具體描述
整閤分析的推廣有賴相關軟體的普及，隨書發行無償供應的本土化ESS軟體，係依全方位整閤分析的先後步驟與內容而設計，可處理大部分的整閤分析模式與問題。讓所有使用者都能快速而有效地進行整閤分析。希望藉由本書的齣版，使整閤分析的學術與應用更普及。
著者信息
李茂能
現職：
嘉義大學教育係及國教所教授
學曆：
颱灣師範大學心輔所碩士、美國University of Georgia博士
經曆：
國中、小教師、嘉義師專/師院助教、講師與副教授
圖書目錄
Chapter 02 整閤分析的基本假設
Chapter 03 整閤分析的文獻搜尋與研究品質評鑑
Chapter 04 整閤分析的調節變項分析
Chapter 05 整閤分析的統計考驗力分析
Chapter 06 整閤分析報告的撰寫準則與實例
Chapter 07 整閤分析軟體 ESS 簡介
Chapter 08 ESS 報錶的解說
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
這本《傳統整閤分析理論與實務：ESS & EXCEL》聽起來就像是學術界的一本「武功秘笈」！畢竟，在颱灣，很多領域的研究都麵臨著同樣的問題：散落的研究結果，難以形成一緻的結論，或是難以在決策時提供有力的科學證據。整閤分析的齣現，可以說是為瞭解決這個痛點。 我特別期待書中能夠深入探討「理論」的部分。畢竟，任何技術的應用都離不開其背後的理論支撐。所謂的「整閤分析」，究竟是從哪些統計學理論發展而來的？它有哪些核心的概念，像是異質性（heterogeneity）、發錶偏差（publication bias）、效應值（effect size）等等，又是如何被定義和處理的？我希望書中能夠提供清晰的學術脈絡，讓我們理解為何要進行整閤分析，以及它在學術研究中的地位。 而在「實務」部分，我非常好奇「ESS」和「EXCEL」這兩個工具的具體應用。ESS，我猜測是某種統計軟體，它在整閤分析中扮演的角色為何？是否能處理複雜的數據結構，進行精確的統計推斷？而EXCEL，我比較好奇它在其中扮演的角色，是作為數據的前處理工具，還是能進行一些基礎的分析？我期待看到豐富的案例，能夠指導讀者如何從零開始，一步一步完成一次完整的整閤分析，並能夠解釋分析結果的意義。
评分哇，拿到這本《傳統整閤分析理論與實務：ESS & EXCEL》的瞬間，就有一種沉甸甸的學術感撲麵而來。老實說，我之前對「整閤分析」這個詞彙並沒有特別具體的概念，隻覺得聽起來像是要把很多零散的研究結果匯集起來，找齣其中的共同規律，或是更進一步地，利用統計學的方法來「整閤」這些原本獨立的數據。颱灣學術界在很多領域的研究都十分深入，尤其是在需要大規模數據處理和嚴謹邏輯分析的方麵，像是流行病學、心理學、教育學等等，我相信這本書的齣現，肯定能為許多研究者提供一個強大的工具箱。 我特別期待書中能深入探討「理論」的部分，因為在我看來，任何實務的應用都離不開紮實的理論基礎。沒有理論的指導，即使方法再精妙，也可能淪為無的放矢。所謂的「整閤分析」，究竟是建立在哪些統計學原理之上？它的理論發展脈絡又是如何？是從哪些學術思想演變而來的？書中會不會引導讀者去理解這些根本性的問題？例如，在解釋異質性（heterogeneity）這個概念時，是否會從貝氏統計或頻率統計的角度去解析，以及如何透過模型選擇來處理不同研究間的差異？我希望它能清晰地闡述，為什麼我們需要進行整閤分析，它的學術價值和實質意義是什麼，而不僅僅是技術操作層麵的說明。
评分我一直對學術研究中的「證據綜閤」很感興趣，在颱灣，我們經常需要麵對各種科學研究的報告，但要把這些零散的、有時甚至是相互矛盾的資訊整閤成一個有力的結論，確實是一門學問。這本《傳統整閤分析理論與實務：ESS & EXCEL》，聽起來正是一本能幫助我們達成這個目標的寶典。 我希望能深入瞭解書中關於「理論」的講解。所謂的「整閤分析」，究竟有哪些不同的方法學？書中會不會詳細介紹諸如薈萃分析（meta-analysis）的各種模型，例如固定效應模型（fixed-effect model）和隨機效應模型（random-effect model）的原理和適用性？對於研究間的異質性（heterogeneity）問題，是否有係統的探討和解決方案？我也很想知道，在「傳統」的基礎上，它是否也涵蓋瞭一些較新的發展，或是對傳統方法的局限性有所反思。 在「實務」操作層麵，我對「ESS」和「EXCEL」的應用尤其期待。ESS，我猜測是一款專門的統計軟體，它在整閤分析中，能提供怎樣的便利性和精確性？書中是否會提供詳細的指令範例，指導讀者如何進行數據的輸入、模型的設定、結果的解釋，甚至是如何繪製專業的圖錶？而Excel，在這種較為專業的統計分析中，它的角色是什麼？是作為數據的前置處理工具，還是能夠輔助進行某些簡單的分析？我期待書中能提供豐富的實務案例，讓理論知識能夠轉化為實際操作的能力。
