資料結構初學指引：入門精要版(附CD)(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 數據結構
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■考試得高分：提供考試偷撇步，教你如何快速寫齣前序、中序、後序走訪。考試不必陷入遞迴的追蹤。
　　■學習超簡單：光碟提供學習資料結構的利器——動態投影片，透過動畫幫助你理解演算過程的變化。
　　■漸進式學習：慢慢地逐步加入C語言進階技術講解，從頭學起。
　　■焦點最集中：挑選資訊領域必備的，基礎資料結構做為主要內容。
　　■觀念最新穎：以新的抽象化概念，來看待資料結構與程式的關係。從多麵嚮來說明什麼是資料結構，為何要學習資料結構。

　　動畫展示——學習資料結構與演算法的不二法門

　　一、動態的錶達

　　資料結構最適閤的學習方式應該是動態的，由於平麵書籍的限製，因此，常常造成讀者的學習睏難，本書提供動態投影片來解說各種資料結構的運算與排序搜尋演算法，使讀者能夠先理解，然後自然地産生興趣。

　　作者特將動態投影片轉為長達至少38分鍾的影片檔，並將部分預覽放置於youtube

　　請上youtube搜尋「資料結構 初學指引 陳錦輝」關鍵字；相對於網路上本書的免費影片，書附光碟提供的動態投影片，還可自由暫停與調整播放速度，學習更方便。

　　二、循序漸進的學習

　　初學者在學習資料結構的初期，最大的睏難在於看不懂C程式，本書提供虛擬碼及C函式雙格式的演算法，幫助讀者理解，並且搭配「老師的叮嚀」、「小試身手」等階段式的步驟，循序漸進地讓讀者復習C語言，並在程式碼旁增加大量說明框，讀者能夠快速理解程式碼與圖形的對應，不但能學會資料結構，更能在程式中活用。

　　三、基本觀念的建立

　　許多人常常認為堆疊是堆疊、樹是樹、陣列是陣列、鏈結是鏈結，之間並無關係，問他什麼是二元樹時，隻會畫齣二元樹的抽象圖，但不能理解其底層的實作。或許能用筆寫齣二元樹走訪結果，但無法以程式來實作。本書在第一章就先闡明資料結構的層次，讓讀者在學習整套課程之前，先有心理準備，避免片段式學習。

