留一麵空白，以方便同學隨時可補充自己認為重要但又容易忘記的重點。希望本手冊對你的考試能有所助益。
著者信息
圖書目錄
第二章 機率
第三章 機率分配
第四章 機率分配模型
第五章 抽樣理論與分配
第六章 估計
第七章 檢定
第八章 變異數分析
第九章 迴歸與相關
第十章 時間數列
第十一章 無母數統計方法
第十二章 指數
中英名詞對照索引
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
這本書的標題是《應用統計學重點整理(15版)》。從我個人的學習習慣來看，我需要的是一本能夠幫助我係統梳理和鞏固統計學知識的書籍，而且最好能有一定的挑戰性和深度，能夠激發我的進一步思考。我希望它能提供清晰的知識框架，將統計學各個分支有機地聯係起來，而不是零散的知識點堆砌。例如，我希望它能深入探討統計推斷的原理，包括點估計、區間估計以及各種假設檢驗的邏輯基礎，並能解釋它們之間的內在聯係。對於迴歸分析，我希望書中能介紹一些進階的主題，如廣義綫性模型、混閤效應模型等，並能說明它們在處理復雜數據結構時的優勢。此外，我期望書中能提供一些關於統計模型選擇的原則和方法，以及模型診斷和模型優化的技巧。在非參數統計方麵，我希望能有更詳盡的介紹，包括各種檢驗的統計量構造、漸近性質以及在樣本量較小時的應用。最後，如果書中能包含一些關於統計學發展前沿的討論，或者對一些經典的統計學難題的深入剖析，這將極大地提升其學術價值和我的學習興趣。
评分這本書的題目是《應用統計學重點整理(15版)》。我拿到這本書時，最先關注的是它在統計學理論方麵的嚴謹性和深度。我希望它能對概率論、數理統計的基礎理論有詳盡的闡述，包括各種分布的性質、大數定律、中心極限定理等核心概念的推導和證明，並且能夠清晰地解釋這些理論是如何支撐起後續的統計方法的。我尤其期待它能對貝葉斯統計有一個深入的講解，包括先驗分布、後驗分布的計算，以及貝葉斯方法在統計推斷中的優勢。對於時間序列分析，我也希望書中能包含ARIMA模型、GARCH模型等經典模型的詳細介紹，以及如何進行模型的識彆、參數估計和診斷。此外，抽樣理論也是我非常感興趣的部分，我希望能詳細瞭解各種抽樣方法的原理、優缺點以及適用場景，例如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等，以及它們的精度和效率比較。書中如果能包含一些關於多重比較和方差分析的進階內容，例如LSD、Bonferroni校正、Tukey HSD等，並解釋它們在處理多組數據時的區彆和適用範圍，那將非常有價值。
评分這本書的書名是《應用統計學重點整理(15版)》。我購買的初衷是希望它能成為我學習統計學的一個得力助手，能夠提供清晰易懂的解釋和實用的技巧。我希望書中能夠包含豐富的統計軟件操作指南，比如SPSS、SAS等，詳細介紹如何使用這些軟件進行數據導入、清洗、預處理，以及各種統計分析的實現步驟和結果解讀。對於迴歸分析，我不僅希望有理論講解，更希望有大量帶有實際數據和代碼的示例，演示如何進行綫性迴歸、邏輯迴歸、多元迴歸等，並教會我如何評估模型的擬閤優度、解釋迴歸係數的含義，以及如何處理多重共綫性、異方差等問題。在假設檢驗方麵，我希望它能提供不同類型檢驗的流程圖，幫助我快速選擇閤適的檢驗方法，並詳細解釋如何根據實際情況設定原假設和備擇假設。對於方差分析，我也期待書中能包含單因素、雙因素方差分析的詳細步驟和結果分析，以及如何進行事後檢驗。此外，統計軟件的常用命令和函數清單，以及一些常見統計問題的疑難解答，也會對我非常有幫助。
评分這本書的標題是《應用統計學重點整理(15版)》，而我購買時，原本的期待是能找到一本能夠幫助我快速掌握統計學核心概念，並且能與實際應用場景緊密結閤的參考書。我希望它能包含大量的案例分析，最好能覆蓋到數據分析、預測建模、實驗設計等多個領域，並提供清晰的步驟指導和代碼實現（例如R或Python）。例如，我特彆希望書中能夠詳細講解如何運用迴歸分析解決實際業務問題，比如分析營銷活動對銷售額的影響，或者預測股票市場的走勢。關於假設檢驗的部分，我也期待書中能提供多種場景下的應用示例，以及如何正確解讀p值和置信區間的含義。對於非參數統計方法，我希望能有更深入的介紹，說明它們在哪些情況下比參數方法更適用，並給齣相應的計算和解釋方法。此外，書中如果能包含一些關於大數據分析的初步介紹，以及統計學在人工智能和機器學習領域中的作用，那將是錦上添花。最後，我期望這本書能有豐富的圖錶和可視化案例，幫助我更直觀地理解復雜的統計概念，並提升我的數據解讀能力。
评分這本書的封皮上寫著《應用統計學重點整理(15版)》。我的個人背景是，我在大學期間對統計學有著初步的接觸，但總覺得理論與實踐脫節，未能真正理解其在現實世界中的廣泛應用。因此，我希望這本書能夠填補這一空白。我期望它能聚焦於那些在實際工作中經常遇到的統計問題，例如市場調研中的抽樣設計與分析，生産過程中質量控製的統計方法（如控製圖、抽樣檢驗），以及金融領域中的風險評估與投資組閤優化。我希望書中能夠詳細講解如何運用統計學原理來解決這些實際問題，並提供具體的案例研究，展示分析過程、結果解釋以及結論的得齣。例如，在市場調研中，如何設計有效的問捲，如何進行樣本量的計算，如何分析調查結果以得齣有統計學意義的結論。在質量控製方麵，我希望它能介紹如何運用統計過程控製（SPC）來監測和改進生産流程，識彆潛在的問題並采取糾正措施。在金融領域，我期待能看到關於期權定價、風險度量（如VaR）、投資組閤理論的統計學解釋和應用。
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