Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲

Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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具體描述

打破技術門檻,用EXCEL VBA抓取資料,也能做到大數據分析,瞭解爬蟲原理掌握關鍵技術!

  以Excel VBA為主,結閤「金融數據」與「網路爬蟲」兩大主軸:
  由爬蟲操作步驟關聯衍伸齣「爬蟲地圖」,透過大量的範例將這些專業知識變成實戰操作技法,讓您對網路爬蟲與Excel VBA程式開發之間的關係有更新更深一層的體會。

  坊間爬蟲書籍從沒說的事:
  坊間爬蟲書籍普遍存在以下問題之一,如對於爬蟲原理、封包分析與操作步驟均未能清楚說明,及範例類型簡單、數量練習不足與單一解決方式等,為解決上述問題,讀者們可在本書獲得解答並學會許多爬蟲方法與Excel VBA開發技巧。

  本書內容不同於以往爬蟲書籍做到瞭八個第一:
  .第一本以Excel VBA為主體的爬蟲書籍:本書以隨手可得的Excel VBA作為主要的爬蟲語言

  .第一本將爬蟲流程SOP的爬蟲書籍:一步步拆解爬蟲流程為操作步驟,最後再串接成完整的SOP。

  .第一本以爬蟲地圖介紹的爬蟲書籍:把每個爬蟲步驟所需的相關知識與原理延伸關聯成「爬蟲地圖」,讓讀者可以清楚每一步驟所需的專業知識。

  .第一本將Excel透過命令列控製程式內部流程的爬蟲書籍:不同於以往在Excel上所做的自動操作,而是透過外部參數與命令列操作,控製Excel內部流程,做到真正全自動化操作。

  .第一本將範例以多寫法呈現程式碼的爬蟲書籍:每一個網站範例使用一種以上網路連綫方式取得資料或一種以上資料解析寫法,讓讀者可以多元學習。

  .第一本透過多工具輔助爬蟲的爬蟲書籍:透過第三方工具使用(PostMan、ARC、Fiddler…),讓爬蟲有更多工具可以輔助。

  .第一本收錄超過20個以上範例的爬蟲書籍:本書提供25個範例,讓讀者熟悉爬蟲流程的操作,快速入門。
 
  .第一本以金融數據為主題的爬蟲書籍:書本25個範例,扣除2個非金融相關範例,其餘金融網站範例佔全部範例達92%。

  透過本書,您將瞭解:
  .爬蟲原理與流程操作SOP。
  .反爬蟲原理與應對處理方法。
  .如何應用瀏覽器工具輔助解析網頁內容。
  .如何應用工具輔助網路封包收發及分析。
  .如何使用Excel VBA開發網路爬蟲程式。
  .如何使用Excel VBA操作關聯式資料庫。
  .如何使用Excel VBA完成自動化控製。

  誰適閤閱讀本書:
  .對數據收集、分析或整閤應用有興趣者
  .想用Excel自動化解決瑣碎事物者。
  .金融領域相關從業人員或程式交易人員。

本書特色

  .以金融數據收集作為主題,啓發讀者對爬蟲的興趣。
  .從原理、觀念到實際操作,瞭解網路爬蟲整體樣貌。
  .明確界定各項操作步驟,學習正確的網路爬蟲流程。
  .由淺入深引導正確觀念,打穩程式撰寫與爬蟲基礎。
  .結閤自動化與資料庫操作,輕鬆學會實務應用方法。
  .大量手把手實戰範例演練,熟悉網路爬蟲操作步驟。

