程式设计历届试题精解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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这是一本解题书，旨在协助有志于国营事业与公民营银行的读者全面性的复习程式设计，透过反覆演练试题，熟悉命题趋势及掌握作答技巧，厚植解题实力，夺取高分。

　　本书特别蒐录了国营事业、公民营银行等考试及各类相关考试考题题解供考生参考，使其能收鑑往知来之效，掌握致胜契机。

《数据结构与算法：理论与实践》 本书简介 在信息技术日新月异的今天，数据结构与算法作为计算机科学的基石，其重要性不言而喻。它们不仅是理解复杂软件系统运作机制的钥匙，更是提升程序效率、解决实际工程难题的核心能力。《数据结构与算法：理论与实践》正是这样一本力求深入浅出、覆盖全面且紧密结合工程应用的权威著作。本书旨在为计算机科学专业的学生、软件开发工程师以及对算法设计有浓厚兴趣的自学者，提供一套系统、完整且富有洞察力的知识体系。 本书的编排遵循了从基础概念到高级应用的逻辑递进路线，确保读者能够扎实地构建起理论基础，并迅速掌握实际操作能力。我们深知，单纯的理论堆砌难以激发学习兴趣，因此，本书在每一章节都穿插了大量精心设计的实例和来自真实世界的问题场景，以促进对抽象概念的具象理解。 第一部分：基础篇——构建坚实的理论支柱 本部分着重于数据结构的基础概念、表示方法以及它们在内存中的物理布局。我们不会止步于简单的定义，而是深入探讨每种结构的设计哲学和适用场景。 第一章：绪论与计算模型 本章首先回顾了算法分析的必要性，并引入了计算复杂度的核心概念。我们详细介绍了渐近记号（大O、Ω、Θ记法），并用严谨的数学语言阐述了时间复杂度和空间复杂度的精确衡量方法。不同于其他教材的快速略过，本章花费了大量篇幅讲解最坏情况、平均情况和最好情况的分析技巧，并探讨了“摊还分析”在某些特定数据结构（如动态数组）中的应用，为后续的算法优化打下坚实的理论基础。 第二章：线性数据结构 本章全面剖析了最常见的三种线性结构： 数组（Arrays）： 除了基本的随机访问特性外，我们深入探讨了内存连续性对缓存命中率的影响，并分析了在不同编程语言中数组作为基石时可能遇到的边界问题和性能陷阱。 链表（Linked Lists）： 详细比较了单向链表、双向链表和循环链表的实现细节与操作代价。特别地，本章引入了“Dummy Node”技术在链表操作中的优势，以及如何利用指针操作实现高效的节点插入与删除。 栈（Stacks）与队列（Queues）： 侧重于它们在函数调用、表达式求值（如逆波兰表示法）和任务调度中的应用。我们不仅展示了基于数组和链表的实现，还探讨了如何在受限环境中（如嵌入式系统）实现高效的环形缓冲区（Circular Buffer）。 第三章：非线性数据结构：树（Trees） 树结构是复杂数据管理的核心。本章以二叉树为起点，逐步深入到更复杂的平衡机制。 基础二叉树： 覆盖了前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现。我们重点分析了如何通过中序遍历与其他遍历序列重建树结构。 二叉搜索树（BSTs）： 强调了其“有序性”的优势，并详细分析了在极端情况下BST可能退化为链表，导致 $O(n)$ 的查找时间。 平衡搜索树（AVL & Red-Black Trees）： 这是本章的重点。我们详细阐述了AVL树的旋转操作（单旋与双旋）和红黑树的着色规则与保持平衡的插入/删除操作。本书通过大量的图示来解释红黑树的五大性质及其违反时如何通过颜色翻转和旋转来修复局部结构，确保了 $O(log n)$ 的最坏情况性能保证。 第四章：图论基础与遍历算法 图是建模现实世界关系的最强大工具。 图的表示： 深入比较了邻接矩阵和邻接表的优劣，并针对稀疏图和稠密图的最佳选择给出了明确的指导。我们还引入了邻接表的高级变体，如使用哈希表或有序列表来管理邻近节点。 图的遍历： 全面覆盖了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。