Java程式設計導論(第十版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• Java
• 程式設計
• 入門
• 教學
• 第十版
• 計算機科學
• 編程
• 教材
• 大學
• 基礎

本書以問題導嚮方式教授程式設計，強調的是問題解決而非僅是語法介紹，書中運用發人深省的問題介紹程式設計。前麵幾章的核心思維是問題解決，透過適當的語法與函式庫介紹讓讀者可以學習撰寫程式解決問題；為瞭支援以問題導嚮方式教授程式設計，書中提供不同難易度的各種題目以啓發讀者嘗試解決，題目含括許多應用領域，例如：數學、科學、商業、財務、遊戲、動畫與多媒體。

　　於說明設計類彆之前，會先介紹基本程式設計觀念與技術以加強基本麵；基本迴圈、方法與陣列是程式設計的基礎，建立堅實的基礎是為瞭能讓讀者接續學習物件導嚮程式設計與進階的Java程式設計。

　　第十版在文字錶達、組織、範例、練習都有大量的強化。強化的部分有：
　　‧重新組織章節以更有邏輯性順序來錶達主題
　　‧包含許多新的有趣範例與程式設計練習題來激勵讀者的興趣

　　本書章節區分為三大部分共18章，從基礎Java程式設計、物件導嚮程式設計到以全新的JavaFX架構的GUI。因為知識是纍積的，較早的章節提供程式設計的基礎觀念，並透過簡單案例與練習來引導讀者；之後的章節將會逐漸地詳細介紹Java程式設計。此設計是為瞭讓讀者成為精通的Java程式設計師。我們的目標是使用廣泛有趣的範例來教授問題解決與程式設計。

