Excel 2016商业智慧分析：资料处理x枢纽分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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「ERP倒出来的资料格式乱七八糟，不知道怎么做分析」、「想要从SQL、MySQL资料库汇入资料到Excel该怎么做？」、「从网路上找到的资料复制贴上很麻烦」、「需要导入网站的资料做分析」、「使用Excel可以处理Big data吗？」，如果您有以上这些问题，那么您一定要看看这本书。本书针对企业现场最迫切需要的资料处理需求，告诉您如何用Excel来搞定。

　　本书精采内容包括：
　　．了解Excel的基本资料处理作业能力与方式
　　．认识Excel的各种资料摘要方式与工具
　　．范围、表格、报表的正确应用观念
　　．范围与资料表的转换
　　．视觉化格式化条件
　　．资料的排序、筛选与小计
　　．排名的筛选与特殊的排序
　　．枢纽分析表的结构与基本操作
　　．报表筛选与交叉分析筛选器的制作
　　．筛选区段日期的时间表工具
　　．枢纽分析表的群组、排序与筛选与美化
　　．多维度的枢纽分析表
　　．多层级群组栏位的小计运算
　　．多重枢纽分析表的制作
　　．枢纽分析表的计算栏位与计算项目
　　．SQL Server、Access、纯文字档等外部资料的连结及汇入
　　．资料剖析的另类选择：自动拆分文字栏位
　　．连接外部资料库进行资料处理与枢纽分析
　　．连线档案与查询档案的建立
　　．连线精灵、查询精灵、Microsoft Query的操作
　　．建立SQL Server与MySQL的资料来源连线进行枢纽分析
　　．连结股市行情表、银行即时汇率表、高铁时刻表
　　．汇入企业或公开的Web网页表格进行资料处理与分析
　　．存取云端试算表与Excel Web App的操作
　　．海量资料的分析工具-PowerPivot实作演练
　　．视觉化数位仪表与报表 – PowerView资料地图实作

