迎接AI新时代：用围棋理解人工智慧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　2016年3月韩国棋王李世乭与AlphaGo的一战，人类败北后，世界开始认真面对AI（人工智慧）时代的来临！AI可能提高生活品质，也将可能挤压人类的生存空间，认识AI最前线的围棋AI，是思考人类如何面对AI的第一站！

　　一位顶尖职业棋士全力挥棒的报告书

　　王铭琬是世界唯一参与围棋AI开发的一流棋士，详尽叙述围棋AI的过去、现在，并以职业棋士观点提示人类如何因应与AI共存的未来，因为此刻「未来还掌握在人类自己的手里！」

好的，以下是为您构思的一份不涉及您原书内容的图书简介，力求详实且自然： --- 书名：数字文明的浪潮：技术、哲学与人类未来 副标题：在信息洪流中重塑认知边界 内容简介： 在人类历史的宏大叙事中，我们正处于一个由信息技术驱动的全新转折点。这不是一次简单的工具迭代，而是一场涉及社会结构、文化形态乃至存在本质的深刻变革。本书旨在提供一个多维度的审视框架，剖析当前这场技术浪潮的内在逻辑、对人类心智的重塑作用，以及我们如何能在宏大的时代背景下，为个体和社会的可持续发展奠定基础。 第一部分：技术原力的溯源与解析 本书的开篇部分，将深入探讨构成当前数字文明的三大核心技术支柱：半导体物理的极限、复杂网络理论的演进，以及数据处理范式的根本转变。我们不再将技术视为孤立的工具，而是将其置于人类文明演进的长河中考察其“原力”。 晶体管的叙事与摩尔定律的黄昏： 我们将追溯半导体技术从真空管到集成电路的演进历程，分析其如何使得“计算”成为一种普及化的资源。重点探讨当前硅基技术的物理瓶颈，以及业界正在探索的后摩尔时代路径——如量子计算的基础逻辑，以及新型材料在信息存储和传输中的潜力。我们关注的不仅是速度的提升，更是计算能力如何渗透到社会生活的每一个微观层面，成为无形的“基础设施”。 网络的拓扑与社会学的交织： 互联网的出现，不仅改变了信息传递的效率，更重塑了人类社会的连接方式。本部分将采用图论和复杂系统科学的视角，解析社交网络、供应链网络、乃至金融交易网络的内在拓扑结构。我们将探讨“弱连接”的价值如何超越“强连接”，以及信息传播中的“级联效应”如何驱动大规模的社会动员与集体行为。同时，也会警惕网络中心化与碎片化并存的悖论，以及由此带来的信息茧房效应的社会学后果。 数据即资产的范式转移： 工业革命是以能源和物质为核心，而数字文明的核心资源是数据。我们分析“大数据”的概念如何从统计学方法演变为一种经济资产。这不仅关乎算法的准确性，更关乎数据采集、清洗、存储和治理的伦理与法律框架。我们将探讨数据主权的概念，以及在数据驱动的决策体系中，人类的直觉和经验将如何与量化模型进行持续的博弈与融合。 第二部分：心智的重塑与认知的边界 技术进步的深层影响，体现在对人类心智活动方式的潜移默化。本部分专注于考察外部技术环境如何改变我们的注意力分配、记忆模式以及批判性思维的形成。 注意力的稀缺与心智的碎片化： 在一个信息过载的环境中，注意力成为比信息本身更宝贵的资源。我们将分析现代界面设计和信息推送机制如何利用人类的心理弱点，进行“注意力捕获”。这不仅仅是效率问题，更是关乎心智深度处理能力的衰退。通过考察神经可塑性原理，我们探讨如何主动构建“深度阅读”和“专注工作”的心智习惯，以对抗持续的、低强度的信息干扰。 记忆的外包与知识的内化： 外部存储设备（搜索引擎、云端笔记）的普及，使我们越来越倾向于“知道去哪里找”，而非“把知识储存在脑中”。这种“外部化记忆”的趋势，对知识的构建过程意味着什么？我们探讨了知识的结构化存储与提取能力之间的关系，并提出了在信息外包时代，如何有效进行知识的“再内化”和创造性整合的策略。 算法时代的伦理判断与判断的自动化： 当越来越多的日常决策（从推荐商品到信用评估）被自动化系统接管时，人类的伦理判断能力是否会退化？我们将审视“决策疲劳”与“算法依赖”之间的辩证关系。书中强调，技术提供的是概率性的优化方案，而价值判断和最终责任的承担，仍是人类不可推卸的领域。 第三部分：人类角色的再定义与未来图景 技术革命的最终落脚点，在于重新定义人类在地球生态系统中的角色。我们如何驾驭这股力量，而非被其裹挟？ 人机协作的“共生演化”模型： 未来的工作形态，将不再是人与机器的零和博弈，而是一种复杂的共生关系。本书提出了“能力互补模型”，分析哪些领域是机器的强项（速度、规模、模式识别），以及哪些领域是人类的独特性（同理心、情境理解、跨领域创新）。我们将详细阐述“增强型专业人士”的画像，他们擅长利用技术放大自身的洞察力。 复杂系统的治理与长远规划： 当技术变革的速度超过了社会治理和法律制定的速度时，系统性的风险就会累积。本书呼吁建立一种适应性更强、更具前瞻性的治理哲学。这包括对跨国数据流动的监管框架、对技术垄断的警惕，以及对“数字鸿沟”的持续关注，确保技术红利能够公平地分配，而非加剧社会分化。 超越效率的价值追求： 在一个物质生产力极大丰富的数字社会中，人类的终极追求将转向何处？本书的总结部分，回归到人文主义的关怀，探讨艺术、哲学、手工技艺等非功利性活动在未来社会的价值。这些看似“低效”的活动，正是构建意义感和维护人类精神丰富性的关键所在。 结语： 《数字文明的浪潮》不是一本预言书，而是一张地图。它帮助读者识别当前技术地形的复杂性，理解我们正站在一个前所未有的十字路口。我们必须以清醒的认识、审慎的态度和积极的参与，去塑造一个既高效又富有人文精神的数字未来。 ---