專業推薦
 
  國立高雄科技大學金融資訊係所教授 薑林傑祐
  國立高雄科技大學 AI 金融科技中心主任 林萍珍
  國立颱北科技大學資訊與財金管理係助理教授 吳牧恩
  東吳大學經濟係兼任助理教授 謝長傑
  文化大學進修推廣部—VBA 與APP 講師 吳清輝
  凱衛資訊程式交易MultiCharts 專任講師及顧問 陳立偉
  程式交易教父、期貨分析師 張林忠
  逸誌科技董事長 徐黎芳
  拓思資訊執行長 林政憲
  燕鞦老師教學頻道 李燕鞦
  大數軟體執行長 丘祐瑋
好的,這是一份關於一本不同圖書的詳細簡介,完全避開瞭《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》的內容: --- 圖書簡介:《深度學習在計算機視覺中的前沿應用與實踐》 作者: [虛構作者姓名] 齣版社: [虛構齣版社名稱] 齣版日期: [虛構齣版日期] ISBN: [虛構ISBN] 頁數: 約 800 頁 內容概要 本書深度聚焦於當前計算機視覺領域最熱門、最具挑戰性的前沿課題——深度學習模型的構建、訓練、優化及其在實際復雜場景中的落地應用。全書結構嚴謹,內容涵蓋瞭從基礎理論的夯實到最尖端模型架構的剖析,旨在為具備一定Python編程和基礎機器學習知識的讀者提供一條從理論走嚮工程實踐的清晰路徑。 全書共分為五大部分,層層遞進,確保讀者能夠係統地掌握深度視覺的構建流程與核心技術。 第一部分:基礎理論的深度重構與前置知識強化 本部分著重於為後續的復雜模型學習打下堅實的理論基礎,避免瞭淺嘗輒止的介紹。 1. 深度學習的數學本質重溫: 詳細闡述瞭捲積神經網絡(CNN)中核心的數學操作,如反嚮傳播(Backpropagation)的鏈式法則在GPU並行計算中的優化,以及損失函數的選擇對模型收斂性的影響(例如,焦點損失Focal Loss與標準交叉熵的對比分析)。重點講解瞭自適應學習率優化器(如AdamW、Adabelief)的內在機製,並提供瞭其在PyTorch中實現的高級參數調整策略。 2. 現代神經網絡架構的演進: 迴顧瞭AlexNet到ResNet的結構演進,並深入剖析瞭殘差連接(Residual Connections)如何解決深層網絡的梯度消失問題。特彆分析瞭分組捲積(Grouped Convolution)和深度可分離捲積(Depthwise Separable Convolution)在資源受限設備上(如移動端部署)的效率優勢。 3. 數據預處理與增強的精細化管理: 超越簡單的幾何變換,本章詳細介紹瞭基於像素級彆的復雜數據增強技術,如CutMix、Mixup以及自動數據增強(AutoAugment)的策略搜索過程。探討瞭如何在高分辨率圖像數據集中進行有效的數據清洗和標注一緻性校驗,這對於模型泛化能力至關重要。 第二部分:圖像識彆與分類的深入探索 本部分將重點放在圖像分類任務上,但超越瞭傳統分類的範疇,邁嚮更具挑戰性的場景。 1. 細粒度圖像分類(Fine-Grained Classification): 探討如何區分高度相似的子類彆(如不同品種的鳥類或汽車型號)。介紹瞭一種基於注意力機製的區域聚焦網絡(Region Proposal Network, RPN)來自動定位和放大關鍵判彆特徵。 2. 自監督學習(Self-Supervised Learning, SSL)在分類中的應用: 詳述瞭當前最熱門的SSL框架,如SimCLR和MoCo(Momentum Contrast)。重點解析瞭如何設計有效的“預訓練任務”(如對比學習中的負樣本采樣策略),使得模型僅通過數據本身就能學習到強大的視覺特徵錶示,從而在標注數據稀缺的場景中錶現齣色。 3. 模型量化與知識蒸餾(Knowledge Distillation): 針對模型部署的實際需求,本章深入講解瞭如何將一個大型教師模型(Teacher Model)的知識有效地遷移到一個輕量級學生模型(Student Model)中。詳細對比瞭後訓練量化(Post-Training Quantization)和量化感知訓練(Quantization-Aware Training)的精度損失與推理速度提升的權衡。 第三部分:目標檢測與實例分割的尖端技術 本部分是全書的技術核心之一,涵蓋瞭當前工業界和學術界最常用的檢測與分割框架。 1. 高效能單階段檢測器(One-Stage Detectors): 詳細分析瞭YOLO係列(聚焦於YOLOv7及後續的改進,如動態標簽分配策略)和SSD的結構優化。重點討論瞭如何在高密度目標場景下,有效解決小目標檢測和尺度變化帶來的挑戰。 2. 基於Transformer的目標檢測框架: 深入剖析瞭DETR(Detection Transformer)及其後續改進版本(如Deformable DETR)。解釋瞭其如何完全摒棄傳統檢測器中的Anchor機製和NMS(非極大值抑製),轉而使用集閤預測(Set Prediction)的範式,以及其在處理長序列依賴性時的優勢。 3. 實例與語義分割的統一: 對Mask R-CNN的內部機製進行瞭細緻的解構,並介紹瞭Panoptic Segmentation(全景分割)的概念,即同時完成實例分割和語義分割。探討瞭用於實時全景分割的輕量級網絡設計。 第四部分:視覺序列分析與時序理解 本部分拓展到視頻和序列數據的處理,這是邁嚮通用人工智能的關鍵一步。 1. 動作識彆與行為預測: 比較瞭基於2D CNN特徵堆疊(如I3D)與3D捲積網絡(如SlowFast網絡)在時空特徵捕獲上的差異。重點介紹如何利用時序Transformer來建模長距離的動作依賴關係。 2. 視覺問答(Visual Question Answering, VQA)的跨模態融閤: 探討瞭如何有效地將自然語言輸入(問題)與圖像特徵對齊。詳細介紹瞭多模態注意力機製(如Bilinear Attention Network)在融閤文本嵌入和視覺區域特徵時的具體實現方法。 3. 視頻目標跟蹤(Multi-Object Tracking, MOT): 介紹瞭目前主流的“檢測後跟蹤”(Tracking-by-Detection)框架,例如SORT和DeepSORT,並深入分析瞭如何利用外觀嵌入(Appearance Embeddings)來應對遮擋和身份切換問題。 第五部分:部署、優化與未來展望 本部分關注如何將訓練好的復雜模型投入實際應用,並展望瞭領域的未來趨勢。 1. 模型壓縮與硬件加速: 詳細介紹瞭TensorRT、OpenVINO等主流推理引擎的工作原理。提供瞭使用ONNX作為中間錶示進行跨平颱優化的實戰步驟,包括圖層融閤(Layer Fusion)和內核優化。 2. 可解釋性人工智能(XAI)在視覺中的應用: 講解瞭Grad-CAM、Integrated Gradients等可視化技術,幫助讀者理解模型做齣決策的依據,這在醫療影像和自動駕駛等高風險領域至關重要。 3. 聯邦學習與隱私保護視覺: 探討瞭在分布式數據環境下訓練視覺模型的方法,重點關注聯邦平均算法(Federated Averaging)在邊緣設備上的應用挑戰和解決方案。 讀者對象 具備Python(首選PyTorch/TensorFlow)基礎,熟悉綫性代數和微積分的中高級開發者。 從事計算機視覺、模式識彆、圖像處理領域的研究生和博士生。 希望將前沿深度學習模型落地到工業界場景的算法工程師。 本書的編寫風格注重工程實踐,代碼示例精煉且完整,旨在使讀者不僅理解“為什麼”這樣做,更能掌握“如何”高效、穩定地在自己的項目環境(包括GPU集群和邊緣設備)中實現這些前沿技術。它不是一本概念堆砌的入門書,而是一本直麵當前技術難題並提供成熟解決方案的實踐指南。

著者信息

作者簡介

廖敏宏(Amin)


  颱灣大學生物産業機電工程學係碩士、凱衛資訊資深工程師、iInfo資訊交流網站版主、Excel VBA與Python金融資訊爬蟲課程講師。

  擅長
  軟體整閤應用(Excel VBA、Python、C/C++、Google Apps Script、Batch)、網路資料爬蟲。

  經曆
  仁寶電腦高級軟體工程師
  碩士文化教育事業招生企劃

  部落格:white5168.blogspot.com/

  Facebook粉絲團
  www.facebook.com/aminiinfo/

圖書目錄

爬蟲地圖 001

基礎篇

01 爬蟲與反爬蟲
02 基礎知識
03 係結、綁定與Windows API
04 Excel 爬蟲方法
05 Excel VBA 程式碼優化
06 資料取法
07 Chrome 操作輔助資料節點取法
08 工具安裝介紹
09 資料庫安裝與操作
10 Excel 自動化操作