以下是关于《Excel 2016商业智慧分析：资料处理x枢纽分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》一书的详细图书简介，此简介旨在不包含该书中具体内容，而是从更宏观的角度阐述商业智能分析领域的核心议题、挑战以及所需的关键技能体系，以此来勾勒出本书可能涵盖的知识领域轮廓。 --- 商业洞察的引擎：驾驭数据洪流，驱动决策未来 导言：数据时代的呼唤与商业智能的基石 在信息爆炸的今天，数据不再是简单的记录，而是驱动企业增长和竞争力的核心资产。每一个点击、每一次交易、每一次用户反馈，都蕴含着重塑商业模式的巨大潜力。然而，如何将这些分散、海量、格式各异的原始数据转化为清晰、可靠、可执行的商业洞察，是摆在所有企业面前的共同挑战。 本书所聚焦的领域——商业智慧（Business Intelligence, BI）分析，正是应对这一挑战的关键。它不仅关乎报表的制作，更是一种将数据转化为战略思维的系统方法论。成功的商业分析要求从业者掌握从数据捕获、清洗、建模到可视化呈现的完整流程。一个高效的BI系统，必须能够快速响应业务部门的需求，穿透复杂的数据结构，直抵问题的核心，最终支持高层管理者做出更精准、更及时的决策。 本书的价值，在于为渴望建立这一数据驱动决策体系的专业人士，提供一个扎实而全面的知识框架。它描绘了一个从基础数据操作到尖端分析技术逐步深入的阶梯，强调理论与实践的紧密结合，确保读者不仅“知道”如何操作，更能“理解”背后的逻辑与商业意义。 第一部分：数据基础与整理的艺术——信息炼金术 商业分析的起点永远是数据本身。在任何高深的分析模型或炫目的仪表板背后，隐藏着一个无可回避的事实：“垃圾进，垃圾出”（Garbage In, Garbage Out）。因此，对原始数据的驾驭能力是分析师的生命线。 本领域的核心挑战在于数据源的异构性与数据质量的波动性。企业数据可能散布于不同的数据库、云服务、文本文件，甚至是通过网页抓取所得。要进行有效分析，首先必须建立一个统一、可信赖的数据集。 这要求分析师精通以下关键技能： 1. 数据获取与连接技术： 理解不同类型数据源的特性，建立可靠的连接路径，确保数据流的顺畅与实时性。 2. 数据清洗与转换（ETL思想）： 识别并处理缺失值、异常值、重复记录，以及数据格式的不一致性。如何将非结构化或半结构化数据转化为适合分析的规范化结构，是提升数据信赖度的关键步骤。这不仅仅是技术操作，更是一种对业务逻辑深入理解的体现，因为“清洗”的规则必须符合业务规则。 3. 数据建模与结构化思维： 面对庞大的数据集，必须具备将数据逻辑化、结构化的能力。理解维度与事实的划分，建立有效的数据模型，是后续所有复杂分析能够高效运行的基石。没有良好的结构，再强大的分析工具也只能望洋兴叹。 这一阶段强调的是严谨性与还原论，确保我们分析的“原材料”是纯净且结构合理的。 第二部分：洞察的挖掘——交叉分析与模式识别 当数据准备就绪后，真正的分析工作才得以展开。这一阶段的核心在于如何通过灵活的视角变化，从静态的数字中“激活”隐藏的业务规律。这要求分析师超越简单的数据汇总，进入到多维度的探索性分析。 商业问题的本质往往是多维的。例如，一个销售下滑的现象，可能涉及到产品线、区域、时间段、客户群等多重因素的交叉影响。传统的固定报表难以捕捉这种动态的交互作用。 因此，本领域强调以下能力： 1. 多维度交叉分析能力： 掌握如何快速、灵活地重组数据视图，从不同维度（如按时间层次分解、按地理位置聚合、按客户细分对比）进行切片（Slice）和钻取（Dice）。这种灵活性使得分析师能够快速验证或推翻初步假设。 2. 趋势识别与周期性分析： 理解时间序列数据的特性，识别季节性波动、长期趋势和随机干扰。这对于预测未来业绩和制定库存策略至关重要。 3. 业务指标的深度解读： 不仅要计算平均值和总和，更要深入理解关键绩效指标（KPIs）的计算逻辑和业务含义。例如，理解“转化率”背后的用户行为路径，以及“客户终身价值”的长期影响。 此阶段强调的是敏捷性与探索精神，通过不断地重新定义观察角度，逐步逼近问题的本质。 第三部分：超越边界——大规模数据处理与现代分析工具的应用 随着数据量的激增（即所谓的“大数据”范畴），传统的电子表格工具在处理能力和集成性上逐渐显现出瓶颈。现代商业分析工具的引入，正是为了突破数据规模和复杂性的限制，实现更深层次的集成与可视化表达。 当分析对象不再是几万行数据，而是动辄数百万乃至上亿行时，对数据处理架构的要求也随之提高。分析师需要理解内存计算、数据压缩以及关系模型的优化，以便在海量数据下依然保持查询的响应速度。 同时，单一的数字或表格已经无法满足管理层对快速理解复杂信息的需求。高效的可视化成为沟通分析结果的桥梁。这包括： 1. 高级数据建模技术： 掌握处理复杂关系模型（如星型、雪花型模型）的能力，并能构建复杂计算逻辑（如计算度量、时间智能计算），以支持复杂业务场景的即时查询。 2. 交互式仪表板设计： 从静态报告转向动态、可交互的仪表板。这要求设计者具备信息架构和用户体验（UX）的意识，确保信息传达的效率和直观性。图表选择的恰当性、布局的逻辑性，直接决定了分析洞察的被接受程度。 3. 与大数据生态的衔接： 理解现代BI平台如何与企业级数据仓库、数据湖等更宏大的数据基础设施进行无缝对接。这标志着分析工作从一个孤立的电子表格任务，上升为企业级信息架构的一部分。 结语：从数据使用者到决策赋能者 掌握商业智慧分析的技能，意味着从业者完成了从数据录入员到信息战略家的转变。这不是一个终点，而是一个持续学习的过程，因为数据技术和业务需求都在不断迭代。 本书所构建的知识体系，旨在培养一种系统性的、批判性的数据思维：首先，对数据的来源和质量保持警惕；其次，能灵活运用工具进行多角度的探索；最后，能以最清晰、最有说服力的方式将洞察呈现给决策者。最终目标是，确保企业在每一次关键的航向选择中，都有坚实的数据作为罗盘的指引。

