docker 云端超容器绝佳利器:终极高效轻量级虚拟化工具

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具体描述

◆ 快速程式码部署-将小型的容器化应用程式自动化为可携式且可自足的容器,在各类云端或个人单机都能轻松发佈、部署与执行。

  ◆ 标准化应用程式操作-语法简单易懂,有稳固的工具和立即可用之应用程式生态系统,还能提供完整控制权,并能加速检测、监测与排除或补救问题。

  ◆ 无缝移动程式码-将开发程式用容器打包起来,快速移植到另一个平台。

  ◆ Docker让使用者可在每部伺服器上,都能轻松同时执行数百个不同的虚拟应用程式,不只提高资源使用率还能节省成本。

  本书以原始码解读为基础,以构建Docker容器云端服务平台为目标,通过回应实际专案问题为线索,全面解析Docker概念及原理,同时深入实践Docker三件套件和云端平台,并加深入解读Kubernetes的专业书籍;此外基于Docker1.10以上版本,新增runc和libnetwork两个全新而又十分重要的概念;以及基于Kubernetes1.2以上版本,全面解读volume plugin、secret、auto scaling等全新特性。

  适用:有一定Docker基础的开发者、架构师、电脑相关科系学生,以及探索基于Docker构建云端计算平台的技术人员,也非常适合作为大专院校教材或培训资料。

本书特色

  ◆ 全面性深入探究主流容器云技术架构方法。
  ◆ 从原始码解读深度剖析Docker核心原理。
  ◆ 完全解析Kubernetes技术原理及设计概念。
  ◆ 介绍Docker典型编排部属工具「三剑客」与「Fleet」。
  ◆ 进阶Docker、Kubernetes高阶技巧实践与应用。
 
