台湾中小企业银行（大数据分析人员）套书（赠题库网帐号、云端课程） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　●银行考试介绍：

　　前几年因为景气与雷曼兄弟倒闭的关系，金融业面临寒冬，这一两年由于两岸金融发展互动频繁及景气的回升，各家银行征才一波接着一波，提供新进人员的职缺，银行业生机勃勃，考生应把握机会。每公民营银行大多借由独立招募的方式来吸收一般新进人员，职缺人数多的会多达数百人，市场需求大、福利待遇优于一般中小企业，而且考试的科目大多相同，只要准备一次就有很多次应考机会。银行业目前分为几大部门，如消费金融、个人金融、企业金融、财富管理等事业群，一般柜台行员属于个人金融的范围。一般柜台人员的工作内容，基本上是办理柜台接待客户、存款、放款、汇兑、缴费与各种代理业务等营业事项。

　　●考试日期：

　　105年台湾中小企业银行第二次新进人员招考539名（含备取）
　　报名日期：2016/08/29 ~ 2016/09/08
　　考试日期：2016/09/24

　　●工作内容：

　　。【一般行员】
　　柜员是银行服务品质与态度的表征，柜员的工作为受理定存、活存、支票存款、代收票据、汇款、客户印鑑卡保管、存、放款利息的计算等业务。大多数的新进行员都会经历数个月的柜员生活，之后便依论调制度调任(各银行制度不尽相同)，例如调任至放款、授信与外汇部门。然由于目前公民营银行竞争激烈，各分行落绩实效评比，自负盈亏，传统的存款利息已不再是银行的获利来源，所以银行多半将业务重心转至消费金融产品，其重要性更凌驾传统贷放业务，这种转变也使得银行柜员须担负业绩压力，不能再静候顾客上门，而必须主动出击，向客户推销基金、保险、现金卡、信用卡等总行开发或代售的金融商品。

　　。【理财专员】
　　理财专员最主要的工作为分析客户理财需求、寻觅稳健理财方法，协助客户顺利达成节税、保险、投资组合设定以及资产配置等理财目标。为了满足客户不同阶段的需求，理财专员必须充分了解各式金融商品，并为其选择合适的理财工具，并充分解释投资相关风险及税务问题。理财专员必须勤劳的开拓客户、拓展客源，除了个别拜访的方式外，通常也会进行团体销售，亦即透过办说明会方式，将银行的投资理财产品介绍给企业员工。

　　。【授信人员】
　　银行在对外放款前，会对信用贷款、中小企业贷款、消费性贷款、房屋贷款或各种专案性贷款等之贷款对象，做信用、财务状况之调查与评估，而这些企业或个人的信用评估、投资之案件审查、资产组合的风险控管、借款用途及还款来源分析等，都是授信人员的工作。银行放款后，授信人员也须追踪、了解放款对象之企业是否正常运作、偿债力有无变化，以避免日后呆帐的产生。

　　。【外汇人员】
　　外汇人员的工作地点是银行的国外部或外汇部门，可以说是银行业与进出囗业者的重要桥樑，凡是进出口业或贸易商，皆需要做进出口押汇、结汇等处理，才能和国外厂商进行交易，所以外汇人员的主要工作为国外汇兑、外汇存款、外币拨贷、汇费、汇额计算等，有些外商银行的外汇交易员也须负责外币的买卖投资。

　　●薪资待遇：（依照简章资料）

　　8等1级进用，叙薪约NT＄46,800 (含伙食代金)。
　　7等1级进用，叙薪约NT＄41,700 (含伙食代金)。
　　6等6级进用，叙薪约NT＄37,900 (含伙食代金)。
　　6等1级进用，叙薪约NT＄34,700 (含伙食代金)。
　　5等1级进用，叙薪约NT＄31,200 (含伙食代金)。

　　台湾中小企业银行行员目前享有绩效奖金、年节奖金、员工红利、行员存款、行员贷款、劳健保、员工团体保险、退休金、三节福利金等福利及定期举办专业教育训练，让行员的专业能力得以继续提升及充分发挥。

