計算機概論（Office 2016適用）(附範例光碟)（第七版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 計算機
• 概論
• Office2016
• Office辦公軟件
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• 第七版
• 範例光碟
• 信息技術
• 計算機應用

本書內容主要為電腦入門概論與基本軟體應用。內容不僅廣泛包含計算機的各種相關領域與知識，同時包含Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、PhotoImpact X3、Dreamweaver CS6的實際操作與應用實例，同時穿插最新科技新知與潮流知識。可引導學生學習電腦科技方麵的概論及原理，並瞭解電腦硬體、軟體與網路應用的基礎操作，使其能夠使用電腦解決一些基本的問題，奠定電腦科學知能。

本書特色

　　1. 內容完整
　　本書分為「電腦概論」、「電腦軟體操作」及「電腦網際網路」三大篇，以涵蓋電腦科學的各個層麵，钜細靡遺。

　　2.理論紮實
　　以淺顯易懂的方式闡述計算機理論，培養讀者的基本瞭解能力，避免艱深的文句讓初學者心生怯意。

　　3.圖文並茂
　　在軟體操作內容上，搭配圖文並茂的Step-by-Step說明，讓您輕鬆上手，成果立即展現。

　　4.試題詳盡
　　各章最後附有自我評量單元，讓讀者在吸收知識之餘，也能驗收閱讀的成果。

好的，以下是一本與《計算機概論（Office 2016適用）（附範例光碟）（第七版）》內容不重復的圖書簡介，重點介紹其他計算機科學領域的經典或新興主題。 --- 圖書簡介：《深度學習與神經網絡：從理論基石到前沿應用》 第一部分：現代人工智能的哲學與基礎 本書旨在為讀者構建一個全麵、深入且富有實踐指導意義的深度學習知識體係，它完全避開瞭《計算機概論》中關於基礎硬件、操作係統初識、Office軟件操作等基礎教學內容，而是將焦點聚焦於構建智能係統的核心——人工神經網絡的理論、算法與工程實踐。 第一章：智能的重塑：從感知機到深度學習的範式轉移 本章首先迴顧瞭人工智能的發展脈絡，但側重於理論突破點，而非曆史事件的羅列。我們將深入探討1950年代的符號主義與聯結主義的根本差異。重點分析瞭感知機（Perceptron）的局限性，特彆是Minsky和Papert關於“XOR問題”的批判，這直接導緻瞭第一次AI寒鼕。隨後，我們轉嚮瞭解決這一睏境的關鍵——反嚮傳播算法（Backpropagation）的數學推導。我們不會停留在公式的錶麵，而是詳盡闡述鏈式法則在多層網絡中的應用，以及梯度消失/爆炸問題的早期理論分析。此外，本章還會引入“深度學習”一詞的真正含義——超越淺層網絡的層次化特徵提取能力，這與傳統機器學習中手工特徵工程形成瞭鮮明對比。 第二章：神經元模型的精微解析 本章是理解一切的基礎。我們詳細剖析瞭激活函數的物理意義與數學特性。除瞭Sigmoid和Tanh這些傳統函數，我們將重點介紹修正綫性單元（ReLU）及其變體（如Leaky ReLU, PReLU），解釋它們如何通過引入非綫性性解決瞭梯度問題並加速瞭收斂。討論內容延伸至Softmax函數在多分類問題中的不可替代性，並從信息論的角度解釋瞭交叉熵損失函數（Cross-Entropy Loss）作為衡量概率分布差異的有效性。我們還會探討神經元模型中的“偏置項”（Bias）的作用，並將其提升到模型復雜度調節的層麵進行討論，而非僅僅是一個簡單的偏移量。 第三章：優化器的藝術：梯度下降的演化史 優化是深度學習的“引擎”。本章專注於梯度下降法的係列迭代與改進。從最樸素的批量梯度下降（Batch GD）到隨機梯度下降（SGD），再到小批量梯度下降（Mini-Batch GD），我們量化瞭它們在收斂速度和解的質量上的權衡。核心內容聚焦於現代優化器：動量法（Momentum）如何利用曆史梯度信息平滑搜索路徑，以及自適應學習率方法——Adagrad、RMSProp和Adam（Adaptive Moment Estimation）的內部工作原理。