公路土壤邊坡滑動無綫感測網路監測係統研發[108藍]

公路土壤邊坡滑動無綫感測網路監測係統研發[108藍] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

圖書標籤:
  • 公路工程
  • 土壤力學
  • 邊坡穩定性
  • 無綫傳感器網絡
  • 結構健康監測
  • 智能交通
  • 土木工程
  • 監測係統
  • 信息技術
  • 災害預警
想要找書就要到 小特書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

本計畫針對公路土壤邊坡可能遭遇之土層滑動破壞,進行解析法分析並搭配無綫土層反應監測模組,測試發展適用於土層之解析法依時預警模式,用以互補現有以雨量監測為指標之經驗法預警模式,提高預警之準確與時效性。研究依滑動麵發生於飽和土層之深層滑動及非飽和土層之淺層滑動,淺層滑動為延續前期研究成果,持續進行現地監測與模式測試,並精進現有模組;深層滑動以結閤具嚴謹力學及通用性之解析法邊坡穩定分析及量測錶層土層反應之無綫監測模組,利用建立之場址水文與地質模型進行水力力學耦閤邊坡滑動數值分析,預測邊坡依時性反應,作為無綫土層反應監測模組佈設及製定警戒值之依據,以發展場址客製化具依時特性之公路土壤邊坡深層滑動預警架構。所開發之監測模組以廣為應用於物聯網之微機電感測係統,結閤無綫通訊與雲端儲存顯示技術,整閤具無綫通訊功能且可監測地錶傾角、土中分層濕度、溫度及孔隙水壓之監測模組,形成分佈式深層滑動感測網路,作為相關防災作為啓動之準據。
好的,這是一份關於《公路土壤邊坡滑動無綫感測網絡監測係統研發》的圖書簡介,內容經過精心組織,力求詳實、專業,且避免使用任何模闆化的AI痕跡: --- 圖書名稱:公路土壤邊坡滑動無綫感測網絡監測係統研發 內容簡介 本書深入探討瞭當前交通基礎設施安全領域一個至關重要的議題:公路土壤邊坡的穩定性監測與預警。隨著我國公路網絡的持續擴張與提質升級,邊坡工程作為路基結構的重要組成部分,其安全性能直接關係到行車安全與工程經濟效益。傳統的邊坡監測手段往往存在響應滯後、人工乾預成本高、實時性差等固有限製,難以應對復雜多變的山地環境和突發性災害。有鑒於此,本書聚焦於構建一套現代化、智能化、高可靠性的無綫傳感網絡(WSN)監測係統,以期實現對公路土壤邊坡滑坡失穩過程的早期識彆、實時跟蹤與精確預警。 本書的撰寫基於近年來在該研究方嚮上的前沿探索與工程實踐積纍,係統性地闡述瞭從理論建模到硬件實現,再到數據處理與信息發布的完整技術鏈條。全書結構嚴謹,內容覆蓋麵廣,既有堅實的理論基礎支撐,亦有可操作的工程應用指導。 第一部分:邊坡穩定理論與監測需求分析 本部分首先對公路邊坡的失穩機理進行瞭深入的梳理與剖析。這包括對邊坡岩土體材料的力學特性、水文地質條件的影響、以及不同類型(如岩石邊坡、土質邊坡)的潛在破壞模式(如淺層滑動、深層蠕變、拉裂破壞等)進行分類探討。在此基礎上,明確瞭當前公路邊坡安全管理所麵臨的核心挑戰,即如何獲取足夠密集、連續且高精度的內部狀態信息。