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　　知识转移新浪潮，深度学习大爆发。
　　一本书，解答你我对于人工智慧的所有疑问。
　　人工智慧翻转世界的产业革命，
　　摩尔定律之后的新圣杯！

　　2016年3月，Google开发具有深度学习（deep learning）的人工智慧AlphaGo，以四胜一败击败围棋好手李世石（Lee Sedol）。软体银行（SoftBank）机器人Pepper也开始进入人类职场，开始担任大厅接待工作。

　　然而，对于一般人来说，无法分辨机器人（robot）和人工智慧（AI，artificial intelligence）究竟有什么不同。

　　事实上，人工智慧是抽象的思考，不需要有形体。机器人则有形体，而他们的「脑」其实就是人工智慧。

　　机器人与人工智慧一步步入侵你我的生活与工作，让人感到惊慌失措的是，人工智慧继续发展下去，到了2045年，人工智慧即将超越人类智慧，这就是Google工程总监雷‧库兹威尔（Ray Kurzweil）预测的「奇点问题」（singularity problem）。

　　不过，与其担心自己的工作是否被机器人与人工智慧取代，不如先深入了解它们，这是本书作者松尾丰（Yutaka MATSUO）撰写本书的出发点。

　　松尾任教于东京大学，是日本研究人工智慧的第一把交椅，他也是日本人工智慧学会（JSAI，The Japanese Society for Artificial Intelligence）伦理委员会主任。

　　日本人工智慧学会为什么要成立伦理委员会？源于2014年1月该学会出版的杂志，使用一位女性机器人做家事的插图当成封面，引发「歧视女性」的争议（把做家事和女性划上等号）。

　　因此，伦理委员会一开始讨论的议题，是「机器人的外貌该如何设计，才能让人接受？」。但是，更深刻的议题是，如果机器人和人工智慧取代人类的那一天来临，你我应该如何是好？

　　本书中，松尾丰归纳人工智慧的过去、现在与未来，说明「现在的人工智慧，能做什么又不能做什么，以及未来能做什么」。

　　人工智慧能否取代人们的存在价值？答案就在本书。

　　◎机器人与电脑软体战胜人类年表
　　1997年，IBM电脑软体深蓝战胜西洋棋世界冠军盖瑞・卡斯巴罗夫（Garry Kasparov）。
　　2012年，IBM超级电脑华生（Watson）在智力问答节目中战胜历届冠军。
　　2012年日本第一届将棋电王战中，前一年的世界电脑将棋软体Bonkras，战胜永世棋圣米长邦雄。
　　2013年，Amazon自动无人驾驶飞机专案正式启动。
　　2014年，第三回将棋电王战电脑软体取得四胜一败，维持电脑战胜人类的优势。
　　2015年，Google自动驾驶技术实地实验。
　　2016年，Google深度学习专案电脑围棋AlphaGo战胜棋王李世石。
　　2021～2022年，机器人东大君有可能考上东京大学，证明人工智慧可以考进日本最高学府。
　　2045年，奇点（singularity）逼近，人工智慧开始自我进化。

得奖记录

　　本书在日本荣获的奖项包括：
　　2016年商业书大赏评审团特别奖
　　2016年日刊工业新闻社奖
　　2016年IT工程师书籍大奖（商业书类别）
　　2015年度公益财团法人大川情报通信基金大川出版奖
 

作者简介

松尾丰（Yutaka MATSUO）

　　现任东京大学工学系研究所副教授。1997年毕业于东京大学电子资讯工程系，2002年取得工学博士学位，于同年起担任产业技术综合研究所研究员。2005年担任史丹福大学客座研究员，2007年起担任现职。兼任新加坡国立大学客座副教授、经营共创基盘公司（IGPI）顾问、日本人工智慧学会（JSAI，The Japanese Society for Artificial Intelligence）伦理委员会主任。专长领域为人工智慧和大数据分析等，是日本顶尖的人工智慧研究者之一。获选《日经商业周刊》「创造新时代的100人」（2015年12月28日出刊）。

译者简介

江裕真

　　毕业于辅仁大学管理学研究所、中央大学资讯管理系，现为《今周刊》特约译者。译作包括《无印良品培育人才祕笈》《无印良品成功90%靠制度》等。

推荐序　打造有智慧的机器　文／于天立（国立台湾大学电机工程学系副教授）

前言　人工智慧的春天

序章　人工智慧的范畴在扩大：人工智慧会毁灭人类吗？
　人工智慧开始超越人类
　汽车会变，机器人也会变
　超高速处理的破坏力
　人工智慧能否成为科幻小说家？
　全球对于人工智慧的研究投资都在加快
　面临失业的人类
　人类的危机来临
　如何阅读本书

第一章　何谓人工智慧：专家与社会大众的认知落差
　人工智慧尚未实现
　基本命题：人工智慧「没理由实现不了」
　何谓人工智慧：专家们的定义
　人工智慧与机器人的区别
　何谓人工智慧：社会的认知
　打工族、一般员工、课长、经理
　强人工智慧与弱人工智慧

