舞动 Excel 2016 中文版(附绿色范例档) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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《精通数据分析与可视化：Power BI 深度实践指南》 本书亮点： 聚焦前沿工具： 全面深入解析 Microsoft Power BI 平台，涵盖从数据采集、建模到高级可视化和共享部署的全流程。 实战驱动学习： 摒弃空泛理论，以大量贴近商业场景的真实案例贯穿全书，确保读者学以致用。 掌握 DAX 语言精髓： 系统讲解 Data Analysis Expressions (DAX) 语言的强大功能，助您构建复杂计算和高效数据模型。 构建企业级数据门户： 指导读者如何利用 Power BI Service 搭建安全、可扩展的报告和仪表板生态系统。 --- 第一部分：Power BI 基础架构与数据准备的艺术 第一章：认识 Power BI 生态系统 本章旨在为初学者建立一个清晰的 Power BI 认知地图。我们将详细介绍 Power BI Desktop、Power BI Service（云服务）以及 Power BI Mobile 三大核心组件的功能与协同工作方式。深入探讨 Power BI 的工作原理，包括数据流的生命周期——如何从原始数据源抽取数据（Get Data），经过清洗和转换（Transform），加载到内存模型（Load），最终通过报表（Report）和仪表板（Dashboard）进行展示。此外，还会对比 Power BI 与传统商业智能工具的区别，明确其在现代数据驱动决策中的定位。 第二章：连接世界——多源数据接入与管理 现代商业数据分散在各种异构系统中。本章将提供一套全面的数据连接策略。我们不仅会介绍如何连接本地数据库（如 SQL Server、Access），还将重点讲解如何连接云端数据源（如 Azure SQL Database、Salesforce）以及非结构化数据（如 Excel 工作簿、CSV 文件）。每一个连接器都会有详细的操作步骤和注意事项，特别是针对数据安全和凭证管理的最佳实践。 第三章：Power Query 编辑器：数据清洗与转换的魔力 数据质量是分析准确性的基石。Power Query Editor（M 语言引擎）是 Power BI 数据准备的核心。本章将深入讲解 M 语言的基础语法结构，并侧重于实用技巧： 数据塑形： 行列转置、拆分列、合并单元格、数据类型强制转换与错误处理。 高级操作： 编写自定义函数以实现重复性数据清洗任务、参数化查询以适应不同环境（开发/测试/生产）、以及使用“追加查询”和“合并查询”进行复杂的数据集成。 性能优化： 讲解查询折叠（Query Folding）的概念，确保数据转换在数据库端高效执行，减少 Power BI Desktop 的处理负担。 --- 第二部分：构建高效的数据模型——关系、DAX 与度量值 第四章：数据建模的基石：星型与雪花模型 一个设计良好的数据模型是高性能报表的前提。本章将系统阐述维度表（Dimension Tables）和事实表（Fact Tables）的概念，并引导读者构建规范化的星型模型。我们将细致剖析数据模型视图中的各种元素： 关系管理： 理解一对多、多对多关系，以及关系的方向性（单向/双向过滤）对计算结果的深远影响。 主动与被动关系： 如何使用“管理关系”对话框确保模型结构的逻辑一致性。 数据规范化与反规范化权衡： 在性能和模型简洁性之间找到最佳平衡点。 第五章：DAX 语言入门与核心函数 DAX 不仅仅是公式，它是 Power BI 的计算灵魂。本章将从基础语法入手，系统介绍 DAX 的两个核心计算类型： 1. 计算列 (Calculated Columns)： 在数据加载阶段进行的行级计算。 2. 度量值 (Measures)： 在报表查询时根据上下文动态计算的聚合值。 我们将重点讲解并区分基础聚合函数（SUM, AVERAGE）与上下文控制函数（CALCULATE, ALL, FILTER, ALLEXCEPT）的用法，展示如何用 `CALCULATE` 函数重写复杂的业务逻辑。 