　　四、多元學習

　　本書包含抽象化觀念的建立、考試偷撇步、Coding偷撇步、學生與老師的QA、延伸學習、大量習題等，滿足各方麵的學習需求。

圖書簡介：深入理解與實踐——數據結構核心概念與算法設計 書名：深入理解與實踐——數據結構核心概念與算法設計 內容提要 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且高度實用的數據結構與算法學習路徑。不同於側重於特定編程語言實現細節的教材，本書的核心關注點在於概念的本質理解、不同抽象數據類型（ADT）的設計哲學，以及經典算法的內在邏輯與效率分析。全書結構嚴謹，內容覆蓋瞭從基礎的數組、鏈錶到高級的圖論、動態規劃等多個關鍵領域，旨在幫助讀者建立堅實的計算機科學理論基礎，並能將這些知識有效地遷移到實際的軟件工程和問題解決中。 第一部分：基石——基礎數據結構與性能分析 本部分是整個學習旅程的起點，重點在於打牢基礎。我們首先會詳細剖析數據抽象與封裝的思想，這是設計任何復雜數據結構的前提。 數組與內存模型： 深入探討連續內存分配的優勢與局限，包括緩存局部性（Cache Locality）對性能的影響。我們將超越教科書式的定義，討論靜態數組、動態數組（如嚮量/ArrayList）在不同操作下的時間復雜度和空間復雜度分析。 鏈錶傢族的深度解析： 單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構設計、插入、刪除的精細化操作。重點對比它們與數組在隨機訪問與順序訪問中的性能權衡。此外，還會介紹跳錶（Skip List）作為一種概率性數據結構，如何在保持高效查找性能的同時，避免平衡二叉樹復雜的鏇轉操作。 棧與隊列的抽象應用： 這兩種 LIFO/FIFO 結構是程序執行流程控製的核心。我們不僅會展示它們在函數調用棧、錶達式求值（中綴轉後綴）中的應用，還將探討更高級的結構，如雙端隊列（Deque）及其在滑動窗口算法中的高效應用。 性能分析的嚴謹性： 詳細介紹大O、大Ω、大Θ記號的數學定義和實際意義。通過實例分析常見操作（如排序、查找）的漸進復雜度，培養讀者對算法效率的直觀感受和量化評估能力。 第二部分：組織與查找——樹形結構與高效搜索 樹是組織層次化數據的最常用結構。本部分將集中於樹結構的設計、平衡機製及其在信息檢索中的核心作用。 樹的基本概念與遍曆： 二叉樹、多叉樹的定義，以及前序、中序、後序遍曆的遞歸與非遞歸實現。 二叉搜索樹（BST）的挑戰與優化： 深入探討 BST 的查找、插入和刪除操作。關鍵在於引齣樹的“失衡”問題，並以此為契機介紹如何通過維護樹的高度平衡來確保對數時間復雜度的性能保證。 平衡樹的精髓： 我們將詳細講解兩種主流的自平衡樹——AVL 樹和紅黑樹（Red-Black Tree）。對紅黑樹的五條性質、鏇轉操作（單鏇與雙鏇）的幾何直觀解釋，以及它們如何保證最壞情況下的 $O(log n)$ 性能，將是本章節的重中之重。 B 樹與 B+ 樹的外部存儲視角： 從磁盤 I/O 的角度審視這些結構。解釋 B 樹如何通過最大化每個節點的扇齣（Fanout）來最小化磁盤訪問次數，這是數據庫索引設計的基石。 堆結構與優先隊列： 堆作為實現優先隊列的有效工具，其堆化（Heapify）過程的綫性時間復雜度分析。重點講解如何利用最大堆或最小堆來高效地解決 Top-K 問題。 第三部分：連接與路徑——圖論算法的實踐應用 圖結構用於建模復雜的相互關係網絡。本部分聚焦於圖的錶示方法、遍曆技術和核心路徑查找算法。 圖的錶示方法： 深度比較鄰接矩陣與鄰接錶的優缺點，特彆是在稀疏圖和稠密圖中的適用性差異。 圖的遍曆： 詳細闡述廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）在不同圖結構上的實現，以及它們在迷宮搜索、連通分量識彆中的應用。 最短路徑算法： 經典算法的嚴格推導與應用場景區分。包括： 1. Dijkstra 算法： 針對非負權邊的最短路徑，重點分析其與優先隊列結閤的效率提升。 2. Bellman-Ford 算法： 應對含有負權邊的圖，及其在負環檢測中的關鍵作用。 3. Floyd-Warshall 算法： 用於解決所有節點對之間的最短路徑問題，其動態規劃的結構思想。 最小生成樹（MST）： 介紹Prim 算法和Kruskal 算法，並從貪心算法的角度分析其正確性和復雜度。 第四部分：效率的提升——高級算法與設計範式 此部分轉嚮算法設計的高級思想，這些思想是解決復雜、非綫性問題的關鍵工具。 排序算法的全麵對比： 不僅涵蓋基礎的冒泡、選擇、插入排序，更側重於 $O(n log n)$ 級彆的效率核心： 歸並排序（Merge Sort）： 強調分治法（Divide and Conquer）的優雅性，及其穩定性保證。 快速排序（Quick Sort）： 深入分析樞軸（Pivot）的選擇策略對平均性能和最壞性能的巨大影響。 堆排序： 與第二部分的堆結構知識相連，展示其原地排序的優勢。 查找技術進階： 散列錶（Hash Table）的理論深度。探討散列函數的構造原則、衝突解決機製（鏈式法與開放定址法），以及負載因子（Load Factor）對性能的影響。 動態規劃（DP）： 將 DP 視為一種優化重疊子問題（Overlapping Subproblems）和最優子結構（Optimal Substructure）的技術。通過經典的背包問題（Knapsack）、最長公共子序列（LCS）等案例，詳細分解狀態定義、轉移方程的建立過程。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 闡述貪心選擇的正確性證明方法，並將其與 DP 進行對比，明確貪心算法適用的邊界條件。 貫穿全書的實踐理念： 本書的所有概念和算法都將輔以清晰的僞代碼和嚴格的復雜度分析，鼓勵讀者不僅要“知道”如何實現，更要“理解”為何這樣設計是最優的。我們相信，對數據結構和算法的深刻理解，是構建任何高效、可維護軟件係統的核心競爭力。通過本書的學習，讀者將能自信地應對各種技術麵試中的算法挑戰，並能在軟件設計中做齣基於性能的明智決策。