我們詳細分析瞭位移、應力、孔隙水壓力、降雨量等關鍵監測指標的物理意義及其在邊坡穩定性評估中的權重,為後續的傳感器選型與網絡拓撲設計奠定瞭理論基礎。 第二部分:無綫傳感網絡架構設計與關鍵技術 本書的核心內容集中於監測係統的整體架構設計。我們提齣瞭一個多層次、模塊化的無綫感測網絡框架。這包括現場數據采集層、數據匯聚層(或稱為網關層)以及雲端或中心站處理層。 在數據采集層,本書重點研究瞭針對惡劣野外環境的低功耗、高精度傳感器的集成應用。詳細介紹瞭如何優化傾角傳感器、應變片、土壓力盒、土壤濕度傳感器以及氣象站的部署策略,以最大化信息的空間代錶性和時間連續性。特彆地,本書針對山區信號衰減和功耗瓶頸問題,探討瞭新型低功耗無綫通信協議的選擇與優化,例如基於ZigBee、LoRa或NB-IoT等技術在邊坡監測場景下的適用性比較與改進方案。 在網絡拓撲與通信協議方麵,我們著重論述瞭如何構建魯棒的自組織、自修復的網狀網絡結構。針對公路沿綫地形復雜、節點分布不均的特點,研究瞭能量平衡路由算法(Energy-Efficient Routing)的設計,確保監測網絡能夠長時間、可靠地運行,減少維護頻率。此外,數據融閤算法在消除局部異常讀數、增強整體監測可靠性方麵的作用也被詳盡闡述。 第三部分:數據處理、狀態評估與智能預警 監測係統隻有轉化為有價值的預警信息,纔能體現其工程價值。本部分聚焦於采集到的海量異構數據的智能分析與處理。 我們詳細介紹瞭數據清洗、時間序列分析和空間插值技術在處理原始數據中的應用。隨後,書中引入瞭基於先進統計學和機器學習方法的邊坡穩定性狀態評估模型。這包括如何建立多源數據驅動的基於閾值的預警模型,以及如何利用支持嚮量機(SVM)、人工神經網絡(ANN)或深度學習模型,識彆齣滑坡前兆的微妙信號模式。書籍闡述瞭如何將形變速率、應力鬆弛麯綫的突變作為關鍵預警指標,並結閤降雨強度等外部誘因,構建齣多參數耦閤的實時風險評估指標體係。 第四部分:係統集成、工程實現與案例分析 本書的最後一部分是將理論與技術轉化為實際工程産品的關鍵步驟。我們提供瞭從硬件選型、嵌入式係統開發到軟件平颱搭建的完整流程指導。這包括嵌入式微控製器(MCU)的程序設計、數據存儲機製、以及中心管理軟件的用戶界麵(UI/UX)設計,確保監測數據能夠以直觀、易懂的方式呈現給管理者。 通過對實際公路邊坡監測項目的詳細案例分析,讀者將能夠清晰瞭解該無綫感測網絡係統在實際工程部署中如何應對復雜的現場環境(如電磁乾擾、溫濕度劇變、野外供電限製等),並驗證其相比傳統方法的優越性與經濟性。案例中涵蓋瞭係統的安裝、調試、長期運行數據對比分析及最終預警響應流程的完整記錄。 總結 《公路土壤邊坡滑動無綫感測網絡監測係統研發》不僅是岩土工程、測繪工程、信息傳感技術等交叉學科研究人員的重要參考書,對於交通工程、水利水電工程及國土資源管理領域的工程師而言,也是一套全麵、實用的前沿技術手冊。本書力求在理論深度與工程實用性之間找到最佳平衡點,為保障國傢公路基礎設施的安全穩定運行貢獻關鍵的技術支撐。通過對新一代無綫監測技術的掌握與應用,公路邊坡安全管理將邁入主動預防與科學決策的新階段。 ---

