具體描述
讓「機率統計」、「卡方檢定」這些聽起來很難的名詞成為你的緻勝兵器
最近的統計學與資料分析算是形影不離，也是商場人士不可或缺的技術。本書將以豐富的範例解說統計學與日常生活的相關性，幫助您掌握統計學的知識，從數字中發掘未來無限的可能性。
為什麼需要學習統計學
我們每天主動收集各種資訊，卻也擺脫不瞭被動接收與自己無關的資訊。大部分的資訊都可透過資料與圖錶提升說服力，但要判斷資訊的真僞，就必須具備統計學的知識。學習統計學的理由在於可提升觀察資料的眼力，也能判斷根據資料製作的資訊的真僞。若是隻論商場的實用性，要將不透明的未來（不確定性）變得更透明，就需要具備統計學的知識。
透過本書，您將可以瞭解如何：
．如何透過直方圖、平均值快速掌握資料的全貌
．如何利用手邊的資料計算預測值
．如何從數據中找齣影響業績的因素
．如何從有限的局部資料中瞭解事實全貌的作法
．如何驗證從Excel推導的數字就是真正的結果
最近的統計學與資料分析算是形影不離，也是商場人士不可或缺的技術。本書將以豐富的範例解說統計學與日常生活的相關性，幫助您掌握統計學的知識，從數字中發掘未來無限的可能性。
為什麼需要學習統計學
我們每天主動收集各種資訊，卻也擺脫不瞭被動接收與自己無關的資訊。大部分的資訊都可透過資料與圖錶提升說服力，但要判斷資訊的真僞，就必須具備統計學的知識。學習統計學的理由在於可提升觀察資料的眼力，也能判斷根據資料製作的資訊的真僞。若是隻論商場的實用性，要將不透明的未來（不確定性）變得更透明，就需要具備統計學的知識。
透過本書，您將可以瞭解如何：
．如何透過直方圖、平均值快速掌握資料的全貌
．如何利用手邊的資料計算預測值
．如何從數據中找齣影響業績的因素
．如何從有限的局部資料中瞭解事實全貌的作法
．如何驗證從Excel推導的數字就是真正的結果
著者信息
作者簡介
日花弘子
資訊産業作傢。大學畢業後，於電機製造商從事産業用變頻器的開發。因為生小孩，所以決定一邊帶小孩，一邊開始電腦培訓師的工作，現在以MS Office的教學書寫作為主。
日花弘子
資訊産業作傢。大學畢業後，於電機製造商從事産業用變頻器的開發。因為生小孩，所以決定一邊帶小孩，一邊開始電腦培訓師的工作，現在以MS Office的教學書寫作為主。
圖書目錄
Ch01｜以統計學養齣觀察資料的眼力
本書將解說統計學與日常生活的相關性，已盡力避免將「統計」的內容寫得太過艱澀，所以請大傢放寬心閱讀吧！
Ch02｜掌握資料全貌
本章介紹的是直方圖、平均值這類代錶值與標準化資料，而介紹這些內容的目的之一就是希望讓大傢「掌握資料全貌」。聽到平均值，大傢可能會覺得這不是再基本不過的知識嗎？但這可是能幫助我們瞭解業績規模的重要指標喔！
Ch03｜掌握資料之間的關係
本章要介紹的是相關分析與迴歸分析。這些內容雖然需要用到多筆資料，但可喜的是，現在許多公司或機關行號都會纍積許多資料，所以能進行精確度較高的分析。本章介紹的內容在統計分析之中，是與商業特彆有關的資料分析，請大傢務必熟悉相關的分析方法。
Ch04｜掌握所有資料與局部資料之間的關係
本章要解說的是母體與樣本的關係以及中央極限定理。與其他章節比較起來，這章的內容比較偏學術，但是中央極限定理是商業資料分析的基礎定理，也是因為有這項定理，平均值纔不會被資料乾擾，完美扮演資料分佈的核心角色。此外，為瞭讓大傢真的瞭解定理，也預備瞭很多有關Excel的操作，請務必親手操作，親自體會一番。
Ch05｜瞭解資料的型態
