MATLAB程式设计入门篇(第四版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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MATLAB台湾总代理钛思科技总经理 申强华 专文推荐：「张智星教授，以杰出华人的眼光，与多年来教学及实作的经验，解析此全球性软体最新潮流，循序渐进，期使读者充分了解MATLAB程式设计的精要之处，从而发展独立的设计能力。相信只要您仔细研读、踏实演练，必如醍醐灌顶，一跃成为程式设计的佼佼者。」

　　MATLAB拥有强大的数值计算、系统模拟与绘图能力，已是全世界工程师共同的语言。

　　本书将带您进入MATLAB神奇的计算与目视世界，使您在学业或工作上傲视群伦，一路领先！

　　▪ 热销十余年的MATLAB中文书，由曾经任职于美国MathWorks（MATLAB 总公司）的张智星教授亲自撰写，更能旁征博引、引人入胜。

　　▪ 本书完整的说明与充沛的网路支援，可使读者能充份地掌握MATLAB的脉动，拥有解决工程问题的最佳利器。

　　▪ 本书范例均适用 MATLAB 8.5版（R2015a）。针对MATLAB 8.5版，第20章「音讯读写、录制与播放」内容有大幅翻修。

　　▪ 最新的范例程式、课后习题，以及教学录音档，都可以由张教授的网页下载mirlab.org/jang/matlab下载。

好的，这里为您构思一份关于一本名为《MATLAB程式设计入门篇（第四版）》的图书的不包含该书内容的图书简介，力求详尽且自然流畅，字数控制在1500字左右。 --- 《深入数据结构与算法实践：基于C++的现代解析》 前言：构建数字世界的坚实基石 在当今信息技术飞速发展的时代，无论是人工智能的浪潮、大数据的高速流动，还是复杂的系统仿真，其底层逻辑和效率的根基，始终牢牢系于数据结构与算法的精妙设计。本书《深入数据结构与算法实践：基于C++的现代解析》，并非停留在理论的空中楼阁，而是旨在为读者提供一套系统、深入且高度实用的指导手册，以现代C++语言为载体，全面剖析支撑起所有计算科学的“骨架”与“思维”。 我们深知，掌握数据结构与算法，不仅仅是记住几种排序方法或链表操作，而是一种计算思维的培养。它教会我们如何高效地组织信息、如何用最优的步骤解决复杂问题。因此，本书的编写核心思想是“理论与实践的无缝衔接”，确保读者在理解每一个概念的同时，能够立即通过高质量的代码将其落地实现。 第一部分：现代C++环境下的基础淬炼 (约350字) 本部分专注于为读者构建一个坚实且现代化的编程基础，这是深入探索后续复杂主题的前提。我们摈弃过时的编程范式，全面拥抱C++17及C++20标准中的关键特性，如智能指针、右值引用、并发原语（`std::thread`, `std::future`）以及模板元编程的现代应用。 我们将详细讲解C++内存管理的精髓，理解栈、堆、静态存储区的区别，并着重介绍`std::unique_ptr`和`std::shared_ptr`在资源管理中的作用，以消除传统C风格指针带来的困扰。随后，我们深入模板编程，将其视为实现泛型数据结构的强大工具，而非仅仅是编译器层面的代码复用，为后续实现与类型无关的容器打下基础。 此外，本部分会用大量篇幅探讨C++标准库（STL）的核心组件——容器（如`std::vector`, `std::map`, `std::unordered_map`）和算法（如排序、查找、变换）的底层实现原理。读者将不仅仅是使用者，更会成为理解它们“为何如此高效”的设计者。例如，剖析红黑树（`std::map`）的平衡机制与哈希表（`std::unordered_map`）的冲突解决策略，使基础知识的掌握达到一个全新的深度。 第二部分：核心数据结构的深度剖析与实现 (约500字) 这一部分是本书的重中之重，我们力求对经典数据结构进行“二次创造”，即不满足于教科书上的伪代码，而是用可运行、高性能的C++代码来完整实现它们。 线性结构的章节，我们将超越简单的单向链表，深入实现双向链表、循环链表，并特别关注如何在链表中高效地进行节点插入与删除操作的边界条件处理。