写给上班族的Excel商用统计分析入门

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具体描述

  让「机率统计」、「卡方检定」这些听起来很难的名词成为你的致胜兵器

  最近的统计学与资料分析算是形影不离,也是商场人士不可或缺的技术。本书将以丰富的范例解说统计学与日常生活的相关性,帮助您掌握统计学的知识,从数字中发掘未来无限的可能性。

  为什么需要学习统计学

  我们每天主动收集各种资讯,却也摆脱不了被动接收与自己无关的资讯。大部分的资讯都可透过资料与图表提升说服力,但要判断资讯的真伪,就必须具备统计学的知识。学习统计学的理由在于可提升观察资料的眼力,也能判断根据资料制作的资讯的真伪。若是只论商场的实用性,要将不透明的未来(不确定性)变得更透明,就需要具备统计学的知识。

  透过本书,您将可以了解如何:
  .如何透过直方图、平均值快速掌握资料的全貌
  .如何利用手边的资料计算预测值
  .如何从数据中找出影响业绩的因素
  .如何从有限的局部资料中了解事实全貌的作法
  .如何验证从Excel推导的数字就是真正的结果
办公效率革命:职场人士必备的Excel数据处理与可视化指南 告别繁琐的重复劳动,迎接高效的数据驱动决策时代! 在这个信息爆炸的时代,无论你身处哪个行业,数据分析能力都已成为衡量职场竞争力的重要指标。然而,许多职场人士面对海量数据时,往往感到力不从心,被复杂的操作和枯燥的公式所困扰。本书正是为渴望提升工作效率、掌握数据分析核心技能的你量身打造的实用手册。它不是一本艰涩的理论教材,而是一本实战性极强、即学即用的操作指南,旨在帮助每一位上班族,无论技术背景如何,都能迅速成为Excel数据处理的行家里手。 本书聚焦于最贴近日常工作场景的需求,系统性地梳理并教授一系列高效的Excel应用技巧,让你能够将原本耗时费力的工作,压缩到极致。我们深知,时间是职场人士最宝贵的资源,因此,每一章节的设计都以“实用性”和“效率提升”为核心目标。 第一部分:奠定坚实基础——告别低效的手动操作 在深入复杂分析之前,我们需要确保数据处理的基础流程是流畅且无误的。本部分将带你彻底改造传统的数据整理方式,让数据准备工作不再是瓶颈。 1. 数据的“瘦身”与“塑形”:清洗与规范化 高效导入与格式统一: 掌握Power Query(获取和转换数据)的强大功能,实现数据源的自动刷新与多源合并,彻底摆脱手动复制粘贴的噩梦。我们将详细解析如何处理不同编码、不同分隔符导致的乱码问题,确保数据源的清洁性。 文本函数的神奇魔力: 深入讲解LEFT, RIGHT, MID, FIND, SEARCH, TEXTJOIN等核心文本函数,用于快速拆分、合并、提取特定信息。重点演示如何利用“分列”功能和“查找与替换”配合,处理不规则的文本字段,例如从地址栏中精确提取邮政编码或城市信息。 日期时间的精准管理: 日期格式混乱是数据分析中的常见陷阱。我们将教授如何使用DATEVALUE和TEXT函数,统一日期格式,并利用WEEKDAY, EOMONTH, DATEDIF等函数,精确计算工作日、月末、以及任意时间段的跨度,为考勤、项目周期分析打下基础。 2. 告别“人工查找”:动态数据筛选与定位 高级筛选的威力: 不仅限于基础的条件筛选,我们将展示如何利用公式构建复杂的逻辑筛选条件(例如:A部门中销售额大于5万或客户满意度低于3星的记录),并实现结果的动态更新。 条件格式的视觉引导: 利用条件格式高亮显示异常值、重复项或满足特定业务指标的单元格,实现“一眼洞察”的关键信息,远胜于人工翻阅上百行数据。 第二部分:核心数据透视——从数据到洞察的桥梁 数据透视表(PivotTable)是Excel中最强大的分析工具,但很多人仅仅将其用作简单的计数器。本部分将彻底解锁其潜力,使你能够快速、灵活地从数据集中提炼出商业洞察。 1. 