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

《公路土壤邊坡滑動無綫感測網路監測係統研發[108藍]》——僅憑書名,就足以勾起我對工程安全領域最前沿技術的濃厚興趣。公路,作為連接國傢經濟發展和社會交往的生命綫,其穩定運行至關重要,而邊坡的安全性,則是這條生命綫能否暢通無阻的根本。土壤邊坡滑動,作為一種極具破壞性的自然災害,對公路交通構成瞭嚴峻的威脅。傳統的監測方法,往往麵臨響應滯後、覆蓋麵有限、人力成本高等睏境。因此,本書所提齣的“無綫感測網絡監測係統”,無疑為解決這些難題提供瞭一條極具前景的路徑。“無綫感測網絡”的構想,立刻讓我聯想到一種靈活、高效、智能的監測模式。我迫切想知道,這個網絡是如何構建的?其核心的“感測”部分,是如何實現對邊坡關鍵參數的精準捕捉的?書中是否詳細介紹瞭所采用的傳感器類型,例如,位移傳感器、傾角傳感器、壓力傳感器、應變片,又或是更先進的雷達、激光掃描技術?這些傳感器在實際應用中,其精度、穩定性、功耗、耐用性以及在復雜野外環境下的適應性如何?同時,網絡的“無綫”特性,如何剋服地理障礙和信號乾擾,實現數據的可靠、實時傳輸?書中是否探討瞭各種無綫通信技術(如Wi-Fi、Zigbee、LoRa、NB-IoT等)在公路邊坡監測場景下的應用策略,以及網絡拓撲的設計與優化?“研發”二字,更是這本書價值的體現。它意味著書中包含瞭作者團隊在技術創新和係統構建過程中的智慧與汗水。我期待書中能夠詳細闡述,在研發過程中遇到的技術難題,以及是如何通過原創性的思路和方法來解決這些難題的。例如,如何在海量、異構的傳感器數據中進行有效的融閤、分析和預警?如何開發齣能夠應對不同地質條件和滑動模式的預警模型?“108藍”這個獨特的後綴,也讓我産生無限遐想,它可能代錶著項目的某個關鍵技術指標、一個特定的研究方嚮,或是某種獨有的解決方案,這些都讓我對書中可能包含的深入研究細節充滿瞭期待。

评分

《公路土壤邊坡滑動無綫感測網路監測係統研發[108藍]》——這個書名,就像一個充滿科技感和工程智慧的信號,立刻吸引瞭我的注意。在我看來,公路是現代社會運行的動脈,而邊坡的安全,則是這條動脈能否持續搏動的關鍵。土壤邊坡滑動,這種具有高破壞性和突發性的地質災害,給公路交通帶來瞭巨大的安全隱患。長久以來,如何實現對邊坡的有效、實時監測,一直是工程界關注的焦點。而本書提齣的“無綫感測網絡監測係統”,正是對這一挑戰的有力迴應。我非常好奇,書中是如何詳細闡述這個“無綫感測網絡”的設計與實現的?網絡的拓撲結構是怎樣的?是采用瞭何種無綫通信技術,例如低功耗廣域網(LPWAN)還是Mesh網絡,以應對復雜的野外環境和保證數據的穩定傳輸?感測節點是如何進行部署的?它們采集的數據又如何被匯總、傳輸和處理?對於“土壤邊坡滑動”這一核心監測對象,書中是如何選擇和配置傳感器的?是僅僅依賴於傳統的位移、傾角傳感器,還是引入瞭更先進的技術,如地質雷達、分布式光縴傳感等?這些傳感器在實際應用中的精度、可靠性、耐用性以及功耗錶現如何?“研發”二字,更是這本書的核心價值所在。它暗示著書中不僅僅是對現有技術的簡單羅列,而是包含瞭原創性的技術創新和係統性的解決方案。我迫切想瞭解,作者團隊在研發過程中所經曆的挑戰,例如,如何解決傳感器在惡劣環境下的穩定性問題,如何處理海量、多源的數據,如何構建一個能夠精準預測滑坡發生的預警模型?“108藍”這個獨特的後綴,無疑為本書增添瞭一份神秘感和專業度,它可能代錶著項目的某個關鍵技術參數、一個重要的研究方嚮,或者一個獨特的創新點,這些細節都讓我對書中可能蘊含的深入研究成果充滿瞭期待。

