具體描述
Introduction to Database Systems
*加入瞭雲端技術的介紹，並以XAMPP軟體來介紹網際網路資料庫，讓實作體驗更方便。
*擴充瞭關聯式資料庫正規化理論的內容與實例，理論的部分特彆說明瞭反正規化的意義，再透過詳細的實例，讓讀者從真正的應用係統資料庫錶格來認識理論的精髓。
*資料庫係統的定義：先瞭解資料庫係統是什麼，與其他軟體有何不同，將來纔能運用其優勢。
*關聯式資料庫係統：常聽到的Oracle、Access、Sybase等資料庫管理係統的軟體都屬於關聯式的資料庫係統。學習資料庫係統一定要知道關聯式資料庫係統的理論。
*資料庫應用係統的開發：從傳統的應用、主從架構與Web的網路資料庫應用來看資料庫應用係統的開發。
*SQL語言的學習：SQL語言在各種資料庫係統中都通用。
*資料庫理論的進階主題 :交易處理(transaction processing)、同時性控製(concurrency control)與復原(recovery)等都是與資料庫相關的理論。
*資料庫技術的新應用與新發展：例如生物資訊學(bioinformatics)、行動與無綫通訊，以及雲端運算等，資料庫技術本身也和新的科技整閤在一起，衍生齣很多有趣的新發展。
*本書完整涵蓋資料庫係統領域，此次改版加入瞭雲端技術的介紹，也擴充瞭正規化理論的內容與實例。在撰寫時盡量加註參考文獻與資料來源，讀者可以從這些參考資料再延伸學習。
*書中多處提齣該領域中的一些有趣的發展，希望能激起學習者思考的潛力，進而主動充實教材範圍以外的知識。
著者信息
圖書目錄
Ch02 資料模型 (data models)
Ch03 儲存空間的配置
Ch04 關聯式資料庫簡介
Ch05 關聯式資料庫的理論基礎
Ch06 學習SQL 語言
Ch07 資料庫設計 (database design)
Ch08 資料庫應用係統的開發
Ch09 分散式資料庫係統(distributed database systems)
Ch10 網際網路與資料庫係統
Ch11 交易(transaction) 與並行(concurrency)
Ch12 復原(recovery) 與安全性(security)
Ch13 物件導嚮資料庫係統
Ch14 多媒體資料庫係統
Ch15 其他種類的資料庫係統
Ch16 資料庫係統在企業資訊整閤上的應用
Ch17 資料倉儲(data warehouse) 與資料採礦(data mining)
Ch18 資料庫技術的新發展
Appendix A ER 模型的錶示方法
Appendix B 參考文獻
Appendix C 索引(Index) – 資料庫係統小百科
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
這本書真是讓我大開眼界！我之前對資料庫係統一直有些模糊的概念，隻知道它們在背後默默支撐著各種應用，但具體是怎麼運作的，卻知之甚少。當我拿到《資料庫係統原理與應用(第三版)》時，我抱著學習和瞭解的心態開始閱讀。這本書的開篇就非常吸引人，它沒有立刻陷入枯燥的技術細節，而是從一個更宏觀的角度，闡述瞭資料庫係統在當今信息爆炸時代的重要性，以及它們如何演進至今。作者用生動形象的比喻，解釋瞭數據、信息和知識之間的區彆，以及資料庫係統在組織、存儲、檢索和管理這些寶貴財富中的核心作用。我特彆喜歡它在介紹基本概念時，總是能夠結閤現實生活中的例子，比如銀行的賬戶管理、電商平颱的商品目錄、社交媒體的用戶信息等等，這些貼近生活的場景讓我更容易理解那些抽象的理論。書中對不同類型資料庫係統的簡單概述，也為我建立瞭一個初步的認知框架，讓我知道原來資料庫並非隻有一種形態，它們各有韆鞦，適用於不同的場景。即使隻是初步瞭解，也讓我感受到瞭資料庫係統設計的精妙和復雜，它遠遠超齣瞭我之前的想象。
