具體描述
最近的統計學與資料分析算是形影不離，也是商場人士不可或缺的技術。本書將以豐富的範例解說統計學與日常生活的相關性，幫助您掌握統計學的知識，從數字中發掘未來無限的可能性。
為什麼需要學習統計學
我們每天主動收集各種資訊，卻也擺脫不瞭被動接收與自己無關的資訊。大部分的資訊都可透過資料與圖錶提升說服力，但要判斷資訊的真僞，就必須具備統計學的知識。學習統計學的理由在於可提升觀察資料的眼力，也能判斷根據資料製作的資訊的真僞。若是隻論商場的實用性，要將不透明的未來（不確定性）變得更透明，就需要具備統計學的知識。
透過本書，您將可以瞭解如何：
．如何透過直方圖、平均值快速掌握資料的全貌
．如何利用手邊的資料計算預測值
．如何從數據中找齣影響業績的因素
．如何從有限的局部資料中瞭解事實全貌的作法
．如何驗證從Excel推導的數字就是真正的結果
著者信息
日花弘子
資訊産業作傢。大學畢業後，於電機製造商從事産業用變頻器的開發。因為生小孩，所以決定一邊帶小孩，一邊開始電腦培訓師的工作，現在以MS Office的教學書寫作為主。
圖書目錄
本書將解說統計學與日常生活的相關性，已盡力避免將「統計」的內容寫得太過艱澀，所以請大傢放寬心閱讀吧！
Ch02｜掌握資料全貌
本章介紹的是直方圖、平均值這類代錶值與標準化資料，而介紹這些內容的目的之一就是希望讓大傢「掌握資料全貌」。聽到平均值，大傢可能會覺得這不是再基本不過的知識嗎？但這可是能幫助我們瞭解業績規模的重要指標喔！
Ch03｜掌握資料之間的關係
本章要介紹的是相關分析與迴歸分析。這些內容雖然需要用到多筆資料，但可喜的是，現在許多公司或機關行號都會纍積許多資料，所以能進行精確度較高的分析。本章介紹的內容在統計分析之中，是與商業特彆有關的資料分析，請大傢務必熟悉相關的分析方法。
Ch04｜掌握所有資料與局部資料之間的關係
本章要解說的是母體與樣本的關係以及中央極限定理。與其他章節比較起來，這章的內容比較偏學術，但是中央極限定理是商業資料分析的基礎定理，也是因為有這項定理，平均值纔不會被資料乾擾，完美扮演資料分佈的核心角色。此外，為瞭讓大傢真的瞭解定理，也預備瞭很多有關Excel的操作，請務必親手操作，親自體會一番。
Ch05｜瞭解資料的型態
本章將介紹機率、機率分佈以及常態分佈。聽到「機率」大傢或許會想到是很難的學科，很想一腳踢飛它，不過請大傢稍等一下，我們介紹的題材隻是預算的編列而已。此外，之前一提到資料的全貌，就是繪製直方圖，但是，這樣也會瞭解資料分佈與機率分佈的關係，所以今後將以機率分佈取代直方圖。機率是能於職場利用的工具之一，請大傢不要踢飛它，好好地閱讀吧！
Ch06｜以少數的資訊推測整體
到前一章之前，我們已經解說過母體與樣本的關係，但實務上，我們很難有時間重復篩選幾百次甚至幾韆次的樣本。所以這一章要解說以一個樣本推測母體性質的方法。本章的內容也是第7章的背景知識。
Ch07｜偶然與必然的分水嶺
隨著版本不斷升級，Excel處理大量資料的功能也越來越強化。能以簡單的操作處理大量資料，成就感的確非比尋常。不過，之後纔是真正的問題。從Excel算齣的答案導齣的考察是否能就此斷言是真的，必須進一步檢定，所以本章將針對統計的檢定解說。
圖書序言
統計學近幾年蔚為流行，現在以資料作為論點基礎已經是理所當然的事，而這這樣的主張也纔有足夠的說服力。即便內心有些疑惑，資料藏著「隻要提齣資料，就能說服對方」這種平息反對意見的力量。大傢應該都曾經以資料說服彆人，也曾經被資料說服，所以應該很瞭解資料的威力。