云原生应用架构设计与实践 内容简介 本书深入剖析了当前主流的云原生应用架构设计理念、核心技术栈以及在实际项目中的落地策略。面对日益复杂的微服务、容器化和自动化运维需求,传统的单体应用架构已显现出性能瓶颈与维护困难。本书旨在为读者提供一套全面、实用的云原生转型路线图,从理论基础到实战部署,构建高可用、高弹性、可观测的现代应用系统。 第一部分:云原生基础与核心理念 本部分将奠定读者对云原生生态的认知框架。首先,我们会探讨云原生不仅仅是容器化,它更是一种文化、一种方法论的转变,强调自动化、敏捷交付和松耦合的服务设计。我们将详细解析微服务架构的设计原则,包括服务拆分策略(如DDD、按业务边界划分)、服务间通信机制(同步的REST/gRPC与异步的消息队列/事件驱动)的权衡与选型。 重点章节会聚焦于“服务网格”这一关键基础设施。读者将了解服务网格如何解耦应用逻辑与基础设施关注点,实现流量管理、安全策略和服务观测。我们将对比Istio、Linkerd等主流实现的技术特性、部署模型和优缺点,并提供在真实集群中配置服务发现、熔断和重试策略的详细步骤。 第二部分:容器化生态系统深度解析 虽然本书不侧重于Docker本身,但理解容器化生态的构建块至关重要。本部分将超越基础的镜像构建,深入探讨容器运行时(Runtime)的选择与优化,例如containerd与CRI-O的差异及其对性能的影响。我们将详细阐述容器网络模型(CNI),特别是Flannel、Calico和Cilium的工作原理,分析Overlay网络与eBPF技术在提升网络性能和安全隔离方面的革命性作用。 在存储方面,本书将探讨有状态应用在容器环境中的挑战。我们将对比CSI(Container Storage Interface)的不同驱动程序,包括对云提供商原生存储(如AWS EBS、Azure Disk)以及分布式存储解决方案(如Ceph Rook、GlusterFS)的集成与性能调优指南。如何确保数据持久性、一致性以及高效的数据备份与恢复机制,将是本部分的重点讨论内容。 第三部分:Kubernetes集群管理与高阶调度 本书将Kubernetes视为云原生应用交付的操作系统。我们会详细讲解集群的生命周期管理,包括使用Kubeadm、Rancher或Operator模式进行生产级集群的部署、升级与灾备。 调度器是Kubernetes的核心。我们将深入解析默认调度器的工作流程,并教授读者如何利用Taints、Tolerations、Node Affinity/Anti-Affinity以及资源拓扑感知调度(Topology Aware Scheduling)来优化资源利用率和提升工作负载的局部性。针对特定场景(如AI/ML、大数据计算),我们将指导读者如何扩展调度器,集成自定义的预选(Predicates)和优选(Priorities)逻辑。 第四部分:DevOps与GitOps实践 实现云原生的高效性,离不开自动化和不可变基础设施的理念。本部分将全面介绍GitOps的实践路径,以ArgoCD和FluxCD为核心工具,讲解如何将Git仓库作为唯一可信源进行声明式部署。我们将构建一个完整的CI/CD流水线,涵盖代码提交、自动化测试、镜像构建(使用Buildah或Kaniko实现无守护进程构建)、制品管理以及到Kubernetes集群的自动同步。 我们还将讨论渐进式交付策略,包括蓝绿部署、金丝雀发布和灰度发布。如何结合服务网格或Ingress控制器,实现流量的平滑切换和实时健康检查,确保生产环境的零停机更新,是本部分实战演练的关键。 第五部分:可观测性与故障排查 一个现代化的云原生系统必须具备强大的可观测性能力。本书将聚焦于“三支柱”——Metrics、Logs和Traces的集成方案。 指标(Metrics):详细介绍Prometheus生态系统,包括Exporter的选择、Scrape配置优化、多租户存储方案(Thanos/Cortex)以及PromQL的高级查询技巧,用于构建核心业务SLA/SLO仪表盘。 日志(Logs):探讨ELK/EFK栈在云环境下的部署优化,重点在于日志采集Agent(Fluentd/Fluent Bit)的资源占用控制和数据路由策略,确保日志的快速索引和可检索性。 追踪(Traces):深入解析OpenTelemetry标准,讲解如何规范化地在微服务中植入分布式追踪上下文(Context Propagation)。通过Jaeger或Zipkin可视化工具,读者将学会如何快速定位跨越多个服务的性能瓶颈和调用链中断点。 第六部分:安全与合规性 云原生环境下的安全挑战是多维度的。本部分将覆盖从代码到生产的整个安全生命周期。我们将讲解零信任网络安全模型在Kubernetes中的实现,包括Network Policies的应用和东西向流量的加密(mTLS)。 身份认证与授权是核心议题,我们将探讨如何结合SPIFFE/SPIRE或云厂商的IAM角色,实现服务间的强身份验证。最后,我们会介绍容器镜像安全扫描(如Trivy、Clair)的最佳实践,以及运行时安全监控工具(如Falco)如何检测和响应异常的系统调用行为,确保集群合规性与稳定性。 本书面向具有一定Linux、网络基础,并希望系统性掌握云原生应用架构设计与落地实施的软件工程师、架构师及运维专家。通过大量的架构图、配置示例和实战案例,确保读者能够将所学知识直接转化为生产力。

著者信息

作者简介    

浙江大学SEL实验室


  浙江大学软体工程实验室(Software Engineeting Lab,SEL)云计算团队组建于2011年,在4年多的时间里成长为一个充满热情、富有能力的云计算研发团队,也在国内外开源云计算社区,尤其是在Docker、kubernetes和Cloud Foundry社区得到广泛认可。

  ◆ 本书主要作者群
  丁轶群、张磊、何思玫、张浩
  高相林、孙健波、冯明振

  ◆部分章节贡献者
  王哲、赖春斌、孙宏亮、杜军
 

图书目录

前言

第一部分 Docker深入解读
Chapter 01» 从容器到容器云
1.1 云端运算平台
1.2 容器,新的革命
1.3 进化:从容器到容器云

Chapter 02» Docker 基础
2.1 Docker的安装
2.2 Docker指令引数解读
2.3 架设你的第一个Docker应用堆叠

Chapter 03» Docker 核心原理解读
3.1 Docker背后的核心知识
3.2 Docker架构概览
3.3 client和daemon
3.4 libcontainer
3.5 Docker映像档管理
3.6 Docker储存管理
3.7 Docker资料卷册
3.8 Docker网路管理
3.9 Docker与容器安全

