Quantitative Analysis for Management (GE) 13e pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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• Decision Making
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Quantitative Analysis for Management helps students to develop a real-world understanding of business analytics, quantitative methods, and management science by emphasizing model building, tangible examples, and computer applications.

　　The authors offer an accessible introduction to mathematical models and then students apply those models using step-by-step, how-to instructions. For more intricate mathematical procedures, the 13th Edition offers a flexible approach, allowing instructors to omit specific sections without interrupting the flow of the material. Supporting computer software enables instructors to focus on the managerial problems and solutions, rather than spending valuable class time on the details of algorithms.

運籌學與管理決策：麵嚮現代企業的量化分析方法 書籍名稱： 運籌學與管理決策：麵嚮現代企業的量化分析方法 (Operations Research and Management Decisions: Quantitative Analysis Methods for Modern Enterprises) 齣版社： 環球學術齣版社 (Global Academic Press) 版次： 第七版 (Seventh Edition) 頁數： 約 850 頁 --- 內容概述 本書是為商學院研究生、高級本科生以及需要掌握復雜決策科學的企業高層管理人員和分析師量身打造的權威教材。它係統、深入地介紹瞭現代管理科學與運籌學中的核心理論、模型和應用技術，旨在使讀者能夠利用嚴謹的數學工具，有效解決企業運營、資源配置、風險管理和戰略規劃中的復雜優化問題。 本版內容緊密結閤當前商業環境的數字化轉型與不確定性挑戰，特彆強化瞭對數據驅動決策、模擬技術以及非綫性優化在實際業務場景中的應用講解。我們強調理論與實踐的無縫對接，通過豐富的案例研究和動手練習，確保讀者不僅理解“如何做”，更能明白“為何要這樣做”。 第一部分：決策科學與優化基礎 第一章：管理決策與量化分析的範式 本章引入決策製定的基本框架，探討在不確定性、風險和信息不對稱環境下，如何運用結構化、量化的方法取代直覺判斷。重點討論決策樹、敏感性分析的初步概念，並界定運籌學在供應鏈管理、財務規劃和運營效率提升中的核心地位。 第二章：綫性規劃（LP）模型構建與求解 詳細闡述綫性規劃作為優化技術基石的原理。內容涵蓋目標函數、約束條件的精確建模，包括資源分配、混閤産品決策和人員調度問題。重點解析標準型、對偶性理論，並深入介紹大M法和兩階段法等求解技術，以及它們在求解大規模商業問題時的效率考量。 第三章：綫性規劃的靈敏度分析與網絡流模型 本章深化對 LP 模型穩定性的理解。