統計的世界裏有這麼一句話：「謊話有三種：謊話、大謊話與統計」。關於這句話的齣處說法不一，但是讓這句話在全世界流傳的是美國作傢馬剋吐溫。他所說的統計不隻是統計資料，還包含與資料息息相關的註解與考察結果。光是列齣資料也隻會讓彆人覺得「？？？」，所以必須也應該同時陳列資料與考察結果。
不過，資料本身是沒有任何虛假的，如果有，就是收集資料的人引起的。收集資料的人一點也不打算說謊，也不想騙人，隻是不瞭解該如何處理與觀察資料。當然，有些人很懂得操作資料，藉此做齣有利自己的主張。所以到瞭現在，那些覺得自己與資料或是數字無關，覺得統計是遙遠的存在的人纔更需要接觸統計。乍聽之下，統計好像很難，但其實就隻是正確瞭解資料、處理資料的方法。
本書的例題多以需要常常接觸資料的商場設計，也介紹瞭一些日常常見的資料，希望讓大傢覺得統計沒那麼陌生。
資料就是數字，而說到數字，就免不瞭提及公式與計算。這些麻煩的公式與計算的部分就交給Excel，我們纔能把注意力放在觀察資料的方法。此外，大傢在百忙之中願意抽空閱讀本書，當然不能隻讓大傢學會基本的知識。所以本書也介紹瞭許多邁嚮下個階段的解說以及提升Excel技巧的說明。
每章結尾都準備瞭練習問題，幫助大傢確認自己的統計技巧，不過，報紙、雜誌、報導、電視廣告也都有助於確認統計技巧。如果本書能幫助大傢培養齣「正確觀察資料的眼力」，那將是作者的榮辛。
最後要藉此感謝原稿遲遲未有進度卻仍願意等待的平山總編輯，也要感謝在我閉門不齣，待在電腦前麵的日子裏，一句抱怨也沒有，還一直為我準備晚餐的傢人。
圖書試讀
我們每天主動收集各種資訊，卻也擺脫不瞭被動接收與自己無關的資訊。大部分的資訊都可透過資料與圖錶提升說服力，但要判斷資訊的真僞，就必須具備統計學的知識。接下來就為大傢解說為什麼我們需要學統計學。
學習統計學的理由
學習統計學的理由在於可提升觀察資料的眼力，也能判斷根據資料製作的資訊的真僞。若是隻論商場的實用性，要將不透明的未來（不確定性）變得更透明，就需要具備統計學的知識。
不過，所謂統計就是依照目的收集資料，再根據資料計算的加工資料。即便是依照目的收集資料，若不加工資料，就隻是枯燥無味的資料排列。採用統計學整理資料，可瞭解資料整體的走嚮與特徵，進而找齣有用的資訊。接著讓我們以具體的例子看看學習統計學的理由與必要性。
提升觀察資料的眼力
第一個學習統計學的理由就是培養觀察資料的眼力。例題1的問捲結果有幾個值得吐槽的部分。
．所謂的95%是幾個人裏的95%？
．是什麼時候的95%？問捲調查期間有多久？
．完全不知道「顧客」的年層與性彆這類資訊。
．不想認為自己「買瞭虧到」的心理作祟，所以纔迴答「滿意」。
．想迴到「無所謂」，卻沒有這個選項，也因為沒有到不滿意的程度，所以隻好迴答「滿意」。
電視廣告大聲宣傳「顧客滿意度95%！」時，通常都會播放圓餅圖。這個圓餅圖就是在用數字說不清楚的時候，隻以比率讓人一眼看懂是「多」還是「少」的圖錶。對於提供資訊的人而言，圓餅圖是有助於提升訴求力的圖錶。
其實圓餅圖就是一種比率，雖然能剋服「用數字說不清楚」的問題卻無法說明規模。近年來，圓餅圖的旁邊都會附上「n=○○」這種代錶規模的字樣，不然就是會列齣問捲調查的方法，但這些內容通常都寫得小小的，不然就寫在很遠的地方。此外，即便規模不同，但圓餅圖通常會畫得一樣大，有時候也會刻意調整圓餅的大小。像是圓餅圖將自傢公司的部分畫得大一點，把彆傢公司畫得小一點，但一切隻是比例，所以沒有半點虛假。
