翻倍效率工作术:不会就太可惜的Excel+Power BI 大数据视觉图表设计与分析

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具体描述

.只要会用Excel就能晋升大数据分析专家!(真心不骗)
  .不会巨集、函数不会写程式怎么办?用Power BI就能让老板对你刮目相看!(哇,加薪加薪!)
  .高效率多元化的互动式视觉图表竟然这么简单,现成的范本套用就很专业!(嘘...不开外挂就很够用了)
  .粉丝团没人气?小编不哭,利用Power BI可知道粉丝们的活动时间及喜好,还能分析竞争对手及同业的粉丝团敌情!(粉丝人数up up)

  善用Excel 导入Power BI
  只要你会用Excel就能将资料汇入Power BI进行互动式视觉效果设计与大数据分析,掌握财务、行销、人力资源、销售…等环节所需的决策资讯,决策在对的方向就能开辟新商机!

  零失误的资料整理术–先在Excel 整理好资料及检视数据的正确性,才能产出各式视觉化图表。
  。不手残,公式设好就不怕输入错误,可限定数值区间、日期资料…。
  。将乱七八糟的来源档变成标准资料表。
  。设定格式化条件,利用颜色突显有问题的资料,才不会抓错抓到眼睛脱窗。
  。讨人厌的空白栏列、缺失资料都能快速删除或补满。
  。快速又正确的输入长串数值,不小心输入重复的资料也能立刻发现。
  。资料不听话?检查格式是否正确,可能是文字和数字混杂了。
  。资料不见了?试试取消筛选或显示隐藏栏列。
  。用下拉式选单避免多人作业时资料输入不一致。

  高效率的视觉图表呈现–枯燥的数字透过 Power BI 内建的28种视觉效果,就能轻松解读大数据。
  。免费的Power BI Desktop就很够用,轻松建置专业图表。
  。很爱长条图?你应该要为不同的资料挑选最适合的图表呈现。
  。为预设效果加上标题和配色,才能突显资料的重要性。
  。未达成目标或是负值资料都能用颜色显示。
  。调整页面大小、格式和检视模式,才能在同一页面中呈现多个视觉图表。
  。资料太多?加个交叉分析筛选器就能让关键资料快速呈现。
  。钻研报表中的数据资讯,并以关联性及 DAX 计算资料行建立资料与视觉效果的进阶应用。
  。以"顾客消费统计分析"、"人力资源失业率分析" 二个主题应用让你轻松入门。
  。你一定没想到Facebook洞察报告的数据也能被Power BI轻松掌握吧!了解历年贴文按赞数及热门按赞时间才能调整粉丝专页经营。