对于栈与队列，我们不仅实现基于数组和链表的标准版本，还会引入双端队列（Deque），并探讨其在滑动窗口算法中的关键应用。 非线性结构是本书的难点与亮点。在树结构方面，我们将详细实现二叉搜索树（BST），并立即引入AVL树和红黑树的平衡维护算法，重点解析旋转操作的数学逻辑。对于堆结构，本书将完整展示如何从零开始构建一个二项堆（Binomial Heap）或斐波那契堆（Fibonacci Heap），这些高级堆结构在需要高频合并操作的算法中至关重要。 更进一步，我们专门开辟章节讨论图结构。从基础的邻接矩阵与邻接表表示法开始，本书将用C++实现最小生成树（MST）的两种经典算法——Prim和Kruskal，并详细对比它们在不同图密度下的性能表现。对于最短路径问题，Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的C++实现将成为重点，特别关注负权边的处理及其对算法选择的影响。 第三部分：高效算法的思维定式与实践 (约450字) 如果说数据结构是工具箱，那么算法就是使用这些工具的“方法论”。本部分将专注于培养读者面对新问题时，能够迅速锁定并应用最优算法思维的能力。 排序与查找：除了基础的冒泡、插入、选择排序，我们将重点研究快速排序（深入分析“三数取中”等优化策略）和归并排序的并行化潜力。对于查找，二分查找的变种（如查找第一个/最后一个匹配项）将被细致讨论。 动态规划（DP）：本书将DP视为一种强大的“记忆与优化”技术。我们不满足于罗列经典案例（背包问题、最长公共子序列），而是系统性地讲解如何识别最优子结构和重叠子问题，并用自顶向下（带备忘录）和自底向上（迭代）两种方式进行C++实现，突出两者在空间和时间效率上的权衡。 贪心算法：我们将解析贪心选择性质的判断标准，并辅以活动安排问题、霍夫曼编码等实例，展示贪心策略的简洁之美，并解释何时贪心失效（例如，与DP的对比）。 分治法与回溯法：分治法的应用（如Strassen矩阵乘法）将展示如何通过分解问题来降低指数级复杂度。对于回溯法，我们将通过数独求解器、N皇后问题等实例，细致展示深度优先搜索（DFS）在状态空间探索中的精确控制。 第四部分：高级主题与性能优化 (约200字) 最后，本书将目光投向计算效率的极限。我们讨论复杂度分析的严谨性，不仅关注最坏情况，也考察平均情况。 本部分将介绍高级搜索技术，如A搜索算法，并结合启发式函数的选择来优化路径查找。同时，鉴于现代计算机系统的多核特性，我们将引入并行计算基础的概念，简要概述如何使用OpenMP或C++标准库中的并发工具，对矩阵运算或图遍历算法进行初步的并行加速尝试。 结语：迈向架构师之路 《深入数据结构与算法实践：基于C++的现代解析》致力于成为一本“工具书”与“思维导图”的完美结合。它要求读者动手实践，用C++的严谨性去约束和实现抽象的数学概念。完成本书的学习，意味着读者不仅能熟练运用前沿的C++特性解决复杂的计算难题，更重要的是，将拥有洞察软件性能瓶颈、设计健壮高效系统的核心能力。 ---

作者简介

张智星

　　1992年于美国加州大学柏克莱分校取得电机电脑（EECS）博士学位。

　　1993-1995年任职于美国MathWorks公司，完成「模煳逻辑工具箱」（Fuzzy Logic Toolbox）。

　　1995年回台，现任教于国立台湾大学资讯工程学系，曾任教于国立清华大学资讯系，同时为美国MathWorks公司及台湾钛思科技、清蔚科技的技术顾问。

第1章　MATLAB 小传与外观
第2章　初探 MATLAB
第3章　二维平面绘图
第4章　三维立体绘图　(彩色印刷)
第5章　特殊图形　(彩色印刷)
第6章　动画制作
第7章　握把式图形与 GUI 设计
第8章　GUIDE：GUI 设计环境
第9章　矩阵的处理与运算
第10章　字元与字串
第11章　多维阵列
第12章　异质阵列
第13章　结构阵列
第14章　MATLAB 的运算元
第15章　M 档案
第16章　程式流程控制
第17章　程式除错
第18章　档案读写
第19章　影像显示与读写
第20章　音讯读写、录制与播放