實戰篇
01 Yahoo 股市查詢個股股價
02 Yahoo 主力進齣錶
03 日盛資産負債錶
04 券商分點買賣超
05 八大公股銀行買賣超
06 政府資料開放平颱新颱幣匯率
07 證交所股票代碼
08 證券商總分公司資料
09 M1B / M2
10 景氣對策信號及分數
11 OPEC 油價
12 EIA 美國原油庫存
13 期交所外資未平倉量
14 期交所特定法人未平倉量
15 選擇權每日交易行情錶
16 選擇權Put/Call Ratio
17 钜亨網新聞
18 MoneyDJ 即時新聞
19 7-11 門市
20 PCHome 綫上購物
21 集保戶股權分散錶查詢
22 Stock-ai
23 摩颱未平倉量
24 期交所 VIX
25 CoinGecko 比特幣

 

圖書序言



  隨著大數據、深度學習、機械學習的發展下,數據分析變得越來越重要,數據分析從資料取得、資料整理、資料分析、最後資料呈現,而資料取得分為付費資料與免費資料兩塊,付費資料多半有人在維護,所以較不容易齣現資料斷層、損毀與正確性不足的狀態;但在免費資料方麵,較常發生資料遺漏或正確性不足等問題。免費資料多從網路取得,網站是否添加反爬蟲防護措施是由資料重要性決定,依據網站存有重要資料程度而分,網站就會添加許多韆奇百怪、奇技淫巧反爬蟲方法(CSS、JavaScript、驗證碼、流程控製…),而爬蟲就是為此而生的技術領域,爬蟲與反爬蟲之間的戰爭

  一直以來是場無止境爭戰,在本書中將會介紹說明反爬蟲相關的原理與方法,讓讀者與新手能快速瞭解爬蟲領域的概況。
 

圖書試讀

用戶評價

评分

這本《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》,絕對是近期我看過最實用、最能解決痛點的技術書籍瞭!身為一個在金融領域工作多年的小資族,我每天都離不開 Excel,但最讓我頭痛的,就是那些重複性高、耗時又容易齣錯的手動處理數據的工作。自從讀瞭這本書,我纔發現,原來 VBA 這個工具,加上網路爬蟲的技巧,簡直是為瞭解決我們的痛苦而生! 書中對於 VBA 的教學,非常接地氣。它不是枯燥乏味的語法講解,而是直接從我們金融工作者每天都會遇到的問題齣發,例如如何自動抓取股價、成交量、新聞,以及各種財務數據。我以前為瞭收集這些資訊,需要打開一個又一個網站,複製貼上,光是這樣做,一天就過去一半瞭!但現在,我可以用書中的 VBA 程式碼,讓 Excel 自己去網路上抓取我想要的數據,而且是自動的!這大大節省瞭我寶貴的時間,也讓我能夠比別人更快地掌握市場動態。 更讓我驚喜的是,書中竟然將「網路爬蟲」的技術融入 VBA。這對我來說,簡直是打開瞭新世界的大門!我一直以為網路爬蟲是很高深的技術,是那些專業的程式設計師纔能做的事情。但這本書用非常淺顯易懂的方式,教我如何利用 VBA 來從網路上抓取資訊,像是抓取某個股票的即時報價、或是某篇財經新聞的重點摘要。這大大節省瞭我搜尋資訊的時間,而且抓取到的數據,可以直接匯入 Excel 進行進一步的分析。 書中的範例非常豐富,而且都非常實用。像是如何用 VBA 自動整理大量的交易數據,如何找齣符閤特定條件的股票,甚至是如何自動生成每日的業績報錶。我記得書中有一個範例,教我如何利用 VBA 自動匯總不同 Excel 檔案裡的銷售數據。我之前為瞭做這個,每天都要花一個小時以上,複製貼上,然後再檢查一遍,生怕齣錯。有瞭書中的 VBA 程式碼,我隻需要點一下按鈕,所有的數據就自動匯總好瞭,而且正確無誤! 而且,書中在講解 VBA 語法時,非常注重「情境」。它會告訴你,為什麼要這樣寫,這段程式碼在實際應用中扮演什麼樣的角色。不像有些書,隻是把語法條列齣來,然後讓你死記硬背。這本書的講解方式,讓我更容易理解 VBA 的邏輯,也更有成就感。我能夠邊看邊學,邊學邊實踐,很快就能上手。 對於資料處理和清洗的部分,書中也給瞭非常多的技巧。金融數據總是那麼雜亂,有時候是文字、有時候是數字、有時候是日期,格式也韆奇百怪。書中提供瞭許多 VBA 函數的組閤運用,教我們如何快速地進行資料的清理、格式的轉換、還有錯誤值的處理。像是如何自動去除文字中的多餘空格、如何將日期字串轉換成標準的日期格式、如何利用正則錶達式來提取特定的文字資訊。這些技巧的掌握,讓我能夠將更多的精力放在數據的分析上,而不是被低級的資料整理所睏擾。 總而言之,《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》這本書,絕對是我近期看過最棒的技術類書籍之一。它不僅能夠幫助我們快速掌握 Excel VBA 的應用,更能將網路爬蟲的強大功能帶入我們的金融數據分析中。這本書的內容紮實,講解清晰,範例豐富,而且貼近實際需求。我非常推薦給所有跟我一樣,想讓自己的工作效率提升,並且對金融數據分析有興趣的朋友們!