  云端、手机跨平台掌握最新资讯
  Power BI 云端平台可让群组人员协同作业,以问答方式得到需要的图表视觉效果,也可将图表列印或转成 PowerPoint 简报档案,更可以钉选需要的视觉效果建立个人化仪表板。于行动装置安装 Power BI 应用程式,不在办公室也能开启同事与你共用的仪表板或报表,线上取得商务资料检视也能加上註解。
翻倍效率工作术:不会就太可惜的Excel+Power BI 大数据视觉图表设计与分析 革新你的数据工作流,从信息海洋中提炼价值 在这个信息爆炸的时代,数据已成为驱动商业决策的核心引擎。然而,大量原始数据堆积如山,如何快速、准确地将其转化为洞察力,并以最直观的方式呈现出来,是摆在每一位职场人士面前的严峻挑战。本书并非一本枯燥的软件操作手册,而是一部聚焦于效率提升与思维转化的实战指南,旨在帮助你掌握将Excel的深度计算能力与Power BI的强大可视化引擎无缝结合的“翻倍效率工作术”。 我们将带你深入探索如何超越基础的数据录入与函数应用,构建真正能够驱动决策、简化复杂流程的动态分析模型。本书的核心理念是:工具是为人服务的,只有掌握了最高效的工具组合与方法论,才能在数据洪流中抢占先机。 --- 第一篇:Excel的深度蜕变——从表格到分析引擎 Excel,作为办公软件的常青树,其潜力远不止于制作简单的报表。本篇将重点探讨如何利用Excel构建稳固、灵活的数据处理基础,为后续Power BI的集成做好充分准备。 第一章:数据清洗与预处理的艺术 在进行任何分析之前,数据的“干净度”决定了最终结果的可靠性。我们将摒弃低效的手动筛选和复制粘贴,转而采用自动化和半自动化的清洗流程。 高级文本函数与数组公式的精妙运用: 掌握`TEXTJOIN`、`FILTERXML`等新一代函数,实现复杂字符串的精确拆解与重组,尤其针对非结构化文本数据的标准化处理。 Power Query(获取和转换数据)的系统集成: 深入讲解M语言的入门逻辑,如何通过Power Query进行跨文件、跨格式的数据合并、透视、逆透视,并设置刷新机制,实现“一次配置,永久自动化”的数据导入流程。重点剖析如何处理日期时间戳的复杂转换,确保时间序列分析的准确性。 数据验证与规范化: 建立多级联动的下拉菜单和动态数据验证规则,从源头杜绝数据录入错误,为后续的数据建模打下坚实基础。 第二章:构建动态分析模型的秘密武器 静态报表已无法满足现代商业环境的快速变化。本章聚焦于如何利用Excel的高级特性,创建响应式的数据模型。 超越SUMIF的逻辑: 深入解析`SUMIFS`、`COUNTIFS`的高级组合应用,并引入Excel中的数据透视表(Pivot Table)的深度挖掘。学习如何使用“计算字段”和“计算项”来弥补基础聚合的不足。 关键函数:INDEX/MATCH/OFFSET的替代与升级: 重点介绍`XLOOKUP`如何彻底简化查找与匹配的逻辑,以及如何结合`FILTER`函数创建动态的、条件筛选后的数据列表,这直接为Power BI的参数化报告设计提供了思路。 条件格式的高级应用: 不仅仅是变色,而是利用条件格式创建“数据仪表盘的草图”,通过数据条、图标集和公式驱动的背景色变化,实现对关键指标(KPI)的即时视觉反馈。 --- 第二篇:Power BI的视觉革命——从数据到洞察的桥梁 Power BI是现代商业智能的核心工具。本篇将引导你从零开始,构建专业级、交互式的数据可视化解决方案,重点强调设计美学与性能优化。 第三章:Power BI数据建模的坚实地基 Power BI的威力源于其数据模型。一个结构良好、高效的模型,是快速出图和准确分析的前提。 星型模型与雪花模型构建: 详细阐述维度表与事实表的逻辑关系,理解规范化(Normalization)在BI建模中的重要性。如何设计合理的连接(Relationships)以避免数据膨胀和性能下降。 Power Query在Power BI中的进阶应用: 结合第一篇的知识,展示如何在Power BI编辑器内完成更复杂的转换任务,特别是处理M语言中关于合并查询(Merge Queries)和追加查询(Append Queries)时的注意事项。 数据类型与格式的精细控制: 确保所有字段的类型(日期、货币、百分比)设置正确,这是DAX计算准确性的第一步。 第四章:DAX语言的实用主义——驱动复杂分析 DAX(Data Analysis Expressions)是Power BI的灵魂,本章侧重于最常用、最能提升分析深度的DAX函数。 度量值(Measures)与计算列(Calculated Columns)的抉择: 明确何时使用计算列来增加数据维度,何时使用度量值来计算聚合结果,避免不必要的内存占用。 核心时序分析函数集: 深入掌握`CALCULATE`的上下文转换机制,并实战演练`DATEADD`、`SAMEPERIODLASTYEAR`、`TOTALYTD`等关键时间智能函数,实现同比、环比、累计分析的自动化。 上下文筛选与迭代器函数: 理解行上下文(Row Context)与筛选上下文(Filter Context)的区别,并适度引入`SUMX`、`AVERAGEX`等迭代函数,处理需要逐行计算的复杂逻辑(例如,利润率的精确计算)。 第五章:高效能可视化设计与交互 好的图表不仅要“好看”,更要“管用”。本章关注如何运用视觉原理,将数据转化为清晰、可操作的决策信息。 图表类型的选择矩阵: 依据数据关系(对比、构成、分布、趋势),选择最恰当的可视化类型。讲解何时使用树图(Treemap)代替饼图,何时使用瀑布图(Waterfall)展示增减变动。 提升用户体验的交互设计: 熟练运用切片器(Slicers)、钻取(Drill Through)和书签(Bookmarks)功能,设计多层次的交互路径,让用户可以根据自身需求探索数据。 性能优化与移动端适配: 讨论如何优化视觉对象加载速度,减少不必要的视觉元素,确保报表在不同设备上都能流畅运行,体现专业级的BI素养。 --- 第三篇:工作流的整合与效率翻倍 本书的最终目标是将Excel的灵活处理能力与Power BI的强大展示能力进行无缝整合,实现效率的指数级增长。 第六章:Excel与Power BI的完美协作 Power BI中“从Excel导入数据”的高级用法: 不再是简单的文件连接,而是利用Excel的Power Query功能预处理好数据,再导入Power BI,实现数据准备和分析展示的职责分离。 将Power BI结果回馈Excel进行后续处理: 学习如何利用Power BI的“导出数据”功能,结合Excel的Pivot功能进行最终的定制化报告输出,或将DAX计算结果导入Excel表格进行特定格式的展示。 自动化刷新与数据管道的建立: 探讨使用Power BI Gateway和服务端的定时刷新功能,确保仪表板始终基于最新的数据源运行,彻底告别手动更新的繁琐。 --- 本书特色: 本书完全基于实战案例驱动学习,每一个章节的技巧都源自对实际商业问题的深度剖析。我们提供的不仅仅是“怎么做”的步骤,更是“为什么这么做”的分析思维。掌握本书内容,你将不再是数据的被动接收者,而是能够迅速构建复杂分析模型、产出高价值洞察的数据驱动决策者。从今天起,让你的数据工作效率实现真正的翻倍!

