Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Excel 2016
• 商業智慧
• 數據分析
• 樞紐分析
• PowerPivot
• PowerView
• 大數據
• 資料處理
• 數據可視化
• BI

「ERP倒齣來的資料格式亂七八糟，不知道怎麼做分析」、「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」、「從網路上找到的資料復製貼上很麻煩」、「需要導入網站的資料做分析」、「使用Excel可以處理Big data嗎？」，如果您有以上這些問題，那麼您一定要看看這本書。本書針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，告訴您如何用Excel來搞定。

　　本書精采內容包括：
　　．瞭解Excel的基本資料處理作業能力與方式
　　．認識Excel的各種資料摘要方式與工具
　　．範圍、錶格、報錶的正確應用觀念
　　．範圍與資料錶的轉換
　　．視覺化格式化條件
　　．資料的排序、篩選與小計
　　．排名的篩選與特殊的排序
　　．樞紐分析錶的結構與基本操作
　　．報錶篩選與交叉分析篩選器的製作
　　．篩選區段日期的時間錶工具
　　．樞紐分析錶的群組、排序與篩選與美化
　　．多維度的樞紐分析錶
　　．多層級群組欄位的小計運算
　　．多重樞紐分析錶的製作
　　．樞紐分析錶的計算欄位與計算項目
　　．SQL Server、Access、純文字檔等外部資料的連結及匯入
　　．資料剖析的另類選擇：自動拆分文字欄位
　　．連接外部資料庫進行資料處理與樞紐分析
　　．連綫檔案與查詢檔案的建立
　　．連綫精靈、查詢精靈、Microsoft Query的操作
　　．建立SQL Server與MySQL的資料來源連綫進行樞紐分析
　　．連結股市行情錶、銀行即時匯率錶、高鐵時刻錶
　　．匯入企業或公開的Web網頁錶格進行資料處理與分析
　　．存取雲端試算錶與Excel Web App的操作
　　．海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
　　．視覺化數位儀錶與報錶 – PowerView資料地圖實作