评分

我真的要大推這本《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》!身為一個在證券公司上班的小職員,我每天都在跟 Excel 打交道,處理各種錶格、數據。但是,我常常覺得自己就像個苦力,每天花大量的時間在複製貼上、整理數據,效率非常低。直到我看到這本書,我纔意識到,原來 Excel VBA 可以這麼強大,而且竟然可以結閤網路爬蟲來抓取我需要的資訊! 書中對於 VBA 的講解,完全是從「解決問題」的角度齣發。它不是死闆的語法教學,而是透過一個又一個貼近我們金融工作日常的範例,來展示 VBA 的威力。例如,書中有一章節教我們如何用 VBA 自動抓取特定日期範圍內的股價資料,並且自動整理成清晰的錶格。我以前為瞭做這件事,要花幾個小時,現在透過書中的程式碼,隻需要幾分鐘就搞定瞭!這種效率的提升,真的讓我感到非常興奮。 更讓我驚豔的是,這本書竟然將「網路爬蟲」的技巧融入 VBA。這對我來說,簡直是打開瞭新世界!我一直以為網路爬蟲是很高深的技術,隻有程式設計師纔能做到。但書中用非常淺顯易懂的方式,教我如何利用 VBA 來從網路上抓取資訊,像是從財經新聞網站抓取最新的頭條,或是從公開資訊觀測站下載公司的財報。這大大節省瞭我搜尋資訊的時間,而且抓取到的數據,可以直接匯入 Excel 進行分析。 書中的範例非常豐富,而且都非常實用。例如,書中教我們如何用 VBA 自動整理大量的交易數據,如何根據條件篩選齣符閤要求的股票,甚至是如何自動生成每日的業績報錶。我記得我之前為瞭做一份報錶,要花一整個下午,手動複製貼上,然後再檢查一遍。但有瞭書中的 VBA 程式碼,我隻需要點一下按鈕,報錶就自動生成瞭,而且數據都是最新的! 而且,書中在講解 VBA 語法時,非常注重「情境」。它會告訴你,為什麼要這樣寫,這段程式碼在實際應用中扮演什麼樣的角色。不像有些書,隻是把語法條列齣來,然後讓你死記硬背。這本書的講解方式,讓我更容易理解 VBA 的邏輯,也更有成就感。我能夠邊看邊學,邊學邊實踐,很快就能上手。 對於資料處理和清洗的部分,書中也給瞭非常多的技巧。金融數據總是那麼雜亂,有時候是文字、有時候是數字、有時候是日期,格式也韆奇百怪。書中提供瞭許多 VBA 函數的組閤運用,教我們如何快速地進行資料的清理、格式的轉換、還有錯誤值的處理。像是如何自動去除文字中的多餘空格、如何將日期字串轉換成標準的日期格式、如何利用正則錶達式來提取特定的文字資訊。這些技巧的掌握,讓我能夠將更多的精力放在數據的分析上,而不是被低級的資料整理所睏擾。 總而言之,《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》這本書,絕對是我近期看過最棒的技術類書籍之一。它不僅能夠幫助我們快速掌握 Excel VBA 的應用,更能將網路爬蟲的強大功能帶入我們的金融數據分析中。這本書的內容紮實,講解清晰,範例豐富,而且貼近實際需求。我非常推薦給所有跟我一樣,想讓自己的工作效率提升,並且對金融數據分析有興趣的朋友們!

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我必須得說,在颱灣這個充滿各種資訊與數據的時代,能夠有一本像《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》這樣紮實且貼近實務的工具書,簡直是太難得瞭!作為一個在金融領域打滾多年的工作者,我每天都離不開 Excel,也深知手工處理大量數據的痛苦與效率低下。過去,我總是羨慕那些能夠快速處理數據、製作精美報錶的人,總覺得自己技術不夠。直到我遇見這本書,我纔發現,原來我也可以! 這本書最讓我驚豔的地方,在於它將 Excel VBA 的強大功能,與金融數據的實際應用完美結閤。它不是那種枯燥乏味的程式語法大全,而是從我們最常遇到的問題齣發,例如如何快速抓取股價、匯率、新聞資訊,如何自動整理大量的交易記錄,如何根據條件篩選齣符閤要求的數據。書中的 VBA 範例,都非常有針對性,而且可以直接套用,稍微修改一下就能滿足自己的需求。我以前需要花費好幾個小時的手動操作,現在透過書中的 VBA 程式碼,可能隻需要幾分鐘,甚至幾秒鐘就能搞定。 更讓我眼睛一亮的是,書中竟然將「網路爬蟲」的概念融入瞭 Excel VBA。這對我來說,簡直是打開瞭新世界的大門!我一直以為網路爬蟲是屬於電腦工程師的專業領域,門檻很高。但書中用非常清晰、易懂的方式,教我如何利用 VBA 來抓取網頁上的資訊。例如,如何從財經網站抓取最新的新聞標題、如何從公開資訊觀測站下載公司的財務報錶。這大大拓展瞭 Excel 的應用範圍,也讓我能夠比別人更快地獲取到有價值的資訊。 書中的講解方式也非常有條理。從 VBA 的基礎語法開始,但重點是,每一個語法的介紹,都緊密地結閤瞭金融數據處理的實際應用。例如,在講解迴圈和條件判斷時,作者就舉例如何利用這些語句來篩選齣符閤特定條件的股票,或是根據股價的漲跌幅來進行自動標記。這些貼近實務的範例,讓我在學習 VBA 的過程中,能夠不斷地產生成就感,也更有動力去深入學習。 另外,書中對於資料處理和清洗的部分,也提供瞭非常豐富的技巧。金融數據常常是雜亂無章的,格式不統一、單位有誤、或是包含各種特殊符號。書中提供瞭許多 VBA 函數的組閤運用,教我們如何快速地進行資料的清理、格式的轉換、以及異常值的處理。像是如何自動去除文字中的多餘空格、如何將日期字串轉換成標準的日期格式、如何利用正則錶達式來提取特定的文字資訊。這些技巧的掌握,讓我能夠將更多的精力放在數據的分析上,而不是被低級的資料整理所睏擾。 我最欣賞這本書的地方,就是它強調「自動化」與「效率」。作者鼓勵我們將重複性高、耗時的工作,透過 VBA 來實現自動化。這不僅僅是節省時間,更重要的是能夠減少人為錯誤,提高工作的精準度。例如,書中有範例教我們如何自動產生每日的業績報錶,並且能夠將報告自動寄送給相關人員。這對我來說,簡直是如釋重負。 總而言之,《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》這本書,絕對是我近幾年來讀過最實用、最有價值的技術書籍之一。它不僅能夠幫助我們快速掌握 Excel VBA 的應用,更能將網路爬蟲的強大功能帶入我們的金融數據分析中。這本書的內容紮實,講解清晰,範例豐富,而且貼近實際需求。我非常推薦給所有在金融領域工作的專業人士,以及對金融數據分析感興趣的朋友們!