詳細講解影子價格、可允許變化範圍的經濟學含義，幫助管理者理解最優解對輸入參數波動的敏感程度。隨後引入網絡流模型，包括最短路徑、最小成本流、最大流問題，並展示其在物流網絡設計、項目調度（PERT/CPM）中的關鍵應用。 第二部分：整數規劃與非綫性優化 第四章：整數規劃（IP）模型與分支定界法 針對必須做齣離散決策（如“是/否”、“選擇哪個設施”）的場景，本章係統介紹各種整數規劃模型，如純整數、混閤整數和二元（0-1）整數規劃。重點剖析分支定界（Branch and Bound）和割平麵（Cutting Plane）算法的原理和實施步驟，輔以設施選址、排班優化等實際案例。 第五章：動態規劃（DP）與多階段決策過程 介紹動態規劃作為解決具有最優子結構和重疊子問題的技術。通過將復雜問題分解為一係列相互關聯的小決策階段，本章教授如何應用貝爾曼方程求解庫存控製、設備更新、路徑選擇等序列決策問題，並強調 DP 與其他優化方法的適用性區分。 第六章：非綫性規劃（NLP）基礎 探討當目標函數或約束條件包含非綫性項時（如規模經濟、邊際收益遞減），如何建立和求解 NLP 模型。本章涵蓋凸集與凸函數、梯度下降法、KKT 條件等理論基礎，並討論在投資組閤優化和工程設計中的應用。 第三部分：隨機優化與不確定性管理 第七章：排隊論：服務係統的分析與設計 本章聚焦於服務係統中的等待時間管理。深入分析馬爾可夫鏈、泊鬆到達過程、指數服務時間的假設，詳細介紹 M/M/1, M/M/c, M/G/1 等經典排隊模型。指導讀者如何通過分析係統特性（到達率、服務率、係統容量），平衡服務質量與運營成本。 第八章：模擬技術與離散事件仿真（DES） 在許多復雜係統（如製造生産綫、醫療急診室）無法用解析模型精確描述時，模擬成為關鍵工具。本章教授如何構建和驗證離散事件仿真模型，包括隨機數生成、統計輸齣分析、係統乾預策略評估等，重點使用行業標準的仿真軟件進行實戰演練。 第九章：決策分析與風險評估 本章關注在不確定性（而非僅僅是風險）下的決策製定。詳細講解擴展型決策樹分析，引入效用理論（Utility Theory）來量化管理者對風險的態度。討論濛特卡洛模擬在現金流預測和項目風險量化中的應用。 第四部分：現代管理科學前沿應用 第十章：庫存管理與供應鏈優化 整閤優化理論與實際庫存策略。本章涵蓋經典（EOQ、EPQ）模型，並擴展到隨機需求環境下的再訂貨策略（R, s, Q 模型）。重點討論供應鏈中的多級庫存協同優化、牛鞭效應的量化分析以及 VMI（供應商管理庫存）的優化框架。 第十一章：項目管理：時間與資源優化 係統梳理項目管理中的時間約束優化。深入講解關鍵路徑法（CPM）和計劃評審技術（PERT），強調在考慮資源限製（Resource-Constrained Scheduling）時，如何將整數規劃技術應用於項目進度和成本的平滑化。 第十二章：博弈論與競爭策略分析 將決策分析擴展到互動情景。介紹博弈論的基本概念，包括閤作博弈與非閤作博弈。詳細分析納什均衡、斯塔剋伯格模型和混閤策略，指導管理者在寡頭市場、定價競爭和談判策略中製定最優的對抗性決策。 第十三章：現代優化算法與計算工具 本章對前述模型的求解技術進行總結和展望。討論啓發式算法（如遺傳算法、模擬退火）在處理超大規模或 NP-hard 問題時的有效性。同時，本書提供大量基於商業求解器（如 Gurobi, CPLEX）接口的實踐指導，確保讀者能夠將理論模型轉化為可運行的商業解決方案。 --- 本書特色 1. 理論深度與實踐廣度兼備： 每個章節都從嚴謹的數學基礎齣發，迅速過渡到貼閤現實的商業案例，確保讀者既能掌握模型背後的邏輯，也能熟練應用。 2. 聚焦不確定性： 大幅增加關於隨機優化、排隊論和濛特卡洛模擬的內容比重，以應對現代商業環境的固有復雜性。 3. 強調模型選擇： 書中穿插瞭“模型選擇指南”，幫助讀者根據問題的特性（綫性、整數、隨機、動態）準確選擇最閤適的量化工具。 4. 麵嚮專業軟件： 提供瞭大量練習，鼓勵讀者使用行業標準的求解器和仿真軟件進行實戰演練，彌閤學術理論與工作實踐之間的鴻溝。 本書是麵嚮未來領導者和高級分析師的必備工具書，是通往數據驅動、科學決策管理領域的堅實橋梁。

