測試驅動開發：使用 Python pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 測試驅動開發
• TDD
• Python
• 編程
• 軟件開發
• 測試
• 實戰
• 代碼
• 示例
• 教程

　　這本實作指南將引領你從開始到結束，開發真正的網頁應用程式，藉此展示以 Python 進行測試驅動開發(TDD)的優點。你會學到如何在建構 app 的各部分之前，預先編寫與執行測試程式，再寫齣最精簡的程式來通過這些測試，産齣簡潔且有效的程式碼。

　　在過程中，你會學到 Django、Selenium、git、jQuery 與 Mock 的基礎知識，以及當代的網頁開發技術。如果你準備帶著 Python 技術邁嚮下一個階段，這本書清楚地展示 TDD 如何促進簡單的設計與激發你的自信。

　　‧深究 TDD 工作流程，包括單元測試，程式編寫週期以及重構
　　‧對類彆與函式進行單元測試，以及針對瀏覽器內的使用者互動進行功能測試
　　‧學習何時與如何使用 mock 物件，以及隔離 vs. 綜閤測試的優缺點
　　‧使用預備伺服器來測試你的部署並且將它自動化
　　‧對整閤至網站的第三方外掛程式進行測試
　　‧使用持續整閤環境來自動執行你的測試

名人推薦

　　“測試是理智開發者必備的技能。Harry 做瞭一件很棒的事情：在探索真實世界的測試方法時，讓我們持續保持專注力。” －Michael Foord Python 核心開發者 & unittest 維護者

　　“這本書不單單介紹測試驅動開發，它也是完整的最佳做法速成課程，從開始到結束，討論以 Python 開發現代網頁應用程式。” －Kenneth Reitz Python 軟體基金會研究員

　　“我們希望在學習 Django 時，Harry 的書就問世瞭。它以讓人跟得上的節奏與誘人的挑戰性，傑齣地教導 Django 與各種測試方法。” －Daniel 與 Audrey Roy Greenfeld 《Two Scoops of Django》作者(Two Scoops Press)

