从人到人工智慧，破解AI革命的68个核心概念：实战专家全图解 × 人脑不被电脑淘汰的关键思考 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Youichiro Miyake, Yukihito Morikawa

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• 人工智能
• AI革命
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• 深度学习
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• 人机协作
• 思维模式
• 职场竞争力
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• 科普读物

日本Amazon高科技书类人工智慧畅销书！
从细菌到人类，从人类到机器，从机器到人工智慧――――
人工智慧的故事，智识进程大革命

★直观理解人工智慧关键概念，一篇一词汇，双色精印全图解
★无距离感轻松学习，一次弄懂人工智慧的发展趋势、技术应用、前景挑战
★人工智慧群雄竞逐，决战大数据时代的未来启示录


2016年3月，AlphaGo对弈南韩天才棋王李世乭，四胜一败，人脑输给电脑。
李世乭说：「我跟电脑算是朋友，但它不是各方面都发展成熟的棋手。」
Google台湾董事总经理简立峰说：「AlphaGo大家必须把它看成一个两岁的小孩，一切都还在学习当中。」

2017年1月，横扫各路棋手的神祕大师Master自揭身分「我是AlphaGo的黄博士（黄士杰）」。
世界第一的中国棋王柯洁说：「新的风暴即将来袭……人类数千年的实战演练进化，电脑却告诉我们人类全是错的。」
中国围棋队总教练俞斌则说：「机器……凭借自我对弈和学习战胜了人类，让人类认识到另一个『真理』的存在。」

短短十个月，AlphaGo从两岁小孩进化为战无不胜的「真理」！

◎日本顶尖专家超入门解说，改变世界的68个人工智慧关键词

除了下围棋、写小说之外，智慧管家、智慧城市、自动驾驶，人工智慧已在我们的生活中全面登场。
IBM Deep Blue与人类的头脑战、AlphaGo对弈天才棋王、情感机器人Pepper、Amazon智慧扬声器Echo、活跃于医疗领域的IBM Watson、Google的猫脸识别、特斯拉的神经织网……
人工智慧数次潮流的兴衰为我们带来哪些启示？
我们对明日的人工智慧还可以有哪些想像？

本书由日本第一线的人工智慧专家执笔，精选68个关键词汇，以一篇一条目的方式，图文并陈，深入浅出解说人工智慧各项重要议题，并具体列举应用于今日社会的AI实例。

最夯的人工智慧演算法如何帮助我们做出最佳选择？
如何善用能够预测行为模式的人工智慧所带来的无限商机？
人工智慧如何影响我们的社交、沟通和协调？
人类与人工智慧之间的分界有多远？

