具体描述
Android How to Program, Second Edition provides a clear and entertaining App-driven introduction to Android 4.3 development for both introductory- and intermediate-level programming courses. The Deitels' App-driven, Live Code Approach is simply the best way to master Android programming! The Deitels teach Android programming through ten complete, working Android Apps. Each chapter presents new concepts through a single App. The authors first discuss what the App does, show screen shots, test drive the App, and present an overview of the technologies and architecture used to build it. Next, the authors walk through building the App, presenting complete code and providing a detailed "Live Code" walkthrough. As part of the code walkthrough, they discuss essential programming concepts, and demonstrate the functionality of relevant Android 4.3 APIs. Readers will gain hands-on experience with a wide spectrum of essential Android APIs. The book also has an extensive introduction to programming using the Java language, making this book appropriate for Java courses that want to add an App-programming flavor. Teaching and Learning ExperienceThis program will provide a better teaching and learning experience—for you and your students. ˙Add an App Component to your Java Course: An extensive, optional introduction to programming using the Java language makes this book appropriate for Java courses. ˙Motivate Students with an App-driven, Live Code Approach to Android 4.3 Development: Concepts are presented in the context of 10 complete working Android Apps, complete with syntax coloring, code walkthroughs and sample outputs.
经典计算机科学著作精选导读 深入理解数据结构与算法的基石:面向多语言环境的实践指南 (约 1500 字详细导读) 本书系一套系统性的计算机科学理论与实践相结合的教材精选集,旨在为读者提供坚实的计算思维基础,并为进阶的软件工程和系统设计打下坚实的地基。本导读将聚焦于本选集中包含的几部核心著作,它们涵盖了从底层计算原理到高级应用开发的多个关键领域,强调理论的严谨性与工程实践的紧密结合。 --- 第一部分:计算思维与底层架构解析 本选集首先引入了几部奠定现代计算机科学基础的经典作品,它们不直接涉及特定移动操作系统的编程细节,而是专注于计算机如何工作,以及如何高效地组织信息。 1. 《计算机器的原理与设计:从逻辑门到复杂系统》(The Architecture of Computation: From Logic Gates to Complex Systems) 核心内容概述: 这部著作并非关于应用程序开发,而是深入探究计算机硬件和软件的桥梁——计算理论与机器结构的本质。它从布尔代数和逻辑门开始,系统地构建起加法器、寄存器、内存单元等基本组件。 重点章节解读: 冯·诺依曼结构详解: 本书用大量的篇幅来解析存储程序概念的革命性意义,讨论了指令集架构(ISA)的设计哲学,包括定长指令与变长指令的权衡。它会详细展示一个简化版的RISC处理器是如何通过取指、译码、执行、访存和写回五个阶段来完成指令周期的。 