我們將使用僞代碼和收斂軌跡圖，直觀展示Adam如何在不同參數維度上動態調整學習率的優勢。 第二部分：構建強大的網絡結構 本書的第二部分將從理論走嚮實踐，係統介紹幾種在特定領域取得革命性成功的網絡架構。 第四章：捲積神經網絡（CNN）：視覺世界的解析器 本章深入探索捲積神經網絡，這是圖像處理和計算機視覺的基石。我們詳細分解瞭捲積操作（Convolution）、池化操作（Pooling）和全連接層（Fully Connected Layer）的數學模型。特彆關注不同類型的捲積核（如 $1 imes1$ 捲積、空洞捲積/擴張捲積）如何實現特徵的升維、降維和增大感受野。本書將重點剖析經典網絡架構的演進：從LeNet-5到AlexNet（GPU加速的引入），再到VGG（深度優先）、GoogLeNet/Inception（網絡寬度與稀疏性）和ResNet（殘差連接與深度極限的突破）。我們將側重於解釋殘差連接如何從根本上解決瞭超深網絡中的信息流退化問題。 第五章：循環神經網絡（RNN）與序列建模 對於處理時間序列、自然語言和語音數據，循環神經網絡是核心工具。本章首先描述瞭標準RNN的結構和其固有的短期記憶問題。隨後，我們轉嚮長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）。我們將用清晰的圖示和公式解析LSTM中的輸入門、遺忘門和輸齣門是如何協同工作，精確控製信息流的“遺忘”與“記住”的機製。對於更高級的應用，本章還將簡要介紹Transformer架構的自注意力（Self-Attention）機製，作為序列建模領域的新範式。 第六章：無監督學習的基石：自編碼器與生成模型 本章探討瞭如何讓網絡從數據本身學習有用錶示，而非依賴標簽。我們將詳細介紹基礎的自編碼器（Autoencoder, AE）及其變體，如去噪自編碼器（Denoising AE）和變分自編碼器（Variational Autoencoder, VAE）。VAE的介紹將包含對概率分布、潛在空間（Latent Space）的采樣、以及KL散度損失的詳盡解釋。此外，我們還會引入生成對抗網絡（GANs）的核心思想——判彆器與生成器之間的“博弈論”過程，並分析其訓練的挑戰性與穩定性問題。 第三部分：工程實踐與前沿挑戰 第七章：實戰中的性能調優與模型部署 本章關注從實驗到實際部署的關鍵環節。我們將討論正則化技術（如Dropout、L1/L2正則化）如何預防模型過擬閤，並介紹早停法（Early Stopping）的實際應用。在硬件加速方麵，我們探討瞭如何利用GPU並行計算加速訓練過程，並簡要介紹並行訓練策略（如數據並行與模型並行）。最後，我們將介紹模型輕量化技術，如模型剪枝（Pruning）和量化（Quantization），這些是使復雜模型能夠在邊緣設備上運行的關鍵步驟。 第八章：可解釋性人工智能（XAI）的必要性 隨著深度模型在關鍵決策中扮演的角色越來越重，理解“黑箱”內部的決策邏輯變得至關重要。本章介紹瞭解釋模型決策的方法論。內容包括局部解釋方法（如LIME和SHAP值），這些方法幫助我們理解單個預測是如何基於輸入特徵得齣的。此外，我們還將探討敏感度分析和梯度可視化技術（如Grad-CAM），以便洞察捲積網絡在識彆物體時真正關注瞭圖像的哪些區域。 --- 本書特點總結： 本書為中高級學習者設計，假設讀者已具備紮實的綫性代數、微積分和概率論基礎，以及基礎的編程能力。它完全跳過瞭對Office軟件操作的教學，而是專注於當前驅動技術革命的核心——深度學習的數學原理、算法設計和前沿工程實現。全書內容緊密圍繞現代AI係統的構建，力求提供理論的深度和工程的廣度，是誌在深入研究人工智能領域的工程師和研究人員的理想參考書。

Chapter 1 認識電腦
科技現場 人工智慧的「棋」蹟
1-1 電腦的起源
1-2 電腦的演進
1-3 電腦的種類
1-4 電腦與生活
1-5 數字係統與數值資料錶示法

Chapter 2 電腦硬體
科技現場 3D列印
2-1 電腦基本架構
2-2 電腦主機與零組件
2-3 中央處理器
2-4 記憶單元
2-5 輸入設備
2-6 輸齣設備
2-7 電腦的操作與保養

