迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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出版日期齣版日期：2017/05/25

語言語言：繁體中文

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發表於2024-12-22

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圖書描述

　　認識ＡＩ（人工智慧）最前綫，王銘琬為你做最佳嚮導！

　　2016年3月韓國棋王李世乭與AlphaGo的一戰，人類敗北後，世界開始認真麵對AI（人工智慧）時代的來臨！AI可能提高生活品質，也將可能擠壓人類的生存空間，認識AI最前綫的圍棋AI，是思考人類如何麵對AI的第一站！

　　一位頂尖職業棋士全力揮棒的報告書

　　王銘琬是世界唯一參與圍棋AI開發的一流棋士，詳盡敘述圍棋AI的過去、現在，並以職業棋士觀點提示人類如何因應與AI共存的未來，因為此刻「未來還掌握在人類自己的手裏！」

著者信息

作者簡介

王銘琬

　　1961年颱南生，4歲時在父親啓濛下學棋，5歲得到中央日報青少年圍棋比賽少年組殿軍；13歲赴日前，曾與清大教授瀋君山大戰七盤，被稱為小神童。

　　在日本四十餘年曾獲多項頭銜，2000年、2001年連獲二屆日本曆史最悠久的頭銜本因坊，2002年又獲得王座頭銜；他因講解、評論生動有趣，深受棋迷歡迎，也獲頒日本圍棋記者俱樂部奬、電視製作者奬等。棋風創新獨特，自成一格，有「銘琬世界」之封號。

　　王銘琬是唯一長期觀察、參與電腦圍棋活動的世界級棋手；2014年擔任趨勢科技圍棋軟體「GoTrend」顧問。圍棋被選為AI進軍日常生活的第一個戰場，他以最能掌握戰況的立場，提供前綫最清楚、最深入的報告。

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圖書目錄

推薦序張明正6

推薦序翁明顯14

前　言16

序　章　Google 為何選擇圍棋

1. 為什麼是圍棋？19

2. 圍棋最像現實社會21

3. 圍棋是溝通人類與AI的最佳語言22

4. 不懂圍棋也能共享24

第一章　AlphaGo 的登場與激戰

1. AlphaGo 象徵AI可能超越人類26

2. AlphaGo 對眾望所歸的李世乭29

3. 五番棋第一局——比想像還厲害31

4. 第二局——AI提示新價值觀36

5. 第三局——AI新時代的開始45

6. 第四局——人類的逆襲52

7. 第五局——平靜收場，二○一七年五月再見64

第二章　圍棋AI的進階與追擊者——DeepZenGo、Master 與絕藝

1. 日本國産的DeepZenGo的挑戰74

2. AlphaGo進階版Master的惡作劇122

3. 騰訊AI第一聲——絕藝142

第三章　圍棋AI們的個性與魅力

1. 軟體特徵159

2. 硬體規格162

3. 棋技165

4. 將來199

第四章　圍棋AI走過的路

1. 一九六九—一九八四　黎明時代203

2. 一九八四—二○○五　手工業時代204

3. 二○○六—二○一五　濛地卡羅時代209

4. 二○一六—圍棋AI時代223

第五章　我的圍棋AI夢

1. 想像無限237

2. GOTREND239

3. ownership(所有權)與criticality(重要度)247

第六章　人類的未來——從圍棋理解AI，迎接新時代

1. 人類與AI，誰比較厲害？256

2. 過程與理由——與人迴然不同的過程258

3. 死活，圍棋最基本認識之一259

4. 大小，圍棋最基本認識之二263

5. 人類下棋需要理由——AI下棋隻靠機製産生265

6. 形勢判斷的重要性遠大於「算棋」266

7.「棋力」與「共鳴」的兩個主軸268

8.「下哪裏」及「為什麼下」不可分270

9. 人類的圍棋裏「為什麼」很重要275

10.使用說明書的時代277

11.來自AI最前綫的報告280

12.AI與人，外貌相似內涵不同283

結　語　意識到自己是人類的幸福286

附　錄　棋譜集

圖書序言

AI與人，外貌相似內涵不同

哈薩比斯先生很喜歡「阿法肩」這著棋，津津樂道說：「講解的職業棋士九段麥剋雷濛，聽到AlphaGo 下這一著，一時不相信，以為位置傳錯瞭。」當時情形也確實如此。但這段插麯被廣泛解讀為「人類無法理解圍棋AI所下的棋！」；日本有位AI泰鬥甚至說「職業棋士今後可以做AI著手的翻譯者！」這樣的理解完全是錯的。

（1）「阿法肩」的手法是基本手法，讓人驚奇的是「在這個時點」下這著棋，但這是因為它透過龐大的計算與學習，握有一些人類所沒有的資訊。就像是有人一下班就用跑的離開辦公室，讓人覺得「乾嘛這麼急！」，但他說不定是因為有「約會遲到，女朋友正在生氣」這個彆人不知道的資訊，並非無法理解的怪人，而我們也不會因為這樣就覺得這個人「無法理解」。

（2）李世乭想瞭一陣子後以白A壓，在第一章有詳細說明，這一著棋是承認「阿法肩」是好棋的下法，也就是說，李世乭當場就理解瞭這著棋，此後世界棋士也競相去理解「阿法肩」，若有棋士說「無法理解」，隻是錶示「自己不會作這個選擇」，和一般所說的「無法理解」，是不一樣的意思。

（3）在第五章曾提到，AlphaGo 對於人類的著手，猜次一手的「正答率」是57％，同樣地，人類猜AlphaGo 的「正答率」也超過50％。但沒猜中並不錶示「不認同」，不認同的情形是因為很少見纔被拿齣來強調，就如同麥剋雷濛覺得擺錯棋子，而AlphaGo 的著手98％以上一定是可以被認同的；我們對於如配偶等自以為很理解的親人，會有這麼高的正答率與認同度嗎？

（4）在第三章有說明，AlphaGo 的棋形與人類的美感一緻，就「感覺」而言，人類很能理解AI的「作品」。

（5）AlphaGo 如何下齣一著棋，「自然（Nature）」的論文有詳細說明，實際著手時電腦也會留下可以檢閱的紀錄，這些都是腳踏實地、依照事實的講解。反而人類曾經這麼清楚的講解過自己的著手嗎？看來人在翻譯AlphaGo 的著手前，是不是必須先翻譯自己的著手？比起AlphaGo，人腦反倒更像黑箱。

AI所生産的作品，它的「外貌」不會讓人看不懂，這纔是事實。但如本書一再強調，AI産齣作品的過程與內容，與人類是迥然不同的；當外貌可親，人類會自動以為自己和對方共有內涵，這是麵對AI時容易落入的「陷阱」。