我们强调了DFS在寻找连通分量、检测环路以及拓扑排序中的核心作用，并给出了拓扑排序的Kahn算法（基于入度）和DFS递归两种实现方式的对比。 第二部分：高级篇——聚焦性能与优化 本部分将理论知识与高性能计算的需求相结合，探讨了更复杂、更高效的数据结构，以及解决特定工程问题的关键算法。 第五章：高级搜索与排序算法 排序是算法设计的试金石。本书超越了基础的冒泡和选择排序，专注于实用高效的算法。 快速排序（Quick Sort）： 详细分析了不同枢轴选择策略（如随机选择、中位数选择）对性能的影响，并讨论了在处理大量重复元素时使用三路快排的优势。 堆排序（Heap Sort）： 深入讲解了二叉堆的构建过程（Heapify）和提取最大/最小元素的操作。我们还将其应用于Top K问题的求解。 外部排序： 针对无法完全载入内存的大型数据集，我们系统地介绍了多路归并排序的原理和实施步骤，这是处理大数据集的关键技能。 第六章：散列（Hashing）技术 散列是实现平均 $O(1)$ 查找效率的基石。 哈希函数设计： 探讨了除法散列、乘法散列以及一致性哈希（Consistency Hashing）在分布式系统中的应用。 冲突解决策略： 详细对比了链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing）（包括线性探测、二次探测和双重散列）。我们对开放寻址法中的“聚集问题”（Clustering）进行了深入剖析，并解释了为何需要使用双重散列来缓解此问题。 动态哈希： 引入了可扩展散列表（如Extendible Hashing或Linear Hashing）的概念，用以应对数据量动态变化的需求。 第七章：最短路径与最小生成树 本章将图算法的应用推向了优化问题的求解。 最短路径： 详细讲解了Dijkstra算法（适用于非负权图）和Bellman-Ford算法（适用于含负权边的图，并能检测负权环）。对于所有顶点对最短路径问题，本书介绍了Floyd-Warshall算法的动态规划思想，并分析了其 $O(V^3)$ 的时间复杂度。 最小生成树（MST）： 阐述了Prim算法和Kruskal算法的贪婪策略。我们着重分析了Kruskal算法中并查集（Disjoint Set Union, DSU）的应用，并解释了路径压缩和按秩合并如何将DSU的复杂度优化到接近常数时间 $O(alpha(n))$。 第八章：高级动态规划与贪婪算法 动态规划（DP）被誉为算法设计的“艺术”。 DP核心思想： 强调最优子结构和重叠子问题的识别。通过经典的背包问题（0/1背包、完全背包）、最长公共子序列和矩阵链乘法等范例，展示如何建立递推关系并利用自底向上的方法避免重复计算。 贪婪算法的局限性： 在介绍Interval Scheduling等经典贪婪问题后，本章特别指出贪婪算法的适用条件，并通过反例论证了为何某些问题（如旅行商问题）无法仅凭贪婪策略得到全局最优解。 第三部分：实践与前沿（选讲） 本部分面向希望将知识应用于实际系统开发的读者，探讨了与现代计算环境紧密相关的结构。 第九章：磁盘存储结构与B树/B+树 本章从I/O效率的角度重新审视数据结构。 磁盘访问模型： 解释了页（Page）和块（Block）的概念，以及为什么磁盘I/O是性能瓶颈的主要来源。 B树与B+树： 详细阐述了它们如何通过增加分支因子来最小化树的高度，从而减少磁盘的查找次数。我们重点比较了B树和B+树在范围查询和点查询中的性能差异，解释了为何B+树成为数据库索引的首选。 第十章：高级主题概述 本章作为对未来学习的引导，简要介绍了更前沿的主题： 字符串匹配算法： 概述了KMP算法和Rabin-Karp算法的核心思想，强调了它们在文本搜索中的线性时间优势。 计算几何基础： 简要介绍凸包问题的Graham扫描算法和Jarvis步进算法。 近似算法与NP问题： 引入了P、NP、NP-Complete的概念，并讨论了在不可解问题面前，近似算法和启发式搜索（如遗传算法、模拟退火）的实际价值。 全书辅以C++和Python两种主流语言的伪代码和实现示例，旨在提供清晰、可操作的指导。我们力求让读者不仅知道“是什么”，更理解“为什么”以及“如何做才能更好”。《数据结构与算法：理论与实践》的目标是培养出能够设计出高效、健壮且可扩展软件系统的工程师。