内存层级与缓存一致性: 深入剖析了从寄存器到主存,再到外部存储的整个内存层级结构。重点阐述了局部性原理(时间局部性和空间局部性)如何指导缓存的设计。对于多核系统下的缓存一致性协议(如MESI协议的简化模型),本书提供了清晰的逻辑推演,帮助读者理解并发编程中“可见性”问题的根源。 汇编语言的艺术: 本书通过几种具有代表性的、非现代移动平台专属的汇编语言(如经典的MIPS或简化版的x86汇编),展示了高级语言是如何被编译并映射到底层机器指令的。这部分内容强调了寄存器分配的重要性,以及如何通过底层的操作来实现高效的函数调用约定(Calling Conventions)。 本书价值: 读者通过研读此书,将不再把计算机视为一个“黑箱”,而是能够理解程序执行的物理基础,这对于性能调优和理解操作系统内核行为至关重要。 2. 《离散数学与算法分析导论》(Introduction to Discrete Mathematics and Algorithm Analysis) 核心内容概述: 算法是计算机科学的心脏。本卷聚焦于数学工具在算法设计与分析中的应用,它构建了衡量代码效率的理论框架。 重点章节解读: 渐近分析的严谨性: 大量篇幅用于解释大O、$Omega$ 和 $Theta$ 记号的精确数学定义。书中通过大量实例(如归纳法证明递归关系)来巩固读者对最坏情况、最好情况和平均情况复杂度的理解。 核心排序与搜索算法的深入探讨: 不仅限于快速排序、归并排序的实现,更重要的是对其时间复杂度和空间复杂度的严格数学证明。书中包含了对堆排序、计数排序等非比较排序算法的分析,探讨了它们在特定数据分布下的优势。 图论在网络与系统中的应用: 图论部分详细讲解了最短路径算法(Dijkstra, Floyd-Warshall)、最小生成树(Prim, Kruskal)以及网络流的基础概念。这些是构建路由协议、资源调度和复杂依赖关系管理系统的数学模型。 本书价值: 提供了评价任何代码效率的客观标准。掌握了这些分析工具,读者才能在面对任何编程挑战时,不凭直觉,而是基于数学分析做出最优的技术选型。 --- 第二部分:面向对象范式与软件工程实践 在理解了计算的底层逻辑后,本选集转向如何组织和构建大型、可维护的软件系统。 3. 《面向对象设计的深度解析:模式、原则与实践》(Deep Dive into Object-Oriented Design: Patterns, Principles, and Practice) 核心内容概述: 本书是面向对象编程(OOP)思想从理论到实践的桥梁,它不局限于任何特定的OOP语言,而是抽象出设计背后的通用原则。 重点章节解读: SOLID 原则的工程化应用: 对单一职责原则(SRP)、开放/封闭原则(OCP)、里氏替换原则(LSP)、接口隔离原则(ISP)和依赖倒置原则(DIP)进行了详尽的阐述,并提供了大量反例(Anti-Patterns)来展示违反这些原则所导致的“坏味道”代码。 GoF 设计模式的系统化学习: 完整覆盖了创建型(如工厂、单例)、结构型(如适配器、装饰器)和行为型(如观察者、策略)三大类的核心模式。书中重点分析了策略模式与状态模式在解耦业务逻辑中的强大作用,并对比了它们在不同上下文中的适用边界。 继承与组合的辩证关系: 本书花费大量篇幅论证“优先使用组合而非继承”的哲学依据,通过复杂的类继承树例子,展示了深层继承带来的脆弱基类问题(Fragile Base Class Problem),强调组合如何实现更高的灵活性和更低的耦合度。 本书价值: 帮助开发者从“写出能运行的代码”提升到“写出可维护、可扩展的架构”,是迈向高级软件设计师的关键一步。 4. 《软件测试的艺术与自动化策略》(The Art and Automation of Software Testing) 核心内容概述: 在复杂的系统中,验证正确性是与开发同等重要的任务。本书提供了一个全面的质量保证框架。 重点章节解读: 测试金字塔模型的构建: 详细解释了单元测试、集成测试和服务测试在不同层级的数量配比与作用。它强调了单元测试的隔离性和速度优势,并指导读者如何有效地模拟外部依赖(Mocking/Stubbing)。 测试驱动开发(TDD)的流程管理: 不仅仅是“红-绿-重构”的循环,更深入探讨了如何编写“可测试的代码”——即如何通过依赖注入等技术,主动构造出便于测试的架构。 端到端测试的挑战与管理: 讨论了 UI 自动化测试的固有脆弱性,并提出了数据驱动测试和探索性测试在补充自动化覆盖方面的策略。书中还涉及了性能测试和压力测试的基本概念。 本书价值: 确立了质量内建于开发流程的理念,而非事后检查,是构建健壮系统的必备知识。 --- 结论 本导读所涵盖的四部核心著作,共同构成了一套完整、无缝衔接的计算机科学学习路径:从理解机器如何工作(架构),到掌握如何高效解决问题(算法),再到学会如何构建大型系统(设计模式与工程原则),最后落脚于如何确保系统可靠性(测试策略)。这些知识是跨越任何特定技术栈(包括但不限于移动开发)的普适性技能,是任何希望在软件领域取得长远发展的工程师所必须深耕的领域。它们所提供的理论深度和工程广度,远超任何单一平台或工具集的使用手册。