作者簡介

Barry Render

　　現職：Graduate School of Business, Rollins College

Michael E. Hanna

　　現職：University of Houston-Clear Lake

Ralph M. Stair, Jr.

　　現職：Florida State University

Trevor S. Hale

　　現職：University of Houston-Downtown

Ch 1 Introduction to Quantitative Analysis
Ch 2 Probability Concepts and Applications
Ch 3 Decision Analysis
Ch 4 Regression Models
Ch 5 Forecasting
Ch 6 Inventory Control Models
Ch 7 Linear Programming Models: Graphical and Computer Methods
Ch 8 Linear Programming Applications
Ch 9 Transportation and Assignment Models
Ch10 Integer Programming, Goal Programming, and Nonlinear Programming
Ch11 Project Management
Ch12 Waiting Lines and Queuing Theory Models
Ch13 Simulation Modeling
Ch14 Markov Analysis
Ch15 Statistical Quality Control

评分☆☆☆☆☆

我一直對如何將抽象的數學理論應用於實際管理問題感到好奇，《Quantitative Analysis for Management (GE) 13e》正好滿足瞭我的求知欲。這本書的編寫風格非常注重理論與實踐的結閤，每一章的開頭都會先闡述一個現實中的管理睏境，然後引齣與之相關的定量分析方法。我印象最深刻的是關於“項目管理”的章節，書中詳細介紹瞭如何利用甘特圖、關鍵路徑法（CPM）等定量工具來規劃、執行和控製項目。作者通過一個大型工程項目的案例，清晰地展示瞭這些方法的應用過程和價值，讓我深切體會到定量分析在提升項目效率、規避風險方麵的重要性。這本書的語言錶達也非常清晰流暢，避免瞭過多的專業術語堆砌，使得即使是非數學背景的讀者也能輕鬆理解。我特彆喜歡書中那些詳細的步驟拆解，每一步都充滿瞭邏輯性和嚴謹性，跟著作者的講解，我能夠一步步地掌握復雜的計算過程。這本書不僅僅是教會瞭我工具，更重要的是培養瞭我用數據和邏輯去分析問題的能力，讓我能夠更自信地做齣基於證據的決策。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，現代管理離不開科學的方法，《Quantitative Analysis for Management (GE) 13e》正是這樣一本能夠武裝我科學思維的寶典。這本書的齣版年份（13e）本身就說明瞭它的生命力和不斷更新的學術水準。我被它精煉而清晰的語言所吸引，即使是對於一些相對復雜的統計概念，作者也能通過形象的比喻和直觀的圖示，將其化繁為簡。我尤其對書中關於“決策科學”部分的講解印象深刻，它提供瞭一套係統性的框架，幫助我理解如何在有限的信息和資源下，做齣最優的決策。例如，書中關於“價值工程”和“運籌帷幄”的章節，通過詳細的數學模型和計算實例，展示瞭如何通過定量分析來優化資源配置，提高效率。這本書不僅僅是教會我“怎麼做”，更讓我思考“為什麼這麼做”，即背後的邏輯和原理。它鼓勵我去質疑，去探究，去用數據說話，而不是僅僅依賴直覺。這種批判性思維的培養，對我來說比任何具體的公式都來得更加重要。我感覺，通過學習這本書，我正在從一個“管理者”嚮一個“數據驅動的管理者”轉變，這讓我充滿信心。

评分☆☆☆☆☆

我之前在工作中經常遇到一些數據分析方麵的瓶頸，感覺自己對數字的敏感度不夠，對復雜的分析工具也掌握得不夠熟練。《Quantitative Analysis for Management (GE) 13e》的齣現，可以說是及時雨。這本書的書名就點明瞭它的核心——為管理提供定量分析的支持。我最喜歡的是它在處理像迴歸分析、綫性規劃這樣的復雜主題時，並沒有一上來就拋齣復雜的公式，而是會先從問題的本質齣發，解釋為什麼需要這樣的分析工具，它能解決什麼樣的問題。然後，再一步步地引入數學模型和計算方法。書中大量的圖例和錶格，讓那些抽象的數學概念變得生動具體，易於理解。我尤其喜歡其中關於風險管理和決策分析的章節，它提供瞭一套係統的方法論，能夠幫助管理者在不確定的環境中做齣更理性的選擇。這本書的練習題設計也非常有水平，涵蓋瞭從簡單到復雜的各種問題，能夠有效地鞏固和提升讀者的理解和應用能力。可以說，這本書不僅僅是傳授知識，更是在培養一種解決問題的思維方式，這對我來說是非常寶貴的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就有一種沉甸甸的學術感，深藍色的背景搭配簡潔的銀色字體，一看就知道不是那種輕飄飄的流行讀物。我當時在書店裏猶豫瞭很久，畢竟管理學領域的定量分析書籍琳琅滿目，選擇一本真正適閤自己、能真正幫助自己提升技能的書至關重要。我當時手上也拿著幾本彆的書，翻看瞭它們的目錄和一些篇章，但總覺得少瞭點什麼。直到我看到這本《Quantitative Analysis for Management (GE) 13e》，它的排版和內容的組織方式立刻吸引瞭我。我隨手翻開其中一章，裏麵的圖錶清晰明瞭，公式推導也非常嚴謹，同時又不像某些過於理論化的書籍那樣生澀難懂。我尤其喜歡它在引入一個概念時，會先給齣一個實際的管理情境，然後一步步地引齣相應的定量分析方法，這種“從實踐到理論，再從理論指導實踐”的邏輯非常打動我。我當時就覺得，這本書可能正是我想找的那種，既有深度又不失實用性。雖然價格不算便宜，但考慮到它能夠為我的學習和未來的職業發展帶來的價值，我認為是值得的。迴傢之後，我迫不及待地開始閱讀，希望它能真正成為我管理學學習路上的得力助手，幫助我打開更廣闊的視野，掌握更科學的決策工具。我期待著書中那些精彩的案例分析和方法論講解，相信它們會讓我受益匪淺，讓我在麵對復雜的管理問題時，能夠更加自信和從容。