人工智慧不只是科学、科技和商业的未来，也是城市设计、社会改造，以及人的未来。

◎学习→思考→判断，懂一点人工智慧，处处都有用！

■人工智慧大观念：
从基础开始学习，解说专业用语，逐步拆解人工智慧思考结构

■人工智慧大历史：
综观人类与人工智慧的演化及共生，从实战最前线剖析AI百年发展

■人工智慧大问题：
谁将是AI时代的赢家、谁是输家？如何与人工智慧共存？AI改变了谁？

■人工智慧大战略：
Amazon、Apple、Facebook、Google如何导入人工智慧，如何引领AI商机？

■人工智慧大哲学：
记忆语言、理解情感、判断善恶，人工智慧也是精神世界的问题？

好的，这是一份关于一本假想图书的详细简介，该书名为《从人到人工智慧，破解AI革命的68个核心概念：实战专家全图解 × 人脑不被电脑淘汰的关键思考》，但内容描述将完全不涉及该书的实际标题和任何可能暗示其内容的元素。 --- 《智能涌现：理解未来世界的驱动力与人类适应之道》 图书简介 在技术浪潮以前所未有的速度席卷全球的今天，我们正站在一个历史性的十字路口。这不仅仅是一次工具的迭代，更是一场关于认知、生产力和存在意义的深刻变革。本书并非一本技术手册，也不是对某一种特定设备的颂歌或警示。它是一份深入的指南，旨在帮助每一位渴望驾驭时代洪流的思考者，建立一个坚实、全面的认知框架，以理解驱动这场变革的核心动力，并为个人和组织定位未来生存与繁荣的最佳路径。 我们生活在一个信息爆炸的时代，海量数据如同奔腾的河流，塑造着我们的决策和世界观。然而，真正的挑战不在于信息的获取，而在于理解和组织这些信息的能力。本书将带领读者穿越纷繁复杂的表象，直击驱动当代技术与社会演进的那些根本性原则和深层结构。 第一部分：范式转移的底层逻辑 本部分着重于剖析当前世界运作方式的宏观转变。我们不再仅仅关注“是什么”，而是深入探究“为什么会这样”以及“它将如何发展”。 核心议题解析： 1. 复杂系统的涌现性： 探讨为何简单规则的组合可以产生意料之外的复杂行为。这不仅仅是关于系统规模的增加，更是关于连接和反馈回路如何重塑整体属性。我们将分析从生物生态到社会经济结构中，这种“整体大于部分之和”的现象是如何体现的。 2. 知识的结构化与再利用： 深入研究人类如何将原始信息转化为可操作的知识体系。这包括对知识分类学、语义网络构建以及知识沉淀机制的详细考察。理解这一点，是掌握信息时代主动权的关键。 3. 非线性演进的轨迹： 很多重要的进步并非匀速直线发展，而是呈现出指数级增长或突变。本书通过历史案例和理论模型，揭示了在哪些关键节点上，社会或技术的进步会发生“拐点”，从而彻底改变既有格局。 第二部分：决策机制的重塑与优化 人类赖以生存的核心能力之一是做出有效决策。当环境变得更加动态和数据密集时，我们必须重新审视和优化我们的决策过程。 关键领域探讨： 1. 评估不确定性： 在信息不完全的情况下，如何量化和管理风险？本书将介绍几种前沿的概率思维模型，它们能帮助决策者在模糊地带做出最稳健的选择，而非仅仅依赖直觉或历史经验。 2. 反馈回路的艺术： 任何有效的系统都需要快速且准确的反馈。我们将分析在个人学习、团队协作乃至宏观治理中，如何设计和实施高效的反馈机制，避免“信息滞后”导致的战略失误。 3. 优化边界的哲学： 资源（时间、精力、注意力）总是有限的。本书提出了一种关于“有限理性”的实用框架，教导读者如何识别并专注于那些能够产生最大边际效益的行动领域，学会舍弃次要的优化目标。 第三部分：人类心智的未来定位 技术的发展无可避免地会取代重复性、可预测性的任务。那么，人类心智的独特价值究竟在哪里？本部分旨在为读者描绘出人类心智在未来生态系统中的不可替代性，并提供具体的训练路径。 心智能力的深度挖掘： 1. 跨域迁移的创造力： 真正的创新往往发生在学科和领域的交界处。我们将探讨如何系统性地培养“类比思维”和“概念融合”的能力，使个体能够从看似不相关的知识中提炼出新颖的解决方案。 2. 共情与意义的构建： 在机器擅长逻辑推理的时代，人类情感、道德判断和对“意义”的追求将成为核心驱动力。本书深入分析了社会联结和集体叙事的力量，强调了高阶情感智能在领导力与人际互动中的决定性作用。 3. 元认知——思考的思考： 终极的竞争力在于我们能否理解和调控自己的思维过程。我们将提供一套实用的元认知工具箱，帮助读者识别自身认知的盲点、偏见，并主动重塑心智模型，实现持续的自我迭代。 结语：构建适应性韧性 《智能涌现》不是一本预言书，它是一本行动指南。它不提供现成的答案，而是提供一套严谨的思维工具，一套用于解析复杂世界、定位自身价值的认知地图。在技术快速迭代的时代，唯一持久的优势是适应的能力。本书致力于培养读者这种内在的、不可剥夺的韧性，确保无论未来技术形态如何演变，人类的智慧和创造力都能找到新的舞台，继续引领文明的进程。 本书适合所有对未来趋势敏感的管理人员、教育工作者、政策制定者，以及任何不甘心被时代浪潮裹挟，渴望主动塑造个人命运的深度思考者。阅读它，您将获得驾驭复杂性、理解时代脉搏的全新视角。