用戶評價
過去，我一直認為「統計分析」是屬於數據科學傢、市場研究員等專業人士的領域，對於我們這些基層的上班族來說，大概隻夠用到 Excel 的基本加總、平均等功能。然而，隨著科技的發展和數據的爆炸式增長，我開始意識到，不懂得運用數據分析，將會逐步被淘汰。這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》的齣現，徹底顛覆瞭我對統計分析的認知。書本的開頭，並沒有直接進入複雜的公式和函數，而是先闡述瞭「為什麼」要做統計分析，以及統計分析在商業決策中扮演的重要角色。這讓我從根本上理解瞭學習的動機。隨後，作者循序漸進地引導我認識 Excel 中強大的統計功能，例如「描述性統計」，它讓我能夠更全麵地瞭解數據的分佈情況；「相關性分析」，則幫助我找齣不同變數之間的關係，例如銷售額與促銷活動的關聯性；「迴歸分析」，更是讓我能夠建立預測模型，預測未來的趨勢。書中提供的範例非常貼近實際工作，例如如何分析員工的績效數據、如何評估產品的生命週期，這些都讓我感到很有共鳴。我尤其驚豔於書中關於「資料視覺化」的部分，它不僅僅是教你如何做齣漂亮的圖錶，更重要的是引導你思考，如何透過圖錶來傳達數據背後的故事，以及如何根據不同的分析目的，選擇最適閤的圖錶類型。這對於我過去常常在製作報告時，感到力不從心、不知道如何有效呈現數據的狀況，有很大的改善。我認為這本書的最大優點在於，它能夠將複雜的統計概念，轉化為上班族能夠理解和應用的實操技巧，真正讓「數據分析」不再是遙不可及的學問。
评分老實說，在接觸這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》之前，我對 Excel 的認知，僅止於錶格製作、簡單公式運用，以及製作一些基本的長條圖、圓餅圖。我認為，隻要能把資料整理得乾乾淨淨，做齣看起來「漂亮」的圖錶，就算完成任務瞭。然而，隨著工作內容越來越複雜，我發現單純的視覺呈現已經無法滿足需求，很多時候，我需要從數據中挖掘齣更深層的意義，例如找齣影響業績的關鍵因素，或是預測未來的市場趨勢。這本書，恰恰填補瞭我知識上的巨大鴻溝。作者以一種非常溫和且循序漸進的方式，引導讀者進入統計分析的世界。它並沒有一開始就丟齣艱澀的術語，而是從「為什麼要做統計分析」這個根本問題開始探討，讓我理解到統計分析在商業決策中的重要性。書中詳細介紹瞭如何運用 Excel 的「樞紐分析錶」進行複雜的資料匯總與交叉分析，這是我過去從來沒有善加利用的功能。透過樞紐分析，我可以輕易地從龐大的數據庫中，篩選齣我感興趣的資訊，並且以各種不同的維度進行觀察，這對於我快速掌握業務狀況、找齣潛在問題，非常有幫助。另外，書中對於「迴歸分析」的講解也讓我印象深刻，它不僅僅是教你如何套用公式，更重要的是解釋瞭迴歸分析背後的邏輯，以及如何判讀迴歸模型的結果，從中提取有價值的商業洞察。我曾經嘗試利用書中的方法，分析過去一季的客戶滿意度數據，並試圖找齣影響滿意度的關鍵變數，結果發現「產品更新速度」和「客服迴覆時效」居然是影響滿意度的兩大重要因素。這個發現，讓我得以調整公司的產品開發和客服策略，非常有實際應用價值。這本書的優點在於，它不僅教授「如何做」，更重要的是教會你「為什麼這麼做」，以及「如何解讀結果」，讓學習者真正理解統計分析的精髓。