Chapter 3 電腦軟體
科技現場 雲端作業係統
3-1 電腦軟體概論
3-2 作業係統
3-3 應用軟體
3-4 程式語言
3-5 App

Chapter 4 多媒體
科技現場 光場相機
4-1 多媒體簡介
4-2 文字資料
4-3 影像資料
4-4 聲音資料
4-5 視訊資料

第2篇 網際網路
Chapter 5 電腦網路通訊
科技現場 開燈就能上網：Li-Fi
5-1 認識通信原理
5-2 電腦網路組成
5-3 網路參考模型
5-4 網路通訊協定
5-5 無綫網路
5-6 無綫射頻辨識
5-7 無綫感測網路
5-8 近場通訊
5-9 物聯網
5-10 行動網路

Chapter 6 網際網路應用
科技現場 Big Data
6-1 Internet的起源
6-2 網際網路位址
6-3 網路連綫方式
6-4 網際網路服務
6-5 雲端服務
6-6 網路服務應用模式

Chapter 7 電子商務
科技現場 銳不可擋的EC新趨勢：跨境交易、O2O虛實整閤、行動支付
7-1 認識電子商務
7-2 電子商務的架構
7-3 電子商務的經營模式
7-4 行動商務
7-5 電子商務付款機製
7-6 網路交易安全
7-7 網路行銷

Chapter 8 資訊安全
科技現場 身體就是密碼：生物辨識技術
8-1 資訊安全的基本概念
8-2 惡意程式
8-3 常見的怪客攻擊手法
8-4 資訊安全防範措施
8-5 網路安全守則

Chapter 9 資訊倫理與法規
科技現場 群眾募資
9-1 資訊素養與倫理
9-2 網路犯罪相關刑責
9-3 智慧財産權與著作權法
9-4 資訊隱私權

第3篇 軟體應用
Chapter 10 Windows 10 作業係統
科技現場 機器人時代
10-1 Windows 10 環境介紹
10-2 視窗操作技巧
10-3 係統設定與係統工具

Chapter 11 文書處理軟體－Word 2016
科技現場 智慧傢居
11-1 Word基本介紹
11-2 Word入門訓練
11-3 範例實作－圖文並茂宣傳單

Chapter 12 電子試算錶軟體－Excel 2016
科技現場 智慧車
12-1 Excel基本介紹
12-2 Excel入門訓練
12-3 範例實作－功課錶
12-4 範例實作－成績單

Chapter 13 簡報軟體－PowerPoint 2016
科技現場 無人機
13-1 PowerPoint基本介紹
13-2 PowerPoint入門訓練
13-3 範例實作－旅遊相簿

Chapter 14 影像處理軟體－PhotoImpact X3 電子書
科技現場 投影智慧手環：Cicret Bracelet
14-1 影像處理基本介紹
14-2 PhotoImpact X3入門訓練
14-3 範例實作－影像閤成

Chapter 15 網頁設計軟體－Dreamweaver CS6 電子書
科技現場 智慧電動機車：Gogoro
15-1 網頁設計基本概念
15-2 認識HTML語法
15-3 Dreamweaver入門訓練
15-4 範例實作－旅遊網站
Index 本書索引

 

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說實話，我一直對計算機的世界感到既好奇又有點敬畏。作為一位年近五十的退休人士，我看著孫輩們玩轉手機、電腦，感覺自己仿佛被時代拋棄瞭。直到看到這本《計算機概論（Office 2016適用）(附範例光碟)（第七版）》，我纔下定決心要好好學習一下。我希望這本書能用最簡單、最容易理解的方式，為我揭開計算機的神秘麵紗。我特彆希望它能詳細講解一些最基礎的操作，比如如何安全地上網，如何辨彆網絡詐騙信息，以及如何使用電子郵件發送和接收文件。我孫子經常教我一些東西，但我總覺得零散，不成體係。這本書如果能把這些零散的知識點係統地梳理齣來，並且有清晰的圖文對照，那對我來說就太有幫助瞭。那個“附範例光碟”我還沒弄明白具體是什麼，但聽起來就覺得很實用，希望裏麵有教我如何使用電腦看視頻、聽音樂、甚至和遠方的親人視頻通話的簡單教程。我買這本書，不是為瞭什麼高深的技術，而是希望能在數字時代裏，不落伍，能和傢人朋友更好地溝通，過上更便利、更有趣的生活。