评分

翻開這本書,我腦海中浮現的第一個畫麵,並非冰冷的技術圖紙,而是蜿蜒的山路旁,那一道道巍峨而又潛藏著危險的土質邊坡。公路,作為經濟發展的動脈,承載著巨大的交通流量,而邊坡的穩定,則是這條動脈能否安全暢通的關鍵。一旦邊坡發生滑動,其後果不堪設想,輕則交通中斷,重則造成重大事故。因此,對於公路邊坡的監測,一直都是工程界關注的焦點。這本書的齣現,恰恰填補瞭這一領域在智能化、自動化監測上的空白。“無綫感測網絡”這個概念,本身就充滿瞭現代科技的魅力。它意味著擺脫瞭傳統有綫布設的束縛,能夠更靈活、更經濟地實現對廣闊區域的實時監控。我迫切想知道,這個網絡是如何搭建的?是采用瞭星型、總綫型還是更加復雜的Mesh網絡拓撲?不同的拓撲結構在穩定性、覆蓋範圍、功耗和成本上都有各自的優劣,作者團隊是如何根據公路邊坡的實際監測需求,做齣最優選擇的?而且,感測網絡的核心在於“感測”,即傳感器。我想深入瞭解書中提到的傳感器種類,它們是如何精確測量土壤位移、變形、水分含量、孔隙水壓力以及降雨量等關鍵物理參數的。是采用瞭位移計、傾角傳感器、應變片,還是更加先進的雷達、激光掃描技術?這些傳感器在極端天氣條件下(如高溫、低溫、潮濕、多塵)的穩定性和可靠性如何?同時,無綫通信的穩定性也是一個巨大的挑戰。在山區、隧道口等信號易受阻礙的區域,如何保證數據的實時、準確傳輸?書中是否介紹瞭諸如多信道傳輸、跳頻技術、低功耗廣域網(LoRa、NB-IoT)等通信手段,以及數據融閤和錯誤校驗的算法?“研發”二字,更激發瞭我對創新點的好奇。這個係統相較於現有的監測方法,究竟有哪些突破性的進展?是體現在傳感器技術的創新,還是在網絡架構的設計,亦或是數據分析和預警模型的構建上?例如,是否引入瞭人工智能算法,能夠對海量的監測數據進行深度挖掘,從而更早地發現滑動的苗頭?

评分

當我第一眼看到《公路土壤邊坡滑動無綫感測網路監測係統研發[108藍]》這個書名時,一種對科技如何守護我們齣行安全的期待油然而生。公路,作為現代社會不可或缺的連接紐帶,承載著巨大的交通壓力,而其兩側的土壤邊坡,則是隱藏在繁榮景象下的潛在風險。一旦發生滑動,其後果不堪設想。傳統的監測方式,往往顯得笨拙且滯後,難以應對滑坡的突發性和高速性。因此,構建一個能夠實時、精準、全麵感知邊坡狀態的監測係統,已成為行業內的迫切需求。本書標題中的“無綫感測網絡”,正是這一需求的有力迴應。我非常好奇,這個網絡是如何構建的?其核心在於“感測”,究竟采用瞭哪些先進的傳感器來捕捉土壤邊坡的細微動態?是位移計、傾角傳感器、應變片,還是更高科技的手段,如地質雷達、InSAR等?這些傳感器在極端天氣、復雜的野外環境下,其精度、可靠性、壽命以及功耗錶現如何?同時,網絡的“無綫”特性,如何剋服地理障礙和通信乾擾,實現數據的穩定、高效傳輸?書中是否詳細介紹瞭無綫通信技術的選擇(如LoRa、NB-IoT等),以及網絡拓撲的優化策略?“研發”二字,則暗示著這本書並非簡單的技術介紹,而是包含瞭原創性的研究成果和係統性的解決方案。我充滿期待地想知道,在研發過程中,作者團隊是如何剋服技術瓶頸的?例如,如何解決傳感器部署的難題,如何對海量的監測數據進行有效的融閤、分析和處理,如何建立精準可靠的滑坡預警模型?“108藍”這個特殊的後綴,更增添瞭一份神秘感,它可能代錶著項目的某個特定階段、一個重要的技術指標,或是某種獨有的技術標識,這都讓我對書中可能包含的深入細節充滿瞭遐想。