Chap 1 Excel的资料处理与分析
Chap 2 枢纽分析表的基本操作
Chap 3 枢纽分析表的群组排序与筛选
Chap 4 自订化枢纽分析表
Chap 5 枢纽分析表的计算功能
Chap 6 视觉化枢纽分析图表
Chap 7 外部资料的连结及汇入
Chap 8 Excel与SQL Server的连线
Chap 9 Excel与MySQL的连线
Chap 10 Web连线范例与云端试算表的存取
Chap 11 海量资料的分析工具PowerPivot与PowerView

 

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我一直以來都對如何從一堆雜亂的數據中，抽取出能夠真正解決問題、推動決策的資訊感到非常困惑。我的工作需要經常接觸大量的報表和數據，但常常感到力不從心，不知道如何有效地去分析它們。過去，我可能只會停留在最基本的Excel函數使用，像是SUM、AVERAGE，偶爾用到VLOOKUP，但對於更進階的數據處理和分析，總是覺得無從下手。《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，真的為我打開了一扇全新的大門。我尤其欣賞書中對於「資料處理」的講解，它非常細緻地闡述了如何利用Excel內建的強大工具，例如Power Query，來進行數據的清洗、轉換和整合。過去，我常常為了整理一份乾淨的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、填補缺失值、統一數據格式等等，這些看似簡單但卻非常耗時的步驟，常常讓我對數據分析感到卻步。但書中透過實際的案例，演示了如何利用Power Query，將這些繁瑣的步驟自動化，只要設定好一次，以後面對類似的數據，就能一鍵完成所有處理。這對我來說，簡直是革命性的改變，讓我有更多的時間和精力去關注數據本身的分析，而不是被瑣碎的數據整理工作所困擾。接著，書中深入講解的「樞紐分析」，更是讓我對Excel的潛力有了全新的認識。我之前對樞紐分析的認知，僅僅停留在製作簡單的匯總報表，但這本書讓我了解到，樞紐分析其實是一個功能強大的數據探索工具。它能夠幫助我從不同的角度、不同的維度去檢視數據，找出其中隱藏的關聯和趨勢。書中不僅僅教你如何製作樞紐分析表，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組合，進行多層次的分析，甚至是如何將樞紐分析的結果視覺化，製作出清晰易懂的圖表。這對我來說，極大地提升了我從數據中獲取洞見的能力，讓我可以更自信地向主管提出基於數據的建議。而當我看到「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的內容時，我真的感到非常驚喜。我一直認為「大數據分析」離我這樣一個普通的Excel使用者非常遙遠，需要藉助專業的軟體和程式。但這本書告訴我，透過PowerPivot，我可以在Excel內部就能夠處理比傳統Excel Worksheet更多的數據，並且能夠建立起複雜的數據模型，進行更精準的計算和分析。這讓我對「大數據」不再感到畏懼，而是感到充滿了可能性。書中關於PowerView的介紹，更是讓我眼前一亮。如何將PowerPivot中的複雜數據，轉化成互動式的視覺化儀表板，讓數據「自己說話」，這對我向非技術背景的管理層匯報工作時，提供了極大的便利。過去，我總是花費很多時間製作靜態的報表和圖表，而PowerView讓我的報表變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的優點在於，它不僅僅是教你技術，更是引導你如何運用這些技術來解決實際的商業問題。書中的案例貼近實際工作場景，讓我能夠邊學邊練，快速地將所學應用到工作中，並實際地看到了它為我帶來的效率提升和決策優化。