作者簡介    

陳錦輝

　　經曆：
　　Time研究室專業作傢、專業審校者
　　私立育達商業技術學院 資管係兼任講師
　　核心智識股份有限公司 産品經理/專案經理/軟體工程師

　　研究領域/專長：
　　程式語言、網頁設計、App開發、資料庫、人工智慧、知識工程、現代軟體工程

　　陳錦輝老師長期投入於IT書籍的編寫、審校，至今發錶達數十本著作，其著作列錶請見：jhchen1972.blogspot.tw/2009/10/1.html

　　陳錦輝老師為著名的暢銷作者，撰寫之書籍銷售量達數十萬冊。近年來更投入於經典原文書的審校翻譯工作，為博碩文化名傢名著係列的重要審校者，其中最經典的案例為2013銷售排行榜第一名的《無瑕的程式碼──Clean Code》及其姊妹作《無瑕的程式碼──番外篇──The Clean Coder》。這幾年，陳錦輝老師亦緻力於縮短學用落差，積極為博碩文化開創適閤於學校業師教學的新型態教科書，並兼任博碩文化的副總編輯。

第零章 本書導覽與隨書光碟

【第一單元 基礎篇】

第一章 程式與資料結構

第二章 演算法分析

第三章 陣列

第四章 鏈結串列

第五章 鏈結串列的應用

【第二單元 進階篇】

第六章 堆疊與佇列

第七章 樹狀結構

第八章 圖形結構

第九章 排序

第十章 搜尋

第十一章 符號錶與雜湊

【附錄A 霍夫曼解碼樹】

评分☆☆☆☆☆

（一） 這本書我前陣子纔入手，不得不說，對於像我這種剛踏入程式設計領域，對「資料結構」這個詞感到既熟悉又陌生的初學者來說，這本《資料結構初學指引：入門精要版(附CD)(第二版)》真的是太及時瞭！翻開書頁，最讓我印象深刻的是它那種循序漸進的引導方式，完全不會讓人覺得壓力山大。作者彷彿是個經驗豐富的導師，從最基礎的概念開始，一點一滴地建立起我們的理解。像是陣列、鏈結串列這些基本功，書裡都有非常清晰的解釋，並且搭配瞭豐富的圖示，這對我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。以前看過一些網路上的文章，總覺得跳躍性太大，一下子就講到什麼遞迴、什麼複雜度分析，看得我頭昏腦脹。但這本書不一樣，它會先讓你弄懂「為什麼」需要這些結構，以及它們各自的「特性」，再慢慢帶你進入「怎麼用」。附贈的CD也很實用，裡麵有許多範例程式碼，我可以實際去跑，去修改，去觀察，這比光看不練要有效率太多瞭。我記得第一版的時候，很多同學就推薦瞭，這次齣瞭第二版，聽說內容有更新，又加上瞭CD，我覺得CP值超高，絕對是想打好資料結構基礎的入門首選。

评分☆☆☆☆☆

（四） 對於想在程式設計領域有所突破，又覺得傳統的教科書太過枯燥乏味的讀者來說，《資料結構初學指引：入門精要版(附CD)(第二版)》絕對是個值得推薦的好選擇。我原本對一些進階的演算法，像是圖的遍歷（Graph Traversal）或是動態規劃（Dynamic Programming）感到非常頭痛，總覺得那些東西離我太遙遠。但是，這本書用非常生動的比喻，把這些概念變得通俗易懂。例如，講到圖形結構，作者會用實際的交通網絡來比喻，引導讀者思考如何找齣最短路徑，這讓我能快速地抓住核心概念。此外，書裡對於各種資料結構的實現細節，例如指標（Pointer）的運用，也講解得非常清楚，對於我這種習慣動手實作的學習者來說，非常有幫助。CD裡的程式碼範例，不僅僅是展示，更像是互動式的教學，你可以跟著書中的步驟，一步步理解程式碼的邏輯。我認為這本書最成功的地方，就是它能夠在保持學術嚴謹性的同時，又能用一種非常吸引人的方式來傳遞知識，讓學習過程不再是枯燥的背誦，而是充滿樂趣的探索。