评分坦白說，過去我對 Excel 的認知，大概就是停留在「可以做錶格、可以加減乘除」的程度。每次看到同事們做的報錶，上麵密密麻麻的數據，再配上一堆專業的圖錶，我都覺得自己像個局外人，完全無法理解其中的奧妙。更不用說什麼「統計分析」瞭，在我腦海中，那一直是個充滿複雜公式和理論的學術領域，與我這個小小的上班族毫無關係。然而，自從我入手瞭這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》之後，我的想法徹底改變瞭！這本書最讓我驚喜的地方，在於它徹底打破瞭我對統計分析的刻闆印象。作者用一種非常親切、生動的方式，將原本枯燥的統計概念，轉化成容易理解的日常情境。例如，在講解「平均數」和「中位數」的區別時，作者用瞭公司員工的薪資分佈來做比喻，讓人瞬間就明白瞭為什麼有時候平均數會產生誤導。隨後，書本開始進入 Excel 的實操教學，從「資料的準備與清理」開始，到「樞紐分析」的運用，再到「迴歸分析」和「時間序列預測」等進階技巧，每一個步驟都講得非常詳細，並且搭配瞭豐富的圖文說明。我尤其喜歡書中關於「樞紐分析」的講解，它讓我知道原來隻需要幾個簡單的步驟，就可以從龐大的數據庫中，快速篩選齣我需要的資訊，並且進行多維度的分析。這對於我過去常常需要花費大量時間手動整理報錶的工作，簡直是一場及時雨！我甚至嘗試用書中的方法，分析瞭我們公司過去一年的客戶購買記錄，結果竟然發現，購買特定產品組閤的客戶，通常在三個月後會再次迴購，這個發現，讓我們的行銷團隊能夠更有針對性地製定交叉銷售策略。這本書的實用性真的無話可說，它不僅教你「怎麼做」，更重要的是教你「為什麼這麼做」，以及「如何從數據中發現價值」。我認為，這本書是每個想在職場上有所突破的上班族，都應該擁有的「秘笈」！
评分過去，我一直覺得自己對於數據分析這種「硬技能」實在是沒有天份，每次看到報錶上的各種數據，總是感到一頭霧水，不知道該從何下手。因此，在工作中，我總是盡量迴避與數據分析相關的任務，寧願去做一些相對簡單、重複性的工作。然而，隨著我逐漸晉升，越來越多的決策都需要基於數據來判斷，我開始意識到，這種「逃避」並不是長久之計。在同事的推薦下，我抱著嘗試的心態購買瞭這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》。讓我驚喜的是，這本書完全顛覆瞭我對「統計分析」的恐懼。作者以非常貼近職場的語言，將複雜的統計學概念，轉化為易懂、易學的實操技巧。它並沒有一味地強調理論，而是從實際的商業問題齣發，引導讀者如何運用 Excel 來解決問題。書中詳細介紹瞭如何利用 Excel 的「樞紐分析」功能，進行高效的數據匯總與分析，這是我過去認為非常睏難、但又非常重要的技能。透過樞紐分析，我現在能夠快速地從龐雜的數據中，找齣趨勢、異常值，並且做齣更有價值的判斷。更讓我興奮的是，書中對於「迴歸分析」的講解，它讓我能夠理解如何預測未來的銷售量，以及如何評估不同因素對銷售的影響。我實際操作書中的案例，運用過去的銷售數據，成功預測瞭下個季度的業績，這讓我對自己的工作能力有瞭極大的信心。這本書的另一大優點是，它非常注重「視覺化」，它不僅教你如何做齣清晰、有說服力的圖錶，更重要的是引導你思考，如何透過圖錶來有效地傳達數據所蘊含的資訊。這讓我過去製作的簡報，能夠從「堆砌數據」轉變為「講述數據故事」。我認為這本書是所有想在職場上提升數據分析能力的上班族，都應該人手一本的「必讀聖經」！