　　●套书明细：

　　1. 【银行英文精析攻略】（银行考试金融相关字汇收录）(T1H14)／2015.12
　　2. 【数理逻辑精析（含逻辑推理）】（基础数理完整收录）(T1W05)／2015.09
　　3. 【计算机概要】（重点精要，考题完备）(T5D45)／2016.02
　　4. 【程式设计（程式语言）】（重点浓缩精华，大量试题演练）(T5D56)／2016.02

●书籍特色

　　1.本套书由鼎文公职名师群精心编着，依学生实际需求进行编着，学习更加有效率！
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深度解析：台湾中小企业金融与大数据时代的转型契机 本书聚焦于台湾中小企业在当前金融科技浪潮下面临的挑战、机遇以及必要的战略转型。 本书并非专门针对某一特定职位的备考指南，而是为所有致力于理解、服务或参与台湾中小企业金融生态的专业人士、政策制定者、金融机构高管以及学术研究者提供一份详尽的行业深度报告与未来展望。 第一篇：台湾中小企业金融生态全景透视 本篇将从宏观视角审视台湾中小企业的经济地位、结构特征及其在区域供应链中的关键角色。 第一章：台湾中小企业（SME）的经济脉络 深入分析台湾经济中中小企业的贡献度，涵盖其在就业率、GDP占比以及出口贸易中的核心作用。本章将细致剖析不同产业（如制造业、服务业、高科技外围产业）中小企业的异质性，探讨其在生命周期中（初创、成长期、成熟期）面临的普遍性挑战，包括资本获取、人才瓶颈与国际化障碍。 第二章：传统金融服务体系的局限性 详细考察当前台湾商业银行、地方性银行及金融控股公司为中小企业提供的融资结构。重点分析传统授信模式（如抵押贷款、企业信用贷款）的固有弱点，例如过度依赖企业有形资产、审批流程冗长、风险评估模型滞后等，这些因素如何导致大量“有潜力的”中小企业被排除在有效金融服务之外，形成“信贷黑洞”。 第三章：监管环境与政策支持工具箱 梳理台湾金融监督管理委员会（FSC）及中央银行针对中小企业所推行的各项激励政策、担保基金机制（如中小企业信用保证基金）的操作细则与实际成效评估。分析当前金融科技（FinTech）监管沙盒机制对中小企业信贷创新的潜在影响。本章将对比分析新加坡、韩国等地的SME支持政策，为台湾提供借鉴视角。 --- 第二篇：大数据赋能：重塑中小企业金融风控与服务模式 本篇是全书的核心，探讨如何利用数据科学、人工智能与云计算技术，根本性地解决传统金融服务的痛点，并为中小企业开辟新的增长路径。 第四章：数据资产化与非结构化数据应用 本章阐述中小企业“信用”重构的必要性。深入剖析传统财务报表之外的替代性数据源（Alternative Data Sources）的采集与清洗方法。这包括但不限于： 供应链交易数据： 向上游供应商的付款记录、向下游客户的订单稳定性分析。 营运数据： ERP系统日志、电子发票（E-Invoice）流量分析、企业社交媒体活跃度与客户反馈数据。 物联网（IoT）数据： 针对特定产业（如智慧工厂、农业科技）生产设备运行效率数据在风险评估中的应用。 第五章：高级风险评估模型的构建与实施 详细介绍如何运用机器学习（ML）算法来构建更具预测力的信用风险评分模型（Credit Scoring Model）。内容将涵盖： 特征工程（Feature Engineering）： 如何从海量非结构化数据中提取有效的风险因子。 模型选择与验证： 比较逻辑回归（Logistic Regression）、随机森林（Random Forest）、梯度提升机（GBM）及深度学习在SME信用预测上的适用性与准确度。 可解释性AI（XAI）： 确保模型决策过程的透明度，满足监管对“拒绝理由”的解释要求，尤其在涉及中小企业主时至关重要。 第六章：智能信贷流程自动化与客户体验优化 探讨如何通过大数据与自动化技术实现端到端的数字化信贷流程。内容包括： 智能反欺诈系统（Anti-Fraud Systems）： 基于网络关联分析（Network Analysis）识别潜在的关联交易风险。 动态定价与个性化产品设计： 根据实时数据流动态调整利率与还款结构，实现“千企千面”的金融产品定制。 嵌入式金融（Embedded Finance）： 将金融服务无缝集成到中小企业日常的业务流程（如会计软件、电商平台）中，提高资金可得性与使用效率。 --- 第三篇：未来趋势与战略协同 本篇展望大数据驱动下，台湾中小企业金融领域可能出现的变革方向，以及跨界合作的必要性。 第七章：云端基础设施与数据治理挑战 评估SME金融业务向云计算平台迁移所带来的机遇（如弹性扩展、成本效益），并深入探讨伴随而来的数据主权、跨境数据流动限制以及信息安全（Cybersecurity）的合规性挑战。重点分析如何建立高效且合规的数据治理框架。 第八章：绿色金融与可持续发展目标（ESG）的量化 研究如何利用大数据工具量化中小企业在环境、社会责任方面的绩效，并将ESG评级纳入信贷决策。讨论“绿色贷款”在台湾SME市场中的推广策略与数据验证机制。 第九章：人机协作：金融人才的新要求 分析金融机构内部对数据科学家、量化分析师与业务专家的协同要求。强调理解业务场景的“数据翻译官”在推动大数据项目落地中的关键作用，以及对现有银行从业人员进行数字化转型的必要培训方向。 结论：迈向数据驱动的韧性经济体 总结大数据分析如何帮助台湾中小企业不仅提高自身的抗风险能力，更能抓住区域经济整合与数字化升级带来的结构性增长机遇，从而为台湾整体经济的韧性与可持续发展奠定坚实的数据基础。 本书旨在提供一个全面的、面向实践的知识框架，帮助读者理解和驾驭当前正在发生的金融科技与产业升级的深刻变革。

