统计学概论(第二版)

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具体描述

本书在阐述统计理论方法时,深入浅出,尽可能利用通俗易懂的语言进行解释,避免不必要的公式推导和数据演算,把统计知识的学习与Excel软体的运用有机结合,注重培养学生收集所需数据、选择正确的方法去整理和分析数据以及利用计算机软体输出的结果得出结论、对其进行解释;注重培养学生应用统计知识去分析和解决实际问题的能力。每章后面配有本章小结以及思考与练习题,便于学生把握本章的学习要点,并透过思考与练习题加深其对本章内容的理解和掌握。

著者信息

图书目录

第一章  总论  (1)
第一节  什么是统计  (2)
第二节  统计中的基本术语  (8)
第三节  用 Excel 进行统计分析  (14)

第二章  统计数据的收集与整理 (18)
第一节  统计数据的收集 (18)
第二节  统计数据的整理 (22)
第三节  统计图与统计表 (28)

第三章  统计指标 (35)
第一节  总量指标和相对指标 (36)
第二节  平均指标 (43)
第三节  变异指标 (51)
第四节  利用 Excel 计算数据分佈特征指标  (54)

第四章  抽样估计 (58)
第一节  抽样估计的基本问题 (58)
第二节  总体均值和成数的抽样误差与区间估计 (64)
第三节  抽样数目的确定 (70)

第五章  相关与回归分析  (75)
第一节 相关分析 (75)
第二节 一元线性回归分析 (83)

第六章  时间序列分析  (94)
第一节  时间序列的水平分析 (94)
第二节  时间序列的速度分析 (98)
第三节  时间序列的长期趋势测定  (102)
第四节  时间序列的季节变动测定  (108)

第七章  统计指数  (117)
第一节  统计指数的概念、 作用和分类  (117)
第二节  总指数的计算  (120)
第三节  指数体系与因素分析  (127)
第四节  几种常用的价格指数  (135)

第八章  综合评价  (139)
第一节  综合评价概述  (139)
第二节  评价指标的选择与数据处理  (141)
第三节  综合评价方法  (147)

附录  (156)
附表1  标准正态分佈函数值表  (156)
附表2  t 分佈上侧分位数表  (158)
 

图书序言

序 

  当今的时代是大数据时代, 处处都离不开数据的收集和处理, 就像人人都必须具备读写能力一样, 人人都有必要具备基本的统计知识和技能。《统计学概论》作为经济类和管理类专业的学生学习统计学基本理论和方法的一本入门教材, 自第一版问世以来, 得到广泛的认可和使用, 并荣获全国高校现代化远程教育协作组评比的网络教育教材建设奖金奖。因此, 本次修订保持了第一版的框架结构。针对网络教育、成人教育和广大在职人员的学习需要, 本教材力图突出实用、简明、易懂的特点, 着重在以下两方面作了修订: 强化了实践中广泛应用的理论和方法, 如综合评价部分, 强化了数据的预处理; 全面更新了教材例题和练习题的数据, 有利于将教学与实际紧密联系起来。 欢迎各位将有关建议和意见及时反馈给我们, 我们将不断改进!

图书试读

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