Chapter 04» Docker 进阶实作技巧
4.1 容器化思维
4.2 Docker进阶网路实作
4.3 Dockerfile最佳做法
4.4 Docker容器的监控方法
4.5 容器化应用建置的基础:高可用配置中心

第二部分 Docker云端平台解读
Chapter 05» 建置自己的容器云
5.1 再谈云端平台的层次架构
5.2 从小工到专家

Chapter 06» 专注编排与部署:三剑客与Fleet
6.1 编排小神器Fig/Compose
6.2 跨平台宿主环境管理工具Machine
6.3 丛集抽象工具Swarm
6.4 编排之秀Fleet

Chapter 07» 专注应用支撑和执行时期:Flynn 和Deis
7.1 Flynn,一个小而美的两层架构
7.2 谈谈Deis与Flynn

Chapter 08» 一切皆容器:Kubernetes
8.1  Kubernetes是个什么样的专案
8.2  Kubernetes的设计解读
8.3  Kubernetes核心元件解读
8.4  Kubernetes储存核心原理
8.5  Kubernetes网路核心原理
8.6  Kubernetes多租户管理与资源控制
8.7  Kubernetes进阶实作
8.8  Kubernetes未来动向
8.9 不要停止思考

第三部分 附录
Appendix A» Docker的安装
A.1 安装Docker的要求
A.2 在Ubuntu系统中安装Docker
A.3 在REHL及其衍生的发行版本系统中安装Docker
A.4 在OS X系统中安装Docker
A.5 在Microsoft Windows系统中安装Docker
A.6 Docker的安装验证

Appendix B» 阅读Docker原始程式码的神兵利器
B.1 Golang开发环境的安装
B.2 工具的设定与技巧

Appendix C» 快速熟悉开放原始码专案
C.1 第一步:查阅文件
C.2 第二步:动手实作
C.3 第三步:阅读原始程式

Appendix D» cgroups的测试与使用
D.1 安装cgroups工具函数库
D.2 查询cgroup及子系统挂载状态
D.3 建立层级并挂载子系统
D.4 移除cgroup
D.5 设定cgroups参数
D.6 增加工作到cgroup
D.7 许可权管理

Appendix E» cgroups子系统设定参数介绍
E.1 blkio:BLOCK IO资源控制
E.2 cpu:CPU资源控制
E.3 cpuacct:CPU资源报告
E.4 cpuset:CPU绑定
E.5 device:限制工作对device的使用
E.6 freezer:暂停/恢复cgroup中的工作
E.7 memory:记忆体资源管理

Appendix F» Kubernetes的安装
F.1 安装Docker
F.2 取得Kubernetes各元件和etcd的二进位可执行档
F.3 安装upstart指令稿
F.4 安装Kubernetes 用户端程式

后记

图书序言

前言

  本书的写作目的不仅是在技术层面深入分析Docker背后的技术原理和设计思想,更在于从我们团队自2011年以来在云端运算方面的累积出发,理清目前以Docker、Kubernetes为代表的「容器云」技术的发展脉络,以期对IT企业的开发运行维护人员、容器云端服务提供商以及Docker技术同好在技术选型、技术路线规划上有所帮助。

  2013年是Docker正式开放原始码发佈的年份, 也是我们团队开始使用Docker的时间。当时Docker作为一个单机版轻量级虚拟化工具,并没有像目前这样活跃的生态圈。我们使用Docker处理Cloud Foundry这种复杂分散式系统的快速部署和移转,结果我们体验到了惊喜,但也有遗憾。确实,那时候Docker 1.0尚未发佈,作为最先吃螃蟹的人之一,我们除了能感受到Docker相比虚拟机器在资源使用率和效能上的极大优势以及在使用方式上的高效便捷之外,还不得不忍受当时的Docker与一个完整的资料中心运行维护系统之间的差距。例如网路,跨宿主机间的通讯在很长一段时间都困扰着我们;例如容器内部不能单独设定核心参数,一旦应用对效能有特殊要求的时候,就无法单独进行最佳化订制;再例如维护,时常需要手动清理僵尸容器、映像档等。