著者信息

作者简介

文渊阁工作室


  一个致力于资讯图书创作二十余载的工作团队,擅长用轻松诙谐的笔触,深入浅出介绍难懂的 IT 技术,并以范例带领读者学习电脑应用的大小事。

  我们不卖弄深奥的专有名辞,奋力坚持吸收新知的态度,诚恳地与读者分享在学习路上的点点滴滴,让软体成为每个人改善生活应用、提昇工作效率的工具。

  举凡文书处理、美工动画、摄影修片、网页制作、程式开发,都是我们专注的重点,衷心期待能尽我们的心力,帮助每一位读者燃烧心中的小宇宙,用学习的成果在自己的领域里发光发热!

  我们期待自己能在每一本创作中注入快快乐乐的心情来分享, 也期待读者能在这样的氛围下快快乐乐的学习。

  官方网站:www.e-happy.com.tw
  FB粉丝团:www.facebook.com/ehappytw

图书目录

Part 1 大数据资料视觉化
Part 2 建立视觉效果前必学的资料整理技巧
Part 3 转换资料为视觉资讯图表
Part 4 更丰富的视觉化元素
Part 5 主题式视觉效果应用
Part 6 资料与视觉效果的进阶应用
Part 7 分析 Facebook 关键数据
Part 8 Power BI 云端共用与协作
Part 9 Power BI 行动装置应用
 

图书序言

推荐序

邱敏珍/台湾微软 资深产品行销协理


  这本书的编排图文并茂,大量使用图表来帮助读者,循序渐进的步骤与详尽的说明,大大降低上手的障碍,可见作者的用心,就算不是技术人员也可以很快就掌握使用Power BI 的技巧,是一本深得我心的工具书。对于处于数据爆炸的时代,我们如何利用数据的力量帮助企业在竞争激烈的时代,透过视觉化的报表快速找出问题所在,并及时提出因应决策,是我们必学的课题之一。这本书将帮助您们进入善用数据工具的领域,将会是我最想推荐给您的选择。