作者简介

三宅阳一郎Youichiro Miyake
京都大学数学专攻，大坂大学物理学硕士，东京大学工学系研究科博士课程（学分取得满期退学）。
从事数位游戏的人工智慧开发及研究。设立国际游戏开发者协会（IGDA）日本游戏AI专门部会（主席），日本数位游戏学会（DiGRA JAPAN）理事、艺术科学会理事、人工智慧学会（人工知能学会）编辑委员、日本计算机娱乐开发者大会（CEDEC）委员。

合着书籍：
《数位游戏的教科书》（デジタルゲームの教科书）
《数位游戏的技术》（デジタルゲームの技术）
翻译监修：
《游戏程式C++》（ゲームプログラマのためのC++，SBクリエイティブ）
《C++ API设计》（C++のためのAPIデザイン，SBクリエイティブ）
《游戏AI的第一本书》（はじめてのゲームAI，《WEB+DB PRESS》 Vol.68，技术评论社）
《游戏、人工智慧、环世界》（ゲーム、人工知能、环世界，《现代思想》，2015年12月号）
最新论文：
〈数位游戏的人工智慧技术应用现况〉（デジタルゲームにおける人工知能技术の応用の现在，人工知能学会志 Vol.30，网路公开）

建立Facebook社团「人工知能のための哲学塾」（人工智慧的哲学补习班），主持两个Twitter帐号「ゲームAIラウンドテーブル・オン・ツイッター」和「ゲームデザイン讨论会」。论文和演讲资料公布在部落格「y_miyakeのゲームAI千夜一夜」（http://blogai.igda.jp/）。

Facebook https://www.facebook.com/youichiro.miyake
Twitter https://twitter.com/miyayou


森川幸人Yukihito Morikawa
平面设计创作者。1959年生于日本岐阜县。1983年筑波大学艺术专门学群毕业。
muumuu公司（株式会社ムームー）社长。主要从事CG制作、游戏软体和智慧型手机App开发。

2004年，以「くまうた」（熊之歌）获得日本文化厅媒体艺术祭审查员推荐赏（文化庁メディア芸术祭审査员推荐赏）
2011年，以「ヌカカの结婚」（蠓虫儿的结婚）获颁第一届达文西电子书籍大赏（ダ・ヴィンチ电子书籍大赏）

代表作品：
电视节目CG：「アインシュタイン」（爱因斯坦）、「ウゴウゴ・ルーガ」（Ugougoruga）
游戏软体：「ジャンピング・フラッシュ！」（Jumping Flash!）、「アストロノーカ」（Astronoka）、「くまうた」（熊之歌）
书籍：《マッチ箱の脳》（火柴盒的脑袋）、《テロメアの帽子》（泰罗梅尔的帽子）、《ヌカカの结婚》（蠓虫儿的结婚）
iPhone, android App：「ヌカカの结婚」（蠓虫儿的结婚）、「アニマル・レスキュー」（动物救援队）、「ねこがきた」（猫咪来了）等


