MTA Database Fundamentals国际认证教战手册(98-364) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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MTA(Microsoft Technology Associate)认证，可以落实与验证个人在技术发展生涯中，所需要的专业核心技能与知识。 

　　MTA Datebase Fundamentals EXAM 98-364 

　　＊应具备资料库的入门知识与技能，并有使用Microsoft SQL Server 等关联式资料库的经验。 
　　＊应试者应在「了解核心资料库概念、建立资料库物件、操作资料、了解资料储存区、管理资料库」方面具备实际操作经验。 
　　＊只需花费极短的时间，便能迅速掌握MTA Software Development Fundamentals领域认证考试的精髓。 
　　＊每章摘要章节学习重点与考试重点整理，并提供模拟试题做为练习。 
　　＊熟读本书，反覆练习，准备MTA认证考试，一次OK。

SQL Server 数据库核心技术精讲与实践指南 深入理解关系型数据库设计、实现与管理 本书特色： 全面覆盖现代数据库核心概念： 摒弃过时的技术描述，聚焦于当前业界主流的 SQL Server 2019/2022 版本在数据建模、查询优化、安全管理及高可用性方面的最新实践。 从基础到高级的系统化路径： 无论是初次接触数据库的新手，还是寻求深化技能的初级 DBA 或开发者，本书都提供了清晰的学习路线图，循序渐进地构建知识体系。 强调动手实践与真实场景应用： 结合大量精心设计的代码示例、案例分析和模拟生产环境的练习，确保读者不仅理解理论，更能熟练运用技术解决实际问题。 性能调优与故障排除的实战视角： 重点剖析查询执行计划的解读、索引策略的制定、事务隔离级别的选择，以及常见性能瓶颈的诊断与解决。 --- 第一部分：关系型数据库基础与数据建模 第一章：数据库系统概览与SQL Server 架构 本章将为您构建一个坚实的理论基础。我们将探讨关系型数据库管理系统（RDBMS）的核心作用及其在现代信息系统中的地位。详细解析 SQL Server 的逻辑和物理架构，包括实例、数据库、文件组（.mdf, .ndf, .ldf）的结构化概念。深入理解内存管理（缓冲池、计划缓存）和进程架构，为后续深入学习打下坚实的基础。我们将讨论数据类型选择的原则，以及它们如何影响存储效率和查询性能。 第二章：规范化与数据模型设计 优秀的数据模型是高性能数据库的基石。本章将引导您掌握数据建模的完整流程。从实体关系图（ERD）的绘制到关系范式的应用（1NF, 2NF, 3NF, BCNF），我们将详细讲解每一级范式背后的业务逻辑和技术考量。探讨反范式化（Denormalization）在特定场景下的应用价值，如数据仓库或高读取性能需求的应用。通过丰富的建模案例，学习如何将复杂的业务需求转化为高效、灵活的数据库结构。 第三章：表结构的高级管理与约束 我们将超越简单的 `CREATE TABLE` 语句。重点讨论如何高效地定义主键、外键、唯一约束和检查约束，确保数据完整性和业务规则的强制执行。深入研究 `NULL` 值的处理策略及其对查询逻辑的影响。此外，本章还将详述表分区（Partitioning）的概念，讲解何时以及如何使用它来管理大型数据集的维护和查询效率。 --- 第二部分：SQL 语言精通与高级查询技术 第四章：T-SQL 编程基础与数据操作 本章是掌握 SQL Server 操作能力的核心。全面回顾 `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 的标准语法，并引入高级特性，如 `MERGE` 语句、CTE（Common Table Expressions）和临时表（Local/Global Temporary Tables vs Table Variables）的使用场景辨析。强调事务（Transaction）管理的重要性，深入讲解 ACID 特性，并演示如何使用 `BEGIN TRAN`, `COMMIT`, `ROLLBACK` 保证数据的一致性。 第五章：窗口函数与复杂聚合分析 现代商业智能和数据分析严重依赖于强大的聚合能力。本章将集中火力讲解 SQL 中最强大的工具之一——窗口函数。详细介绍 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()` 用于排名和分组计算的应用。重点剖析 `OVER` 子句的灵活运用，如使用 `PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 进行跨行数据比较、移动平均计算和累计总和的实现。 第六章：查询优化器工作原理与执行计划分析 理解查询如何被执行是性能调优的前提。本章揭示 SQL Server 查询优化器的内部工作机制，包括成本估算、逻辑树构建到物理操作的选择。学会如何使用图形化和基于文本的执行计划来识别查询瓶颈。深入解读关键的物理操作符，如 Table Scan, Index Seek, Key Lookup, Sort, Hash Match，并提供修改 SQL 语句以引导优化器生成更优计划的实用技巧。 --- 第三部分：索引策略与性能调优 第七章：索引理论与实践 本章是数据库性能优化的核心。系统讲解聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Non-Clustered Index）的底层结构差异（页结构、B-Tree 原理）。重点讨论索引选择的决策树：何时创建索引，何时删除索引，以及复合索引中列的顺序对查询性能的决定性影响。分析叶级数据访问的类型（Key Lookup vs RID Lookup）及其性能成本。 第八章：高级索引技术与维护 超越基础索引，本章探讨更精细化的索引优化手段。详细介绍覆盖索引（Covering Index） 的设计，以及如何利用包含列（Included Columns） 来最小化 Key Lookup 的发生。剖析列存储索引（Columnstore Index） 的优势和适用场景，尤其是在数据仓库和分析查询中的应用。最后，提供一套科学的索引维护策略，包括重建（Rebuild）与重组（Reorganize）的时机和影响分析。 第九章：存储过程、函数与可编程性 本章关注 T-SQL 代码的模块化和复用。详细讲解存储过程（Stored Procedures）的定义、参数传递、错误处理（`TRY...CATCH` 块），以及它们带来的性能优势（如执行计划重用）。对比用户定义函数（UDFs，包括标量函数和表值函数）的适用性，并强调避免在查询中过度使用会导致性能下降的函数。 --- 第四部分：数据库安全、备份与高可用性 第十章：数据库安全性与权限管理 安全是企业数据的生命线。本章全面解析 SQL Server 的安全模型，包括服务器级别角色和数据库级别角色。重点讲解权限的最小化原则（Least Privilege），如何使用 `DENY`, `GRANT`, `REVOKE` 精细控制用户对对象（表、视图、存储过程）的访问权限。探讨身份验证模式（Windows vs SQL Server Authentication）的选择，以及数据加密（Transparent Data Management Encryption, TDE）的基础概念。 第十一章：数据恢复策略与备份管理 掌握正确的数据备份与恢复流程是 DBA 的首要职责。详细解释三种主要的备份类型：完整备份（Full）、差异备份（Differential）和事务日志备份（Transaction Log）。深入剖析恢复模式（Simple, Full, Bulk-Logged）如何影响日志备份和时间点恢复（Point-in-Time Recovery）的能力。提供一套完整的灾难恢复演练流程和脚本示例。 第十二章：高可用性（HA）与灾难恢复（DR）基础 本章介绍 SQL Server 提供的核心高可用性技术。深入讲解故障转移集群实例（Failover Cluster Instances, FCI）和日志传送（Log Shipping）的架构原理和配置要点。为后续深入学习 Always On 可用性组 (Availability Groups) 奠定坚实的知识基础，理解同步与异步提交模式下的 RTO/RPO 权衡。 --- 目标读者： 计划从事数据库管理、开发或数据分析工作的 IT 专业人士。 需要深入理解 SQL Server 内部机制的系统管理员（SysAdmin）。 希望系统性提升 T-SQL 技能和数据库优化能力的软件开发者。 准备获取相关专业认证，需要全面知识体系支撑的学员。