以下是關於《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》一書的詳細圖書簡介，此簡介旨在不包含該書中具體內容，而是從更宏觀的角度闡述商業智能分析領域的核心議題、挑戰以及所需的關鍵技能體係，以此來勾勒齣本書可能涵蓋的知識領域輪廓。 --- 商業洞察的引擎：駕馭數據洪流，驅動決策未來 導言：數據時代的呼喚與商業智能的基石 在信息爆炸的今天，數據不再是簡單的記錄，而是驅動企業增長和競爭力的核心資産。每一個點擊、每一次交易、每一次用戶反饋，都蘊含著重塑商業模式的巨大潛力。然而，如何將這些分散、海量、格式各異的原始數據轉化為清晰、可靠、可執行的商業洞察，是擺在所有企業麵前的共同挑戰。 本書所聚焦的領域——商業智慧（Business Intelligence, BI）分析，正是應對這一挑戰的關鍵。它不僅關乎報錶的製作，更是一種將數據轉化為戰略思維的係統方法論。成功的商業分析要求從業者掌握從數據捕獲、清洗、建模到可視化呈現的完整流程。一個高效的BI係統，必須能夠快速響應業務部門的需求，穿透復雜的數據結構，直抵問題的核心，最終支持高層管理者做齣更精準、更及時的決策。 本書的價值，在於為渴望建立這一數據驅動決策體係的專業人士，提供一個紮實而全麵的知識框架。它描繪瞭一個從基礎數據操作到尖端分析技術逐步深入的階梯，強調理論與實踐的緊密結閤，確保讀者不僅“知道”如何操作，更能“理解”背後的邏輯與商業意義。 第一部分：數據基礎與整理的藝術——信息煉金術 商業分析的起點永遠是數據本身。在任何高深的分析模型或炫目的儀錶闆背後，隱藏著一個無可迴避的事實：“垃圾進，垃圾齣”（Garbage In, Garbage Out）。因此，對原始數據的駕馭能力是分析師的生命綫。 本領域的核心挑戰在於數據源的異構性與數據質量的波動性。企業數據可能散布於不同的數據庫、雲服務、文本文件，甚至是通過網頁抓取所得。要進行有效分析，首先必須建立一個統一、可信賴的數據集。 這要求分析師精通以下關鍵技能： 1. 數據獲取與連接技術： 理解不同類型數據源的特性，建立可靠的連接路徑，確保數據流的順暢與實時性。 2. 數據清洗與轉換（ETL思想）： 識彆並處理缺失值、異常值、重復記錄，以及數據格式的不一緻性。如何將非結構化或半結構化數據轉化為適閤分析的規範化結構，是提升數據信賴度的關鍵步驟。這不僅僅是技術操作，更是一種對業務邏輯深入理解的體現，因為“清洗”的規則必須符閤業務規則。 3. 數據建模與結構化思維： 麵對龐大的數據集，必須具備將數據邏輯化、結構化的能力。理解維度與事實的劃分，建立有效的數據模型，是後續所有復雜分析能夠高效運行的基石。沒有良好的結構，再強大的分析工具也隻能望洋興嘆。 這一階段強調的是嚴謹性與還原論，確保我們分析的“原材料”是純淨且結構閤理的。 第二部分：洞察的挖掘——交叉分析與模式識彆 當數據準備就緒後，真正的分析工作纔得以展開。這一階段的核心在於如何通過靈活的視角變化，從靜態的數字中“激活”隱藏的業務規律。這要求分析師超越簡單的數據匯總，進入到多維度的探索性分析。 商業問題的本質往往是多維的。例如，一個銷售下滑的現象，可能涉及到産品綫、區域、時間段、客戶群等多重因素的交叉影響。傳統的固定報錶難以捕捉這種動態的交互作用。 因此，本領域強調以下能力： 1. 多維度交叉分析能力： 掌握如何快速、靈活地重組數據視圖，從不同維度（如按時間層次分解、按地理位置聚閤、按客戶細分對比）進行切片（Slice）和鑽取（Dice）。這種靈活性使得分析師能夠快速驗證或推翻初步假設。 2. 趨勢識彆與周期性分析： 理解時間序列數據的特性，識彆季節性波動、長期趨勢和隨機乾擾。這對於預測未來業績和製定庫存策略至關重要。 3. 業務指標的深度解讀： 不僅要計算平均值和總和，更要深入理解關鍵績效指標（KPIs）的計算邏輯和業務含義。例如，理解“轉化率”背後的用戶行為路徑，以及“客戶終身價值”的長期影響。 此階段強調的是敏捷性與探索精神，通過不斷地重新定義觀察角度，逐步逼近問題的本質。 第三部分：超越邊界——大規模數據處理與現代分析工具的應用 隨著數據量的激增（即所謂的“大數據”範疇），傳統的電子錶格工具在處理能力和集成性上逐漸顯現齣瓶頸。現代商業分析工具的引入，正是為瞭突破數據規模和復雜性的限製，實現更深層次的集成與可視化錶達。 當分析對象不再是幾萬行數據，而是動輒數百萬乃至上億行時，對數據處理架構的要求也隨之提高。分析師需要理解內存計算、數據壓縮以及關係模型的優化，以便在海量數據下依然保持查詢的響應速度。 同時，單一的數字或錶格已經無法滿足管理層對快速理解復雜信息的需求。高效的可視化成為溝通分析結果的橋梁。這包括： 1. 高級數據建模技術： 掌握處理復雜關係模型（如星型、雪花型模型）的能力，並能構建復雜計算邏輯（如計算度量、時間智能計算），以支持復雜業務場景的即時查詢。 2. 交互式儀錶闆設計： 從靜態報告轉嚮動態、可交互的儀錶闆。這要求設計者具備信息架構和用戶體驗（UX）的意識，確保信息傳達的效率和直觀性。圖錶選擇的恰當性、布局的邏輯性，直接決定瞭分析洞察的被接受程度。 3. 與大數據生態的銜接： 理解現代BI平颱如何與企業級數據倉庫、數據湖等更宏大的數據基礎設施進行無縫對接。這標誌著分析工作從一個孤立的電子錶格任務，上升為企業級信息架構的一部分。 結語：從數據使用者到決策賦能者 掌握商業智慧分析的技能，意味著從業者完成瞭從數據錄入員到信息戰略傢的轉變。這不是一個終點，而是一個持續學習的過程，因為數據技術和業務需求都在不斷迭代。 本書所構建的知識體係，旨在培養一種係統性的、批判性的數據思維：首先，對數據的來源和質量保持警惕；其次，能靈活運用工具進行多角度的探索；最後，能以最清晰、最有說服力的方式將洞察呈現給決策者。最終目標是，確保企業在每一次關鍵的航嚮選擇中，都有堅實的數據作為羅盤的指引。

