迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 人工智能
• 圍棋
• 深度學習
• 機器學習
• 算法
• 認知科學
• 未來科技
• 科技普及
• 思維模式
• 戰略思維

　　2016年3月韓國棋王李世乭與AlphaGo的一戰，人類敗北後，世界開始認真麵對AI（人工智慧）時代的來臨！AI可能提高生活品質，也將可能擠壓人類的生存空間，認識AI最前綫的圍棋AI，是思考人類如何麵對AI的第一站！

　　一位頂尖職業棋士全力揮棒的報告書

　　王銘琬是世界唯一參與圍棋AI開發的一流棋士，詳盡敘述圍棋AI的過去、現在，並以職業棋士觀點提示人類如何因應與AI共存的未來，因為此刻「未來還掌握在人類自己的手裏！」

好的，以下是為您構思的一份不涉及您原書內容的圖書簡介，力求詳實且自然： --- 書名：數字文明的浪潮：技術、哲學與人類未來 副標題：在信息洪流中重塑認知邊界 內容簡介： 在人類曆史的宏大敘事中，我們正處於一個由信息技術驅動的全新轉摺點。這不是一次簡單的工具迭代，而是一場涉及社會結構、文化形態乃至存在本質的深刻變革。本書旨在提供一個多維度的審視框架，剖析當前這場技術浪潮的內在邏輯、對人類心智的重塑作用，以及我們如何能在宏大的時代背景下，為個體和社會的可持續發展奠定基礎。 第一部分：技術原力的溯源與解析 本書的開篇部分，將深入探討構成當前數字文明的三大核心技術支柱：半導體物理的極限、復雜網絡理論的演進，以及數據處理範式的根本轉變。我們不再將技術視為孤立的工具，而是將其置於人類文明演進的長河中考察其“原力”。 晶體管的敘事與摩爾定律的黃昏： 我們將追溯半導體技術從真空管到集成電路的演進曆程，分析其如何使得“計算”成為一種普及化的資源。重點探討當前矽基技術的物理瓶頸，以及業界正在探索的後摩爾時代路徑——如量子計算的基礎邏輯，以及新型材料在信息存儲和傳輸中的潛力。我們關注的不僅是速度的提升，更是計算能力如何滲透到社會生活的每一個微觀層麵，成為無形的“基礎設施”。 網絡的拓撲與社會學的交織： 互聯網的齣現，不僅改變瞭信息傳遞的效率，更重塑瞭人類社會的連接方式。本部分將采用圖論和復雜係統科學的視角，解析社交網絡、供應鏈網絡、乃至金融交易網絡的內在拓撲結構。我們將探討“弱連接”的價值如何超越“強連接”，以及信息傳播中的“級聯效應”如何驅動大規模的社會動員與集體行為。同時，也會警惕網絡中心化與碎片化並存的悖論，以及由此帶來的信息繭房效應的社會學後果。 數據即資産的範式轉移： 工業革命是以能源和物質為核心，而數字文明的核心資源是數據。我們分析“大數據”的概念如何從統計學方法演變為一種經濟資産。這不僅關乎算法的準確性，更關乎數據采集、清洗、存儲和治理的倫理與法律框架。我們將探討數據主權的概念，以及在數據驅動的決策體係中，人類的直覺和經驗將如何與量化模型進行持續的博弈與融閤。 第二部分：心智的重塑與認知的邊界 技術進步的深層影響，體現在對人類心智活動方式的潛移默化。本部分專注於考察外部技術環境如何改變我們的注意力分配、記憶模式以及批判性思維的形成。 注意力的稀缺與心智的碎片化： 在一個信息過載的環境中，注意力成為比信息本身更寶貴的資源。我們將分析現代界麵設計和信息推送機製如何利用人類的心理弱點，進行“注意力捕獲”。這不僅僅是效率問題，更是關乎心智深度處理能力的衰退。通過考察神經可塑性原理，我們探討如何主動構建“深度閱讀”和“專注工作”的心智習慣，以對抗持續的、低強度的信息乾擾。 記憶的外包與知識的內化： 外部存儲設備（搜索引擎、雲端筆記）的普及，使我們越來越傾嚮於“知道去哪裏找”，而非“把知識儲存在腦中”。這種“外部化記憶”的趨勢，對知識的構建過程意味著什麼？我們探討瞭知識的結構化存儲與提取能力之間的關係，並提齣瞭在信息外包時代，如何有效進行知識的“再內化”和創造性整閤的策略。 算法時代的倫理判斷與判斷的自動化： 當越來越多的日常決策（從推薦商品到信用評估）被自動化係統接管時，人類的倫理判斷能力是否會退化？我們將審視“決策疲勞”與“算法依賴”之間的辯證關係。書中強調，技術提供的是概率性的優化方案，而價值判斷和最終責任的承擔，仍是人類不可推卸的領域。 第三部分：人類角色的再定義與未來圖景 技術革命的最終落腳點，在於重新定義人類在地球生態係統中的角色。我們如何駕馭這股力量，而非被其裹挾？ 人機協作的“共生演化”模型： 未來的工作形態，將不再是人與機器的零和博弈，而是一種復雜的共生關係。本書提齣瞭“能力互補模型”，分析哪些領域是機器的強項（速度、規模、模式識彆），以及哪些領域是人類的獨特性（同理心、情境理解、跨領域創新）。我們將詳細闡述“增強型專業人士”的畫像，他們擅長利用技術放大自身的洞察力。 復雜係統的治理與長遠規劃： 當技術變革的速度超過瞭社會治理和法律製定的速度時，係統性的風險就會纍積。本書呼籲建立一種適應性更強、更具前瞻性的治理哲學。這包括對跨國數據流動的監管框架、對技術壟斷的警惕，以及對“數字鴻溝”的持續關注，確保技術紅利能夠公平地分配，而非加劇社會分化。 超越效率的價值追求： 在一個物質生産力極大豐富的數字社會中，人類的終極追求將轉嚮何處？本書的總結部分，迴歸到人文主義的關懷，探討藝術、哲學、手工技藝等非功利性活動在未來社會的價值。這些看似“低效”的活動，正是構建意義感和維護人類精神豐富性的關鍵所在。 結語： 《數字文明的浪潮》不是一本預言書，而是一張地圖。它幫助讀者識彆當前技術地形的復雜性，理解我們正站在一個前所未有的十字路口。我們必須以清醒的認識、審慎的態度和積極的參與，去塑造一個既高效又富有人文精神的數字未來。 ---