译者简介

郑佩岚
国立师范大学翻译研究所毕业。译有《灌溉，总是在深夜》、《理性选民的神话》（合译），以及各类型文章。

第1章 什么是人工智慧？

第2章 社会和历史中的人工智慧
奇点╱加速回报定律╱达特茅斯会议╱全脑架构╱自动驾驶╱智慧城市╱社会脑╱人工智慧和伦理╱古典人工智慧

第3章 学习和进化的人工智慧
深度学习╱机器学习╱非监督式学习的重要性╱强化学习╱遗传演算法╱人工生命

第4章 超越人类的人工智慧
IBM华生╱AlphaGo╱专家系统╱搜寻引擎

第5章 模仿人脑的人工智慧
深度Q 网路╱新认知机╱镜像神经元╱神经网路╱感知器╱海伯法则╱S型函数

第6章 大数据与能做预测的人工智慧
资料探勘╱协同过泸╱搜寻演算法╱最佳优先搜寻╱云端人工智慧╱稀疏模拟/稀疏编码╱马可夫模型╱隐马可夫模型╱贝氏定理/贝氏网路

第7章 游戏中的人工智慧
游戏人工智慧╱人狼智慧╱完全信息博弈/不完全信息博弈╱赛局理论/囚徒困境╱蒙地卡罗树搜寻

第8章 人工智慧的各种型态
代理人导向╱知识导向╱分散式人工智慧╱包容式架构╱多代理人系统

第9章 能说话的人工智慧
自动对话系统╱聊天机器人╱本体论╱语意╱隐含狄利克雷分布╱知识表示╱自然语言处理

第10章 能做决定的人工智慧
反射型AI/非反射型AI╱决策演算法

第11章 模拟生物的人工智慧
类鸟群╱模控学╱影像辨识╱群体智慧

第12章 人工智慧的哲学问题
人工智慧和自然智慧╱符号主义与联结主义╱图灵测试╱框架问题╱心物问题/心脑问题╱强人工智慧/弱人工智慧╱符号接地问题╱中文房间

第13章 人工智慧使用的数学
最陡下降法╱区域解╱模煳理论╱混沌

终章 人工智慧办得到和办不到的事

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《从人到人工智能，破解AI革命的68个核心概念：实战专家全图解 × 人脑不被电脑淘汰的关键思考》实在太有共鸣了，特别是“人脑不被电脑淘汰的关键思考”这部分。身为一个在职场打拼多年的普通人，面对AI一日千里的发展，内心的不安确实是存在的。我一直在思考，当机器越来越聪明，甚至在某些方面超越人类时，我们作为“人”，独特的存在价值在哪里？ 这本《从人到人工智能》给我的感觉，它不仅仅是在介绍AI的技术，更像是在为我们这些“非AI从业者”提供一张生存指南。68个核心概念的划分，听起来就很有系统性，应该能帮助我们建立起对AI的整体认知框架。而“实战专家全图解”，更是让我眼前一亮。我之前读过一些AI的书，常常因为复杂的术语和晦涩的图表而望而却步。如果这本书真的能用图解的方式，让实战专家来解读AI，那无疑会大大降低理解门槛，让我这个对技术不甚了解的人也能看得懂、学得会。我非常期待它能告诉我，在AI时代，人类应该如何重新定义自己的价值，以及如何发展那些机器难以复制的能力。

