资料结构初学指引：入门精要版(附CD)(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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■考试得高分：提供考试偷撇步，教你如何快速写出前序、中序、后序走访。考试不必陷入递回的追踪。
　　■学习超简单：光碟提供学习资料结构的利器——动态投影片，透过动画帮助你理解演算过程的变化。
　　■渐进式学习：慢慢地逐步加入C语言进阶技术讲解，从头学起。
　　■焦点最集中：挑选资讯领域必备的，基础资料结构做为主要内容。
　　■观念最新颖：以新的抽象化概念，来看待资料结构与程式的关系。从多面向来说明什么是资料结构，为何要学习资料结构。

　　动画展示——学习资料结构与演算法的不二法门

　　一、动态的表达

　　资料结构最适合的学习方式应该是动态的，由于平面书籍的限制，因此，常常造成读者的学习困难，本书提供动态投影片来解说各种资料结构的运算与排序搜寻演算法，使读者能够先理解，然后自然地产生兴趣。

　　作者特将动态投影片转为长达至少38分钟的影片档，并将部分预览放置于youtube

　　请上youtube搜寻「资料结构 初学指引 陈锦辉」关键字；相对于网路上本书的免费影片，书附光碟提供的动态投影片，还可自由暂停与调整播放速度，学习更方便。

　　二、循序渐进的学习

　　初学者在学习资料结构的初期，最大的困难在于看不懂C程式，本书提供虚拟码及C函式双格式的演算法，帮助读者理解，并且搭配「老师的叮咛」、「小试身手」等阶段式的步骤，循序渐进地让读者复习C语言，并在程式码旁增加大量说明框，读者能够快速理解程式码与图形的对应，不但能学会资料结构，更能在程式中活用。

　　三、基本观念的建立

　　许多人常常认为堆叠是堆叠、树是树、阵列是阵列、链结是链结，之间并无关系，问他什么是二元树时，只会画出二元树的抽象图，但不能理解其底层的实作。或许能用笔写出二元树走访结果，但无法以程式来实作。本书在第一章就先阐明资料结构的层次，让读者在学习整套课程之前，先有心理准备，避免片段式学习。