作者简介

王铭琬
 
　　1961年台南生，4岁时在父亲启蒙下学棋，5岁得到中央日报青少年围棋比赛少年组殿军；13岁赴日前，曾与清大教授沈君山大战七盘，被称为小神童。
 
　　在日本四十余年曾获多项头衔，2000年、2001年连获二届日本历史最悠久的头衔本因坊，2002年又获得王座头衔；他因讲解、评论生动有趣，深受棋迷欢迎，也获颁日本围棋记者俱乐部奖、电视制作者奖等。棋风创新独特，自成一格，有「铭琬世界」之封号。
 
　　王铭琬是唯一长期观察、参与电脑围棋活动的世界级棋手；2014年担任趋势科技围棋软体「GoTrend」顾问。围棋被选为AI进军日常生活的第一个战场，他以最能掌握战况的立场，提供前线最清楚、最深入的报告。

AI与人，外貌相似内涵不同
 
哈萨比斯先生很喜欢「阿法肩」这着棋，津津乐道说：「讲解的职业棋士九段麦克雷蒙，听到AlphaGo 下这一着，一时不相信，以为位置传错了。」当时情形也确实如此。但这段插曲被广泛解读为「人类无法理解围棋AI所下的棋！」；日本有位AI泰斗甚至说「职业棋士今后可以做AI着手的翻译者！」这样的理解完全是错的。
 
（1）「阿法肩」的手法是基本手法，让人惊奇的是「在这个时点」下这着棋，但这是因为它透过庞大的计算与学习，握有一些人类所没有的资讯。就像是有人一下班就用跑的离开办公室，让人觉得「干嘛这么急！」，但他说不定是因为有「约会迟到，女朋友正在生气」这个别人不知道的资讯，并非无法理解的怪人，而我们也不会因为这样就觉得这个人「无法理解」。
 
