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本书共分十七章，可以分成以下几个大方向：第二章至第四章主要介绍模煳集合的意义、性质、及运算等；第五章讨论模煳关系；第六章至第九章是按步就班，把模煳推论、模煳逻辑、到模煳控制设计的相关程序，循次渐进介绍给读者；第十四章与第十五章介绍模煳分类与模煳决策。第十六章则是把神经网路与模煳规则拉上关系一起讨论。

本书特色

　　1.本书内容不但对Fuzzy集合基本理论，深入浅出地逐一介绍并与控制领域相结合。
　　2.本书介绍离散型模煳集合算术法。
　　3.本书介绍线性系统之模煳控制器设计系统，探讨稳定度的控制系统设计。

第一章 模煳理论之来龙去脉 
1.1 前言
1.2 为何会有Fuzzy理论 
1.3 Fuzzy理论的诞生
1.4 Fuzzy研究近况 
1.5 Fuzzy应用领域
1.6 各章节概述

第二章 甚么是模煳集合 
2.1 简介 
2.2 明确集合之复习
2.3 模煳集合之基本型态 
2.4 模煳集合之相关函数 
2.5 本章总结 
习题 

第三章 模煳集合之运算
3.1 模煳集合之标准运算 
3.2 分解定理 
3.3 延伸原理
3.4 非标准运算 
3.4.1 模煳补集
3.4.2 模煳交集 
3.4.3 模煳联集 
3.4.4 混合运算 
3.5 本章总结
习题

第四章 模煳数之算术
4.1 模煳数
4.2 区间之算术运算
4.3 模煳数之算术
4.4 离散型模煳数之算术
4.5 模煳数之大小比较
4.6 本章总结
习题 

第五章 模煳关系 
5.1 前言 
5.2 明确关系与模煳关系 
5.3 映射关系与柱形扩充 
5.4 二元模煳关系 
5.5 本章总结 
习题 

第六章 模煳推论 
6.1 语句变数 
6.2 比较型语句变数 
6.3 模煳命题 
6.4 模煳推理句 
6.5 本章总结 
习题 

第七章 模煳逻辑 
7.1 前言 
7.2 模煳逻辑推理 
7.3 本章总结 
习题 

第八章 模煳推论工场 
8.1 简介 
8.2 模煳规则库 
8.3 模煳推论工场
8.4 推论工场再细分 
8.5 本章总结 
习题 

第九章 模煳化及解模煳化 
9.1 动机 
9.2 模煳化 
9.3 解模煳化 
9.4 本章总结 
习题 

第十章 模煳控制 
10.1 前言 
10.2 模煳控制设计步骤 
10.3 补充事项 
10.4 本章总结 
习题 

第十一章 线性系统之模煳控制器设计 
11.1 简介 
11.2 模煳控制系统之稳定设计 
11.3 模煳规则调整PID控制器 
11.4 本章总结 
习题 

第十二章 非线性函数之模煳模式建立 
12.1 前言 
12.2 常用之模煳系统模式 
12.3 无限近似定理 
12.4 模煳系统模式建立 
12.5 模煳系统模式之再简化
12.6 本章总结 
习题 

第十三章 T-S模煳模式建立及其稳定性分析 
13.1 前言 
13.2 系统的稳定条件 
13.3 T-S模煳系统之建立 
13.4 T-S模煳离散系统之稳定性 
13.5 T-S模煳连续系统之稳定性 
13.6 本章结论 
习题 

第十四章 模煳分群 
14.1 简介 
14.2 硬式分群之定义 
14.3 硬式分群之演算法 
14.4 模煳C -平均值演算法 
14.5 本章总结 
习题 

第十五章 模煳决策 
15.1 前言 
15.2 个人决策法 
15.3 多人决策 
15.4 多条件决策 
15.5 结论 
习题 

第十六章 调适性神经模煳推论系统 
16.1 前言 
16.2 ANFIS之架构 
16.3 ANFIS之参数学习 
16.4 本章总结 
习题 

第十七章 结论 
17.1 本书结论 
17.2 教学心得

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