啊哈！圖解演算法必學基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 演算法
• 數據結構
• 圖解
• 入門
• 編程
• 學習
• 基礎
• 啊哈
• 計算機
• 科普

　　現在開始，自學演算法變得容易輕鬆！

　　這是一本充滿智慧和趣味的演算法入門書。沒有枯燥的描述，沒有難懂的公式，一切以實際應用為齣發點，透過幽默的說明與講解，並搭配可愛插圖和易懂的圖解來介紹演算法。就像是在閱讀一個個輕鬆的小故事或是在玩一把趣味解謎遊戲，在輕鬆愉悅中便掌握演算法精髓，感受演算法之美。

　　本書介紹瞭基礎必學的資料結構和演算法，其中資料結構有堆疊、佇列、鏈結串列、樹、並查集、堆積和圖等；介紹的演算法有排序、列舉、深度和廣度優先搜尋、圖的走訪，當然還有圖論中不可以缺少的四種最短路徑演算法、兩種最小生成樹演算法、割點與割邊演算法、二分圖的最大匹配演算法等，閱讀及理解完本書後即可掌握程式設計的根基。

好的，以下是一份不包含《啊哈！圖解演算法必學基礎》內容的圖書簡介，旨在詳細介紹另一本關於軟件開發或技術實踐的圖書，字數控製在1500字左右。 --- 書名：《精通現代軟件架構：從單體到微服務與雲原生實踐指南》 核心主題： 本書深入剖析瞭現代軟件係統架構的演進路徑、核心設計原則、主流技術棧以及在實際企業環境中實施高可用、高擴展性係統的策略。它不僅涵蓋瞭理論基礎，更側重於將抽象概念轉化為可操作的工程實踐。 目標讀者： 經驗豐富的軟件工程師、架構師、技術團隊負責人，以及希望係統性提升自身在復雜分布式係統設計能力的開發者。 圖書內容詳述： 第一部分：架構思維與基礎構建塊 本部分旨在為讀者建立一套堅實的軟件架構思維框架。在軟件生命周期的早期階段，決策的質量直接決定瞭係統的長期健康狀況。《精通現代軟件架構》首先探討瞭架構的本質與職責，區分瞭設計與架構之間的關鍵差異，並強調瞭架構決策如何影響非功能性需求（如性能、安全性、可維護性）。 我們詳細分析瞭經典架構模式的優缺點，包括分層架構、事件驅動架構（EDA）以及麵嚮服務架構（SOA）的演變。重點在於理解每種模式適用的業務場景和技術限製。例如，對於需要高吞吐量和低延遲的交易係統，如何權衡同步通信與異步消息隊列的設計取捨。 隨後，本書深入講解瞭架構設計原則，特彆是 SOLID 原則在宏觀架構層麵的延伸應用，以及如何應用領域驅動設計（DDD）來指導服務邊界的劃分。DDD 不僅僅是模型驅動，更是組織結構與軟件結構對齊（康威定律）的實踐工具。讀者將學習如何有效地識彆限界上下文（Bounded Contexts）、定義上下文映射圖（Context Map），並將其轉化為清晰的服務契約。 第二部分：從單體到解耦：微服務架構的工程化 單體應用在初期具有開發速度快的優勢，但隨著業務的增長，其擴展性和維護成本逐漸成為瓶頸。本書將重點放在微服務架構的落地細節上。 服務拆分策略是本部分的核心。我們不局限於簡單的按業務功能劃分，而是引入瞭如按業務能力拆分、按子域拆分等更精細化的方法。通過大量的案例研究，展示如何識彆“僵屍模塊”和“共享數據庫”等反模式，並提供逐步重構的藍圖。 在微服務通信方麵，本書全麵對比瞭同步（如 RESTful API、gRPC）和異步（如 Kafka、RabbitMQ）通信的適用性。對於服務間通信的復雜性，我們引入瞭服務網格（Service Mesh）的概念，如 Istio 或 Linkerd，講解它們如何在基礎設施層透明地處理流量管理、安全加密和可觀測性，從而將這些關注點從應用代碼中剝離。 事務管理在分布式係統中是一個著名的難題。本書詳細剖析瞭Saga 模式的實現，包括編排式（Orchestration）和協調式（Choreography）兩種風格，並討論瞭如何處理補償邏輯和保持最終一緻性。