进阶的数据透视表构建与布局 多维度交叉分析: 学习如何通过拖拽字段,构建多层级的交叉报表,例如同时分析“区域”、“产品线”和“月份”下的销售业绩。 计算字段与计算项的运用: 掌握如何在透视表中直接创建计算列(如毛利率、同比增长率),避免回到源数据进行额外计算,保证分析的实时性和一致性。 透视表的时间智能: 深入讲解“分组”功能,实现按季度、按月份、甚至按自定义区间(如“2023 Q1”、“2023 Q2”)进行自动汇总,极大简化时间序列分析。 2. 交互式报表的构建:切片器与时间线 筛选的革命: 掌握切片器(Slicer)和时间线(Timeline)的连接与应用,将多个数据透视表或数据透视图连接起来,构建出可点击、交互式的“仪表盘”雏形,让报告查看者可以轻松切换分析视角。 第三部分:公式的力量——构建逻辑与自动化计算 本部分聚焦于现代Excel中最实用、最能体现工作效率提升的公式应用,重点是解决那些依赖“人脑逻辑”才能完成的复杂计算。 1. 现代查找与引用函数的飞跃 告别VLOOKUP的局限: 深度解析XLOOKUP(如果你的Excel版本支持),它如何完美解决VLOOKUP的查找方向限制、匹配失败返回值等问题。 INDEX与MATCH的黄金组合: 针对旧版Excel用户,详细讲解INDEX和MATCH的组合应用,实现双向、多条件查找的强大功能,确保数据关联的准确性。 2. 核心逻辑与统计函数实战 IF家族的精细化运用: 不仅是简单的IF,更深入讲解IFS(多条件判断)、AND/OR组合逻辑,用于复杂的业务规则判定(例如:达到A条件且B条件满足,则奖励X,否则Y)。 COUNTIFS/SUMIFS/AVERAGEIFS: 掌握多条件统计的艺术。如何准确计算“华东区”销售额在“上个月”并且“产品类型为电子产品”的记录总数,所有这些都将通过这些函数快速实现,无需复杂的数据透视表设置。 第四部分:数据可视化——用图表讲故事 再好的分析结果,如果不能清晰有效地传达给决策者,价值就会大打折扣。本部分聚焦于如何利用图表清晰、有说服力地展示数据背后的逻辑。 1. 告别“默认图表”:定制专业级可视化 图表类型的精准选择: 何时使用柱状图?何时使用散点图?何时应该使用组合图?掌握不同业务场景下最能体现趋势、对比、构成的图表类型。 美化与突出重点: 学习如何去除图表噪音(如多余的网格线、不必要的图例),定制颜色方案,并利用误差线、数据标签等元素,精准突出报告的核心结论。 2. 高级动态图表的构建技巧 利用数据透视图实现动态变化: 结合第二部分所学的切片器,制作可以根据用户选择实时刷新的图表,实现交互式监控。 迷你图(Sparklines)的应用: 在单元格内展示趋势,适用于需要大量并列展示小图表的概览报表(如绩效跟踪)。 第五部分:效率倍增器——自动化与进阶技巧 本书的终极目标是让Excel成为你的效率工具,而非负担。这部分将介绍一些能让你在同事中脱颖而出的“绝招”。 数据验证的规范化: 利用数据验证功能设置下拉列表,从源头上控制数据输入错误,确保数据录入的标准化。 公式审计与错误排查: 学习使用“公式”选项卡下的“显示公式”和“追踪引用单元格”功能,快速定位复杂公式出错的原因,提高报告的可靠性。 工作簿间的安全链接: 掌握如何引用外部工作簿,并确保链接在更新文件时不会轻易断裂或出现“REF!”错误。 通过本书的系统学习,你将不再满足于仅仅“使用”Excel,而是能够“驾驭”Excel。你将能够更快地响应业务需求,更深入地挖掘数据价值,从而在日常工作中实现从“数据执行者”到“数据驱动者”的转变。掌握这些实用技能,就是掌握了未来职场的核心竞争力。

著者信息

作者简介

日花弘子


  资讯产业作家。大学毕业后,于电机制造商从事产业用变频器的开发。因为生小孩,所以决定一边带小孩,一边开始电脑培训师的工作,现在以MS Office的教学书写作为主。

图书目录

Ch01|以统计学养出观察资料的眼力
本书将解说统计学与日常生活的相关性,已尽力避免将「统计」的内容写得太过艰涩,所以请大家放宽心阅读吧!

