具体描述
让「机率统计」、「卡方检定」这些听起来很难的名词成为你的致胜兵器
最近的统计学与资料分析算是形影不离，也是商场人士不可或缺的技术。本书将以丰富的范例解说统计学与日常生活的相关性，帮助您掌握统计学的知识，从数字中发掘未来无限的可能性。
为什么需要学习统计学
我们每天主动收集各种资讯，却也摆脱不了被动接收与自己无关的资讯。大部分的资讯都可透过资料与图表提升说服力，但要判断资讯的真伪，就必须具备统计学的知识。学习统计学的理由在于可提升观察资料的眼力，也能判断根据资料制作的资讯的真伪。若是只论商场的实用性，要将不透明的未来（不确定性）变得更透明，就需要具备统计学的知识。
透过本书，您将可以了解如何：
．如何透过直方图、平均值快速掌握资料的全貌
．如何利用手边的资料计算预测值
．如何从数据中找出影响业绩的因素
．如何从有限的局部资料中了解事实全貌的作法
．如何验证从Excel推导的数字就是真正的结果
最近的统计学与资料分析算是形影不离，也是商场人士不可或缺的技术。本书将以丰富的范例解说统计学与日常生活的相关性，帮助您掌握统计学的知识，从数字中发掘未来无限的可能性。
为什么需要学习统计学
我们每天主动收集各种资讯，却也摆脱不了被动接收与自己无关的资讯。大部分的资讯都可透过资料与图表提升说服力，但要判断资讯的真伪，就必须具备统计学的知识。学习统计学的理由在于可提升观察资料的眼力，也能判断根据资料制作的资讯的真伪。若是只论商场的实用性，要将不透明的未来（不确定性）变得更透明，就需要具备统计学的知识。
透过本书，您将可以了解如何：
．如何透过直方图、平均值快速掌握资料的全貌
．如何利用手边的资料计算预测值
．如何从数据中找出影响业绩的因素
．如何从有限的局部资料中了解事实全貌的作法
．如何验证从Excel推导的数字就是真正的结果
著者信息
作者简介
日花弘子
资讯产业作家。大学毕业后，于电机制造商从事产业用变频器的开发。因为生小孩，所以决定一边带小孩，一边开始电脑培训师的工作，现在以MS Office的教学书写作为主。
日花弘子
资讯产业作家。大学毕业后，于电机制造商从事产业用变频器的开发。因为生小孩，所以决定一边带小孩，一边开始电脑培训师的工作，现在以MS Office的教学书写作为主。
图书目录
Ch01｜以统计学养出观察资料的眼力
本书将解说统计学与日常生活的相关性，已尽力避免将「统计」的内容写得太过艰涩，所以请大家放宽心阅读吧！
Ch02｜掌握资料全貌
本章介绍的是直方图、平均值这类代表值与标准化资料，而介绍这些内容的目的之一就是希望让大家「掌握资料全貌」。听到平均值，大家可能会觉得这不是再基本不过的知识吗？但这可是能帮助我们了解业绩规模的重要指标喔！
Ch03｜掌握资料之间的关系
本章要介绍的是相关分析与回归分析。这些内容虽然需要用到多笔资料，但可喜的是，现在许多公司或机关行号都会累积许多资料，所以能进行精确度较高的分析。本章介绍的内容在统计分析之中，是与商业特别有关的资料分析，请大家务必熟悉相关的分析方法。
Ch04｜掌握所有资料与局部资料之间的关系
本章要解说的是母体与样本的关系以及中央极限定理。与其他章节比较起来，这章的内容比较偏学术，但是中央极限定理是商业资料分析的基础定理，也是因为有这项定理，平均值才不会被资料干扰，完美扮演资料分佈的核心角色。此外，为了让大家真的了解定理，也预备了很多有关Excel的操作，请务必亲手操作，亲自体会一番。
Ch05｜了解资料的型态
