Python程式設計入門 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Python
• 編程入門
• 初學者
• 零基礎
• 數據分析
• 人工智能
• 機器學習
• 算法
• 開發
• 實戰

這本書是一本詳盡的 Python 入門著作，初學者能夠從中獲得有關於 Python 程式設計的完整知識。已經對 Python 有所認識的人士，則能夠從中汲取不一定為人熟知的 Python 特性。本書教程整閤瞭 Python 2.x 及 3.x 的所有知識，適用於所有 Python 的主流支援版本，讀者可以根據需要選擇任一版本進行實作。

　　本書的程式碼可至下列網址下載：github.com/yehnan/python_book_yehnan

本書特色

　　完整收納 Pyth

深入理解數據結構與算法：C++ 實踐指南 本書特色： 本書旨在為具備一定 C++ 基礎的讀者提供一份全麵而深入的數據結構與算法實踐指南。我們深知，紮實的數據結構和算法功底是成為優秀軟件工程師的基石。因此，本書摒棄瞭過於理論化和抽象的論述，轉而采用大量的 C++ 代碼實例和工程實踐案例，將枯燥的理論轉化為可操作、可理解的知識體係。我們專注於如何使用 C++ 17 標準及後續特性，高效地實現和應用各種經典與前沿的數據結構與算法。 核心內容模塊： 第一部分： C++ 基礎鞏固與現代實踐 在深入算法之前，我們首先確保讀者對 C++ 現代特性的掌握已達到足以支撐復雜數據結構實現的水平。 C++ 內存模型與智能指針深度解析： 詳細探討棧、堆、靜態存儲區的區彆，重點剖析 `std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr` 的生命周期管理、性能開銷及在不同場景下的最佳實踐。我們將通過內存泄漏的模擬與修復案例，強化資源獲取即初始化（RAII）原則的應用。 模闆元編程與泛型編程基礎： 不僅僅停留在函數模闆和類模闆的使用層麵，本書將介紹 SFINAE (Substitution Failure Is Not An Error) 原理、類型特徵（Type Traits）的自定義，以及如何利用 C++20 的 Concepts 來約束模闆參數，編寫齣類型安全且高性能的泛型代碼。 STL 容器的內部機製與定製化： 深入剖析 `std::vector` 的動態擴容策略、`std::map`/`std::unordered_map` 的底層紅黑樹/哈希錶實現原理。重點講解如何高效地利用移動語義（Move Semantics）來優化大型數據結構在復製和轉移時的性能損耗。 第二部分： 經典數據結構的高效實現 本部分將引導讀者親手用 C++ 實現教科書上介紹的各種數據結構，強調效率和健壯性。 鏈式結構的高級應用： 不僅實現標準的單鏈錶、雙嚮鏈錶，還將實現循環鏈錶和更復雜的“哨兵節點”技術，用於簡化邊界條件處理。重點展示如何在鏈錶中高效地進行節點刪除和插入操作。 樹形結構精講： 二叉搜索樹（BST）與平衡： 實現 AVL 樹和紅黑樹。紅黑樹的實現部分將極其詳盡地覆蓋鏇轉（左鏇、右鏇）和顔色調整的每一步邏輯，並提供完整的自平衡維護代碼。 B 樹與 B+ 樹： 結閤磁盤 I/O 的概念，講解 B 樹在數據庫索引中的重要性，並提供 B+ 樹的結構模擬實現，強調範圍查詢的優勢。 Trie 樹（前綴樹）： 針對字符串高效查找、自動補全場景，實現基於 C++ `std::map` 或定製化數組的 Trie 結構，並分析其空間復雜度的權衡。 堆結構與優先隊列： 實現二叉堆（最大堆、最小堆），並擴展到斐波那契堆（Fibonacci Heap）的概念介紹，側重於其在 Dijkstra 算法中的理論優勢。 圖的錶示與遍曆： 采用鄰接矩陣和鄰接錶（使用 `std::vector` 或 `std::vector`）兩種方式實現圖的存儲。詳細演示廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）的迭代和遞歸實現，並討論迭代加深 DFS 的應用。 第三部分： 核心算法的性能優化與實踐 本部分聚焦於算法的思想、復雜度分析及在 C++ 中的最佳編碼實踐。 排序算法的深度比較： 實現並基準測試快速排序、歸並排序、堆排序。重點分析快速排序的“三數取中法”優化，以及歸並排序在並行計算中的潛力。對比這些算法在處理已排序、逆序或重復數據時的性能差異。 圖論算法的實戰： 最短路徑： 詳細實現 Dijkstra 算法（使用最小堆優化）和 Bellman-Ford 算法（用於處理負權邊），並介紹 Floyd-Warshall 算法用於計算所有節點對之間的最短路徑。 最小生成樹： 實踐 Kruskal 算法（利用並查集優化）和 Prim 算法（利用優先隊列優化），並對比其在不同稀疏程度圖上的性能錶現。 拓撲排序： 針對有嚮無環圖（DAG）的應用場景，實現基於 Kahn 算法（入度法）和 DFS 的拓撲排序。 動態規劃 (DP) 的建模思維： 本書不會僅僅羅列經典 DP 問題的解法。我們將重點訓練讀者的“狀態定義”和“轉移方程”的構建能力。 案例覆蓋背包問題（0/1 背包、完全背包、多重背包的優化）、最長公共子序列、矩陣鏈乘法等，並探討如何使用滾動數組（Rolling Array）技術優化空間復雜度。 貪心算法與分治策略： 闡述貪心選擇性質和最優子結構。通過活動安排問題、霍夫曼編碼等案例，講解如何確信貪心策略的正確性。分治策略則以歸並排序和最大子數組和問題為例進行深入剖析。 第四部分： 高級主題與性能調優 本部分麵嚮希望提升代碼性能和處理大規模數據的讀者。 散列錶（哈希錶）的定製： 深入理解哈希函數的構造（如 FNV-1a 算法），並動手實現綫性探測、二次探測以及鏈地址法。著重討論如何最小化“聚集（Clustering）”現象，提高 `std::unordered_map` 的平均性能。 字符串匹配算法： 實現 KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt）和 Boyer-Moore 算法，詳細解釋其前綴函數或壞字符/好後綴錶的構建過程，展示其在文本搜索中的巨大性能飛躍。 算法復雜度分析的嚴謹性： 不僅關注漸近復雜度 $O(n)$，還會討論算法在實際機器上的常數因子影響，介紹如何利用 C++ 內建函數和編譯器優化來提升實際運行速度。 並發數據結構入門： 簡要介紹無鎖（Lock-Free）數據結構的基本概念，如原子操作 (`std::atomic`)，並展示一個簡單的無鎖隊列的雛形，為讀者後續學習並發編程打下基礎。 目標讀者： 熟悉 C++ 基礎語法，希望係統性學習和實踐數據結構與算法的計算機科學、軟件工程專業學生。 希望夯實基礎，提升麵試競爭力的初、中級 C++ 開發者。 對高性能計算和係統級編程感興趣，需要深入理解底層數據組織方式的工程師。 本書的代碼全部采用現代 C++ 風格編寫，注釋詳盡，易於編譯和調試，確保讀者在學習理論的同時，能夠構建齣真正可用於生産環境的健壯代碼。通過本書的學習，讀者將不再滿足於僅會調用標準庫函數，而是能夠理解、設計並優化復雜係統背後的核心邏輯。

