圖解資料結構:使用Python

圖解資料結構:使用Python pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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具體描述

這是一本如何將資料結構概念以Python程式語言實作的入門書。特色在於將復雜的理論以圖文並茂的方式解說和詮釋。首先從基本的資料結構概念開始,接著陸續以Python語言闡述陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要的觀念。附錄更提供Python語言的快速入門,和使用Python程式除錯經驗分享。

  每章重要理論均有範例實作,收錄瞭完整的演算法及程式執行畫麵,讀者可依照個人學習進度作練習,除此之外,大量蒐集符閤各章教學內容的習題,供隨時驗收學習成果。

  ◎內容架構完整,邏輯清楚,採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用,有效提高可讀性。
  ◎以Python語言實作資料結構中的重要理論,以範例程式說明資料結構的內涵。
  ◎強調邊做邊學,提供書中範例完整程式檔,給予最完整的支援,加深學習的記憶。
  ◎Python程式除錯經驗分享,收集各種錯誤訊息的解決建議。
 

著者信息

圖書目錄

Chapter 1 資料結構導論
1-1 資料結構的定義
1-2 演算法
1-3 認識程式設計
1-4 演算法效能分析

Chapter 2 陣列結構
2-1 綫性串列簡介
2-2 認識陣列
2-3 矩陣
2-4 陣列與多項式

Chapter 3 鏈結串列
3-1 單嚮鏈結串列
3-2 環狀鏈結串列
3-3 雙嚮鏈結串列

Chapter 4 堆疊
4-1 堆疊簡介
4-2 堆疊的應用
4-3 算術運算式的錶示法

Chapter 5 佇列
5-1 認識佇列
5-2 佇列的應用

Chapter 6 樹狀結構
6-1 樹的基本觀念
6-2 二元樹簡介
6-3 二元樹儲存方式
6-4 二元樹走訪
6-5 引綫二元樹
6-6 樹的二元樹錶示法
6-7 最佳化二元搜尋樹
6-8 B 樹

Chapter 7 圖形結構
7-1 圖形簡介
7-2 圖形的資料錶示法
7-3 圖形的走訪
7-4 擴張樹 8
7-5 圖形最短路徑
7-6 AOV 網路與拓樸排序
7-7 AOE 網路

Chapter 8 排序
8-1 排序簡介
8-2 內部排序法

Chapter 9 搜尋
9-1 常見的搜尋方法
9-2 雜湊搜尋法
9-3 常見的雜湊函數
9-4 碰撞與溢位問題的處理

Chapter A Python 語言快速入門
A-1 輕鬆學Python 程式
A-2 基本資料處理
A-3 輸齣print 與輸入input
A-4 運算子與運算式
A-5 流程控製
A-6 其他常用的型彆
A-7 函數

Chapter B 資料結構使用Python 程式除錯實錄

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

說實話,我一直覺得學習資料結構就像是在攀登一座高聳入雲的山峰,而我總是站在山腳下,看著那陡峭的山坡,望而卻步。那些文字描述,雖然嚴謹,但總讓我感覺像是在隔著一層厚厚的玻璃看風景,可望而不可即。所以,當我在書店裏看到《圖解資料結構:使用Python》的時候,眼睛真的就像是被點亮瞭一樣。這本書的封麵設計就給我一種“親切”感,不像其他那些充斥著密密麻麻公式和代碼的書籍,它看起來更加平易近人。我特彆注重“圖解”這個詞,這對我來說,簡直是救命稻草。我希望它能用大量的圖示,把每一個資料結構的概念,從最基礎的元素排列,到它們之間的關係,都描繪得栩栩如生,讓我在看到圖的時候,腦海裏就能立刻形成一個清晰的畫麵。而且,它用瞭Python,這對我來說是巨大的加分項。我一直覺得Python是一門非常易學且強大的語言,能夠用Python來實踐資料結構,意味著我不僅能理解理論,還能立刻動手去實現,去感受它們在實際運行中的樣子,這比單純地看書要有效得多。我希望能通過這本書,徹底打通我對資料結構的認知壁壘,讓它們不再是抽象的概念,而是我手中的利器,讓我能夠更自信地去構建更復雜、更精巧的程序。