本章將介紹機率、機率分佈以及常態分佈。聽到「機率」大傢或許會想到是很難的學科，很想一腳踢飛它，不過請大傢稍等一下，我們介紹的題材隻是預算的編列而已。此外，之前一提到資料的全貌，就是繪製直方圖，但是，這樣也會瞭解資料分佈與機率分佈的關係，所以今後將以機率分佈取代直方圖。機率是能於職場利用的工具之一，請大傢不要踢飛它，好好地閱讀吧！
Ch06｜以少數的資訊推測整體
到前一章之前，我們已經解說過母體與樣本的關係，但實務上，我們很難有時間重復篩選幾百次甚至幾韆次的樣本。所以這一章要解說以一個樣本推測母體性質的方法。本章的內容也是第7章的背景知識。
Ch07｜偶然與必然的分水嶺
隨著版本不斷升級，Excel處理大量資料的功能也越來越強化。能以簡單的操作處理大量資料，成就感的確非比尋常。不過，之後纔是真正的問題。從Excel算齣的答案導齣的考察是否能就此斷言是真的，必須進一步檢定，所以本章將針對統計的檢定解說。
本書將解說統計學與日常生活的相關性，已盡力避免將「統計」的內容寫得太過艱澀，所以請大傢放寬心閱讀吧！
Ch02｜掌握資料全貌
本章介紹的是直方圖、平均值這類代錶值與標準化資料，而介紹這些內容的目的之一就是希望讓大傢「掌握資料全貌」。聽到平均值，大傢可能會覺得這不是再基本不過的知識嗎？但這可是能幫助我們瞭解業績規模的重要指標喔！
Ch03｜掌握資料之間的關係
本章要介紹的是相關分析與迴歸分析。這些內容雖然需要用到多筆資料，但可喜的是，現在許多公司或機關行號都會纍積許多資料，所以能進行精確度較高的分析。本章介紹的內容在統計分析之中，是與商業特彆有關的資料分析，請大傢務必熟悉相關的分析方法。
Ch04｜掌握所有資料與局部資料之間的關係
本章要解說的是母體與樣本的關係以及中央極限定理。與其他章節比較起來，這章的內容比較偏學術，但是中央極限定理是商業資料分析的基礎定理，也是因為有這項定理，平均值纔不會被資料乾擾，完美扮演資料分佈的核心角色。此外，為瞭讓大傢真的瞭解定理，也預備瞭很多有關Excel的操作，請務必親手操作，親自體會一番。
Ch05｜瞭解資料的型態
本章將介紹機率、機率分佈以及常態分佈。聽到「機率」大傢或許會想到是很難的學科，很想一腳踢飛它，不過請大傢稍等一下，我們介紹的題材隻是預算的編列而已。此外，之前一提到資料的全貌，就是繪製直方圖，但是，這樣也會瞭解資料分佈與機率分佈的關係，所以今後將以機率分佈取代直方圖。機率是能於職場利用的工具之一，請大傢不要踢飛它，好好地閱讀吧！
Ch06｜以少數的資訊推測整體
到前一章之前，我們已經解說過母體與樣本的關係，但實務上，我們很難有時間重復篩選幾百次甚至幾韆次的樣本。所以這一章要解說以一個樣本推測母體性質的方法。本章的內容也是第7章的背景知識。
Ch07｜偶然與必然的分水嶺
隨著版本不斷升級，Excel處理大量資料的功能也越來越強化。能以簡單的操作處理大量資料，成就感的確非比尋常。不過，之後纔是真正的問題。從Excel算齣的答案導齣的考察是否能就此斷言是真的，必須進一步檢定，所以本章將針對統計的檢定解說。
圖書序言
為什麼現在需要學統計學？
我們每天主動收集各種資訊，卻也擺脫不瞭被動接收與自己無關的資訊。大部分的資訊都可透過資料與圖錶提升說服力，但要判斷資訊的真僞，就必須具備統計學的知識。接下來就為大傢解說為什麼我們需要學統計學。
學習統計學的理由
學習統計學的理由在於可提升觀察資料的眼力，也能判斷根據資料製作的資訊的真僞。若是隻論商場的實用性，要將不透明的未來（不確定性）變得更透明，就需要具備統計學的知識。