评分☆☆☆☆☆

《从人到人工智能，破解AI革命的68个核心概念：实战专家全图解 × 人脑不被电脑淘汰的关键思考》这个书名，简直就是写出了我心底的忧虑和期盼。我一直觉得AI是一个既令人兴奋又让人不安的存在。一方面，它代表着科技的巨大进步，带来了无限的可能性；另一方面，它也引发了关于就业、社会结构甚至人类本质的深刻思考。 这本书的“68个核心概念”的提法，让我觉得它不是那种泛泛而谈的科普读物，而是一个有条理、有深度的解析。我想象着，通过这68个概念，可以像剥洋葱一样，一层层地理解AI的本质和演进。最让我感兴趣的是“实战专家全图解”这个描述。我本身不是IT背景，很多AI的书籍对我来说就像天书一样。如果这本书能有大量的图解，并且是由经验丰富的实战专家来讲解，那学习起来的效率和乐趣一定会大大提升。而且，书名中“人脑不被电脑淘汰的关键思考”这一部分，正是我想找到答案的。我希望这本书能给我一些切实可行的建议，告诉我如何在AI时代保持竞争力，发展那些独属于人类的智慧和创造力，而不是被技术浪潮所裹挟。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《从人到人工智能，破解AI革命的68个核心概念：实战专家全图解 × 人脑不被电脑淘汰的关键思考》，光听名字就觉得内容相当有料。我最近一直在关注AI的发展，感觉整个社会都在发生翻天覆地的变化，但作为普通人，常常会感到有点迷茫，不知道该如何跟上这个步伐。 “68个核心概念”这个数字让我觉得很有吸引力，这说明这本书很可能把AI这个庞大且复杂的概念，拆解成了易于理解和掌握的小模块。这对于想要系统性了解AI，但又担心被专业术语吓倒的读者来说，无疑是个福音。而且，“实战专家全图解”这一点也让我很期待。我一直觉得，学习技术性的东西，如果能有直观的图解，并且是来自有实际经验的专家，那效果会比纯文字的描述好很多。我特别想知道，这本书是如何解答“人脑不被电脑淘汰的关键思考”这个问题的。在AI日益强大的今天，每个人都在思考自己的价值所在，这本书能否提供一些关于人类独特智慧和创造力的解读，以及如何在AI时代找到自己不可替代的位置，这正是我最想从这本书中获得的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名真的很有意思，一开始就被《从人到人工智能，破解AI革命的68个核心概念：实战专家全图解 × 人脑不被电脑淘汰的关键思考》给吸引住了。感觉它不只是一本讲AI的书，更像是提供了一个思考框架，帮助我们这些普通人如何在AI浪潮中找到自己的位置。虽然我还没来得及深入阅读，但从书名和简介里透露出的信息来看，它应该不是那种纯粹的技术说明手册，而是更侧重于“为什么”和“怎么办”。 “68个核心概念”这个数字听起来很具体，应该能让读者很有方向感，不会觉得被浩瀚的AI知识淹没。而且“实战专家全图解”这一点特别吸引我，作为不是技术背景的读者，我非常担心会看不懂那些复杂的原理。如果能有图解，并且是来自“实战专家”的解读，那学习起来就会轻松很多，也能更贴近实际应用。我最关心的是，它会不会解答“人脑不被电脑淘汰的关键思考”这个问题。在AI发展这么快的时代，每个人都会有点焦虑，担心自己的工作会不会被取代，自己的价值会不会被压缩。我期待这本书能给我一些启发，让我知道在这个新时代，人脑的独特价值在哪里，以及我们应该发展哪些能力来与AI共存，甚至共赢。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《从人到人工智能，破解AI革命的68个核心概念：实战专家全图解 × 人脑不被电脑淘汰的关键思考》这本书，感觉内容相当扎实，不是那种流于表面的介绍。虽然还没完全读透，但初步翻阅下来，就能感受到作者在结构上的用心。它把AI这个庞大的领域拆解成了68个“核心概念”，感觉就像是为我们这些非专业人士量身定做了一份学习地图，让我们知道应该从哪些角度去理解AI。 尤其让我觉得受用的是“实战专家全图解”这个部分。我一直觉得AI的书籍要么太枯燥，要么就是太概念化，脱离实际。但这本书承诺提供“图解”，而且是“实战专家”的视角，这让我非常期待。这意味着我能看到AI是如何在现实世界中应用的，而不是仅仅停留在理论层面。而且，书名中“人脑不被电脑淘汰的关键思考”这几个字，绝对是击中了所有人的痛点。在AI时代，我们都想知道自己的核心竞争力在哪里，如何才能不被技术浪潮淘汰。我希望这本书能够提供清晰的思路和具体的方法，而不是空泛的口号。