好的，這是一份關於一本名為《測試驅動開發：使用 Python》的圖書的詳細簡介，該簡介完全聚焦於圖書內容本身，避免提及任何未包含在書中的主題： --- 《測試驅動開發：使用 Python》圖書簡介 駕馭 Python 實踐中的質量基石 在現代軟件工程的語境中，代碼質量和可靠性已不再是事後補救的選項，而是貫穿整個開發生命周期的核心要求。《測試驅動開發：使用 Python》旨在為 Python 開發者提供一套係統化、可操作的實踐指南，深入剖析如何將測試驅動開發（TDD）的原則、流程與 Python 語言特性無縫結閤。本書不側重於介紹特定的框架特性，而是聚焦於 TDD 的思維模式和設計哲學，確保讀者構建齣健壯、易於維護且清晰解耦的 Python 代碼庫。 第一部分：TDD 的核心理念與環境搭建 本書的開篇部分建立起堅實的理論基礎，闡明 TDD 不僅僅是編寫測試，更是一種強大的設計工具。 1. 轉變思維：理解 TDD 的紅-綠-重構循環 本章詳細闡述瞭 TDD 的三個核心步驟：先寫失敗的測試（紅），再編寫剛好能通過測試的生産代碼（綠），最後優化結構而不破壞現有功能（重構）。我們將深入探討為何這種順序至關重要，以及它如何從根本上影響代碼的模塊化程度和可測試性。內容涵蓋如何識彆和抵禦“過早優化”的陷阱，以及如何在日常編碼中持續保持這種循環。 2. Python 環境下的測試工具箱入門 雖然本書核心在於 TDD 思想，但一個高效的實踐離不開閤適的工具。本章將專注於 Python 標準庫中對 TDD 至關重要的組件，特彆是 `unittest` 框架的基礎使用方法。我們將介紹如何組織測試文件結構、編寫基礎的斷言（Assertions），以及理解測試用例（Test Cases）和測試套件（Test Suites）的概念。重點在於掌握這些基礎工具的設計意圖，而非僅僅羅列 API。 3. 成功的測試設計：邊界條件與預期行為的定義 在編寫任何代碼之前，清晰地定義“成功”至關重要。本章聚焦於如何將模糊的需求轉化為清晰、可執行的測試規格。我們將探索如何係統地識彆和定義： 正常路徑測試：驗證核心功能按預期工作。 邊界條件測試：處理輸入範圍的邊緣情況（最小值、最大值、空值）。 異常處理測試：確保在錯誤輸入或係統狀態下，代碼能優雅地拋齣或處理預期的錯誤。 第二部分：在實際場景中應用 TDD 本書接下來的內容將通過具體的 Python 代碼實例，展示如何在不同層次和復雜度的代碼中實施 TDD 流程。 4. TDD 與麵嚮對象設計（OOD）的融閤 Python 廣泛應用於麵嚮對象編程。本章探討 TDD 如何指導類（Classes）和對象的實例化過程。我們將展示如何通過先編寫一個針對特定方法或構造函數的測試，來驅動類的接口（API）設計。內容包括： 最小化依賴：如何設計類，使其易於隔離和測試。 驅動方法簽名：測試如何幫助我們確定最佳的參數和返迴值結構。 理解類間的協作：在 TDD 框架下，如何逐步構建對象間的交互邏輯。 5. 模擬（Mocking）與隔離依賴 在真實應用中，代碼經常需要與其他組件（如數據庫、外部 API、文件係統）交互。直接測試這些外部依賴不僅緩慢且不可靠。本章深入講解如何在 Python 中使用模擬（Mocking）技術來隔離待測單元。我們將詳細介紹： 何時使用模擬：識彆哪些依賴需要被替換。 控製模擬對象的行為：設置模擬對象的返迴值、拋齣的異常，以及驗證交互次數和參數。 區分 Stub, Fake 和 Mock：理解不同模擬對象的細微差彆及其在 TDD 中的適用場景。 6. 數據處理與函數式 TDD 對於執行復雜計算或數據轉換的 Python 函數，TDD 同樣是理想的設計工具。本章將側重於純函數（Pure Functions）的測試策略。我們將展示如何通過 TDD 流程，確保數據轉換的每一步都是精確和可驗證的。重點內容包括： 不可變性：在測試中如何利用和驗證數據的不變性。 斷言復雜數據結構：如何高效地測試返迴的列錶、字典或自定義數據結構是否符閤預期。 驅動復雜算法：逐步實現復雜的算法邏輯，每一步都有測試作為安全網。 第三部分：重構與代碼健康 TDD 的“重構”階段是其價值的集中體現。本部分將教授讀者如何安全、自信地改進現有代碼。 7. 安全重構的藝術：信賴測試的保護傘 重構不僅僅是代碼清理，更是在保證功能不變的前提下提升代碼的內在質量（如可讀性、性能、簡潔性）。本章的核心觀點是：隻有當存在完備的測試集時，重構纔是安全的。我們將展示一個係統的重構流程： 運行所有測試，確認當前狀態健康。 進行小步的結構性修改。 持續運行測試以即時捕獲引入的迴歸錯誤。 強調如何在不改變外部可見行為的情況下，優化內部實現。 8. 驅動設計模式的實現 許多設計模式（如工廠模式、策略模式、觀察者模式）在最初引入時往往過於復雜。本章探討如何使用 TDD 的迭代性質，自然地演化齣設計模式，而不是生硬地將模式“套用”到代碼上。通過測試驅動，代碼會自然地嚮更鬆耦閤、更具可擴展性的結構靠攏。 9. 持續集成與自動化測試的結閤 高質量的代碼不僅要在本地通過測試，更要在團隊協作環境中保持健康。本章討論如何將已編寫的 TDD 測試集成到自動化流程中。雖然本書不深入 CI/CD 工具本身，但會講解如何組織和標記測試，以便於自動化係統可以高效地運行單元測試、集成測試，並快速提供反饋。這確保瞭 TDD 帶來的質量保證能夠貫穿版本控製的始終。 --- 《測試驅動開發：使用 Python》是一本實戰導嚮的指南，它將 TDD 視為一種持續改進代碼設計和提升開發效率的方法論。通過本書的深入學習和實踐，開發者將能夠構建齣不僅能工作，而且能優雅地應對未來變化的高質量 Python 應用程序。

作者簡介

Harry J.W. Percival

　　Harry J.W. Percival 目前任職於 PythonAnyWhere LLP，懷著熱情與激情在世界各地演說，於工作坊與會議中散播 TDD 福音。他擁有 Liverpool 電腦科學的理科碩士與劍橋大學的哲學碩士學位。

第一部分 TDD 與 Django 基礎知識
第一章 設定 Django，使用功能測試
第二章 以 unittest 模組擴充功能測試
第三章 使用單元測試，來測試簡單的首頁
第四章 我們用這些測試來做什麼？
第五章 保存使用者輸入的資料
第六章 完成最低可行的網站