本章将介绍机率、机率分佈以及常态分佈。听到「机率」大家或许会想到是很难的学科，很想一脚踢飞它，不过请大家稍等一下，我们介绍的题材只是预算的编列而已。此外，之前一提到资料的全貌，就是绘制直方图，但是，这样也会了解资料分佈与机率分佈的关系，所以今后将以机率分佈取代直方图。机率是能于职场利用的工具之一，请大家不要踢飞它，好好地阅读吧！
Ch06｜以少数的资讯推测整体
到前一章之前，我们已经解说过母体与样本的关系，但实务上，我们很难有时间重复筛选几百次甚至几千次的样本。所以这一章要解说以一个样本推测母体性质的方法。本章的内容也是第7章的背景知识。
Ch07｜偶然与必然的分水岭
随着版本不断升级，Excel处理大量资料的功能也越来越强化。能以简单的操作处理大量资料，成就感的确非比寻常。不过，之后才是真正的问题。从Excel算出的答案导出的考察是否能就此断言是真的，必须进一步检定，所以本章将针对统计的检定解说。
本书将解说统计学与日常生活的相关性，已尽力避免将「统计」的内容写得太过艰涩，所以请大家放宽心阅读吧！
Ch02｜掌握资料全貌
本章介绍的是直方图、平均值这类代表值与标准化资料，而介绍这些内容的目的之一就是希望让大家「掌握资料全貌」。听到平均值，大家可能会觉得这不是再基本不过的知识吗？但这可是能帮助我们了解业绩规模的重要指标喔！
Ch03｜掌握资料之间的关系
本章要介绍的是相关分析与回归分析。这些内容虽然需要用到多笔资料，但可喜的是，现在许多公司或机关行号都会累积许多资料，所以能进行精确度较高的分析。本章介绍的内容在统计分析之中，是与商业特别有关的资料分析，请大家务必熟悉相关的分析方法。
Ch04｜掌握所有资料与局部资料之间的关系
本章要解说的是母体与样本的关系以及中央极限定理。与其他章节比较起来，这章的内容比较偏学术，但是中央极限定理是商业资料分析的基础定理，也是因为有这项定理，平均值才不会被资料干扰，完美扮演资料分佈的核心角色。此外，为了让大家真的了解定理，也预备了很多有关Excel的操作，请务必亲手操作，亲自体会一番。
Ch05｜了解资料的型态
本章将介绍机率、机率分佈以及常态分佈。听到「机率」大家或许会想到是很难的学科，很想一脚踢飞它，不过请大家稍等一下，我们介绍的题材只是预算的编列而已。此外，之前一提到资料的全貌，就是绘制直方图，但是，这样也会了解资料分佈与机率分佈的关系，所以今后将以机率分佈取代直方图。机率是能于职场利用的工具之一，请大家不要踢飞它，好好地阅读吧！
Ch06｜以少数的资讯推测整体
到前一章之前，我们已经解说过母体与样本的关系，但实务上，我们很难有时间重复筛选几百次甚至几千次的样本。所以这一章要解说以一个样本推测母体性质的方法。本章的内容也是第7章的背景知识。
Ch07｜偶然与必然的分水岭
随着版本不断升级，Excel处理大量资料的功能也越来越强化。能以简单的操作处理大量资料，成就感的确非比寻常。不过，之后才是真正的问题。从Excel算出的答案导出的考察是否能就此断言是真的，必须进一步检定，所以本章将针对统计的检定解说。
图书序言
为什么现在需要学统计学？
我们每天主动收集各种资讯，却也摆脱不了被动接收与自己无关的资讯。大部分的资讯都可透过资料与图表提升说服力，但要判断资讯的真伪，就必须具备统计学的知识。接下来就为大家解说为什么我们需要学统计学。
学习统计学的理由
学习统计学的理由在于可提升观察资料的眼力，也能判断根据资料制作的资讯的真伪。若是只论商场的实用性，要将不透明的未来（不确定性）变得更透明，就需要具备统计学的知识。