第一部分 国营事业
　104年试题详解
　103年试题详解
　102年试题详解
　101年试题详解
　100年试题详解
　99年试题详解
　98年试题详解

第二部分 公民营银行
　104年试题详解
　103年试题详解
　102年试题详解

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚从大学毕业，准备进入程式设计行业的新人，目前正在努力地刷题，为面试做准备。市面上有很多程式设计教材，但我总觉得它们都太偏重理论，而缺乏实战演练。《程式设计历届试题精解》这本书的出现，就像是为我量身定做的。从书名来看，它涵盖了历届试题，这对于准备面试的我来说，是非常宝贵的资源。我希望这本书不仅仅是罗列题目和答案，更能提供详细的解题思路和方法。例如，一道题目，它应该如何一步步地被拆解？有哪些常见的陷阱？有哪些不同的解法？每种解法的优劣是什么？如果一道题目涉及到某种演算法，我希望作者能详细解释这个演算法的原理，以及它为什么适用于这道题目。我尤其期待书中关于动态规划、图论、和字符串匹配等经典算法的题目和解析。这些部分是我目前学习的难点，如果这本书能够提供清晰易懂的讲解，并辅以大量的例子，那我相信我的学习效率会大大提高。而且，我希望书中能够有一些关于如何应对不同类型面试官的问题，以及如何优化程式码以提高面试表现的建议。总而言之，这本书对我这样的新人来说，是提升面试竞争力的重要工具，我非常期待它能帮助我顺利找到心仪的程式设计工作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，简直就像久旱逢甘霖，让我这个在程式设计领域摸爬滚打多年的老兵，看到了新的希望。过去，我们学习程式设计，很多时候只能依靠零散的网路资源，或是过时的教科书，遇到实际的考试或面试题目时，往往会感到力不从心，不知道从何下手。市面上虽然也有一些题目解析，但总感觉不够系统，不够深入，很多题目背后的逻辑和解题思路并没有讲透。而《程式设计历届试题精解》的出现，则弥补了这一巨大的空白。从目录上看，它就涵盖了从基础的语法概念，到进阶的演算法和资料结构，再到特定领域的应用，几乎囊括了所有常见的程式设计考试和面试会涉及到的重点。更重要的是，它并没有停留在简单地给出答案，而是对每一个题目都进行了详尽的剖析，从题目意图的解读，到不同解法的优劣分析，再到程式码的撰写和优化，都做到了面面俱到。我特别期待里面关于时间与空间复杂度分析的部分，这对于程式设计的功底非常重要，但很多教材往往一带而过。希望这本书能够带领我系统地梳理这些知识点，并且通过大量的实战演练，将理论知识转化为实实在在的解题能力。对于那些还在为程式设计考试和面试而焦虑的同学来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。它不仅能帮助你理解题目，更能让你掌握解决问题的思路和方法，让你在考试中游刃有余，在面试中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

我是一名程式设计领域的学生，正处于学习和提升的关键阶段。《程式设计历届试题精解》这本书的出现，对我来说，简直是雪中送炭。在学校的学习中，我们接触了很多理论知识，但真正到了解决实际问题的时候，却常常感到力不从心。我希望这本书能够提供丰富的实战题目，并且对每一个题目都进行详尽的解析。我最看重的是，解析是否能够引导我独立思考，而不是简单地复制粘贴。我希望作者能够详细地讲解题目的背景，拆解问题，分析各种可能的解法，并最终给出最优的解决方案。我尤其期待书中关于动态规划、图论、和机器学习基础演算法的题目。这些是我目前学习的重点和难点，如果这本书能够提供清晰易懂的讲解，并辅以大量的例子，那我相信我的学习效果会得到极大的提升。此外，我希望这本书能够帮助我培养一种“解题思维”，让我能够举一反三，不仅会做这本书上的题目，更能灵活地应对其他类似的挑战。