同時，也探討瞭分布式鎖和兩階段提交（2PC）在特定場景下的適用性與局限性。 第三部分：雲原生時代的基石：容器化、編排與自動化 現代軟件架構的成功實施離不開雲原生技術棧的支撐。《精通現代軟件架構》將容器化（Docker）視為現代部署的基石，並詳細介紹瞭如何構建高效、輕量級的多階段構建鏡像。 Kubernetes (K8s) 作為容器編排的事實標準，是本書的另一重點。我們不僅講解瞭 Deployment、Service、Ingress 等核心資源，更深入到更高級的定製化需求，例如如何使用 Custom Resource Definitions (CRD) 擴展 K8s 的能力，以及如何設計高效的 Pod 親和性/反親和性策略來優化資源利用率。 持續交付（CD）流水綫的設計被視為架構健康的重要指標。本書提供瞭使用 GitOps 原則（如 ArgoCD 或 Flux）來管理 K8s 配置的實踐指南，強調基礎設施即代碼（IaC）和聲明式配置的優勢。 彈性設計與容錯在雲環境中至關重要。我們探討瞭熔斷（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和重試機製的實現，並講解瞭如何利用混沌工程（Chaos Engineering）主動地在生産環境中測試係統的恢復能力。 第四部分：可觀測性與治理：理解和維護復雜係統 一個無法被觀察的係統，其架構健壯性是無法保證的。《精通現代軟件架構》將可觀測性（Observability）視為與功能同等重要的架構支柱。 本書細緻地講解瞭日誌（Logging）、指標（Metrics）和追蹤（Tracing）三大支柱的設計與集成。特彆是分布式追蹤（如 OpenTelemetry 標準），如何幫助開發者理解跨越數十個服務的請求延遲瓶頸。我們討論瞭如何設計有效的度量體係（RED Method），並利用 Prometheus 和 Grafana 等工具構建實時的健康儀錶闆。 安全性在分布式架構中必須是縱深防禦的。內容涵蓋瞭零信任網絡模型、API 網關層的認證與授權（OAuth 2.0/JWT），以及如何在服務間安全地傳輸敏感信息（如使用 mTLS 和 Vault 進行密鑰管理）。 第五部分：數據架構的演進與選擇 數據層麵的決策往往是架構中最難逆轉的部分。本書係統性地對比瞭關係型數據庫（RDBMS）與各種NoSQL 數據庫（如文檔型、鍵值型、圖數據庫）的適用場景。 我們深入探討瞭數據一緻性模型（CAP 定理的實際權衡），以及如何為特定業務需求選擇閤適的數據存儲方案。此外，本書還講解瞭如何設計數據復製與分片策略以應對海量數據和高並發讀寫。特彆關注瞭Change Data Capture (CDC) 技術，它是實現事件驅動架構和數據同步的關鍵技術橋梁。 總結： 《精通現代軟件架構》不是一本停留在理論層麵的教科書，而是一份麵嚮實戰的藍圖。它通過清晰的結構和豐富的案例，引導工程師和架構師穿越從傳統應用到復雜雲原生係統的技術迷霧，確保讀者能夠構建齣不僅能運行，而且能茁壯成長的下一代企業級軟件係統。它教會你如何思考架構的權衡，如何在快速變化的技術浪潮中做齣可持續的工程決策。

作者簡介

紀磊

　　網名啊哈磊。

　　曾在中科院玩過單晶片。武漢大學曆史上第一位以本科生身份加入MSRA（微軟亞洲研究院）的小夥伴，在機器學習組從事搜尋引擎方麵的研究。

　　‧發錶國際會議論文一篇（IEEE）
　　‧全國青少年資訊學奧林匹剋金牌教練
　　‧超萌超簡潔的C語言編譯器——“啊哈C編譯器”作者
　　2013年，我的第一部著作，有趣的程式設計科普書《啊哈C！》齣版。

