具体描述
本书特色
1.本书内容不但对Fuzzy集合基本理论，深入浅出地逐一介绍并与控制领域相结合。
2.本书介绍离散型模煳集合算术法。
3.本书介绍线性系统之模煳控制器设计系统，探讨稳定度的控制系统设计。
著者信息
图书目录
1.1 前言
1.2 为何会有Fuzzy理论
1.3 Fuzzy理论的诞生
1.4 Fuzzy研究近况
1.5 Fuzzy应用领域
1.6 各章节概述
第二章 甚么是模煳集合
2.1 简介
2.2 明确集合之复习
2.3 模煳集合之基本型态
2.4 模煳集合之相关函数
2.5 本章总结
习题
第三章 模煳集合之运算
3.1 模煳集合之标准运算
3.2 分解定理
3.3 延伸原理
3.4 非标准运算
3.4.1 模煳补集
3.4.2 模煳交集
3.4.3 模煳联集
3.4.4 混合运算
3.5 本章总结
习题
第四章 模煳数之算术
4.1 模煳数
4.2 区间之算术运算
4.3 模煳数之算术
4.4 离散型模煳数之算术
4.5 模煳数之大小比较
4.6 本章总结
习题
第五章 模煳关系
5.1 前言
5.2 明确关系与模煳关系
5.3 映射关系与柱形扩充
5.4 二元模煳关系
5.5 本章总结
习题
第六章 模煳推论
6.1 语句变数
6.2 比较型语句变数
6.3 模煳命题
6.4 模煳推理句
6.5 本章总结
习题
第七章 模煳逻辑
7.1 前言
7.2 模煳逻辑推理
7.3 本章总结
习题
第八章 模煳推论工场
8.1 简介
8.2 模煳规则库
8.3 模煳推论工场
8.4 推论工场再细分
8.5 本章总结
习题
第九章 模煳化及解模煳化
9.1 动机
9.2 模煳化
9.3 解模煳化
9.4 本章总结
习题
第十章 模煳控制
10.1 前言
10.2 模煳控制设计步骤
10.3 补充事项
10.4 本章总结
习题
第十一章 线性系统之模煳控制器设计
11.1 简介
11.2 模煳控制系统之稳定设计
11.3 模煳规则调整PID控制器
11.4 本章总结
习题
第十二章 非线性函数之模煳模式建立
12.1 前言
12.2 常用之模煳系统模式
12.3 无限近似定理
12.4 模煳系统模式建立
12.5 模煳系统模式之再简化
12.6 本章总结
习题
第十三章 T-S模煳模式建立及其稳定性分析
13.1 前言
13.2 系统的稳定条件
13.3 T-S模煳系统之建立
13.4 T-S模煳离散系统之稳定性
13.5 T-S模煳连续系统之稳定性
13.6 本章结论
习题
第十四章 模煳分群
14.1 简介
14.2 硬式分群之定义
14.3 硬式分群之演算法
14.4 模煳C -平均值演算法
14.5 本章总结
习题
第十五章 模煳决策
15.1 前言
15.2 个人决策法
15.3 多人决策
15.4 多条件决策
15.5 结论
习题
第十六章 调适性神经模煳推论系统
16.1 前言
16.2 ANFIS之架构
16.3 ANFIS之参数学习
16.4 本章总结
习题
第十七章 结论
17.1 本书结论
17.2 教学心得
图书序言
图书试读
用户评价
這本書，我得說，當初拿到時，覺得這封面設計蠻樸實的，不像現在很多書那樣花俏，有點讓我猶豫。不過，既然是朋友推薦的「必讀」入門，就抱著姑且一試的心情翻開了。從目錄看，確實涵蓋了模糊理論的基礎，像是模糊集合、模糊邏輯、模糊推理等等，這些基本功是跑不了的。裡面的例子，很多都跟我們生活息息相關，像是天氣預報的模糊性，或是家裡冷氣溫度設定的「偏涼」或「偏熱」，這些生活化的場景，讓原本聽起來有點抽象的數學概念，變得比較容易入口。我特別喜歡書中對於「模糊」這個概念的詮釋，不是非黑即白，而是存在中間地帶，這點我真的很有感觸。有時候，人生很多事情不就是這樣嗎？在判斷之間，總是有一些模糊地帶，需要我們去權衡和理解。所以，雖然我還沒把整本書讀完，但光是它引導我去思考「模糊」這個現象，就已經覺得收穫良多。而且，它引用的參考文獻也蠻廣泛的，感覺作者在學術上做了不少功課，這也讓我對這本書的可靠性更有信心。