Ch02|掌握资料全貌
本章介绍的是直方图、平均值这类代表值与标准化资料,而介绍这些内容的目的之一就是希望让大家「掌握资料全貌」。听到平均值,大家可能会觉得这不是再基本不过的知识吗?但这可是能帮助我们了解业绩规模的重要指标喔!

Ch03|掌握资料之间的关系
本章要介绍的是相关分析与回归分析。这些内容虽然需要用到多笔资料,但可喜的是,现在许多公司或机关行号都会累积许多资料,所以能进行精确度较高的分析。本章介绍的内容在统计分析之中,是与商业特别有关的资料分析,请大家务必熟悉相关的分析方法。

Ch04|掌握所有资料与局部资料之间的关系
本章要解说的是母体与样本的关系以及中央极限定理。与其他章节比较起来,这章的内容比较偏学术,但是中央极限定理是商业资料分析的基础定理,也是因为有这项定理,平均值才不会被资料干扰,完美扮演资料分佈的核心角色。此外,为了让大家真的了解定理,也预备了很多有关Excel的操作,请务必亲手操作,亲自体会一番。

Ch05|了解资料的型态
本章将介绍机率、机率分佈以及常态分佈。听到「机率」大家或许会想到是很难的学科,很想一脚踢飞它,不过请大家稍等一下,我们介绍的题材只是预算的编列而已。此外,之前一提到资料的全貌,就是绘制直方图,但是,这样也会了解资料分佈与机率分佈的关系,所以今后将以机率分佈取代直方图。机率是能于职场利用的工具之一,请大家不要踢飞它,好好地阅读吧!

Ch06|以少数的资讯推测整体
到前一章之前,我们已经解说过母体与样本的关系,但实务上,我们很难有时间重复筛选几百次甚至几千次的样本。所以这一章要解说以一个样本推测母体性质的方法。本章的内容也是第7章的背景知识。

Ch07|偶然与必然的分水岭
随着版本不断升级,Excel处理大量资料的功能也越来越强化。能以简单的操作处理大量资料,成就感的确非比寻常。不过,之后才是真正的问题。从Excel算出的答案导出的考察是否能就此断言是真的,必须进一步检定,所以本章将针对统计的检定解说。
 

图书序言



  统计学近几年蔚为流行,现在以资料作为论点基础已经是理所当然的事,而这这样的主张也才有足够的说服力。即便内心有些疑惑,资料藏着「只要提出资料,就能说服对方」这种平息反对意见的力量。大家应该都曾经以资料说服别人,也曾经被资料说服,所以应该很了解资料的威力。

  统计的世界里有这么一句话:「谎话有三种:谎话、大谎话与统计」。关于这句话的出处说法不一,但是让这句话在全世界流传的是美国作家马克吐温。他所说的统计不只是统计资料,还包含与资料息息相关的註解与考察结果。光是列出资料也只会让别人觉得「???」,所以必须也应该同时陈列资料与考察结果。

  不过,资料本身是没有任何虚假的,如果有,就是收集资料的人引起的。收集资料的人一点也不打算说谎,也不想骗人,只是不了解该如何处理与观察资料。当然,有些人很懂得操作资料,借此做出有利自己的主张。所以到了现在,那些觉得自己与资料或是数字无关,觉得统计是遥远的存在的人才更需要接触统计。乍听之下,统计好像很难,但其实就只是正确了解资料、处理资料的方法。

  本书的例题多以需要常常接触资料的商场设计,也介绍了一些日常常见的资料,希望让大家觉得统计没那么陌生。

  资料就是数字,而说到数字,就免不了提及公式与计算。这些麻烦的公式与计算的部分就交给Excel,我们才能把注意力放在观察资料的方法。此外,大家在百忙之中愿意抽空阅读本书,当然不能只让大家学会基本的知识。所以本书也介绍了许多迈向下个阶段的解说以及提升Excel技巧的说明。

  每章结尾都准备了练习问题,帮助大家确认自己的统计技巧,不过,报纸、杂志、报导、电视广告也都有助于确认统计技巧。如果本书能帮助大家培养出「正确观察资料的眼力」,那将是作者的荣辛。

  最后要借此感谢原稿迟迟未有进度却仍愿意等待的平山总编辑,也要感谢在我闭门不出,待在电脑前面的日子里,一句抱怨也没有,还一直为我准备晚餐的家人。

图书试读

为什么现在需要学统计学?

