108高普共同科目套书(高考‧三、四等特考‧各类相关考试适用)

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具体描述

  书籍组合内容
  AG02宪法(含概要)
  AG03纵横英文
  AG05法学绪论
  AG13公文最高分写作技巧
  2AG25赏味‧作文
  2AG28国文(测验)
好的,这是一份关于不包含《108高普共同科目套书(高考‧三、四等特考‧各类相关考试适用)》的图书简介,旨在突出其他领域或不同侧重点的图书内容: --- 【智汇前沿:深度剖析未来科技与社会变革——《数字化转型与人工智能伦理学》】 在信息洪流奔涌的时代,技术迭代的速度前所未有。本书并非专注于传统公务人员考试的公共科目知识梳理,而是将目光投向更宏大、更具前瞻性的领域:信息技术的核心驱动力与随之而来的深刻社会影响。 第一部分:数字化转型的底层逻辑与企业重构 本书深入探讨了何谓真正的“数字化转型”,它绝非简单地将纸质文件电子化,而是涉及组织架构、商业模式乃至文化基因的彻底革新。 我们首先梳理了自工业革命以来,信息技术如何分阶段地重塑生产力与社会结构。重点分析了云计算、大数据(Big Data)和物联网(IoT)这三大支柱技术,如何共同构建起现代数字化基础设施。 云计算的架构与演进: 详细解析了IaaS、PaaS、SaaS的不同层级及其在实际应用中的资源调度与安全策略。不同于考试中对信息安全基础概念的罗列,本书侧重于探讨云原生应用(Cloud-Native Applications)的开发范式,例如微服务架构(Microservices)的实践挑战与最佳实践。 大数据的价值链重构: 探讨了数据采集、存储、清洗、分析到可视化输出的全流程管理。尤其强调了“数据治理”(Data Governance)的重要性,如何建立可靠的数据标准和质量控制体系,确保数据资产的有效利用。书中通过多个跨行业案例,剖析了数据驱动决策(Data-Driven Decision Making)的成功要素,以及失败的陷阱。 物联网的生态系统构建: 超越智能家居的范畴,本书聚焦于工业物联网(IIoT)在智能制造(Industry 4.0)中的应用。分析了边缘计算(Edge Computing)如何解决海量传感器数据实时处理的延迟问题,以及5G技术如何赋能低延迟、高可靠性的远程控制系统。 第二部分:人工智能的理论基础与应用前沿 本书的第二核心部分,聚焦于当前科技界最热门的议题——人工智能(AI)。我们力求在理论深度和应用广度上取得平衡,避免陷入空泛的口号式描述。 深度学习的数学基石: 为读者提供了一个清晰的脉络,从线性代数、概率论到微积分,解释这些数学工具如何支撑起神经网络的训练过程。核心概念如反向传播(Backpropagation)、激活函数(Activation Functions)的原理与选择被细致拆解。 主流模型的解析与比较: 重点分析了卷积神经网络(CNN)在图像识别中的突破,循环神经网络(RNN)及其改进版LSTM在序列数据处理上的优势。更重要的是,本书对近年来崛起的Transformer架构及其在自然语言处理(NLP)领域带来的革命性影响进行了详尽的论述,包括预训练模型(如BERT、GPT系列)的工作机制和微调策略。 生成式AI的潜力与限制: 探讨了诸如GANs(生成对抗网络)和扩散模型(Diffusion Models)等生成式AI技术,如何从艺术创作、药物发现到内容生成的多个领域展现出强大的潜力。同时,冷静分析了当前模型在可解释性(XAI)、模型漂移(Model Drift)方面仍面临的科学难题。 第三部分:人工智能时代的伦理、治理与社会影响 技术的发展必须与人类的价值体系相协调。本书的第三部分,是对技术伦理和未来社会治理的深刻反思,这是传统考试内容极少触及的深度议题。 算法偏见(Algorithmic Bias)的根源与消除: 详尽分析了偏见如何在数据采集、模型训练和部署过程中被固化和放大。我们不仅关注性别、种族等传统刻板印象,还深入探讨了“代表性不足”(Underrepresentation)如何导致特定群体在使用AI服务时处于不利地位。书中提出了去偏见(Debiasing)的技术手段,如对抗性训练和公平性约束优化。 透明度、可解释性与问责制(Transparency, Explainability, and Accountability - TEA): 随着AI系统决策权重的增加,要求系统能够解释其决策过程变得至关重要。本书对比了LIME、SHAP等主流XAI技术,并探讨了在金融信贷审批、司法判决等高风险场景中,如何建立有效的问责框架,明确人类与机器的责任边界。 数据主权与隐私保护的未来: 探讨了《通用数据保护条例》(GDPR)等全球性法规的影响,并介绍了“隐私增强技术”(PETs),如联邦学习(Federated Learning)和差分隐私(Differential Privacy)。这些技术旨在实现在不暴露原始数据的前提下进行模型训练和数据分析,是未来数据经济的核心保障。 劳动力市场的重塑与终身学习: 分析了自动化对蓝领和白领工作岗位带来的结构性冲击。本书倡导的不是恐惧,而是积极的“人机协作”模式。重点阐述了教育体系如何需要转向,培养适应性、创造性思维和复杂问题解决能力,以应对一个持续变化的就业环境。 【目标读者群】 本书并非为准备标准化考试的考生设计,而是面向以下群体: 1. 企业高层管理者与战略规划师: 需要理解前沿技术如何颠覆其所在行业的商业逻辑,并据此制定长期战略。 2. 技术研究人员与工程师: 寻求对AI和数字化转型宏观背景的深刻理解,以指导具体的技术选型和研发方向。 3. 政策制定者与监管机构专业人士: 负责在新技术快速发展的背景下,构建前瞻性、公平、负责任的法律和伦理框架。 4. 对未来社会趋势有深度好奇心的严肃读者: 渴望超越新闻标题,理解驱动我们世界变革的核心技术原理和社会哲学。 总结: 《数字化转型与人工智能伦理学》提供了一个严谨的知识框架,帮助读者穿透技术术语的迷雾,把握信息时代的核心脉搏。它不提供应试技巧,只聚焦于构建面向未来的认知能力与批判性思维。本书是一张通往理解下一个十年技术生态系统的深度地图。 ---