推荐序

王恩琦/台湾微软 资深技术经理


  本书完全是基于微软 Power BI 产品所编写而成,是一本很好的 Power BI 入门工具书与课程教材;从基本的资料连接、整理,到统计图表设计,连接 Facebook 进行社群分析,Power BI 云端平台使用,甚至整合 OneDrive 以及行动装置的 App 使用,相信透过本书,能很快上手并具备 Power BI 应用与分析的能力;当您学会了基本功,想更上一层楼展现 IoT 即时分析、机器学习预测,或整合 Bots 洞悉民意,并打造新一代战情仪表板或高阶主管线上战情会议室,Power BI 将是您最佳的选择;期待本书为大家开启大数据、物联网与 AI 资料分析与呈现的无限可能。
 

图书试读

用户评价

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看到《翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》這本書名,我的內心立刻響起了「YES!」的聲音!這完全是我工作中一直以來尋找的解決方案!每天都被海量的數據淹沒,如何有效地從這些數據中提煉出有價值的資訊,並且透過視覺化的圖表清晰地呈現出來,是我面臨的最大挑戰。過去,我總是花很多時間在製作報表上,但結果往往是不盡人意,有時候圖表太過複雜,反而讓溝通效率降低,甚至出現誤解。這本書名中的「翻倍效率」聽起來就令人興奮,如果真的能透過學習書中的方法,讓我在處理數據和製作圖表的時間上省下一半,那絕對能讓我從繁瑣的工作中解放出來,有更多時間去進行更深入的策略思考。而且,它同時包含了Excel和Power BI這兩款在業界極為重要的工具,這讓我感到非常期待。我對Excel的圖表功能已經有一定的掌握,但總覺得還有許多隱藏的技巧和最佳實踐我尚未發掘,特別是在處理大規模數據時,如何讓圖表既美觀又具備強大的分析能力,是我不斷追求的目標。而Power BI,雖然我聽過它的強大之處,但一直覺得它會是一個非常專業且有難度的工具,缺乏入門的指引。這本書的出現,似乎為我提供了一個絕佳的機會,讓我能夠系統性地學習並掌握這兩款工具,並且將它們巧妙地結合運用,創造出更具價值的數據洞察。我非常期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的實用技巧和獨門心法,幫助我成為那個能夠輕鬆駕馭數據、洞察先機的職場達人。

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這本《翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》的書名,絕對是直接命中我的痛點!身為一個每天被海量數據淹沒的上班族,我深深體會到,如何快速、有效地從數據中提取洞見,並將其視覺化成易於理解的圖表,是提升工作效率和決策品質的關鍵。過去,我總是在Excel的圖表製作上鑽研,但總覺得還有很大的進步空間,特別是當數據量越來越龐大時,製作出來的圖表不僅耗時,有時也難以達到預期的溝通效果。書名中的「翻倍效率」聽起來真的太誘人了,如果真的能讓我的工作效率翻倍,那絕對是花得非常值得!而且,它同時涵蓋了Excel和Power BI這兩大神器,這讓我感到非常興奮。我對Excel的圖表功能已經比較熟悉,但總覺得還有許多進階技巧是我不知道的,尤其是在如何設計出更具分析性和視覺衝擊力的圖表上,我希望能有突破。至於Power BI,我雖然聽說過它的強大,但一直覺得它會很難入門,需要很高的專業知識。這本書的出現,似乎提供了一個很好的指引,讓我能夠逐步掌握這兩款工具,並將它們結合運用,創造出更驚人的數據分析成果。我特別期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨門秘訣,讓我在製作圖表時,不僅能夠快速、準確,更能引人入勝,甚至能夠從圖表中發現一般人容易忽略的重要訊息。