我们每天主动收集各种资讯,却也摆脱不了被动接收与自己无关的资讯。大部分的资讯都可透过资料与图表提升说服力,但要判断资讯的真伪,就必须具备统计学的知识。接下来就为大家解说为什么我们需要学统计学。

学习统计学的理由

学习统计学的理由在于可提升观察资料的眼力,也能判断根据资料制作的资讯的真伪。若是只论商场的实用性,要将不透明的未来(不确定性)变得更透明,就需要具备统计学的知识。

不过,所谓统计就是依照目的收集资料,再根据资料计算的加工资料。即便是依照目的收集资料,若不加工资料,就只是枯燥无味的资料排列。採用统计学整理资料,可了解资料整体的走向与特征,进而找出有用的资讯。接着让我们以具体的例子看看学习统计学的理由与必要性。

提升观察资料的眼力

第一个学习统计学的理由就是培养观察资料的眼力。例题1的问卷结果有几个值得吐槽的部分。

.所谓的95%是几个人里的95%?
.是什么时候的95%?问卷调查期间有多久?
.完全不知道「顾客」的年层与性别这类资讯。
.不想认为自己「买了亏到」的心理作祟,所以才回答「满意」。
.想回到「无所谓」,却没有这个选项,也因为没有到不满意的程度,所以只好回答「满意」。

电视广告大声宣传「顾客满意度95%!」时,通常都会播放圆饼图。这个圆饼图就是在用数字说不清楚的时候,只以比率让人一眼看懂是「多」还是「少」的图表。对于提供资讯的人而言,圆饼图是有助于提升诉求力的图表。

其实圆饼图就是一种比率,虽然能克服「用数字说不清楚」的问题却无法说明规模。近年来,圆饼图的旁边都会附上「n=○○」这种代表规模的字样,不然就是会列出问卷调查的方法,但这些内容通常都写得小小的,不然就写在很远的地方。此外,即便规模不同,但圆饼图通常会画得一样大,有时候也会刻意调整圆饼的大小。像是圆饼图将自家公司的部分画得大一点,把别家公司画得小一点,但一切只是比例,所以没有半点虚假。

用户评价

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過去,我一直覺得自己對於數據分析這種「硬技能」實在是沒有天份,每次看到報表上的各種數據,總是感到一頭霧水,不知道該從何下手。因此,在工作中,我總是盡量迴避與數據分析相關的任務,寧願去做一些相對簡單、重複性的工作。然而,隨著我逐漸晉升,越來越多的決策都需要基於數據來判斷,我開始意識到,這種「逃避」並不是長久之計。在同事的推薦下,我抱著嘗試的心態購買了這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》。讓我驚喜的是,這本書完全顛覆了我對「統計分析」的恐懼。作者以非常貼近職場的語言,將複雜的統計學概念,轉化為易懂、易學的實操技巧。它並沒有一味地強調理論,而是從實際的商業問題出發,引導讀者如何運用 Excel 來解決問題。書中詳細介紹了如何利用 Excel 的「樞紐分析」功能,進行高效的數據匯總與分析,這是我過去認為非常困難、但又非常重要的技能。透過樞紐分析,我現在能夠快速地從龐雜的數據中,找出趨勢、異常值,並且做出更有價值的判斷。更讓我興奮的是,書中對於「迴歸分析」的講解,它讓我能夠理解如何預測未來的銷售量,以及如何評估不同因素對銷售的影響。我實際操作書中的案例,運用過去的銷售數據,成功預測了下個季度的業績,這讓我對自己的工作能力有了極大的信心。這本書的另一大優點是,它非常注重「視覺化」,它不僅教你如何做出清晰、有說服力的圖表,更重要的是引導你思考,如何透過圖表來有效地傳達數據所蘊含的資訊。這讓我過去製作的簡報,能夠從「堆砌數據」轉變為「講述數據故事」。我認為這本書是所有想在職場上提升數據分析能力的上班族,都應該人手一本的「必讀聖經」!

