Python 程式设计「超入门」 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　Python 是近来最热门的程式语言，其程式码简单好理解、有超丰富的函式库可以运用，是最适合新手学习的程式语言。
 
　　在 Python 的学习上，为了帮助零基础的新手快速入门，本书精心设计了以下特点：
 
　　‧用一点就通的【生活实例 + 示意图】帮助您轻松理解抽象的程式观念，例如：
 
　　三心二意的购物者 (条件分支)
　　热狗制作机器人 (回圈)
　　全自动洗衣烘干机 (函式)
　　量贩店员工管理系统 (物件)
　　创意黏土捏捏乐 (继承)
　　万用工具箱 (函式库、模组、套件)
 
　　‧将【程式码拆解至每一行来解说】。就是怕你看不懂！实作后补充重点说明，再三叮咛、永不嫌烦！
 
　　‧【语法、效果即时呈现】，随时都能掌握语法用途、各种修改差异
 
　　无论是曾经学到一半放弃或是迫不及待学习的您，都可以将学习挫折抛到脑后，轻松学会 Python！
 
本书特色
 
　　许多 Python 入门书虽然标榜人人可上手，但解说的范例往往很生硬、艰涩，对于非资讯背景的人来说，阅读起来彷彿无字天书，看没几页就弃械投降。
 
　　本书保证让你的学习之路不再挫折连连！
　　‧【全彩图解 + 生活实例解说】。看过不再忘，观念语法立即通。
　　‧【新手解说区】，程式码用途加倍釐清。
　　‧适时出现【提醒框】。补充新手常混淆的语法观念，让你脑袋不卡卡！
 

Python 程式设计进阶：数据结构与演算法的深度探索 图书简介 本书旨在为已经掌握 Python 基础语法的学习者提供一个坚实的平台，深入探索计算机科学的核心领域——数据结构与演算法。我们假设读者对 Python 的基本语法、变量、控制流、函数和面向对象编程（OOP）概念已有清晰的认识，并希望将这些知识应用到更复杂、更高效的程式设计实践中。本书的重点将完全放在如何有效地组织和处理数据，以及如何设计出兼具效率与逻辑性的解决方案上。 第一部分：基础回顾与环境优化 (Chapter 1 - Chapter 2) 虽然本书侧重进阶主题，但我们首先会用一个章节快速回顾 Python 中几个关键但常被初学者忽略的特性，特别是那些对性能优化至关重要的部分。这包括对 Python 内存管理模型的深入理解，例如引用计数和垃圾回收机制的工作原理。我们将探讨 Python 内置数据结构（如列表和字典）在底层是如何实现的，并分析其时间复杂度（Big O 表示法）的实际意义。 第二个章节专注于构建一个高效的开发环境。我们将介绍如何利用虚拟环境（venv/conda）来管理不同项目的依赖，并深入讲解性能分析工具，如 `timeit` 模块和 `cProfile`。学习如何准确测量代码的瓶颈，是后续算法优化的前提。 第二部分：核心数据结构与应用 (Chapter 3 - Chapter 6) 本部分是本书的基石，将详细解析多种非内置但至关重要的抽象数据类型（ADT）及其在 Python 中的实现。 第三章：线性结构的高级应用 我们将从链表（Singly Linked List, Doubly Linked List, Circular Linked List）开始，不仅展示如何使用 Python 类来实现它们，更重要的是分析其在插入和删除操作中相对于 Python 内置列表（动态数组）的优势与劣势。接着，我们会讲解堆栈（Stack）和队列（Queue）的实际应用，包括使用它们解决括号匹配问题、表达式求值（中缀转后缀）以及广度优先搜索（BFS）的准备工作。 第四章：非线性结构 I：树结构 树是组织层次数据的核心。本章将彻底剖析二叉树（Binary Tree）的结构，并着重介绍二叉搜索树（BST）的构建、遍历（前序、中序、后序）和搜索操作。更进一步，我们将进入平衡树的世界，重点讲解如何实现红黑树（Red-Black Tree）或 AVL 树的基本原理和维护机制，尽管在实际 Python 编程中可能使用现成的库，但理解其内部平衡逻辑是理解高效率数据库索引和排序算法的基础。 第五章：非线性结构 II：堆与优先队列 堆（Heap）是一种特殊的树形结构，它是实现高效优先队列（Priority Queue）的关键。我们将详细讲解最大堆和最小堆的构造过程，包括“上滤”（Heapify-up）和“下滤”（Heapify-down）操作。随后，我们将展示如何使用 `heapq` 模块的高级功能，以及堆在解决 Top K 问题（如找到数据流中的中位数）中的威力。 第六章：图论基础与遍历 图（Graph）是表示复杂关系（如社交网络、地图路线）的首选结构。本章将介绍图的两种主要表示方法：邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List），并分析它们在不同场景下的空间和时间效率权衡。我们将重点实现和比较两种核心遍历算法：深度优先搜索（DFS）及其递归和迭代实现，以及广度优先搜索（BFS）。 第三部分：高效演算法设计与分析 (Chapter 7 - Chapter 10) 本部分转向算法的设计范式，教会读者如何系统地解决问题，而不是依赖直觉。 第七章：排序演算法的精细比较 排序是算法世界的基石。本章不仅会实现经典的 $O(N^2)$ 排序（如插入排序、选择排序），更重要的是深入剖析 $O(N log N)$ 排序：归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）。我们会详细分析快速排序的“选择基准点”策略如何影响其最坏情况，并展示如何通过随机化来优化其实用性能。此外，还会介绍堆排序（Heap Sort）作为一种原地（in-place）的 $O(N log N)$ 排序方法。 第八章：递归与分治策略 分治法是处理复杂问题的强大武器。本章将通过汉诺塔问题、最大子数组问题等经典案例，巩固读者对递归的理解。我们将强调递归树（Recursion Tree）的使用，以帮助推导递归关系式，并计算其时间复杂度。 第九章：动态规划（Dynamic Programming, DP） 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构问题的艺术。本章将系统性地介绍 DP 的核心思想：记忆化（Memoization，自顶向下）和表格填充（Tabulation，自底向上）。我们将通过斐波那契数列的优化、背包问题（0/1 Knapsack）、最长公共子序列（LCS）等核心案例，演示如何构建状态转移方程并优化空间复杂度。 第十章：贪心演算法与复杂性分析 贪心算法的简洁性令人着迷，但其适用性需要严格证明。本章将介绍贪心选择性质和最优子结构。我们会用活动选择问题、霍夫曼编码等实例来展示贪心算法的正确应用。最后，我们将再次回到 Big O 符号，扩展到 $Omega$（下界）和 $Theta$（紧密界），并初步探讨 NP 完全性问题，了解哪些问题在当前计算模型下可能没有高效解法。 结论与展望 本书的最终目标是使读者不仅能“写出”代码，更能“设计出”优雅且高效的解决方案。通过对这些核心数据结构和演算法的深入实践和底层理解，读者将能够自如地应对各种需要高性能计算的实际挑战，为后续深入学习机器学习、大数据处理或系统架构打下坚实的基础。本书中的所有代码示例均使用纯 Python 实现，不依赖外部科学计算库，以确保对算法逻辑的清晰掌握。