　　四、多元学习

　　本书包含抽象化观念的建立、考试偷撇步、Coding偷撇步、学生与老师的QA、延伸学习、大量习题等，满足各方面的学习需求。

图书简介：深入理解与实践——数据结构核心概念与算法设计 书名：深入理解与实践——数据结构核心概念与算法设计 内容提要 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的数据结构与算法学习路径。不同于侧重于特定编程语言实现细节的教材，本书的核心关注点在于概念的本质理解、不同抽象数据类型（ADT）的设计哲学，以及经典算法的内在逻辑与效率分析。全书结构严谨，内容覆盖了从基础的数组、链表到高级的图论、动态规划等多个关键领域，旨在帮助读者建立坚实的计算机科学理论基础，并能将这些知识有效地迁移到实际的软件工程和问题解决中。 第一部分：基石——基础数据结构与性能分析 本部分是整个学习旅程的起点，重点在于打牢基础。我们首先会详细剖析数据抽象与封装的思想，这是设计任何复杂数据结构的前提。 数组与内存模型： 深入探讨连续内存分配的优势与局限，包括缓存局部性（Cache Locality）对性能的影响。我们将超越教科书式的定义，讨论静态数组、动态数组（如向量/ArrayList）在不同操作下的时间复杂度和空间复杂度分析。 链表家族的深度解析： 单向链表、双向链表和循环链表的结构设计、插入、删除的精细化操作。重点对比它们与数组在随机访问与顺序访问中的性能权衡。此外，还会介绍跳表（Skip List）作为一种概率性数据结构，如何在保持高效查找性能的同时，避免平衡二叉树复杂的旋转操作。 栈与队列的抽象应用： 这两种 LIFO/FIFO 结构是程序执行流程控制的核心。我们不仅会展示它们在函数调用栈、表达式求值（中缀转后缀）中的应用，还将探讨更高级的结构，如双端队列（Deque）及其在滑动窗口算法中的高效应用。 性能分析的严谨性： 详细介绍大O、大Ω、大Θ记号的数学定义和实际意义。通过实例分析常见操作（如排序、查找）的渐进复杂度，培养读者对算法效率的直观感受和量化评估能力。 第二部分：组织与查找——树形结构与高效搜索 树是组织层次化数据的最常用结构。本部分将集中于树结构的设计、平衡机制及其在信息检索中的核心作用。 树的基本概念与遍历： 二叉树、多叉树的定义，以及前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现。 二叉搜索树（BST）的挑战与优化： 深入探讨 BST 的查找、插入和删除操作。关键在于引出树的“失衡”问题，并以此为契机介绍如何通过维护树的高度平衡来确保对数时间复杂度的性能保证。 平衡树的精髓： 我们将详细讲解两种主流的自平衡树——AVL 树和红黑树（Red-Black Tree）。对红黑树的五条性质、旋转操作（单旋与双旋）的几何直观解释，以及它们如何保证最坏情况下的 $O(log n)$ 性能，将是本章节的重中之重。 B 树与 B+ 树的外部存储视角： 从磁盘 I/O 的角度审视这些结构。解释 B 树如何通过最大化每个节点的扇出（Fanout）来最小化磁盘访问次数，这是数据库索引设计的基石。 堆结构与优先队列： 堆作为实现优先队列的有效工具，其堆化（Heapify）过程的线性时间复杂度分析。重点讲解如何利用最大堆或最小堆来高效地解决 Top-K 问题。 第三部分：连接与路径——图论算法的实践应用 图结构用于建模复杂的相互关系网络。本部分聚焦于图的表示方法、遍历技术和核心路径查找算法。 图的表示方法： 深度比较邻接矩阵与邻接表的优缺点，特别是在稀疏图和稠密图中的适用性差异。 图的遍历： 详细阐述广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在不同图结构上的实现，以及它们在迷宫搜索、连通分量识别中的应用。 最短路径算法： 经典算法的严格推导与应用场景区分。包括： 1. Dijkstra 算法： 针对非负权边的最短路径，重点分析其与优先队列结合的效率提升。 2. Bellman-Ford 算法： 应对含有负权边的图，及其在负环检测中的关键作用。 3. Floyd-Warshall 算法： 用于解决所有节点对之间的最短路径问题，其动态规划的结构思想。 最小生成树（MST）： 介绍Prim 算法和Kruskal 算法，并从贪心算法的角度分析其正确性和复杂度。 第四部分：效率的提升——高级算法与设计范式 此部分转向算法设计的高级思想，这些思想是解决复杂、非线性问题的关键工具。 排序算法的全面对比： 不仅涵盖基础的冒泡、选择、插入排序，更侧重于 $O(n log n)$ 级别的效率核心： 归并排序（Merge Sort）： 强调分治法（Divide and Conquer）的优雅性，及其稳定性保证。 快速排序（Quick Sort）： 深入分析枢轴（Pivot）的选择策略对平均性能和最坏性能的巨大影响。 堆排序： 与第二部分的堆结构知识相连，展示其原地排序的优势。 查找技术进阶： 散列表（Hash Table）的理论深度。探讨散列函数的构造原则、冲突解决机制（链式法与开放定址法），以及负载因子（Load Factor）对性能的影响。 动态规划（DP）： 将 DP 视为一种优化重叠子问题（Overlapping Subproblems）和最优子结构（Optimal Substructure）的技术。通过经典的背包问题（Knapsack）、最长公共子序列（LCS）等案例，详细分解状态定义、转移方程的建立过程。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 阐述贪心选择的正确性证明方法，并将其与 DP 进行对比，明确贪心算法适用的边界条件。 贯穿全书的实践理念： 本书的所有概念和算法都将辅以清晰的伪代码和严格的复杂度分析，鼓励读者不仅要“知道”如何实现，更要“理解”为何这样设计是最优的。我们相信，对数据结构和算法的深刻理解，是构建任何高效、可维护软件系统的核心竞争力。通过本书的学习，读者将能自信地应对各种技术面试中的算法挑战，并能在软件设计中做出基于性能的明智决策。

