资料结构：C语言实例导引 (附光碟1片) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书特色

　　1.随书附赠网页教学CD：可随时以网页浏览器直接观看本书纲要、图表、范例程式及执行结果。

　　2.精心设计范例程式与教学图表：由浅入深、由广至精地示范、解说资料结构与相关程式写作的技巧和语言的运用，并收录上千个大小图表用来解释不同的细节与观念。

　　3.动态展示演算教学投影片(供教师使用)：书中演算法的过程超过几百个步骤，透过动态展示更易了解演算配合资料结构用来解决问题的方法。

　　4.加深学习效果的习题与索引：参考各校历届考古题而制作的习题，每一道皆附上详细的解答与说明，并运用科技排版软体及最新的巨集套件制作上千个索引，可以让读者快速查询相关的资讯。

好的，这里有一份关于一本名为《资料结构：C 语言实例导引 (附光碟1片)》的书籍的简介，内容将详尽描述其可能涵盖的知识点，但不会提及该书的任何具体内容，而是侧重于介绍相关领域的基础概念、重要性以及学习资料结构和 C 语言在计算机科学中的核心地位。 --- 深入探索计算思维与高效数据组织的基石：资料结构与 C 语言的实践精要 在计算机科学的广阔领域中，资料结构（Data Structures）与程式语言（Programming Languages）是构建任何复杂软件系统的两大支柱。理解如何有效地组织、存储和操作数据，是区分普通编程者与专业软件工程师的关键能力。本导引旨在为读者提供一个坚实的基础，帮助他们掌握这些核心概念，并通过实践来巩固理解。 第一部分：资料结构——数据组织的艺术与科学 资料结构研究的是如何在计算机内存中安排数据元素，以便程序能够高效地访问和修改这些数据。资料结构的效率直接决定了应用的性能瓶颈，因此，对不同类型资料结构的深入理解至关重要。 基础概念的奠基：抽象数据类型（ADT） 在进入具体实现之前，必须先理解抽象数据类型（Abstract Data Type, ADT）的概念。ADT 关注的是“能做什么”（操作的集合）而非“如何实现”（内部结构）。这是一种将操作与实现分离的设计哲学，极大地增强了程序的可维护性和可重用性。读者需要熟悉如何用数学模型来定义这些抽象概念，为后续的实现打下理论基础。 线性资料结构的深度剖析 线性资料结构是最常见也是最基础的组织方式，数据元素之间存在明确的先后顺序。 数组（Arrays）：作为最基础的存储单元，数组提供了基于索引的快速随机访问能力。学习的重点在于理解其固定的内存分配特性，以及在不同维度（一维、多维）下的内存布局与存取效率分析。 链结串列（Linked Lists）：与数组的静态特性相对，链结串列提供了动态的内存管理能力。读者将接触到单向链结串列（Singly Linked List）、双向链结串列（Doubly Linked List）以及循环链结串列（Circular Linked List）的不同结构和操作（如插入、删除、遍历）。理解指针在链结结构中的核心作用是掌握此部分的难点。 堆叠（Stacks）：遵循“后进先出”（LIFO）原则的堆叠，是处理函数调用堆栈、表达式求值等问题的关键。学习如何使用数组或链结串列来实现堆叠，并分析其操作的时间复杂度。 队列（Queues）：遵循“先进先出”（FIFO）原则的队列，广泛应用于任务调度、缓冲区管理等场景。重点在于理解循环队列（Circular Queue）如何优化数组实现的空间利用率。 非线性资料结构的进阶探索 当数据间的关系不再是简单的先后顺序时，就需要转向非线性结构来更有效地建模现实世界。 树（Trees）：树结构是层次化数据的标准表示方式。从最基础的二叉树（Binary Tree）开始，理解遍历方法（前序、中序、后序）是基础功。更进一步，二叉搜寻树（Binary Search Tree, BST） 引入了有序性，极大地提升了搜索效率。学习如何通过旋转操作（如 AVL 树或红黑树的初步概念）来维持树的平衡性，以确保在最坏情况下的对数级（O(log n)）性能，是数据结构学习中的一大挑战和重点。 堆积（Heaps）：一种特殊的树状结构，它满足特定的父子节点值的大小关系（最大堆或最小堆），是优先队列（Priority Queue）高效实现的核心。掌握堆积的插入（Heapify-up）和删除（Heapify-down）操作是关键。 图（Graphs）：图是最能模拟复杂关系（如社交网络、地图路线）的结构。读者需要熟悉图的两种主要表示法：邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接清单（Adjacency List），并分析它们在不同场景下的空间和时间效率差异。图的遍历算法，如广度优先搜寻（BFS）和深度优先搜寻（DFS），是解决路径查找和连通性问题的基石。 演算法效率分析——时间和空间复杂度 所有资料结构的讨论都必须回归到其效率分析。大 O 表示法是评估算法性能的标准工具。读者需要能够准确地判断一个操作或算法在最好情况、最坏情况和平均情况下的时间复杂度（Time Complexity）和空间复杂度（Space Complexity），这是进行科学决策的基础。 第二部分：C 语言作为实践的载体 资料结构理论的价值必须通过实际编码来实现。C 语言，因其对内存的直接控制能力和高效的执行效率，历来被视为实现资料结构的首选语言之一。 C 语言基础回顾与指针的精通 对于资料结构的实现，对 C 语言核心特性的掌握是不可或缺的。 指针（Pointers）：指针是 C 语言的灵魂。在实现链结串列、树和图时，指针用于建立节点间的连接，并实现动态内存分配。熟练运用指针进行地址运算、解引用操作，是成功实现复杂结构的先决条件。 动态内存管理：资料结构通常需要根据数据规模动态扩展或收缩存储空间。因此，必须精通 `malloc()`、`calloc()`、`realloc()` 和 `free()` 等函数，理解内存泄漏的风险，并学会如何安全地管理堆内存。 结构体（Structs）与联合体（Unions）：资料结构中的“节点”通常是由多个不同类型数据（如数据域和指向下一个节点的指针）组合而成的。C 语言中的结构体是定义这些复杂数据类型的基础构建块。 实践中的 C 语言应用 使用 C 语言实现资料结构，要求开发者不仅要理解抽象模型，更要关注底层细节： 1. 内存对齐与效率：理解 C 语言的内存分配模型，有助于编写出更贴近硬件、执行效率更高的代码。 2. 位操作：在某些高级应用或优化中，对 C 语言的位运算能力的掌握可以用来实现更紧凑的存储方案。 3. 函数指针：在某些需要通用性的资料结构实现中（例如，实现一个通用的排序算法，需要传入自定义的比较函数），函数指针提供了极大的灵活性。 结语：迈向高效能程式设计的关键一步 本导引的核心目标是构建一座理论知识与 C 语言实践之间的桥梁。通过系统的学习和亲手编写代码，读者不仅能够掌握如何使用现有工具，更能理解为何这些工具以当前的形式存在。掌握了这些资料结构和算法的原理，读者将具备在面对任何新的计算问题时，都能迅速设计出高效、健壮解决方案的能力，从而在软件工程的道路上稳步前行。这份知识储备，是所有高级运算、操作系统设计、数据库系统乃至人工智能等领域深层学习的必要前提。

