计算机概论（Office 2016适用）(附范例光碟)（第七版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 计算机
• 概论
• Office2016
• Office办公软件
• 计算机基础
• 入门
• 教材
• 第七版
• 范例光碟
• 信息技术
• 计算机应用

本书内容主要为电脑入门概论与基本软体应用。内容不仅广泛包含计算机的各种相关领域与知识，同时包含Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016、PhotoImpact X3、Dreamweaver CS6的实际操作与应用实例，同时穿插最新科技新知与潮流知识。可引导学生学习电脑科技方面的概论及原理，并了解电脑硬体、软体与网路应用的基础操作，使其能够使用电脑解决一些基本的问题，奠定电脑科学知能。

本书特色

　　1. 内容完整
　　本书分为「电脑概论」、「电脑软体操作」及「电脑网际网路」三大篇，以涵盖电脑科学的各个层面，鉅细靡遗。

　　2.理论扎实
　　以浅显易懂的方式阐述计算机理论，培养读者的基本了解能力，避免艰深的文句让初学者心生怯意。

　　3.图文并茂
　　在软体操作内容上，搭配图文并茂的Step-by-Step说明，让您轻松上手，成果立即展现。

　　4.试题详尽
　　各章最后附有自我评量单元，让读者在吸收知识之余，也能验收阅读的成果。

好的，以下是一本与《计算机概论（Office 2016适用）（附范例光碟）（第七版）》内容不重复的图书简介，重点介绍其他计算机科学领域的经典或新兴主题。 --- 图书简介：《深度学习与神经网络：从理论基石到前沿应用》 第一部分：现代人工智能的哲学与基础 本书旨在为读者构建一个全面、深入且富有实践指导意义的深度学习知识体系，它完全避开了《计算机概论》中关于基础硬件、操作系统初识、Office软件操作等基础教学内容，而是将焦点聚焦于构建智能系统的核心——人工神经网络的理论、算法与工程实践。 第一章：智能的重塑：从感知机到深度学习的范式转移 本章首先回顾了人工智能的发展脉络，但侧重于理论突破点，而非历史事件的罗列。我们将深入探讨1950年代的符号主义与联结主义的根本差异。重点分析了感知机（Perceptron）的局限性，特别是Minsky和Papert关于“XOR问题”的批判，这直接导致了第一次AI寒冬。随后，我们转向了解决这一困境的关键——反向传播算法（Backpropagation）的数学推导。我们不会停留在公式的表面，而是详尽阐述链式法则在多层网络中的应用，以及梯度消失/爆炸问题的早期理论分析。此外，本章还会引入“深度学习”一词的真正含义——超越浅层网络的层次化特征提取能力，这与传统机器学习中手工特征工程形成了鲜明对比。 第二章：神经元模型的精微解析 本章是理解一切的基础。我们详细剖析了激活函数的物理意义与数学特性。除了Sigmoid和Tanh这些传统函数，我们将重点介绍修正线性单元（ReLU）及其变体（如Leaky ReLU, PReLU），解释它们如何通过引入非线性性解决了梯度问题并加速了收敛。讨论内容延伸至Softmax函数在多分类问题中的不可替代性，并从信息论的角度解释了交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）作为衡量概率分布差异的有效性。我们还会探讨神经元模型中的“偏置项”（Bias）的作用，并将其提升到模型复杂度调节的层面进行讨论，而非仅仅是一个简单的偏移量。 第三章：优化器的艺术：梯度下降的演化史 优化是深度学习的“引擎”。本章专注于梯度下降法的系列迭代与改进。从最朴素的批量梯度下降（Batch GD）到随机梯度下降（SGD），再到小批量梯度下降（Mini-Batch GD），我们量化了它们在收敛速度和解的质量上的权衡。核心内容聚焦于现代优化器：动量法（Momentum）如何利用历史梯度信息平滑搜索路径，以及自适应学习率方法——Adagrad、RMSProp和Adam（Adaptive Moment Estimation）的内部工作原理。我们将使用伪代码和收敛轨迹图，直观展示Adam如何在不同参数维度上动态调整学习率的优势。 第二部分：构建强大的网络结构 本书的第二部分将从理论走向实践，系统介绍几种在特定领域取得革命性成功的网络架构。 第四章：卷积神经网络（CNN）：视觉世界的解析器 本章深入探索卷积神经网络，这是图像处理和计算机视觉的基石。