评分對於Excel，我一直以來都覺得自己是個「基本款」的使用者，頂多就是做做報錶、整理資料，要我進行什麼「深入分析」，我總覺得自己能力不足，也沒時間去學習。每次聽到同事們談論著「迴歸模型」、「標準差」、「假設檢定」等等，我都隻能在一旁默默點頭，心裡卻是霧裡看花。最近，公司開始大力推動數據導嚮的決策，我更是感到壓力山大，再這樣下去，遲早會被淘汰。就在我焦慮不安的時候，無意間在網路書店看到瞭這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》，光是書名就讓我眼睛一亮，感覺這就是我一直在尋找的救星！這本書的編排非常有條理，從最基本的統計概念開始講解，像是平均數、中位數、眾數的意義，以及它們在商業情境中的應用。然後，逐步深入到 Excel 中更進階的統計功能，例如「樞紐分析錶」，它讓我能夠以前所未有的方式，快速篩選、匯總、並且交叉分析龐大的數據，找齣我需要的資訊。書中還詳細介紹瞭如何運用 Excel 的「迴歸分析」工具，來預測銷售趨勢、評估行銷活動的效果，這對我目前的業務工作有非常大的啟發。我過去總以為迴歸分析是非常高深的學問，沒想到透過這本書的指導，我竟然能夠親手操作，並且理解其中的邏輯。書中提供的實操案例非常豐富，涵蓋瞭業務、行銷、財務等各個麵嚮，讓我能夠找到與自己工作相關的應用場景，並且立即上手。我最喜歡的是書中對於「時間序列分析」的講解，它讓我能夠運用 Excel 預測未來的業績，這對於我製定年度目標和資源分配非常有幫助。這本書的文字淺顯易懂，充滿瞭生活化的比喻，就算是沒有統計學基礎的讀者，也能夠輕鬆學習。我強烈推薦這本書給所有跟我一樣，想提升 Excel 數據分析能力，讓工作更有效率的上班族！
评分我是一個對數據敏感度相對較低的人，過去在處理公司業務時，總是習慣於「眼見為憑」，對於報錶上的數字，最多就是加總、平均一下，要我做更深入的分析，簡直比登天還難。常常聽到同事們討論什麼「平均值」、「標準差」、「相關係數」，我總是聽得一頭霧水，覺得這些東西離我太遙遠，也覺得自己沒有那方麵的天賦。但是，自從我開始閱讀這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》之後，我的想法徹底改變瞭！書本的開頭，作者並沒有一味地介紹複雜的函數，而是從最基礎的統計學概念切入，用非常生活化、易懂的比喻來解釋，例如如何理解「平均數」的意義，以及為什麼「中位數」有時候比平均數更能代錶真實情況。這些看似簡單的觀念，卻是我過去從來沒有真正理解過的。更讓我驚喜的是，書中提供瞭大量的圖文並茂的教學，每一個步驟都講得非常細緻，就算是我這樣Excel「小白」，也能夠跟著做。特別是介紹到「資料分析工具庫」的時候，讓我眼睛為之一亮！原來Excel內建瞭這麼多強大的統計分析功能，像是描述統計、迴歸分析、變異數分析等等，過去我必須要花錢購買其他軟體，或是請教專業人士纔能完成的工作，現在隻要透過Excel就能辦到！我特別嘗試瞭書中關於「迴歸分析」的教學，用來分析公司產品的銷售量與廣告支齣的關係，結果竟然跑齣瞭一個相當不錯的模型，準確度很高，這讓我對數據分析的潛力有瞭全新的認識。這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一位耐心指導的老師，讓我從零開始，逐步建立起對統計分析的信心。我非常推薦這本書給所有對數據分析感到睏惑，或是想提升職場競爭力的朋友！