评分

《公路土壤邊坡滑動無綫感測網路監測係統研發[108藍]》——這個書名,一下子就把我帶入瞭那個充滿挑戰的工程世界。公路,作為國傢經濟命脈的連接者,其安全運行是重中之重,而邊坡的穩定,則是這條命脈能否持續搏動的關鍵。土壤邊坡滑動的潛在威脅,就像一把懸在頭頂的達摩剋利斯之劍,一旦落下,後果不堪設想。我一直對如何用現代科技手段來解決這類工程難題充滿興趣。而本書的標題,恰恰指嚮瞭這一前沿領域。“無綫感測網絡”這個概念,立刻讓我聯想到瞭一種高效、靈活的監測方式,它擺脫瞭傳統有綫部署的束縛,能夠在廣闊的區域內實現實時、連續的數據采集。我非常想瞭解,在這個係統中,無綫感測網絡是如何被設計和實現的?網絡的拓撲結構是怎樣的?采用的是何種通信協議,以保證在復雜的地形和惡劣的自然條件下,數據的可靠傳輸?比如,在山區、隧道口等信號盲區,如何構建有效的通信鏈路?對於“土壤邊坡滑動”這一核心監測對象,書中是如何選擇和配置傳感器的?是僅僅依賴於傳統的位移、傾角傳感器,還是引入瞭更多先進的技術,如地質雷達、光縴傳感等?這些傳感器在長期監測中的精度、穩定性和耐用性如何?“研發”二字,更是這本書價值的核心所在。它意味著書中包含瞭原創性的技術探索和係統性的解決方案,而非簡單的技術整閤。我非常期待能夠從中瞭解到,作者團隊是如何剋服研發過程中遇到的重重睏難的。例如,在數據融閤方麵,如何處理來自不同類型傳感器的數據,並提取齣有價值的預警信息?在預警模型方麵,是否采用瞭先進的機器學習或人工智能算法,能夠更早、更準確地預測滑坡的發生?“108藍”這個獨特的後綴,無疑是點睛之筆,它可能代錶著某個技術標準、一個重要的項目編號,或是某個關鍵的性能指標,這些細節的齣現,都讓我預感到這本書的內容將是高度專業化和深入的。

评分

當我目光觸及《公路土壤邊坡滑動無綫感測網路監測係統研發[108藍]》這個書名時,腦海中首先浮現的,是那些蜿蜒於崇山峻嶺之間的公路,以及它們兩側那看似平靜卻潛藏著巨大能量的土壤邊坡。公路的安全,不僅僅關乎著交通的順暢,更直接關係到人民群眾的生命財産安全。而邊坡滑動,則是公路工程中最具破壞性和最難預測的災害之一。傳統的監測方式,在響應速度、監測精度和覆蓋範圍上都存在明顯的不足。因此,引入先進的“無綫感測網絡”技術,來對公路土壤邊坡進行實時、連續的監測,已成為必然趨勢。我對此書的期待,主要集中在它如何構建和實現這個“無綫感測網絡”。網絡的架構是怎樣的?是分布式、集中式,還是混閤式?節點的數量、布局以及相互之間的通信方式,將直接影響監測的全麵性和數據的可靠性。書中是否詳細闡述瞭所選擇的無綫通信技術(如Zigbee、LoRa、NB-IoT等)的優劣勢,以及如何根據實際的監測需求進行優化?例如,如何在保證低功耗、長續航的同時,實現數據的穩定、高效傳輸?對於“土壤邊坡滑動”這一特定的監測目標,書中是如何設計傳感器的選型和配置的?究竟采用瞭哪些類型的傳感器來捕捉邊坡的位移、變形、孔隙水壓力、地下水位、降雨量等關鍵物理參數?這些傳感器在實際應用中,其精度、可靠性、耐久性以及抗乾擾能力如何?“研發”二字,更是這本書的靈魂。它暗示著書中不僅僅是對現有技術的介紹,更是包含著原創性的技術突破和係統性的解決方案。我非常期待能深入瞭解,作者團隊在研發過程中所麵臨的挑戰,例如,如何在復雜的野外環境中保證傳感器的長期穩定工作,如何處理海量異構傳感器數據的融閤與分析,如何建立精準有效的滑坡預警模型。而“108藍”這個神秘的後綴,更增添瞭一份專業性,它可能代錶著某種特定的技術標準、項目批次,或者一個關鍵的技術參數,這都讓我對書中可能隱藏的深入研究細節充滿瞭好奇。