作者簡介

葉難

　　葉難是專精於技術領域的作傢、譯者以及部落客（yehnan.blogspot.tw/）。

　　近年作品：
　　《Arduino 輕鬆入門：範例分析與實作設計》
　　《Raspberry Pi 從入門到應用》

01 走入 Python 的世界
02 開始撰寫 Python 程式
03 數值型彆
04 序列型彆與迭代
05 字典與集閤
06 函式
07 檔案、文字、編碼、位元組資料
08 其他容器型彆
09 再談函式
10 模組
11 物件導嚮程式設計（OOP）
12 異常（exception）
13 延伸學習

附錄 A Python 內建函式
附錄 B Python 版本 2 與 3 的差異
附錄 C ASCII
附錄 D 參考資料與學習資源

评分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠真正讓我「愛上」程式設計的書，而這本《Python程式設計入門》無疑做到瞭！它不像市麵上很多入門書那樣，隻是枯燥乏味地羅列語法和指令，而是以一種引導式的、充滿樂趣的方式，帶你進入Python的世界。書裡的文字非常生動有趣，作者常常用一些詼諧幽默的語氣來解釋複雜的概念，讓我閱讀起來一點都不會感到壓力。而且，它非常注重「互動性」，每一段程式碼都配有詳盡的解釋，讓你清楚知道每一行程式的作用。我最喜歡的是書裡設計的「挑戰題」，這些題目不隻是考驗你對語法的掌握，更激發你的邏輯思維和創意，讓我每次寫完都充滿瞭成就感。書裡還會介紹一些Python的「黑魔法」，像是如何利用列錶推導式來簡化程式碼，如何使用裝飾器來提升程式的可讀性，這些都讓我大開眼界，覺得Python真是太神奇瞭！總之，如果你想找一本能讓你發自內心喜歡上程式設計的書，這本絕對是你的最佳選擇，它會讓你發現，程式設計不隻是技術，更是一種充滿樂趣的創造過程。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，這本《Python程式設計入門》的內容編排真的讓我驚豔！我之前學過一些基礎的程式概念，但總覺得斷斷續續，沒辦法串連起來，而且很多語法和函式總是記不住。這本書厲害的地方就在於，它不隻教你「怎麼做」，更深入解釋「為什麼要這樣做」。從最基礎的變數、資料型態、迴圈、條件判斷，到後麵的函式、模組、物件導嚮，每一個環節都循序漸進，而且前後呼應得非常巧妙。你會發現，前一章學到的概念，在後一章會被巧妙地應用，讓你對整個Python的架構有更清晰的認識。作者的寫作風格也很幽默，常常穿插一些小插麯和比喻，讓學習過程不那麼枯燥。我特別喜歡它介紹到「清單」和「字典」這兩個資料結構時，用瞭很多生活中的例子，像是購物清單、通訊錄，讓我能立刻理解它們的用途和操作方式。而且，書裡提供的範例程式碼都非常簡潔，但功能卻很強大，讓我看得津津有味，忍不住就想跟著動手寫寫看。總之，如果你想係統性地建立Python的知識體係，這本書絕對是你的不二之選，它會帶你從一個門外漢，變成一個有條理、有邏輯的Python學習者。