作者简介
 
鎌田正浩
 
　　电脑软体工程师。
 
　　曾从事嵌入式软体开发工作，并以图像分析系统取得相关专利。
 
　　之后任职于大型网路公司，从公司的社群网站开始，历经游戏服务平台、网路发文审查系统等开发工作。目前服务于 Schoo Inc.，为了实现透过网路来增进生活便利性的愿景，每天不断朝向目标努力迈进。
 

Ch01 序章
Ch02 开始撰写 Python 程式
Ch03 程式设计基本篇 － 熟悉程式运作方式
Ch04 程式设计进阶篇 － 有效率的撰写方式
Ch05 存取档案的机制
Ch06 Python 的函式库功能
Ch07 制作应用程式
附录 常见的错误讯息
 

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我是一個對科技產品有點興趣，但實際動手操作卻常常卡關的「科技小白」。每次看到別人寫程式，都覺得他們好厲害，彷彿擁有某種神秘的力量。這次會購買《Python 程式設計「超入門」》，主要是因為身邊有些朋友都在討論Python，加上我對「超入門」這三個字很有感，想說也許這次可以真的踏出第一步。《Python 程式設計「超入門」》最讓我印象深刻的是它的「零基礎」友善度。它沒有假設讀者有任何程式背景，而是從「什麼是程式語言？」、「為什麼要學Python？」這些最根本的問題開始。書中講解的每一個觀念，都伴隨著大量清晰易懂的插圖和生活化的比喻，讓我不會感到孤立無援。作者的敘述方式很像在講故事，引導著你一步一步進入Python的世界。我尤其喜歡其中關於「判斷式」的講解，作者用「今天天氣好就去公園，天氣不好就去圖書館」這個例子，把 `if-else` 的概念講得透徹，讓我第一次真正理解程式的邏輯判斷。而且，書中的練習題都設計得非常巧妙，不會讓你覺得是單純的語法練習，而是像在解決生活中的小難題，讓我很有動力去嘗試。寫完第一個能夠自動幫我整理收件夾裡廣告郵件的小程式時，那種感動和驚喜，真的無法言喻。這本書讓我感覺，學程式並非遙不可及，而是可以變得如此有趣且實用。

评分☆☆☆☆☆

这本《Python 程式設計「超入門」》真的讓我眼睛為之一亮！平常我對程式設計總是敬而遠之，總覺得那是一門高深的學問，離我這個普通上班族好遠。但這本書從書名就開始打預防針，說「超入門」，害我心想：真的有這麼簡單嗎？抱持著將信將疑的心情翻開，結果完全顛覆我的想像！它不是那種堆砌一堆術語、讓你看了就想睡覺的教科書，而是用非常生活化、甚至是帶點幽默感的方式來解釋。像是講解變數的時候，作者居然拿買珍珠奶茶來比喻，說變數就像你點的珍珠奶茶，裡面裝的是「珍珠」，你隨時可以把珍珠換成「波霸」，變數裡面的值也可以隨時改變。這種貼近日常的例子，讓我瞬間就懂了，再也不會被那些「variable」、「datatype」搞得頭昏腦脹。而且，它不會一開始就逼你寫複雜的程式碼，而是從最最基礎的概念開始，一步一步引導。我覺得最棒的是，它有附贈很多練習題，而且題目都不會太刁鑽，都是一些可以馬上應用在生活中的小工具，像是可以幫你計算每天通勤費用的程式，或是可以幫你整理待辦事項的小程式。寫完這些程式，真的會有滿滿的成就感，會讓你覺得「哇！原來我真的可以寫程式耶！」這本書就像是一個最耐心的程式設計啟蒙老師，讓我不再害怕程式，甚至開始對它產生興趣了！

