测试驱动开发：使用 Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　这本实作指南将引领你从开始到结束，开发真正的网页应用程式，借此展示以 Python 进行测试驱动开发(TDD)的优点。你会学到如何在建构 app 的各部分之前，预先编写与执行测试程式，再写出最精简的程式来通过这些测试，产出简洁且有效的程式码。

　　在过程中，你会学到 Django、Selenium、git、jQuery 与 Mock 的基础知识，以及当代的网页开发技术。如果你准备带着 Python 技术迈向下一个阶段，这本书清楚地展示 TDD 如何促进简单的设计与激发你的自信。

　　‧深究 TDD 工作流程，包括单元测试，程式编写週期以及重构
　　‧对类别与函式进行单元测试，以及针对浏览器内的使用者互动进行功能测试
　　‧学习何时与如何使用 mock 物件，以及隔离 vs. 综合测试的优缺点
　　‧使用预备伺服器来测试你的部署并且将它自动化
　　‧对整合至网站的第三方外挂程式进行测试
　　‧使用持续整合环境来自动执行你的测试

名人推荐

　　“测试是理智开发者必备的技能。Harry 做了一件很棒的事情：在探索真实世界的测试方法时，让我们持续保持专注力。” －Michael Foord Python 核心开发者 & unittest 维护者

　　“这本书不单单介绍测试驱动开发，它也是完整的最佳做法速成课程，从开始到结束，讨论以 Python 开发现代网页应用程式。” －Kenneth Reitz Python 软体基金会研究员

　　“我们希望在学习 Django 时，Harry 的书就问世了。它以让人跟得上的节奏与诱人的挑战性，杰出地教导 Django 与各种测试方法。” －Daniel 与 Audrey Roy Greenfeld 《Two Scoops of Django》作者(Two Scoops Press)

