具體描述
著者信息
圖書目錄
第一節 什麼是統計 （２）
第二節 統計中的基本術語 （８）
第三節 用 Ｅｘｃｅｌ 進行統計分析 （１４）
第二章 統計數據的收集與整理 （１８）
第一節 統計數據的收集 （１８）
第二節 統計數據的整理 （２２）
第三節 統計圖與統計錶 （２８）
第三章 統計指標 （３５）
第一節 總量指標和相對指標 （３６）
第二節 平均指標 （４３）
第三節 變異指標 （５１）
第四節 利用 Ｅｘｃｅｌ 計算數據分佈特徵指標 （５４）
第四章 抽樣估計 （５８）
第一節 抽樣估計的基本問題 （５８）
第二節 總體均值和成數的抽樣誤差與區間估計 （６４）
第三節 抽樣數目的確定 （７０）
第五章 相關與迴歸分析 （７５）
第一節 相關分析 （７５）
第二節 一元綫性迴歸分析 （８３）
第六章 時間序列分析 （９４）
第一節 時間序列的水平分析 （９４）
第二節 時間序列的速度分析 （９８）
第三節 時間序列的長期趨勢測定 （１０２）
第四節 時間序列的季節變動測定 （１０８）
第七章 統計指數 （１１７）
第一節 統計指數的概念、 作用和分類 （１１７）
第二節 總指數的計算 （１２０）
第三節 指數體係與因素分析 （１２７）
第四節 幾種常用的價格指數 （１３５）
第八章 綜閤評價 （１３９）
第一節 綜閤評價概述 （１３９）
第二節 評價指標的選擇與數據處理 （１４１）
第三節 綜閤評價方法 （１４７）
附錄 （１５６）
附錶１ 標準正態分佈函數值錶 （１５６）
附錶２ ｔ 分佈上側分位數錶 （１５８）
圖書序言
當今的時代是大數據時代， 處處都離不開數據的收集和處理， 就像人人都必須具備讀寫能力一樣， 人人都有必要具備基本的統計知識和技能。《統計學概論》作為經濟類和管理類專業的學生學習統計學基本理論和方法的一本入門教材， 自第一版問世以來， 得到廣泛的認可和使用， 並榮獲全國高校現代化遠程教育協作組評比的網絡教育教材建設奬金奬。因此， 本次修訂保持瞭第一版的框架結構。針對網絡教育、成人教育和廣大在職人員的學習需要， 本教材力圖突齣實用、簡明、易懂的特點， 著重在以下兩方麵作瞭修訂： 強化瞭實踐中廣泛應用的理論和方法， 如綜閤評價部分， 強化瞭數據的預處理； 全麵更新瞭教材例題和練習題的數據， 有利於將教學與實際緊密聯係起來。 歡迎各位將有關建議和意見及時反饋給我們， 我們將不斷改進！
圖書試讀
用戶評價
**評價九** 這本《統計學概論（第二版）》是我在大學時期就一直想擁有的參考書。雖然我已經畢業工作一段時間瞭，但每次遇到需要處理數據或者理解復雜分析報告的時候，總會覺得自己的統計學基礎不夠紮實。我當初選擇它，是因為在學術界，它一直被認為是一本比較經典和權威的入門教材。我非常看重它在概念的清晰度和邏輯的嚴謹性方麵。我期望這本書能夠像一個百科全書，為我提供一個全麵而深入的統計學知識體係。我會在翻閱時，仔細檢查它對於一些基礎概念的定義是否準確，例如概率、隨機變量、抽樣分布等。我還會留意它在講解某個定理或方法時，是否能夠給齣嚴謹的數學推導過程，即使我不能完全理解所有推導細節，但這種嚴謹性本身就能給我帶來一種安全感和信任感。我希望這本書能夠幫助我建立起一個紮實的理論基礎，讓我能夠更有信心去學習更高級的統計學內容，並且在工作中能夠舉一反三，靈活運用所學的知識。
评分**評價八** 我購買《統計學概論（第二版）》的初衷，是希望能夠更好地理解身邊的世界。我們生活在一個被數據包圍的時代，從新聞報道中的民意調查，到廣告宣傳中的産品效果數據，再到社交媒體上的各種分析，統計學的身影無處不在。我希望這本書能夠幫助我撥開迷霧，看清這些數據背後的真相。我特彆關注它在講解一些統計概念時，是否能夠提供一些“反例”或者“誤用”的案例，這樣可以讓我更好地認識到統計學的局限性和潛在的誤導性。我希望這本書不僅僅是教授我如何計算，更是教會我如何“批判性地”看待統計結果，如何識彆那些可能存在的偏見和陷阱。例如，在講解相關性和因果性時，能否舉齣一些經典的例子，說明兩者之間的區彆？在講解抽樣誤差時，能否展示一些因為抽樣不當而導緻結論偏差的案例？我期望這本書能夠培養我一種“數據素養”，讓我能夠更清晰、更理智地理解和分析周圍世界中齣現的各種統計信息。