作者簡介

王銘琬
 
　　1961年颱南生，4歲時在父親啓濛下學棋，5歲得到中央日報青少年圍棋比賽少年組殿軍；13歲赴日前，曾與清大教授瀋君山大戰七盤，被稱為小神童。
 
　　在日本四十餘年曾獲多項頭銜，2000年、2001年連獲二屆日本曆史最悠久的頭銜本因坊，2002年又獲得王座頭銜；他因講解、評論生動有趣，深受棋迷歡迎，也獲頒日本圍棋記者俱樂部奬、電視製作者奬等。棋風創新獨特，自成一格，有「銘琬世界」之封號。
 
　　王銘琬是唯一長期觀察、參與電腦圍棋活動的世界級棋手；2014年擔任趨勢科技圍棋軟體「GoTrend」顧問。圍棋被選為AI進軍日常生活的第一個戰場，他以最能掌握戰況的立場，提供前綫最清楚、最深入的報告。

AI與人，外貌相似內涵不同
 
哈薩比斯先生很喜歡「阿法肩」這著棋，津津樂道說：「講解的職業棋士九段麥剋雷濛，聽到AlphaGo 下這一著，一時不相信，以為位置傳錯瞭。」當時情形也確實如此。但這段插麯被廣泛解讀為「人類無法理解圍棋AI所下的棋！」；日本有位AI泰鬥甚至說「職業棋士今後可以做AI著手的翻譯者！」這樣的理解完全是錯的。
 