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老實說，我對《MATLAB程式設計入門篇(第四版)》的期待主要來自於它在業界的評價，以及我對於MATLAB在工程和科學領域廣泛應用的了解。我本身並非本科的資訊工程背景，而是來自一個更偏向應用研究的領域，過去處理數據多半是依靠Excel或其他一些比較基礎的工具。然而，隨著研究的深入，我越來越感受到傳統工具在處理大量、複雜數據時的侷限性，因此，轉向MATLAB這樣一個更專業、更強大的平台，是勢在必行的趨勢。 這本「入門篇」的第四版，我特別關注它在內容上的更新程度。畢竟科技發展日新月異，程式語言的版本迭代也很快速，我希望它能涵蓋一些相對較新的語法和函式庫，而不是停留在過時的知識點上。我預計這本書會提供一個扎實的基礎，讓我能夠理解MATLAB的核心概念，像是矩陣運算、流程控制、使用者自定義函式等。 我知道「入門篇」不可能觸及所有的高階應用，像是進階的訊號處理、影像辨識或機器學習演算法。但我更看重的是，它能否為我打開一扇門，讓我理解MATLAB的應用潛力，並能自行摸索出一些符合我研究需求的基礎應用。例如，我希望能夠透過這本書學會如何搭建一個簡單的模擬模型，或者實現一個基礎的數據分析流程。 目前我對這本書的具體內容還沒有深入研究，但光看書名和出版社，就對其專業性和系統性有了一定的信心。我期待它能提供清晰的範例程式碼，並附有詳盡的解釋，讓我能夠邊學邊練，逐步提升自己的MATLAB技能。

评分☆☆☆☆☆

入手這本《MATLAB程式設計入門篇(第四版)》，純粹是因為我一直對數據分析和科學計算抱持著濃厚的興趣，而MATLAB又經常是這兩個領域裡被大家津津樂道的工具。雖然我本身的工作並非直接與程式設計相關，但卻經常需要處理一些比較複雜的數據報表，或是需要對一些現有的數據進行初步的探索性分析。我一直覺得，如果能掌握像MATLAB這樣一個強大的平台，將會大大拓展我的工作能力和視野。 我對這本書的期待，首先是它能否提供一個非常穩固的基礎。這意味著它需要清晰地解釋MATLAB的基本架構，像是它的命令視窗、編輯器、工作區等。然後，我希望它能夠帶我走過最基礎的語法學習，包括變數的命名規則、資料型態的介紹、以及基本的算術和邏輯運算。這些都是我認為學習任何程式語言都不可或缺的部分。 此外，我特別關注MATLAB在「矩陣運算」方面的威力。我知道MATLAB的核心優勢之一就是它對矩陣操作的高度優化，我非常希望透過這本書，能夠深刻理解這一點，並學會如何利用矩陣來簡化和加速我的數據處理流程。這也包括了如何進行向量和矩陣的各種運算，以及如何理解MATLAB中矩陣的表示方式。 當然，對於一個入門者來說，能夠有效地「繪製圖表」絕對是吸引我的重要因素。我希望這本書能教會我如何使用MATLAB來創建各種具有學術或商業價值的圖形，例如散佈圖、線圖、長條圖，甚至是更進階的3D繪圖。我期望能透過這些圖形，更直觀地理解數據的分布和趨勢。 總體來說，我購買這本書的動機，是希望能夠在非專業的背景下，系統性地入門MATLAB，並逐步培養自己進行數據分析和科學計算的能力。