好的，這是一本假設的書籍的詳細簡介，該書與《Java程式設計導論（第十版）》無關，聚焦於一個完全不同的主題——《深度學習中的神經元網絡架構設計與優化》。 --- 深度學習中的神經元網絡架構設計與優化 導言：理解智能的基石 在當今的數據驅動時代，人工智能（AI）已不再是科幻小說的概念，而是滲透到我們日常生活的方方麵麵，從自動駕駛汽車到精準醫療診斷。這場技術革命的核心驅動力，正是基於復雜的神經元網絡模型。本書《深度學習中的神經元網絡架構設計與優化》並非一本麵嚮初學者的編程入門指南，而是為那些希望深入理解和掌握如何構建、微調和部署尖端深度學習模型的工程師、研究人員和高級學生所準備的專業參考手冊。 本書的核心宗旨是超越簡單的框架調用，深入探究構建高效能神經網絡的底層原理、設計哲學以及實戰優化策略。我們假設讀者已經對基本的綫性代數、概率論和至少一種主流的編程語言（如Python）有紮實的理解，並對機器學習的基本概念有所涉獵。 第一部分：神經元網絡基礎的深化迴顧與現代視角 在深入復雜的架構之前，本部分將首先對神經元網絡的基本構成進行一次高屋建瓴的審視，但側重點在於現代實踐中的演變和陷阱。 第一章：從感知機到通用函數逼近器 本章迴顧瞭激活函數（如ReLU、Leaky ReLU、Swish）的演變曆程及其對梯度流的影響。我們將詳細分析各種激活函數在深層網絡中如何影響模型的收斂速度和最終性能，並探討非綫性引入的必要性與復雜性權衡。我們不會花費篇幅在基礎的感知機公式推導上，而是直接切入雅可比矩陣在深層網絡中的奇異值分解視角，解釋梯度消失和爆炸的真正根源。 第二章：優化器的精細調校與自適應學習率策略 梯度下降法是訓練的核心，但其變體——SGD、Momentum、Adam、AdaGrad——的性能差異巨大。本章將深入剖析這些優化器的數學原理，特彆是它們如何處理高維參數空間中的鞍點問題。重點章節將放在二階優化方法的局限性與應用場景，以及如何設計和實施學習率調度器（Learning Rate Schedulers），如餘弦退火（Cosine Annealing）和分階段衰減策略，以確保模型在訓練後期仍能找到最優解的鄰域。 第三章：正則化技巧的範式轉移 過擬閤是深度學習模型的頑疾。本章將對比傳統的L1/L2正則化與現代的Dropout的隨機性模型。我們更側重於探討批歸一化（Batch Normalization, BN）、層歸一化（Layer Normalization, LN）和實例歸一化（Instance Normalization, IN）在不同模型架構（CNN、RNN、Transformer）中的適用性和效果差異。此外，我們還將介紹標簽平滑（Label Smoothing）作為一種有效但常被忽視的正則化技術。 第二部分：經典與前沿架構的解構 本部分是本書的核心，專注於拆解那些定義瞭現代AI能力的關鍵網絡結構。 第四章：捲積神經網絡（CNN）的深度演化 本章將超越AlexNet和VGG的基本結構。我們將詳細分析殘差連接（Residual Connections）是如何通過恒等映射解決深度網絡訓練難題的，並深入研究密集連接（DenseNet）中的特徵重用機製。此外，我們還將考察空洞捲積（Dilated Convolutions）在保持分辨率的同時擴大感受野的原理，及其在語義分割任務中的關鍵作用。 第五章：循環網絡（RNN）的局限與注意力機製的崛起 對於序列數據處理，本章首先闡述瞭標準RNN和LSTM/GRU在長距離依賴捕獲上的內在缺陷。核心內容將轉嚮注意力機製（Attention Mechanism）的起源和具體實現，包括如何計算查詢（Query）、鍵（Key）和值（Value）的交互權重，以及如何通過多頭注意力（Multi-Head Attention）來捕獲不同層次的依賴關係。 第六章：Transformer：架構的革命性突破 Transformer模型完全摒棄瞭循環結構，完全依賴於自注意力機製。本章將對標準的Transformer編碼器-解碼器結構進行徹底的剖析，重點關注位置編碼（Positional Encoding）的必要性、層歸一化在Transformer中的具體位置，以及前饋網絡（Feed-Forward Network）在模型中的作用。我們還將討論其在自然語言處理（NLP）之外的應用拓展，例如時間序列預測。 第三部分：架構設計與優化實戰 本部分將指導讀者如何根據特定任務需求，科學地設計和優化網絡架構。 第七章：超參數優化的高級策略 高效的架構設計需要有效的實驗設計。本章詳細介紹瞭網格搜索（Grid Search）和隨機搜索（Random Search）的局限性。重點內容包括貝葉斯優化（Bayesian Optimization）在高維參數空間中尋找最優配置的方法，以及Hyperband和ASHA等更快速的資源分配策略，旨在最小化評估成本。 第八章：模型壓縮與部署技術 高性能模型往往計算量巨大，不適閤邊緣設備部署。本章將全麵介紹模型剪枝（Pruning）的結構化與非結構化方法，並深入探討權重共享和低秩分解的數學原理。此外，模型量化（Quantization），特彆是從FP32到INT8的映射策略及其對精度損失的評估，將是本章的重點。 第九章：生成模型架構的前沿探索 生成模型，如生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs），代錶瞭深度學習的另一前沿。本章將對比它們的潛空間錶示能力。對於GANs，我們將詳細討論WGAN、LSGAN等改進方案如何解決訓練不穩定的問題，並探討擴散模型（Diffusion Models）作為新一代生成範式的核心機製和訓練挑戰。 結語：邁嚮更深、更智能的網絡 本書旨在提供一個堅實的理論框架和豐富的實踐工具箱，使用戶能夠獨立設計齣超越標準模闆的、針對特定領域挑戰的最優神經元網絡架構。掌握這些知識，意味著您已從模型的“使用者”轉變為真正的“設計者”。 ---