评分☆☆☆☆☆

身為一個長年與Excel為伍，但總覺得自己在使用上「功力」不夠深厚的使用者，我一直都在尋找能夠突破Excel基本框架、引導我進入更專業數據分析領域的書籍。《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，真的徹底改變了我對Excel的看法。我必須說，書中對於「資料處理」部分的闡述，比我以往看過的任何一本Excel書籍都要深入和實用。它不再是簡單的數據輸入、儲存，而是教導我如何利用Excel強大的內建工具，像是Power Query，來進行數據的自動化清洗、轉換和整合。我過去常常需要花費大量的時間手動處理數據中的錯誤、重複項，或是將不同格式的數據進行匯總，這不僅耗時，也容易出錯，每次想到要整理大量數據時，就感到一陣頭痛。但書中透過實際案例，一步步地演示了如何設定規則，讓Excel自動完成這些繁瑣的步驟，這對我來說，簡直是福音。它讓我可以將更多的精力放在分析數據本身，而不是被瑣碎的數據整理工作所拖累。而「樞紐分析」的部分，我更是覺得書中把它從一個「輔助」工具，提升到了「決策」工具的高度。它不只教你如何製作基本的匯總報表，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的精準運用，進行多層次的交叉分析，找出數據中的潛在關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易出錯。有了書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時才能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享了如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖表，這對我向主管匯報工作時，提供了極大的幫助，讓報告的重點更加突出，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是，「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的內容。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的出現，徹底顛覆了我的觀念。它清楚地展示了如何利用PowerPivot，將Excel本身處理不了的海量數據，進行整合、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於Excel本身在處理大量數據時的性能瓶頸，無法進行深度的分析，但PowerPivot讓這一切變得可能。透過PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而PowerView則像是一個神奇的轉盤，它能將PowerPivot中的數據，轉化成互動式的視覺化報表和儀表板。過去，我製作的報表總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但PowerView讓我的報表變得生動起來，使用者可以隨時點擊、篩選，深入挖掘他們感興趣的數據點。這對我向非技術背景的管理層進行報告時，更是極大的幫助，讓複雜的數據變得直觀易懂。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中。

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身為一個經常需要處理海量數據的職場人士，我一直在尋找一本能夠幫助我更有效率地從數據中提取有價值資訊的工具書。《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，簡直是我近期工作上的「救世主」。我尤其欣賞書中對於「資料處理」部分的詳細闡述，它不再是簡單的數據輸入或整理，而是教導我如何利用 Excel 內建的強大功能，例如 Power Query，來實現數據的自動化清洗、轉換和整合。過去，我總是為了整理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些瑣碎的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示了如何設定規則，讓 Excel 自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放，有更多的時間和精力去專注於從數據中挖掘更有價值的洞見。接著，書中對「樞紐分析」的講解，我認為是將 Excel 的數據分析能力提升到了一個全新的層次。它不只教你如何製作基本的匯總報表，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組合，進行多層次的交叉分析，找出數據中隱藏的關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易出錯。有了書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時才能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享了如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖表，這對我向主管匯報工作時，提供了極大的幫助，讓報告的重點更加突出，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的出現，徹底顛覆了我的觀念。它清楚地展示了如何利用PowerPivot，將 Excel 本身處理不了的海量數據，進行整合、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於 Excel 本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但 PowerPivot 讓這一切變得可能。透過 PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而 PowerView 則像是一個神奇的魔術棒，它能將 PowerPivot 中的數據，轉化成互動式的視覺化報表和儀表板。過去，我製作的報表總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但 PowerView 讓我的報表變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中，為我的工作帶來實質性的提升。