第一章 资料库的核心观念UNDERSTANDING CORE DATABASE CONCEPTS 
1-1 资料库简介 
1-2 资料库系统的分类 
1-3 关联式资料库 
1-4 资料库语言 
 
第二章 建立资料库物件CREATING DATABASE OBJECTS 
2-1 资料型态 
2-2 建立资料库物件 
2-3 检视(VIEWS) 
2-4 预存程序、函数 

第三章 处理资料MANIPULATING DATA 
3-1 SELECT 
3-2 INSERT 
3-3 UPDATE 
3-4 DELETE 
 
第四章 资料储存方式UNDERSTANDING DATA STORAGE 
4-1 正规化 
4-2 主键、外来键、复合键 
4-3 索引 
4-4 补充说明 
 
第五章 管理资料库ADMINISTERING A DATABASE 
5-1 资料库安全性 
5-2 稽核 SQL SERVER 活动 
5-3 资料库之备份及回存 
5-4 还原和复原备份的运作方式 

第六章 概念与指令介绍实作简例 
6-1 建立资料库物件 
6-2 设定资料库物件的权限 
6-3 删除资料库物件 

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是一本宝藏！我一直对数据库这个领域很感兴趣，但苦于找不到一本既权威又易懂的书籍。直到我翻开《MTA Database Fundamentals国际认证教战手册(98-364)》，我才意识到，我的寻觅之旅终于结束了。这本书的编排逻辑非常清晰，像是为初学者量身定做的。 书中开篇就用非常形象的比喻解释了数据和数据库的概念，让我这个完全不懂的新手也能很快理解。然后，它循序渐进地介绍了数据库的基本组成部分，比如表、字段、记录，以及数据之间的关系。让我印象深刻的是，在讲解关系型数据库的范式时，作者没有直接抛出一堆定义，而是先通过一个不好的设计例子，让我们看到数据冗余和更新异常的问题，然后才引出如何通过范式来解决这些问题。这种“发现问题-解决问题”的教学方式，让我学习起来非常有代入感。 SQL语言部分是这本书的重头戏，简直是手把手教学。从最简单的查询语句，到复杂的连接查询、子查询，再到聚合函数的使用，都讲解得非常到位。书中提供了大量的代码示例，而且都是可以直接运行的，我跟着书中的例子敲代码，一遍遍地验证，感觉自己对SQL的理解越来越透彻。特别是关于视图、索引、存储过程的讲解，让我对如何提升数据库的性能和可维护性有了更深的认识。 除了SQL，书中还涉及了数据库的事务管理和并发控制。虽然这些概念听起来比较抽象，但作者通过一些贴近实际生活的例子，把它们解释得很清楚，比如银行转账的例子，让我们理解为什么需要事务的ACID特性。这本书的语言风格非常亲切，不像其他技术书籍那样生硬。作者的表达方式很幽默，读起来一点也不枯燥。 我非常喜欢这本书的排版设计，每页的信息量都恰到好处，不会让人觉得信息过载。而且，书中还设置了一些小练习和思考题，让我能够巩固所学知识。总的来说，这本书不仅能帮助你准备MTA 98-364考试，更能让你真正掌握数据库的基础知识，为未来的学习打下坚实的基础。绝对是一本值得推荐的好书！

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的内容组织得实在太有逻辑性了！拿到《MTA Database Fundamentals国际认证教战手册(98-364)》之后，我做的第一件事就是翻看目录，然后我就被它的系统性折服了。从最基础的概念引入，比如什么是数据，为什么需要数据库，到数据库的不同类型，再到核心的关系型数据库理论，循序渐进，一点都不觉得突兀。 书中在讲解SQL语言时，简直是把我从零基础带到了精通的边缘。它不是那种简单列举命令的教程，而是会深入剖析每条SQL语句的执行原理，比如WHERE子句是如何过滤数据的，GROUP BY和HAVING是如何进行分组聚合的，以及不同JOIN的效率差异。我记得有个章节专门讲了如何优化SQL查询，里面介绍了如何使用EXPLAIN来分析查询计划，还有如何通过索引来加速数据检索，这部分内容对于实际工作中的性能调优太有价值了。 而且，这本书还有一个我非常欣赏的地方，就是它在讲解数据库设计时，不仅仅停留在理论层面，还会结合实际的案例。比如，在讲到 ER模型（实体-关系模型）时，书中会给出一些常见的业务场景，然后引导读者如何去构建出符合业务需求的实体、属性和它们之间的关系。这让我能够理解，为什么数据库设计的好坏会直接影响到应用系统的开发效率和数据的一致性。 除此之外，书中还涉及了数据库安全性、事务 ACID 特性、并发控制等进阶话题，这些都是在实际数据库管理中不可或缺的内容。