评分☆☆☆☆☆

這次入手了這本《MATLAB程式設計入門篇(第四版)》，說實話，我一直對程式設計有點望而卻步，總覺得它是個很複雜、很難懂的領域。但因為工作上偶爾會接觸到一些需要數據處理和分析的需求，朋友又推薦了MATLAB，再加上這本書是第四版，感覺內容應該比較更新、更完善，所以就決定給自己一個機會。 拿到書的第一感覺是，它比我想像中的要親切很多。排版很清晰，文字也沒有那種死板的教科書感。最讓我驚喜的是，它從最基礎的概念講起，像是什麼是變數、什麼是函式，這些我之前聽起來就頭昏腦漲的名詞，在這本書裡被解釋得淺顯易懂，甚至還會用一些生活化的例子來輔助說明，讓我在理解上省了很多力氣。 當然，我也知道這本入門篇不可能把所有MATLAB的進階功能都涵蓋進來，這點我是有心理準備的。我主要希望透過這本書，能夠建立起對MATLAB基本架構和運作模式的認識，然後學習到一些處理日常數據的基本技巧，像是如何讀取和儲存檔案、如何進行簡單的數據運算和繪圖。 目前我剛開始閱讀，還在熟悉基礎語法和一些基本的指令。我特別期待後面能夠學到如何利用MATLAB來繪製各種圖表，這對我來說是很有用的，因為很多時候，數據的可視化比單純的數字更能幫助我理解和呈現結果。整體來說，對於我這樣一個程式設計新手，這本書的開頭給了我很大的信心。

评分☆☆☆☆☆

說實在的，我對《MATLAB程式設計入門篇(第四版)》的購買，是帶著一種「必須」的緊迫感。我在準備一項重要的專案，而這個專案需要用到大量的數值模擬和數據視覺化，經過一番研究，MATLAB似乎是目前最符合我需求、也是最主流的工具。雖然我之前完全沒有程式設計的背景，但我知道MATLAB在工程領域的強大能力，所以決定硬著頭皮來學習。 我對於這本書的「第四版」特別感興趣，這代表著它應該涵蓋了相對較新的MATLAB版本的功能和介面。我最迫切希望從書中獲得的，是如何快速上手MATLAB的開發環境，以及理解其核心的運算機制。我預期它會循序漸進地介紹MATLAB的基礎語法，像是變數的宣告、基本運算符號的使用、以及如何編寫簡單的腳本程式。 更重要的是，我希望這本書能教我如何利用MATLAB來處理我的專案需求。這可能包括如何建立複雜的數學模型，並在MATLAB中進行模擬運算，如何有效地管理和操作大型的數據集，以及如何生成高品質的2D和3D圖形來展示模擬結果。我期望透過這本書，能夠建立起一套屬於自己的MATLAB工作流程，讓我在專案中事半功倍。 當然，我也明白「入門篇」不可能涵蓋所有的高階應用，例如進階的演算法開發或是與其他軟體的整合。但我的目標很明確：就是能夠順利完成這個專案，並在過程中累積足夠的MATLAB基礎知識，為未來的學習打下穩固的根基。這本書的出現，對我來說就像是在茫茫大海中的一盞明燈。

评分☆☆☆☆☆

這本《MATLAB程式設計入門篇(第四版)》真的是我這次尋找學習資源中的一個重要選項。我本身是個需要經常跟數據打交道的學生，過去對程式的了解僅止於一些非常表面的東西，像是一些簡單的腳本語言，但要深入到能進行科學計算和數據分析的程度，就顯得力不從心了。MATLAB在我的領域裡經常被提及，很多人推薦它作為學術研究和工程實踐的利器，所以我就想說，趁著還有時間，好好地學習一下。 我挑選這本書，主要看中它「入門篇」的定位，這意味著它應該是為像我這樣的初學者設計的，不會一開始就拋出太難的概念。我期望從中學到MATLAB的基礎語法，像是如何宣告變數、如何使用迴圈和條件判斷來控制程式的流程，還有如何定義和呼叫函式。這些都是我認為程式設計的基石。 除了語法，我也非常希望它能教我如何有效地處理數據。這可能包括如何讀取不同格式的數據檔案（例如CSV、Excel），如何進行基本的數據清理和轉換，以及如何利用MATLAB強大的矩陣運算功能來加速數據處理的過程。我特別期待能學到一些常用的數據分析函式，例如平均值、標準差的計算，以及一些基本的統計檢驗。 當然，繪圖功能也是我非常看重的一點。學術論文的圖表常常是呈現研究結果的關鍵，如果我能自己用MATLAB繪製出專業、精美的圖表，那將會大大提升我的研究效率和成果呈現的品質。我希望這本書能夠引導我掌握各種常用的圖表類型，並學會如何客製化圖表的各項屬性。 總之，對於我這個需要扎實的程式基礎來進行學術研究的學生來說，這本「入門篇」是我希望能獲得一套完整、實用的MATLAB學習指南。