第六章：时间智能函数——掌握时间序列分析 时间维度在商业分析中至关重要。本章将专注于 Power BI 中强大的时间智能函数库： 日期表创建： 强调创建独立日期表的重要性，以及如何使用 DAX 或 Power Query 动态生成此表。 同比、环比分析： 详细演示如何利用 DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR 等函数，轻松实现年度百分比变化（YoY Growth）和移动平均计算。 复杂时间段比较： 应对非标准会计期间（如 4-4-5 历法）的特殊时间比较需求。 第七章：高级 DAX：上下文转换与迭代器 本章面向希望精进 DAX 技能的读者。我们将深入探讨 DAX 计算的两个关键上下文： 筛选上下文 (Filter Context)： 报表筛选器、Slicer 和视觉对象交互所产生的影响。 行上下文 (Row Context)： 迭代函数（如 SUMX, AVERAGEX）如何逐行操作数据。 重点学习迭代函数的使用场景，理解它们如何结合上下文转换，解决复杂的“百分比占比”、“排名”和“Top N 分析”等问题。 --- 第三部分：数据可视化与叙事艺术 第八章：设计高效能的 Power BI 报表 好的可视化不仅仅是美观，更是高效的沟通。本章侧重于报表设计原则： 用户体验 (UX) 优先： 导航结构设计、信息层级组织（Overview-Drilldown 结构）。 色彩理论与可读性： 如何选择配色方案以避免认知负荷，以及利用对比度和一致性引导用户注意力。 页面布局： 遵循 F 型或 Z 型阅读模式，确保关键指标位于“黄金区域”。 第九章：掌握核心视觉对象与定制化图表 详细介绍 Power BI 内置图表的最佳使用场景： 比较类图表： 柱形图、条形图的适用性区分。 关系与分布： 散点图、箱线图的应用。 地理空间分析： 气泡图与地图可视化，以及 Mapbox 等自定义地图的集成。 条件格式与数据标签优化： 如何利用颜色和图标增强视觉冲击力，同时避免信息过载。 第十章：交互式分析：切片器、钻取与钻透 利用 Power BI 的交互性将静态报表转变为动态分析工具： 切片器（Slicer）的深度应用： 制作层次化切片器、树状图切片器及相互作用的设置。 钻取 (Drill Down) 与钻透 (Drill Through)： 配置深入分析路径，允许用户从概要信息一键跳转到详细数据页面。 书签 (Bookmarks) 与按钮： 创建复杂的“页面导航”和“视图切换”功能，提升用户操作流畅性。 --- 第四部分：部署、协作与数据安全 第十一章：Power BI Service：发布、共享与管理 将本地文件转化为企业级资产的环节。本章详述 Power BI Service（云端）的操作： 工作区管理： 理解个人工作区与共享工作区的区别，权限设置。 数据集、报表与仪表板的发布流程： 确保数据在云端得到安全存储和更新。 仪表板创建与定制： 如何将报表中的关键视觉对象“钉入”仪表板，并利用 Q&A 功能进行自然语言查询。 第十二章：数据刷新与安全机制 确保企业数据实时性和安全性是部署的关键。 网关配置： 讲解本地数据网关的安装、配置与维护，以实现对本地数据的安全刷新。 刷新策略： 设置计划刷新，理解增量刷新（Incremental Refresh）如何优化大型数据集的更新效率。 行级别安全性 (RLS)： 使用 DAX 表达式配置 RLS 规则，确保不同用户只能看到其权限范围内的数据，并演示如何在 Service 中验证这些规则。 第十三章：Power BI 嵌入与移动端优化 探讨如何将 Power BI 的强大能力扩展到其他平台： Power BI 嵌入 (Embedding)： 介绍如何将交互式报表嵌入到 SharePoint Online、Teams 或自定义 Web 应用中。 移动端视图优化： 使用移动布局编辑器，确保报表在平板电脑和手机上依然保持清晰的逻辑和性能。 --- 附录：性能调优与故障排除 本附录提供一套实用的性能诊断工具箱，包括使用“性能分析器”识别 DAX 和视觉对象中的瓶颈，以及优化数据模型大小的实用技巧，帮助读者从“能用”迈向“高效运行”。