好的，这是一份关于一本名为《测试驱动开发：使用 Python》的图书的详细简介，该简介完全聚焦于图书内容本身，避免提及任何未包含在书中的主题： --- 《测试驱动开发：使用 Python》图书简介 驾驭 Python 实践中的质量基石 在现代软件工程的语境中，代码质量和可靠性已不再是事后补救的选项，而是贯穿整个开发生命周期的核心要求。《测试驱动开发：使用 Python》旨在为 Python 开发者提供一套系统化、可操作的实践指南，深入剖析如何将测试驱动开发（TDD）的原则、流程与 Python 语言特性无缝结合。本书不侧重于介绍特定的框架特性，而是聚焦于 TDD 的思维模式和设计哲学，确保读者构建出健壮、易于维护且清晰解耦的 Python 代码库。 第一部分：TDD 的核心理念与环境搭建 本书的开篇部分建立起坚实的理论基础，阐明 TDD 不仅仅是编写测试，更是一种强大的设计工具。 1. 转变思维：理解 TDD 的红-绿-重构循环 本章详细阐述了 TDD 的三个核心步骤：先写失败的测试（红），再编写刚好能通过测试的生产代码（绿），最后优化结构而不破坏现有功能（重构）。我们将深入探讨为何这种顺序至关重要，以及它如何从根本上影响代码的模块化程度和可测试性。内容涵盖如何识别和抵御“过早优化”的陷阱，以及如何在日常编码中持续保持这种循环。 2. Python 环境下的测试工具箱入门 虽然本书核心在于 TDD 思想，但一个高效的实践离不开合适的工具。本章将专注于 Python 标准库中对 TDD 至关重要的组件，特别是 `unittest` 框架的基础使用方法。我们将介绍如何组织测试文件结构、编写基础的断言（Assertions），以及理解测试用例（Test Cases）和测试套件（Test Suites）的概念。重点在于掌握这些基础工具的设计意图，而非仅仅罗列 API。 3. 成功的测试设计：边界条件与预期行为的定义 在编写任何代码之前，清晰地定义“成功”至关重要。本章聚焦于如何将模糊的需求转化为清晰、可执行的测试规格。我们将探索如何系统地识别和定义： 正常路径测试：验证核心功能按预期工作。 边界条件测试：处理输入范围的边缘情况（最小值、最大值、空值）。 异常处理测试：确保在错误输入或系统状态下，代码能优雅地抛出或处理预期的错误。 第二部分：在实际场景中应用 TDD 本书接下来的内容将通过具体的 Python 代码实例，展示如何在不同层次和复杂度的代码中实施 TDD 流程。 4. TDD 与面向对象设计（OOD）的融合 Python 广泛应用于面向对象编程。本章探讨 TDD 如何指导类（Classes）和对象的实例化过程。我们将展示如何通过先编写一个针对特定方法或构造函数的测试，来驱动类的接口（API）设计。内容包括： 最小化依赖：如何设计类，使其易于隔离和测试。 驱动方法签名：测试如何帮助我们确定最佳的参数和返回值结构。 理解类间的协作：在 TDD 框架下，如何逐步构建对象间的交互逻辑。 5. 模拟（Mocking）与隔离依赖 在真实应用中，代码经常需要与其他组件（如数据库、外部 API、文件系统）交互。直接测试这些外部依赖不仅缓慢且不可靠。本章深入讲解如何在 Python 中使用模拟（Mocking）技术来隔离待测单元。我们将详细介绍： 何时使用模拟：识别哪些依赖需要被替换。 控制模拟对象的行为：设置模拟对象的返回值、抛出的异常，以及验证交互次数和参数。 区分 Stub, Fake 和 Mock：理解不同模拟对象的细微差别及其在 TDD 中的适用场景。 6. 数据处理与函数式 TDD 对于执行复杂计算或数据转换的 Python 函数，TDD 同样是理想的设计工具。本章将侧重于纯函数（Pure Functions）的测试策略。我们将展示如何通过 TDD 流程，确保数据转换的每一步都是精确和可验证的。重点内容包括： 不可变性：在测试中如何利用和验证数据的不变性。 断言复杂数据结构：如何高效地测试返回的列表、字典或自定义数据结构是否符合预期。 驱动复杂算法：逐步实现复杂的算法逻辑，每一步都有测试作为安全网。 第三部分：重构与代码健康 TDD 的“重构”阶段是其价值的集中体现。本部分将教授读者如何安全、自信地改进现有代码。 7. 安全重构的艺术：信赖测试的保护伞 重构不仅仅是代码清理，更是在保证功能不变的前提下提升代码的内在质量（如可读性、性能、简洁性）。本章的核心观点是：只有当存在完备的测试集时，重构才是安全的。我们将展示一个系统的重构流程： 运行所有测试，确认当前状态健康。 进行小步的结构性修改。 持续运行测试以即时捕获引入的回归错误。 强调如何在不改变外部可见行为的情况下，优化内部实现。 8. 驱动设计模式的实现 许多设计模式（如工厂模式、策略模式、观察者模式）在最初引入时往往过于复杂。本章探讨如何使用 TDD 的迭代性质，自然地演化出设计模式，而不是生硬地将模式“套用”到代码上。通过测试驱动，代码会自然地向更松耦合、更具可扩展性的结构靠拢。 9. 持续集成与自动化测试的结合 高质量的代码不仅要在本地通过测试，更要在团队协作环境中保持健康。本章讨论如何将已编写的 TDD 测试集成到自动化流程中。虽然本书不深入 CI/CD 工具本身，但会讲解如何组织和标记测试，以便于自动化系统可以高效地运行单元测试、集成测试，并快速提供反馈。这确保了 TDD 带来的质量保证能够贯穿版本控制的始终。 --- 《测试驱动开发：使用 Python》是一本实战导向的指南，它将 TDD 视为一种持续改进代码设计和提升开发效率的方法论。通过本书的深入学习和实践，开发者将能够构建出不仅能工作，而且能优雅地应对未来变化的高质量 Python 应用程序。

作者简介

Harry J.W. Percival

　　Harry J.W. Percival 目前任职于 PythonAnyWhere LLP，怀着热情与激情在世界各地演说，于工作坊与会议中散播 TDD 福音。他拥有 Liverpool 电脑科学的理科硕士与剑桥大学的哲学硕士学位。

第一部分 TDD 与 Django 基础知识
第一章 设定 Django，使用功能测试
第二章 以 unittest 模组扩充功能测试
第三章 使用单元测试，来测试简单的首页
第四章 我们用这些测试来做什么？
第五章 保存使用者输入的资料
第六章 完成最低可行的网站

