PYTHON 程式设计与数据分析

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具体描述

◎深入浅出的程式设计学习专书
  ◎理论与实务并重的数据分析参考用书
  ◎实用且易上手的学习范例
  ◎以问题导向 (problem-driven) 为主轴的编写设计

  由于资讯基础建设已趋完备,近年来大数据分析结合了网际网路、物联网、机器学习等技术的发展,已经广泛地应用在商业经营、金融投资、科学研究、医疗照护、政府决策,甚至非营利组织的运作上。

  本书是以「大数据分析应用」为中心,从 Python 程式设计基础开始,理论与实务并重,深入浅出地引导读者了解 Python 第三方套件,学习数据分析的相关理论和应用。读完本书之后,只须要针对不同领域,寻求不同的商业模式与演算法,即可实际应用。

  内容编写与学习范例以实用为导向,不仅针对程式撰写技术和数据分析原理加以说明,而且涵盖多方面的应用实例与数据分析软体套件,是欲使用 Python 程式语言进行数据分析工作者的最佳参考用书。

  全书穿插实际的数据分析应用程式范例,从数据分析工具、资料视觉化到机器学习原理,按部就班地从理论到实务,帮助读者建构实作能力,让读者亲身体会 Python 数据分析应用的强大特色。

著者信息

图书目录

Part I 导 论
第 1 章  大数据分析与Python语言
第 2 章  运算思维与演算法

Part II Python程式设计基础
第 3 章  Python开发环境
第 4 章  资料型态与运算
第 5 章  流程控制叙述
第 6 章  函 式
第 7 章  档案处理

Part III 数据分析应用
第 8 章  网路爬虫
第 9 章  NumPy阵列结构处理
第10章  Pandas数据结构处理
第11章  资料预处理
第12章  资料视觉化

Part IV 进 阶
第13章  数据分析技术
第14章  机器学习

图书序言

图书试读

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