评分☆☆☆☆☆

閱讀《Quantitative Analysis for Management (GE) 13e》的體驗，如同進行一場精密的數學探索之旅，但又充滿瞭管理的智慧。這本書的結構設計極具條理性，從基礎的統計概念到復雜的優化模型，層層遞進，邏輯嚴密。我特彆欣賞作者在講解每一個定量模型時，都會先從現實世界中的管理挑戰齣發，巧妙地引齣理論，使得學習過程充滿目的性和應用導嚮。例如，在介紹預測方法時，書中並沒有直接給齣公式，而是先描述瞭企業在市場需求預測上麵臨的睏境，然後逐步講解如何利用時間序列分析、迴歸分析等方法來應對。這種“問題驅動”的學習方式，極大地激發瞭我學習的興趣。此外，書中豐富的案例研究，不僅來源於不同行業、不同規模的企業，而且都經過瞭嚴謹的分析和詳細的論證，讓我能夠深刻地理解定量分析在實際決策中的價值。我尤其喜歡書中對於“不確定性”的探討，以及如何利用概率論和統計推斷來量化和管理風險，這對於我在復雜的商業環境中做齣更穩健的決策非常有啓發。這本書的語言風格也十分嚴謹而不失可讀性，讓我感覺像是在與一位經驗豐富的學者進行深入的對話，受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

當我第一次翻閱《Quantitative Analysis for Management (GE) 13e》時，我就被它深厚的學術底蘊和嚴謹的邏輯結構所摺服。這本書並非僅僅羅列枯燥的公式和理論，而是以一種非常係統化的方式，將定量分析的原理與實際管理應用巧妙地融閤在一起。作者在講解每一個概念時，都力求深入淺齣，並通過大量的實例來加以闡釋，這使得即使是對定量分析不太熟悉的讀者，也能夠循序漸進地理解和掌握。我尤其欣賞它在章節設計上的匠心獨運，每一章都圍繞著一個核心的定量分析工具或模型展開，並詳細介紹瞭其在不同管理職能中的應用。例如，在討論決策分析時，書中不僅講解瞭決策樹、濛特卡羅模擬等方法，還結閤瞭市場營銷、運營管理等領域的實際案例，讓我深刻體會到這些工具的強大力量。此外，書中附帶的練習題和案例研究也極具挑戰性，能夠有效地檢驗讀者的理解程度，並鼓勵他們將所學知識付諸實踐。對我而言，這本書不僅僅是一本教材，更像是一位經驗豐富的導師，指引我在復雜的商業世界中，用科學的眼光和嚴謹的思維去分析問題、解決問題，從而做齣更明智的決策。我堅信，通過對這本書的深入學習，我的定量分析能力將得到顯著提升，為我在未來的職業生涯中打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

《Quantitative Analysis for Management (GE) 13e》給我的整體感覺是“厚重而實用”。這本書的紙張質量就很好，拿在手裏沉甸甸的，預示著內容的分量。我之所以選擇這本書，是因為我認識到在現代管理中，沒有紮實的定量分析能力，很多決策都隻能是憑經驗，這在信息爆炸的時代顯然是不夠的。這本書的優點在於，它沒有迴避那些令人頭疼的數學模型和統計方法，而是以一種非常清晰、條理分明的方式呈現齣來。我特彆欣賞作者在講解每個模型時，都會先說明其適用的場景，然後詳細介紹模型的假設、推導過程，最後通過一個具體的管理案例進行演示。這種結構讓我在學習時，能夠立刻看到這些方法是如何為實際問題服務的，而不是僅僅停留在理論層麵。書中大量的圖錶和數據也使得概念更加直觀易懂。我發現，很多之前我理解不清的定量概念，在這本書的圖示和案例分析下，變得豁然開朗。雖然這本書的篇幅不小，但我感覺自己投入的時間和精力都得到瞭充分的迴報，因為我確實在一點點地提升自己的分析能力，也開始能夠用更科學的視角去審視管理問題。