  在随后的一整年里,我们真真切切地感受到了Docker是如何从一个开发运行维护人员略有耳闻的工具成长为一个技术圈里家喻户晓的名词。以Docker为基础的公有云、私有云专案也如雨后春笋般涌现;各大知名技术社区都为Docker开辟专栏,甚至出现了专为讨论Docker而生的技术社区。以Docker为基础的中文大陆本土化也开始萌芽,各种中国大陆映像档託管和加速服务层出不穷。Docker官方也没有闲着,前不久,Docker的各种邮寄清单中都出现了应征中国区执行官的讯息。Docker生态系统的建立已经是不争的事实,我们团队也从Docker的使用者,成为了Docker、Kubernetes、libcontainer 等开放原始码专案的特性维护者(maintainer)和程式贡献者(contributor)。
 
  目前Docker已绝不仅是一项轻量级虚拟化技术,官方的Docker运行维护三件套件、来自协力厂商的Kubernetes、OpenShift v3、Flynn、Deis等专案已经以Docker这种容器技术建置出各种各样的容器云端服务平台,关于Docker等容器技术的讨论重心也已经从「容器」转变为「容器云」。Docker对于IT企业的价值也从节省资源这一方面扩充到对整个软体开发运行维护生命週期的改造。

  作为软体企业多年的实作者和教育者,我们一直试图探索这样一些问题:云端运算除了目前 被广为接受的基础设施云端平台(IaaS)的形态,是否还有更加接近开发人员和运行维护人员的形态?云端运算如何以更好的形态服务于网际网路+这样一个以软体连接人与人、人与企业、企业与企业的时代?正是Docker这种容器技术的出现,使得这样的探索成为了可能。

  ✤ 本书结构

  本书共分两部分,沿着从容器到容器云的发展脉络,从「概念用法解析」到「核心原理分析」,然后到「进阶实作技巧」,层层推进,全面介绍了Docker以及围绕Docker 建置的各种容器云端平台技术,深入分析了Kubernetes背后的技术原理和设计思想。

  第一部分说明了Docker容器的核心原理和实作技巧。其中第1章和第2章能够让读者在短时间内体验这场IT界的风暴,并且初步了解Docker的使用方法,为后续的原始程式解析做准备。第3章是本书第一部分的核心,这一章以Docker 1.10版本原始程式为基础,深入分析了容器的namespace和cgroups原理,紧接着我们以docker run指令为线索,一路贯穿Docker的容器建立、映像档组织、联合档案系统以及容器网路初始化的原始程式,深入透彻地介绍了从一行指令到最后Linux容器产生的整个过程中,Docker原始程式的设计原理和执行路线。第4章则介绍了目前时髦的「容器化思维」以及Docker相关的几种实作技巧,包含网路、监控、服务发现等。值得一提的是,在上述程式走读的过程中,本书几乎没有贴出任何一部分Docker原始程式或函数,而是力图使用平实的语言和生动的图示来展示程式背后的执行逻辑和设计思想。Docker的原始程式字字珠玑,我们希望能够使用这样的解读方式让读者真正了解Docker和容器背后的设计方法和技术本质,而非变成一本单纯的技术手册。