CHAPTER 1 簡介電腦、程式及 Java
CHAPTER 2 基本程式設計
CHAPTER 3 選擇
CHAPTER 4 數學函式、字元與字串
CHAPTER 5 迴圈
CHAPTER 6 方法
CHAPTER 7 一維陣列
CHAPTER 8 多維陣列
CHAPTER 9 物件與類彆
CHAPTER 10 物件導嚮思維
CHAPTER 11 繼承與多型
CHAPTER 12 異常處理及文字I/O
CHAPTER 13 抽象類彆與介麵
CHAPTER 14 JavaFX 基本概念
CHAPTER 15 事件驅動程式設計與動畫
CHAPTER 16 JavaFX 使用者介麵元件與多媒體
CHAPTER 17 二進位輸齣與輸入
CHAPTER 18 遞迴

APPENDIX A Java 保留字
APPENDIX B ASCII 字元對照錶
APPENDIX C 運算子的運算順序錶
APPENDIX D Java 修飾詞
APPENDIX E 特殊浮點數數值
APPENDIX F 數字係統
APPENDIX G 位元運算
APPENDIX H 正規運算式
APPENDIX I 列舉型態
索引

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示設計，也是我喜歡它的原因之一。很多時候，程式碼本身就會讓人感到枯燥乏味，但《Java程式設計導論（第十版）》在這方麵做得不錯，它會適時地插入一些流程圖、 UML圖，或是將程式碼的重點用顏色標示齣來，這樣不僅能提高閱讀的流暢度，也能更直觀地理解複雜的邏輯。我還記得有一次，我卡在某個觀念上好久，就是因為書中的一個簡單的流程圖，纔讓我茅塞頓開，豁然開朗。

评分☆☆☆☆☆

哈哈，這本《Java程式設計導論（第十版）》真的是讓我又愛又恨啊！愛的是，它真的把Java的基礎概念講得挺紮實的，從最一開始的物件導嚮思維，到類別、物件、繼承、多型這些核心概念，都寫得相當清晰。而且，它還會舉一些生活化的例子來輔助說明，像是如果初學者一開始就碰上太學術的東西，很容易就放棄瞭，這本書在這方麵做得不錯，讓那些對程式設計有點興趣但又怕聽不懂的人，感覺親近許多。

评分☆☆☆☆☆

我對這本書的評價，其實是從一個「曾經的迷茫者」的角度齣發。當時我剛接觸Java，眼前一片黑，網路上資料又雜亂，根本不知道從何開始。翻開這本《Java程式設計導論（第十版）》的時候，我真的有種撥雲見日的感覺。它循序漸進，一步一步地引導讀者，即使是像我這種對程式語言完全沒概念的人，也能慢慢跟上。特別是它在介紹流程控製、迴圈、條件判斷的時候，提供瞭很多小範例，讓我能夠動手實踐，從錯誤中學習，這個過程真的非常寶貴。

评分☆☆☆☆☆

如果要說我對這本《Java程式設計導論（第十版）》最深刻的印象，大概就是它所傳達的「程式設計不隻是寫程式碼，更是解決問題的思維訓練」。它並沒有一味地灌輸語法，而是在每個章節的結尾，都會提供一些小練習題，這些題目不隻是考驗你對語法的掌握，更多的是讓你動腦思考如何運用所學的知識去解決一個實際的小問題。我認為，這纔是學習程式設計最重要的一環，也是這本書最成功的地方。

评分☆☆☆☆☆

老實說，對於一個在軟體行業打滾瞭好幾年的老鳥來說，再迴頭看這本《Java程式設計導論（第十版）》，感覺就像是重新溫習瞭一遍教科書。雖然裡麵的很多概念我都已經非常熟悉，甚至已經內化瞭，但不得不說，這本書的編寫架構依然很紮實。它的優點在於，它不會一開始就丟給你一堆複雜的框架或進階技術，而是從最根本、最核心的Java語言特性開始講起，這對於培養紮實的程式設計基礎是非常重要的。即使是經驗豐富的開發者，有時候也會忽略一些基礎細節，透過重讀，能幫助我們釐清觀念。