具体描述
认识ＡＩ（人工智慧）最前线，王铭琬为你做最佳向导！
2016年3月韩国棋王李世乭与AlphaGo的一战，人类败北后，世界开始认真面对AI（人工智慧）时代的来临！AI可能提高生活品质，也将可能挤压人类的生存空间，认识AI最前线的围棋AI，是思考人类如何面对AI的第一站！一位顶尖职业棋士全力挥棒的报告书
王铭琬是世界唯一参与围棋AI开发的一流棋士，详尽叙述围棋AI的过去、现在，并以职业棋士观点提示人类如何因应与AI共存的未来，因为此刻「未来还掌握在人类自己的手里！」
著者信息
作者简介
王铭琬
1961年台南生，4岁时在父亲启蒙下学棋，5岁得到中央日报青少年围棋比赛少年组殿军；13岁赴日前，曾与清大教授沈君山大战七盘，被称为小神童。
在日本四十余年曾获多项头衔，2000年、2001年连获二届日本历史最悠久的头衔本因坊，2002年又获得王座头衔；他因讲解、评论生动有趣，深受棋迷欢迎，也获颁日本围棋记者俱乐部奖、电视制作者奖等。棋风创新独特，自成一格，有「铭琬世界」之封号。
王铭琬是唯一长期观察、参与电脑围棋活动的世界级棋手；2014年担任趋势科技围棋软体「GoTrend」顾问。围棋被选为AI进军日常生活的第一个战场，他以最能掌握战况的立场，提供前线最清楚、最深入的报告。
王铭琬
1961年台南生，4岁时在父亲启蒙下学棋，5岁得到中央日报青少年围棋比赛少年组殿军；13岁赴日前，曾与清大教授沈君山大战七盘，被称为小神童。
在日本四十余年曾获多项头衔，2000年、2001年连获二届日本历史最悠久的头衔本因坊，2002年又获得王座头衔；他因讲解、评论生动有趣，深受棋迷欢迎，也获颁日本围棋记者俱乐部奖、电视制作者奖等。棋风创新独特，自成一格，有「铭琬世界」之封号。
王铭琬是唯一长期观察、参与电脑围棋活动的世界级棋手；2014年担任趋势科技围棋软体「GoTrend」顾问。围棋被选为AI进军日常生活的第一个战场，他以最能掌握战况的立场，提供前线最清楚、最深入的报告。
图书目录
推荐序 张明正6
推荐序 翁明显14
前 言16
序 章 Google 为何选择围棋
1. 为什么是围棋？19
2. 围棋最像现实社会21
3. 围棋是沟通人类与AI的最佳语言22
4. 不懂围棋也能共享24
第一章 AlphaGo 的登场与激战
1. AlphaGo 象征AI可能超越人类26
2. AlphaGo 对众望所归的李世乭29
3. 五番棋第一局——比想像还厉害31
4. 第二局——AI提示新价值观36
5. 第三局——AI新时代的开始45
6. 第四局——人类的逆袭52
7. 第五局——平静收场，二○一七年五月再见64
第二章 围棋AI的进阶与追击者——DeepZenGo、Master 与绝艺
1. 日本国产的DeepZenGo的挑战74
2. AlphaGo进阶版Master的恶作剧122
3. 腾讯AI第一声——绝艺142
第三章 围棋AI们的个性与魅力
1. 软体特征159
2. 硬体规格162
3. 棋技165
4. 将来199
第四章 围棋AI走过的路
1. 一九六九—一九八四 黎明时代203
2. 一九八四—二○○五 手工业时代204
3. 二○○六—二○一五 蒙地卡罗时代209
4. 二○一六—围棋AI时代223
第五章 我的围棋AI梦
1. 想像无限237
2. GOTREND239
3. ownership(所有权)与criticality(重要度)247
第六章 人类的未来——从围棋理解AI，迎接新时代
1. 人类与AI，谁比较厉害？256
2. 过程与理由——与人回然不同的过程258
3. 死活，围棋最基本认识之一259
4. 大小，围棋最基本认识之二263
5. 人类下棋需要理由——AI下棋只靠机制产生265
6. 形势判断的重要性远大于「算棋」266
7.「棋力」与「共鸣」的两个主轴268
8.「下哪里」及「为什么下」不可分270
9. 人类的围棋里「为什么」很重要275
10.使用说明书的时代277
11.来自AI最前线的报告280
12.AI与人，外貌相似内涵不同283
结 语 意识到自己是人类的幸福286
附 录 棋谱集
图书序言
AI与人，外貌相似内涵不同
哈萨比斯先生很喜欢「阿法肩」这着棋，津津乐道说：「讲解的职业棋士九段麦克雷蒙，听到AlphaGo 下这一着，一时不相信，以为位置传错了。」当时情形也确实如此。但这段插曲被广泛解读为「人类无法理解围棋AI所下的棋！」；日本有位AI泰斗甚至说「职业棋士今后可以做AI着手的翻译者！」这样的理解完全是错的。