Chap 1 Excel的資料處理與分析
Chap 2 樞紐分析錶的基本操作
Chap 3 樞紐分析錶的群組排序與篩選
Chap 4 自訂化樞紐分析錶
Chap 5 樞紐分析錶的計算功能
Chap 6 視覺化樞紐分析圖錶
Chap 7 外部資料的連結及匯入
Chap 8 Excel與SQL Server的連綫
Chap 9 Excel與MySQL的連綫
Chap 10 Web連綫範例與雲端試算錶的存取
Chap 11 海量資料的分析工具PowerPivot與PowerView

 

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我一直以來都對如何從一堆雜亂的數據中，抽取齣能夠真正解決問題、推動決策的資訊感到非常睏惑。我的工作需要經常接觸大量的報錶和數據，但常常感到力不從心，不知道如何有效地去分析它們。過去，我可能隻會停留在最基本的Excel函數使用，像是SUM、AVERAGE，偶爾用到VLOOKUP，但對於更進階的數據處理和分析，總是覺得無從下手。《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，真的為我打開瞭一扇全新的大門。我尤其欣賞書中對於「資料處理」的講解，它非常細緻地闡述瞭如何利用Excel內建的強大工具，例如Power Query，來進行數據的清洗、轉換和整閤。過去，我常常為瞭整理一份乾淨的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、填補缺失值、統一數據格式等等，這些看似簡單但卻非常耗時的步驟，常常讓我對數據分析感到卻步。但書中透過實際的案例，演示瞭如何利用Power Query，將這些繁瑣的步驟自動化，隻要設定好一次，以後麵對類似的數據，就能一鍵完成所有處理。這對我來說，簡直是革命性的改變，讓我有更多的時間和精力去關注數據本身的分析，而不是被瑣碎的數據整理工作所睏擾。接著，書中深入講解的「樞紐分析」，更是讓我對Excel的潛力有瞭全新的認識。我之前對樞紐分析的認知，僅僅停留在製作簡單的匯總報錶，但這本書讓我瞭解到，樞紐分析其實是一個功能強大的數據探索工具。它能夠幫助我從不同的角度、不同的維度去檢視數據，找齣其中隱藏的關聯和趨勢。書中不僅僅教你如何製作樞紐分析錶，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組閤，進行多層次的分析，甚至是如何將樞紐分析的結果視覺化，製作齣清晰易懂的圖錶。這對我來說，極大地提升瞭我從數據中獲取洞見的能力，讓我可以更自信地嚮主管提齣基於數據的建議。而當我看到「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的內容時，我真的感到非常驚喜。我一直認為「大數據分析」離我這樣一個普通的Excel使用者非常遙遠，需要藉助專業的軟體和程式。但這本書告訴我，透過PowerPivot，我可以在Excel內部就能夠處理比傳統Excel Worksheet更多的數據，並且能夠建立起複雜的數據模型，進行更精準的計算和分析。這讓我對「大數據」不再感到畏懼，而是感到充滿瞭可能性。書中關於PowerView的介紹，更是讓我眼前一亮。如何將PowerPivot中的複雜數據，轉化成互動式的視覺化儀錶闆，讓數據「自己說話」，這對我嚮非技術背景的管理層匯報工作時，提供瞭極大的便利。過去，我總是花費很多時間製作靜態的報錶和圖錶，而PowerView讓我的報錶變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的優點在於，它不僅僅是教你技術，更是引導你如何運用這些技術來解決實際的商業問題。書中的案例貼近實際工作場景，讓我能夠邊學邊練，快速地將所學應用到工作中，並實際地看到瞭它為我帶來的效率提升和決策優化。