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看到《翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》這個書名,我立刻就覺得這本書完全是為我量身打造的!身為一個每天都要處理大量數據的上班族,我常常覺得自己在數據視覺化和分析方面還有很大的進步空間。過去,我習慣使用Excel製作各種圖表,但總是覺得花費了許多時間,最後呈現出來的圖表卻不如預期,難以達到清晰傳達訊息的效果。這本書名中的「翻倍效率」聽起來就讓人心動不已,如果真的能透過學習書中的方法,讓我在處理數據和製作圖表的時間上省下至少一半,那絕對是物超所值!更吸引我的是,它同時涵蓋了Excel和Power BI這兩款在職場上至關重要的工具。我對Excel的圖表功能已經比較熟悉,但總覺得還有許多進階技巧值得學習,尤其是在處理龐大數據時,如何製作出既美觀又有分析價值的圖表,是我一直追求的目標。而Power BI,我雖然聽過它的強大功能,但一直覺得它會很難入門,需要很深的專業知識。這本書的出現,似乎為我提供了一個絕佳的學習契機,讓我能夠系統性地學習並掌握這兩款工具,並且將它們結合運用,創造出更具價值的數據洞察。我非常期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨家秘訣,讓我在製作圖表時,不僅能夠做到清晰、直觀,更能具備說服力,甚至能夠從圖表中挖掘出隱藏的商業價值。

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一看到《翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》這本書名,我馬上就覺得這絕對是我需要的!身處資訊爆炸的時代,每天面對的數據量越來越龐大,如何在海量數據中快速抓到重點,並用清晰、有說服力的圖表呈現出來,一直是我工作上的重大挑戰。過去,我常常花費大量時間製作圖表,但效果卻不如預期,有時圖表過於複雜,反而讓人難以理解。這本書名中的「翻倍效率」聽起來就讓人眼睛一亮,如果真的能讓我在數據處理和圖表製作上的時間效率提升一倍,那絕對是物超所值!而且,它同時涵蓋了Excel和Power BI這兩款強大的工具。我對Excel的圖表功能已經比較熟悉,但總覺得還有許多進階技巧值得學習,尤其是在處理龐大數據時,如何讓圖表更具分析性和視覺衝擊力,是我一直追求的目標。至於Power BI,我雖然聽過它的威名,但一直覺得它會很難上手,對我這樣沒有程式基礎的人來說,可能會有很大的學習門檻。這本書的介紹,讓我看到了希望,它似乎能夠引導我一步步深入學習,並將Excel和Power BI結合運用,創造出更令人驚豔的數據視覺化成果。我非常期待書中能分享一些「不會就太可惜」的獨門秘訣,讓我在製作圖表時,不僅能夠做到準確、清晰,還能具備說服力,甚至能夠從數據中挖掘出令人意想不到的洞見。

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這本《翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》的書名,真的非常精準地描繪了我目前在工作上遇到的瓶頸!身為一個基層的上班族,每天都要面對各種報表和數據,過去的經驗讓我發現,光是會操作Excel的基本功能,已經不足以應付現在職場的需求。我常常需要將大量的數據整理成易於理解的圖表,但每次花費大量時間製作出來的圖表,卻常常達不到預期的效果,要不然就是同事看了還是不太懂。尤其是在需要向主管匯報時,如果圖表無法清晰地呈現重點,那整個匯報的成效就會大打折扣。這本書名中的「翻倍效率」聽起來就讓我心動不已,如果真的能透過學習書中的方法,讓我在處理數據和製作圖表的時間上大幅縮短,那絕對是我迫切需要的。而且,它同時提到了Excel和Power BI,這兩者都是目前職場上非常熱門的工具。我對Excel的圖表功能算是比較熟悉,但總覺得還有許多進階的技巧我不知道,尤其是在數據量很大的時候,如何才能更有效率地製作出具有分析性的圖表。而Power BI,我聽說過它的強大功能,但一直覺得它會很複雜,而且需要很深的專業知識才能學會。這本書似乎提供了一個很好的切入點,讓我能夠同時學習這兩款工具,並且將它們結合運用,達到事半功倍的效果。我特別期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨家秘訣,讓我在製作圖表時,不僅能夠做到清晰、直觀,還能引發更深入的思考,甚至能夠從圖表中挖掘出一般人看不到的洞見。