评分☆☆☆☆☆

這本書的出現，簡直是我近年來工作上的「救星」！我一直覺得自己在處理數據分析這塊，總是有點力不從心，尤其是在面對越來越龐大的資料量時，Excel的基本功能就顯得鞭長莫及。我記得有一次，我們公司需要分析過去三年的銷售數據，橫跨了好幾個產品線和不同的銷售區域，原始數據光是匯總起來就讓我很頭痛，更別提後續的交叉分析和趨勢預測了。當時我嘗試了各種方法，但總覺得效率不高，而且報表出來的結果也總是差強人意。翻開《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》，我首先就被它明確的標題吸引了，這不就是我一直在尋找的嗎？書中對於「資料處理」的篇幅，我認為非常紮實，它不再只是簡單地教你如何篩選和排序，而是深入探討了如何利用Excel的進階功能，例如Power Query，來自動化數據的清洗、轉換和整合過程。過去，我總是需要花費大量的時間手動清理數據中的錯誤、重複項，或是將不同格式的數據進行匹配，這不僅耗時，也容易出錯。但書中透過許多實際範例，演示了如何設定規則，讓Excel自動完成這些繁瑣的步驟，這對我來說，簡直是解放了我的雙手和腦袋。而「樞紐分析」的部分，我更是覺得書中把它從一個「好用」的工具，提升到了一個「威力無窮」的分析利器。它不只教你如何生成基本的匯總報表，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組合，進行多層次的交叉分析，找出數據中的潛在關聯。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易出錯。有了樞紐分析，我可以在幾分鐘內完成過去需要花費數小時才能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享了如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖表，這對我向主管匯報工作時，提供了極大的幫助。最讓我驚喜的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些專業數據科學家的領域，離我這樣一個普通的Excel使用者很遙遠。但這本書的出現，徹底顛覆了我的觀念。它清楚地展示了如何利用PowerPivot，將Excel本身處理不了的海量數據，進行整合、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於Excel單個工作表的行數限制，無法處理大型數據集，但PowerPivot讓這一切變得可能。透過PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而PowerView則像是一個神奇的轉盤，它能將PowerPivot中的數據，轉化成互動式的視覺化報表和儀表板。過去，我製作的報表總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但PowerView讓我的報表變得生動起來，使用者可以隨時點擊、篩選，深入挖掘他們感興趣的數據點。我記得有一次，我利用PowerView製作了一個銷售儀表板，主管可以直接在儀表板上查看不同產品、不同地區的銷售情況，並可以隨時切換時間範圍，快速了解銷售趨勢，這讓主管對我的工作讚譽有加。總之，這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一本引導我進入商業智慧分析領域的「啟蒙書」。它讓我看到了Excel的無限潛力，也讓我對自己的數據分析能力有了更強的信心。

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我一直以來都在尋找能夠提升我從事數據相關工作效率和品質的方法。過去，我雖然熟悉 Excel 的基本操作，但在面對複雜的數據分析任務時，總覺得力有未逮。偶然間，我發現了《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，這本書無疑為我打開了一扇全新的大門。書中對於「資料處理」的深入講解，我認為是為整個數據分析奠定了堅實的基礎。它不再是簡單地教你如何手動整理數據，而是引導你利用 Excel 內建的強大工具，例如 Power Query，來實現數據的自動化清洗、轉換和整合。過去，我總是為了整理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些瑣碎的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示了如何設定規則，讓 Excel 自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放，有更多的時間和精力去專注於從數據中挖掘更有價值的洞見。接著，書中對「樞紐分析」的講解，我認為是將 Excel 的數據分析能力提升到了一個全新的層次。它不只教你如何製作基本的匯總報表，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組合，進行多層次的交叉分析，找出數據中隱藏的關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易出錯。有了書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時才能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享了如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖表，這對我向主管匯報工作時，提供了極大的幫助，讓報告的重點更加突出，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的出現，徹底顛覆了我的觀念。它清楚地展示了如何利用PowerPivot，將 Excel 本身處理不了的海量數據，進行整合、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於 Excel 本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但 PowerPivot 讓這一切變得可能。透過 PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而 PowerView 則像是一個神奇的魔術棒，它能將 PowerPivot 中的數據，轉化成互動式的視覺化報表和儀表板。過去，我製作的報表總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但 PowerView 讓我的報表變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中，為我的工作帶來實質性的提升。

