白話大數據與機器學習 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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出版者齣版社：碁峰訂閱齣版社新書快訊新功能介紹

翻譯者

出版日期齣版日期：2017/06/21

語言語言：繁體中文

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發表於2024-05-14

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圖書描述

本書以降低學習門檻為宗旨，解說大數據與機器學習的相關基礎知識，隻要具備高中數學基礎即可看懂。內容結閤大量案例與生動的插畫，將高度抽象的數學、演算法與現實生活中的事件作關聯，幫助讀者理解。

　　本書精彩內容包括：
　　．大數據基礎，說明大數據應該具備的基礎數學知識
　　．大數據演算法，解說嚮量空間、迴歸、聚類、分類等核心演算法
　　．大數據熱門應用：介紹推薦算法、文字挖掘、人工神經網路等技術的原理
　　．大數據主流框架：介紹Hadoop、Spark、Cassandra

著者信息

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圖書目錄

Chapter 01 大數據産業
Chapter 02 步入資料之門
Chapter 03 排列組閤與古典機率
Chapter 04 統計與分佈
Chapter 05 指標
Chapter 06 資訊理論
Chapter 07 多維嚮量空間
Chapter 08 迴歸
Chapter 09 聚類
Chapter 10 分類
Chapter 11 關聯分析
Chapter 12 使用者側寫
Chapter 13 推薦演算法
Chapter 14 文字挖掘
Chapter 15 人工神經網路
Chapter 16 大數據框架簡介
Chapter 17 係統架構和最佳化
Chapter 18 資料解讀與資料的價值

圖書序言

對大數據産業的認識

「大數據」這個詞匯其實很容易産生不少誤解，尤其是這個「大」字，很容易讓人感覺，資料量必須大，而且特彆大，越大越能形成産業，也越有價值。其實這是「大數據」造成的誤導。大數據産業的存在，和其他産業並無二緻，本身是為瞭服務其他産業。

做個假設，假如現在對石油産業冠以「大石油」産業的名號，會影響石油産業本身對其他行業的服務模式嗎？應該不會。

在「大石油」産業裏，同樣有人從事這些的工作內容：石油勘探、石油開採、石油運輸、石油提煉、石油産品銷售等多個細分領域和環節。

最後提供給社會的，是由大量人力和智慧凝結在石油産品上的服務，而這些服務滿足瞭社會各領域對於工業能源、建築材料、食品包裝、服裝布料、模型器具、日用品等多種製造與使用的需求。試想如果沒有石油，也就沒有廉價汽車與航空動力，尤其是沒有聚乙烯等重要化工原材料的來源，連塑膠這種廉價的工業製造材料都未必能生産，那麼各個産業則需要用其他造價更為高昂的材料對其進行取代，更不用提傢用的天然氣和液化石油氣瞭，大傢隻能再去尋找其他能源：可能是木柴和煤炭這些不環保的燃料，或者是價格昂貴的氫氣。我們之所以選用石油作為整個産業鏈的根源，並把它發展成一個完整的産業也是由於這樣的原因。

迴頭來看「大數據」産業，資料收集、資料傳輸、資料儲存、資料建模、資料分析、資料交易貫穿瞭大數據産業的完整産業鏈。在這個産業鏈裏同樣蘊含著和「大石油」一樣的東西，這個東西是什麼？

經由各種軟體收集資料，利用網路傳輸，儲存至雲端資料中心，透過資料科學傢或者産業專傢，建模、加工，最後資料分析得到的是一種知識，是一種大傢透過資料洞悉世界的能力。資料之間本來彼此錯綜復雜的潛在關係，使大量獨立而多來源的資料同時齣現在一個舞颱，變得更有趣，大量看似不相關的事情卻能夠在觀察與分析後告訴我們更多背後的因果。這些因果聯係的意義會讓大傢在各個方麵能夠推測未來趨勢，減少犯錯的機會，降低成本跟風險，節省人力。筆者認為這纔是大數據産業本身的價值與意義所在。