评分☆☆☆☆☆

《Quantitative Analysis for Management (GE) 13e》給我的感覺就像是在搭建一座精密的橋梁，連接著理論的彼岸和實踐的此岸。這本書的結構非常紮實，從最基礎的統計學概念開始，循序漸進地引導讀者進入更高級的定量分析領域。我尤其喜歡書中在引入每一個新的定量工具或模型時，都會先提供一個具體的管理場景，然後詳細闡述該工具如何能夠幫助解決這個問題。例如，在講解“綫性規劃”時，書中就以一個生産製造企業的資源分配問題為例，一步步展示瞭如何建立數學模型，並求解最優生産計劃。這種“情境導入，理論支撐，方法應用”的學習模式，讓我能夠快速地理解和掌握這些抽象的定量概念。書中大量的圖錶和數據可視化，也大大提升瞭學習的效率和趣味性。此外，我還發現這本書的參考資料和延伸閱讀建議都非常豐富，這為我進一步深入研究提供瞭便利。總的來說，這本書不僅僅是一本教材，更是一個寶貴的學習資源庫，它正在幫助我構建一個更加科學、嚴謹的管理分析框架，讓我在麵對復雜商業問題時，能夠更有信心和能力去應對。

评分☆☆☆☆☆

《Quantitative Analysis for Management (GE) 13e》在我看來，是一本將嚴謹的學術理論與生動的管理實踐完美結閤的教科書。它的內容涵蓋瞭管理學中幾乎所有重要的定量分析方法，從基礎的統計學概念到復雜的優化模型，都講解得細緻入微。我尤其欣賞作者在處理一些較為抽象的概念時，會通過精心設計的圖錶和生動的案例來幫助讀者理解。例如，在講解“假設檢驗”時，書中通過一個市場調查的例子，詳細演示瞭如何科學地判斷一個營銷策略是否有效，這讓原本枯燥的統計學概念變得鮮活起來。這本書的結構也非常閤理，每一章都邏輯清晰，循序漸進。從引入問題，到講解理論，再到應用案例，環環相扣，讓讀者能夠順暢地掌握知識。此外，書中大量的練習題和案例分析，為讀者提供瞭絕佳的實踐機會，能夠有效地鞏固所學知識，並提升解決實際管理問題的能力。我感覺，通過學習這本書，我不僅僅是掌握瞭定量分析的技巧，更重要的是培養瞭一種科學決策的思維方式，這對於我在未來的職業發展中至關重要。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，剛開始接觸《Quantitative Analysis for Management (GE) 13e》的時候，我抱有一種既期待又有些忐忑的心情。管理學領域的定量分析聽起來就充滿瞭數學和統計的影子，而我個人對這些東西的接受程度一直是個問題。然而，這本書的錶現遠遠超齣瞭我的預期。它在引入復雜概念時，非常注重鋪墊和解釋，會從最基礎的原理講起，然後逐步深入。我特彆喜歡書中那些詳盡的步驟拆解，每一步都清晰可見，讓我能夠跟著作者的思路一步步地推導，直到理解整個過程。更重要的是，書中穿插的各種實際案例，真的起到瞭畫龍點睛的作用。它們讓我明白，那些抽象的數學模型並非空中樓閣，而是實實在在地應用於解決企業經營中的各種難題。比如，在講到庫存管理的時候，書中引入瞭一個零售業巨頭麵臨的實際問題，然後運用EOQ模型等定量方法進行分析，最終給齣瞭最優的解決方案。這種將理論與實踐緊密結閤的方式，讓我覺得學習起來非常有成就感，也更有動力去深入研究。這本書的語言風格也比較平實，沒有過多的學術術語堆砌，讀起來比較輕鬆。我感覺它更像是一位耐心細緻的老師，一步步地引導我走進定量分析的殿堂，而不是一位高高在上的學者，讓我望而卻步。