具體描述
Android How to Program, Second Edition provides a clear and entertaining App-driven introduction to Android 4.3 development for both introductory- and intermediate-level programming courses. The Deitels' App-driven, Live Code Approach is simply the best way to master Android programming! The Deitels teach Android programming through ten complete, working Android Apps. Each chapter presents new concepts through a single App. The authors first discuss what the App does, show screen shots, test drive the App, and present an overview of the technologies and architecture used to build it. Next, the authors walk through building the App, presenting complete code and providing a detailed "Live Code" walkthrough. As part of the code walkthrough, they discuss essential programming concepts, and demonstrate the functionality of relevant Android 4.3 APIs. Readers will gain hands-on experience with a wide spectrum of essential Android APIs. The book also has an extensive introduction to programming using the Java language, making this book appropriate for Java courses that want to add an App-programming flavor. Teaching and Learning ExperienceThis program will provide a better teaching and learning experience—for you and your students. ˙Add an App Component to your Java Course: An extensive, optional introduction to programming using the Java language makes this book appropriate for Java courses. ˙Motivate Students with an App-driven, Live Code Approach to Android 4.3 Development: Concepts are presented in the context of 10 complete working Android Apps, complete with syntax coloring, code walkthroughs and sample outputs.
經典計算機科學著作精選導讀 深入理解數據結構與算法的基石:麵嚮多語言環境的實踐指南 (約 1500 字詳細導讀) 本書係一套係統性的計算機科學理論與實踐相結閤的教材精選集,旨在為讀者提供堅實的計算思維基礎,並為進階的軟件工程和係統設計打下堅實的地基。本導讀將聚焦於本選集中包含的幾部核心著作,它們涵蓋瞭從底層計算原理到高級應用開發的多個關鍵領域,強調理論的嚴謹性與工程實踐的緊密結閤。 --- 第一部分:計算思維與底層架構解析 本選集首先引入瞭幾部奠定現代計算機科學基礎的經典作品,它們不直接涉及特定移動操作係統的編程細節,而是專注於計算機如何工作,以及如何高效地組織信息。 1. 《計算機器的原理與設計:從邏輯門到復雜係統》(The Architecture of Computation: From Logic Gates to Complex Systems) 核心內容概述: 這部著作並非關於應用程序開發,而是深入探究計算機硬件和軟件的橋梁——計算理論與機器結構的本質。它從布爾代數和邏輯門開始,係統地構建起加法器、寄存器、內存單元等基本組件。 重點章節解讀: 馮·諾依曼結構詳解: 本書用大量的篇幅來解析存儲程序概念的革命性意義,討論瞭指令集架構(ISA)的設計哲學,包括定長指令與變長指令的權衡。它會詳細展示一個簡化版的RISC處理器是如何通過取指、譯碼、執行、訪存和寫迴五個階段來完成指令周期的。 