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会分析是基本功，看懂结果才最强：所有工作都离不开数据，一张Excel教你如何提预算、估风险、分析市场，让数字力成为你的超能力 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

图书介绍

会分析是基本功，看懂结果才最强：所有工作都离不开数据，一张Excel教你如何提预算、估风险、分析市场，让数字力成为你的超能力
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著者
出版者 出版社：好优文化 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者： 黄琼仙
出版日期 出版日期：2017/08/30
语言 语言：繁体中文

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发表于2024-05-13

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图书描述

大数据时代，所有资料都能被分析，
但分析出的结果，是否符合你原本目的？
输入资讯，0.5秒就跑出图表，
但这是该加码还是该收手的讯息，你看懂了吗？

所有工作实务都脱离不了数字，
会解读就会活用！
本书用一张Excel教你轻松搞定！

　　所谓的资料科学（Data Science），就是利用数据分析来解决问题。
　　面对庞杂的数据，该怎么做才能将之消化成能进行决策的关键？
　　别以为只有统计专家或数理高手才做得到，
　　就算没学过统计学，抓住本书6重点，你也能立刻上手，让数据产生真正实用的价值。

　　1.    先有目的，再开始蒐集资料，顺序不能颠倒
　　被数字包围，埋首于分析时，经常会演变成追求分析「结果」。但不管最后得到多详细、多明确的结果，如果不符合「目的」，其实就是白忙一场。你得学会「成立假设」，抓住4个重点，蒐集过程才不会走偏。

　　2.    加工资料、适度分解，重点就会跳出来
　　蒐集到的资料通常是绝对值，不妨透过「比例形式」加工，和其他资料组合对比，就能变成更实用的情报。然后再依基轴（例如时间、性别、地区）分解，原本隐藏住的特征就会清楚浮现，分析角度也会变得更宽广。

　　3.    发挥「平均数」的功用，掌握市场大方向
　　投入一个新商品时，最先考虑的是是否有发展希望。这时可以将「平均数」当作代表值，再乘以其他变数，就能大致掌握市场规模，并且判断投入资本需多少年才能回收，倒过来计算时，也能得知多少销售量才能达到收益目标。
　　★小撇步：在Excel中输入＝AVERAGE（），或直接选取函数公式，即可算出平均值。

　　4.    将数据可视化（图表化），才能发现潜在风险
　　光靠平均数还不够，透过「偏差值」更能检视营运状况。利用直方图将离散程度视觉化，推估风险冲击程度，就能做出合理假设并模拟最坏状况。如此一来，不仅能提升资料质感，说服力也瞬间倍增。
　　★小撇步：在Excel中输入＝STDEV（），或直接选取函数公式，即可算出标准偏差值。

　　5.    善用相关分析，把钱花在刀口上
　　花了钱宣传，自然希望大有成效。假设现在有三种促销策略可选：电视广告、送折价券、店内举办特别活动，哪种方案的效益最高？该怎么评估？确认资料的「相关性」强弱关系，就能找出利润最大化的方案。。
　　★小撇步：在Excel中输入＝CORREL（），或直接选取函数公式，即可算出相关系数。

　　6.    拿出数据加上清楚表达，简报才不会功亏一篑
　　拿出数据，会增加简报的可信度，但「分析」和「传达」可是两件不同的事。若只是将所有分析资料都秀出来，容易让重点失焦，恐怕听众也会一头雾水。建议你可用简短句子引导出重点，并同时展示出自己和竞争对手的比较关系，才有机会让简报变成正式提案。