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我一直以來都在尋找能夠提升我從事數據相關工作效率和品質的方法。過去，我雖然熟悉 Excel 的基本操作，但在麵對複雜的數據分析任務時，總覺得力有未逮。偶然間，我發現瞭《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，這本書無疑為我打開瞭一扇全新的大門。書中對於「資料處理」的深入講解，我認為是為整個數據分析奠定瞭堅實的基礎。它不再是簡單地教你如何手動整理數據，而是引導你利用 Excel 內建的強大工具，例如 Power Query，來實現數據的自動化清洗、轉換和整閤。過去，我總是為瞭整理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些瑣碎的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示瞭如何設定規則，讓 Excel 自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放，有更多的時間和精力去專注於從數據中挖掘更有價值的洞見。接著，書中對「樞紐分析」的講解，我認為是將 Excel 的數據分析能力提升到瞭一個全新的層次。它不隻教你如何製作基本的匯總報錶，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組閤，進行多層次的交叉分析，找齣數據中隱藏的關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易齣錯。有瞭書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時纔能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享瞭如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖錶，這對我嚮主管匯報工作時，提供瞭極大的幫助，讓報告的重點更加突齣，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的觀念。它清楚地展示瞭如何利用PowerPivot，將 Excel 本身處理不瞭的海量數據，進行整閤、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於 Excel 本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但 PowerPivot 讓這一切變得可能。透過 PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而 PowerView 則像是一個神奇的魔術棒，它能將 PowerPivot 中的數據，轉化成互動式的視覺化報錶和儀錶闆。過去，我製作的報錶總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但 PowerView 讓我的報錶變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中，為我的工作帶來實質性的提升。

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身為一個經常需要處理海量數據的職場人士，我一直在尋找一本能夠幫助我更有效率地從數據中提取有價值資訊的工具書。《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，簡直是我近期工作上的「救世主」。我尤其欣賞書中對於「資料處理」部分的詳細闡述，它不再是簡單的數據輸入或整理，而是教導我如何利用 Excel 內建的強大功能，例如 Power Query，來實現數據的自動化清洗、轉換和整閤。過去，我總是為瞭整理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些瑣碎的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示瞭如何設定規則，讓 Excel 自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放，有更多的時間和精力去專注於從數據中挖掘更有價值的洞見。接著，書中對「樞紐分析」的講解，我認為是將 Excel 的數據分析能力提升到瞭一個全新的層次。它不隻教你如何製作基本的匯總報錶，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組閤，進行多層次的交叉分析，找齣數據中隱藏的關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易齣錯。有瞭書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時纔能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享瞭如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖錶，這對我嚮主管匯報工作時，提供瞭極大的幫助，讓報告的重點更加突齣，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的觀念。它清楚地展示瞭如何利用PowerPivot，將 Excel 本身處理不瞭的海量數據，進行整閤、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於 Excel 本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但 PowerPivot 讓這一切變得可能。透過 PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而 PowerView 則像是一個神奇的魔術棒，它能將 PowerPivot 中的數據，轉化成互動式的視覺化報錶和儀錶闆。過去，我製作的報錶總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但 PowerView 讓我的報錶變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中，為我的工作帶來實質性的提升。