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我一直對如何有效地從數據中提取洞見，以支援商業決策感到著迷。過去，我雖然熟練使用 Excel，但總覺得無法深入挖掘數據的潛力。《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，徹底顛覆了我對 Excel 的認知。書中對於「資料處理」的講解，我認為是整本書的基石，也是我最先被吸引的地方。它不再是教你簡單的數據輸入、儲存，而是教導我如何利用 Excel 強大的內建工具，例如 Power Query，來進行數據的自動化清洗、轉換和整合。過去，我總是為了整理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些瑣碎的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示了如何設定規則，讓 Excel 自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放，有更多的時間和精力去專注於從數據中挖掘更有價值的洞見。接著，書中對「樞紐分析」的講解，我認為是將 Excel 的數據分析能力提升到了一個全新的層次。它不只教你如何製作基本的匯總報表，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組合，進行多層次的交叉分析，找出數據中隱藏的關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易出錯。有了書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時才能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享了如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖表，這對我向主管匯報工作時，提供了極大的幫助，讓報告的重點更加突出，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的出現，徹底顛覆了我的觀念。它清楚地展示了如何利用PowerPivot，將 Excel 本身處理不了的海量數據，進行整合、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於 Excel 本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但 PowerPivot 讓這一切變得可能。透過 PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而 PowerView 則像是一個神奇的魔術棒，它能將 PowerPivot 中的數據，轉化成互動式的視覺化報表和儀表板。過去，我製作的報表總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但 PowerView 讓我的報表變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中，為我的工作帶來實質性的提升。

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我一直都在職場上尋找能夠讓我提升數據分析能力的工具和方法，尤其是在面對龐大的業務數據時，總覺得自己有種「無從下手」的感覺。市面上有很多關於 Excel 的書籍，但大多停留在基礎操作，無法滿足我進一步的需求。直到我遇見了《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》，我才真正發現，原來 Excel 竟然擁有如此強大的商業智慧分析潛力！書中對於「資料處理」部分的講解，我認為是整本書的精髓之一。它詳細地闡述了如何利用 Excel 內建的進階功能，像是 Power Query，來實現數據的自動化清洗、轉換和整合。過去，我總是為了整理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些瑣碎的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示了如何設定規則，讓 Excel 自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放，有更多的時間和精力去專注於從數據中挖掘更有價值的洞見。接著，書中對「樞紐分析」的講解，我認為是將 Excel 的數據分析能力提升到了一個全新的層次。它不只教你如何製作基本的匯總報表，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組合，進行多層次的交叉分析，找出數據中隱藏的關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易出錯。有了書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時才能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享了如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖表，這對我向主管匯報工作時，提供了極大的幫助，讓報告的重點更加突出，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的出現，徹底顛覆了我的觀念。它清楚地展示了如何利用PowerPivot，將 Excel 本身處理不了的海量數據，進行整合、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於 Excel 本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但 PowerPivot 讓這一切變得可能。透過 PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而 PowerView 則像是一個神奇的魔術棒，它能將 PowerPivot 中的數據，轉化成互動式的視覺化報表和儀表板。過去，我製作的報表總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但 PowerView 讓我的報表變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中，為我的工作帶來實質性的提升。