作者简介    

陈锦辉

　　经历：
　　Time研究室专业作家、专业审校者
　　私立育达商业技术学院 资管系兼任讲师
　　核心智识股份有限公司 产品经理/专案经理/软体工程师

　　研究领域/专长：
　　程式语言、网页设计、App开发、资料库、人工智慧、知识工程、现代软体工程

　　陈锦辉老师长期投入于IT书籍的编写、审校，至今发表达数十本着作，其着作列表请见：jhchen1972.blogspot.tw/2009/10/1.html

　　陈锦辉老师为着名的畅销作者，撰写之书籍销售量达数十万册。近年来更投入于经典原文书的审校翻译工作，为博硕文化名家名着系列的重要审校者，其中最经典的案例为2013销售排行榜第一名的《无瑕的程式码──Clean Code》及其姊妹作《无瑕的程式码──番外篇──The Clean Coder》。这几年，陈锦辉老师亦致力于缩短学用落差，积极为博硕文化开创适合于学校业师教学的新型态教科书，并兼任博硕文化的副总编辑。

第零章 本书导览与随书光碟

【第一单元 基础篇】

第一章 程式与资料结构

第二章 演算法分析

第三章 阵列

第四章 链结串列

第五章 链结串列的应用

【第二单元 进阶篇】

第六章 堆叠与伫列

第七章 树状结构

第八章 图形结构

第九章 排序

第十章 搜寻

第十一章 符号表与杂凑

【附录A 霍夫曼解码树】

评分☆☆☆☆☆

（四） 對於想在程式設計領域有所突破，又覺得傳統的教科書太過枯燥乏味的讀者來說，《資料結構初學指引：入門精要版(附CD)(第二版)》絕對是個值得推薦的好選擇。我原本對一些進階的演算法，像是圖的遍歷（Graph Traversal）或是動態規劃（Dynamic Programming）感到非常頭痛，總覺得那些東西離我太遙遠。但是，這本書用非常生動的比喻，把這些概念變得通俗易懂。例如，講到圖形結構，作者會用實際的交通網絡來比喻，引導讀者思考如何找出最短路徑，這讓我能快速地抓住核心概念。此外，書裡對於各種資料結構的實現細節，例如指標（Pointer）的運用，也講解得非常清楚，對於我這種習慣動手實作的學習者來說，非常有幫助。CD裡的程式碼範例，不僅僅是展示，更像是互動式的教學，你可以跟著書中的步驟，一步步理解程式碼的邏輯。我認為這本書最成功的地方，就是它能夠在保持學術嚴謹性的同時，又能用一種非常吸引人的方式來傳遞知識，讓學習過程不再是枯燥的背誦，而是充滿樂趣的探索。

评分☆☆☆☆☆

（二） 老實說，我對「資料結構」一直抱持著一種既敬畏又有點抗拒的心態，覺得它好像是大學資工系才會深入探討的高深學問，一般人大概不太需要接觸。但這次為了工作上的需要，硬著頭皮翻了這本《資料結構初學指引：入門精要版(附CD)(第二版)》，結果徹底改觀！它的寫法真的非常親民，完全沒有那種艱澀難懂的術語堆砌，而是用非常生活化的例子來解釋抽象的概念。比如說，講到堆疊（Stack）的時候，它會用疊盤子的比喻，講到佇列（Queue）的時候，則會聯想到排隊買東西的場景，這些貼近生活的類比，讓我在理解上少走了很多彎路。而且，書裡對於各種資料結構的優缺點分析也非常到位，讓我清楚知道什麼時候該用什麼，什麼時候又不適合。這點對於實際寫程式解決問題，非常有幫助。我一直以為資料結構只是理論，但這本書裡面的範例程式碼，非常紮實，而且搭配CD裡的內容，可以讓我在自己的電腦上動手實作，驗證書本上的概念。我特別喜歡它對時間複雜度和空間複雜度的介紹，雖然一開始有點吃力，但在它的引導下，慢慢也能理解其中的奧妙。

