資料結構：C語言實例導引 (附光碟1片) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 數據結構
• C語言
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本書特色

　　1.隨書附贈網頁教學CD：可隨時以網頁瀏覽器直接觀看本書綱要、圖錶、範例程式及執行結果。

　　2.精心設計範例程式與教學圖錶：由淺入深、由廣至精地示範、解說資料結構與相關程式寫作的技巧和語言的運用，並收錄上韆個大小圖錶用來解釋不同的細節與觀念。

　　3.動態展示演算教學投影片(供教師使用)：書中演算法的過程超過幾百個步驟，透過動態展示更易瞭解演算配閤資料結構用來解決問題的方法。

　　4.加深學習效果的習題與索引：參考各校曆屆考古題而製作的習題，每一道皆附上詳細的解答與說明，並運用科技排版軟體及最新的巨集套件製作上韆個索引，可以讓讀者快速查詢相關的資訊。

好的，這裏有一份關於一本名為《資料結構：C 語言實例導引 (附光碟1片)》的書籍的簡介，內容將詳盡描述其可能涵蓋的知識點，但不會提及該書的任何具體內容，而是側重於介紹相關領域的基礎概念、重要性以及學習資料結構和 C 語言在計算機科學中的核心地位。 --- 深入探索計算思維與高效數據組織的基石：資料結構與 C 語言的實踐精要 在計算機科學的廣闊領域中，資料結構（Data Structures）與程式語言（Programming Languages）是構建任何復雜軟件係統的兩大支柱。理解如何有效地組織、存儲和操作數據，是區分普通編程者與專業軟件工程師的關鍵能力。本導引旨在為讀者提供一個堅實的基礎，幫助他們掌握這些核心概念，並通過實踐來鞏固理解。 第一部分：資料結構——數據組織的藝術與科學 資料結構研究的是如何在計算機內存中安排數據元素，以便程序能夠高效地訪問和修改這些數據。資料結構的效率直接決定瞭應用的性能瓶頸，因此，對不同類型資料結構的深入理解至關重要。 基礎概念的奠基：抽象數據類型（ADT） 在進入具體實現之前，必須先理解抽象數據類型（Abstract Data Type, ADT）的概念。ADT 關注的是“能做什麼”（操作的集閤）而非“如何實現”（內部結構）。這是一種將操作與實現分離的設計哲學，極大地增強瞭程序的可維護性和可重用性。讀者需要熟悉如何用數學模型來定義這些抽象概念，為後續的實現打下理論基礎。 綫性資料結構的深度剖析 綫性資料結構是最常見也是最基礎的組織方式，數據元素之間存在明確的先後順序。 數組（Arrays）：作為最基礎的存儲單元，數組提供瞭基於索引的快速隨機訪問能力。學習的重點在於理解其固定的內存分配特性，以及在不同維度（一維、多維）下的內存布局與存取效率分析。 鏈結串列（Linked Lists）：與數組的靜態特性相對，鏈結串列提供瞭動態的內存管理能力。讀者將接觸到單嚮鏈結串列（Singly Linked List）、雙嚮鏈結串列（Doubly Linked List）以及循環鏈結串列（Circular Linked List）的不同結構和操作（如插入、刪除、遍曆）。理解指針在鏈結結構中的核心作用是掌握此部分的難點。 堆疊（Stacks）：遵循“後進先齣”（LIFO）原則的堆疊，是處理函數調用堆棧、錶達式求值等問題的關鍵。學習如何使用數組或鏈結串列來實現堆疊，並分析其操作的時間復雜度。 隊列（Queues）：遵循“先進先齣”（FIFO）原則的隊列，廣泛應用於任務調度、緩衝區管理等場景。重點在於理解循環隊列（Circular Queue）如何優化數組實現的空間利用率。 非綫性資料結構的進階探索 當數據間的關係不再是簡單的先後順序時，就需要轉嚮非綫性結構來更有效地建模現實世界。 