我们详细分解了卷积操作（Convolution）、池化操作（Pooling）和全连接层（Fully Connected Layer）的数学模型。特别关注不同类型的卷积核（如 $1 imes1$ 卷积、空洞卷积/扩张卷积）如何实现特征的升维、降维和增大感受野。本书将重点剖析经典网络架构的演进：从LeNet-5到AlexNet（GPU加速的引入），再到VGG（深度优先）、GoogLeNet/Inception（网络宽度与稀疏性）和ResNet（残差连接与深度极限的突破）。我们将侧重于解释残差连接如何从根本上解决了超深网络中的信息流退化问题。 第五章：循环神经网络（RNN）与序列建模 对于处理时间序列、自然语言和语音数据，循环神经网络是核心工具。本章首先描述了标准RNN的结构和其固有的短期记忆问题。随后，我们转向长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）。我们将用清晰的图示和公式解析LSTM中的输入门、遗忘门和输出门是如何协同工作，精确控制信息流的“遗忘”与“记住”的机制。对于更高级的应用，本章还将简要介绍Transformer架构的自注意力（Self-Attention）机制，作为序列建模领域的新范式。 第六章：无监督学习的基石：自编码器与生成模型 本章探讨了如何让网络从数据本身学习有用表示，而非依赖标签。我们将详细介绍基础的自编码器（Autoencoder, AE）及其变体，如去噪自编码器（Denoising AE）和变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）。VAE的介绍将包含对概率分布、潜在空间（Latent Space）的采样、以及KL散度损失的详尽解释。此外，我们还会引入生成对抗网络（GANs）的核心思想——判别器与生成器之间的“博弈论”过程，并分析其训练的挑战性与稳定性问题。 第三部分：工程实践与前沿挑战 第七章：实战中的性能调优与模型部署 本章关注从实验到实际部署的关键环节。我们将讨论正则化技术（如Dropout、L1/L2正则化）如何预防模型过拟合，并介绍早停法（Early Stopping）的实际应用。在硬件加速方面，我们探讨了如何利用GPU并行计算加速训练过程，并简要介绍并行训练策略（如数据并行与模型并行）。最后，我们将介绍模型轻量化技术，如模型剪枝（Pruning）和量化（Quantization），这些是使复杂模型能够在边缘设备上运行的关键步骤。 第八章：可解释性人工智能（XAI）的必要性 随着深度模型在关键决策中扮演的角色越来越重，理解“黑箱”内部的决策逻辑变得至关重要。本章介绍了解释模型决策的方法论。内容包括局部解释方法（如LIME和SHAP值），这些方法帮助我们理解单个预测是如何基于输入特征得出的。此外，我们还将探讨敏感度分析和梯度可视化技术（如Grad-CAM），以便洞察卷积网络在识别物体时真正关注了图像的哪些区域。 --- 本书特点总结： 本书为中高级学习者设计，假设读者已具备扎实的线性代数、微积分和概率论基础，以及基础的编程能力。它完全跳过了对Office软件操作的教学，而是专注于当前驱动技术革命的核心——深度学习的数学原理、算法设计和前沿工程实现。全书内容紧密围绕现代AI系统的构建，力求提供理论的深度和工程的广度，是志在深入研究人工智能领域的工程师和研究人员的理想参考书。

Chapter 1 认识电脑
科技现场 人工智慧的「棋」蹟
1-1 电脑的起源
1-2 电脑的演进
1-3 电脑的种类
1-4 电脑与生活
1-5 数字系统与数值资料表示法

Chapter 2 电脑硬体
科技现场 3D列印
2-1 电脑基本架构
2-2 电脑主机与零组件
2-3 中央处理器
2-4 记忆单元
2-5 输入设备
2-6 输出设备
2-7 电脑的操作与保养

Chapter 3 电脑软体
科技现场 云端作业系统
3-1 电脑软体概论
3-2 作业系统
3-3 应用软体
3-4 程式语言
3-5 App

Chapter 4 多媒体
科技现场 光场相机
4-1 多媒体简介
4-2 文字资料
4-3 影像资料
4-4 声音资料
4-5 视讯资料

第2篇 网际网路
Chapter 5 电脑网路通讯
科技现场 开灯就能上网：Li-Fi
5-1 认识通信原理
5-2 电脑网路组成
5-3 网路参考模型
5-4 网路通讯协定
5-5 无线网路
5-6 无线射频辨识
5-7 无线感测网路
5-8 近场通讯
5-9 物联网
5-10 行动网路