（1）「阿法肩」的手法是基本手法，让人惊奇的是「在这个时点」下这着棋，但这是因为它透过庞大的计算与学习，握有一些人类所没有的资讯。就像是有人一下班就用跑的离开办公室，让人觉得「干嘛这么急！」，但他说不定是因为有「约会迟到，女朋友正在生气」这个别人不知道的资讯，并非无法理解的怪人，而我们也不会因为这样就觉得这个人「无法理解」。
（2）李世乭想了一阵子后以白A压，在第一章有详细说明，这一着棋是承认「阿法肩」是好棋的下法，也就是说，李世乭当场就理解了这着棋，此后世界棋士也竞相去理解「阿法肩」，若有棋士说「无法理解」，只是表示「自己不会作这个选择」，和一般所说的「无法理解」，是不一样的意思。
（3）在第五章曾提到，AlphaGo 对于人类的着手，猜次一手的「正答率」是57％，同样地，人类猜AlphaGo 的「正答率」也超过50％。但没猜中并不表示「不认同」，不认同的情形是因为很少见才被拿出来强调，就如同麦克雷蒙觉得摆错棋子， 而AlphaGo 的着手98％以上一定是可以被认同的；我们对于如配偶等自以为很理解的亲人，会有这么高的正答率与认同度吗？
（4）在第三章有说明，AlphaGo 的棋形与人类的美感一致，就「感觉」而言，人类很能理解AI的「作品」。
（5）AlphaGo 如何下出一着棋，「自然（Nature）」的论文有详细说明，实际着手时电脑也会留下可以检阅的纪录，这些都是脚踏实地、依照事实的讲解。反而人类曾经这么清楚的讲解过自己的着手吗？ 看来人在翻译AlphaGo 的着手前，是不是必须先翻译自己的着手？ 比起AlphaGo，人脑反倒更像黑箱。
AI所生产的作品，它的「外貌」不会让人看不懂，这才是事实。但如本书一再强调，AI产出作品的过程与内容，与人类是迥然不同的；当外貌可亲，人类会自动以为自己和对方共有内涵，这是面对AI时容易落入的「陷阱」。
哈萨比斯先生很喜欢「阿法肩」这着棋，津津乐道说：「讲解的职业棋士九段麦克雷蒙，听到AlphaGo 下这一着，一时不相信，以为位置传错了。」当时情形也确实如此。但这段插曲被广泛解读为「人类无法理解围棋AI所下的棋！」；日本有位AI泰斗甚至说「职业棋士今后可以做AI着手的翻译者！」这样的理解完全是错的。
（1）「阿法肩」的手法是基本手法，让人惊奇的是「在这个时点」下这着棋，但这是因为它透过庞大的计算与学习，握有一些人类所没有的资讯。就像是有人一下班就用跑的离开办公室，让人觉得「干嘛这么急！」，但他说不定是因为有「约会迟到，女朋友正在生气」这个别人不知道的资讯，并非无法理解的怪人，而我们也不会因为这样就觉得这个人「无法理解」。
（2）李世乭想了一阵子后以白A压，在第一章有详细说明，这一着棋是承认「阿法肩」是好棋的下法，也就是说，李世乭当场就理解了这着棋，此后世界棋士也竞相去理解「阿法肩」，若有棋士说「无法理解」，只是表示「自己不会作这个选择」，和一般所说的「无法理解」，是不一样的意思。
（3）在第五章曾提到，AlphaGo 对于人类的着手，猜次一手的「正答率」是57％，同样地，人类猜AlphaGo 的「正答率」也超过50％。但没猜中并不表示「不认同」，不认同的情形是因为很少见才被拿出来强调，就如同麦克雷蒙觉得摆错棋子， 而AlphaGo 的着手98％以上一定是可以被认同的；我们对于如配偶等自以为很理解的亲人，会有这么高的正答率与认同度吗？
（4）在第三章有说明，AlphaGo 的棋形与人类的美感一致，就「感觉」而言，人类很能理解AI的「作品」。
（5）AlphaGo 如何下出一着棋，「自然（Nature）」的论文有详细说明，实际着手时电脑也会留下可以检阅的纪录，这些都是脚踏实地、依照事实的讲解。反而人类曾经这么清楚的讲解过自己的着手吗？ 看来人在翻译AlphaGo 的着手前，是不是必须先翻译自己的着手？ 比起AlphaGo，人脑反倒更像黑箱。
AI所生产的作品，它的「外貌」不会让人看不懂，这才是事实。但如本书一再强调，AI产出作品的过程与内容，与人类是迥然不同的；当外貌可亲，人类会自动以为自己和对方共有内涵，这是面对AI时容易落入的「陷阱」。
图书试读
None
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