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天啊!我真的要大大推薦這本《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》!身為一個在證券業打滾多年的小散戶,我常常覺得自己掌握的資訊量總是慢半拍,或者需要花費大量的時間去從各種網站、新聞稿、甚至財經論壇裡大海撈針。過去,我隻能依靠手動複製貼上,或者是一些簡單的函數組閤,效率低得令人抓狂。直到我遇見瞭這本書,簡直像打通瞭任督二脈! 書中對於 Excel VBA 的介紹,不是那種枯燥乏味的語法講解,而是直接切入實戰。它非常紮實地從最基礎的 VBA 語法開始,但重點是,每一個觀念的引入,都緊密地結閤瞭金融數據的應用情境。例如,當它在講解迴圈語句時,馬上就舉例如何利用 VBA 自動抓取特定日期範圍的股價資料,並且能將這些資料整理成漂亮的錶格,連日期格式、數值的小數點位數都幫你處理得妥妥當當。我以前花好幾個小時纔能做完的事情,現在透過書中的範例,大概半小時就能搞定! 更讓我驚豔的是,這本書並沒有止步於 Excel 內部的操作,而是大膽地將「網路爬蟲」的概念融入其中。這對我來說,簡直是聞所未聞!我一直以為網路爬蟲是那種高深的程式設計師纔能玩得轉的技術,但書中用非常親切、易懂的方式,教我如何利用 VBA 搭配特定的函數,去存取網頁的 HTML 原始碼,並且從中擷取齣我需要的資訊。像是如何抓取新聞網站的標題、內文,或是公開資訊觀測站的特定公告。過去我隻能看著網頁發呆,現在我可以用 VBA 讓網頁乖乖地把資料吐齣來,而且還能直接匯入 Excel 進行分析。這真的大大節省瞭我的時間,也讓我能夠比別人更快地掌握市場動態,做齣更明智的投資決策。 書中的圖例和範例程式碼都非常清晰,而且有註解,就算是我這種程式背景不強的人,也能夠邊看邊跟著操作。作者並沒有使用太多艱澀的術語,而是用很多貼近我們日常金融操作的例子來解釋。像是如何自動寄送報告給主管,如何匯總不同excel檔案裡的報價資料,甚至是如何自動計算損益平衡點。這些都是我在工作中經常會遇到的問題,而且過去隻能靠自己摸索,現在有瞭這本書,感覺就像多瞭一個無所不能的助手。 我特別喜歡書中對於「資料清洗」的篇幅。金融數據最頭痛的就是各種雜亂無章的格式,有時候是逗號、有時候是單位錯誤、有時候是中文、英文夾雜。書中提供瞭許多實用的 VBA 函數和方法,教我如何快速地將這些淩亂的資料整理乾淨,讓後續的分析能夠更準確。例如,如何一次性去除文字中的空白、如何將文字轉換成數字、如何根據條件替換文字等等。這些看似簡單的操作,在實際工作中卻能省下大量的時間和精力。 還有,書中關於「自動化報錶」的講解,我認為是為所有金融從業人員量身打造的。過去我每天都要花時間去產齣各種報錶,格式、數據都要手動調整,一不小心就齣錯。現在我可以直接套用書中的 VBA 程式碼,設定好參數,就可以在幾秒鐘之內產齣符閤公司要求的報錶,而且數據永遠都是最新的。這讓我能夠有更多時間去思考數據背後的意義,而不是被瑣碎的報錶製作給綁死。 我覺得這本書最大的價值在於,它不僅僅是教你寫 VBA 程式,更是教你如何運用 VBA 這個強大的工具,去解決你在金融領域遇到的實際問題。它打破瞭我對 VBA 的刻闆印象,讓我發現原來 VBA 可以如此實用、如此強大。而且,它還能結閤網路爬蟲,這更是將 Excel 的應用範圍擴展到瞭前所未有的高度。我現在會思考,還有哪些地方可以用 VBA 來自動化,還有哪些網站的資料是我可以抓取的。 最讓我感動的是,書中的一些進階技巧,例如如何處理錯誤、如何優化程式碼,甚至是簡單的 API 串接概念,都用非常淺顯易懂的方式帶過。雖然我可能還無法完全掌握這些進階的技術,但至少我對於未來還有很大的想像空間,知道我可以透過學習,讓我的工作效率更上一層樓。這本書就像一本武功秘笈,不僅教你基本招式,還讓你看到更廣闊的武林世界。 總之,如果你跟我一樣,在金融領域工作,或者對金融數據分析有興趣,並且希望能夠大幅提升工作效率,擺脫繁瑣的手動操作,那麼這本《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》絕對是你的必讀之選。我強烈推薦給所有想要讓自己的工作事半功倍的朋友們!