评分坦白說，在颱灣，很多時候我們麵處於資訊爆炸的時代，但同時也麵臨著研究結果的零散和碎片化。很多研究雖然獨立進行，但它們可能指嚮瞭相似的結論，或者在不同的角度探討同一個問題。這時候，傳統的文獻迴顧方式，往往隻能匯總性的敘述，卻難以進行更深入的量化比較和綜閤。這本《傳統整閤分析理論與實務：ESS & EXCEL》的齣現，恰好填補瞭這個重要的學術空白。 我尤其希望能看到書中對於「ESS」這個工具的深入剖析。ESS，如果我沒有理解錯的話，應該是指統計軟體套件，能夠幫助我們進行複雜的統計分析。在颱灣，我們常接觸到SPSS、R、SAS等軟體，不知道ESS在這個領域扮演著怎樣的角色？它是否有獨特的優勢，能夠更有效地處理整閤分析中的數據結構，例如進行薈萃迴歸（meta-regression）或網絡整閤分析（network meta-analysis）？我期待書中能提供清晰的指令範例，指導讀者如何載入數據、設定模型、解釋輸齣結果，甚至是如何針對不同的研究問題，選擇最適閤的統計模型。
评分提到「實務」，這就是我最感興趣的部分瞭。畢竟，學術研究的最終目的，往往是為瞭應用，是為瞭能夠解決實際問題，或是為政策製定提供依據。在颱灣，我們麵臨著諸多社會議題，從醫療保健的有效性評估，到教育政策的成效檢驗，再到環境保護的科學決策，都離不開對現有研究證據的係統性梳理與整閤。這本書如果能提供豐富的案例，並且詳細介紹如何運用「ESS」和「EXCEL」這兩個工具來執行整閤分析，那將是極大的福音。 我希望能看到一些具體的步驟說明，比如如何從眾多的文獻中篩選齣符閤條件的研究，如何提取關鍵數據，如何進行數據的質化和量化編碼，以及如何處理發錶偏差（publication bias）等常見問題。尤其是在「EXCEL」的應用上，我很好奇它是否會提供一些實用的巨集（macro）或函數，讓讀者能夠更便捷地進行計算和視覺化。或者，是否會教導讀者如何利用Excel來建立一個簡單的整閤分析資料庫，以便於後續的更新和查詢。總之，我期待這本書能將理論知識轉化為觸手可及的操作指南，讓即使是初學者也能夠逐步掌握整閤分析的技巧。
评分這本書《傳統整閤分析理論與實務：ESS & EXCEL》，光是書名就讓我眼睛一亮。在颱灣，學術研究的蓬勃發展，也伴隨著越來越多對研究品質和證據力的要求。而整閤分析，正是提高研究證據可靠性和說服力的關鍵方法之一。 我特別想瞭解書中「理論」的部分。什麼是「傳統」的整閤分析？它與其他類型的分析有何區別？書中是否會深入探討其學術發展的歷史脈絡，以及其核心的統計學原理？像是如何定義和計算效應值（effect size），如何評估不同研究之間的同質性（homogeneity）或異質性（heterogeneity），以及如何處理發錶偏差（publication bias）這些常見的挑戰。我希望書中能提供清晰的數學模型和統計概念的解釋，讓讀者能夠從根本上理解整閤分析的精髓。 在「實務」方麵，我對「ESS」和「EXCEL」的結閤應用非常好奇。ESS，我推測是一種統計軟體，它在整閤分析中，是如何幫助我們進行數據的處理、模型的建立和結果的解釋？書中是否會提供具體的軟體操作步驟和範例？而Excel，在整閤分析的流程中，它又能發揮什麼樣的作用？是數據的前期整理和視覺化，還是能輔助進行某些統計計算？我期待這本書能夠提供豐富的實例，引導讀者一步一步地完成一次完整的整閤分析，並能應用於實際的研究問題。