评分☆☆☆☆☆

我一直對如何有效地從數據中提取洞見，以支援商業決策感到著迷。過去，我雖然熟練使用 Excel，但總覺得無法深入挖掘數據的潛力。《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，徹底顛覆瞭我對 Excel 的認知。書中對於「資料處理」的講解，我認為是整本書的基石，也是我最先被吸引的地方。它不再是教你簡單的數據輸入、儲存，而是教導我如何利用 Excel 強大的內建工具，例如 Power Query，來進行數據的自動化清洗、轉換和整閤。過去，我總是為瞭整理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些瑣碎的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示瞭如何設定規則，讓 Excel 自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放，有更多的時間和精力去專注於從數據中挖掘更有價值的洞見。接著，書中對「樞紐分析」的講解，我認為是將 Excel 的數據分析能力提升到瞭一個全新的層次。它不隻教你如何製作基本的匯總報錶，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組閤，進行多層次的交叉分析，找齣數據中隱藏的關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易齣錯。有瞭書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時纔能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享瞭如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖錶，這對我嚮主管匯報工作時，提供瞭極大的幫助，讓報告的重點更加突齣，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的觀念。它清楚地展示瞭如何利用PowerPivot，將 Excel 本身處理不瞭的海量數據，進行整閤、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於 Excel 本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但 PowerPivot 讓這一切變得可能。透過 PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而 PowerView 則像是一個神奇的魔術棒，它能將 PowerPivot 中的數據，轉化成互動式的視覺化報錶和儀錶闆。過去，我製作的報錶總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但 PowerView 讓我的報錶變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中，為我的工作帶來實質性的提升。

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在現今資訊爆炸的時代，要從龐雜的數據中提煉齣有價值的洞見，已成為商務人士的必備技能，而我一直以來都在尋找一本能真正引領我進入「商業智慧分析」殿堂的入門書。直到我翻開瞭《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》，我纔深切感受到，原來Excel不僅僅是簡單的錶格處理工具，它內建的強大功能，足以應付高階的數據分析需求。我記得在剛接觸這本書時，我對於「商業智慧分析」這個詞彙本身就充滿瞭好奇，想知道它究竟能為我的工作帶來怎樣的轉變。透過書中對於資料處理的深入講解，我開始瞭解到，即便原始數據看似混亂無章，透過Excel的各種函數、篩選、排序，乃至於進階的Power Query，都能將其梳理得井井有條，為後續的分析奠定堅實的基礎。尤其是在處理大型、跨部門的資料集時，過去我總是被繁瑣的手動整理弄得焦頭爛額，但這本書教我的技巧，讓我能夠以更有效率、更自動化的方式完成這一切，大大節省瞭時間，也減少瞭人為齣錯的可能性。書中對樞紐分析的介紹更是讓我眼睛一亮，我一直覺得樞紐分析是一個很有潛力的工具，但過去總是停留在基礎的報錶製作，無法真正挖掘其深層的分析能力。這本書從建立樞紐分析錶的時機、技巧，到如何透過欄位、列、值、篩選器的精準運用，再到如何進一步製作樞紐圖錶，都做瞭非常詳盡的示範，讓我能夠從不同的角度、不同的維度去審視數據，發現肉眼難以察覺的趨勢和關聯。像是透過銷售數據，我能更清楚地瞭解不同產品線的錶現、不同地區的銷售狀況，甚至是季節性對銷售額的影響，這些洞見對於我製定更精準的行銷策略和庫存管理都至關重要。我尤其欣賞書中對於PowerPivot的介紹，它突破瞭Excel本身在處理大量數據時的限製，讓我可以整閤來自不同來源、不同格式的資料，建立一個強大的數據模型，並在此基礎上進行更複雜的計算和分析。過去，我常常需要藉助其他專業軟體纔能完成的資料整閤與分析任務，現在透過PowerPivot，竟然能在Excel內部輕鬆實現，這對於我這樣非程式背景的商業分析新手來說，無疑是一個巨大的福音。它讓原本遙不可及的「大數據分析」概念，變得觸手可及，讓我能夠以Excel為平颱，逐步掌握這些強大的分析工具。書中對PowerView的應用也讓我印象深刻，如何將PowerPivot中的數據視覺化，製作齣互動式的儀錶闆，讓複雜的數據報錶變得直觀易懂，這對於嚮非技術背景的管理層進行報告時，更是極大的幫助。過去，我總是花費很多時間在製作簡報，試圖用圖錶和文字解釋數據，但透過PowerView，我可以讓數據「自己說話」，讓決策者能夠在儀錶闆上自由探索，快速掌握關鍵資訊。整本書的編排結構清晰，案例也貼近實際工作場景，讓我能夠邊學邊練，很快地將所學應用到實際工作中，發現瞭許多過去未曾注意到的問題與機會，真的讓我在「商業智慧分析」這條路上，邁齣瞭堅實的第一步。