第一章 Excel的基本概念
1.1 启动Microsoft Excel
1.2 结束Microsoft Excel
1.3 认识Excel视窗的组成元件
1.4 活页簿视窗
1.5 探索Excel 2016功能表结构

第二章 第一次建立活页簿
2.1 新增一个活页簿
2.2 选取储存格或范围
2.3 资料的类别
2.4 输入常数资料
2.5 输入公式资料
2.6 修改常数资料
2.7 为工作表命名并加上标签底色
2.8 活页簿第一次储存成档案
2.9 开启出旧有的档案
2.10 特殊资料的输入技巧
2.11 关闭经过编修的旧档案
2.12 储存格的另类资料 ─ 註解
2.13 清除储存格中的资料内容

第三章 提昇效率的输入技巧
3.1 可高效输入的清单资料类别
3.2 变形的“自动校正”
3.3 好用的“自动填满”
3.4 填出月底日期数列
3.5 输入等比数列
3.6 聪明的“自动完成”
3.7 非常、非常重要的“自订清单”
3.8 有弹性的“从下拉式清单挑选”
3.9 一次输入多个储存格资料
3.10 利用群组工作表

第四章 公式与函数
4.1 建立公式
4.2 相对参照与绝对参照的差异
4.3 函数
4.4 不建立公式就取得统计资讯
4.5 工作表间的连结公式
4.6 含多重小计资料的自动加总
4.7 在公式中应用名称
4.8 "公式自动更正"作业功能
4.9 公式的稽核

第五章 工作表的格式设定
5.1 探索指令面板的设计问题
5.2 设定字型格式
5.3 变更栏宽或列高
5.4 设定资料的对齐方式格式
5.5 为储存格范围加上框线
5.6 为储存格加上色彩及图样
5.7 内建的数值格式设定
5.8 自订数值格式
5.9 栏列的隐藏与显示
5.10 快速复制格式
5.11 工作表的保护机制
5.12 允许使用者编辑范围

第六章 样式与条件式储存格样式
6.1 样式-储存格样式
6.2 样式-表格样式
6.3 多样又易用的条件式储存格样式
6.4 条件式储存格样式-醒目提示
6.5 条件式储存格样式-顶端/底端项目
6.6 条件式储存格样式-资料横条与色阶
6.7 条件式储存格样式-图示集
6.8 自订格式化的条件
6.9 快速分析之格式设定

第七章 工作表的编修作业
7.1 复制储存格资料
7.2 插删栏、列
7.3 搬移储存格资料
7.4 删除储存格
7.5 多重剪贴簿功能
7.6 储存格资料的搜寻与取代
7.7 复原与取消复原
7.8 工作表的新增、搬移、复制与删除
7.9 选择性贴上由复制而得的资讯

第八章 应用实例与函数探讨
8.1 如何从地址资料分割出县市及乡镇区? Left, Right, Mid, Len
8.2 如何用分数表示佔有率? Text, Dollar, Fixed
8.3 如何将地址资料里的半形数字转成全形数字? Big5, Asc
8.4 如何计算年资? Today, Now, DateDif
8.5 如何解决转档时日期资料的错误? DateValue, Year, Month, Day, Date
8.6 如何规避计算公式的错误值? If, Iferror
8.7 利用身份证字号判定出性别 If, Mid
8.8 有条件的加总 Sumif, Countif, Averageif
8.9 多重条件的加总 Sumifs, Countifs, Averageifs
8.10 资料库函数的应用 Daverage, Dcount, Dmax, Dmin, Dstdev, Dsum
8.11 排名次问题 Rank, Rank.eq, Rank.avg
8.12 查表问题 Vlookup, Hlookup
8.13 如何计算物料需求量? MMult
8.14 如何计算学生成绩的落点? Frequency
8.15 想知道房贷中利息有多少? PMT, IPMT, PPMT
8.16 如何设计关联式清单输入介面?
8.17 探索自动加总的新增功能-栏/列计算加总

第九章 活页簿档案的管理
9.1 分割视窗
9.2 冻结窗格
9.3 为同一活页簿的另一张工作表开启新视窗
9.4 如何让工作表独立成另一新的活页簿？
9.5 档案的摘要资讯
9.6 重新开启出有连结关系的活页簿档案
9.7 隐藏活页簿视窗
9.8 改变连结对象
9.9 利用自订检视来保有不同的显示比例
9.10 汇入文字档资料
9.11 汇入Access档案资料
9.12 Excel的巨集病毒防范措施
9.13 Excel活页簿档案的杂项作业

第十章 报表的列印控制
10.1 认识列印报表的基本程序
10.2 在整页检视模式下设定输出版面
10.3 “分页预览”检视模式
10.4 设定列印标题
10.5 强制分页线的设定与取消
10.6 建立报表的页首、页尾资讯
10.7 设定列印方向
10.8 设定列印时的缩放比例1
10.9 单独列印图表
10.10 设定列印范围