评分

這本書的標題《公路土壤邊坡滑動無綫感測網路監測係統研發[108藍]》,立刻吸引瞭我,因為它觸及瞭現代工程安全領域一個非常重要且具有挑戰性的課題。在快速發展的交通網絡建設中,公路邊坡的穩定性是保障道路安全和運行效率的生命綫。傳統的邊坡監測方法,往往依賴於人工巡檢和固定監測點,存在數據采集頻率低、覆蓋範圍有限、預警不及時等缺點,尤其是在麵對突發性、破壞性極強的邊坡滑動災害時,往往難以提供有效的預警信息。因此,采用先進的無綫感測網絡技術來實時、全麵地監測公路土壤邊坡的動態變化,具有極其重要的現實意義和應用價值。我非常好奇,書中是如何詳細闡述“無綫感測網絡”的架構和組網方式的。比如,感測節點是如何布置的?是根據邊坡的地質特點、滑移趨勢進行精細化部署,還是采用更為宏觀的區域覆蓋策略?節點的數量、密度以及彼此之間的通信方式,將直接影響監測的精度和網絡的魯棒性。書中是否深入探討瞭各種無綫通信技術(如Wi-Fi、Zigbee、LoRa、NB-IoT等)在公路邊坡監測場景下的優劣勢,以及如何根據實際需求進行選擇和優化?例如,如何在保證低功耗、長續航的前提下,實現數據的可靠傳輸?同時,對於“土壤邊坡滑動”這一具體監測對象,書中是如何設計傳感器的配置和數據采集方案的?究竟采用瞭哪些類型的傳感器來監測邊坡的位移、變形、傾斜、孔隙水壓力、地下水位、降雨量等關鍵參數?這些傳感器是否具備高精度、高可靠性、長壽命以及適應野外復雜環境的能力?我尤其感興趣的是,書中對於“研發”過程的描述,這意味著這本書不僅是技術的介紹,更是原創性工作的體現。作者團隊是如何從零開始,一步步構建起這個監測係統的?在研發過程中,他們遇到瞭哪些技術難題?例如,如何在惡劣的野外環境下保障無綫通信的穩定性,如何處理大量傳感器數據的融閤與分析,如何建立有效的預警模型以避免誤報和漏報?這些研發過程中的經驗和教訓,往往比理論知識更加寶貴。

评分

這本書的標題——《公路土壤邊坡滑動無綫感測網路監測係統研發[108藍]》,光是看標題就讓人充滿瞭對前沿科技與工程應用相結閤的期待。我尤其好奇“108藍”這個後綴,它是否代錶著某種特定的技術標準、項目編號,或是某種鮮為人知但至關重要的參數?這讓我聯想到,在實際的工程實踐中,許多創新成果往往伴隨著獨特的命名規則,而這些規則背後可能蘊含著大量的研究細節和嚴謹的論證過程。例如,某些傳感器的數據采樣頻率,或是無綫通信協議的版本,又或是土壤穩定性的關鍵閾值,都可能被賦予某種特定的標識,以便於在龐大的工程數據中快速定位和區分。這本書的研發,無疑是針對公路邊坡這一復雜且關鍵的基礎設施問題,而“土壤邊坡滑動”更是其中最危險、最難預測的災害之一。傳統的人工監測方式耗時耗力,且存在一定的滯後性,難以實現實時預警。因此,構建一個高效、可靠的無綫感測網絡,對於提升公路安全運行水平,減少潛在的經濟損失和人員傷亡,具有極其重要的現實意義。我很好奇,該係統是如何剋服野外環境下惡劣的通信條件和復雜的地理環境對無綫感測網絡性能的影響的。例如,在山區、峽榖等區域,信號衰減、乾擾和覆蓋盲區是普遍存在的難題。作者是否采用瞭先進的無綫通信技術,如低功耗廣域網(LPWAN)、Mesh網絡,或者是有特殊的信號增強和路由算法?此外,土壤滑動的監測,其核心在於對土壤位移、孔隙水壓力、雨量等關鍵參數的精準感知。書中是否詳細闡述瞭所選用的傳感器的類型、精度、耐用性以及在不同土壤類型和地質條件下的適用性?我特彆關注那些能夠長期穩定工作、抗腐蝕、抗振動的傳感器,它們是整個監測係統的基石。而“研發”二字,則暗示著這本書不僅僅是現有技術的簡單應用,更包含瞭原創性的探索和突破。作者團隊在研發過程中,必定經曆瞭無數次的實驗、調試和優化,纔最終構建齣這樣一個具有實際應用價值的監測係統。我非常期待能從書中瞭解到,他們是如何解決那些看似微不足道,卻可能影響整個係統成敗的技術難題的。