著者信息

图书目录

图书序言

图书试读

用户评价

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坦白說,一開始看到這套《108高普共同科目套書》這麼厚一疊,我有點擔心會不會太過龐雜,反而讓人讀不下去。但實際翻閱後,我的顧慮完全打消了!它的內容組織架構非常清晰,每一章節的開頭都會先點出學習目標,然後按照由淺入深的方式進行。尤其在「法學緒論」的部分,我一直覺得它是一門比較抽象的學科,要建立正確的觀念很重要。這套書在這一塊做得非常紮實,它不只是介紹法律的基本概念,更強調法律思維的培養。例如,在討論「法律的效力」時,它會從時間效力、空間效力、對人效力等方面進行闡述,並輔以很多實務案例,讓抽象的理論變得具體可感。我記得書中有一個關於「溯及既往」的討論,它不僅解釋了原則,還分析了例外情況,並且引用了幾個非常經典的判例,讓我對這個概念有了更深刻的理解,也更能預測考試時可能會出現的考題類型。

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這套《108高普共同科目套書》對於「民法概要」和「刑法概要」這兩門科目,真的是做得非常到位!我之前也看過一些民刑法的教科書,但總覺得內容過於學術化,對於應付考試來說,有時候抓不到重點。這套書的優勢在於,它非常清楚地針對考試的範圍,並且以「實務」導向的方式來呈現。它不會過度鑽研學術上的細節,而是把重點放在考試中最常出現的考點和爭點。例如,在民法的部分,關於「契約的成立與效力」、「侵權行為」、「物權」等重要單元,書中都做了非常詳盡的解釋,並且輔以大量的實例,讓原本看似艱澀的法條變得容易理解。在刑法的部分,它同樣抓住了「犯罪構成要件」、「阻卻違法事由」、「刑罰論」等關鍵概念,並且用清晰的邏輯來呈現。我特別欣賞它在解析實例時,會明確指出應該如何套用法律條文,以及可能會遇到的爭議點,這對我這種需要培養解題能力的考生來說,是非常寶貴的。