第十一章 建立统计图表
11.1 图表的基本概念
11.2 认识图表类型及其涵意
11.3 建立图表的基本程序
11.4 座标轴栏列对调
11.5 套用图表版面配置样式
11.6 套用图表样式
11.7 图表物件的大小及位置的调整
11.8 在图表中插入增删的资料数列
11.9 改变图型的方法
11.10 图表项目的增删编辑技巧
11.11 手动指定图表的资料来源
11.12 在储存格中的迷你走势图

第十二章 图表格式设定
12.1 工作表的大纲模式
12.2    图表项目的格式设定
12.3 改变图表项目格式之前该做的事
12.4 改变图表项目的字型
12.5 座标轴的格式设定
12.6 数列的间距与重叠比例
12.7 千变万化的图案样式
12.8 数值Y轴上数字的格式
12.9 立体图型的角度控制及数列顺序
12.10 图表的趋势预测
12.11 以图片来表达资料

第十三章 资料清单的排序及筛选
13.1 认识资料清单
13.2 资料清单内容的排序
13.3 自订排序之注音与多键值排序
13.4 自订排序之依色彩或图示排序9
13.5 Excel特有的依自订清单排序
13.6 Excel特有的栏资料排序
13.7 筛选出想要的资讯-自动筛选
13.8 自动筛选的特殊应用：更正错误
13.9 进阶筛选作业功能
13.10 Excel表格的建立及编修作业
13.11 移除重复记录
13.12 表格里合计列与自动筛选的应用
13.13 资料剖析与快速填入

第十四章 资料清单的汇总分析
14.1 工作表的大纲模式
14.2 自动小计
14.3 资料验证
14.4 多重工作表(档案)的合併汇算
14.5 模拟分析之目标搜寻
14.6 模拟分析之运算列表
14.7 资料的预测与预测图表

第十五章 枢纽分析表的应用
15.1 认识枢纽分析表
15.2 建立枢纽分析表
15.3 枢纽分析表的编修作业
15.4 视觉化的枢纽分析表筛选器
15.5 枢纽分析表的版面编修
15.6 枢纽分析表的格式设定
15.7 运用枢纽分析表完成分组统计量
15.8 枢纽分析表的日期分组统计量
15.9 枢纽分析表的趋势统计量
15.10 依报表筛选项目编制成个别的工作表
15.11 建立枢纽分析图表
15.12 汇总结果的逆向查询
15.13 现有枢纽分析表的更新

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這次偶然間看到這本《舞動 Excel 2016 中文版(附綠色範例檔)》，真的讓我眼睛一亮！身為一個長期與 Excel 打交道的人，我深知它的強大與潛力，但同時也明白，許多進階的技巧往往是阻礙我們進步的關鍵。過去，我總覺得 Excel 學習起來有些孤單，很多時候卡住了，也很難找到即時的、符合自己需求的解答。但「舞動」這個詞，讓我覺得這本書不只是一本技術手冊，更像是一位引導者，帶領著我去探索 Excel 的無限可能。而「附綠色範例檔」更是讓我感到非常貼心，我深信實際操作是學習的最佳途徑，有範例檔，我就能立即驗證書中所學，並且可以依據自身的需求進行修改和延伸。我期待透過這本書，能夠突破現有的瓶頸，讓 Excel 成為我分析數據、解決問題、甚至是發揮創意的強力後盾，讓我的工作效率和成果都能更上一層樓。

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老實說，我對 Excel 的認識一直停留在填寫表格、做一些簡單的加減乘除，還有畫畫簡單的長條圖。每次看到同事們做出的那些看起來超專業的報表，或是能快速分析出大量數據的趨勢，我都覺得非常佩服，但又不知道從何學起。這本《舞動 Excel 2016 中文版(附綠色範例檔)》的書名，"舞動"這個詞給我的感覺就是，它能讓 Excel 變得活潑、有生命力，而不是一堆死板的公式和數字。我個人比較喜歡這種比較有想像空間的書名，它讓我感覺到學習過程會比較有趣。而且「附綠色範例檔」這個點，對我來說非常重要，因為我比較屬於動手做才會學得比較快的那種人，有現成的範例，我就可以邊看邊跟著操作，更容易理解書中的每一個步驟和技巧。我希望能透過這本書，真的學會一些進階的功能，讓我在工作上能夠更得心應手，甚至在個人生活中也能運用 Excel 來做更有效的管理。

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