评分☆☆☆☆☆

收到！我将以一位台湾读者，并且是目标受众（准备应聘台湾中小企业银行大数据分析师的考生）的口吻，创作10段详细且风格迥异的图书评价。每段评价都会至少300字，避免AI痕迹，不直接提及“没有内容”或“提问里的要求”，并用“

评分☆☆☆☆☆

作为一个在金融行业工作多年，但对大数据分析领域接触不深的人来说，这次备考台湾中小企业银行大数据分析师的职位，对我来说是一次不小的挑战。我之前也尝试过自己学习一些基础知识，但总是觉得抓不住重点，理论和实践脱节。这套书的出现，可以说是我备考路上的“及时雨”。我尤其赞赏它在案例分析部分的处理。书中提供的案例，都非常贴近银行业务的实际需求，比如风险控制、反欺诈、客户画像等。它会详细讲解如何从原始数据中提取有价值的信息，如何构建模型来解决实际问题，并且还会分析不同模型在实际应用中的优缺点。这种“从实战出发”的学习方式，让我感觉自己不是在死读书，而是在真正地学习一项有用的技能。题库网的账号，更是让我爱不释手。我每天都会花大量的时间在上面刷题，通过做题来检验自己的学习效果，找出自己知识上的盲点。而且，它的题目质量非常高，很多题目都具有一定的深度和思考性，能够真正地考察出我对知识的掌握程度。云端课程的配套，则解决了我在时间安排上的难题。我可以通过在线观看课程，随时随地学习，不用担心会错过重要的内容。老师的讲解也非常专业，而且能够结合最新的行业趋势，让我了解到大数据分析在银行业的最新应用。总而言之，这套书为我提供了一个非常全面、系统、有效的备考方案，让我能够更有针对性地进行复习，从而大大提高我的考试通过率。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个对新科技接受度很高，但对死板理论有些抗拒的人。当我知道台湾中小企业银行在招募大数据分析师，并且有相关考试时，我最担心的就是会不会是一堆枯燥的数学公式和统计概念。但拿到这套书后，我的顾虑瞬间消失了。它的内容编排非常巧妙，将理论知识与实际应用紧密结合。比如，在讲解机器学习算法时，它不会仅仅停留在公式推导，而是会详细解释每种算法背后的思想，以及它在银行业务场景下是如何发挥作用的。我印象特别深刻的是，它有一个章节专门讲如何利用数据来预测客户流失，这在银行的客户关系管理中至关重要。书中的案例分析非常详尽，从数据收集、预处理，到模型选择、训练、评估，每一步都讲解得很清楚，还提供了相应的代码片段，让我可以直接上手尝试。更绝的是，它还赠送了题库网的账号和云端课程。我本来以为题库只是简单的选择题，结果发现它的题目类型非常丰富，不仅有选择题，还有很多分析题和案例分析题，而且大部分题目都紧扣台湾中小企业银行的业务特点，让我有种身临其境的感觉。云端课程也非常给力，老师的讲解逻辑清晰，语速适中，而且会用一些生动的比喻来解释复杂的概念，让我很容易就理解了。我曾经花了很多时间在网上找各种零散的资料，但总感觉不够系统，不够权威。而这套书，一下子就解决了我的所有问题，让我觉得备考的过程不再是一件痛苦的事情，反而充满了乐趣和挑战。