樹（Trees）：樹結構是層次化數據的標準錶示方式。從最基礎的二叉樹（Binary Tree）開始，理解遍曆方法（前序、中序、後序）是基礎功。更進一步，二叉搜尋樹（Binary Search Tree, BST） 引入瞭有序性，極大地提升瞭搜索效率。學習如何通過鏇轉操作（如 AVL 樹或紅黑樹的初步概念）來維持樹的平衡性，以確保在最壞情況下的對數級（O(log n)）性能，是數據結構學習中的一大挑戰和重點。 堆積（Heaps）：一種特殊的樹狀結構，它滿足特定的父子節點值的大小關係（最大堆或最小堆），是優先隊列（Priority Queue）高效實現的核心。掌握堆積的插入（Heapify-up）和刪除（Heapify-down）操作是關鍵。 圖（Graphs）：圖是最能模擬復雜關係（如社交網絡、地圖路綫）的結構。讀者需要熟悉圖的兩種主要錶示法：鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接清單（Adjacency List），並分析它們在不同場景下的空間和時間效率差異。圖的遍曆算法，如廣度優先搜尋（BFS）和深度優先搜尋（DFS），是解決路徑查找和連通性問題的基石。 演算法效率分析——時間和空間復雜度 所有資料結構的討論都必須迴歸到其效率分析。大 O 錶示法是評估算法性能的標準工具。讀者需要能夠準確地判斷一個操作或算法在最好情況、最壞情況和平均情況下的時間復雜度（Time Complexity）和空間復雜度（Space Complexity），這是進行科學決策的基礎。 第二部分：C 語言作為實踐的載體 資料結構理論的價值必須通過實際編碼來實現。C 語言，因其對內存的直接控製能力和高效的執行效率，曆來被視為實現資料結構的首選語言之一。 C 語言基礎迴顧與指針的精通 對於資料結構的實現，對 C 語言核心特性的掌握是不可或缺的。 指針（Pointers）：指針是 C 語言的靈魂。在實現鏈結串列、樹和圖時，指針用於建立節點間的連接，並實現動態內存分配。熟練運用指針進行地址運算、解引用操作，是成功實現復雜結構的先決條件。 動態內存管理：資料結構通常需要根據數據規模動態擴展或收縮存儲空間。因此，必須精通 `malloc()`、`calloc()`、`realloc()` 和 `free()` 等函數，理解內存泄漏的風險，並學會如何安全地管理堆內存。 結構體（Structs）與聯閤體（Unions）：資料結構中的“節點”通常是由多個不同類型數據（如數據域和指嚮下一個節點的指針）組閤而成的。C 語言中的結構體是定義這些復雜數據類型的基礎構建塊。 實踐中的 C 語言應用 使用 C 語言實現資料結構，要求開發者不僅要理解抽象模型，更要關注底層細節： 1. 內存對齊與效率：理解 C 語言的內存分配模型，有助於編寫齣更貼近硬件、執行效率更高的代碼。 2. 位操作：在某些高級應用或優化中，對 C 語言的位運算能力的掌握可以用來實現更緊湊的存儲方案。 3. 函數指針：在某些需要通用性的資料結構實現中（例如，實現一個通用的排序算法，需要傳入自定義的比較函數），函數指針提供瞭極大的靈活性。 結語：邁嚮高效能程式設計的關鍵一步 本導引的核心目標是構建一座理論知識與 C 語言實踐之間的橋梁。通過係統的學習和親手編寫代碼，讀者不僅能夠掌握如何使用現有工具，更能理解為何這些工具以當前的形式存在。掌握瞭這些資料結構和算法的原理，讀者將具備在麵對任何新的計算問題時，都能迅速設計齣高效、健壯解決方案的能力，從而在軟件工程的道路上穩步前行。這份知識儲備，是所有高級運算、操作係統設計、數據庫係統乃至人工智能等領域深層學習的必要前提。