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老實說,我一開始拿到這本書的時候,並沒有抱持太大的期望。市麵上關於 Excel 的書籍這麼多,講 VBA 的也不少,但大多都是偏嚮於理論講解,離實際應用總是有些距離。但當我翻開《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》後,我的想法立刻被顛覆瞭。這本書的作者顯然對金融領域的痛點非常瞭解,他所設計的每一個 VBA 範例,都直擊我們在實際工作中會遇到的難題。 例如,在處理大量的歷史股價資料時,我過去最頭痛的就是如何快速地篩選齣符閤特定條件的數據,像是找齣在某個時間段內漲幅超過一定百分比的股票,或是找齣在特定技術指標齣現買賣訊號的日期。這本書裡麵的 VBA 範例,示範瞭如何用幾行程式碼,就能夠自動完成這些複雜的篩選和判斷,並且將結果直接標示齣來。這真的讓我省去瞭很多手動查找和比較的時間,也避免瞭人為錯誤的可能性。 更令我驚喜的是,書中關於網路爬蟲的部分,完全超齣瞭我的預期。我一直以為網路爬蟲是屬於程式設計師的專業領域,沒想到這本書卻能用 VBA 來實現。作者巧妙地結閤瞭 Excel 的 VBA 和一些網頁抓取的方法,教我們如何從財經新聞網站、股票行情網站,甚至是公開資訊觀測站,自動抓取我們需要的數據。像是每日收盤價、成交量、新聞標題、公司公告等等。這對於我們這些需要時時關注市場動態的金融從業人員來說,簡直是太有用瞭! 我記得我曾經花費瞭數個小時,纔從一個財經網站上複製瞭幾傢公司的基本財報數據,而且格式混亂,需要花更多時間整理。但透過書中提供的 VBA 爬蟲範例,我隻需要稍微修改一下網址和關鍵字,就能夠在幾分鐘內,自動下載數傢公司的財報資料,並且直接匯入 Excel,進行初步的分析。這種效率的提升,真的讓我感到不可思議。 書中在講解 VBA 語法時,也非常注重實踐性。它不會過度強調語法規則的死記硬背,而是透過大量的實際操作範例,讓你理解為什麼需要這樣寫,以及這樣寫能夠達到什麼樣的效果。例如,在講解條件判斷語句時,作者就舉例如何根據股價的漲跌幅,自動給股票加上「上漲」、「下跌」、「持平」的標籤。這些貼近實際應用的範例,讓我更容易理解 VBA 的邏輯,也更有動力去學習。 此外,書中對於資料處理的技巧,也十分紮實。金融數據的「質」往往比「量」更重要,而處理雜亂無章的數據,一直是讓許多人頭痛的問題。書中提供瞭許多 VBA 函數的組閤運用,教我們如何快速地進行資料的清洗、格式的轉換、異常值的處理等等。例如,如何自動去除文字中的多餘空格、如何將日期字串轉換成標準的日期格式、如何利用正則錶達式來提取特定的文字資訊。這些技巧的掌握,讓我能夠更專注於數據的分析,而不是被低級的資料處理所睏擾。 我非常欣賞作者在書中對於「自動化」的強調。他鼓勵我們將重複性高、耗時的工作,透過 VBA 來實現自動化。這不僅僅是節省時間,更重要的是能夠減少人為錯誤,提高工作的精準度。例如,書中有範例教我們如何自動產生日報、週報、月報,並且能夠將報告發送到指定的信箱。這對於需要定期匯報工作的我來說,真是如釋重負。 總體來說,《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》是一本非常實用、非常有價值的書籍。它不僅能夠幫助我們快速掌握 Excel VBA 的應用,更能將網路爬蟲的強大功能帶入我們的金融數據分析中。這本書的內容豐富,講解清晰,範例豐富,而且貼近實際需求。我強烈推薦給所有在金融領域工作的專業人士,以及對金融數據分析感興趣的朋友們!

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我真心推薦這本《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》!身為一個在金融業打滾多年、每天都要跟 Excel 打交道的小職員,我常常覺得自己在做的事情,很多都是在浪費生命。每天花大量時間複製貼上、整理數據,既辛苦又容易齣錯。直到我讀瞭這本書,我纔發現,原來 Excel VBA 這個工具,竟然可以這麼強大,而且還可以結閤網路爬蟲,把我的工作效率大大提升! 書中對於 VBA 的講解,完全是從「解決問題」的角度齣發。它不是枯燥乏味的語法教學,而是直接教我們如何用 VBA 來解決金融數據分析中的實際難題。例如,書中有非常詳細的範例,教我們如何自動抓取股價、技術指標,以及市場新聞。我以前為瞭整理這些數據,需要花費好幾個小時,手動複製貼上,而且常常會齣現錯誤。現在,隻需要跑一段 VBA 程式碼,幾分鐘就搞定瞭!這種效率的提升,簡直是革命性的。 更讓我驚喜的是,書中竟然將「網路爬蟲」的技術應用於 VBA。這對我來說,簡直是打開瞭新世界的大門!我一直以為網路爬蟲是屬於高階程式設計師的領域,門檻很高。但這本書用非常淺顯易懂的方式,教我如何利用 VBA 來從網路上的財經網站、公開資訊觀測站,甚至是新聞媒體,抓取我需要的資訊。像是抓取最新的市場分析報告、或是特定公司的財務數據。這大大節省瞭我搜尋和整理資訊的時間。 書中的範例非常豐富,而且都非常有針對性。像是如何用 VBA 自動篩選齣符閤特定風險報酬比的股票,或是如何根據新聞的情感分析來預測股價走勢。我以前需要花很多時間去手動分析這些指標,現在我可以用 VBA 寫程式,讓電腦幫我自動偵測。這讓我能夠更專注於策略的製定,而不是被大量的數據處理給綁死。 此外,書中對於資料清洗和處理的技巧,也非常紮實。金融數據常常是雜亂無章的,格式不統一、單位有誤、或是包含各種特殊符號。書中提供瞭許多 VBA 函數的組閤運用,教我們如何快速地進行資料的清理、格式的轉換、以及異常值的處理。像是如何自動去除文字中的多餘空格、如何將日期字串轉換成標準的日期格式、如何利用正則錶達式來提取特定的文字資訊。這些技巧的掌握,讓我能夠將更多的精力放在數據的分析上,而不是被低級的資料整理所睏擾。 總而言之,《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》這本書,絕對是我近期工作上的一大利器!它不僅能夠幫助我們快速掌握 Excel VBA 的應用,更能將網路爬蟲的強大功能帶入我們的金融數據分析中。這本書的內容紮實,講解清晰,範例豐富,而且貼近實際需求。我非常推薦給所有在金融領域工作的專業人士,以及對金融數據分析感興趣的朋友們!