评分☆☆☆☆☆

（一） 这本书我前陣子才入手，不得不說，對於像我這種剛踏入程式設計領域，對「資料結構」這個詞感到既熟悉又陌生的初學者來說，這本《資料結構初學指引：入門精要版(附CD)(第二版)》真的是太及時了！翻開書頁，最讓我印象深刻的是它那種循序漸進的引導方式，完全不會讓人覺得壓力山大。作者彷彿是個經驗豐富的導師，從最基礎的概念開始，一點一滴地建立起我們的理解。像是陣列、鏈結串列這些基本功，書裡都有非常清晰的解釋，並且搭配了豐富的圖示，這對我這種視覺型學習者來說，簡直是福音。以前看過一些網路上的文章，總覺得跳躍性太大，一下子就講到什麼遞迴、什麼複雜度分析，看得我頭昏腦脹。但這本書不一樣，它會先讓你弄懂「為什麼」需要這些結構，以及它們各自的「特性」，再慢慢帶你進入「怎麼用」。附贈的CD也很實用，裡面有許多範例程式碼，我可以實際去跑，去修改，去觀察，這比光看不練要有效率太多了。我記得第一版的時候，很多同學就推薦了，這次出了第二版，聽說內容有更新，又加上了CD，我覺得CP值超高，絕對是想打好資料結構基礎的入門首選。

评分☆☆☆☆☆

（五） 這本《資料結構初學指引：入門精要版(附CD)(第二版)》對我來說，最主要的價值在於它打破了我對資料結構「難以入門」的刻板印象。過去我總覺得，要學會這些東西，必須要有一定的數學基礎和抽象思維能力。但這本書的作者，非常巧妙地將這些複雜的觀念，轉化成容易理解的語言和圖示。尤其是在討論雜湊表（Hash Table）和樹結構時，書中的範例程式碼非常貼近實際應用，讓我能夠清楚地看到這些結構在解決實際問題時的效率提升。我還記得，書中有提到如何優化搜尋和排序的演算法，透過實作書中的範例，我才真正體會到，選擇一個適合的資料結構，對於程式的效能有多麼關鍵。CD裡提供的程式碼，也方便我直接在開發環境中測試，並且對照書中的說明進行除錯。我認為，這本書不只是一本工具書，它更像是一位引導者，帶領讀者一步步走出迷霧，真正理解資料結構的核心價值，並且學會如何將這些知識應用到實際的程式開發中。對於所有想在程式設計領域打下堅實基礎的朋友，我都會強力推薦這本書。

评分☆☆☆☆☆

（三） 我的電腦科學背景其實不算非常扎實，很多觀念都是邊學邊摸索。《資料結構初學指引：入門精要版(附CD)(第二版)》這本書，大概是我近期讀過最讓我感到「豁然開朗」的一本技術類書籍了。它最棒的地方在於，它不是一味地拋出公式和演算法，而是先建立讀者對「問題」的認知，然後才引導讀者思考「如何用資料結構來解決這個問題」。像是樹狀結構（Tree）的部分，書裡就詳細解釋了為什麼需要樹，以及不同類型的樹（如二元樹、AVL樹）各自有什麼應用場景。這種由淺入深、由易到難的講解模式，讓我能夠很自然地進入狀況，不會因為一開始就接觸複雜的東西而產生畏懼感。而且，書中的插圖和圖表都畫得非常精緻，每一個步驟、每一個轉換都清晰可見，這對於理解複雜的演算法流程非常有幫助。附贈的CD裡面的程式碼，可以直接複製貼上，然後修改參數試驗，對於鞏固學習成果非常有效。我認為這本書的價值，不僅在於它傳授的知識，更在於它培養讀者「思考」如何運用資料結構解決問題的能力。