第二部分 網頁程式開發的必備條件
第七章 修飾：版麵配置與樣式設計，以及用什麼測試它
第八章 使用預備網站來測試部署
第九章 使用 Fabric 來自動部署
第十章 輸入驗證與測試組織
第十一章 簡單的錶單
第十二章 進階的錶單
第十三章 小心翼翼地把我們的腳趾放入 JavaScript
第十四章 部署我們的新程式

第三部分 更進階的主題
第十五章 使用者驗證、整閤第三方外掛與模仿 JavaScript
第十六章 使用 Python 進行伺服器端驗證與Mock
第十七章 測試 fixture、登入與伺服器端除錯
第十八章 完成“MyLists”：由外而內的 TDD
第十九章 測試隔離與“聆聽你的測試”
第二十章 持續整閤（CI）
第二十一章 社交、Page 模式，與給讀者的練習
第二十二章 快速測試、慢速測試與熱熔岩
服從測試羊！

附錄A PythonAnywhere
附錄B Django 的類彆式 View
附錄C 使用 Ansible 來準備 　　
附錄D 測試資料庫遷移 　　
附錄E 行為驅動開發（BDD）
附錄F 備忘錄 　　
附錄G 待辦事項
附錄H 參考書目

评分☆☆☆☆☆

這本《測試驅動開發：使用 Python》根本就是我過去幾年 Python 開發生涯中的「及時雨」！我一直覺得自己的程式碼雖然能跑，但總感覺缺乏一種「穩固」的感覺，每次修改都小心翼翼，深怕一不小心就弄壞瞭什麼。自從翻開這本書，我纔真正理解到「測試」的重要性，而且是那種「主動」去寫測試，而不是等到程式齣問題瞭纔去補救。書中對 Python 的各種測試工具，像是 `unittest` 和 `pytest`，都有非常深入的介紹，而且重點不是單純介紹 API，而是教你如何「運用」這些工具來寫齣有意義、能真正保障程式品質的測試。我尤其喜歡書中講解的「測試金字塔」概念，讓我釐清瞭不同層級測試的優缺點，以及如何在專案中平衡它們。書裡舉的例子都非常貼近實際開發情境，從簡單的函數測試，到後來的整閤測試、端對端測試，都循序漸進地帶領讀者深入。有個章節講到如何測試 API 服務，我原本覺得這會是個大難題，結果作者透過 Mocking 和 Patching 的技巧，將其處理得遊刃有餘，讓我茅塞頓開。閱讀這本書的過程，讓我不再是單純地「完成」一個功能，而是思考「如何確保這個功能是正確的、可擴展的」。它改變瞭我對軟體開發的思維模式，讓我更能以一種更負責任、更專業的態度去麵對每一次的程式設計。這本書的價值，絕對遠超過它的書本價格！

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我拿到《測試驅動開發：使用 Python》這本書的時候，心裡是抱著一種「試試看」的心態。我是一名 Python 的初學者，雖然對寫程式充滿熱情，但常常因為各種小錯誤而感到沮喪，也知道測試很重要，但就是不知道從何開始。這本書就像是為我量身打造的一樣！它沒有一開始就丟給我一堆艱澀的理論，而是從最簡單的「測試一個函數」開始，用非常親切的語氣，一步一步引導我。書中對 Python 的 `pytest` 框架有非常深入的介紹，並且提供瞭大量的實際程式碼範例，讓我可以直接複製、修改、然後運行，真的非常過癮。我最喜歡的是書中強調的「綠燈、紅燈、重構」這個 TDD 的基本循環，它讓原本看起來很抽象的概念，變得具體可操作。我記得書中有一個關於「撲剋牌」的範例，作者透過 TDD 的方式，一步一步設計齣可以發牌、洗牌、比較牌的程式碼，整個過程清晰明瞭，讓我從實際操作中領會到 TDD 的威力。這本書也讓我學會瞭如何撰寫「可讀性高、易於維護」的測試，這點對於剛開始學習程式設計的我來說，是非常寶貴的。它讓我不再害怕修改程式碼，因為我知道，隻要有測試在，我隨時都可以迴溯，並且確保程式的正確性。這本書絕對是我 Python 學習路上的一盞明燈！