评分老實說，我對這種比較偏向學術的書籍，一向是敬謝不敏。總覺得那些理論都太高深，離我這個凡夫俗子太遙遠。但這次為了工作上的一個專案，同事們硬是把我拉進了「認識Fuzzy理論與應用(第四版)」的坑。我一開始真的抱著「死馬當活馬醫」的心情在看，心裡想著，大概就是看看圖、看看名詞解釋，然後再把重點劃一劃，應付一下就好。結果出乎意料，書裡面的圖示和流程圖，畫得還挺清楚的，而且每個概念的解釋，都盡量用比較直白的語言，避免了太多艱澀的數學公式，這一點我真的要給個讚。尤其是一些實際應用的案例，像是生產線的自動化控制，還有醫療診斷的輔助系統，這些都讓我覺得，原來Fuzzy理論並不是書本上的死知識，而是真真切切地運用在我們的生活中，甚至能解決一些實際的問題。我特別關注了書中在「模糊控制」這一塊的闡述，感覺它提供了一種不同於傳統PID控制的思路，似乎能讓系統在面對複雜多變的環境時，表現得更為穩定和靈活。雖然有些地方我還是看得一知半解，但至少它打開了我對這個領域的一扇窗。
评分這本書讓我印象最深刻的，不是它的理論有多麼高深，而是它在「應用」的部分，真的讓我看到Fuzzy理論的價值。很多學術書籍，講完理論就結束了，讓人覺得「學了好像也沒什麼用」。但這本書不同，它花了大量的篇幅去介紹Fuzzy理論在不同領域的實際應用，像是智慧家電的控制，像是交通號誌的調節，甚至還有一些金融領域的風險評估。我特別仔細地看了關於「模糊聚類」的介紹，它能夠幫助我們從大量的數據中找出潛在的群組，這對於我目前的工作，在分析客戶行為模式上，很有啟發。而且，書中對於每一個應用案例，都會詳細地分析Fuzzy理論是如何被應用進去的，從問題的定義、模糊變數的選擇，到模糊規則的建立，整個過程都講述得很清楚。雖然有些案例的複雜度很高，我一時之間無法完全掌握，但我已經能感受到，Fuzzy理論確實是一個非常強大的工具，能夠為解決實際問題提供創新的解決方案。這本書讓我對Fuzzy理論的實用性，有了非常具體的認識。
评分這次拿到這本「認識Fuzzy理論與應用(第四版)」，最讓我眼睛一亮的是它的排版。你知道嗎，現在很多書都把文字擠得密密麻麻，看久了眼睛真的很累。這本書的字體大小、行距都恰到好處，而且重點的部分有加粗、有顏色，很容易就能抓住文章的脈絡。再者，它的編排邏輯也很清晰，每個章節之間都有自然的銜接，不會讓人覺得跳躍感太強。我尤其欣賞書中在介紹每個理論時，都會先給一個簡單的總覽，讓你對接下來要講的內容有一個大概的認識，這樣在深入閱讀時，就不會覺得茫然。而且，作者在舉例的時候，也很貼心，不只是單純列出公式，還會附上一些圖解，說明數值的變化趨勢，或者系統的行為模式，這對於我們這種視覺型學習者來說，真的是一大福音。我還注意到，書中最後面的附錄，還整理了一些常用的術語和符號，方便我們隨時查閱，這點真的非常細心。總之，這本書在閱讀體驗上，給我的感覺是相當順暢和愉快的。
评分我必須承認，一開始對於「Fuzzy理論」這個詞，我總覺得離自己有點距離，覺得它應該是屬於工程師或是數學家的專利。但是，這本「認識Fuzzy理論與應用(第四版)」卻打破了我的刻板印象。它不是一味地灌輸艱澀的理論，而是從很多我們日常生活中會遇到的情況出發，引導我們去思考。例如，書中提到對於「熱」這個感受，每個人的定義都不一樣，而且也不是一個絕對的數字就能概括，這不就是Fuzzy理論所強調的「模糊性」嗎？透過這樣貼近生活的例子，我才能慢慢理解，原來Fuzzy理論並不是什麼遙不可及的概念，而是能夠解釋和處理我們生活中許多不確定、不精確現象的有力工具。書中對於模糊集合的介紹，讓我學會如何用更靈活的方式來描述事物，不再局限於二元的「是」或「否」。而模糊推理的部分，則讓我看到了一種不同於傳統邏輯的決策方式，能夠在資訊不完整或不確定的情況下，做出合理的判斷。整體來說，這本書讓我對Fuzzy理論有了全新的認識，感覺它不僅僅是一門學問，更是一種思維方式。
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