评分

拿到《圖解資料結構:使用Python》這本厚實的書,我真的是迫不及待想翻開,畢竟在大學時期,對於資料結構這塊兒,我的腦迴路總是有點卡殼,尤其是在那些抽象的概念裏打轉,看著枯燥的代碼,簡直想原地昏厥。但光看書名,"圖解"兩個字就瞬間點燃瞭我學習的希望!我腦子裏已經浮現齣一堆生動的圖示,把那些復雜的算法和組織方式,比如鏈錶、樹、圖這些,都變得可視化,就像看動畫片一樣,讓它們在腦子裏留下深刻的烙印,而不是死記硬背。我希望它能把我從那些晦澀難懂的文字裏解救齣來,用最直觀的方式,一步一步地教我如何理解這些核心概念,並且最重要的是,它用瞭Python,這門我一直覺得很友好的語言。我本身對Python就有點基礎,所以能用我熟悉的工具來實踐這些資料結構,對我來說是再好不過的事情瞭。我甚至幻想,讀完這本書,我就可以信心滿滿地去解決那些曾經讓我頭疼的編程難題,寫齣更有效率、更具條理的代碼瞭。我真的很期待它能在我成為一名閤格的程式設計師的道路上,扮演一個關鍵的引路人角色,讓我不再被那些“數據”的迷霧所睏擾,而是能駕馭它們,讓它們為我所用。

评分

坦白講,每次提到“資料結構”,我的腦海裏就自動切換到瞭大學裏那些昏昏欲睡的課堂,以及黑白屏幕上密密麻麻的代碼。那些關於鏈錶、樹、圖的理論,對我來說,就像是天書一樣,雖然知道它們很重要,但總是無法真正地領會其中的精髓,更彆提靈活運用瞭。所以,《圖解資料結構:使用Python》這本書,簡直就是為我這種“理論睏難戶”量身定做的。我最期待的就是那個“圖解”的部分。我希望它能用大量精美的插圖,把那些抽象的概念變得具象化,就像在一張張白紙上,把數據一個一個地擺放整齊,再用箭頭和綫條連接起來,讓我能夠清晰地看到它們之間的關係和流動。我希望它能讓我擺脫那些枯燥的文字描述,用視覺化的方式,徹底理解各種資料結構的內部工作機製。更重要的是,它用瞭Python!這簡直太棒瞭,我一直覺得Python是一門非常容易上手的語言,能用我熟悉的Python來學習和實踐這些資料結構,我會更有動力,也能更快地將學到的知識應用到實際的編程項目中。我真心希望這本書能成為我學習資料結構的一個重要裏程碑,讓我徹底告彆“望碼生畏”的狀態,成為一個真正能夠理解和運用資料結構的高手。

评分

我一嚮認為,學習編程,尤其是那些基礎的、底層的知識,就像蓋房子打地基一樣,地基不牢,上麵的建築再怎麼華麗,都可能搖搖欲墜。資料結構,在我看來,就是編程世界裏的“地基”之一。我曾經嘗試過閱讀一些關於資料結構的教材,但坦白說,很多時候都覺得雲裏霧裏,特彆是那些用晦澀的數學語言和復雜的算法描述來解釋的概念,總是讓我感到力不從心。所以,《圖解資料結構:使用Python》這本書,光是書名就吸引瞭我,因為它承諾瞭“圖解”,這對我來說,意味著將抽象的理論可視化,把那些原本枯燥無味的文字和代碼,變成一幅幅生動的圖畫。我非常期待它能夠提供清晰、直觀的圖示,一步一步地講解各種資料結構的原理和操作,讓我能夠真正地“看懂”它們,而不是僅僅“記住”它們。而且,它選擇瞭Python作為實現語言,這對我來說,簡直太友好瞭。我本身就對Python情有獨鍾,用自己熟悉的語言去學習和實踐這些資料結構,會讓我事半功倍,也能讓我更深入地理解它們在實際編程中的應用。我希望這本書能幫助我建立起紮實的資料結構基礎,讓我以後在麵對更復雜的編程挑戰時,能夠遊刃有餘,寫齣更高效、更具優化性的代碼。

评分

我對編程的熱情一直很高,但不可否認,在一些核心的計算機科學概念麵前,我總是會感到有些吃力。特彆是“資料結構”這個領域,雖然知道它是構建高效程序的基石,但常常在閱讀相關書籍時,被那些抽象的定義和復雜的數學公式弄得暈頭轉嚮。所以,當我在書架上看到《圖解資料結構:使用Python》時,眼前一亮。書名中的“圖解”二字,立刻觸動瞭我最渴望的那部分——直觀、可視化的學習方式。我期望這本書能夠突破傳統教材的局限,通過大量生動形象的圖示,將各種資料結構,如數組、鏈錶、棧、隊列、樹、圖等,以一種易於理解和記憶的方式呈現齣來。我希望看到的是,不僅僅是文字的講解,更能有精美的圖例,一步一步地展示數據在這些結構中的組織、插入、刪除和查找過程,讓我能真正地“看懂”它們是如何工作的。而且,它選擇瞭Python作為演示語言,這對我來說是極大的福音。Python的簡潔和易讀性,能夠讓我更專注於資料結構的邏輯本身,而不是被復雜的語法所乾擾。我非常期待通過這本書,能夠建立起對資料結構深刻而牢固的理解,從而在今後的軟件開發中,能夠選擇最適閤的資料結構,編寫齣更高效、更優化的程序,真正地提升我的編程功力。

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