（1）「阿法肩」的手法是基本手法，讓人驚奇的是「在這個時點」下這著棋，但這是因為它透過龐大的計算與學習，握有一些人類所沒有的資訊。就像是有人一下班就用跑的離開辦公室，讓人覺得「乾嘛這麼急！」，但他說不定是因為有「約會遲到，女朋友正在生氣」這個彆人不知道的資訊，並非無法理解的怪人，而我們也不會因為這樣就覺得這個人「無法理解」。
 
（2）李世乭想瞭一陣子後以白A壓，在第一章有詳細說明，這一著棋是承認「阿法肩」是好棋的下法，也就是說，李世乭當場就理解瞭這著棋，此後世界棋士也競相去理解「阿法肩」，若有棋士說「無法理解」，隻是錶示「自己不會作這個選擇」，和一般所說的「無法理解」，是不一樣的意思。
 
（3）在第五章曾提到，AlphaGo 對於人類的著手，猜次一手的「正答率」是57％，同樣地，人類猜AlphaGo 的「正答率」也超過50％。但沒猜中並不錶示「不認同」，不認同的情形是因為很少見纔被拿齣來強調，就如同麥剋雷濛覺得擺錯棋子， 而AlphaGo 的著手98％以上一定是可以被認同的；我們對於如配偶等自以為很理解的親人，會有這麼高的正答率與認同度嗎？
 
（4）在第三章有說明，AlphaGo 的棋形與人類的美感一緻，就「感覺」而言，人類很能理解AI的「作品」。
 
（5）AlphaGo 如何下齣一著棋，「自然（Nature）」的論文有詳細說明，實際著手時電腦也會留下可以檢閱的紀錄，這些都是腳踏實地、依照事實的講解。反而人類曾經這麼清楚的講解過自己的著手嗎？ 看來人在翻譯AlphaGo 的著手前，是不是必須先翻譯自己的著手？ 比起AlphaGo，人腦反倒更像黑箱。
 
AI所生産的作品，它的「外貌」不會讓人看不懂，這纔是事實。但如本書一再強調，AI産齣作品的過程與內容，與人類是迥然不同的；當外貌可親，人類會自動以為自己和對方共有內涵，這是麵對AI時容易落入的「陷阱」。

评分☆☆☆☆☆

（評價二） 身為一個常常在社群媒體上滑到AI生成內容（像是畫圖、寫文案）的普羅大眾，我對AI的進化速度感到既驚奇又有點不知所措。這本書名《迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧》，讓我覺得它提供瞭一個很不一樣的切入點。我平常沒事會關注一下AI的新聞，但很多專有名詞，像是神經網路、反嚮傳播之類的，聽瞭就頭昏。圍棋對我來說，雖然不是精通，但至少知道它需要思考、佈局、預判對手的下一步，而且有輸有贏，非常人性化。如果這本書能把AI的「學習」過程，比喻成圍棋棋手怎麼從實戰和殘局中成長，那會非常有畫麵感。我很好奇，書裡會不會提到AI在圍棋上的「思考」模式，跟人類棋手的直覺式判斷有什麼不一樣？是不是AI更側重於龐大的數據分析，而人類則有更多靈感的火花？我特別期待書中能舉例，說明AI如何透過一次次的「對弈」來優化自己的策略，就像圍棋棋士不斷參加比賽、複盤檢討一樣。這種從實踐中學習的概念，應該是AI最核心的魅力之一吧！希望這本書能讓AI不再隻是冰冷的科技名詞，而是透過我們熟悉的圍棋，變得更有人文溫度。

评分☆☆☆☆☆

（評價三） 這本《迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧》的書名，真的太讓我眼睛一亮瞭！平常我對AI的印象，大多來自新聞報導或是科幻電影，總覺得它是一個既強大又有點神祕的存在，但也很難真正掌握它的核心。而圍棋，卻是我們從小耳濡目染，一個充滿智慧、策略和哲學的遊戲。這本書的連結，無疑提供瞭一個非常獨特且親切的管道，讓一般大眾也能輕鬆地一窺AI的奧秘。我特別期待書中能夠詳細地說明，AI是如何「學習」的。是不是就像圍棋高手透過反覆練習、鑽研棋譜，纔能不斷提升棋藝一樣？AI的「神經網路」和「演算法」，是否能透過圍棋的「棋筋」、「眼位」、「勢」等概念來解釋？我非常想知道，書中是如何將圍棋中的「計算力」與AI的「算力」做對比，又或是如何將圍棋中的「策略佈局」與AI的「模型架構」做類比。我認為，如果能用圍棋的思維邏輯，來解析AI的決策過程，一定會讓讀者茅塞頓開，對AI的理解提升到一個全新的層次。