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看到《翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》這本書名,我的眼睛瞬間亮了起來!這完全是我目前工作中最需要的技能!每天處理堆積如山的數據,從中找出關鍵資訊並轉化成能說服人的圖表,是一項極具挑戰性的任務。過去我常常花費大量的時間在製作報表上,但結果卻不盡如人意,有時候圖表看起來很複雜,反而讓同事們一頭霧水,達不到溝通的效果。這本書名中的「翻倍效率」聽起來實在太吸引人了!如果真的能夠透過學習書中的方法,讓我在數據處理和圖表製作上的時間效率提升一倍,那絕對能讓我從繁瑣的日常工作中解脫出來,有更多時間去思考策略和進行更深入的分析。而且,它同時涵蓋了Excel和Power BI這兩大數據分析工具,這兩者在現代職場上的重要性不言而喻。雖然我對Excel的圖表功能已經有一定的了解,但我總覺得還有許多進階技巧我尚未掌握,特別是當數據量龐大時,如何才能更有效率地製作出具有分析價值的圖表,一直是我追求的目標。而Power BI,我聽說過它在數據視覺化和商業智慧領域的強大實力,但一直覺得它會很複雜,門檻很高。這本書的出現,似乎為我提供了一個絕佳的機會,能夠一步步地引導我深入學習這兩款工具,並學會如何將它們巧妙結合,創造出令人驚豔的視覺化報告。我非常期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨門秘訣,讓我在職場上脫穎而出,成為那個能夠輕鬆駕馭數據、提出精準見解的關鍵人才。

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哇,看到這本《翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》的書名,真的讓人眼睛一亮!身為一個每天都在跟數字和報表打交道的上班族,尤其是在這個資訊爆炸的時代,要如何在海量數據中快速抓到重點、做出有說服力的分析,並且將這些複雜的資訊轉化成一眼就能懂的圖表,一直是我最頭痛的挑戰。以前總是花很多時間在製作圖表上,結果卻不盡理想,甚至有時候會因為圖表太複雜而讓人看不懂,反而失去了溝通的效果。這本書的出現,簡直就像是及時雨!特別是「翻倍效率」這個詞,聽起來就超吸引人的,如果真的能讓我的工作效率翻倍,那絕對是物超所值。而且,它同時涵蓋了Excel和Power BI這兩大神器,這兩者在職場上的重要性不言而喻,很多公司都已經將它們列為基本技能要求,甚至有些職位還會要求精通。我對Excel的圖表功能已經比較熟悉,但總覺得還有許多進階的技巧可以挖掘,尤其是在處理大量數據時,如何讓圖表更有效率、更具視覺衝擊力,我總覺得還有很大的進步空間。而Power BI,我雖然有聽過,也知道它在數據視覺化和商業智慧方面的強大功能,但一直沒有機會深入學習,總覺得它會很複雜、很難上手,也擔心自己沒有足夠的基礎。這本書的介紹,讓我覺得它似乎能夠一步步引導我,從基礎開始,掌握這兩個工具的精髓,並且學會如何將它們結合運用,創造出更驚人的成果。我非常期待書中能分享一些「不會就太可惜」的獨門秘訣,讓我在職場上脫穎而出,成為那個能夠輕鬆駕馭數據、提出精準洞見的關鍵人物。