（2）李世乭想了一阵子后以白A压，在第一章有详细说明，这一着棋是承认「阿法肩」是好棋的下法，也就是说，李世乭当场就理解了这着棋，此后世界棋士也竞相去理解「阿法肩」，若有棋士说「无法理解」，只是表示「自己不会作这个选择」，和一般所说的「无法理解」，是不一样的意思。
 
（3）在第五章曾提到，AlphaGo 对于人类的着手，猜次一手的「正答率」是57％，同样地，人类猜AlphaGo 的「正答率」也超过50％。但没猜中并不表示「不认同」，不认同的情形是因为很少见才被拿出来强调，就如同麦克雷蒙觉得摆错棋子， 而AlphaGo 的着手98％以上一定是可以被认同的；我们对于如配偶等自以为很理解的亲人，会有这么高的正答率与认同度吗？
 
（4）在第三章有说明，AlphaGo 的棋形与人类的美感一致，就「感觉」而言，人类很能理解AI的「作品」。
 
（5）AlphaGo 如何下出一着棋，「自然（Nature）」的论文有详细说明，实际着手时电脑也会留下可以检阅的纪录，这些都是脚踏实地、依照事实的讲解。反而人类曾经这么清楚的讲解过自己的着手吗？ 看来人在翻译AlphaGo 的着手前，是不是必须先翻译自己的着手？ 比起AlphaGo，人脑反倒更像黑箱。
 
AI所生产的作品，它的「外貌」不会让人看不懂，这才是事实。但如本书一再强调，AI产出作品的过程与内容，与人类是迥然不同的；当外貌可亲，人类会自动以为自己和对方共有内涵，这是面对AI时容易落入的「陷阱」。

评分☆☆☆☆☆

（评价五） 這本《迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧》的書名，一出現就立刻吸引了我。身為一個長期關注科技發展，但又對深度技術細節感到些許吃力的讀者，我一直在尋找能讓AI變得更易於理解的橋樑。圍棋，這款充滿策略性與深度的遊戲，對我來說，本身就是一種智慧的展現。將AI的複雜概念，透過圍棋的邏輯和術語來闡述，這絕對是一個創新的想法。我非常好奇，書中會如何將圍棋的「棋形」、「定式」、「手段」等概念，類比到AI的「架構」、「演算法」、「模型」上。特別是，圍棋中那種「全局觀」和「長遠佈局」的思想，是否能幫助我們理解AI在決策時，是如何考量多種可能性並進行權衡的？此外，書中會不會探討，AI在圍棋上的表現，是否已經達到了甚至超越了頂尖人類棋手的水平？如果是，那又是透過怎樣的學習機制和數據訓練達成的？我期待這本書能像一位經驗豐富的圍棋老師，引導我們這些AI的初學者，用最直觀、最有文化韻味的方式，去領略人工智慧的魅力與力量，進而更自信地面對這個日新月異的AI時代。

评分☆☆☆☆☆

（评价四） 老實說，我對AI的發展一直抱持著一種既期待又有點擔憂的心情。期待它能帶來更多便利，但也擔心它是否會取代人類的工作，甚至影響我們的生活。這本《迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧》的書名，巧妙地將一個古老的智慧象徵——圍棋，與新興的科技力量——AI連結，讓我感到相當好奇。圍棋的博大精深，在於它的變化無窮，講求的不僅是計算，還有對局勢的判斷、對人心的洞察，以及長遠的佈局。我非常想知道，書中是否會探討，AI在圍棋對弈中，是如何模擬或超越這些人類特質的？例如，AI是如何「學習」到圍棋中那些看似「直覺」的招式？又或者，AI的「計算」能力，是如何在圍棋的複雜局面中，找到最佳解的？我特別期待書中能提供一些具體的案例，說明AI如何透過圍棋這個載體，展現其強大的學習能力和決策智慧。如果能透過圍棋的視角，來理解AI的「強大」與「潛力」，或許能幫助我們更理性地面對AI的未來。