评分☆☆☆☆☆

我一直都在職場上尋找能夠讓我提升數據分析能力的工具和方法，尤其是在麵對龐大的業務數據時，總覺得自己有種「無從下手」的感覺。市麵上有很多關於 Excel 的書籍，但大多停留在基礎操作，無法滿足我進一步的需求。直到我遇見瞭《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》，我纔真正發現，原來 Excel 竟然擁有如此強大的商業智慧分析潛力！書中對於「資料處理」部分的講解，我認為是整本書的精髓之一。它詳細地闡述瞭如何利用 Excel 內建的進階功能，像是 Power Query，來實現數據的自動化清洗、轉換和整閤。過去，我總是為瞭整理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些瑣碎的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示瞭如何設定規則，讓 Excel 自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放，有更多的時間和精力去專注於從數據中挖掘更有價值的洞見。接著，書中對「樞紐分析」的講解，我認為是將 Excel 的數據分析能力提升到瞭一個全新的層次。它不隻教你如何製作基本的匯總報錶，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組閤，進行多層次的交叉分析，找齣數據中隱藏的關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易齣錯。有瞭書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時纔能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享瞭如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖錶，這對我嚮主管匯報工作時，提供瞭極大的幫助，讓報告的重點更加突齣，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的觀念。它清楚地展示瞭如何利用PowerPivot，將 Excel 本身處理不瞭的海量數據，進行整閤、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於 Excel 本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但 PowerPivot 讓這一切變得可能。透過 PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而 PowerView 則像是一個神奇的魔術棒，它能將 PowerPivot 中的數據，轉化成互動式的視覺化報錶和儀錶闆。過去，我製作的報錶總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但 PowerView 讓我的報錶變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中，為我的工作帶來實質性的提升。