第二部分 网页程式开发的必备条件
第七章 修饰：版面配置与样式设计，以及用什么测试它
第八章 使用预备网站来测试部署
第九章 使用 Fabric 来自动部署
第十章 输入验证与测试组织
第十一章 简单的表单
第十二章 进阶的表单
第十三章 小心翼翼地把我们的脚趾放入 JavaScript
第十四章 部署我们的新程式

第三部分 更进阶的主题
第十五章 使用者验证、整合第三方外挂与模仿 JavaScript
第十六章 使用 Python 进行伺服器端验证与Mock
第十七章 测试 fixture、登入与伺服器端除错
第十八章 完成“MyLists”：由外而内的 TDD
第十九章 测试隔离与“聆听你的测试”
第二十章 持续整合（CI）
第二十一章 社交、Page 模式，与给读者的练习
第二十二章 快速测试、慢速测试与热熔岩
服从测试羊！

附录A PythonAnywhere
附录B Django 的类别式 View
附录C 使用 Ansible 来准备 　　
附录D 测试资料库迁移 　　
附录E 行为驱动开发（BDD）
附录F 备忘录 　　
附录G 待办事项
附录H 参考书目

评分☆☆☆☆☆

我是在朋友的推薦下入手這本《測試驅動開發：使用 Python》的，當時我正處於一個 Python 專案的瓶頸期，程式碼越來越龐大，bug 也越來越多，每次部署都像是在賭博。老實說，一開始我對「測試驅動開發」這個詞有點敬而遠之，總覺得會增加額外的開發時間。但是，這本書的內容完全顛覆了我的想法！作者以非常生動且具備說服力的方式，解釋了 TDD 的核心價值，以及它如何能從根本上提升開發效率和程式品質。書中對於 Python 的測試生態系有著相當全面的涵蓋，從基礎的斷言測試，到更複雜的參數化測試、隨機測試，都有非常詳盡的範例。我印象最深刻的是書中關於「重構」的章節，它清晰地展示了如何在有充足測試保障的前提下，安全地優化現有的程式碼，這對於我們這種需要不斷迭代的專案來說，簡直是救星！書中的案例非常實用，而且作者很注重細節，例如如何設計出「易於測試」的函式，以及如何處理第三方依賴的測試。我還記得書中有一個案例，是關於如何測試一個需要讀取外部檔案的模組，作者展示了如何利用 `pathlib` 和 `unittest.mock` 來模擬檔案系統，使得測試變得快速且可靠。這本書讓我深刻體會到，測試不是負擔，而是開發過程中的一個重要環節，它能幫助我們建立信心，並且更有效率地推進專案。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我拿到《測試驅動開發：使用 Python》這本書的時候，心裡是抱著一種「試試看」的心態。我是一名 Python 的初學者，雖然對寫程式充滿熱情，但常常因為各種小錯誤而感到沮喪，也知道測試很重要，但就是不知道從何開始。這本書就像是為我量身打造的一樣！它沒有一開始就丟給我一堆艱澀的理論，而是從最簡單的「測試一個函數」開始，用非常親切的語氣，一步一步引導我。書中對 Python 的 `pytest` 框架有非常深入的介紹，並且提供了大量的實際程式碼範例，讓我可以直接複製、修改、然後運行，真的非常過癮。我最喜歡的是書中強調的「綠燈、紅燈、重構」這個 TDD 的基本循環，它讓原本看起來很抽象的概念，變得具體可操作。我記得書中有一個關於「撲克牌」的範例，作者透過 TDD 的方式，一步一步設計出可以發牌、洗牌、比較牌的程式碼，整個過程清晰明瞭，讓我從實際操作中領會到 TDD 的威力。這本書也讓我學會了如何撰寫「可讀性高、易於維護」的測試，這點對於剛開始學習程式設計的我來說，是非常寶貴的。它讓我不再害怕修改程式碼，因為我知道，只要有測試在，我隨時都可以回溯，並且確保程式的正確性。這本書絕對是我 Python 學習路上的一盞明燈！