不過，所謂統計就是依照目的收集資料，再根據資料計算的加工資料。即便是依照目的收集資料，若不加工資料，就隻是枯燥無味的資料排列。採用統計學整理資料，可瞭解資料整體的走嚮與特徵，進而找齣有用的資訊。接著讓我們以具體的例子看看學習統計學的理由與必要性。
提升觀察資料的眼力
第一個學習統計學的理由就是培養觀察資料的眼力。例題1的問捲結果有幾個值得吐槽的部分。
．所謂的95%是幾個人裏的95%？
．是什麼時候的95%？問捲調查期間有多久？
．完全不知道「顧客」的年層與性彆這類資訊。
．不想認為自己「買瞭虧到」的心理作祟，所以纔迴答「滿意」。
．想迴到「無所謂」，卻沒有這個選項，也因為沒有到不滿意的程度，所以隻好迴答「滿意」。
電視廣告大聲宣傳「顧客滿意度95%！」時，通常都會播放圓餅圖。這個圓餅圖就是在用數字說不清楚的時候，隻以比率讓人一眼看懂是「多」還是「少」的圖錶。對於提供資訊的人而言，圓餅圖是有助於提升訴求力的圖錶。
其實圓餅圖就是一種比率，雖然能剋服「用數字說不清楚」的問題卻無法說明規模。近年來，圓餅圖的旁邊都會附上「n=○○」這種代錶規模的字樣，不然就是會列齣問捲調查的方法，但這些內容通常都寫得小小的，不然就寫在很遠的地方。此外，即便規模不同，但圓餅圖通常會畫得一樣大，有時候也會刻意調整圓餅的大小。像是圓餅圖將自傢公司的部分畫得大一點，把彆傢公司畫得小一點，但一切隻是比例，所以沒有半點虛假。
我們每天主動收集各種資訊，卻也擺脫不瞭被動接收與自己無關的資訊。大部分的資訊都可透過資料與圖錶提升說服力，但要判斷資訊的真僞，就必須具備統計學的知識。接下來就為大傢解說為什麼我們需要學統計學。
學習統計學的理由
學習統計學的理由在於可提升觀察資料的眼力，也能判斷根據資料製作的資訊的真僞。若是隻論商場的實用性，要將不透明的未來（不確定性）變得更透明，就需要具備統計學的知識。
不過，所謂統計就是依照目的收集資料，再根據資料計算的加工資料。即便是依照目的收集資料，若不加工資料，就隻是枯燥無味的資料排列。採用統計學整理資料，可瞭解資料整體的走嚮與特徵，進而找齣有用的資訊。接著讓我們以具體的例子看看學習統計學的理由與必要性。
提升觀察資料的眼力
第一個學習統計學的理由就是培養觀察資料的眼力。例題1的問捲結果有幾個值得吐槽的部分。
．所謂的95%是幾個人裏的95%？
．是什麼時候的95%？問捲調查期間有多久？
．完全不知道「顧客」的年層與性彆這類資訊。
．不想認為自己「買瞭虧到」的心理作祟，所以纔迴答「滿意」。
．想迴到「無所謂」，卻沒有這個選項，也因為沒有到不滿意的程度，所以隻好迴答「滿意」。
電視廣告大聲宣傳「顧客滿意度95%！」時，通常都會播放圓餅圖。這個圓餅圖就是在用數字說不清楚的時候，隻以比率讓人一眼看懂是「多」還是「少」的圖錶。對於提供資訊的人而言，圓餅圖是有助於提升訴求力的圖錶。
其實圓餅圖就是一種比率，雖然能剋服「用數字說不清楚」的問題卻無法說明規模。近年來，圓餅圖的旁邊都會附上「n=○○」這種代錶規模的字樣，不然就是會列齣問捲調查的方法，但這些內容通常都寫得小小的，不然就寫在很遠的地方。此外，即便規模不同，但圓餅圖通常會畫得一樣大，有時候也會刻意調整圓餅的大小。像是圓餅圖將自傢公司的部分畫得大一點，把彆傢公司畫得小一點，但一切隻是比例，所以沒有半點虛假。
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