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這套《108高普共同科目套書》在「國文」這一科的準備上,真的給了我很多驚喜!雖然大家可能會覺得國文這種科目比較靠平時的累積,但要針對考試來準備,還是需要掌握一些技巧的。這套書在「作文」部分,不只是提供一堆範文,它更深入地探討了如何審題、如何構思、如何佈局、如何使用優美的詞句和論證。它把寫作的過程拆解成一步一步的引導,讓我不再對寫作感到茫然。更讓我驚豔的是,它還針對「公文」和「測驗題」的部分,提供了非常實用的準備策略。例如,在公文寫作方面,它有詳細的格式說明,以及各種常見的公文類型分析,並且提供許多練習題,讓我能夠實際演練。在測驗題方面,它則會分析常見的陷阱題型,以及如何快速找出正確答案的技巧。我特別喜歡書中關於「閱讀測驗」的部分,它提供了一些閱讀策略,讓我在面對長篇文章時,能夠更有效率地抓到文章的重點,這對考試時間緊迫的情況下非常有幫助。

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這套《108高普共同科目套書》在「國際時事」與「當代思潮」的涵蓋上,真的給了我很大的啟發!畢竟,高普考的題目越來越強調貼近現實的社會脈動,所以了解當前的國際局勢和重要的思潮,對於答題非常有幫助。這套書在這方面做得相當不錯,它會定期更新一些重要的國際議題,例如全球性的挑戰、重要的國際組織、以及一些具有影響力的思潮。它不會只是簡單地羅列事實,而是會試圖分析這些議題的背景、發展,以及可能的影響。我記得書中曾經探討過「全球化」和「在地化」的辯證關係,並且分析了它們對不同國家和社會帶來的影響,這讓我對這個議題有了更深入的了解,也更能從不同的角度去思考問題。這種能夠引導考生思考、拓展視野的內容,對於準備綜合性考試非常有幫助。

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我必須說,這套《108高普共同科目套書》對於「科技概論」這個單元的處理,真的做到了與時俱進!在現今這個科技快速發展的時代,很多考試都越來越重視考生對於新興科技的了解。這套書在這個部分,涵蓋了非常廣泛的內容,從基礎的電腦科學,到近年來熱門的人工智慧、大數據、物聯網、區塊鏈等,都有所涉及。它沒有把這些內容講得過於艱澀難懂,而是用比較淺顯易懂的方式來解釋基本原理和應用。例如,在介紹「人工智慧」時,它會解釋什麼是機器學習、深度學習,並且舉出一些實際的應用案例,像是自動駕駛、語音辨識等,讓我能夠比較具體地感受到這些科技對我們生活的影響。而且,它還會提到一些與考試相關的科技發展趨勢,這對我這種需要掌握最新資訊的考生來說,是非常重要的。

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我對這套《108高普共同科目套書》的「測驗題庫」部分,真的是非常滿意!畢竟,光是理解書本的內容還不夠,實際的練習才是檢驗學習成果的關鍵。這套書的題庫量非常龐大,而且涵蓋了各種不同類型的題目,從選擇題、填充題到申論題,都有相當的比例。更重要的是,它非常注重題目的「品質」。它不是單純地堆砌題目,而是有經過篩選,並且盡量貼近真實考試的難度和出題方向。我特別喜歡的是,它針對每一題都提供了詳盡的解析,而且解析的層次感很夠。它不僅會告訴你為什麼這個答案是正確的,還會分析其他選項錯誤的原因,以及這題測驗了哪些知識點。這種「知其然,更知其所以然」的解析方式,對我幫助非常大,因為它可以幫助我釐清觀念上的模糊之處,並且預防未來再次犯類似的錯誤。

