会分析是基本功，看懂结果才最强：所有工作都离不开数据，一张Excel教你如何提预算、估风险、分析市场，让数字力成为你的超能力 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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具体描述

大数据时代，所有资料都能被分析，
但分析出的结果，是否符合你原本目的？
输入资讯，0.5秒就跑出图表，
但这是该加码还是该收手的讯息，你看懂了吗？

所有工作实务都脱离不了数字，
会解读就会活用！
本书用一张Excel教你轻松搞定！

　　所谓的资料科学（Data Science），就是利用数据分析来解决问题。
　　面对庞杂的数据，该怎么做才能将之消化成能进行决策的关键？
　　别以为只有统计专家或数理高手才做得到，
　　就算没学过统计学，抓住本书6重点，你也能立刻上手，让数据产生真正实用的价值。

　　1.   先有目的，再开始蒐集资料，顺序不能颠倒
　　被数字包围，埋首于分析时，经常会演变成追求分析「结果」。但不管最后得到多详细、多明确的结果，如果不符合「目的」，其实就是白忙一场。你得学会「成立假设」，抓住4个重点，蒐集过程才不会走偏。

　　2.   加工资料、适度分解，重点就会跳出来
　　蒐集到的资料通常是绝对值，不妨透过「比例形式」加工，和其他资料组合对比，就能变成更实用的情报。然后再依基轴（例如时间、性别、地区）分解，原本隐藏住的特征就会清楚浮现，分析角度也会变得更宽广。

　　3.   发挥「平均数」的功用，掌握市场大方向
　　投入一个新商品时，最先考虑的是是否有发展希望。这时可以将「平均数」当作代表值，再乘以其他变数，就能大致掌握市场规模，并且判断投入资本需多少年才能回收，倒过来计算时，也能得知多少销售量才能达到收益目标。
　　★小撇步：在Excel中输入＝AVERAGE（），或直接选取函数公式，即可算出平均值。

　　4.   将数据可视化（图表化），才能发现潜在风险
　　光靠平均数还不够，透过「偏差值」更能检视营运状况。利用直方图将离散程度视觉化，推估风险冲击程度，就能做出合理假设并模拟最坏状况。如此一来，不仅能提升资料质感，说服力也瞬间倍增。
　　★小撇步：在Excel中输入＝STDEV（），或直接选取函数公式，即可算出标准偏差值。

　　5.   善用相关分析，把钱花在刀口上
　　花了钱宣传，自然希望大有成效。假设现在有三种促销策略可选：电视广告、送折价券、店内举办特别活动，哪种方案的效益最高？该怎么评估？确认资料的「相关性」强弱关系，就能找出利润最大化的方案。。
　　★小撇步：在Excel中输入＝CORREL（），或直接选取函数公式，即可算出相关系数。

　　6.   拿出数据加上清楚表达，简报才不会功亏一篑
　　拿出数据，会增加简报的可信度，但「分析」和「传达」可是两件不同的事。若只是将所有分析资料都秀出来，容易让重点失焦，恐怕听众也会一头雾水。建议你可用简短句子引导出重点，并同时展示出自己和竞争对手的比较关系，才有机会让简报变成正式提案。

本书特色

　　•AI时代必备的数据分析力，绝不能错过！
　　•从蒐集资料、分析应用到简报提案，上班族必备技能一次学会！
　　•强化数字力，就等于培养多样化思考能力！

著者信息

作者简介

柏木吉基

　　1972年出生，日本神奈川县人。庆应义塾大学理工学部毕业后，进入日立制作所工作。取得美国Goizueta Business School的MBA学位。2004年进入日产汽车工作。任职于海外行销＆销售部门后，成为组织开发部企业改革小组经理。在董事的领导下，参与「新公司、新组织的成立方案」、「全球业务流程分析、评价、改善」、「人才养成计画」、「人、物等的全球资源最适化」等的经营课题解决企画案。平日就在推广思考决策论（Decision Science）。走遍全世界120个国家，旧东海道五百公里。

推荐者简介

齐立文

　　《经理人月刊》总编辑、郑宗记政大商学院副院长

审定者简介

胡智超

　　经历：
　　1.台南大学教育系测验组。
　　2.台南大学测验统计研究所硕士班。
　　3.台湾南部地区资优学生甄选（含缩修）题库资源之扩充与管理：96/03/01～98/06/30负责自然科（可google「资优 GISA」， 7/1到隔年2月在国小实习和考教师检定）。
　　4.99-101年度携手计画课后扶助方案学生评量计画：99/03/01～99/07/31负责英文科（3月回研究所完成论文时加入此计画。于8月初去当兵，离开计画）。
　　5.国家华语能力测验电脑适性化题库研发计画（华测会）：100/09/07～101/08/14（退伍后隔天便进入华测会担任测验统计分析师）。
　　6.国立彰化特殊教育学校：101/08/22～迄今，担任国小部导师。

　　*3、4、5皆是担任测验统计分析的工作，主要工作是测验的预试、描述统计（古典测验理论）、组卷、难度分析（试题反映理论）、结论和结案报告。3、4是研究所时担任助理，兼任助理工作如上所述，与专任助理（正职）之差别在于不包含与各县市联络人与学校沟通和施测计画。5是毕业后之工作，与另一名测验统计分析师一起处理华测会所有测验相关事宜。