评分☆☆☆☆☆

”分隔。 --- 天啊！考台湾中小企业银行大数据分析师这条路，真的不是普通人可以轻松走过的。我当初也是抱着一股热血，觉得自己对数字还算敏感，也看过一些网上的教学影片，但真正要面对像台企银这种有一定规模的银行时，那份压力可不是盖的。我不是那种只满足于“看懂”的人，我想要的是“精通”，是能在考场上毫不犹豫地写出正确答案的那种自信。这套书，我必须说，它真的是一个惊喜。一开始拿到的时候，我并没有立刻就翻开，你知道的，市面上这种“保过”、“速成”的书籍太多了，我有点怕又踩到雷。但当我开始认真浏览目录，看到它涵盖了从基础的统计学、机器学习理论，到实际的SQL查询、Python编程实战，甚至还有针对银行业务的案例分析，我心里的石头就放下了一半。最重要的是，它提供的题库网账号和云端课程，让我感觉这不仅仅是一本书，而是一个完整的学习体系。我一直认为，光靠死记硬背是走不远的，特别是大数据分析这种需要理解原理、融会贯通的领域。这本书在理论讲解上，虽然我之前也接触过一些，但它能用更清晰、更贴近考试需求的方式来呈现，就像在为我量身打造一样，把那些晦涩难懂的概念，拆解成容易理解的模块。那些例子，都非常贴合银行业务场景，不像有些书那样，举的例子脱离实际，让人摸不着头脑。我特别喜欢它在讲到不同算法的适用性时，都会非常细致地对比优劣，并且还会提示在银行业务中，哪种算法更常被使用，又有哪些需要注意的陷阱。这种“讲到点子上”的深度，是我最看重的。而且，它提供的云端课程，让我随时随地都能复习，不用担心书本上的内容会过时，因为我可以跟着老师的讲解，实时更新知识。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，备考台湾中小企业银行大数据分析师，最需要的是一种“循序渐进、学以致用”的学习方法。很多书籍往往只注重理论，或者只提供大量的练习题，但却很难将两者有机地结合起来。而这套书，在这方面做得非常出色。它不仅仅提供了清晰的理论讲解，更重要的是，它通过大量的案例分析，将这些理论知识“落地”。我印象非常深刻的是，书中有一个章节专门讲解如何利用大数据技术来提升客户体验，它详细地分析了银行在客户服务、产品推荐等方面的实际痛点，然后给出了一套完整的数据分析解决方案。这种“项目导向”的学习方式，让我感觉自己不仅仅是在学习知识，更是在学习如何解决实际问题。题库网账号的赠送，更是锦上添花。我每天都会花大量的时间在上面刷题，通过做题来检验自己的学习效果，发现自己的知识盲点。而且，题库中的题目，都非常具有代表性，涵盖的知识点也非常全面，让我能够更好地了解考试的难度和出题的风格。云端课程的质量也让我非常满意。老师的讲解逻辑清晰，语速适中，而且能够用非常生动的语言，将那些枯燥的理论知识解释得深入浅出。我经常在学习过程中，遇到一些自己难以理解的地方，但通过观看课程，我都能得到满意的解答。总而言之，这套书为我提供了一个非常全面、系统、有效的备考方案，让我能够更有信心地去迎接台湾中小企业银行大数据分析师的考试。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，科技的进步，最能体现在大数据分析的应用上。而银行业，作为社会经济的“血脉”，更是离不开数据分析的支持。所以，当我看到台湾中小企业银行在招募大数据分析师，并且有相关的考试时，我毫不犹豫地选择了这套备考书籍。拿到书后，我才发现，它的内容远远超出了我的预期。首先，它在理论讲解上，非常到位。不仅仅是简单地罗列公式和定义，而是深入地剖析了各种算法的原理，并且会结合银行业务的实际场景，来解释这些理论的实际应用价值。例如，在讲解时间序列分析时，它会详细地介绍如何利用历史数据来预测未来的存款趋势，如何评估金融市场的波动性。其次，它提供的题库网账号，是我备考过程中最得力的助手。我每天都会花大量的时间在上面做题，通过做题来检验自己的学习成果，发现自己的知识盲点。而且，题库中的题目，质量非常高，涵盖的知识点也非常全面，让我能够更好地了解考试的难度和出题的风格。云端课程的配套，更是让我觉得物超所值。老师的讲解非常专业，而且能够用非常生动形象的比喻，来解释那些抽象的概念，让我一下子就理解了。我经常在学习过程中，遇到一些难以理解的地方，但通过观看课程，我都能得到满意的解答。总而言之，这套书为我提供了一个非常系统、全面、有效的备考解决方案，让我能够更有信心地去迎接台湾中小企业银行大数据分析师的考试。