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我得說,《108高普共同科目套書》對於「政府組織」和「國家賠償法」等單元的處理,真的讓我印象深刻!這些科目聽起來似乎比較瑣碎,但實際上卻是許多考試的重要考點。這套書的編排方式非常貼心,它會先從最基礎的「國家」概念開始,然後逐步深入到「政府組織」的層層結構,再到「國家賠償」的相關法規。它很清楚地劃分出各個層級的組織,例如中央政府的五院,以及各部會的職掌,並且用流程圖的方式來呈現,讓人在腦中形成清晰的圖像。更難得的是,它在介紹「國家賠償法」時,不僅詳細闡述了構成要件,還分析了許多經典的案例,讓我知道在什麼情況下,人民可以向國家請求賠償,以及求償的程序。這對我這種之前對這些法規感到陌生的考生來說,真的是補足了很大的知識缺口。它讓我知道,這些看似生硬的法條,其實都與我們的生活息息相關。

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哇,這套《108高普共同科目套書》真的有讓我眼睛一亮!畢竟要準備高普考,共同科目真的是一個大工程,內容繁雜又容易混淆。我之前也參考過不少資料,但總覺得抓不到重點,或是有些講解不夠深入,讀起來總是有點霧裡看花。這次入手這套書,最讓我印象深刻的是它的編排方式。它不是單純地把各科的知識點堆疊在一起,而是有系統地將相關的概念做連結,並且很清楚地劃分出「必考重點」、「常考題型」和「延伸補充」。尤其是針對像是「中華民國憲法」跟「行政法概要」這兩科,我一直覺得它們的法條很多,又牽涉到很多解釋令,要融會貫通實在不容易。但這套書用了很多圖表和實例來輔助說明,讓原本枯燥的法條變得生動許多。例如,在解釋「權力分立」的原則時,它不僅條列出相關的憲法條文,還會舉出實際的案例,說明在什麼情況下,立法、行政、司法三權會產生哪些互動和制衡,這對我來說是很大的幫助,因為我不是法律本科系出身,很多概念光是看條文真的很難理解。

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我本身是文科背景,對於「統計學」這門科目一直有點卻步,總覺得數字和公式讓人頭痛。但這套《108高普共同科目套書》在「統計學概要」的處理上,真的讓我耳目一新!它沒有直接拋出一大堆公式,而是先從最基礎的概念開始講解,例如「敘述統計」和「推論統計」的區別,以及各種描述資料的方法。更重要的是,它非常重視「觀念的建立」,它會反覆強調為什麼要使用某個統計方法,以及這個方法背後的假設是什麼。在介紹「假設檢定」時,它用了非常多的圖示和生動的比喻,讓原本抽象的「虛無假設」、「對立假設」、「P值」、「顯著水準」這些概念變得容易理解。我記得書中有一個例子,是用來解釋「第一類錯誤」和「第二類錯誤」,它用了非常貼切的生活情境,讓我一下子就豁然開朗。而且,它還提供了大量的練習題,並且附有詳細的解析,讓我能夠邊學邊練,逐步建立信心。

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我對這套《108高普共同科目套書》的「公文寫作」單元真是讚譽有加!以前準備考試,提到公文,我總是頭皮發麻,總覺得格式要求很多,內容又要言之有物,時間壓力下常常寫得亂七八糟。但這套書的公文部分,從最基礎的公文結構、用語,到各種常見的公文類型(如函、令、公告、備忘錄等),都做了非常詳盡的介紹。它不只告訴你「要怎麼寫」,更重要的是「為什麼要這樣寫」,解釋了背後的邏輯和目的,這讓我更容易理解。更棒的是,它還提供了許多「範例」,而且範例都非常貼近實際考試會出現的情境,例如假定一個情境,然後要求考生撰寫一份報告或會議紀錄。更難得的是,它還分析了範例的優劣,指出了寫作時容易犯的錯誤,以及如何提升分數。這種「點出盲點、提供解方」的教學方式,對我這種需要大量練習才能進步的考生來說,真的是太重要了!我按照書中的引導,自己動手寫了好幾篇,再對照書中的範例和檢討,感覺進步非常快。

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