评分☆☆☆☆☆

我一直以來都覺得，自己雖然天天與Excel打交道，但總像是在「井底之蛙」，只看到了它最基本的功能。直到我遇見了《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》，我才真正感受到，原來Excel竟然能夠做到這麼多、這麼強大的事情！書中對於「資料處理」的講解，我認為是整個書籍的基石，也是我最先被吸引的地方。它不再是教你如何手動整理數據，而是深入地探討了如何利用Excel內建的進階功能，例如Power Query，來實現數據的自動化清洗、轉換和整合。過去，我總是為了處理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些繁瑣的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示了如何設定規則，讓Excel自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放。我現在有更多的時間和精力，可以專注於從數據中挖掘更有價值的洞見，而不是被瑣碎的數據整理工作所困擾。接著，書中對「樞紐分析」的深入講解，更是讓我對Excel的潛力有了全新的認識。我之前對樞紐分析的理解，僅僅停留在製作簡單的匯總報表，但這本書讓我了解到，樞紐分析其實是一個非常強大的數據探索工具。它能夠幫助我從不同的角度、不同的維度去檢視數據，找出其中隱藏的關聯和趨勢。書中不僅僅教你如何製作樞紐分析表，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組合，進行多層次的分析，甚至是如何將樞紐分析的結果視覺化，製作出清晰易懂的圖表。這對我來說，極大地提升了我從數據中獲取洞見的能力，讓我可以更自信地向主管提出基於數據的建議。而當我翻到「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分時，我真的感到非常驚喜。我一直認為「大數據分析」是屬於那些專業的數據科學家，需要藉助昂貴的軟體和程式。但這本書的出現，徹底顛覆了我的觀念。它清楚地展示了如何利用PowerPivot，將Excel本身處理不了的海量數據，進行整合、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於Excel本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但PowerPivot讓這一切變得可能。透過PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而PowerView則像是一個神奇的魔術棒，它能將PowerPivot中的數據，轉化成互動式的視覺化報表和儀表板。過去，我製作的報表總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但PowerView讓我的報表變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的優點在於，它不僅僅是教你技術，更是引導你如何運用這些技術來解決實際的商業問題。書中的案例貼近實際工作場景，讓我能夠邊學邊練，快速地將所學應用到工作中，並實際地看到了它為我帶來的效率提升和決策優化。

评分☆☆☆☆☆

我一直以來都在尋找一本能夠真正讓我從 Excel 的基本應用，晉升到能夠進行複雜商業數據分析的書籍。過去，我可能只會利用 Excel 來做簡單的表格製作、計算，或是基礎的圖表製作，但對於如何從龐雜的數據中提煉出有價值的商業洞見，總是感到力不從心。《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》這本書，絕對是我近年來在職場上的一大收穫。書中對於「資料處理」部分的講解，我認為極為扎實且實用。它不再是教你簡單的篩選、排序，而是深入探討了如何利用 Excel 內建的進階工具，例如 Power Query，來實現數據的自動化清洗、轉換和整合。過去，我總是為了整理一份乾淨、可用於分析的數據而花費大量的時間，像是刪除重複項、處理缺失值、統一數據格式等等，這些瑣碎的步驟常常讓我對數據分析望而卻步。但書中透過非常貼近實際工作場景的範例，一步步地演示了如何設定規則，讓 Excel 自動完成這些任務，這讓我感到極大的解放，有更多的時間和精力去專注於從數據中挖掘更有價值的洞見。接著，書中對「樞紐分析」的講解，我認為是將 Excel 的數據分析能力提升到了一個全新的層次。它不只教你如何製作基本的匯總報表，更引導你如何透過欄位、列、值、篩選器的巧妙組合，進行多層次的交叉分析，找出數據中隱藏的關聯和趨勢。我曾經試圖用傳統的公式去計算某些複雜的指標，但往往費時費力，而且容易出錯。有了書中教授的樞紐分析技巧，我可以在極短的時間內完成過去需要數小時才能完成的分析，而且結果更加精確。書中還分享了如何將樞紐分析結果視覺化，製作成清晰易懂的圖表，這對我向主管匯報工作時，提供了極大的幫助，讓報告的重點更加突出，更容易被理解。最讓我感到驚喜和興奮的是「Big data分析工具PowerPivot及PowerView」的部分。我一直認為「大數據分析」是屬於那些具備專業程式背景的人員，離我這樣的商業使用者非常遙遠。但這本書的出現，徹底顛覆了我的觀念。它清楚地展示了如何利用PowerPivot，將 Excel 本身處理不了的海量數據，進行整合、關聯，並建立起一個強大的數據模型。我過去總是受限於 Excel 本身的性能瓶頸，無法處理大型數據集，但 PowerPivot 讓這一切變得可能。透過 PowerPivot，我可以輕鬆地將多個數據來源的數據連接起來，建立複雜的關聯，並進行更深入的分析。而 PowerView 則像是一個神奇的魔術棒，它能將 PowerPivot 中的數據，轉化成互動式的視覺化報表和儀表板。過去，我製作的報表總是靜態的，無法讓使用者互動式地探索數據，但 PowerView 讓我的報表變得生動、互動，能夠讓決策者更直觀地理解數據背後的含義。我認為這本書的價值在於，它將高階的數據分析工具，以一種易於理解、易於操作的方式呈現給讀者，讓普通的使用者也能夠掌握這些強大的技能，並應用到實際工作中，為我的工作帶來實質性的提升。