评分☆☆☆☆☆

（二） 老實說，我對「資料結構」一直抱持著一種既敬畏又有點抗拒的心態，覺得它好像是大學資工係纔會深入探討的高深學問，一般人大概不太需要接觸。但這次為瞭工作上的需要，硬著頭皮翻瞭這本《資料結構初學指引：入門精要版(附CD)(第二版)》，結果徹底改觀！它的寫法真的非常親民，完全沒有那種艱澀難懂的術語堆砌，而是用非常生活化的例子來解釋抽象的概念。比如說，講到堆疊（Stack）的時候，它會用疊盤子的比喻，講到佇列（Queue）的時候，則會聯想到排隊買東西的場景，這些貼近生活的類比，讓我在理解上少走瞭很多彎路。而且，書裡對於各種資料結構的優缺點分析也非常到位，讓我清楚知道什麼時候該用什麼，什麼時候又不適閤。這點對於實際寫程式解決問題，非常有幫助。我一直以為資料結構隻是理論，但這本書裡麵的範例程式碼，非常紮實，而且搭配CD裡的內容，可以讓我在自己的電腦上動手實作，驗證書本上的概念。我特別喜歡它對時間複雜度和空間複雜度的介紹，雖然一開始有點吃力，但在它的引導下，慢慢也能理解其中的奧妙。

评分☆☆☆☆☆

（三） 我的電腦科學背景其實不算非常紮實，很多觀念都是邊學邊摸索。《資料結構初學指引：入門精要版(附CD)(第二版)》這本書，大概是我近期讀過最讓我感到「豁然開朗」的一本技術類書籍瞭。它最棒的地方在於，它不是一味地拋齣公式和演算法，而是先建立讀者對「問題」的認知，然後纔引導讀者思考「如何用資料結構來解決這個問題」。像是樹狀結構（Tree）的部分，書裡就詳細解釋瞭為什麼需要樹，以及不同類型的樹（如二元樹、AVL樹）各自有什麼應用場景。這種由淺入深、由易到難的講解模式，讓我能夠很自然地進入狀況，不會因為一開始就接觸複雜的東西而產生畏懼感。而且，書中的插圖和圖錶都畫得非常精緻，每一個步驟、每一個轉換都清晰可見，這對於理解複雜的演算法流程非常有幫助。附贈的CD裡麵的程式碼，可以直接複製貼上，然後修改參數試驗，對於鞏固學習成果非常有效。我認為這本書的價值，不僅在於它傳授的知識，更在於它培養讀者「思考」如何運用資料結構解決問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

（五） 這本《資料結構初學指引：入門精要版(附CD)(第二版)》對我來說，最主要的價值在於它打破瞭我對資料結構「難以入門」的刻闆印象。過去我總覺得，要學會這些東西，必須要有一定的數學基礎和抽象思維能力。但這本書的作者，非常巧妙地將這些複雜的觀念，轉化成容易理解的語言和圖示。尤其是在討論雜湊錶（Hash Table）和樹結構時，書中的範例程式碼非常貼近實際應用，讓我能夠清楚地看到這些結構在解決實際問題時的效率提升。我還記得，書中有提到如何優化搜尋和排序的演算法，透過實作書中的範例，我纔真正體會到，選擇一個適閤的資料結構，對於程式的效能有多麼關鍵。CD裡提供的程式碼，也方便我直接在開發環境中測試，並且對照書中的說明進行除錯。我認為，這本書不隻是一本工具書，它更像是一位引導者，帶領讀者一步步走齣迷霧，真正理解資料結構的核心價值，並且學會如何將這些知識應用到實際的程式開發中。對於所有想在程式設計領域打下堅實基礎的朋友，我都會強力推薦這本書。