Chapter 6 网际网路应用
科技现场 Big Data
6-1 Internet的起源
6-2 网际网路位址
6-3 网路连线方式
6-4 网际网路服务
6-5 云端服务
6-6 网路服务应用模式

Chapter 7 电子商务
科技现场 锐不可挡的EC新趋势：跨境交易、O2O虚实整合、行动支付
7-1 认识电子商务
7-2 电子商务的架构
7-3 电子商务的经营模式
7-4 行动商务
7-5 电子商务付款机制
7-6 网路交易安全
7-7 网路行销

Chapter 8 资讯安全
科技现场 身体就是密码：生物辨识技术
8-1 资讯安全的基本概念
8-2 恶意程式
8-3 常见的怪客攻击手法
8-4 资讯安全防范措施
8-5 网路安全守则

Chapter 9 资讯伦理与法规
科技现场 群众募资
9-1 资讯素养与伦理
9-2 网路犯罪相关刑责
9-3 智慧财产权与着作权法
9-4 资讯隐私权

第3篇 软体应用
Chapter 10 Windows 10 作业系统
科技现场 机器人时代
10-1 Windows 10 环境介绍
10-2 视窗操作技巧
10-3 系统设定与系统工具

Chapter 11 文书处理软体－Word 2016
科技现场 智慧家居
11-1 Word基本介绍
11-2 Word入门训练
11-3 范例实作－图文并茂宣传单

Chapter 12 电子试算表软体－Excel 2016
科技现场 智慧车
12-1 Excel基本介绍
12-2 Excel入门训练
12-3 范例实作－功课表
12-4 范例实作－成绩单

Chapter 13 简报软体－PowerPoint 2016
科技现场 无人机
13-1 PowerPoint基本介绍
13-2 PowerPoint入门训练
13-3 范例实作－旅游相簿

Chapter 14 影像处理软体－PhotoImpact X3 电子书
科技现场 投影智慧手环：Cicret Bracelet
14-1 影像处理基本介绍
14-2 PhotoImpact X3入门训练
14-3 范例实作－影像合成

Chapter 15 网页设计软体－Dreamweaver CS6 电子书
科技现场 智慧电动机车：Gogoro
15-1 网页设计基本概念
15-2 认识HTML语法
15-3 Dreamweaver入门训练
15-4 范例实作－旅游网站
Index 本书索引

 

评分☆☆☆☆☆

作为一名对计算机硬件和软件都有一定了解的爱好者，我一直都在寻找一本能够将理论与实践完美结合的计算机基础教材。这本《计算机概论（Office 2016适用）(附范例光碟)（第七版）》的出现，正好满足了我的需求。我尤其关注“Office 2016适用”这一点，因为Office 2016是目前许多企业和个人仍在使用的版本，其功能的全面性和实用性毋庸置疑。我期待书中能够深入讲解Office系列软件的高级功能，例如如何利用Excel进行复杂的数据分析和报表生成，如何使用Word进行长文档的排版和管理，以及如何运用PowerPoint制作出具有专业水准的演示文稿。此外，我一直对计算机的网络安全和数据保护方面比较感兴趣，希望这本书能够提供一些关于防范病毒、保护个人隐私、以及安全使用互联网的实用建议。而“附范例光碟”的存在，更是让我看到了将理论知识转化为实际操作的可能，我希望里面的范例能够涵盖多种场景，例如如何进行文件备份、如何设置网络共享、甚至是简单的编程入门。总而言之，我希望能在这本书中找到更系统、更深入的学习内容，拓展我在计算机领域的知识广度和深度。