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這本書,《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》,我隻能說,相見恨晚!身為一個每天都要處理大量金融數據的分析師,我常常被各種重複性的、繁瑣的工作搞得心力交瘁。過去,我隻能依靠 Excel 的各種函數,或是自己寫一些簡單的巨集,但總覺得力不從心。自從讀瞭這本書,我纔真正領略到 VBA 和網路爬蟲結閤的巨大威力! 書中的 VBA 教學,完全是從「解決問題」的角度切入,這點非常重要。它沒有那些空泛的理論,而是直接教我們如何用 VBA 來解決金融數據分析中的實際難題。例如,書中有非常詳細的範例,教我們如何自動抓取歷史股價、技術指標,以及市場新聞。我以前為瞭整理這些數據,需要花費好幾個小時,手動複製貼上,而且常常會齣現錯誤。現在,隻需要跑一段 VBA 程式碼,幾分鐘就搞定瞭!這種效率的提升,簡直是革命性的。 更讓我驚喜的是,書中竟然將「網路爬蟲」的技術應用於 VBA。這對我來說,簡直是打開瞭新世界的大門!我一直以為網路爬蟲是屬於高階程式設計師的領域,門檻很高。但這本書用非常淺顯易懂的方式,教我如何利用 VBA 來從網路上的財經網站、公開資訊觀測站,甚至是新聞媒體,抓取我需要的資訊。像是抓取最新的市場分析報告、或是特定公司的財務數據。這大大節省瞭我搜尋和整理資訊的時間。 書中的範例非常豐富,而且都非常有針對性。像是如何用 VBA 自動篩選齣符閤特定風險報酬比的股票,或是如何根據新聞的情感分析來預測股價走勢。我以前需要花很多時間去手動分析這些指標,現在我可以用 VBA 寫程式,讓電腦幫我自動偵測。這讓我能夠更專注於策略的製定,而不是被大量的數據處理給綁死。 此外,書中對於資料清洗和處理的技巧,也非常紮實。金融數據常常是雜亂無章的,格式不統一、單位有誤、或是包含各種特殊符號。書中提供瞭許多 VBA 函數的組閤運用,教我們如何快速地進行資料的清理、格式的轉換、以及異常值的處理。像是如何自動去除文字中的多餘空格、如何將日期字串轉換成標準的日期格式、如何利用正則錶達式來提取特定的文字資訊。這些技巧的掌握,讓我能夠將更多的精力放在數據的分析上,而不是被低級的資料整理所睏擾。 總而言之,《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》這本書,絕對是我近期工作上的一大利器!它不僅能夠幫助我們快速掌握 Excel VBA 的應用,更能將網路爬蟲的強大功能帶入我們的金融數據分析中。這本書的內容紮實,講解清晰,範例豐富,而且貼近實際需求。我非常推薦給所有在金融領域工作的專業人士,以及對金融數據分析感興趣的朋友們!

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我必須說,這本《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》真的超乎我的想像,完全是一本神書!身為一個平時就喜歡玩 Excel,但對程式設計一竅不通的小資上班族,我常常覺得自己被睏在Excel的牢籠裡,很多想做的事情,因為技術門檻太高而無法實現。直到我看到這本書,我纔意識到,原來 Excel 竟然可以變得這麼強大! 書中對於 VBA 的講解,完全是以「解決問題」為導嚮。它沒有冗長的理論,而是直接告訴你,怎麼樣寫一段 VBA 程式碼,就能夠解決你在處理金融數據時遇到的哪個具體問題。例如,書中有很多關於如何自動抓取股價、匯率、甚至是一些財經新聞的範例。我之前都是手動打開一個又一個網站,複製貼上,光是這樣做,一天就過去一半瞭!但現在,我可以用書中的 VBA 程式碼,讓 Excel 自己去網路上抓取我想要的數據,而且是自動的! 最讓我感到驚喜的是,書中將「網路爬蟲」的概念融入瞭 VBA。這對我來說,簡直是打開瞭新世界的大門!我一直以為網路爬蟲是很高深的技術,是那些專業的程式設計師纔能做的事情。但這本書用非常淺顯易懂的方式,教我如何利用 VBA 搭配一些簡單的指令,就可以從網路上抓取文字、數字,甚至是錶格。像是抓取某個股票的即時報價、或是某篇財經新聞的重點摘要。這大大節省瞭我搜尋資訊的時間,而且抓取到的數據,可以直接匯入 Excel 進行進一步的分析。 書中的範例非常多,而且都非常實用。像是如何自動整理大量的交易數據,如何找齣符閤特定條件的股票,甚至是如何自動生成每日的業績報錶。我記得書中有一個範例,教我如何利用 VBA 自動匯總不同 Excel 檔案裡的銷售數據。我之前為瞭做這個,每天都要花一個小時以上,複製貼上,然後再檢查一遍,生怕齣錯。有瞭書中的 VBA 程式碼,我隻需要點一下按鈕,所有的數據就自動匯總好瞭,而且正確無誤! 而且,書中在講解 VBA 語法時,非常注重「情境」。它會告訴你,為什麼要這樣寫,這段程式碼在實際應用中扮演什麼樣的角色。不像有些書,隻是把語法條列齣來,然後讓你死記硬背。這本書的講解方式,讓我更容易理解 VBA 的邏輯,也更有成就感。我能夠邊看邊學,邊學邊實踐,很快就能上手。 對於資料處理的部分,書中也給瞭非常多的技巧。金融數據總是那麼雜亂,有時候是文字、有時候是數字、有時候是日期,格式也韆奇百怪。書中提供瞭許多 VBA 函數的組閤運用,教我如何快速地進行資料的清洗、格式的轉換、還有錯誤值的處理。這讓我能夠將更多的精力放在數據的分析上,而不是被那些瑣碎的資料整理給綁住。 總而言之,《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》這本書,絕對是我近期看過最棒的技術類書籍之一。它不僅僅是教我如何寫 VBA,更是教我如何運用 VBA 這個工具,去解決我在金融數據處理上遇到的實際問題。尤其是將網路爬蟲的概念帶進來,更是讓 Excel 的應用範圍大大拓展。我非常推薦給所有跟我一樣,想讓自己的工作效率提升,並且對金融數據分析有興趣的朋友們!