本书特色

　　•AI时代必备的数据分析力，绝不能错过！
　　•从蒐集资料、分析应用到简报提案，上班族必备技能一次学会！
　　•强化数字力，就等于培养多样化思考能力！

著者信息

作者简介

柏木吉基

　　1972年出生，日本神奈川县人。庆应义塾大学理工学部毕业后，进入日立制作所工作。取得美国Goizueta Business School的MBA学位。2004年进入日产汽车工作。任职于海外行销＆销售部门后，成为组织开发部企业改革小组经理。在董事的领导下，参与「新公司、新组织的成立方案」、「全球业务流程分析、评价、改善」、「人才养成计画」、「人、物等的全球资源最适化」等的经营课题解决企画案。平日就在推广思考决策论（Decision Science）。走遍全世界120个国家，旧东海道五百公里。

推荐者简介

齐立文

　　《经理人月刊》总编辑、郑宗记  政大商学院副院长

审定者简介

胡智超

　　经历：
　　1.台南大学教育系测验组。
　　2.台南大学测验统计研究所硕士班。
　　3.台湾南部地区资优学生甄选（含缩修）题库资源之扩充与管理：96/03/01～98/06/30负责自然科（可google「资优 GISA」， 7/1到隔年2月在国小实习和考教师检定）。
　　4.99-101年度携手计画课后扶助方案学生评量计画：99/03/01～99/07/31负责英文科（3月回研究所完成论文时加入此计画。于8月初去当兵，离开计画）。
　　5.国家华语能力测验电脑适性化题库研发计画（华测会）：100/09/07～101/08/14（退伍后隔天便进入华测会担任测验统计分析师）。
　　6.国立彰化特殊教育学校：101/08/22～迄今，担任国小部导师。

　　*3、4、5皆是担任测验统计分析的工作，主要工作是测验的预试、描述统计（古典测验理论）、组卷、难度分析（试题反映理论）、结论和结案报告。3、4是研究所时担任助理，兼任助理工作如上所述，与专任助理（正职）之差别在于不包含与各县市联络人与学校沟通和施测计画。5是毕业后之工作，与另一名测验统计分析师一起处理华测会所有测验相关事宜。

译者简介

黄琼仙

　　辅仁大学日文系毕业。热爱文字工作的专职译者，希望让读者感受轻松、愉悦的阅读经验。
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图书目录

前言  数字力，就是你的超能力

序章  善用数字做企画，就能变成正式提案
﹝序  幕﹞先有目的，才开始蒐集资料
锁定范围，培养分析时的思考力
设定假设，分析就不会走偏
分析必须符合目的，否则再厉害都没意义
4个重点，成立有效的假设
利用「金字塔结构图」，让逻辑更顺畅
﹝专  栏﹞广泛网罗资料，找出关联性

第 一 章  有目的地蒐集资料，数据才有价值
﹝第一幕﹞资料不是蒐集到就好，重点在于如何使用
清楚真正需要什么，就不怕假设错误
资料蒐集重点① 连假设范围周边的资料也蒐集
资料蒐集重点② 锁定「主轴」，蒐集到的资料才派得上用场
资料蒐集重点③ 选择适当范围，才能得到精准结论
资料蒐集重点④ 出现「离群值」，不代表错误结果
为资料加工，让分析角度变宽广
﹝专  栏﹞比较资料时，要以「相对值」表示

第 二 章  创造收益前，务必分析大局
﹝第二幕﹞拟定策略前，先掌握市场大方向
市场规模有多大？该怎么算？
平均数不等于最让人安心的中位数
「中位数」是了解自我市场定位的关键
如何让平均数发挥最大功效？
﹝专  栏﹞使用公开资料时，须留意可信度

第 三 章  风险不是愈小愈好，重点在于精准掌控  
﹝第三幕﹞数据可视化，发现潜在风险
透过标准差计算风险
利用Excel算出标准差
标准差在实务上的意义是……
风险有多大？离散程度会告诉你
离散程度具体化，就用直方图
2步骤制作直方图，数据意义一目了然
以向上（下）摆动值，预估风险范围
考量2因素，风险状况更准确
6个理由，说明标准差如何活用于实务
﹝专  栏﹞2个公式，简单分析母体资料