它让我明白，一个稳定、安全的数据库系统是如何构建的。这本书的编写风格非常严谨，但又不像某些学术书籍那样枯燥乏味。作者用了很多比喻和类比，把复杂的技术概念讲得浅显易懂，让我能更快地理解和记忆。 我真心觉得，这本书不仅是一本考试指南，更是一本值得反复阅读的数据库基础知识参考书。它帮助我建立了一个完整的数据库知识体系，让我能够更有条理地思考和解决数据库相关的问题。我原本对数据库并没有太深的了解，但通过学习这本书，我感觉自己的技术视野得到了极大的拓展，对数据库的理解也上升到了一个新的高度。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书之前，对数据库的理解停留在“数据存在电脑里”的层面。《MTA Database Fundamentals国际认证教战手册(98-364)》这本书，彻底刷新了我对数据库的认知。它没有上来就讲技术细节，而是先从宏观角度，阐述了数据库在现代信息社会中的重要性，以及它所扮演的角色。 书中对各种数据库概念的解释，都非常有深度。比如，在讲解“数据模型”的时候，它不只是介绍了实体-关系模型，还穿插了其他一些模型，并且深入分析了它们各自的优缺点和适用场景。我特别喜欢书中关于“数据完整性”的部分，它详细讲解了数据类型、约束（如主键、外键、唯一约束、非空约束）的设定，以及这些约束如何保证数据的准确性和一致性。这让我明白，数据库的质量，很大程度上取决于设计者如何去约束它。 SQL的学习部分，可以说是我在这本书中最受启发的部分。作者将SQL的各个组成部分，如DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DCL（数据控制语言）和DQL（数据查询语言），进行了系统性的梳理。它不是简单地罗列语法，而是深入分析了每种语句背后的逻辑，并提供了大量不同难度的练习题。通过反复练习，我感觉自己对SQL的掌握程度有了质的飞跃。 另外，书中关于数据库的物理存储和访问机制的讲解，虽然听起来比较底层，但作者用了很多生动形象的比喻，让我能够理解数据是如何在磁盘上存储的，以及索引是如何加速数据查找的。这对于我理解数据库性能优化的原理非常有帮助。总的来说，这本书的深度和广度都让我非常满意，它不仅仅是一本考试手册，更是一本能够让我系统地提升数据库技能的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太棒了！我一直想系统地学习数据库的基础知识，但市面上很多书籍要么过于理论化，要么实践性不强。这本《MTA Database Fundamentals国际认证教战手册(98-364)》彻底改变了我的看法。从拿到书的那一刻起，我就被它清晰的结构和循序渐进的讲解方式所吸引。作者就像一位经验丰富的导师，一步步地带领我探索数据库的奥秘。 书中涵盖了从数据库的基本概念，如数据、信息、数据库的定义和作用，到更深入的主题，比如关系型数据库的设计原则，包括实体、属性、关系、主键、外键的运用，以及各种范式的解释，简直无所不包。特别是关于SQL语言的部分，真是让我眼前一亮！书中不仅详细讲解了SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作，还深入探讨了JOIN、子查询、视图、存储过程、触发器等高级用法，并且提供了大量的实例，让我能够亲手实践，真正理解这些命令的逻辑和应用场景。 我最喜欢的部分是书中关于数据库管理和优化的章节。它不仅仅是告诉你怎么做，更是解释了“为什么”要这样做。例如，在谈到索引时，书中深入剖析了不同类型索引的原理，以及如何根据实际情况选择最合适的索引策略来提升查询效率。这对于我这样一个初学者来说，无疑是醍醐灌顶。此外，书中还讲解了事务管理、并发控制、数据备份与恢复等关键概念，让我对数据库的稳定性和安全性有了更全面的认识。 这本书的语言风格非常通俗易懂，避免了晦涩难懂的专业术语，即便是我这样的新手，也能轻松理解。而且，书中穿插了大量的图表和示例，将抽象的概念变得直观形象，大大增强了学习的趣味性。我尝试着书中的每一个练习，每一次的成功都让我信心倍增。这本书不仅仅是理论的堆砌，更是实战的指南，让我能够将学到的知识立刻应用到实践中去。 总而言之，如果你正在寻找一本能够系统、全面、深入地学习数据库基础知识的书籍，那么《MTA Database Fundamentals国际认证教战手册(98-364)》绝对是你的不二之选。它不仅为我打下了坚实的数据库理论基础，更重要的是，它培养了我解决实际问题的能力。这本书不仅让我顺利通过了MTA 98-364认证考试，更让我对未来的数据库学习和职业发展充满了信心。强烈推荐给所有对数据库感兴趣的朋友们！