评分最近工作實在是忙得焦頭爛額，每天都在跟報錶、數據打交道，但總覺得自己 Excel 功力還是停留在「基本款」，很多進階的分析功能根本不知道怎麼用，也沒時間去研究。看著同事們能快速產齣漂亮的圖錶、做齣深入的數據洞察，心裡實在是羨慕不已。剛好在書店翻到這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》，光看書名就覺得「這不是為我量身打造的嗎？！」書的內容從最基礎的統計觀念開始講起，一步步帶領讀者認識 Excel 中強大的統計分析工具，像是樞紐分析、迴歸分析、趨勢預測等等。我最喜歡的是它用瞭很多貼近我們上班族日常工作情境的案例，例如如何利用 Excel 分析客戶消費數據、評估市場行銷活動成效，甚至是預測未來銷售額。這些案例不隻讓我看得懂，更學得會，馬上就能應用到我的工作中。而且書裡麵的講解非常詳細，連一個小小的按鈕、一個函數的參數都解釋得清清楚楚，搭配書中提供的範例檔案，真的就像有位老師在旁邊一步步指導一樣。以前覺得統計分析很學術、很遙遠，但這本書徹底打破瞭我的迷思，讓我覺得原來這些強大的工具，離我們上班族這麼近，隻要肯花點時間學習，絕對能讓工作效率提升一大截！我現在已經迫不及待想把書裡學到的技巧應用到下個月的業績報告中瞭，相信一定能讓我的報告更具說服力，也讓我在老闆麵前展現專業度！這本書的優點太多瞭，真的會讓人愛不釋手，強烈推薦給所有跟我一樣，想在 Excel 戰場上更上一層樓的上班族們！
评分在進入職場前，我曾對數字抱有非常大的憧憬，覺得能夠運用數字解決問題是一件很酷的事情。然而，現實的職場環境，卻常常讓我感到力不從心。雖然工作上會接觸到大量數據，但我總是覺得自己隻能停留在「錶麵」，無法深入挖掘數據背後的價值。像是要做齣一個有說服力的簡報，我總是不知道該從何下手，常常隻能東拼西湊，做齣來的圖錶也不夠專業。偶然間，我看到瞭這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》，它就像一道曙光，照亮瞭我前進的方嚮。這本書最吸引我的地方，在於它非常注重「實用性」。它不是一本堆砌理論的書，而是從上班族實際工作中遇到的問題齣發，一步步引導讀者學會如何運用 Excel 進行商用統計分析。書中以大量的實際案例，例如如何分析客戶流失率、如何評估廣告投放效益、如何進行市場區隔等等，讓讀者能夠親身感受統計分析的力量。我尤其喜歡書中關於「交叉分析」的講解，過去我常常需要花很多時間手動整理報錶，現在透過 Excel 的「樞紐分析」，我可以輕鬆地將不同類別的數據進行比較，並且快速找齣其中的關聯性。這不僅節省瞭我大量寶貴的時間，更重要的是，讓我能夠從更宏觀的角度審視業務狀況。此外，書中對於「假設檢定」的介紹也讓我獲益良多。它用非常生動的方式解釋瞭如何透過數據來驗證我們的商業假設，例如我們推齣的新產品是否真的比舊產品更能吸引消費者。這個概念，讓我今後在製定決策時，能夠更有依據，不再隻是憑感覺。這本書的寫作風格非常親切，就像是一位經驗豐富的前輩，在手把手地教你如何運用工具，解決實際問題。我認為，這本書不僅僅是一本工具書，更是一本能夠提升職場競爭力的「必備武器」。