  第二部分深入分析以Docker为基础的各种「容器云」平台的架构细节和背后的设计理念,这些容器云虽然在底层技术上都以Docker这样为基础的容器技术,但在背后的设计思想上却存在很大的差异。我们将看到一个因颠覆了原有IaaS、PaaS云端运算生硬的分类方式而精彩纷呈的容器云世界。其中第5章介绍了一个最简单的容器云解决方案作为引子;第6章和第7章分析和比较了几种典型的容器云开放原始码专案,包含了Docker 官方的「三剑客」专案、Fleet以及更类似经典PaaS的Flynn和Deis;第8章是本书第二部分的重点,我们以Kubernetes 1.2版本原始程式为基础,从核心概念到架构整理,再到深入到元件等级的Kubernetes原始程式解析,从多个维度详细说明了Kubernetes容器云端平台的各种技术细节,这在中文社区中尚属第一次。我们希望透过容器云端平台的原始程式解读,能够带领读者从纷繁复杂的容器云专案中整理出一个细致的脉络,让读者在选型和延伸开发的过程中减少迷茫和试错成本。而作为Kubernetes专案的贡献者和特性维护者,我们希望有更多的技术人员能够从原始程式层面对Kubernetes有更深刻的了解和认识,并且同我们一起来推动这个优秀的开放原始码专案在中文使用地区的进步和落地。在第二部分的结尾,我们试图回答之前的提问,即容器云应该以何种形态来更进一步地支撑当今时代。

  自本书第1版出版以来,容器生态圈已经发生了翻天覆地的变化。新的开放原始码专案层出不穷,各个开放原始码专案都在快速反覆运算演进。Docker已经从本书第1版里的1.6.2发展为目前的1.10。Kubernetes也从本书第1版里的0.16发展到了现在的1.2,并且在1.0.1版本时宣佈其已经正式进入可投入生产环境(production ready)的状态。

  第3章是本书第一部分的重点。Docker 1.10版相对于本书第1版中的1.6.2版,主要的更新包含以下几个方面。

  ▲Docker在架构方面不断将本身解耦,逐步发展成容器执行时期(runtime)、映像档建置(builder)、映像档分发(distribution)、网路(networking)、资料卷册(volume)等独立的功能元件,提供daemon来管理,并透过Engine曝露一组标准的API来操作这些元件(详见本书3.2节)。

  ▲将网路和资料卷册提升为「一等公民」,提供了独立子指令操作,网路和资料卷册具备独立的生命週期,不再依赖容器的生命週期(详见本书3.7节、3.8节)。

  ▲网路实现方面,Docker将网路相关的实现解耦为独立的元件libnetwork,抽象出一个通用的容器网路模型(CNM),功能上也终于原生支援了跨主机通讯(详见本书3.8节)。

  ▲在扩充性方面,在1.7.0版本后就开始支援网路、volume和储存驱动(仍处于实验阶段)的外挂程式化,开发者可以透过实现Docker提供的外挂程式标准来订制自己的外挂程式(详见本书3.6节、3.7节、3.8节)。

  ▲在Docker安全方面,Docker支援了user namespace和seccomp来加强容器执行时期的安全,在全新的映像档分发元件中引用可信赖的分发和以内容储存为基础的机制,进一步加强映像档的安全性(详见本书3.5节、3.6节、3.9节)。

  需要特别指出的一点是,随着容器如火如荼的发展,为了推动容器生态的健康发展,促进生态系统内各组织间的协作合作,容器的标准化也显得越来越重要。Linux基金会于2015年6月成立OCI(Open Container Initiative)组织,并针对容器格式和执行时期制定了一个开放的工业化标准,即OCI标准。Docker公司率先贡献出满足OCI标准的容器执行时期runC,HyperHQ公司也开放原始码了自己的OCI容器执行时期runV,相信业界会有越来越多的公司加入这个标准化浪潮中。Docker公司虽然没有在Docker 1.10版本中直接使用runC作为容器的执行时期,但是已经将「修改Docker engine来直接唿叫runC的二进位档案为Docker提供容器引擎」写入到了1.10版本的roadmap中。本书在3.4.3节中对runC的建置和使用进行了介绍。

  第8章是本书第二部分的重点。由于Kubernetes的程式始终处于积极更新之中,自本书第1 版截稿以来,Kubernetes又相继发佈了0.17、0.18、0.19、0.20、0.21、1.0、1.1 与1.2等几个版本。主要的更新包含以下几个方面。

  ▲大幅丰富了支撑的应用执行场景。从全面重构的long-running service的replicaSet,到唿声渐高的支援batch job的Job、可类比为守护处理程序的DaemonSet、负责进行应用更新的Deployment、具备自动扩充能力的HPA(Horizontal Pod Autoscaler),乃至于有状态服务的petSet,都已经或即将涵盖在Kubernetes的支撑场景中(详见本书8.2节)。