译者简介

黄琼仙

　　辅仁大学日文系毕业。热爱文字工作的专职译者，希望让读者感受轻松、愉悦的阅读经验。

图书目录

前言数字力，就是你的超能力

序章善用数字做企画，就能变成正式提案
﹝序幕﹞先有目的，才开始蒐集资料
锁定范围，培养分析时的思考力
设定假设，分析就不会走偏
分析必须符合目的，否则再厉害都没意义
4个重点，成立有效的假设
利用「金字塔结构图」，让逻辑更顺畅
﹝专栏﹞广泛网罗资料，找出关联性

第一章有目的地蒐集资料，数据才有价值
﹝第一幕﹞资料不是蒐集到就好，重点在于如何使用
清楚真正需要什么，就不怕假设错误
资料蒐集重点① 连假设范围周边的资料也蒐集
资料蒐集重点② 锁定「主轴」，蒐集到的资料才派得上用场
资料蒐集重点③ 选择适当范围，才能得到精准结论
资料蒐集重点④ 出现「离群值」，不代表错误结果
为资料加工，让分析角度变宽广
﹝专栏﹞比较资料时，要以「相对值」表示

第二章创造收益前，务必分析大局
﹝第二幕﹞拟定策略前，先掌握市场大方向
市场规模有多大？该怎么算？
平均数不等于最让人安心的中位数
「中位数」是了解自我市场定位的关键
如何让平均数发挥最大功效？
﹝专栏﹞使用公开资料时，须留意可信度

第三章风险不是愈小愈好，重点在于精准掌控
﹝第三幕﹞数据可视化，发现潜在风险
透过标准差计算风险
利用Excel算出标准差
标准差在实务上的意义是……
风险有多大？离散程度会告诉你
离散程度具体化，就用直方图
2步骤制作直方图，数据意义一目了然
以向上（下）摆动值，预估风险范围
考量2因素，风险状况更准确
6个理由，说明标准差如何活用于实务
﹝专栏﹞2个公式，简单分析母体资料

第四章钱要花在刀口上，靠相关分析就对了
﹝第四幕﹞利用过去的资料，思考未来的策略
什么策略能花最少钱，创造最大效益？
相关系数：决定资料的强弱关联
舍弃复杂公式，Excel能轻松解读分布图
怎样的相关系数，才叫有相关性？
如何分析相关性，最大化利润？
避免分析做白工，你得注意……
电视广告V.S.折扣券，哪个最能增加营业额？
﹝专栏﹞这样做，一次能分析多种组合

第五章达成目标需要多少预算？
﹝第五幕﹞做出判断的关键，在于「反推」思考
单一回归分析，导出X、Y的关系
成立回归分析法，前提是……
简报时，直线分析图最容易被理解
雷声大也可能雨点小，相关系数和斜率没有绝对关系
回归分析法应用① 从斜率值看出成本效应
回归分析法应用② 看清非原因造成的结果
回归分析法应用③ 分解资料后再进行分析
回归分析法应用④ 当作计算KPI的工具
﹝专栏﹞单一回归分析与多元回归分析，哪个较好用？

第六章为什么简报要这样做、那样表达？
﹝最终幕﹞不能只是秀出资料，还要清楚传达
分析和传达，就是不同两件事
3个方法，简洁传达重要讯息
将分析资料视觉化，放大效果
使用「可以比较」的轴别，作为依据
边执行边确认，才不会偏离主轴目的
﹝专栏﹞锁定范围于影响度最高的资料

结语拿出数据，一击就中

图书序言

◎分析必须符合目的，否则再厉害都没意义

整理以假设为前题的思考模式优点：

（1）省略不必要的分析

如果一开始就想好「该调查哪些资料」，就会知道需要什么样的资料、该如何取得资料，并减少摸索的时间。同时也能省略修正、无谓的分析等步骤，缩短作业时间。如此一来，就能利用多余的时间进行多面相的分析，完成更加精准（品质更优）的报告。

（2）确认分析目的

即便是多么明确与精准的分析结果，如果不符合目的，将毫无意义。被一堆数字包围，终日埋头于分析作业，等回过神时，才发现根本忘了「因为想知道什么而调查」的原始目的，只是一味追求分析结果而已。不知在什么时候，已忘了「分析目的」是什么。

假设要找出营业额变少的原因，辛苦调查某商品的销售资料，发现三十岁世代男性消费者，与二十岁世代女性消费者的消费行为趋势类似。如果以此为依据进行分析，搞不好会出现好结果，可是对于当初所设定「找出营业额减少原因」的目的，将成效不彰。

（3）从大局着想，利于制定论述

假设也可以说是为了达到目的所使用的手段。譬如，以「调查营业额下滑原因」为目的时，可以透过假设，针对商品、店铺、整个市场等几个线索（观点）架构假设理论。将多项假设的分析结果予以组合，就能针对目的提出多面相、多方位的观点，导出更具说服力的答案（论述）。

•2个重点，做出完美假设

看似完美的假设方法，也有必须注意的重点：

（1）错失课题的风险

假设方法的第一步是设定目的或课题。换句话说，如果是相同的资料，当其中隐藏着更重要或更有利的情报时，可能会在最初阶段就忘了要成立假设，因而没找出其他重要的情报。

「假设方法」与「网罗方法」是对立的概念。网罗方法不会限定目的或课题，而是从片面，开始针对蒐集到的情报进行网罗式分析。相较于假设方法，需要花费更多时间与心力，但是能意外发现答案的可能性更高。

假设方法的焦点只锁定于与目的有关的事物（只是假设的理论），这些事物就是分析范围。因为方向明确，很可能会有错过遗落于路边的宝贵情报之风险。

（2）偏差风险

假设不过是检证前的「想法念头」而已。这样的假设多少会夹杂个人的主观想法，难免会有受到当事者成见或偏见所影响的风险。