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我之前对大数据分析这个领域，一直有点“敬而远之”。总觉得它充满了高深的数学模型和复杂的编程代码，不是我这种文科背景出身的人能够轻易掌握的。所以，当台湾中小企业银行放出大数据分析师的招聘信息时，我几乎是想都没想就放弃了。但后来，我从朋友那里听说，这套书的学习资料非常人性化，而且附带了大量的练习和辅导，就抱着试试看的心态买了下来。结果，我被它深深地震撼了。首先，它在内容讲解上，非常注重从零开始，循序渐进。即使是像我这样没有基础的读者，也能在它的引导下，慢慢理解那些看似复杂的概念。它用了很多形象的比喻和生活中的例子，来解释一些抽象的理论，让我感觉学习的过程不再枯燥乏味。其次，它提供的题库网账号，是我备考过程中最大的助力。我每天都会花很多时间在上面做题，通过反复练习，我不仅熟悉了考试的题型和难度，更重要的是，我巩固了所学的知识，并且学会了如何在实际考试中运用这些知识。而且，题库中的题目，很多都非常贴近银行的实际业务场景，让我觉得自己在做的不仅仅是模拟题，而是在提前体验真实的工作内容。最后，云端课程的质量也让我非常惊喜。老师的讲解非常清晰透彻，而且能够根据学生的反馈，及时调整教学内容。我经常在学习过程中遇到一些疑问，但通过观看课程中的答疑环节，我都能得到满意的解答。总而言之，这套书让我这个曾经对大数据分析感到畏惧的人，找到了自信，也看到了希望。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我原本是抱着一种“试试看”的心态来购买这套台湾中小企业银行大数据分析师的备考书籍的，毕竟市面上这类书籍良莠不齐，我也不想浪费时间和金钱。但是，当我收到这套书，并且认真翻阅之后，我不得不说，它完全超出了我的预期。首先，它在内容上，非常全面。从基础的统计学理论，到进阶的机器学习算法，再到实际的数据处理和分析工具，它几乎涵盖了大数据分析师需要掌握的所有核心知识点。更重要的是，它将这些知识点都与银行业务紧密地结合起来，让我能够理解这些知识在实际工作中的应用价值。比如，在讲解信用风险评估模型时，它不仅仅介绍了各种模型的数学原理，还详细地分析了这些模型在银行的实际风控场景中是如何应用的，以及可能遇到的挑战。其次，它提供的题库网账号，是我认为最有价值的部分之一。我本身就喜欢通过做题来巩固和检验学习成果，而这个题库的题目质量非常高，涵盖的知识点也非常全面，而且很多题目都非常具有代表性，让我能够更好地了解考试的难度和出题的风格。我每天都会花大量时间在上面刷题，通过题目来发现自己的不足，并且有针对性地进行复习。最后，云端课程的配套，更是让我觉得物超所值。老师的讲解非常专业，而且能够用非常生动形象的比喻，来解释那些抽象的概念，让我一下子就理解了。我经常在学习过程中，遇到一些难以理解的地方，但通过观看课程，我都能得到满意的解答。总而言之，这套书为我提供了一个非常系统、全面、有效的备考解决方案，让我能够更有信心地去迎接台湾中小企业银行大数据分析师的考试。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，备考银行类的考试，最关键的是要找到一个既有深度又有广度，同时还要贴近实际业务的资料。尤其是像台湾中小企业银行这种，在业界有着良好声誉的金融机构，它的考试难度可想而知。我之前也看过不少市面上的相关书籍，但总感觉它们要么过于理论化，要么过于偏重某一个方面，很难形成一个完整的知识体系。这套书的出现，让我眼前一亮。它在内容上，做到了非常好的平衡。它既有扎实的理论基础，又不失对实际操作的指导。例如，在讲解数据建模时，它不仅仅列举了各种模型的优劣，还详细地介绍了如何在银行业务中，根据具体的需求选择最适合的模型，并且给出了详细的步骤和注意事项。这对我来说，是非常宝贵的经验。最让我惊喜的是，它还赠送了题库网账号和云端课程。我一直认为，理论知识的学习，最终还是要落实到实践中，而大量的练习题，就是检验学习成果的最好方式。题库网上的题目，非常丰富，而且质量很高，很多题目都来自于实际的银行业务场景，让我能够在模拟练习中，充分地锻炼自己的分析和解决问题的能力。云端课程的讲解，更是如虎添翼。老师的专业知识非常扎实，而且能够用通俗易懂的语言，将复杂的概念解释清楚。我经常在学习过程中，遇到一些自己难以理解的地方，但通过观看课程，我都能迎刃而解。总之，这套书为我提供了一个全面、系统、有效的备考方案，让我能够更有信心和底气去迎接台湾中小企业银行大数据分析师的考试。