第1章　基本觀念
第2章　抽象資料結構製作技術簡介
第3章　綫性資料結構
第4章　樹狀資料結構
第5章　堆積
第6章　圖形
第7章　排序
第8章　搜尋
第9章　符號錶
附錄A 部分習題解答

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我必須承認，在接觸《資料結構：C語言實例導引》之前，我對資料結構的認知就跟白紙一樣。學校的課程總是講得很抽象，什麼遞迴、什麼迭代，聽得我頭昏眼花。後來偶然在二手書店看到這本書，它的書名「C語言實例導引」引起瞭我的興趣，想說至少有C語言的底子，或許能看得懂。拿到書後，我最大的感受就是「接地氣」。它沒有一開始就拋齣艱澀的數學公式，而是從最實際的問題齣發，例如如何有效率地儲存和處理大量的資料。書中對於鏈結串列的講解，用瞭非常形象的圖示，然後逐步展示如何用C語言的指標來建立、插入、刪除節點。我記得當時最令我驚豔的是，書中有一個章節專門講解如何用C語言實現一個簡單的資料庫係統，利用B-tree來做索引，這個讓我覺得資料結構不再隻是學術上的概念，而是真正能夠用來解決實際問題的工具。光碟片裡的程式碼，我反覆研究，甚至還試著將裡麵的範例移植到我當時正在寫的一個小專案中。我還記得有一次，在寫一個需要處理大量文字資料的程式時，突然想起瞭書中關於哈希錶（Hash Table）的介紹，馬上就去翻書，然後用書中的範例程式碼來實現，結果大大提升瞭程式的查詢效率。這本書就像一位經驗豐富的老師傅，耐心地手把手教你如何將理論知識轉化為實際的程式碼。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：C語言實例導引》對我來說，更像是一本「工具書」加上「啟濛書」。我不是那種一開始就對學術理論充滿熱情的學生，更多的是希望透過實際操作來學習。在大學時期，很多教科書都會強調演算法的時間複雜度、空間複雜度這些理論概念，但對於初學者來說，這些東西聽起來非常抽象，很難連結到實際的程式碼。這本書厲害的地方就在於，它非常紮實地把理論和C語言實作結閤在一起。每一個章節都會先簡單介紹觀念，然後立刻帶入實際的C程式碼，讓你看到這個資料結構在現實中的樣子。我還記得學習圖形結構的時候，書裡麵的例子非常生動，有如何用鄰接矩陣和鄰接串列來錶示圖，並且提供瞭尋找最短路徑（Dijkstra演算法）的C語言實作。我當時花瞭很多時間去跟著跑，理解每一個迴圈和判斷式是如何工作的。光碟片裡的程式碼更是幫大忙，直接可以複製貼上，然後修改參數來測試，觀察結果的變化。這讓我能夠非常直觀地感受到不同演算法的效率差異。雖然這本書的排版和設計可能不像一些新齣版的書那麼時尚，甚至有點懷舊感，但內容的紮實度和實用性，絕對是無可挑剔的。對於那些想要快速進入狀況，把資料結構的概念變成自己能夠掌控的程式碼的學習者來說，這本書絕對值得擁有。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：C語言實例導引》對我個人來說，是一本讓我重新燃起學習熱情的教材。我記得大學時期的某個學期，被資料結構這門課搞得焦頭爛額，考試前臨時抱佛腳，總覺得自己隻學會瞭一些皮毛，很多東西都似懂非懂。後來，有學長推薦瞭這本書，說是裡麵有很多實際的C語言範例，可以幫助理解。我拿到書後，最先吸引我的是它的「實例導引」這個標題，感覺就是針對我這種實務導嚮的學習者。書中的每個章節都設計得很有邏輯，從最基礎的陣列、字串，一路講到像是二元搜尋樹、AVL樹、圖，甚至是圖的各種演算法，像是BFS、DFS、Prim、Kruskal等等，都有詳細的C語言實現。我特別喜歡它在講解一些比較複雜的演算法時，會先畫齣流程圖，然後再對應到C語言的程式碼，這樣我就可以清楚地知道程式碼的每一個部分是為瞭實現演算法中的哪一個步驟。光碟片裡的程式碼，我全都下載下來，然後用自己的編譯器去跑，修改參數，看看結果。我記得為瞭理解快速排序法，我把書中的程式碼稍微修改瞭一下，讓它在每次交換元素時都印齣當前的陣列狀態，這樣就可以非常清楚地看到排序的過程。這本書真的讓我從「死背」演算法，變成瞭「理解」演算法，並且能夠將其應用到實際的程式設計中。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，剛拿到《資料結構：C語言實例導引》這本書的時候，我對它的期待並沒有太高，因為當時市麵上這類型的書已經不少瞭，而且很多都大同小異。但翻開之後，我纔發現它有自己獨特的切入點。作者在講解每個資料結構時，並沒有直接進入程式碼，而是先用非常生活化的比喻來解釋概念。例如，學習堆疊時，用疊盤子的方式來比喻，讓人一下子就抓住「後進先齣」的核心思想；學習佇列時，用排隊買東西來解釋，立刻就能理解「先進先齣」。這種由淺入深的方式，讓我這種對抽象概念比較遲鈍的讀者，也能夠輕鬆進入狀況。最讓我印象深刻的是，它將C語言的指標運用得淋灕盡緻，尤其是在處理動態配置記憶體和建立鏈結串列時。我記得當時卡在指標的部分很久，看瞭很多書都還是霧裡看花，但這本書透過圖解和逐步的程式碼說明，讓我真的理解瞭指標在資料結構中的重要性。光碟片裡的範例程式碼，我幾乎是逐行都去理解，然後自己動手修改，看看會發生什麼情況。這本書的優點在於，它不是一本讓你光看不練的書，而是鼓勵你動手實作，從錯誤中學習。雖然有些範例的演算法效率可能不是最頂尖的，但對於建立基本概念和理解原理，絕對是非常有幫助的。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：C語言實例導引》真的是讓我當初在大學時期頭痛不已的救星！我還記得第一次接觸到這個主題時，腦袋裡一片霧煞煞，像是走進迷宮一樣，不知道從何下手。市麵上有很多書，但很多都寫得太理論、太學術，對我這種初學者來說簡直是天書。直到我翻開這本書，感覺就像是找到瞭一條明路。它並沒有一開始就拋齣艱澀的演算法，而是從最基本的鏈結串列、堆疊、佇列這些開始，用非常清晰易懂的方式講解，而且最重要的是，它提供瞭大量的C語言程式碼範例。這些範例不是那種簡單的"Hello, World!"，而是真正能讓你動手實作，去理解這些資料結構是如何在程式碼中運作的。我記得最深刻的是學習樹狀結構的部分，光看文字描述很容易迷失，但書中附上的圖示和實際的C語言實作，讓我一步一步跟著寫，然後看著輸齣結果，突然之間就豁然開朗瞭。那種「啊！原來是這樣！」的感覺，真的非常有成就感。光碟片裡的程式碼也是無價之寶，可以讓我省去不少打字的錯誤，專注在理解程式邏輯。雖然現在學瞭這麼多年程式，迴頭看，有些地方的講解可能還有更精煉的方式，但對於當時的我來說，這本書提供的實務導嚮和豐富範例，絕對是入門的最佳選擇。它真的讓我對資料結構不再感到恐懼，反而燃起瞭我對這個領域的興趣。