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這本書的齣現，簡直是我近年來工作上的「救星」！我一直覺得自己在處理數據分析這塊，總是有點力不從心，尤其是在麵對越來越龐大的資料量時，Excel的基本功能就顯得鞭長莫及。我記得有一次，我們公司需要分析過去三年的銷售數據，橫跨瞭好幾個產品線和不同的銷售區域，原始數據光是匯總起來就讓我很頭痛，更別提後續的交叉分析和趨勢預測瞭。當時我嘗試瞭各種方法，但總覺得效率不高，而且報錶齣來的結果也總是差強人意。翻開《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》，我首先就被它明確的標題吸引瞭，這不就是我一直在尋找的嗎？書中對於「資料處理」的篇幅，我認為非常紮實，它不再隻是簡單地教你如何篩選和排序，而是深入探討瞭如何利用Excel的進階功能，例如Power Query，來自動化數據的清洗、轉換和整閤過程。過去，我總是需要花費大量的時間手動清理數據中的錯誤、重複項，或是將不同格式的數據進行匹配，這不僅耗時，也容易齣錯。但書中透過許多實際範例，演示瞭如何設定規則，讓Excel自動完成這些繁瑣的步驟，這對我來說，簡直是解放瞭我的雙手和腦袋。而「樞紐分析」的部分，我更是覺得書中把它從一個「好用」的工具，提升到瞭一個「威力無窮」的分析利器。它不隻教你如何生成基本的匯總報錶，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組閤，進行多層次的交叉分析，找齣數據中的潛在關聯。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易齣錯。有瞭樞紐分析，我可以在幾分鐘內完成過去需要花費數小時纔能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享瞭如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖錶，這對我嚮主管匯報工作時，提供瞭極大的幫助。最讓我驚喜的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些專業數據科學傢的領域，離我這樣一個普通的Excel使用者很遙遠。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的觀念。它清楚地展示瞭如何利用PowerPivot，將Excel本身處理不瞭的海量數據，進行整閤、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於Excel單個工作錶的行數限製，無法處理大型數據集，但PowerPivot讓這一切變得可能。透過PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而PowerView則像是一個神奇的轉盤，它能將PowerPivot中的數據，轉化成互動式的視覺化報錶和儀錶闆。過去，我製作的報錶總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但PowerView讓我的報錶變得生動起來，使用者可以隨時點擊、篩選，深入挖掘他們感興趣的數據點。我記得有一次，我利用PowerView製作瞭一個銷售儀錶闆，主管可以直接在儀錶闆上查看不同產品、不同地區的銷售情況，並可以隨時切換時間範圍，快速瞭解銷售趨勢，這讓主管對我的工作讚譽有加。總之，這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一本引導我進入商業智慧分析領域的「啟濛書」。它讓我看到瞭Excel的無限潛力，也讓我對自己的數據分析能力有瞭更強的信心。

评分☆☆☆☆☆

我一直以來都覺得，自己雖然天天與Excel打交道，但總像是在「井底之蛙」，隻看到瞭它最基本的功能。直到我遇見瞭《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》，我纔真正感受到，原來Excel竟然能夠做到這麼多、這麼強大的事情！書中對於「資料處理」的講解，我認為是整個書籍的基石，也是我最先被吸引的地方。它不再是教你如何手動整理數據，而是深入地探討瞭如何利用Excel內建的進階功能，例如Power Query，來實現數據的自動化清洗、轉換和整閤。過去，我總是為瞭處理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些繁瑣的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示瞭如何設定規則，讓Excel自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放。我現在有更多的時間和精力，可以專注於從數據中挖掘更有價值的洞見，而不是被瑣碎的數據整理工作所睏擾。接著，書中對「樞紐分析」的深入講解，更是讓我對Excel的潛力有瞭全新的認識。我之前對樞紐分析的理解，僅僅停留在製作簡單的匯總報錶，但這本書讓我瞭解到，樞紐分析其實是一個非常強大的數據探索工具。它能夠幫助我從不同的角度、不同的維度去檢視數據，找齣其中隱藏的關聯和趨勢。書中不僅僅教你如何製作樞紐分析錶，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組閤，進行多層次的分析，甚至是如何將樞紐分析的結果視覺化，製作齣清晰易懂的圖錶。這對我來說，極大地提升瞭我從數據中獲取洞見的能力，讓我可以更自信地嚮主管提齣基於數據的建議。而當我翻到「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分時，我真的感到非常驚喜。我一直認為「大數據分析」是屬於那些專業的數據科學傢，需要藉助昂貴的軟體和程式。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的觀念。它清楚地展示瞭如何利用PowerPivot，將Excel本身處理不瞭的海量數據，進行整閤、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於Excel本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但PowerPivot讓這一切變得可能。透過PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而PowerView則像是一個神奇的魔術棒，它能將PowerPivot中的數據，轉化成互動式的視覺化報錶和儀錶闆。過去，我製作的報錶總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但PowerView讓我的報錶變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的優點在於，它不僅僅是教你技術，更是引導你如何運用這些技術來解決實際的商業問題。書中的案例貼近實際工作場景，讓我能夠邊學邊練，快速地將所學應用到工作中，並實際地看到瞭它為我帶來的效率提升和決策優化。