  ▲加强各个元件的功能扩充或效能最佳化。apiserver和 controller manager为应对全新的resource和API有显着的扩充;scheduler也在丰富排程策略和多排程器协作排程上有积极的动作;kubelet在效能上也有长足的进步,使得目前单一节点上支援的pod从原来的30个增长到了110个,丛集工作节点的规模也从100个跃升为1000个;多为人诟病的kube-proxy如今也鸟枪换炮,预设升级为iptables模式,在传输量上也更为乐观;在可以预期的未来,rescheduler将成为Kubernetes家庭中的新成员,使得重排程成为可能(详见本书8.3节)。

  ▲相容更多的容器后端模型、网路及储存方案。从Docker到rkt,Kubernetes展示了对容器后端开放姿态,同时它还准备以C/S模式实现对其他容器的支撑。在网路方面,Kubernetes引用了网路外挂程式,其中最为瞩目的当属CNI;储存上的解决方案更是层出不穷,flocker、Cinder、CephFS不一而足,还增加了许多特殊用途的volume,如secret、configmap等(详见本书8.4节、8.5节)。

  ▲增加了OpenID、Keystone等认证机制、Webhook等授权机制,以及更为丰富的多维资源管理机制admission controller(详见本书8.6节)。

  ▲另外,作为Kubernetes社区的积极参与者,我们还专门增加了8.8节,讨论目前社区正在酝酿中的一些新特性,如Ubernetes、petSet、rescheduler。我们还讨论了Kubernetes效能最佳化,以及Kubernetes 与OCI的关系等话题。

  除了全面更新这两个重点章节之外,我们还在第1 章中更新了Docker近期的「大事记」并重新整理了容器生态圈,加入了许多重要的容器云技术开放原始码专案,以及OCI、CNCF等国际标准组织;在第2章中,我们将Docker命令列工具的基础用法更新到了Docker 1.10版;在第4章中增强了对时下火热的「容器化思维」和「微服务」的讨论;在第6章中更新了对Docker「三剑客」——Compose、Swarm和Machine的讨论;在附录中以Docker 1.10版为标准更新了附录A的Docker安装指南,以Kubernetes 1.2为标准,更新了附录F中Kubernetes的安装指南。

  ✤ 致谢

  对于能够撰写第一本中文化在原始程式码层面深度解析Docker和Kubernetes,并揭秘以Docker容器为基础的云端运算生态圈底层技术的图书,我们感到非常荣幸。浙江大学SEL实验室云端运算团队在此向所有支援帮助我们的朋友表达最诚挚的谢意,没有大家的支援,我们很可能无法顺利地完成这项工作。

  感谢浙江大学软体学院杨小虎院长对云端运算团队一直以来的关怀和支援,杨院长的远见卓识和诲人不倦令人钦佩。

  感谢以相当大热情参与到本撰写作中的浙江大学电脑学院、软体学院的各位博士、硕士所究所学生:张磊、何思玫、高相林、张浩、孙健波、王哲、冯明振、乔刚、杜军、仇臣、周宇哲、叶瑞浩、赖春彬、孙巨集亮、陈星宇。他们的热情是我们团队活力的源泉,他们使那些分散在各个领域的技术得以整合。在本书撰写过程中,他们不计个人得失地精诚合作,这是本书得以成书的基础。

  特别要感谢不辞辛劳为本书出谋划策、日以继夜不断审稿修改的图灵公司的编辑们。在整个写作过程中,我们团队获得了出版方的大力支持。他们认真负责的态度是本书顺利出版的保障。