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在進入職場前,我曾對數字抱有非常大的憧憬,覺得能夠運用數字解決問題是一件很酷的事情。然而,現實的職場環境,卻常常讓我感到力不從心。雖然工作上會接觸到大量數據,但我總是覺得自己只能停留在「表面」,無法深入挖掘數據背後的價值。像是要做出一個有說服力的簡報,我總是不知道該從何下手,常常只能東拼西湊,做出來的圖表也不夠專業。偶然間,我看到了這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》,它就像一道曙光,照亮了我前進的方向。這本書最吸引我的地方,在於它非常注重「實用性」。它不是一本堆砌理論的書,而是從上班族實際工作中遇到的問題出發,一步步引導讀者學會如何運用 Excel 進行商用統計分析。書中以大量的實際案例,例如如何分析客戶流失率、如何評估廣告投放效益、如何進行市場區隔等等,讓讀者能夠親身感受統計分析的力量。我尤其喜歡書中關於「交叉分析」的講解,過去我常常需要花很多時間手動整理報表,現在透過 Excel 的「樞紐分析」,我可以輕鬆地將不同類別的數據進行比較,並且快速找出其中的關聯性。這不僅節省了我大量寶貴的時間,更重要的是,讓我能夠從更宏觀的角度審視業務狀況。此外,書中對於「假設檢定」的介紹也讓我獲益良多。它用非常生動的方式解釋了如何透過數據來驗證我們的商業假設,例如我們推出的新產品是否真的比舊產品更能吸引消費者。這個概念,讓我今後在制定決策時,能夠更有依據,不再只是憑感覺。這本書的寫作風格非常親切,就像是一位經驗豐富的前輩,在手把手地教你如何運用工具,解決實際問題。我認為,這本書不僅僅是一本工具書,更是一本能夠提升職場競爭力的「必備武器」。

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最近工作實在是忙得焦頭爛額,每天都在跟報表、數據打交道,但總覺得自己 Excel 功力還是停留在「基本款」,很多進階的分析功能根本不知道怎麼用,也沒時間去研究。看著同事們能快速產出漂亮的圖表、做出深入的數據洞察,心裡實在是羨慕不已。剛好在書店翻到這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》,光看書名就覺得「這不是為我量身打造的嗎?!」書的內容從最基礎的統計觀念開始講起,一步步帶領讀者認識 Excel 中強大的統計分析工具,像是樞紐分析、迴歸分析、趨勢預測等等。我最喜歡的是它用了很多貼近我們上班族日常工作情境的案例,例如如何利用 Excel 分析客戶消費數據、評估市場行銷活動成效,甚至是預測未來銷售額。這些案例不只讓我看得懂,更學得會,馬上就能應用到我的工作中。而且書裡面的講解非常詳細,連一個小小的按鈕、一個函數的參數都解釋得清清楚楚,搭配書中提供的範例檔案,真的就像有位老師在旁邊一步步指導一樣。以前覺得統計分析很學術、很遙遠,但這本書徹底打破了我的迷思,讓我覺得原來這些強大的工具,離我們上班族這麼近,只要肯花點時間學習,絕對能讓工作效率提升一大截!我現在已經迫不及待想把書裡學到的技巧應用到下個月的業績報告中了,相信一定能讓我的報告更具說服力,也讓我在老闆面前展現專業度!這本書的優點太多了,真的會讓人愛不釋手,強烈推薦給所有跟我一樣,想在 Excel 戰場上更上一層樓的上班族們!

