Java程式设计导论(第十版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书以问题导向方式教授程式设计，强调的是问题解决而非仅是语法介绍，书中运用发人深省的问题介绍程式设计。前面几章的核心思维是问题解决，透过适当的语法与函式库介绍让读者可以学习撰写程式解决问题；为了支援以问题导向方式教授程式设计，书中提供不同难易度的各种题目以启发读者尝试解决，题目含括许多应用领域，例如：数学、科学、商业、财务、游戏、动画与多媒体。

　　于说明设计类别之前，会先介绍基本程式设计观念与技术以加强基本面；基本回圈、方法与阵列是程式设计的基础，建立坚实的基础是为了能让读者接续学习物件导向程式设计与进阶的Java程式设计。

　　第十版在文字表达、组织、范例、练习都有大量的强化。强化的部分有：
　　‧重新组织章节以更有逻辑性顺序来表达主题
　　‧包含许多新的有趣范例与程式设计练习题来激励读者的兴趣

　　本书章节区分为三大部分共18章，从基础Java程式设计、物件导向程式设计到以全新的JavaFX架构的GUI。因为知识是累积的，较早的章节提供程式设计的基础观念，并透过简单案例与练习来引导读者；之后的章节将会逐渐地详细介绍Java程式设计。此设计是为了让读者成为精通的Java程式设计师。我们的目标是使用广泛有趣的范例来教授问题解决与程式设计。

好的，这是一本假设的书籍的详细简介，该书与《Java程式设计导论（第十版）》无关，聚焦于一个完全不同的主题——《深度学习中的神经元网络架构设计与优化》。 --- 深度学习中的神经元网络架构设计与优化 导言：理解智能的基石 在当今的数据驱动时代，人工智能（AI）已不再是科幻小说的概念，而是渗透到我们日常生活的方方面面，从自动驾驶汽车到精准医疗诊断。这场技术革命的核心驱动力，正是基于复杂的神经元网络模型。本书《深度学习中的神经元网络架构设计与优化》并非一本面向初学者的编程入门指南，而是为那些希望深入理解和掌握如何构建、微调和部署尖端深度学习模型的工程师、研究人员和高级学生所准备的专业参考手册。 本书的核心宗旨是超越简单的框架调用，深入探究构建高效能神经网络的底层原理、设计哲学以及实战优化策略。我们假设读者已经对基本的线性代数、概率论和至少一种主流的编程语言（如Python）有扎实的理解，并对机器学习的基本概念有所涉猎。 第一部分：神经元网络基础的深化回顾与现代视角 在深入复杂的架构之前，本部分将首先对神经元网络的基本构成进行一次高屋建瓴的审视，但侧重点在于现代实践中的演变和陷阱。 第一章：从感知机到通用函数逼近器 本章回顾了激活函数（如ReLU、Leaky ReLU、Swish）的演变历程及其对梯度流的影响。我们将详细分析各种激活函数在深层网络中如何影响模型的收敛速度和最终性能，并探讨非线性引入的必要性与复杂性权衡。我们不会花费篇幅在基础的感知机公式推导上，而是直接切入雅可比矩阵在深层网络中的奇异值分解视角，解释梯度消失和爆炸的真正根源。 第二章：优化器的精细调校与自适应学习率策略 梯度下降法是训练的核心，但其变体——SGD、Momentum、Adam、AdaGrad——的性能差异巨大。本章将深入剖析这些优化器的数学原理，特别是它们如何处理高维参数空间中的鞍点问题。重点章节将放在二阶优化方法的局限性与应用场景，以及如何设计和实施学习率调度器（Learning Rate Schedulers），如余弦退火（Cosine Annealing）和分阶段衰减策略，以确保模型在训练后期仍能找到最优解的邻域。 第三章：正则化技巧的范式转移 过拟合是深度学习模型的顽疾。本章将对比传统的L1/L2正则化与现代的Dropout的随机性模型。我们更侧重于探讨批归一化（Batch Normalization, BN）、层归一化（Layer Normalization, LN）和实例归一化（Instance Normalization, IN）在不同模型架构（CNN、RNN、Transformer）中的适用性和效果差异。此外，我们还将介绍标签平滑（Label Smoothing）作为一种有效但常被忽视的正则化技术。 第二部分：经典与前沿架构的解构 本部分是本书的核心，专注于拆解那些定义了现代AI能力的关键网络结构。 第四章：卷积神经网络（CNN）的深度演化 本章将超越AlexNet和VGG的基本结构。我们将详细分析残差连接（Residual Connections）是如何通过恒等映射解决深度网络训练难题的，并深入研究密集连接（DenseNet）中的特征重用机制。此外，我们还将考察空洞卷积（Dilated Convolutions）在保持分辨率的同时扩大感受野的原理，及其在语义分割任务中的关键作用。 第五章：循环网络（RNN）的局限与注意力机制的崛起 对于序列数据处理，本章首先阐述了标准RNN和LSTM/GRU在长距离依赖捕获上的内在缺陷。核心内容将转向注意力机制（Attention Mechanism）的起源和具体实现，包括如何计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）的交互权重，以及如何通过多头注意力（Multi-Head Attention）来捕获不同层次的依赖关系。 第六章：Transformer：架构的革命性突破 Transformer模型完全摒弃了循环结构，完全依赖于自注意力机制。本章将对标准的Transformer编码器-解码器结构进行彻底的剖析，重点关注位置编码（Positional Encoding）的必要性、层归一化在Transformer中的具体位置，以及前馈网络（Feed-Forward Network）在模型中的作用。我们还将讨论其在自然语言处理（NLP）之外的应用拓展，例如时间序列预测。 第三部分：架构设计与优化实战 本部分将指导读者如何根据特定任务需求，科学地设计和优化网络架构。 第七章：超参数优化的高级策略 高效的架构设计需要有效的实验设计。本章详细介绍了网格搜索（Grid Search）和随机搜索（Random Search）的局限性。重点内容包括贝叶斯优化（Bayesian Optimization）在高维参数空间中寻找最优配置的方法，以及Hyperband和ASHA等更快速的资源分配策略，旨在最小化评估成本。 第八章：模型压缩与部署技术 高性能模型往往计算量巨大，不适合边缘设备部署。本章将全面介绍模型剪枝（Pruning）的结构化与非结构化方法，并深入探讨权重共享和低秩分解的数学原理。此外，模型量化（Quantization），特别是从FP32到INT8的映射策略及其对精度损失的评估，将是本章的重点。 第九章：生成模型架构的前沿探索 生成模型，如生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs），代表了深度学习的另一前沿。本章将对比它们的潜空间表示能力。对于GANs，我们将详细讨论WGAN、LSGAN等改进方案如何解决训练不稳定的问题，并探讨扩散模型（Diffusion Models）作为新一代生成范式的核心机制和训练挑战。 结语：迈向更深、更智能的网络 本书旨在提供一个坚实的理论框架和丰富的实践工具箱，使用户能够独立设计出超越标准模板的、针对特定领域挑战的最优神经元网络架构。掌握这些知识，意味着您已从模型的“使用者”转变为真正的“设计者”。 ---