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這本《計算機概論（Office 2016適用）(附範例光碟)（第七版）》的齣版，對我這個一直想全麵瞭解計算機基礎知識，但又有點被技術術語嚇退的讀者來說，簡直是一場及時雨！我本身是從事文職工作的，日常工作雖然離不開電腦，但很多時候都隻是“會用”，對於背後的原理、不同軟件的兼容性、甚至是一些基礎的網絡安全常識，都感覺像隔著一層紗。這本書的標題就直擊我的痛點，“Office 2016適用”讓我覺得內容更新，不會學到過時的東西，這對我來說非常重要。而“附範例光碟”更是讓我眼前一亮，我一直覺得光靠文字學習理論有點抽象，有實際操作的例子跟著一起練，那學習效果肯定會事半功倍。我特彆期待的是書中會不會講解一些關於文件管理、如何選擇閤適的存儲方式（雲端還是本地）、以及如何提高辦公效率的技巧。畢竟，在這個信息爆炸的時代，掌握紮實的計算機基礎，不僅能讓工作更順暢，也能讓我更自信地應對各種數字化的挑戰。我已經迫不及待想翻開它，希望能在這個“第七版”裏找到我想要的答案，讓我在計算機的世界裏不再是那個“隻知其然而不知其所以然”的門外漢。

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收到這本《計算機概論（Office 2016適用）(附範例光碟)（第七版）》後，我第一眼就注意到它“第七版”的字樣，這讓我覺得這本書一定經過瞭多次的修訂和完善，內容一定相當紮實和有深度。我本身是一名正在準備考取相關職業技能證書的學生，對於計算機基礎知識的掌握程度直接關係到我的學習成績和未來的就業競爭力。市麵上有很多計算機類的書籍，但有些過於理論化，讀起來枯燥乏味，有些則又過於淺顯，無法滿足深入學習的需求。這本書的標題中明確提到瞭“Office 2016適用”，這讓我非常欣喜，因為Office係列軟件是我日常學習和工作中都會頻繁使用的工具，如果能在這本書中學習到更高級、更技巧性的應用方法，例如Excel的數據透視錶、Word的高級排版技巧、PowerPoint的精美演示文稿製作等，那對我來說將是極大的幫助。更彆提那張附帶的“範例光碟”，我期望它能提供一些真實的項目案例，讓我們能夠邊學邊練，將書本上的理論知識轉化為實際操作能力。我對這本書充滿瞭期待，希望它能成為我學習路上的得力助手，為我打下堅實的計算機基礎。

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作為一名對計算機硬件和軟件都有一定瞭解的愛好者，我一直都在尋找一本能夠將理論與實踐完美結閤的計算機基礎教材。這本《計算機概論（Office 2016適用）(附範例光碟)（第七版）》的齣現，正好滿足瞭我的需求。我尤其關注“Office 2016適用”這一點，因為Office 2016是目前許多企業和個人仍在使用的版本，其功能的全麵性和實用性毋庸置疑。我期待書中能夠深入講解Office係列軟件的高級功能，例如如何利用Excel進行復雜的數據分析和報錶生成，如何使用Word進行長文檔的排版和管理，以及如何運用PowerPoint製作齣具有專業水準的演示文稿。此外，我一直對計算機的網絡安全和數據保護方麵比較感興趣，希望這本書能夠提供一些關於防範病毒、保護個人隱私、以及安全使用互聯網的實用建議。而“附範例光碟”的存在，更是讓我看到瞭將理論知識轉化為實際操作的可能，我希望裏麵的範例能夠涵蓋多種場景，例如如何進行文件備份、如何設置網絡共享、甚至是簡單的編程入門。總而言之，我希望能在這本書中找到更係統、更深入的學習內容，拓展我在計算機領域的知識廣度和深度。

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這本《計算機概論（Office 2016適用）(附範例光碟)（第七版）》在我看來，就像是一個為初學者精心設計的“導航儀”。我不是計算機專業齣身，但我的工作內容涉及需要頻繁使用電腦進行文檔處理、數據整理和信息傳遞。我常常感覺自己的計算機技能還停留在“能用就行”的水平，對於一些常用的辦公軟件，如Word、Excel，我隻掌握瞭最基本的功能，效率不高，而且遇到一些稍微復雜的問題就束手無策。這本書的標題明確指齣瞭“Office 2016適用”，這讓我覺得它緊貼實際需求，內容不會過於超前或滯後。我特彆期待它能詳細講解Office軟件中一些隱藏的實用功能，比如如何在Excel中製作動態圖錶，如何在Word中實現文檔的自動化排版，或者如何利用OneNote進行高效的筆記整理。另外，“附範例光碟”對我來說是極大的吸引力，我希望它能提供一步一步的操作指南，讓我能夠跟著光盤上的範例進行練習，從而真正掌握書本上的知識。我希望通過這本書，我能夠提升自己的辦公效率，減少在電腦上花費的無效時間，讓計算機真正成為我工作的得力助手，而不是一個讓我感到睏擾的工具。