这本书对我来说，是连接理论与实践的桥梁，是我通往程式设计高手之路的重要伙伴。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期关注程式设计教育和考试动态的教育工作者，我一直在寻找能够真正帮助学生提升程式设计能力的优质教材。《程式设计历届试题精解》这本书，从其定位来看，无疑填补了一个重要的市场空白。我尤其关注书中的题目选择是否具有代表性，是否能覆盖当前主流的程式设计能力考察方向。我希望书中不仅仅是提供大量的题目，更重要的是，能够提供深入的、多角度的解析。例如，对于一道复杂的题目，我期待作者能够引导学生从多个角度去思考，分析不同解法的优劣，并深入讲解演算法的时间复杂度和空间复杂度，帮助学生建立严谨的分析能力。此外，我希望书中能够体现最新的技术趋势，例如在人工智慧、大数据等领域常见的程式设计问题。如果这本书能够将这些前沿知识与经典的程式设计题目相结合，并提供独到的见解，那它对于培养具备未来竞争力的程式设计人才将具有非凡的意义。我也会将这本书推荐给我的学生，让他们能够通过系统性的练习，扎实程式设计基础，提升解题能力，为未来的学术研究或职业发展打下坚实的基础。这本书的价值，在于它能够帮助学生建立起“知其然，更知其所以然”的程式设计思维。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在程式设计领域耕耘的开发者，我深知“熟能生巧”的道理，而大量优质的试题解析正是磨练技巧的绝佳途径。《程式设计历届试题精解》这本书的出现，无疑为我这样的从业者提供了一个宝贵的学习资源。我特别看重书籍在内容上的“时效性”和“深度”。我希望书中的题目能够覆盖近些年来程式设计领域的热点和难点，并且解析能够深入到每一个细节，不仅仅是给出结果，更重要的是，要解释“为什么”和“怎么样”。我希望看到关于各种演算法和数据结构的应用，特别是那些在实际开发中经常遇到的问题。例如，如何高效地处理大规模数据？如何设计出可扩展的系统架构？如何进行性能优化？这本书如果能从历届试题的角度，提供这些问题的解决方案和思路，那将极大地提升我的实战能力。我对于书中是否有关于并发、并行程式设计，或者特定语言（如Java、Python）的高级特性应用的题目和解析尤其感兴趣。这本书的价值，在于它能否帮助我从海量的知识中提炼出精华，并转化为解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一个程式设计爱好者，虽然不是专业科班出身，但一直以来对程式设计抱有浓厚的兴趣，并且乐于挑战各种难题。市面上充斥着各种程式设计书籍，但很多都流于表面，要么是教你如何写程式码，但忽略了背后的原理，要么就是晦涩难懂的理论，让人望而却步。《程式设计历届试题精解》这本书，从其名字上就透露出一种“实战”的气息，这正是我所需要的。我期待这本书能够提供一些真正有代表性的历届考试和竞赛题目，并且不仅仅是给出答案，而是能够详细地讲解解题思路。我希望作者能够像一位经验丰富的教练一样，一步步地引导我分析问题，寻找解决方案，并不断优化我的思路。特别是对于那些经典的、有难度的题目，我希望能有详尽的步骤解析，让我理解为什么这样思考是正确的，以及如何避免常见的错误。我对于书中关于演算法和数据结构的部分尤为感兴趣，我希望能够通过这些题目，深入理解各种演算法的精髓，并且能够灵活地运用它们来解决实际问题。如果这本书能够帮助我建立起更扎实的程式设计功底，让我能够更自信地面对各种程式设计挑战，那我将会非常满意。

评分☆☆☆☆☆