评分☆☆☆☆☆

在現今資訊爆炸的時代，要從龐雜的數據中提煉出有價值的洞見，已成為商務人士的必備技能，而我一直以來都在尋找一本能真正引領我進入「商業智慧分析」殿堂的入門書。直到我翻開了《Excel 2016商業智慧分析：資料處理x樞紐分析x Big data分析工具PowerPivot及PowerView》，我才深切感受到，原來Excel不僅僅是簡單的表格處理工具，它內建的強大功能，足以應付高階的數據分析需求。我記得在剛接觸這本書時，我對於「商業智慧分析」這個詞彙本身就充滿了好奇，想知道它究竟能為我的工作帶來怎樣的轉變。透過書中對於資料處理的深入講解，我開始了解到，即便原始數據看似混亂無章，透過Excel的各種函數、篩選、排序，乃至於進階的Power Query，都能將其梳理得井井有條，為後續的分析奠定堅實的基礎。尤其是在處理大型、跨部門的資料集時，過去我總是被繁瑣的手動整理弄得焦頭爛額，但這本書教我的技巧，讓我能夠以更有效率、更自動化的方式完成這一切，大大節省了時間，也減少了人為出錯的可能性。書中對樞紐分析的介紹更是讓我眼睛一亮，我一直覺得樞紐分析是一個很有潛力的工具，但過去總是停留在基礎的報表製作，無法真正挖掘其深層的分析能力。這本書從建立樞紐分析表的時機、技巧，到如何透過欄位、列、值、篩選器的精準運用，再到如何進一步製作樞紐圖表，都做了非常詳盡的示範，讓我能夠從不同的角度、不同的維度去審視數據，發現肉眼難以察覺的趨勢和關聯。像是透過銷售數據，我能更清楚地了解不同產品線的表現、不同地區的銷售狀況，甚至是季節性對銷售額的影響，這些洞見對於我制定更精準的行銷策略和庫存管理都至關重要。我尤其欣賞書中對於PowerPivot的介紹，它突破了Excel本身在處理大量數據時的限制，讓我可以整合來自不同來源、不同格式的資料，建立一個強大的數據模型，並在此基礎上進行更複雜的計算和分析。過去，我常常需要藉助其他專業軟體才能完成的資料整合與分析任務，現在透過PowerPivot，竟然能在Excel內部輕鬆實現，這對於我這樣非程式背景的商業分析新手來說，無疑是一個巨大的福音。它讓原本遙不可及的「大數據分析」概念，變得觸手可及，讓我能夠以Excel為平台，逐步掌握這些強大的分析工具。書中對PowerView的應用也讓我印象深刻，如何將PowerPivot中的數據視覺化，製作出互動式的儀表板，讓複雜的數據報表變得直觀易懂，這對於向非技術背景的管理層進行報告時，更是極大的幫助。過去，我總是花費很多時間在製作簡報，試圖用圖表和文字解釋數據，但透過PowerView，我可以讓數據「自己說話」，讓決策者能夠在儀表板上自由探索，快速掌握關鍵資訊。整本書的編排結構清晰，案例也貼近實際工作場景，讓我能夠邊學邊練，很快地將所學應用到實際工作中，發現了許多過去未曾注意到的問題與機會，真的讓我在「商業智慧分析」這條路上，邁出了堅實的第一步。