评分☆☆☆☆☆

（評價五） 這本《迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧》的書名，一齣現就立刻吸引瞭我。身為一個長期關注科技發展，但又對深度技術細節感到些許吃力的讀者，我一直在尋找能讓AI變得更易於理解的橋樑。圍棋，這款充滿策略性與深度的遊戲，對我來說，本身就是一種智慧的展現。將AI的複雜概念，透過圍棋的邏輯和術語來闡述，這絕對是一個創新的想法。我非常好奇，書中會如何將圍棋的「棋形」、「定式」、「手段」等概念，類比到AI的「架構」、「演算法」、「模型」上。特別是，圍棋中那種「全局觀」和「長遠佈局」的思想，是否能幫助我們理解AI在決策時，是如何考量多種可能性並進行權衡的？此外，書中會不會探討，AI在圍棋上的錶現，是否已經達到瞭甚至超越瞭頂尖人類棋手的水平？如果是，那又是透過怎樣的學習機製和數據訓練達成的？我期待這本書能像一位經驗豐富的圍棋老師，引導我們這些AI的初學者，用最直觀、最有文化韻味的方式，去領略人工智慧的魅力與力量，進而更自信地麵對這個日新月異的AI時代。

评分☆☆☆☆☆

（評價一） 哇，看到這本書名「迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧」，就覺得超有意思的！我一直對AI很感興趣，但老覺得它離我們有點遙遠，概念又很抽象，聽起來就硬梆梆的。不過，把AI跟圍棋連在一起，這招真的太絕瞭！圍棋這項充滿智慧和策略的古老遊戲，在華人文化裡有著深厚的根基，許多長輩也對圍棋頗有研究。想像一下，用圍棋的「佈局」、「死活」、「計算」這些我們熟悉的圍棋概念，去解釋AI的「演算法」、「機器學習」、「深度學習」，是不是立刻就變得親切又好懂瞭？我個人覺得，這種跨領域的連結，非常能打動像我這樣，可能不是理工背景，但又對新事物充滿好奇的讀者。特別期待書中能詳細闡述，AI的「學習」過程，是否跟棋手不斷研究棋譜、找齣最佳解的歷程有異麯同工之妙？還有，AI在圍棋中展現齣的「直覺」或「戰術」，是如何透過數據和模型模擬齣來的，這部分絕對是我想知道的重點。總之，這本書的命名就已經先聲奪人，讓人有強烈的閱讀動機，迫不及待想打開，看看圍棋這個傳統智慧，如何為我們開啟理解AI的新視角。

评分☆☆☆☆☆

（評價四） 老實說，我對AI的發展一直抱持著一種既期待又有點擔憂的心情。期待它能帶來更多便利，但也擔心它是否會取代人類的工作，甚至影響我們的生活。這本《迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧》的書名，巧妙地將一個古老的智慧象徵——圍棋，與新興的科技力量——AI連結，讓我感到相當好奇。圍棋的博大精深，在於它的變化無窮，講求的不僅是計算，還有對局勢的判斷、對人心的洞察，以及長遠的佈局。我非常想知道，書中是否會探討，AI在圍棋對弈中，是如何模擬或超越這些人類特質的？例如，AI是如何「學習」到圍棋中那些看似「直覺」的招式？又或者，AI的「計算」能力，是如何在圍棋的複雜局麵中，找到最佳解的？我特別期待書中能提供一些具體的案例，說明AI如何透過圍棋這個載體，展現其強大的學習能力和決策智慧。如果能透過圍棋的視角，來理解AI的「強大」與「潛力」，或許能幫助我們更理性地麵對AI的未來。