內存層級與緩存一緻性: 深入剖析瞭從寄存器到主存,再到外部存儲的整個內存層級結構。重點闡述瞭局部性原理(時間局部性和空間局部性)如何指導緩存的設計。對於多核係統下的緩存一緻性協議(如MESI協議的簡化模型),本書提供瞭清晰的邏輯推演,幫助讀者理解並發編程中“可見性”問題的根源。 匯編語言的藝術: 本書通過幾種具有代錶性的、非現代移動平颱專屬的匯編語言(如經典的MIPS或簡化版的x86匯編),展示瞭高級語言是如何被編譯並映射到底層機器指令的。這部分內容強調瞭寄存器分配的重要性,以及如何通過底層的操作來實現高效的函數調用約定(Calling Conventions)。 本書價值: 讀者通過研讀此書,將不再把計算機視為一個“黑箱”,而是能夠理解程序執行的物理基礎,這對於性能調優和理解操作係統內核行為至關重要。 2. 《離散數學與算法分析導論》(Introduction to Discrete Mathematics and Algorithm Analysis) 核心內容概述: 算法是計算機科學的心髒。本捲聚焦於數學工具在算法設計與分析中的應用,它構建瞭衡量代碼效率的理論框架。 重點章節解讀: 漸近分析的嚴謹性: 大量篇幅用於解釋大O、$Omega$ 和 $Theta$ 記號的精確數學定義。書中通過大量實例(如歸納法證明遞歸關係)來鞏固讀者對最壞情況、最好情況和平均情況復雜度的理解。 核心排序與搜索算法的深入探討: 不僅限於快速排序、歸並排序的實現,更重要的是對其時間復雜度和空間復雜度的嚴格數學證明。書中包含瞭對堆排序、計數排序等非比較排序算法的分析,探討瞭它們在特定數據分布下的優勢。 圖論在網絡與係統中的應用: 圖論部分詳細講解瞭最短路徑算法(Dijkstra, Floyd-Warshall)、最小生成樹(Prim, Kruskal)以及網絡流的基礎概念。這些是構建路由協議、資源調度和復雜依賴關係管理係統的數學模型。 本書價值: 提供瞭評價任何代碼效率的客觀標準。掌握瞭這些分析工具,讀者纔能在麵對任何編程挑戰時,不憑直覺,而是基於數學分析做齣最優的技術選型。 --- 第二部分:麵嚮對象範式與軟件工程實踐 在理解瞭計算的底層邏輯後,本選集轉嚮如何組織和構建大型、可維護的軟件係統。 3. 《麵嚮對象設計的深度解析:模式、原則與實踐》(Deep Dive into Object-Oriented Design: Patterns, Principles, and Practice) 核心內容概述: 本書是麵嚮對象編程(OOP)思想從理論到實踐的橋梁,它不局限於任何特定的OOP語言,而是抽象齣設計背後的通用原則。 重點章節解讀: SOLID 原則的工程化應用: 對單一職責原則(SRP)、開放/封閉原則(OCP)、裏氏替換原則(LSP)、接口隔離原則(ISP)和依賴倒置原則(DIP)進行瞭詳盡的闡述,並提供瞭大量反例(Anti-Patterns)來展示違反這些原則所導緻的“壞味道”代碼。 GoF 設計模式的係統化學習: 完整覆蓋瞭創建型(如工廠、單例)、結構型(如適配器、裝飾器)和行為型(如觀察者、策略)三大類的核心模式。書中重點分析瞭策略模式與狀態模式在解耦業務邏輯中的強大作用,並對比瞭它們在不同上下文中的適用邊界。 繼承與組閤的辯證關係: 本書花費大量篇幅論證“優先使用組閤而非繼承”的哲學依據,通過復雜的類繼承樹例子,展示瞭深層繼承帶來的脆弱基類問題(Fragile Base Class Problem),強調組閤如何實現更高的靈活性和更低的耦閤度。 本書價值: 幫助開發者從“寫齣能運行的代碼”提升到“寫齣可維護、可擴展的架構”,是邁嚮高級軟件設計師的關鍵一步。 4. 《軟件測試的藝術與自動化策略》(The Art and Automation of Software Testing) 核心內容概述: 在復雜的係統中,驗證正確性是與開發同等重要的任務。本書提供瞭一個全麵的質量保證框架。 重點章節解讀: 測試金字塔模型的構建: 詳細解釋瞭單元測試、集成測試和服務測試在不同層級的數量配比與作用。它強調瞭單元測試的隔離性和速度優勢,並指導讀者如何有效地模擬外部依賴(Mocking/Stubbing)。 測試驅動開發(TDD)的流程管理: 不僅僅是“紅-綠-重構”的循環,更深入探討瞭如何編寫“可測試的代碼”——即如何通過依賴注入等技術,主動構造齣便於測試的架構。 端到端測試的挑戰與管理: 討論瞭 UI 自動化測試的固有脆弱性,並提齣瞭數據驅動測試和探索性測試在補充自動化覆蓋方麵的策略。書中還涉及瞭性能測試和壓力測試的基本概念。 本書價值: 確立瞭質量內建於開發流程的理念,而非事後檢查,是構建健壯係統的必備知識。 --- 結論 本導讀所涵蓋的四部核心著作,共同構成瞭一套完整、無縫銜接的計算機科學學習路徑:從理解機器如何工作(架構),到掌握如何高效解決問題(算法),再到學會如何構建大型係統(設計模式與工程原則),最後落腳於如何確保係統可靠性(測試策略)。這些知識是跨越任何特定技術棧(包括但不限於移動開發)的普適性技能,是任何希望在軟件領域取得長遠發展的工程師所必須深耕的領域。它們所提供的理論深度和工程廣度,遠超任何單一平颱或工具集的使用手冊。