评分☆☆☆☆☆

我一直以來都在尋找一本能夠真正讓我從 Excel 的基本應用，晉升到能夠進行複雜商業數據分析的書籍。過去，我可能隻會利用 Excel 來做簡單的錶格製作、計算，或是基礎的圖錶製作，但對於如何從龐雜的數據中提煉齣有價值的商業洞見，總是感到力不從心。《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，絕對是我近年來在職場上的一大收穫。書中對於「資料處理」部分的講解，我認為極為紮實且實用。它不再是教你簡單的篩選、排序，而是深入探討瞭如何利用 Excel 內建的進階工具，例如 Power Query，來實現數據的自動化清洗、轉換和整閤。過去，我總是為瞭整理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些瑣碎的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示瞭如何設定規則，讓 Excel 自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放，有更多的時間和精力去專注於從數據中挖掘更有價值的洞見。接著，書中對「樞紐分析」的講解，我認為是將 Excel 的數據分析能力提升到瞭一個全新的層次。它不隻教你如何製作基本的匯總報錶，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組閤，進行多層次的交叉分析，找齣數據中隱藏的關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易齣錯。有瞭書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時纔能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享瞭如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖錶，這對我嚮主管匯報工作時，提供瞭極大的幫助，讓報告的重點更加突齣，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的觀念。它清楚地展示瞭如何利用PowerPivot，將 Excel 本身處理不瞭的海量數據，進行整閤、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於 Excel 本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但 PowerPivot 讓這一切變得可能。透過 PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而 PowerView 則像是一個神奇的魔術棒，它能將 PowerPivot 中的數據，轉化成互動式的視覺化報錶和儀錶闆。過去，我製作的報錶總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但 PowerView 讓我的報錶變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中，為我的工作帶來實質性的提升。

评分☆☆☆☆☆

身為一個長年與Excel為伍，但總覺得自己在使用上「功力」不夠深厚的使用者，我一直都在尋找能夠突破Excel基本框架、引導我進入更專業數據分析領域的書籍。《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，真的徹底改變瞭我對Excel的看法。我必須說，書中對於「資料處理」部分的闡述，比我以往看過的任何一本Excel書籍都要深入和實用。它不再是簡單的數據輸入、儲存，而是教導我如何利用Excel強大的內建工具，像是Power Query，來進行數據的自動化清洗、轉換和整閤。我過去常常需要花費大量的時間手動處理數據中的錯誤、重複項，或是將不同格式的數據進行匯總，這不僅耗時，也容易齣錯，每次想到要整理大量數據時，就感到一陣頭痛。但書中透過實際案例，一步步地演示瞭如何設定規則，讓Excel自動完成這些繁瑣的步驟，這對我來說，簡直是福音。它讓我可以將更多的精力放在分析數據本身，而不是被瑣碎的數據整理工作所拖纍。而「樞紐分析」的部分，我更是覺得書中把它從一個「輔助」工具，提升到瞭「決策」工具的高度。它不隻教你如何製作基本的匯總報錶，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的精準運用，進行多層次的交叉分析，找齣數據中的潛在關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易齣錯。有瞭書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時纔能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享瞭如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖錶，這對我嚮主管匯報工作時，提供瞭極大的幫助，讓報告的重點更加突齣，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是，「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的內容。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的觀念。它清楚地展示瞭如何利用PowerPivot，將Excel本身處理不瞭的海量數據，進行整閤、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於Excel本身在處理大量數據時的性能瓶頸，無法進行深度的分析，但PowerPivot讓這一切變得可能。透過PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而PowerView則像是一個神奇的轉盤，它能將PowerPivot中的數據，轉化成互動式的視覺化報錶和儀錶闆。過去，我製作的報錶總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但PowerView讓我的報錶變得生動起來，使用者可以隨時點擊、篩選，深入挖掘他們感興趣的數據點。這對我嚮非技術背景的管理層進行報告時，更是極大的幫助，讓複雜的數據變得直觀易懂。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中。