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我是一個對數據敏感度相對較低的人,過去在處理公司業務時,總是習慣於「眼見為憑」,對於報表上的數字,最多就是加總、平均一下,要我做更深入的分析,簡直比登天還難。常常聽到同事們討論什麼「平均值」、「標準差」、「相關係數」,我總是聽得一頭霧水,覺得這些東西離我太遙遠,也覺得自己沒有那方面的天賦。但是,自從我開始閱讀這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》之後,我的想法徹底改變了!書本的開頭,作者並沒有一味地介紹複雜的函數,而是從最基礎的統計學概念切入,用非常生活化、易懂的比喻來解釋,例如如何理解「平均數」的意義,以及為什麼「中位數」有時候比平均數更能代表真實情況。這些看似簡單的觀念,卻是我過去從來沒有真正理解過的。更讓我驚喜的是,書中提供了大量的圖文並茂的教學,每一個步驟都講得非常細緻,就算是我這樣Excel「小白」,也能夠跟著做。特別是介紹到「資料分析工具庫」的時候,讓我眼睛為之一亮!原來Excel內建了這麼多強大的統計分析功能,像是描述統計、迴歸分析、變異數分析等等,過去我必須要花錢購買其他軟體,或是請教專業人士才能完成的工作,現在只要透過Excel就能辦到!我特別嘗試了書中關於「迴歸分析」的教學,用來分析公司產品的銷售量與廣告支出的關係,結果竟然跑出了一個相當不錯的模型,準確度很高,這讓我對數據分析的潛力有了全新的認識。這本書不僅僅是一本技術手冊,更像是一位耐心指導的老師,讓我從零開始,逐步建立起對統計分析的信心。我非常推薦這本書給所有對數據分析感到困惑,或是想提升職場競爭力的朋友!

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我承認,我對 Excel 的了解,可能還停留在「入門」階段。過去,我頂多就是用它來做一些簡單的表格、記錄日常開銷,或是製作一些基本的圖表。要我進行什麼「進階」的數據分析,我總是覺得自己能力不足,而且那些專業術語也讓我望而卻步。然而,隨著科技的快速發展,數據的重要性日益凸顯,我開始感到焦慮,擔心自己在職場上會被淘汰。就在這個時候,我偶然翻到了這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》。光是書名,就讓我眼前一亮,感覺這就是我一直在尋找的「救星」。這本書最讓我讚賞的地方,在於它非常接地氣,並且循序漸進。作者並沒有一開始就拋出艱澀的術語,而是從最基礎的統計概念開始講解,例如如何正確理解「平均數」的意義,以及在什麼情況下「中位數」比平均數更有參考價值。隨後,書本開始引導讀者運用 Excel 的強大功能,進行實際的商業統計分析。我尤其喜歡書中關於「樞紐分析」的講解,它讓我能夠以前所未有的效率,從龐大的數據中篩選、匯總、並且交叉分析各種資訊,這大大提升了我對業務數據的掌握能力。書中還詳細介紹了如何運用 Excel 的「迴歸分析」工具,來預測未來的銷售趨勢,以及評估不同因素對業績的影響。我實際操作了書中的案例,利用過去的銷售數據,成功建立了一個預測模型,準確度相當高,這讓我對自己的數據分析能力有了全新的認識。這本書的編排方式也非常人性化,每一章節都搭配了大量的圖文並茂的實操範例,讓讀者能夠邊學邊練,真正將知識轉化為技能。我認為這本書最大的價值在於,它能夠將原本看似遙不可及的統計分析,變得如此生動、易懂、且實用,讓每一個上班族都有能力運用數據來提升工作效率和決策品質。

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對於Excel,我一直以來都覺得自己是個「基本款」的使用者,頂多就是做做報表、整理資料,要我進行什麼「深入分析」,我總覺得自己能力不足,也沒時間去學習。每次聽到同事們談論著「迴歸模型」、「標準差」、「假設檢定」等等,我都只能在一旁默默點頭,心裡卻是霧裡看花。最近,公司開始大力推動數據導向的決策,我更是感到壓力山大,再這樣下去,遲早會被淘汰。就在我焦慮不安的時候,無意間在網路書店看到了這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》,光是書名就讓我眼睛一亮,感覺這就是我一直在尋找的救星!這本書的編排非常有條理,從最基本的統計概念開始講解,像是平均數、中位數、眾數的意義,以及它們在商業情境中的應用。然後,逐步深入到 Excel 中更進階的統計功能,例如「樞紐分析表」,它讓我能夠以前所未有的方式,快速篩選、匯總、並且交叉分析龐大的數據,找出我需要的資訊。書中還詳細介紹了如何運用 Excel 的「迴歸分析」工具,來預測銷售趨勢、評估行銷活動的效果,這對我目前的業務工作有非常大的啟發。我過去總以為迴歸分析是非常高深的學問,沒想到透過這本書的指導,我竟然能夠親手操作,並且理解其中的邏輯。書中提供的實操案例非常豐富,涵蓋了業務、行銷、財務等各個面向,讓我能夠找到與自己工作相關的應用場景,並且立即上手。我最喜歡的是書中對於「時間序列分析」的講解,它讓我能夠運用 Excel 預測未來的業績,這對於我制定年度目標和資源分配非常有幫助。這本書的文字淺顯易懂,充滿了生活化的比喻,就算是沒有統計學基礎的讀者,也能夠輕鬆學習。我強烈推薦這本書給所有跟我一樣,想提升 Excel 數據分析能力,讓工作更有效率的上班族!