第 四 章  钱要花在刀口上，靠相关分析就对了
﹝第四幕﹞利用过去的资料，思考未来的策略
什么策略能花最少钱，创造最大效益？
相关系数：决定资料的强弱关联
舍弃复杂公式，Excel能轻松解读分布图
怎样的相关系数，才叫有相关性？
如何分析相关性，最大化利润？
避免分析做白工，你得注意……
电视广告V.S.折扣券，哪个最能增加营业额？
﹝专  栏﹞这样做，一次能分析多种组合

第 五 章  达成目标需要多少预算？
﹝第五幕﹞做出判断的关键，在于「反推」思考
单一回归分析，导出X、Y的关系
成立回归分析法，前提是……
简报时，直线分析图最容易被理解
雷声大也可能雨点小，相关系数和斜率没有绝对关系  
回归分析法应用① 从斜率值看出成本效应
回归分析法应用② 看清非原因造成的结果
回归分析法应用③ 分解资料后再进行分析
回归分析法应用④ 当作计算KPI的工具
﹝专  栏﹞单一回归分析与多元回归分析，哪个较好用？

第 六 章  为什么简报要这样做、那样表达？
﹝最终幕﹞不能只是秀出资料，还要清楚传达
分析和传达，就是不同两件事
3个方法，简洁传达重要讯息
将分析资料视觉化，放大效果
使用「可以比较」的轴别，作为依据
边执行边确认，才不会偏离主轴目的
﹝专  栏﹞锁定范围于影响度最高的资料

结语  拿出数据，一击就中

图书序言

◎分析必须符合目的，否则再厉害都没意义

整理以假设为前题的思考模式优点：

（1）省略不必要的分析

如果一开始就想好「该调查哪些资料」，就会知道需要什么样的资料、该如何取得资料，并减少摸索的时间。同时也能省略修正、无谓的分析等步骤，缩短作业时间。如此一来，就能利用多余的时间进行多面相的分析，完成更加精准（品质更优）的报告。

（2）确认分析目的

即便是多么明确与精准的分析结果，如果不符合目的，将毫无意义。被一堆数字包围，终日埋头于分析作业，等回过神时，才发现根本忘了「因为想知道什么而调查」的原始目的，只是一味追求分析结果而已。不知在什么时候，已忘了「分析目的」是什么。

假设要找出营业额变少的原因，辛苦调查某商品的销售资料，发现三十岁世代男性消费者，与二十岁世代女性消费者的消费行为趋势类似。如果以此为依据进行分析，搞不好会出现好结果，可是对于当初所设定「找出营业额减少原因」的目的，将成效不彰。

（3）从大局着想，利于制定论述

假设也可以说是为了达到目的所使用的手段。譬如，以「调查营业额下滑原因」为目的时，可以透过假设，针对商品、店铺、整个市场等几个线索（观点）架构假设理论。将多项假设的分析结果予以组合，就能针对目的提出多面相、多方位的观点，导出更具说服力的答案（论述）。

•2个重点，做出完美假设

看似完美的假设方法，也有必须注意的重点：

（1）错失课题的风险

假设方法的第一步是设定目的或课题。换句话说，如果是相同的资料，当其中隐藏着更重要或更有利的情报时，可能会在最初阶段就忘了要成立假设，因而没找出其他重要的情报。

「假设方法」与「网罗方法」是对立的概念。网罗方法不会限定目的或课题，而是从片面，开始针对蒐集到的情报进行网罗式分析。相较于假设方法，需要花费更多时间与心力，但是能意外发现答案的可能性更高。

假设方法的焦点只锁定于与目的有关的事物（只是假设的理论），这些事物就是分析范围。因为方向明确，很可能会有错过遗落于路边的宝贵情报之风险。

（2）偏差风险

假设不过是检证前的「想法念头」而已。这样的假设多少会夹杂个人的主观想法，难免会有受到当事者成见或偏见所影响的风险。

图书试读

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