第二章　「推论」与「探索」的时代：第一次人工智慧热潮
　热潮与寒冬时代
　「人工智慧」一词诞生
　利用搜索树走出迷宫
　河内塔（Hanoi Tower）
　机器人的行动规画
　对手的存在会让组合变得庞大
　在西洋棋与将棋战胜人类
　祕诀一：找到了更好的特征量
　祕诀二：以蒙地卡罗法改变评鑑机制
　窘境在于无法解决现实问题

第三章　只要输入「知识」就会变聪明：第二次人工智慧热潮
　与电脑交谈
　以专家系统代替专家
　专家系统的课题
　何谓表达知识
　为求正确记述知识而做本体论研究
　重量级本体论与轻量级本体论
　华生（Watson，IBM开发的人工智慧系统）
　机器翻译的困难之处
　框架问题
　符号接地问题
　过于前卫的「第五代电脑」
　第二次人工智慧热潮就这样结束了

第四章　「机器学习」悄悄地在扩大地盘：第三次人工智慧热潮（二之一）
　资料的增加与机器学习
　所谓的「学习」就是「分类」
　有老师的学习、没老师的学习
　「分类方式」也分很多种
　透过神经网路辨识手写文字
　「学习」固然花时间，但「预测」只要一瞬间
　机器学习时的难题
　为何至今未能实现人工智慧？

第五章　打破寂静的「深度学习」：第三次人工智慧热潮（二之二）
　深度学习开启了新时代
　自动编码器将输入等同于输出
　根据日本全国的天气推敲地区天气
　手写文字中的「资讯量」
　往深处多挖掘好几层
　谷歌（Google）的猫咪辨识
　大幅发展的关键在于「强固性」
　如何提升强固性
　回到基本命题

第六章　人工智慧会超越人类吗：深度学习之后还有什么
　深度学习起的技术进展
　人工智慧不具有本能
　电脑有创造力吗？
　智慧的社会意义
　奇点真的会出现吗？
　假如人工智慧征服人类
　人工智慧必须造福大众

终章　逐渐转变的世界：对产业与社会的影响以及战略
　逐渐转变的事物
　对于产业造成的涟漪效应
　人工智慧的影响慢慢扩增
　不久的将来会消失与留存的职业
　人工智慧催生的新事业
　人工智慧与军事
　「知识转移」改变了产业结构
　人工智慧技术遭独占的可怕之处
　日本人工智慧发展的课题
　人才的多寡是逆转的王牌
　要对伟大的前辈抱持谢意

结语　尽情想像尚未问世的人工智慧

图表索引

译名对照
 

前言｜
 
人工智慧的春天
 
 「人工智慧」（AI，Artificial Intelligence）这个词，在很多地方都看得到，与短短十年之前有很大的不同。
 
一九九七年到二○○二年，我还是研究所学生时，每当我提及我在研究人工智慧，很多人都会露出讶异的表情。就算去问周遭的研究者：「为何人工智慧尚无法实现？」得到的也只是苦笑。因为，在那个时候，「人工智慧」这个词， 或者说主张「人工智慧能够实现」这件事，依然算是某种禁忌。
 
有一段往事，到现在我都还印象深刻。那是我完成研究所课程，以新手研究者之姿申请研究费、接受审查时发生的事情。对新手研究者来说，是不是能获得每年几百万日圆的研究费，可以说事关自己的研究者生涯能否继续下去，也决定了研究者的人生是黑白还是彩色的。那时我绞尽脑汁，拟出了申请研究费的提案书。
 
在二○○二年那时，我最早着手研究网路上既有的资讯。我能够透过分析大量的网页，大量找出足以表达字词（关键字）相关的网路（network）。只要利用这样的网路， 就算是乍看之下并无相关的字词，应该还是可以在找出其相关性后，推出切中需求的广告。由于在那时尚无任何人研究网际网路上的广告技术，我对于自己的提案相当有信心。
 
我顺利通过了书面审查，意气风发地进入面试阶段。在面试的会场里，坐了好几位其他领域的泰斗级老师，我就在他们面前一个人做简报。在针对研究内容接受他们鉅细靡遗的提问后，老师们讲出来的话，对我造成很大的冲击。
 
「不要搞什么广告这种无聊的玩意。」
 
「不要轻易说出你可以轻松建立字词网路这种话。」
 
最后，他们丢给我的话最为不客气：
 
「你们这些研究人工智慧的人，总是爱这样撒谎。」
 
想当然尔，那次的提案没有通过。虽然如今靠搜寻引擎或广告赚钱已经司空见惯，但是现在想起来，在那时，我的研究还是领先时代，应该是个还不坏的提案才对，却遭受到那样的对待。对于学生时代以来就研究人工智慧的我来说，那一刻，我才真正尝到了这个社会瞧不起人工智慧研究的冷漠。
 
「不可以使用人工智慧这个字眼。」
 
「很多人光是听到人工智慧这个字，就会产生敌意。」
 
那时受到的冲击，到现在都还深深地铭刻我心。那是我第一次为了争取研究费而接受面试的不堪回忆。
　　
然而，时代改变了。

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