  感谢InfoQ主编郭蕾一直以来对浙江大学SEL实验室技术分享工作所做出的支援和推广,他和InfoQ同事们的鼓励是推动本书发起的一大动力。

  感谢《第一本Docker书》的译者刘斌为本书进行了细致的审读,并为我们提出了宝贵的修订建议。

  感谢浙江大学SEL实验室云端运算团队的其他所有人,他们认真负责的工作态度和令人满意的工作成果是本书不可或缺的支援力量。

  感谢大家的共同努力,让我们的成果得以面世,在Docker佈道之路上贡献出了自己的光和热,传播惠及当下的云端运算前端技术。

丁轶群
于浙江大学玉泉校区

图书试读

用户评价

评分

这本书的封面设计就充满了科技感,深邃的蓝色背景搭配醒目的docker logo,仿佛预示着一次深入探索云原生技术核心的旅程。我拿到这本书的时候,就被它“云端超容器绝佳利器”这样的副标题所吸引。我一直对虚拟化技术很感兴趣,尤其是docker这种以轻量级、高效著称的解决方案。市面上关于docker的书籍不少,但往往要么过于理论化,要么过于碎片化,难以形成系统性的认知。这本书的出现,让我看到了填补这一空白的希望。我迫不及待地翻开第一页,想看看作者是如何将docker的精髓娓娓道来的。我希望这本书能帮助我理解docker的核心概念,比如容器、镜像、Dockerfile的原理,以及如何在云环境中部署和管理docker容器。更重要的是,我期待它能提供一些实用的技巧和最佳实践,让我能够真正地将docker应用到我的实际工作中,提升开发和部署的效率。这本书的定价也比较适中,考虑到它可能带来的价值,我觉得物超所值。我已经开始计划利用周末的时间,跟随这本书的引导,一步步掌握docker这个强大的工具。

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我是一位对容器化技术充满热情,并且希望能够提升开发和部署效率的开发者。docker无疑是当前最热门的容器化技术之一,它以其轻量、高效的特性,极大地改变了软件的交付方式。然而,我对docker的理解还停留在比较表面的阶段,很多底层的原理和高级的应用场景我并不熟悉。这本书的标题“docker 云端超容器绝佳利器:终极高效轻量级虚拟化工具”正是我所需要的。它不仅仅是一个工具的介绍,更是强调了其在“云端”的应用价值,并且使用了“绝佳利器”、“终极”等词汇,这让我对它的内容充满信心。我期望这本书能够详细讲解docker的核心概念,例如镜像的构建、容器的生命周期管理、数据持久化、网络配置等。同时,我也希望书中能够包含丰富的实战案例,能够指导我如何在不同的云平台上部署和管理docker应用,例如如何构建高可用的微服务系统,如何实现CI/CD流水线。这本书的“高效轻量级虚拟化工具”这一描述,让我相信它会深入讲解docker的底层机制,让我能够更好地理解其工作原理。

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一直以来,我对docker所带来的技术革新都充满了浓厚的兴趣,尤其是在云原生时代,docker更是成为了不可或缺的一环。我的工作中常常会涉及到跨环境部署,而docker恰好能解决这一难题。然而,我对于docker的理解还停留在表面,很多底层的原理和高级的应用场景我并不熟悉。当我看到这本书的标题——“docker 云端超容器绝佳利器:终极高效轻量级虚拟化工具”——时,我感觉眼前一亮。这本书的标题让我觉得它非常全面,既包含了docker的基础知识,又强调了其在云端的应用价值,并且使用了“利器”、“终极”、“绝佳”等词汇,这让我对它的内容充满了期待。我希望这本书能够深入浅出地讲解docker的核心概念,比如镜像的生命周期、容器的网络配置、存储卷的管理等。同时,我也期待它能提供一些关于docker安全最佳实践以及性能优化的技巧。书中如果能包含一些实际的项目案例,能够让我学到如何在真实场景中运用docker解决问题,那就更完美了。