第1章　基本观念
第2章　抽象资料结构制作技术简介
第3章　线性资料结构
第4章　树状资料结构
第5章　堆积
第6章　图形
第7章　排序
第8章　搜寻
第9章　符号表
附录A 部分习题解答

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，在接觸《資料結構：C語言實例導引》之前，我對資料結構的認知就跟白紙一樣。學校的課程總是講得很抽象，什麼遞迴、什麼迭代，聽得我頭昏眼花。後來偶然在二手書店看到這本書，它的書名「C語言實例導引」引起了我的興趣，想說至少有C語言的底子，或許能看得懂。拿到書後，我最大的感受就是「接地氣」。它沒有一開始就拋出艱澀的數學公式，而是從最實際的問題出發，例如如何有效率地儲存和處理大量的資料。書中對於鏈結串列的講解，用了非常形象的圖示，然後逐步展示如何用C語言的指標來建立、插入、刪除節點。我記得當時最令我驚豔的是，書中有一個章節專門講解如何用C語言實現一個簡單的資料庫系統，利用B-tree來做索引，這個讓我覺得資料結構不再只是學術上的概念，而是真正能夠用來解決實際問題的工具。光碟片裡的程式碼，我反覆研究，甚至還試著將裡面的範例移植到我當時正在寫的一個小專案中。我還記得有一次，在寫一個需要處理大量文字資料的程式時，突然想起了書中關於哈希表（Hash Table）的介紹，馬上就去翻書，然後用書中的範例程式碼來實現，結果大大提升了程式的查詢效率。這本書就像一位經驗豐富的老師傅，耐心地手把手教你如何將理論知識轉化為實際的程式碼。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：C語言實例導引》對我個人來說，是一本讓我重新燃起學習熱情的教材。我記得大學時期的某個學期，被資料結構這門課搞得焦頭爛額，考試前臨時抱佛腳，總覺得自己只學會了一些皮毛，很多東西都似懂非懂。後來，有學長推薦了這本書，說是裡面有很多實際的C語言範例，可以幫助理解。我拿到書後，最先吸引我的是它的「實例導引」這個標題，感覺就是針對我這種實務導向的學習者。書中的每個章節都設計得很有邏輯，從最基礎的陣列、字串，一路講到像是二元搜尋樹、AVL樹、圖，甚至是圖的各種演算法，像是BFS、DFS、Prim、Kruskal等等，都有詳細的C語言實現。我特別喜歡它在講解一些比較複雜的演算法時，會先畫出流程圖，然後再對應到C語言的程式碼，這樣我就可以清楚地知道程式碼的每一個部分是為了實現演算法中的哪一個步驟。光碟片裡的程式碼，我全都下載下來，然後用自己的編譯器去跑，修改參數，看看結果。我記得為了理解快速排序法，我把書中的程式碼稍微修改了一下，讓它在每次交換元素時都印出當前的陣列狀態，這樣就可以非常清楚地看到排序的過程。這本書真的讓我從「死背」演算法，變成了「理解」演算法，並且能夠將其應用到實際的程式設計中。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：C語言實例導引》對我來說，更像是一本「工具書」加上「啟蒙書」。我不是那種一開始就對學術理論充滿熱情的學生，更多的是希望透過實際操作來學習。在大學時期，很多教科書都會強調演算法的時間複雜度、空間複雜度這些理論概念，但對於初學者來說，這些東西聽起來非常抽象，很難連結到實際的程式碼。這本書厲害的地方就在於，它非常紮實地把理論和C語言實作結合在一起。每一個章節都會先簡單介紹觀念，然後立刻帶入實際的C程式碼，讓你看到這個資料結構在現實中的樣子。我還記得學習圖形結構的時候，書裡面的例子非常生動，有如何用鄰接矩陣和鄰接串列來表示圖，並且提供了尋找最短路徑（Dijkstra演算法）的C語言實作。我當時花了很多時間去跟著跑，理解每一個迴圈和判斷式是如何工作的。光碟片裡的程式碼更是幫大忙，直接可以複製貼上，然後修改參數來測試，觀察結果的變化。這讓我能夠非常直觀地感受到不同演算法的效率差異。雖然這本書的排版和設計可能不像一些新出版的書那麼時尚，甚至有點懷舊感，但內容的紮實度和實用性，絕對是無可挑剔的。對於那些想要快速進入狀況，把資料結構的概念變成自己能夠掌控的程式碼的學習者來說，這本書絕對值得擁有。