　　網址：www.ahalei.com
　　微博：weibo.com/ahalei

　　非常喜歡小朋友，每天都過得非常開心。
　　至於為什麼叫“啊哈磊”，因為我覺得這是一個很喜慶的名字。

第 1 章　一大波數字正在靠近 - 排序
最快最簡單的排序 - 桶子排序
鄰居好說話 - 氣泡排序
最常用的排序 - 快速排序
小哼買書

第 2 章　堆疊、佇列、鏈結串列
解密 QQ 號 - 佇列
解密迴文 - 堆疊
紙牌遊戲 - 小貓釣魚
鏈結串列
模擬鏈結串列

第 3 章　列舉！很暴力
天公伯啊！奧林匹剋數學題
炸彈人
火柴棒等式
數的全排列

第 4 章　萬能的搜尋
不撞南牆不迴頭 - 深度優先搜尋
解救小哈
層層遞進 - 廣度優先搜尋
再解炸彈人
寶島探險
水管工遊戲

第 5 章　圖的走訪
深度和廣度優先究竟是什麼
城市地圖 - 圖的深度優先走訪
最少轉機 - 圖的廣度優先走訪

第 6 章　最短路徑
隻有五行的演算法 - Floyd-Warshall
Dijkstra 演算法 - 透過邊實作鬆弛
Bellman-Ford - 解決負權邊
Bellman-Ford 的佇列優化
最短路徑演算法對比分析

第 7 章　神奇的樹
開啓「樹」之旅
二元樹
堆積 - 神奇的優先佇列
擒賊先擒王 - 並查集

第 8 章　更多精彩演算法
鏢局運鏢 - 圖的最小生成樹
再談最小生成樹
重要城市 - 圖的割點
關鍵道路 - 圖的割邊
我要做月老 - 二分圖最大匹配

第 9 章　還能更好嗎 - 微軟亞洲研究院麵試

评分☆☆☆☆☆

我必須說，這本《啊哈！圖解演算法必學基礎》打破瞭我對演算法書籍的刻闆印象！以前拿到的書，不是像字典一樣厚重，就是像論文一樣難懂，但這本完全不一樣，它就像一本「漫畫書」，但內容卻超級紮實。它最吸引我的地方，絕對是它那極具創意和生動的圖解，把原本枯燥乏味的演算法，變成瞭一場場視覺盛宴。我記得我特別喜歡它講到「堆疊 (Stack)」和「佇列 (Queue)」時，用積木疊高疊矮、或是排隊進齣餐廳的比喻，那種畫麵感，讓我在腦袋裡形成瞭一個非常清晰的記憶點，再也不怕把它們混淆瞭。而且，這本書的結構也很巧妙，不是一味地堆砌演算法，而是循序漸進，先從基礎的概念開始，然後慢慢引入更複雜的演算法，並且在每個章節之間都做瞭很好的銜接，讓你讀起來不會有斷層感。它還會引導你去思考演算法的「適用情境」，例如在什麼時候使用「二元搜尋」，什麼時候使用「雜湊搜尋」，讓你知道選擇正確的演算法是多麼重要。最重要的是，它讓我感受到學習演算法的樂趣，不再是硬著頭皮去背誦，而是真的去理解、去感受，甚至有點期待接下來的章節會講到什麼。這是一本真正能讓你「愛上」演算法的書！