评分☆☆☆☆☆

這本《Python 程式設計「超入門」》的閱讀體驗，對我來說簡直是一場意外的驚喜。平常我對於寫程式這件事，一直抱持著一種「看看就好」、「學了大概也用不到」的心態，覺得那好像是專業人士的領域。但這本書卻用一種很不一樣的方式，把我這個「門外漢」拉了進來。它沒有用那些讓人望之卻步的學術術語，而是用一種像是朋友在跟你聊天、分享知識的語氣來進行。例如，當它介紹到「迴圈」這個概念時，作者不會直接丟給你一堆 `for`、`while` 的語法，而是先講一個很有趣的例子：假設你要幫家裡的狗狗每天餵食，你會怎麼做？是每天都要手動寫一次「餵食」的動作嗎？還是你會告訴牠：「每天都要餵食，直到牠吃飽為止」？然後再將後者這個概念，巧妙地連結到程式中的迴圈，讓你一下子就領悟其中的奧妙。而且，書中的程式碼範例都非常精煉，不會冗長到讓你失去耐心，每一個範例都聚焦在一個核心概念的應用，讓你讀完之後，馬上就能夠理解「這個語法是做什麼用的」、「我可以在什麼時候用到它」。我特別喜歡書中提到的那個「自動整理桌面檔案」的小範例，雖然只是幾行程式碼，但卻能有效地解決我每天都會遇到的問題，讓我真的感受到程式設計的實用性和便利性，這真的是一種「學以致用」的成就感！

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對程式設計的印象一直都是「很難」、「很抽象」，過去也曾經試著接觸過一些類似的入門書籍，但總是因為一堆專有名詞和複雜的語法，看得霧煞煞，最後只好放棄。這次會買《Python 程式設計「超入門」》，純粹是因為朋友推薦，加上書名聽起來好像真的比較「親民」。拿到書之後，我對它的編排和內容感到相當驚喜。首先，它的排版非常乾淨舒服，不會有密密麻麻的文字，圖文並茂，讓學習過程不至於枯燥乏味。接著，內容的深度拿捏得恰到好處，它沒有深入探討太多演算法或資料結構這些進階概念，而是專注在Python的基礎語法和常用模組上，像是如何處理文字、如何進行簡單的運算、如何製作一個可以跟使用者互動的程式等等。作者的講解方式也很獨特，他不是照本宣科，而是會穿插一些小故事或是生活化的比喻，讓原本比較生硬的程式概念變得生動有趣。更重要的是，書中提供了非常多實際的範例程式碼，而且都經過精心設計，能夠讓讀者在動手實作的過程中，快速掌握每個語法的應用。我特別喜歡其中一個關於「製作一個簡單的猜數字遊戲」的章節，作者一步一步地引導我們如何將想法轉化為程式碼，並逐步增加遊戲的難度和功能，這個過程真的非常過癮，也讓我對程式設計產生了前所未有的信心。

评分☆☆☆☆☆

這本《Python 程式設計「超入門」》真的是為我這種「電腦白痴」量身打造的！平常我對電腦操作就一知半解，更別說什麼程式設計了，光聽名字就覺得頭皮發麻。但這次因為工作上需要接觸一些數據處理，聽同事推薦說Python很適合新手，就抱著姑且一試的心態買了這本書。一翻開，我的第一個感覺就是「原來程式書也可以這麼有趣！」。它沒有那種乾巴巴的理論，而是用非常輕鬆、幽默的語氣來講解。作者就像一個經驗豐富的朋友，手把手地教你。例如，在解釋「函式」的時候，他沒有直接給你一堆語法，而是先講了一個「點餐」的比喻，說函式就像你每次去餐廳點餐，你只要說出你想吃的菜名，廚房就知道要怎麼做，你不需要知道每一個步驟。這個比喻讓我瞬間就懂了函式的意義和它的重要性。而且，書中的範例都非常貼近生活，像是如何製作一個簡單的「記帳程式」，或是如何幫你自動篩選出股票市場上符合特定條件的股票。這些範例都讓我看到程式設計的實際應用價值，讓我不再覺得寫程式只是一個虛無縹緲的學問。我最喜歡的部分是書末的「專題實作」，作者引導我們一步一步做出一個簡單的「網路爬蟲」，可以自動幫我抓取我感興趣的新聞標題。這個過程讓我從一個「使用者」變成了一個「創作者」，那種感覺真的太棒了！