不过，所谓统计就是依照目的收集资料，再根据资料计算的加工资料。即便是依照目的收集资料，若不加工资料，就只是枯燥无味的资料排列。採用统计学整理资料，可了解资料整体的走向与特征，进而找出有用的资讯。接着让我们以具体的例子看看学习统计学的理由与必要性。
提升观察资料的眼力
第一个学习统计学的理由就是培养观察资料的眼力。例题1的问卷结果有几个值得吐槽的部分。
．所谓的95%是几个人里的95%？
．是什么时候的95%？问卷调查期间有多久？
．完全不知道「顾客」的年层与性别这类资讯。
．不想认为自己「买了亏到」的心理作祟，所以才回答「满意」。
．想回到「无所谓」，却没有这个选项，也因为没有到不满意的程度，所以只好回答「满意」。
电视广告大声宣传「顾客满意度95%！」时，通常都会播放圆饼图。这个圆饼图就是在用数字说不清楚的时候，只以比率让人一眼看懂是「多」还是「少」的图表。对于提供资讯的人而言，圆饼图是有助于提升诉求力的图表。
其实圆饼图就是一种比率，虽然能克服「用数字说不清楚」的问题却无法说明规模。近年来，圆饼图的旁边都会附上「n=○○」这种代表规模的字样，不然就是会列出问卷调查的方法，但这些内容通常都写得小小的，不然就写在很远的地方。此外，即便规模不同，但圆饼图通常会画得一样大，有时候也会刻意调整圆饼的大小。像是圆饼图将自家公司的部分画得大一点，把别家公司画得小一点，但一切只是比例，所以没有半点虚假。
我们每天主动收集各种资讯，却也摆脱不了被动接收与自己无关的资讯。大部分的资讯都可透过资料与图表提升说服力，但要判断资讯的真伪，就必须具备统计学的知识。接下来就为大家解说为什么我们需要学统计学。
学习统计学的理由
学习统计学的理由在于可提升观察资料的眼力，也能判断根据资料制作的资讯的真伪。若是只论商场的实用性，要将不透明的未来（不确定性）变得更透明，就需要具备统计学的知识。
不过，所谓统计就是依照目的收集资料，再根据资料计算的加工资料。即便是依照目的收集资料，若不加工资料，就只是枯燥无味的资料排列。採用统计学整理资料，可了解资料整体的走向与特征，进而找出有用的资讯。接着让我们以具体的例子看看学习统计学的理由与必要性。
提升观察资料的眼力
第一个学习统计学的理由就是培养观察资料的眼力。例题1的问卷结果有几个值得吐槽的部分。
．所谓的95%是几个人里的95%？
．是什么时候的95%？问卷调查期间有多久？
．完全不知道「顾客」的年层与性别这类资讯。
．不想认为自己「买了亏到」的心理作祟，所以才回答「满意」。
．想回到「无所谓」，却没有这个选项，也因为没有到不满意的程度，所以只好回答「满意」。
电视广告大声宣传「顾客满意度95%！」时，通常都会播放圆饼图。这个圆饼图就是在用数字说不清楚的时候，只以比率让人一眼看懂是「多」还是「少」的图表。对于提供资讯的人而言，圆饼图是有助于提升诉求力的图表。
其实圆饼图就是一种比率，虽然能克服「用数字说不清楚」的问题却无法说明规模。近年来，圆饼图的旁边都会附上「n=○○」这种代表规模的字样，不然就是会列出问卷调查的方法，但这些内容通常都写得小小的，不然就写在很远的地方。此外，即便规模不同，但圆饼图通常会画得一样大，有时候也会刻意调整圆饼的大小。像是圆饼图将自家公司的部分画得大一点，把别家公司画得小一点，但一切只是比例，所以没有半点虚假。
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