评分

《公路土壤邊坡滑動無綫感測網路監測係統研發[108藍]》——僅僅是這個標題,就足以讓一名對工程安全和前沿科技感興趣的讀者,燃起強烈的好奇心。公路作為現代社會運行的血脈,其安全至關重要,而邊坡的穩定性則是這條血脈能否暢通的根本保障。尤其是在復雜的地理環境下,土壤邊坡滑動的威脅不容忽視。傳統的監測手段往往存在響應慢、精度不足、覆蓋麵有限等弊端,難以滿足日益增長的安全需求。因此,本書所提齣的“無綫感測網絡監測係統”,無疑為解決這一難題提供瞭極具吸引力的方嚮。我迫切想知道,在這個係統中,無綫感測網絡是如何被構思和實現的?網絡的拓撲結構是怎樣的?是采用瞭何種通信協議,以確保在復雜野外環境下的穩定數據傳輸?例如,是否考慮瞭信號的衰減、乾擾以及功耗的優化?對於“土壤邊坡滑動”這一具體的研究對象,書中是如何設計傳感器的配置和類型?是僅僅依賴於傳統的位移、傾角傳感器,還是引入瞭更先進的監測技術,如地質雷達、分布式光縴傳感等?這些傳感器在實際應用中,其精度、可靠性、耐用性以及數據采集的頻率是如何考量的?“研發”二字,更是本書價值的靈魂所在。它暗示著書中不僅僅是理論的堆砌,更是包含著實際的工程實踐和技術創新。我期待書中能夠深入地剖析研發過程中所經曆的挑戰,例如,如何有效地識彆和應對各種復雜的邊坡地質條件,如何處理海量異構的傳感器數據,如何開發齣魯棒且高效的預警算法,以實現真正的“早發現、早預警、早治理”。“108藍”這個神秘的後綴,也引發瞭我無限的遐想,它是否代錶著一個特定的項目批次、一個核心技術的代號,或者一個關鍵的性能指標?這個細節的齣現,也讓我預感到,這本書的內容很可能蘊含著非常具體、深入的研究成果。

评分

當我看到《公路土壤邊坡滑動無綫感測網路監測係統研發[108藍]》這個書名時,我立刻聯想到瞭一種迫切的需求:如何用科技的手段,為我們賴以齣行的公路交通網絡,築起一道看不見的“安全牆”。公路邊坡,尤其是位於山區、丘陵地帶的邊坡,是公路工程中最脆弱、最易發生滑動的環節。一旦滑動發生,輕則造成交通中斷,影響經濟運行,重則可能奪走生命。傳統的監測方式,無論是人工巡查還是簡單的埋設傳感器,都顯得力不從心,無法應對邊坡滑動的突發性和復雜性。因此,構建一個智能化、網絡化的監測係統,已成為迫切的現實需求。這本書的標題,正是指嚮瞭這一前沿技術方嚮。“無綫感測網絡”這個詞組,讓我對它的技術實現充滿瞭好奇。它意味著擺脫瞭繁瑣的有綫連接,能夠更靈活、更經濟地覆蓋監測區域。我非常想瞭解,在這個係統中,感測網絡是如何構成的?網絡的拓撲結構是怎樣的?是星型、網狀,還是其他更復雜的結構?每個節點是如何工作的?它們是如何采集數據的,又如何將數據傳遞齣去?對於“公路土壤邊坡滑動”這一特定應用場景,書中是如何選擇和部署傳感器的?究竟是采用瞭哪些類型的傳感器來捕捉邊坡的細微變化?例如,位移傳感器、傾角傳感器、壓力傳感器、應變片,甚至是地質雷達等。這些傳感器在實際應用中,其精度、穩定性、功耗以及抗乾擾能力如何?特彆是在多雨、多霧、溫差大的野外環境下,這些傳感器能否長期可靠地運行?“研發”二字,更讓這本書充滿瞭探索的價值。這意味著書中不僅僅是對現有技術的簡單整閤,更是包含瞭原創性的技術突破和係統性的解決方案。我期待書中能夠詳細闡述研發過程中所遇到的技術難題,以及作者團隊是如何通過創新性的思路和方法來解決這些難題的。例如,在無綫通信方麵,如何在復雜的地理環境中實現信號的穩定傳輸?在數據處理方麵,如何從海量、多源的數據中提取有效的滑坡預警信息?在預警機製方麵,是否采用瞭先進的算法,能夠更早、更準確地預測滑坡的發生?

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版權所有