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這本《翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》的書名,直接戳中了我的痛點!身處在一個資訊量爆炸的時代,每天接觸的數據量龐大到令人咋舌,而如何從這些雜亂無章的數據中,快速篩選出有價值的資訊,並且用清晰、直觀的方式呈現出來,一直是困擾我的難題。我常常在思考,為什麼別人做的報表那麼容易被理解,而我做的卻總是讓人看得霧煞煞?是不是我對Excel的圖表功能還不夠熟悉?還是說,我應該要學習Power BI了?這本書名中的「翻倍效率」聽起來真的太吸引人了,如果真的能讓我在處理報表和數據分析的時間上省下至少一半,那我就能有更多時間去思考策略、進行更深入的分析,而不是僅僅停留在數據的呈現上。而且,它提到了「視覺圖表設計與分析」,這兩個詞組合在一起,聽起來就非常有含金量。我認為,好的視覺圖表不只是美觀,更重要的是它能夠精準地傳達訊息、引導讀者思考,甚至能夠發現隱藏在數據背後的規律。我一直覺得,數據分析的最終目的,是為了做出更好的決策。而如果數據的呈現方式有問題,那麼再精準的分析也可能因為無法有效地傳達而功虧一簣。我特別好奇書中會分享哪些關於「設計」的原則,以及如何在Excel和Power BI這兩個工具中,實現這些設計理念。希望這本書能夠提供一套系統性的方法,讓我能夠從零開始,逐步掌握製作高效率、高品質視覺圖表的技巧。

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當我看到《翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》這本書名時,內心立刻燃起了一股學習的渴望!作為一個每天都需要與數據打交道的職場人士,我深知效率和準確性對於數據分析和呈現的重要性。過去,我經常在Excel的圖表功能上花費大量的時間,但總覺得圖表的效果總是不如預期,難以達到清晰傳達資訊的目的。這本書名中的「翻倍效率」四個字,簡直像是在對我招手,如果真的能透過學習書中的方法,讓我的工作效率有所提升,那我絕對會毫不猶豫地購買。更吸引我的是,它同時涵蓋了Excel和Power BI這兩款在數據分析領域極為重要的工具。我對Excel的圖表製作已經有了一定的基礎,但總覺得還有許多進階的技巧我尚未掌握,特別是在處理龐大數據集時,如何製作出更具分析性和視覺衝擊力的圖表,是我一直以來追求的目標。而Power BI,我聽聞其在數據視覺化方面的強大能力,但總覺得它會非常複雜,而且需要很深的專業知識。這本書的出現,似乎為我提供了一個絕佳的機會,讓我能夠系統性地學習並掌握這兩款工具,並且將它們結合運用,創造出更具價值的數據洞察。我非常期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨家秘訣,讓我在製作圖表時,不僅能做到美觀、直觀,更能具備分析能力,甚至能夠從圖表中挖掘出隱藏的商業價值。

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這本《翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》的書名,簡直像是在對我招手!身為一個每天都要跟海量數據搏鬥的上班族,我常常覺得自己在數據處理和視覺化方面還有很大的進步空間。過去,我總是習慣用Excel製作基本的圖表,但隨著工作內容越來越複雜,我發現Excel的功能似乎有點捉襟見肘,尤其是在處理龐大的數據集時,效率低下且難以呈現出令人信服的分析結果。這本書名中的「翻倍效率」四個字,立刻點燃了我學習的熱情!如果真的能透過學習書中的方法,讓我在工作效率上有所提升,那我絕對會毫不猶豫地入手。更吸引我的是,它同時涵蓋了Excel和Power BI這兩大神器。雖然我對Excel的圖表製作已經有一定的心得,但總覺得還有許多進階技巧是我不知道的,尤其是在數據分析的深度和圖表的呈現方式上,我希望能有更突破性的發展。而Power BI,我雖然有所耳聞,但總覺得它是一個非常專業且難以入門的工具,一直沒有勇氣去嘗試。這本書的出現,似乎提供了一個很好的契機,讓我能夠系統性地學習這兩款工具,並將它們結合運用,達到事半功倍的效果。我特別期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨門秘訣,例如如何設計出真正具有洞察力的圖表,如何讓圖表不僅美觀,更能引導決策,甚至是如何將Excel和Power BI無縫銜接,創造出更強大的數據分析能力。

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