CHAPTER 1 简介电脑、程式及 Java
CHAPTER 2 基本程式设计
CHAPTER 3 选择
CHAPTER 4 数学函式、字元与字串
CHAPTER 5 回圈
CHAPTER 6 方法
CHAPTER 7 一维阵列
CHAPTER 8 多维阵列
CHAPTER 9 物件与类别
CHAPTER 10 物件导向思维
CHAPTER 11 继承与多型
CHAPTER 12 异常处理及文字I/O
CHAPTER 13 抽象类别与介面
CHAPTER 14 JavaFX 基本概念
CHAPTER 15 事件驱动程式设计与动画
CHAPTER 16 JavaFX 使用者介面元件与多媒体
CHAPTER 17 二进位输出与输入
CHAPTER 18 递回

APPENDIX A Java 保留字
APPENDIX B ASCII 字元对照表
APPENDIX C 运算子的运算顺序表
APPENDIX D Java 修饰词
APPENDIX E 特殊浮点数数值
APPENDIX F 数字系统
APPENDIX G 位元运算
APPENDIX H 正规运算式
APPENDIX I 列举型态
索引

评分☆☆☆☆☆

如果要說我對這本《Java程式設計導論（第十版）》最深刻的印象，大概就是它所傳達的「程式設計不只是寫程式碼，更是解決問題的思維訓練」。它並沒有一味地灌輸語法，而是在每個章節的結尾，都會提供一些小練習題，這些題目不只是考驗你對語法的掌握，更多的是讓你動腦思考如何運用所學的知識去解決一個實際的小問題。我認為，這才是學習程式設計最重要的一環，也是這本書最成功的地方。

评分☆☆☆☆☆

老實說，對於一個在軟體行業打滾了好幾年的老鳥來說，再回頭看這本《Java程式設計導論（第十版）》，感覺就像是重新溫習了一遍教科書。雖然裡面的很多概念我都已經非常熟悉，甚至已經內化了，但不得不說，這本書的編寫架構依然很扎實。它的優點在於，它不會一開始就丟給你一堆複雜的框架或進階技術，而是從最根本、最核心的Java語言特性開始講起，這對於培養紮實的程式設計基礎是非常重要的。即使是經驗豐富的開發者，有時候也會忽略一些基礎細節，透過重讀，能幫助我們釐清觀念。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的評價，其實是從一個「曾經的迷茫者」的角度出發。當時我剛接觸Java，眼前一片黑，網路上資料又雜亂，根本不知道從何開始。翻開這本《Java程式設計導論（第十版）》的時候，我真的有種撥雲見日的感覺。它循序漸進，一步一步地引導讀者，即使是像我這種對程式語言完全沒概念的人，也能慢慢跟上。特別是它在介紹流程控制、迴圈、條件判斷的時候，提供了很多小範例，讓我能夠動手實踐，從錯誤中學習，這個過程真的非常寶貴。

评分☆☆☆☆☆

哈哈，這本《Java程式設計導論（第十版）》真的是讓我又愛又恨啊！愛的是，它真的把Java的基礎概念講得挺紮實的，從最一開始的物件導向思維，到類別、物件、繼承、多型這些核心概念，都寫得相當清晰。而且，它還會舉一些生活化的例子來輔助說明，像是如果初學者一開始就碰上太學術的東西，很容易就放棄了，這本書在這方面做得不錯，讓那些對程式設計有點興趣但又怕聽不懂的人，感覺親近許多。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示設計，也是我喜歡它的原因之一。很多時候，程式碼本身就會讓人感到枯燥乏味，但《Java程式設計導論（第十版）》在這方面做得不錯，它會適時地插入一些流程圖、 UML圖，或是將程式碼的重點用顏色標示出來，這樣不僅能提高閱讀的流暢度，也能更直觀地理解複雜的邏輯。我還記得有一次，我卡在某個觀念上好久，就是因為書中的一個簡單的流程圖，才讓我茅塞頓開，豁然開朗。