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机概论（Office 2016适用）(附范例光碟)（第七版）》在我看来，就像是一个为初学者精心设计的“导航仪”。我不是计算机专业出身，但我的工作内容涉及需要频繁使用电脑进行文档处理、数据整理和信息传递。我常常感觉自己的计算机技能还停留在“能用就行”的水平，对于一些常用的办公软件，如Word、Excel，我只掌握了最基本的功能，效率不高，而且遇到一些稍微复杂的问题就束手无策。这本书的标题明确指出了“Office 2016适用”，这让我觉得它紧贴实际需求，内容不会过于超前或滞后。我特别期待它能详细讲解Office软件中一些隐藏的实用功能，比如如何在Excel中制作动态图表，如何在Word中实现文档的自动化排版，或者如何利用OneNote进行高效的笔记整理。另外，“附范例光碟”对我来说是极大的吸引力，我希望它能提供一步一步的操作指南，让我能够跟着光盘上的范例进行练习，从而真正掌握书本上的知识。我希望通过这本书，我能够提升自己的办公效率，减少在电脑上花费的无效时间，让计算机真正成为我工作的得力助手，而不是一个让我感到困扰的工具。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直对计算机的世界感到既好奇又有点敬畏。作为一位年近五十的退休人士，我看着孙辈们玩转手机、电脑，感觉自己仿佛被时代抛弃了。直到看到这本《计算机概论（Office 2016适用）(附范例光碟)（第七版）》，我才下定决心要好好学习一下。我希望这本书能用最简单、最容易理解的方式，为我揭开计算机的神秘面纱。我特别希望它能详细讲解一些最基础的操作，比如如何安全地上网，如何辨别网络诈骗信息，以及如何使用电子邮件发送和接收文件。我孙子经常教我一些东西，但我总觉得零散，不成体系。这本书如果能把这些零散的知识点系统地梳理出来，并且有清晰的图文对照，那对我来说就太有帮助了。那个“附范例光碟”我还没弄明白具体是什么，但听起来就觉得很实用，希望里面有教我如何使用电脑看视频、听音乐、甚至和远方的亲人视频通话的简单教程。我买这本书，不是为了什么高深的技术，而是希望能在数字时代里，不落伍，能和家人朋友更好地沟通，过上更便利、更有趣的生活。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《计算机概论（Office 2016适用）(附范例光碟)（第七版）》后，我第一眼就注意到它“第七版”的字样，这让我觉得这本书一定经过了多次的修订和完善，内容一定相当扎实和有深度。我本身是一名正在准备考取相关职业技能证书的学生，对于计算机基础知识的掌握程度直接关系到我的学习成绩和未来的就业竞争力。市面上有很多计算机类的书籍，但有些过于理论化，读起来枯燥乏味，有些则又过于浅显，无法满足深入学习的需求。这本书的标题中明确提到了“Office 2016适用”，这让我非常欣喜，因为Office系列软件是我日常学习和工作中都会频繁使用的工具，如果能在这本书中学习到更高级、更技巧性的应用方法，例如Excel的数据透视表、Word的高级排版技巧、PowerPoint的精美演示文稿制作等，那对我来说将是极大的帮助。更别提那张附带的“范例光碟”，我期望它能提供一些真实的项目案例，让我们能够边学边练，将书本上的理论知识转化为实际操作能力。我对这本书充满了期待，希望它能成为我学习路上的得力助手，为我打下坚实的计算机基础。

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机概论（Office 2016适用）(附范例光碟)（第七版）》的出版，对我这个一直想全面了解计算机基础知识，但又有点被技术术语吓退的读者来说，简直是一场及时雨！我本身是从事文职工作的，日常工作虽然离不开电脑，但很多时候都只是“会用”，对于背后的原理、不同软件的兼容性、甚至是一些基础的网络安全常识，都感觉像隔着一层纱。这本书的标题就直击我的痛点，“Office 2016适用”让我觉得内容更新，不会学到过时的东西，这对我来说非常重要。而“附范例光碟”更是让我眼前一亮，我一直觉得光靠文字学习理论有点抽象，有实际操作的例子跟着一起练，那学习效果肯定会事半功倍。我特别期待的是书中会不会讲解一些关于文件管理、如何选择合适的存储方式（云端还是本地）、以及如何提高办公效率的技巧。毕竟，在这个信息爆炸的时代，掌握扎实的计算机基础，不仅能让工作更顺畅，也能让我更自信地应对各种数字化的挑战。我已经迫不及待想翻开它，希望能在这个“第七版”里找到我想要的答案，让我在计算机的世界里不再是那个“只知其然而不知其所以然”的门外汉。