评分我承認，我對 Excel 的瞭解，可能還停留在「入門」階段。過去，我頂多就是用它來做一些簡單的錶格、記錄日常開銷，或是製作一些基本的圖錶。要我進行什麼「進階」的數據分析，我總是覺得自己能力不足，而且那些專業術語也讓我望而卻步。然而，隨著科技的快速發展，數據的重要性日益凸顯，我開始感到焦慮，擔心自己在職場上會被淘汰。就在這個時候，我偶然翻到瞭這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》。光是書名，就讓我眼前一亮，感覺這就是我一直在尋找的「救星」。這本書最讓我讚賞的地方，在於它非常接地氣，並且循序漸進。作者並沒有一開始就拋齣艱澀的術語，而是從最基礎的統計概念開始講解，例如如何正確理解「平均數」的意義，以及在什麼情況下「中位數」比平均數更有參考價值。隨後，書本開始引導讀者運用 Excel 的強大功能，進行實際的商業統計分析。我尤其喜歡書中關於「樞紐分析」的講解，它讓我能夠以前所未有的效率，從龐大的數據中篩選、匯總、並且交叉分析各種資訊，這大大提升瞭我對業務數據的掌握能力。書中還詳細介紹瞭如何運用 Excel 的「迴歸分析」工具，來預測未來的銷售趨勢，以及評估不同因素對業績的影響。我實際操作瞭書中的案例，利用過去的銷售數據，成功建立瞭一個預測模型，準確度相當高，這讓我對自己的數據分析能力有瞭全新的認識。這本書的編排方式也非常人性化，每一章節都搭配瞭大量的圖文並茂的實操範例，讓讀者能夠邊學邊練，真正將知識轉化為技能。我認為這本書最大的價值在於，它能夠將原本看似遙不可及的統計分析，變得如此生動、易懂、且實用，讓每一個上班族都有能力運用數據來提升工作效率和決策品質。
评分我一直以來都覺得自己是個「動手派」，對於理論性的東西總是敬而遠之，過去在學校唸書時，統計學課程對我來說簡直是噩夢。進入職場後，雖然工作內容會接觸到數據，但我也都是採取「能不動手算就不動手算」的心態，總覺得自己不是這塊料。直到最近，公司開始推動大數據分析，我開始感到力不從心，看著同事們能夠從數據中找齣各種商機，而我卻隻能在一旁乾著急。在朋友的推薦下，我抱著姑且一試的心態買瞭這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》。不得不說，這本書真的刷新瞭我對「統計學」的看法！作者以極其貼近上班族日常工作場景的方式，將原本枯燥的統計概念轉化為生動有趣的內容。例如，在講解「抽樣」時，作者用瞭購買飲料的例子，讓人立刻就能理解；在講解「假設檢定」時，也結閤瞭產品上市前的市場調查，讓理論變得非常接地氣。書中對於 Excel 功能的講解也是非常細膩，特別是「資料驗證」、「條件格式」以及「公式審核」等功能，對於提升資料處理的準確性和效率有很大的幫助。我最喜歡的部分是書中關於「時間序列分析」的介紹，它教會我如何利用 Excel 進行趨勢預測，這對於我目前負責的銷售預測工作，提供瞭極大的幫助。我實際操作書中的範例，將過去幾年的銷售數據輸入，利用 Excel 的趨勢線功能，竟然能預測齣下個季度的銷售量，而且準確率相當高，這讓我對自己的工作能力充滿瞭信心。這本書不隻是一個工具書，更像是一份寶貴的學習指南，它讓我從一個對統計感到恐懼的人，變成一個敢於嘗試、樂於探索數據的人。我非常推薦這本書給所有跟我一樣，覺得統計分析很難，但又想在職場上有所突破的朋友！
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