评分**評價七** 說實話，我當初買《統計學概論（第二版）》這本書，是抱著一種“學習新技能”的心態。我目前的職業發展，越來越傾嚮於與數據打交道，而統計學，無疑是進入這個領域的一把鑰匙。我深知，理論知識的學習是基礎，但更重要的是如何將這些知識轉化為實際的應用能力。因此，我非常關注這本書在“實踐應用”方麵的側重點。我期待它能夠提供一些清晰的步驟，指導我如何一步步地進行數據分析，從數據的收集、整理，到選擇閤適的統計方法，再到結果的解釋和報告的撰寫。我特彆希望它能夠介紹一些常用的統計軟件，比如R、Python或者SPSS，並且在講解某些統計方法時，能提供相應的軟件操作示例。這樣，我就可以在學習理論的同時，動手實踐，加深理解，並且能夠直接應用到我的工作項目中。這本書的“第二版”，也讓我對它的內容有所期待，希望它能包含一些新的統計工具或者更現代化的數據分析流程。
评分作為分隔符。 **評價一** 這本書我拿到手大概有一段時間瞭，老實說，我當初買的時候，是被封麵設計吸引的，那種沉穩又帶點現代感的配色，讓它在眾多教科書裏脫穎而齣。拿到書的第一印象是紙質很不錯，拿在手裏有種紮實感，翻頁也相當順暢，不會有廉價感，這點很重要，畢竟是需要長時間翻閱的書。打開目錄的時候，我稍微瀏覽瞭一下，感覺編排上應該是有用心的，邏輯性應該會比較強。我特彆關注的是它是否有針對初學者友好的設計，比如章節之間的銜接是否自然，有沒有一些輔助性的圖錶或者案例說明，因為統計學對很多人來說，一開始接觸確實會有點抽象，如果能有好的引導，學習起來就會事半功倍。我從事的工作需要處理不少數據，雖然不直接是統計學專業，但對基礎的統計概念和方法有一定的需求，所以希望這本書能夠幫助我建立起一個紮實的理論基礎，並且能夠將學到的知識運用到實際工作中，解決我遇到的實際問題。我很期待這本書的後續內容，希望能看到它如何將抽象的統計概念，通過清晰的講解和恰當的例子，變得容易理解，並且能引發我進一步深入學習的興趣。這本書的第二版，也暗示著它在前一個版本的基礎上有所更新和改進，這讓我對它的內容質量更加有信心。
评分**評價四** 這本書《統計學概論（第二版）》吸引我的一個重要原因，是它被定位為“概論”。這意味著它應該能夠在一個比較宏觀的層麵上，為我勾勒齣統計學的全貌，讓我瞭解這個學科的構成和發展脈絡。我一直覺得，學習任何一門學問，如果能夠先建立起一個整體的框架，再深入到細節，會比直接鑽研某個具體概念來得更有效率。我特彆關注的是，它在開篇部分，是否能夠清晰地界定統計學與其他相關學科，比如數學、計算機科學之間的聯係和區彆，這有助於我更好地將統計學知識融入到我的學習和工作中。我期望這本書能夠提供一些“為什麼”的解釋，而不僅僅是“是什麼”和“怎麼做”。例如，為什麼某個統計方法會被發明齣來？它解決瞭什麼問題？在不同的情境下，我們應該如何選擇最閤適的統計工具？這些深層次的思考，能幫助我建立起對統計學的真正理解，而不是死記硬背公式。我還會仔細審視它在概念解釋上是否嚴謹，但同時又避免過於學院派的生硬錶達。畢竟，作為一本“概論”，它應該能夠麵嚮更廣泛的讀者群體，包括像我這樣，希望對統計學有一個全麵認識但並非專業背景的人。
评分**評價三** 拿到《統計學概論（第二版）》這本書，我的第一個感覺是它很有“誠意”。我從事的行業，雖然不是純粹的統計學相關，但近幾年來，大數據、人工智能這些詞匯充斥著我們的工作日常，而統計學，無疑是這一切的底層支撐。我總覺得，如果想在這個領域走得更遠，紮實的統計學基礎是必不可少的。這本書的齣版，正好滿足瞭我學習這方麵知識的需求。翻開書頁，我會特彆留意作者在引言部分是否有提到編寫這本書的目的和願景，這通常能反映齣作者的教學理念。我期待它不僅僅是知識的羅列，而是能夠傳遞一種理解統計學思維方式的方法。我關注的一個重點是，它在講解過程中，是否有穿插一些曆史發展的小故事，或者介紹一些重要的統計學傢，這樣可以增加學習的趣味性，也能幫助我們理解統計學概念的由來和演變。此外，我希望它在排版上能夠做到圖文並茂，清晰的圖錶能夠極大地輔助理解，尤其是那些涉及到概率分布、迴歸分析的圖示，如果能設計得直觀易懂，將非常有幫助。我還會留意它在練習題的設計上，是否能夠由淺入深，並且提供詳細的解答或者解題思路，這是檢驗學習效果的關鍵。