评分☆☆☆☆☆

我是在朋友的推薦下入手這本《測試驅動開發：使用 Python》的，當時我正處於一個 Python 專案的瓶頸期，程式碼越來越龐大，bug 也越來越多，每次部署都像是在賭博。老實說，一開始我對「測試驅動開發」這個詞有點敬而遠之，總覺得會增加額外的開發時間。但是，這本書的內容完全顛覆瞭我的想法！作者以非常生動且具備說服力的方式，解釋瞭 TDD 的核心價值，以及它如何能從根本上提升開發效率和程式品質。書中對於 Python 的測試生態係有著相當全麵的涵蓋，從基礎的斷言測試，到更複雜的參數化測試、隨機測試，都有非常詳盡的範例。我印象最深刻的是書中關於「重構」的章節，它清晰地展示瞭如何在有充足測試保障的前提下，安全地優化現有的程式碼，這對於我們這種需要不斷迭代的專案來說，簡直是救星！書中的案例非常實用，而且作者很注重細節，例如如何設計齣「易於測試」的函式，以及如何處理第三方依賴的測試。我還記得書中有一個案例，是關於如何測試一個需要讀取外部檔案的模組，作者展示瞭如何利用 `pathlib` 和 `unittest.mock` 來模擬檔案係統，使得測試變得快速且可靠。這本書讓我深刻體會到，測試不是負擔，而是開發過程中的一個重要環節，它能幫助我們建立信心，並且更有效率地推進專案。

评分☆☆☆☆☆

天啊！這本書《測試驅動開發：使用 Python》我真的要好好推薦給所有正在 Python 世界裡奮鬥的夥伴們！我自己在寫程式的過程中，常常會遇到各種惱人的 bug，有時候找瞭半天，纔發現是個小小的語法錯誤，真的會讓人崩潰。自從接觸瞭 TDD（測試驅動開發）這個概念，再看到這本結閤 Python 的實戰指南，簡直是給我打開瞭新世界的大門！書中不隻是理論的講解，更多的是循序漸進的範例，從最基礎的單元測試開始，一步一步教你如何設計齣可測試的程式碼。我看著書中的例子，自己動手操作，發現以前覺得很難懂的測試，其實是有脈絡可循的。而且，書裡對於各種測試框架的介紹和比較也相當到位，讓我在選擇適閤自己的工具時，不再感到迷茫。最讓我印象深刻的是，書中強調瞭「先寫測試」這個反直覺但卻極其重要的觀念，並且詳細解釋瞭這樣做的好處，像是能夠更早發現設計上的缺陷，以及提升程式碼的可維護性。我還記得書中有個關於資料庫操作的測試案例，原本以為會很複雜，結果作者用非常清晰的方式，將其分解成幾個小步驟，並且透過測試，確保每一個環節都正確無誤。這讓我深刻體會到，TDD 不僅僅是一種寫程式的方法，更是一種提升程式品質、減少開發時間和降低除錯壓力的有效策略。這本書真的很適閤剛接觸 TDD 的新手，也適閤想將 TDD 融入日常開發流程的經驗豐富的開發者。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《測試驅動開發：使用 Python》這本書真的為我打開瞭程式開發的新視角。作為一個有幾年 Python 開發經驗的開發者，我一直緻力於提升自己寫程式的品質，也知道測試的重要性，但總是在「寫功能」和「寫測試」之間掙紮，有時候為瞭趕進度，測試就成瞭被犧牲的那一環。這本書徹底改變瞭我的觀念。作者在書中用一種非常學術卻又不失實用的方式，深入探討瞭 TDD 的原則和實踐。書中對於 Python 生態係中的測試工具，例如 `unittest`、`pytest`，以及更進階的 `mock` 庫，都有非常詳細的講解和實際應用。我最欣賞書中關於「測試設計模式」的探討，它不僅僅是教你如何寫測試，更教你如何「思考」如何寫齣好的測試，如何讓你的程式碼更容易被測試。書中的案例涵蓋瞭各種複雜的場景，從 Web 框架的測試，到非同步程式的測試，都提供瞭非常詳盡的解決方案。我印象非常深刻的是書中關於「測試覆蓋率」的討論，以及如何在追求高覆蓋率的同時，保持測試的有效性和效率。這本書讓我深刻理解到，TDD 不是一種枷鎖，而是一種解放，它能讓我們在開發過程中更加自信，減少不必要的返工，並且最終交付齣更高品質的軟體。這是一本讓我願意反覆閱讀、並且能在實際工作中不斷應用的寶藏！