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老實說,在接觸這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》之前,我對 Excel 的認知,僅止於表格製作、簡單公式運用,以及製作一些基本的長條圖、圓餅圖。我認為,只要能把資料整理得乾乾淨淨,做出看起來「漂亮」的圖表,就算完成任務了。然而,隨著工作內容越來越複雜,我發現單純的視覺呈現已經無法滿足需求,很多時候,我需要從數據中挖掘出更深層的意義,例如找出影響業績的關鍵因素,或是預測未來的市場趨勢。這本書,恰恰填補了我知識上的巨大鴻溝。作者以一種非常溫和且循序漸進的方式,引導讀者進入統計分析的世界。它並沒有一開始就丟出艱澀的術語,而是從「為什麼要做統計分析」這個根本問題開始探討,讓我理解到統計分析在商業決策中的重要性。書中詳細介紹了如何運用 Excel 的「樞紐分析表」進行複雜的資料匯總與交叉分析,這是我過去從來沒有善加利用的功能。透過樞紐分析,我可以輕易地從龐大的數據庫中,篩選出我感興趣的資訊,並且以各種不同的維度進行觀察,這對於我快速掌握業務狀況、找出潛在問題,非常有幫助。另外,書中對於「迴歸分析」的講解也讓我印象深刻,它不僅僅是教你如何套用公式,更重要的是解釋了迴歸分析背後的邏輯,以及如何判讀迴歸模型的結果,從中提取有價值的商業洞察。我曾經嘗試利用書中的方法,分析過去一季的客戶滿意度數據,並試圖找出影響滿意度的關鍵變數,結果發現「產品更新速度」和「客服回覆時效」居然是影響滿意度的兩大重要因素。這個發現,讓我得以調整公司的產品開發和客服策略,非常有實際應用價值。這本書的優點在於,它不僅教授「如何做」,更重要的是教會你「為什麼這麼做」,以及「如何解讀結果」,讓學習者真正理解統計分析的精髓。

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過去,我一直認為「統計分析」是屬於數據科學家、市場研究員等專業人士的領域,對於我們這些基層的上班族來說,大概只夠用到 Excel 的基本加總、平均等功能。然而,隨著科技的發展和數據的爆炸式增長,我開始意識到,不懂得運用數據分析,將會逐步被淘汰。這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》的出現,徹底顛覆了我對統計分析的認知。書本的開頭,並沒有直接進入複雜的公式和函數,而是先闡述了「為什麼」要做統計分析,以及統計分析在商業決策中扮演的重要角色。這讓我從根本上理解了學習的動機。隨後,作者循序漸進地引導我認識 Excel 中強大的統計功能,例如「描述性統計」,它讓我能夠更全面地了解數據的分佈情況;「相關性分析」,則幫助我找出不同變數之間的關係,例如銷售額與促銷活動的關聯性;「迴歸分析」,更是讓我能夠建立預測模型,預測未來的趨勢。書中提供的範例非常貼近實際工作,例如如何分析員工的績效數據、如何評估產品的生命週期,這些都讓我感到很有共鳴。我尤其驚豔於書中關於「資料視覺化」的部分,它不僅僅是教你如何做出漂亮的圖表,更重要的是引導你思考,如何透過圖表來傳達數據背後的故事,以及如何根據不同的分析目的,選擇最適合的圖表類型。這對於我過去常常在製作報告時,感到力不從心、不知道如何有效呈現數據的狀況,有很大的改善。我認為這本書的最大優點在於,它能夠將複雜的統計概念,轉化為上班族能夠理解和應用的實操技巧,真正讓「數據分析」不再是遙不可及的學問。