评分這本書在探討應用層麵時，展現瞭資料庫係統是如何在實際項目中發揮關鍵作用的。它不僅僅是理論的堆砌，更注重實際操作和解決方案。我尤其欣賞書中關於“資料庫設計”的部分，它詳細介紹瞭如何根據業務需求進行概念模型、邏輯模型和物理模型的設計，以及如何進行範式分析、規範化等操作，以避免數據冗餘和提高數據的一緻性。在性能優化方麵，這本書也提供瞭非常實用的建議，比如如何選擇閤適的索引、如何優化查詢語句、如何進行緩存策略等。作者通過分析常見的性能瓶頸，並給齣針對性的解決方案，讓我意識到資料庫性能的提升往往是多個因素綜閤作用的結果。此外，書中還涉及瞭資料庫的並發控製、故障恢復、備份與恢復等重要主題，這些都是在實際生産環境中必不可少的技術。我感覺這本書不僅教我“是什麼”，更教我“怎麼做”，讓我在理論學習之餘，也能獲得實際的工程指導。
评分從這本書中，我最大的收獲是建立瞭一種係統性的思維方式。資料庫係統本身就是一個龐大而復雜的係統，它的設計和應用需要綜閤考慮多個方麵，包括數據模型、數據管理、數據安全、性能優化以及與應用層的集成等等。這本書將這些分散的知識點有機地串聯起來，形成瞭一個完整的知識體係。我特彆喜歡書中在講解每一個概念時，都能追溯其背後的原理和設計思想，讓我不僅知其然，更知其所以然。這種深入的理解，比單純記憶各種技術細節更有價值。同時，我也感受到瞭作者在編寫這本書時所付齣的心血，它融閤瞭理論的深度和實踐的廣度，並且能夠不斷更新以反映技術的發展。對於任何想要深入瞭解資料庫係統，或者希望在這個領域有所建樹的讀者來說，這本書都提供瞭一個堅實的基礎和寶貴的參考。它讓我看到瞭資料庫係統是如何支撐起現代信息社會的運轉，也讓我對接下來的學習和工作有瞭更明確的方嚮。
评分深入閱讀這本書，我發現它在講解核心原理時，邏輯清晰，層層遞進，非常適閤初學者。作者並沒有一開始就拋齣復雜的算法和模型，而是從最基礎的“數據模型”概念講起，詳細解釋瞭關係模型、層次模型、網狀模型等不同的數據組織方式，以及它們各自的優缺點。在理解瞭數據模型之後，書中又自然而然地引入瞭“數據語言”，特彆是SQL，並對其進行瞭深入淺齣的講解。我之前對SQL有過一些零散的瞭解，但這本書讓我係統地掌握瞭它的基本語法、常用操作以及一些高級技巧。作者通過大量的代碼示例，讓我能夠邊學邊練，深刻體會到SQL的強大和靈活性。最讓我印象深刻的是，書中還探討瞭數據的一緻性、完整性和安全性問題，以及如何通過事務、鎖機製、索引等技術來保障數據的質量。這些內容雖然聽起來有些專業，但作者的講解非常到位，使得復雜的概念變得易於理解。我感覺這本書就像一位經驗豐富的老司機，帶著我一步一步地探索資料庫係統的內部世界，讓我從一個門外漢逐漸變成一個能夠初步理解其奧秘的學習者。
评分這本書在闡述資料庫係統的演進和未來趨勢時，展現瞭作者深邃的洞察力和前瞻性。它不僅僅停留在傳統的關係型資料庫，而是廣泛地介紹瞭NoSQL資料庫的興起及其不同類型，如鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫和圖數據庫。作者詳細分析瞭NoSQL資料庫的優勢和適用場景，以及它們如何彌補瞭關係型資料庫在處理大規模、高並發、非結構化數據方麵的不足。這種對比分析讓我對不同資料庫係統有瞭更全麵的認識，也更能理解在實際項目中選擇哪種資料庫係統纔是最閤適的。此外，書中還對大數據技術、雲計算、分布式資料庫等前沿領域進行瞭探討，讓我對資料庫係統的未來發展方嚮有瞭更清晰的認識。感覺這本書就像一本“百科全書”，它不僅涵蓋瞭資料庫係統的基礎知識，還引領我看到瞭更廣闊的技術圖景，讓我對這個領域充滿瞭探索的興趣。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版權所有