评分☆☆☆☆☆

我发现这本《MTA Database Fundamentals国际认证教战手册(98-364)》在讲解一些核心概念时，采用了非常新颖的视角。比如，在介绍数据库的“关系”时，它没有直接用数学上的集合论来解释，而是通过一个非常生动的“家庭关系”的比喻，让我瞬间就明白了实体之间是如何通过键值联系起来的。这种“化繁为简”的讲解方式，让我学起来毫不费力。 书中对SQL的学习，更是让我爱不释手。作者在讲解SELECT语句时，不仅仅局限于基本的查询，还深入到窗口函数、公共表表达式（CTE）等高级特性。它会提供很多实际的业务场景，然后引导读者去思考，如何利用SQL来实现这些业务需求。我印象最深的是，在讲解如何处理缺失值和重复值时，书中提供了一些非常巧妙的SQL技巧，让我感觉自己像是在学习一种“编程语言”一样，能够灵活地解决各种数据问题。 除了SQL，这本书还花了很多篇幅介绍数据库的“生命周期”，包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施、维护和优化等各个阶段。它让我明白，一个成功的数据库项目，不仅仅是写好SQL语句那么简单，更需要有前期的规划和后期的维护。书中还对数据仓库和数据挖掘的基础概念做了一些介绍，为我后续的学习指明了方向。 更重要的是，这本书的内容与MTA 98-364考试的大纲高度契合，基本上涵盖了所有考点。而且，在每个章节的末尾，都有相应的习题，让我能够及时检验自己的学习成果。我跟着书中的练习，做了大量的实操，感觉自己对数据库的理解越来越深入，也越来越自信。这本书真的是一本非常实用的学习资料，让我受益匪浅。