评分☆☆☆☆☆

我一直对金融科技（FinTech）抱有浓厚的兴趣，也观察到近年来银行业对数据分析人才的需求越来越大，尤其是像台湾中小企业银行这种，既有悠久历史又在积极拥抱新技术的机构。当我开始为这个职位的考试做准备时，发现市面上有很多零散的资料，但缺乏一个系统性的、能够指导我深入理解并实践的工具。这套书的出现，恰好填补了我的这个需求。它不仅仅是一本教材，更像是一个全面的备考解决方案。我特别欣赏它在内容上的深度和广度。例如，在讲到数据可视化时，它不仅仅介绍了各种图表的类型，更深入地探讨了如何根据不同的业务需求和受众，选择最恰当的图表来呈现数据洞察，并且给出了非常多的实操案例。这对我来说非常重要，因为我知道，即使分析做得再好，如果不能有效地将结果传达出去，也是徒劳。而这本书在这方面做得非常到位。它提供的云端课程，更是让我受益匪浅。我本身的工作时间比较固定，很难去参加线下的补习班，但云端课程的灵活性让我可以在业余时间，甚至是通勤的时候，随时随地学习。我喜欢它老师的讲解风格，不拖泥带水，直击核心，并且会穿插很多行业内的真实案例，让我对知识的理解更加深刻。而且，题库网账号的赠送，让我可以进行大量的模拟练习，这是检验学习成果、发现薄弱环节最直接有效的方式。我感觉在刷题的过程中，我不仅巩固了知识点，还熟悉了考试的题型和出题思路，大大增强了我的应试信心。总而言之，这套书为我提供了一个清晰的学习路径，让我不再感到迷茫，而是能够有条不紊地朝着目标前进。