评分☆☆☆☆☆

這本《測試驅動開發：使用 Python》根本就是我過去幾年 Python 開發生涯中的「及時雨」！我一直覺得自己的程式碼雖然能跑，但總感覺缺乏一種「穩固」的感覺，每次修改都小心翼翼，深怕一不小心就弄壞了什麼。自從翻開這本書，我才真正理解到「測試」的重要性，而且是那種「主動」去寫測試，而不是等到程式出問題了才去補救。書中對 Python 的各種測試工具，像是 `unittest` 和 `pytest`，都有非常深入的介紹，而且重點不是單純介紹 API，而是教你如何「運用」這些工具來寫出有意義、能真正保障程式品質的測試。我尤其喜歡書中講解的「測試金字塔」概念，讓我釐清了不同層級測試的優缺點，以及如何在專案中平衡它們。書裡舉的例子都非常貼近實際開發情境，從簡單的函數測試，到後來的整合測試、端對端測試，都循序漸進地帶領讀者深入。有個章節講到如何測試 API 服務，我原本覺得這會是個大難題，結果作者透過 Mocking 和 Patching 的技巧，將其處理得遊刃有餘，讓我茅塞頓開。閱讀這本書的過程，讓我不再是單純地「完成」一個功能，而是思考「如何確保這個功能是正確的、可擴展的」。它改變了我對軟體開發的思維模式，讓我更能以一種更負責任、更專業的態度去面對每一次的程式設計。這本書的價值，絕對遠超過它的書本價格！

评分☆☆☆☆☆

天啊！這本書《測試驅動開發：使用 Python》我真的要好好推薦給所有正在 Python 世界裡奮鬥的夥伴們！我自己在寫程式的過程中，常常會遇到各種惱人的 bug，有時候找了半天，才發現是個小小的語法錯誤，真的會讓人崩潰。自從接觸了 TDD（測試驅動開發）這個概念，再看到這本結合 Python 的實戰指南，簡直是給我打開了新世界的大門！書中不只是理論的講解，更多的是循序漸進的範例，從最基礎的單元測試開始，一步一步教你如何設計出可測試的程式碼。我看著書中的例子，自己動手操作，發現以前覺得很難懂的測試，其實是有脈絡可循的。而且，書裡對於各種測試框架的介紹和比較也相當到位，讓我在選擇適合自己的工具時，不再感到迷茫。最讓我印象深刻的是，書中強調了「先寫測試」這個反直覺但卻極其重要的觀念，並且詳細解釋了這樣做的好處，像是能夠更早發現設計上的缺陷，以及提升程式碼的可維護性。我還記得書中有個關於資料庫操作的測試案例，原本以為會很複雜，結果作者用非常清晰的方式，將其分解成幾個小步驟，並且透過測試，確保每一個環節都正確無誤。這讓我深刻體會到，TDD 不僅僅是一種寫程式的方法，更是一種提升程式品質、減少開發時間和降低除錯壓力的有效策略。這本書真的很適合剛接觸 TDD 的新手，也適合想將 TDD 融入日常開發流程的經驗豐富的開發者。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《測試驅動開發：使用 Python》這本書真的為我打開了程式開發的新視角。作為一個有幾年 Python 開發經驗的開發者，我一直致力於提升自己寫程式的品質，也知道測試的重要性，但總是在「寫功能」和「寫測試」之間掙扎，有時候為了趕進度，測試就成了被犧牲的那一環。這本書徹底改變了我的觀念。作者在書中用一種非常學術卻又不失實用的方式，深入探討了 TDD 的原則和實踐。書中對於 Python 生態系中的測試工具，例如 `unittest`、`pytest`，以及更進階的 `mock` 庫，都有非常詳細的講解和實際應用。我最欣賞書中關於「測試設計模式」的探討，它不僅僅是教你如何寫測試，更教你如何「思考」如何寫出好的測試，如何讓你的程式碼更容易被測試。書中的案例涵蓋了各種複雜的場景，從 Web 框架的測試，到非同步程式的測試，都提供了非常詳盡的解決方案。我印象非常深刻的是書中關於「測試覆蓋率」的討論，以及如何在追求高覆蓋率的同時，保持測試的有效性和效率。這本書讓我深刻理解到，TDD 不是一種枷鎖，而是一種解放，它能讓我們在開發過程中更加自信，減少不必要的返工，並且最終交付出更高品質的軟體。這是一本讓我願意反覆閱讀、並且能在實際工作中不斷應用的寶藏！