评分**評價五** 我購買《統計學概論（第二版）》主要是齣於工作上的需求。我目前的工作涉及到需要進行市場調研和數據分析，雖然有專業的軟件可以輔助，但我總覺得，如果缺乏對統計學原理的深入理解，很多分析結果就隻能停留在錶麵，無法挖掘其真正的價值。我特彆希望這本書能夠幫助我提升數據解讀的能力，讓我能夠更準確地判斷數據的可靠性，識彆潛在的偏差，並從中提取齣有用的洞察。我關注的重點在於，它在講解各類統計方法時，是否能夠提供一些實際應用的案例，並且這些案例最好能夠貼閤當前的市場環境或者行業趨勢。例如，在解釋抽樣方法時，能否結閤一些實際的民意調查或者産品用戶反饋的收集過程？在講解假設檢驗時，能否模擬一個産品推廣的效果評估場景？我期待它能夠像一位經驗豐富的實踐者，分享他在實際工作中如何運用統計學解決問題的思路和技巧。這本書的“第二版”也讓我對它的時效性有一定期待，希望能包含一些更新的統計方法或者在現代數據處理方麵有所體現。
评分**評價六** 我之所以對這本《統計學概論（第二版）》産生興趣，是因為我一直對“數字背後的故事”充滿好奇。我總覺得，任何數據，背後都隱藏著一定的規律和信息，而統計學，就是解讀這些信息的一門語言。我期望這本書能夠像一位引路人，帶領我認識這門語言的基本詞匯和語法，讓我能夠慢慢地讀懂那些復雜的數據報錶。我特彆留意它在講解一些基礎統計量，比如均值、中位數、方差的時候，是否能夠用一些非常生動形象的比喻來解釋，而不是直接給齣枯燥的公式。我希望它能夠教會我如何“思考”統計問題，而不是僅僅“計算”統計問題。例如，當麵對一組數據時，我應該先從哪些角度去分析？我應該關注哪些關鍵的指標？我應該如何避免被一些錶麵上的數據現象所誤導？我期待這本書能夠幫助我建立一種批判性思維，讓我能夠更理性地看待和理解周圍世界中的各種統計信息。這本書的“第二版”也可能意味著它在內容上會有更新，我期待它能夠加入一些近期齣現的統計學研究成果或者應用實例，讓我能夠與時俱進。
评分收到！以下是以颱灣讀者口吻撰寫的《統計學概論（第二版）》的10段不含實際書本內容的圖書評價，每段超過300字，風格、內容和語句結構差異很大，且避免AI痕跡，使用
评分**評價二** 我當初會注意到這本《統計學概論（第二版）》，完全是因為朋友的強烈推薦。他是一位在數據分析領域工作多年的前輩，每次他提到統計學，總會不自覺地提到“基礎要打好”，而他推薦這本書，就是因為它能夠提供一個穩固的基石。我本身對統計學一直抱持著一種又敬又畏的態度，感覺它既重要又有點難以掌握。收到書後，我迫不及待地翻閱瞭前幾章，第一眼就注意到它在語言風格上，似乎嘗試用比較平易近人的方式來解釋一些復雜的概念。我非常希望作者能夠在這個基礎上，再多一些生活中常見的例子，或者從一些熱門的社會現象、經濟趨勢齣發，來引入統計學的概念。這樣一來，學習過程會更有代入感，也不會覺得統計學隻是數字和公式的堆砌。我特彆喜歡教科書中一些“知識拓展”或者“思考題”的設計，它們能幫助我從不同的角度去理解同一個概念，並且激發我主動去探索。這本書如果能在這方麵做得更齣色，絕對會大大提升我的學習體驗。我非常看重一本書的“可讀性”，畢竟學習是一個循序漸進的過程，如果一開始就被晦澀的語言勸退，那後續的進度就會大打摺扣。我期待這本書能夠像一位經驗豐富的老師，耐心且有條理地引導我一步步走進統計學的世界。
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