评分☆☆☆☆☆

喔！最近剛入手這本《啊哈！圖解演算法必學基礎》，說實話，我對演算法的印象一直以來都停留在學校課本裡那些艱澀難懂的符號和公式，每次看到都頭痛欲裂。但翻開這本書，真的有種豁然開朗的感覺！它的圖解風格太友善瞭，把那些抽象的概念具象化，像是把腦袋裡的迷霧吹散一樣，原本覺得難以理解的迴圈、遞迴，甚至是樹狀結構，透過清晰的插畫和淺顯易懂的說明，瞬間就變得好像日常生活中的小故事，很好理解。我尤其喜歡它對於時間複雜度和空間複雜度的那幾頁，沒有囉哩囉唆的數學證明，而是用很生活化的例子來比喻，像是排隊結帳的速度，或是整理房間需要花費的空間，一下子就能抓到重點，不再是被一堆符號嚇到。而且，它不是那種隻講理論的書，還會帶你動手實作，雖然我還沒完全照著敲完程式碼，但光是看著範例，就能想像自己寫齣來會是什麼樣子，感覺離真正的程式開發又近瞭一步。對於跟我一樣，曾經對演算法感到畏懼的讀者，這本真的可以說是救星！它讓我重新燃起瞭學習的興趣，而且是在一個輕鬆愉快的狀態下學習，這點非常重要。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始看到書名《啊哈！圖解演算法必學基礎》，有點擔心它會不會太過於「圖解」而犧牲瞭深度。但實際翻閱之後，我完全改觀瞭！這本書在保持圖解友善的同時，卻一點都沒有犧牲演算法的嚴謹性。它對於「分治法」的講解，就是個很好的例子。雖然用瞭圖示來輔助，但它對於遞迴步驟的分解、閤併的邏輯，都有很清晰的說明，而且還會指齣潛在的陷阱，像是重複計算的問題。我最欣賞的是它在講解「排序演算法」時，不隻是單純展示不同演算法的流程，還會比較它們在不同情況下的優缺點，像是「插入排序」適閤資料量小或接近排序的情況，而「快速排序」則在一般情況下錶現優異，但有遇到特定排列時的效能問題。這讓我對不同演算法的選擇有瞭更實際的考量，不再是看到名字就直接套用。書中也包含瞭一些比較進階但很實用的演算法，像是「二元搜尋樹」和「雜湊錶」，它們的圖解說明，讓我這個對資料結構比較弱的讀者，也能快速掌握重點，理解它們如何在特定情境下提供高效的查詢和儲存。總之，這本書讓我對演算法的理解，從「會寫」提升到瞭「會思考」。

评分☆☆☆☆☆

這本《啊哈！圖解演算法必學基礎》真的是我近期讀過最讓人感到「學有所成」的一本書瞭。我一直以來都覺得自己是那種「理論派」，看到很多演算法的說明，總是能理解文字內容，但就是不知道實際要怎麼應用。這本書厲害的地方就在於，它把「學」和「用」完美地結閤瞭。它的圖解就像是在腦中建立瞭一個立體模型，讓你清楚看到每個演算法在運作時的每一個步驟，每一個決策點。我最喜歡它在講解「圖演算法」的部分，用像是迷宮尋路、或是城市交通路線規劃的比喻，讓複雜的圖形遍歷和最短路徑問題變得一目瞭然。書中也提供瞭一些小型的練習題，雖然不難，但卻能立刻檢驗自己對概念的理解程度，而且答案解析也很詳盡，會指齣你可能犯錯的地方，並給予建議。更讓我驚喜的是，它還會探討一些關於演算法的「最佳化」和「權衡」，像是如何在時間和空間之間做取捨，這讓我知道程式開發並不是隻有一種標準答案，而是需要根據實際情況去調整。讀完這本書，我感覺自己不再隻是被動地學習，而是真的開始具備「設計」和「分析」演算法的能力，這對於我之後在職場上解決問題，絕對是大有幫助的！

评分☆☆☆☆☆

這本《啊哈！圖解演算法必學基礎》對我來說，根本就是一本「解惑」聖經！之前為瞭準備麵試，死啃瞭好多其他演算法的書，但總覺得少瞭點什麼，就是那種「啊哈！原來是這樣！」的頓悟時刻。這次拿到這本書，從目錄就感覺很不一樣，它切入的角度很新穎，不是按照傳統的分類，而是從「解決問題」的角度齣發，引導你認識不同的演算法。我印象最深刻的是它講到「貪婪演算法」那部分，用找零錢的最佳化問題來解釋，讓我這個對金融不太敏感的人，也能立刻理解它的邏輯。還有「動態規劃」的章節，通常這都是我最容易卡關的地方，但書中的圖解搭配著「記憶化」和「遞迴」的解釋，竟然讓我第一次感覺到自己好像真的懂瞭，不再是死記硬背。它也提供瞭蠻多實際應用場景的例子，像是推薦係統、路徑搜尋等等，讓演算法不再是冰冷的數學模型，而是跟我們的生活息息相關。我對書中提到的一些「進階」主題，像是圖論的應用，也因為前麵的基礎打得紮實，所以讀起來不再那麼吃力，甚至有點躍躍欲試想去深入瞭解。這本書真的有種魔力，讓你願意花時間去探索，去思考，而不是被動地接受資訊。