我是一位资深的软件工程师，在业余时间也喜欢挑战一些程式设计竞赛和面试题，以保持自己的思维活跃。这些年来，接触过不少与程式设计题目相关的书籍，但很多都因为内容陈旧或者解析不够深入而让我感到失望。《程式设计历届试题精解》这本书，从其名称来看，似乎是专门为解决这类痛点而生的。我非常期待这本书能够提供一套系统性的、高质量的题目和解析。我关注的重点在于，书中的题目是否能够反映当前行业和学术界对程式设计能力的考察方向，以及解析的深度和广度。我希望作者不仅仅是给出程式码，更能深入剖析题目背后的核心思想，讲解不同解法的优劣，并且能够对演算法的时间复杂度和空间复杂度进行严谨的分析。特别是对于一些具有挑战性的题目，我希望能够看到作者如何一步步地引导读者思考，如何发现潜在的优化空间，以及如何设计出优雅且高效的解决方案。如果这本书能够帮助我发现自己程式设计思路上的盲点，并提供新的视角和方法来提升我的解题能力，那么它将是一本极具价值的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版，第一眼看上去就觉得很有质感，这让我对它的内容充满了期待。封面设计简洁大气，书页纸张的触感也很不错，拿在手里沉甸甸的，非常有分量。打开扉页，里面精美的插图和清晰的目录布局，立刻吸引了我的注意力。我最看重一本技术类书籍的易读性，而《程式设计历届试题精解》在这方面做得相当出色。它将复杂的程式设计概念，通过图文并茂的方式呈现出来，即使是初学者，也能更容易地理解。我尤其对其中关于数据结构的部分感到好奇。网路上关于链表、树、图等数据结构的解释，往往都是枯燥乏味的理论，而我希望这本书能用更直观、更生动的方式来讲解，比如通过实际的例子，或者动画演示（虽然我知道纸质书无法实现动画，但优秀的插图也能起到类似的作用）。而且，书中的题目讲解，我希望它能不仅仅是给出程式码，更能深入解释为什么这样写，这样写的优点和缺点是什么，是否有更优的解法。对于像动态规划、贪婪演算法这类比较抽象的题目，我希望能有详细的推理过程，一步步引导我理解其背后的逻辑，而不是直接给出一个结论。如果这本书能做到这一点，那么它对于提升我的程式设计思维和解决实际问题的能力，将会有巨大的帮助。这本书的价值，不仅仅在于它提供了多少题目，更在于它如何帮助读者真正理解程式设计的精髓。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期参与面试评估的资深技术面试官，我深知一套高质量的面试题集对于考察候选人程式设计能力的重要性。《程式设计历届试题精解》这本书，从其定位来看，必然是经过精心筛选和编撰的。我非常期待这本书能够提供一套系统、全面且具有代表性的程式设计题目。我关注的重点在于，题目的难度梯度是否合理，是否能有效区分不同水平的候选人；题目的类型是否多样，能否覆盖数据结构、演算法、系统设计等各个方面；以及解析的深度和严谨性。我希望书中的解析不仅仅是给出程式码，更能深入剖析题目背后的设计思路，讲解不同解法的权衡，以及如何进行性能优化。如果这本书能够提供一些“思考题”或者“变种题”，引导读者深入思考，那将更能体现其价值。对于我而言，这本书不仅是一本参考资料，更是我设计面试题、评估候选人能力的一个重要参考。我希望这本书能够帮助我更好地识别出具备扎实基础和优秀潜力的程式设计人才。这本书的价值，在于它能够帮助我们更有效地衡量和培养程式设计人才。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一名从大学时代就开始接触程式设计的“老炮”了，接触过的书籍和资源可以说是车载斗量。但即使如此，每次遇到新的技术或算法，依然会感到一丝迷茫，特别是那些陈年累积下来的经典面试题，虽然在网上能搜到答案，但总觉得少了些什么。这次看到《程式设计历届试题精解》这本书，让我眼前一亮。从目录来看，它似乎囊括了我一直以来在寻找的那些“硬骨头”。我尤其关注的是关于机器学习和深度学习相关的算法题目，这部分内容在很多基础性的程式设计书籍里是很难找到的。我希望这本书能够深入浅出地讲解这些算法的原理，并且提供一些实际的应用场景分析，让我能够更好地理解这些技术是如何在实际工作中发挥作用的。另外，我一直对如何优化程式码的时间和空间复杂度感到头疼，常常感觉自己写出的程式码效率不高。《程式设计历届试题精解》如果能在题目解析中，详细地分析不同解法的复杂度，并给出优化建议，那对我来说绝对是无价之宝。我希望这本书的作者不仅仅是给出题目和答案，更能教会我们“如何思考”和“如何优化”，让我们能够举一反三，触类旁通。对于我这样的从业者来说，这不仅仅是一本习题集，更是一本能够帮助我提升技术水平、保持在行业前沿的指南。