评分☆☆☆☆☆

這本《資料結構：C語言實例導引》真的是讓我當初在大學時期頭痛不已的救星！我還記得第一次接觸到這個主題時，腦袋裡一片霧煞煞，像是走進迷宮一樣，不知道從何下手。市面上有很多書，但很多都寫得太理論、太學術，對我這種初學者來說簡直是天書。直到我翻開這本書，感覺就像是找到了一條明路。它並沒有一開始就拋出艱澀的演算法，而是從最基本的鏈結串列、堆疊、佇列這些開始，用非常清晰易懂的方式講解，而且最重要的是，它提供了大量的C語言程式碼範例。這些範例不是那種簡單的"Hello, World!"，而是真正能讓你動手實作，去理解這些資料結構是如何在程式碼中運作的。我記得最深刻的是學習樹狀結構的部分，光看文字描述很容易迷失，但書中附上的圖示和實際的C語言實作，讓我一步一步跟著寫，然後看著輸出結果，突然之間就豁然開朗了。那種「啊！原來是這樣！」的感覺，真的非常有成就感。光碟片裡的程式碼也是無價之寶，可以讓我省去不少打字的錯誤，專注在理解程式邏輯。雖然現在學了這麼多年程式，回頭看，有些地方的講解可能還有更精煉的方式，但對於當時的我來說，這本書提供的實務導向和豐富範例，絕對是入門的最佳選擇。它真的讓我對資料結構不再感到恐懼，反而燃起了我對這個領域的興趣。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，剛拿到《資料結構：C語言實例導引》這本書的時候，我對它的期待並沒有太高，因為當時市面上這類型的書已經不少了，而且很多都大同小異。但翻開之後，我才發現它有自己獨特的切入點。作者在講解每個資料結構時，並沒有直接進入程式碼，而是先用非常生活化的比喻來解釋概念。例如，學習堆疊時，用疊盤子的方式來比喻，讓人一下子就抓住「後進先出」的核心思想；學習佇列時，用排隊買東西來解釋，立刻就能理解「先進先出」。這種由淺入深的方式，讓我這種對抽象概念比較遲鈍的讀者，也能夠輕鬆進入狀況。最讓我印象深刻的是，它將C語言的指標運用得淋漓盡致，尤其是在處理動態配置記憶體和建立鏈結串列時。我記得當時卡在指標的部分很久，看了很多書都還是霧裡看花，但這本書透過圖解和逐步的程式碼說明，讓我真的理解了指標在資料結構中的重要性。光碟片裡的範例程式碼，我幾乎是逐行都去理解，然後自己動手修改，看看會發生什麼情況。這本書的優點在於，它不是一本讓你光看不練的書，而是鼓勵你動手實作，從錯誤中學習。雖然有些範例的演算法效率可能不是最頂尖的，但對於建立基本概念和理解原理，絕對是非常有幫助的。