评分☆☆☆☆☆

（评价二） 身為一個常常在社群媒體上滑到AI生成內容（像是畫圖、寫文案）的普羅大眾，我對AI的進化速度感到既驚奇又有點不知所措。這本書名《迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧》，讓我覺得它提供了一個很不一樣的切入點。我平常沒事會關注一下AI的新聞，但很多專有名詞，像是神經網路、反向傳播之類的，聽了就頭昏。圍棋對我來說，雖然不是精通，但至少知道它需要思考、佈局、預判對手的下一步，而且有輸有贏，非常人性化。如果這本書能把AI的「學習」過程，比喻成圍棋棋手怎麼從實戰和殘局中成長，那會非常有畫面感。我很好奇，書裡會不會提到AI在圍棋上的「思考」模式，跟人類棋手的直覺式判斷有什麼不一樣？是不是AI更側重於龐大的數據分析，而人類則有更多靈感的火花？我特別期待書中能舉例，說明AI如何透過一次次的「對弈」來優化自己的策略，就像圍棋棋士不斷參加比賽、複盤檢討一樣。這種從實踐中學習的概念，應該是AI最核心的魅力之一吧！希望這本書能讓AI不再只是冰冷的科技名詞，而是透過我們熟悉的圍棋，變得更有人文溫度。

评分☆☆☆☆☆

（评价一） 哇，看到這本書名「迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧」，就覺得超有意思的！我一直對AI很感興趣，但老覺得它離我們有點遙遠，概念又很抽象，聽起來就硬梆梆的。不過，把AI跟圍棋連在一起，這招真的太絕了！圍棋這項充滿智慧和策略的古老遊戲，在華人文化裡有著深厚的根基，許多長輩也對圍棋頗有研究。想像一下，用圍棋的「佈局」、「死活」、「計算」這些我們熟悉的圍棋概念，去解釋AI的「演算法」、「機器學習」、「深度學習」，是不是立刻就變得親切又好懂了？我個人覺得，這種跨領域的連結，非常能打動像我這樣，可能不是理工背景，但又對新事物充滿好奇的讀者。特別期待書中能詳細闡述，AI的「學習」過程，是否跟棋手不斷研究棋譜、找出最佳解的歷程有異曲同工之妙？還有，AI在圍棋中展現出的「直覺」或「戰術」，是如何透過數據和模型模擬出來的，這部分絕對是我想知道的重點。總之，這本書的命名就已經先聲奪人，讓人有強烈的閱讀動機，迫不及待想打開，看看圍棋這個傳統智慧，如何為我們開啟理解AI的新視角。

评分☆☆☆☆☆

（评价三） 這本《迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧》的書名，真的太讓我眼睛一亮了！平常我對AI的印象，大多來自新聞報導或是科幻電影，總覺得它是一個既強大又有點神祕的存在，但也很難真正掌握它的核心。而圍棋，卻是我們從小耳濡目染，一個充滿智慧、策略和哲學的遊戲。這本書的連結，無疑提供了一個非常獨特且親切的管道，讓一般大眾也能輕鬆地一窺AI的奧秘。我特別期待書中能夠詳細地說明，AI是如何「學習」的。是不是就像圍棋高手透過反覆練習、鑽研棋譜，才能不斷提升棋藝一樣？AI的「神經網路」和「演算法」，是否能透過圍棋的「棋筋」、「眼位」、「勢」等概念來解釋？我非常想知道，書中是如何將圍棋中的「計算力」與AI的「算力」做對比，又或是如何將圍棋中的「策略佈局」與AI的「模型架構」做類比。我認為，如果能用圍棋的思維邏輯，來解析AI的決策過程，一定會讓讀者茅塞頓開，對AI的理解提升到一個全新的層次。