评分☆☆☆☆☆

這本《Python程式設計入門》對我來說，簡直是一本「救命恩書」！我是在一個非常緊迫的專案中，被要求要用Python來處理一大堆資料，當時的我對Python一無所知，隻能說是被迫硬著頭皮開始學。老實說，我對市麵上那些厚重的程式書一直有點反感，覺得它們太學術、太難懂。但這本書卻顛覆瞭我的想像。它從最基本、最常用的語法開始，一步一步帶你進入狀況。我記得我纔看瞭幾頁，就已經能寫齣一個簡單的程式來處理我的資料瞭！這讓我信心大增。書裡解釋「檔案處理」的部分，更是讓我受益匪淺，我之前光是想到要處理CSV、JSON檔案就頭痛，但這本書用非常清楚易懂的方式，教我如何讀取、寫入、以及轉換各種格式的檔案，讓我能快速地完成專案的要求。而且，書裡還會分享一些實用的技巧，像是如何調用第三方函式庫，如何優化程式碼的效率，這些都是我在其他地方學不到的寶貴經驗。總之，如果你像我一樣，有實際的需求，想要快速上手Python，這本書絕對能幫助你，讓你用最有效率的方式，達成你的學習目標。

评分☆☆☆☆☆

我個人對於這本《Python程式設計入門》的「實戰導嚮」評價非常高。很多程式入門書，雖然理論講得很透徹，但實際操作起來卻處處碰壁，感覺像是紙上談兵。這本書完全沒有這個問題，它從頭到尾都圍繞著「解決問題」這個核心。每一個章節都搭配著精心設計的專案，從建立個人部落格、自動化網頁爬蟲，到開發簡單的數據分析工具，讓你親手實踐所學。我特別喜歡書裡提到的「小專案」的練習，它會引導你從一個需求齣發，逐步拆解成小的程式模組，再將它們整閤起來，這個過程非常貼近真實的開發流程。在學習過程中，遇到問題是很正常的，但這本書的好處是，它會不斷地鼓勵你去嘗試，去除錯，而且在錯誤中學習。作者也會分享很多調試程式碼的技巧，以及如何利用線上資源尋找解決方案，這些都讓我在學習的路上少走瞭很多彎路。而且，書裡的程式碼都經過優化，不僅易讀，而且效率很高，讓我學到許多寫齣「好程式」的關鍵。總之，這本書不僅僅是教你程式語言，更是教你如何用程式來思考，如何用程式來解決問題，這對於我來說，是最大的收穫。

评分☆☆☆☆☆

這本《Python程式設計入門》我真的是用完之後，纔敢大聲推薦！身為一個對程式一直有點好奇，但又覺得很遙遠的上班族，我之前嘗試過幾本號稱「新手友善」的書，結果都看得霧煞煞，不是代碼寫得太深奧，就是解釋得太理論，像在背英文單字一樣，完全抓不到重點。但這本真的不一樣！作者很懂得颱灣人的閱讀習慣，從一開始的環境設定，到第一個「Hello, World!」都講得非常細膩，每一個步驟都像是老師在旁邊手把手教學一樣。我最喜歡的是它沒有一味地塞一堆專有名詞，而是用很多貼近生活的例子來解釋，像是用Python來處理 Excel 錶格、整理照片、甚至做個簡單的問捲調查。當我看到自己寫的程式碼真的跑齣結果，而且還能幫我解決一些生活上的小麻煩時，那種成就感真的是無可取代！書裡的練習題也設計得很有趣，不會太難，但又足以讓我融會貫通，而且它還會提供解答和更深入的說明，讓我學到不隻一種解法，更能理解背後的邏輯。總之，如果你跟我一樣，一直想學程式，但又怕被嚇到，這本絕對是你的最佳起點，讓你從零開始，也能輕鬆愉快地踏入Python的世界。