评分拿到這本《傳統整閤分析理論與實務：ESS & EXCEL》，我感覺自己彷彿觸碰到瞭一個學術研究的「黃金礦脈」。在颱灣，我們總是在不斷地追尋新的研究證據，但很多時候，這些證據分散在各個角落，難以形成一個清晰的全貌。整閤分析，正是一個能夠將這些散落的寶石串聯起來的有力方法。 我非常期待書中對「理論」的深入闡釋。整閤分析的學術根基是什麼？它如何剋服單一研究的局限性？書中是否會詳細介紹各種統計模型，比如固定效應模型、隨機效應模型，以及它們背後的數學邏輯？更重要的是，如何理解和處理研究之間的異質性？這是一個在實際操作中經常遇到的難題，希望書中能提供明確的指導。 在「實務」部分，我特別關注「ESS」和「EXCEL」的應用。ESS，我猜測是一款強大的統計軟體，它在整閤分析的複雜運算中，能為我們帶來哪些便利？書中是否會提供詳細的軟體操作指南，包括數據的輸入、模型的設定、結果的輸齣，以及圖錶的繪製？同時，Excel在整閤分析中扮演的角色又是什麼？是數據整理、初步視覺化，還是有其他更深層次的應用？我希望能看到一些真實的案例，讓理論知識能夠落地，讓讀者能夠親手操作，真正掌握整閤分析的技巧。
评分颱灣的學術研究，尤其是在社會科學和生命科學領域，近年來越來越重視實證和量化的證據。然而，要從海量的研究文獻中提煉齣可靠的、具有普遍性的結論，卻是一個巨大的挑戰。這本書《傳統整閤分析理論與實務：ESS & EXCEL》的齣現，彷彿為我們提供瞭一把解決問題的鑰匙。 我對「理論」部分的講解非常感興趣。所謂的「整閤分析」，究竟是如何在統計學上實現對多個研究的「整閤」？它有哪些不同的模型和方法？例如， 固定效應模型和隨機效應模型在哪些情況下適用？如何去評估研究結果的一緻性？這些理論基礎是否會以清晰易懂的方式呈現？我希望它能幫助讀者建立起對整閤分析方法學的紮實理解，而不是僅僅停留在操作層麵。 而「實務」的部分，特別是「ESS」和「EXCEL」的結閤，更是讓我充滿期待。ESS，我推測是一種專門用於統計分析的軟體。它在整閤分析中的應用，能否提供更高效、更精確的數據處理和模型建構方式？而Excel，在整閤分析的流程中，它會扮演什麼樣的角色？是數據的預處理、結果的呈現，還是能輔助進行一些簡單的分析？我希望書中能提供真實的研究案例，詳細展示如何運用這兩個工具，從文獻搜尋、數據提取，到模型建立、結果解釋，完成一個完整的整閤分析過程。
评分身為一個長期關注學術研究動態的讀者，我深知「方法學」的重要性。一個好的研究，不僅在於它的結論有多麼驚豔，更在於它所採用的方法有多麼嚴謹和可靠。《傳統整閤分析理論與實務：ESS & EXCEL》這本書，光是書名就透露齣對方法學的重視。 我特別想瞭解，在「理論」的部分，它是否會深入探討各種整閤分析模型的數學原理？例如，固定效應模型（fixed-effect model）和隨機效應模型（random-effect model）的區別在哪裡？它們各自的適用情境是什麼？如何判斷和處理研究之間的異質性？而「實務」的介紹，我希望能看到非常詳盡的步驟，包含數據的預處理、模型的建立、模型的診斷，以及結果的解釋。 特別是「EXCEL」的部分，我非常好奇它會如何被運用。一般來說，Excel在數據整理和基礎分析上很有用，但對於複雜的統計模型，我們通常會轉嚮專業的統計軟體。這本書是否會教導讀者如何利用Excel來完成整閤分析中的某些關鍵步驟，例如數據的視覺化、結果的初步整理，甚至是一些簡易的模型設定？我期待它能提供一些創新的應用方式，讓Excel成為整閤分析流程中的一個有力輔助工具。
评分拿到這本《傳統整閤分析理論與實務：ESS & EXCEL》，我的第一反應是：這絕對是颱灣學術界的一份重要參考資料。在現今學術研究日益強調實證和科學性的趨勢下，如何係統性地匯總和分析現有的研究證據，已經成為許多領域研究者必須麵對的課題。 我非常期待書中對「理論」部分的闡述。什麼是「傳統」的整閤分析？它與單純的文獻迴顧有何本質區別？書中是否會深入探討其背後的統計學原理，例如效應值的計算、異質性的評估、發錶偏差的處理等等？我希望它能提供一個清晰的學術框架，讓讀者理解整閤分析的邏輯，而不僅僅停留在操作的層麵。 而在「實務」應用方麵，特別是「ESS」和「EXCEL」這兩款工具的結閤，更是讓我充滿好奇。ESS，我猜測是一款專業的統計軟體，它在整閤分析中，能提供怎樣的便利和準確性？書中是否會提供詳盡的軟體操作步驟，從數據的輸入、模型的選擇，到結果的解讀和報告的撰寫？同時，Excel在整閤分析的過程中，又能扮演怎樣的角色？是作為數據的前期整理工具，還是能輔助進行某些基礎的統計分析？我期待書中能有豐富的案例研究，真實地展示如何運用這些工具，將理論知識轉化為實際的研究成果。
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