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我一直以來都覺得自己是個「動手派」,對於理論性的東西總是敬而遠之,過去在學校唸書時,統計學課程對我來說簡直是噩夢。進入職場後,雖然工作內容會接觸到數據,但我也都是採取「能不動手算就不動手算」的心態,總覺得自己不是這塊料。直到最近,公司開始推動大數據分析,我開始感到力不從心,看著同事們能夠從數據中找出各種商機,而我卻只能在一旁乾著急。在朋友的推薦下,我抱著姑且一試的心態買了這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》。不得不說,這本書真的刷新了我對「統計學」的看法!作者以極其貼近上班族日常工作場景的方式,將原本枯燥的統計概念轉化為生動有趣的內容。例如,在講解「抽樣」時,作者用了購買飲料的例子,讓人立刻就能理解;在講解「假設檢定」時,也結合了產品上市前的市場調查,讓理論變得非常接地氣。書中對於 Excel 功能的講解也是非常細膩,特別是「資料驗證」、「條件格式」以及「公式審核」等功能,對於提升資料處理的準確性和效率有很大的幫助。我最喜歡的部分是書中關於「時間序列分析」的介紹,它教會我如何利用 Excel 進行趨勢預測,這對於我目前負責的銷售預測工作,提供了極大的幫助。我實際操作書中的範例,將過去幾年的銷售數據輸入,利用 Excel 的趨勢線功能,竟然能預測出下個季度的銷售量,而且準確率相當高,這讓我對自己的工作能力充滿了信心。這本書不只是一個工具書,更像是一份寶貴的學習指南,它讓我從一個對統計感到恐懼的人,變成一個敢於嘗試、樂於探索數據的人。我非常推薦這本書給所有跟我一樣,覺得統計分析很難,但又想在職場上有所突破的朋友!

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坦白說,過去我對 Excel 的認知,大概就是停留在「可以做表格、可以加減乘除」的程度。每次看到同事們做的報表,上面密密麻麻的數據,再配上一堆專業的圖表,我都覺得自己像個局外人,完全無法理解其中的奧妙。更不用說什麼「統計分析」了,在我腦海中,那一直是個充滿複雜公式和理論的學術領域,與我這個小小的上班族毫無關係。然而,自從我入手了這本《寫給上班族的Excel商用統計分析入門》之後,我的想法徹底改變了!這本書最讓我驚喜的地方,在於它徹底打破了我對統計分析的刻板印象。作者用一種非常親切、生動的方式,將原本枯燥的統計概念,轉化成容易理解的日常情境。例如,在講解「平均數」和「中位數」的區別時,作者用了公司員工的薪資分佈來做比喻,讓人瞬間就明白了為什麼有時候平均數會產生誤導。隨後,書本開始進入 Excel 的實操教學,從「資料的準備與清理」開始,到「樞紐分析」的運用,再到「迴歸分析」和「時間序列預測」等進階技巧,每一個步驟都講得非常詳細,並且搭配了豐富的圖文說明。我尤其喜歡書中關於「樞紐分析」的講解,它讓我知道原來只需要幾個簡單的步驟,就可以從龐大的數據庫中,快速篩選出我需要的資訊,並且進行多維度的分析。這對於我過去常常需要花費大量時間手動整理報表的工作,簡直是一場及時雨!我甚至嘗試用書中的方法,分析了我們公司過去一年的客戶購買記錄,結果竟然發現,購買特定產品組合的客戶,通常在三個月後會再次回購,這個發現,讓我們的行銷團隊能夠更有針對性地制定交叉銷售策略。這本書的實用性真的無話可說,它不僅教你「怎麼做」,更重要的是教你「為什麼這麼做」,以及「如何從數據中發現價值」。我認為,這本書是每個想在職場上有所突破的上班族,都應該擁有的「秘笈」!

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