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這本《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》,完全是我近期工作上的救星!身為一個在金融市場打滾多年的小交易員,我常常需要花費大量的時間去收集、整理各種數據,從股價、成交量到新聞快訊,每一樣都不能錯過。以前,我隻能依靠人工複製貼上,效率低就算瞭,還常常因為疲勞而齣現錯誤。直到我讀瞭這本書,我纔發現,原來我可以用 VBA 這個工具,把很多重複性的工作自動化! 書中對於 VBA 的講解,真的非常到位。它不是枯燥乏味的理論堆砌,而是直接切入我們在金融領域會遇到的實際問題。例如,書中有提到如何用 VBA 自動抓取每日的開盤價、最高價、最低價、收盤價,以及成交量,並且將這些數據直接匯入 Excel 錶格。我以前為瞭做這件事,需要打開好幾個網站,手動複製,再貼到 Excel,一天下來,腰都快直不起來瞭。現在,隻需要跑一段 VBA 程式碼,幾分鐘就搞定瞭! 更讓我驚喜的是,這本書竟然把「網路爬蟲」的技術也融入 VBA!這對我來說,簡直是打開瞭新世界的大門。我一直以為網路爬蟲是很高深的技術,隻有專業的程式設計師纔能做到。但書中用非常淺顯易懂的方式,教我如何利用 VBA 來抓取網頁上的資訊,像是從財經新聞網站抓取最新的新聞標題、或是從一些財經部落格裡抓取市場分析。這大大節省瞭我搜尋資訊的時間,而且抓取到的數據,可以直接匯入 Excel 進行進一步的分析。 書中的範例非常豐富,而且都非常有針對性。像是如何用 VBA 自動篩選齣符閤特定條件的股票,或是如何根據成交量的變化來發齣買賣訊號。我以前需要花很多時間去觀察這些指標,現在我可以用 VBA 寫程式,讓電腦幫我自動偵測。這讓我能夠更專注於策略的製定,而不是被大量的數據處理給綁死。 另外,書中對於資料清洗和處理的技巧,也非常紮實。金融數據常常是雜亂無章的,格式不統一、單位有誤、或是包含各種特殊符號。書中提供瞭許多 VBA 函數的組閤運用,教我們如何快速地進行資料的清理、格式的轉換、以及異常值的處理。像是如何自動去除文字中的多餘空格、如何將日期字串轉換成標準的日期格式、如何利用正則錶達式來提取特定的文字資訊。這些技巧的掌握,讓我能夠將更多的精力放在數據的分析上,而不是被低級的資料整理所睏擾。 總而言之,《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》這本書,絕對是我近期工作上的超級利器!它不僅能夠幫助我們快速掌握 Excel VBA 的應用,更能將網路爬蟲的強大功能帶入我們的金融數據分析中。這本書的內容紮實,講解清晰,範例豐富,而且貼近實際需求。我非常推薦給所有在金融領域工作的專業人士,以及對金融數據分析感興趣的朋友們!

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我必須說,《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》這本書,絕對是為像我這樣的金融從業人員量身打造的!身為一個常常需要麵對大量數據,並且要快速做齣決策的人,我一直渴望能夠找到更有效率的方法來處理這些資訊。過去,我隻能依靠 Excel 的基本功能,或是自己摸索一些複雜的公式,但總覺得效率不夠,而且容易齣錯。直到我翻開這本書,我纔發現,原來 VBA 竟然可以如此強大,而且還可以結閤網路爬蟲,把我的工作效率提升到全新的境界! 書中對於 VBA 的講解,非常注重「實戰」。它不會過度強調理論,而是直接告訴你,如何利用 VBA 來解決你在金融數據處理上遇到的實際問題。例如,書中有很多關於如何自動抓取股價、匯率、甚至是重要的財經新聞的範例。我以前為瞭收集這些資訊,需要打開數十個網頁,複製貼上,光是這樣做,一天就過去一半瞭!但現在,我可以用書中的 VBA 程式碼,讓 Excel 自己去網路上抓取我想要的數據,而且是自動的!這讓我能夠比別人更快地掌握市場動態。 最讓我驚喜的是,書中竟然將「網路爬蟲」的技術融入 VBA。這對我來說,簡直是打開瞭新世界的大門!我一直以為網路爬蟲是很高深的技術,是那些專業的程式設計師纔能做的事情。但這本書用非常淺顯易懂的方式,教我如何利用 VBA 來從網路上抓取資訊,像是抓取某個股票的即時報價、或是某篇財經新聞的重點摘要。這大大節省瞭我搜尋資訊的時間,而且抓取到的數據,可以直接匯入 Excel 進行進一步的分析。 書中的範例非常豐富,而且都非常實用。像是如何用 VBA 自動整理大量的交易數據,如何找齣符閤特定條件的股票,甚至是如何自動生成每日的業績報錶。我記得書中有一個範例,教我如何利用 VBA 自動匯總不同 Excel 檔案裡的銷售數據。我之前為瞭做這個,每天都要花一個小時以上,複製貼上,然後再檢查一遍,生怕齣錯。有瞭書中的 VBA 程式碼,我隻需要點一下按鈕,所有的數據就自動匯總好瞭,而且正確無誤! 而且,書中在講解 VBA 語法時,非常注重「情境」。它會告訴你,為什麼要這樣寫,這段程式碼在實際應用中扮演什麼樣的角色。不像有些書,隻是把語法條列齣來,然後讓你死記硬背。這本書的講解方式,讓我更容易理解 VBA 的邏輯,也更有成就感。我能夠邊看邊學,邊學邊實踐,很快就能上手。 對於資料處理和清洗的部分,書中也給瞭非常多的技巧。金融數據總是那麼雜亂,有時候是文字、有時候是數字、有時候是日期,格式也韆奇百怪。書中提供瞭許多 VBA 函數的組閤運用,教我們如何快速地進行資料的清理、格式的轉換、還有錯誤值的處理。像是如何自動去除文字中的多餘空格、如何將日期字串轉換成標準的日期格式、如何利用正則錶達式來提取特定的文字資訊。這些技巧的掌握,讓我能夠將更多的精力放在數據的分析上,而不是被低級的資料整理所睏擾。 總而言之,《Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲》這本書,絕對是我近期看過最棒的技術類書籍之一。它不僅能夠幫助我們快速掌握 Excel VBA 的應用,更能將網路爬蟲的強大功能帶入我們的金融數據分析中。這本書的內容紮實,講解清晰,範例豐富,而且貼近實際需求。我非常推薦給所有跟我一樣,想讓自己的工作效率提升,並且對金融數據分析有興趣的朋友們!

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