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我一直在寻找一本能够系统性地阐述docker技术的书籍,以解决我在实际项目中遇到的诸多痛点。例如,开发环境的迁移问题,不同开发者之间环境不一致导致的bug,以及应用部署过程中漫长的等待时间。这本书的标题——“docker 云端超容器绝佳利器:终极高效轻量级虚拟化工具”——一下子就抓住了我的眼球。我非常看重“云端”和“利器”这两个词,这意味着它可能不仅仅是讲解docker的本地使用,更会深入到如何在云平台上实现docker的高效运维和管理。我期待这本书能够详细介绍docker的构建流程,包括如何编写Dockerfile来定义应用程序的运行环境,以及如何构建可复用的镜像。此外,我更关心的是docker在云原生时代的部署策略,例如如何结合Kubernetes等编排工具,实现容器的自动化部署、扩展和管理。这本书的“终极”和“绝佳”字眼,让我对它寄予了很高的期望,希望它能提供一些“独家秘籍”,让我能够真正地成为一名docker高手,解决那些棘手的技术难题。

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这本书的包装设计很专业,给人一种高端大气的感觉,与书名“docker 云端超容器绝佳利器:终极高效轻量级虚拟化工具”相得益彰。我一直在寻找一本能够让我真正理解docker强大之处的书籍,并且能够将其有效地应用到我的实际工作中。我深知docker在提升开发效率、简化部署流程、实现环境一致性方面具有不可替代的作用。我希望这本书能够深入浅出地讲解docker的核心概念,包括镜像的构建、容器的生命周期管理、网络通信、存储卷的使用等方面。同时,我也非常期待书中能提供一些关于docker在云平台上部署和管理的详细指导,比如如何利用docker与Kubernetes等编排工具协同工作,如何实现容器的高可用性和可扩展性。这本书的“利器”和“终极”的描述,让我对它寄予了厚望,希望它能够成为我学习docker路上的重要指引,让我能够成为一名真正的docker专家。

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这本书的标题“docker 云端超容器绝佳利器:终极高效轻量级虚拟化工具”给我留下了深刻的印象,它直接点出了docker的核心优势和应用场景,让我这个渴望提升开发效率的开发者来说,充满了吸引力。我目前在工作中经常面临着开发环境不统一、部署流程繁琐等问题,而docker正是解决这些问题的“利器”。我期待这本书能够详细阐述docker的工作原理,例如它如何利用Linux内核的特性来实现轻量级虚拟化,以及它与传统虚拟机技术的根本区别。此外,我也非常关注docker在云端部署和管理方面的实践。我希望这本书能提供关于docker Compose、Kubernetes等容器编排工具的详细介绍,以及如何在AWS、Azure、GCP等主流云平台上部署和管理docker容器的最佳实践。这本书的“终极”和“绝佳”的描述,让我相信它能够提供一些非常深入和实用的内容,帮助我真正掌握docker的技术精髓,并将其高效地应用于我的项目中。

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我是一名对新兴技术有着敏锐洞察力的技术爱好者,docker无疑是近年来最令人瞩目的技术之一。它以其轻量级、高效的特点,彻底改变了软件的开发、分发和运行模式。然而,作为一名尚处于学习阶段的开发者,我对docker的理解还不够深入。我渴望拥有一本能够系统性地讲解docker技术,并能指导我如何在云环境中充分发挥其优势的书籍。这本书的标题——“docker 云端超容器绝佳利器:终极高效轻量级虚拟化工具”——正是我的目标。我希望这本书能够深入剖析docker的核心概念,例如镜像、容器、Dockerfile、Docker Hub等,并详细讲解它们之间的关系和工作原理。更重要的是,我期待这本书能够提供丰富的实战案例,涵盖从本地环境搭建到云端部署的全过程,例如如何构建微服务应用、如何实现CI/CD流程集成等。这本书的“云端”和“终极”的表述,让我相信它能提供关于docker在云原生架构中的最新和最全面的应用指南。

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当我看到这本书的标题“docker 云端超容器绝佳利器:终极高效轻量级虚拟化工具”时,我的内心瞬间涌起一股强烈的学习欲望。作为一名对新技术充满好奇心的技术爱好者,我一直在关注docker在云计算领域的发展。它以其轻量级、高效率的特性,彻底改变了软件的开发、测试和部署方式。然而,我对docker的理解还停留在比较初级的阶段,对于它背后的技术原理以及如何在复杂的云环境中进行大规模部署和管理,仍然感到困惑。这本书的名字充满了力量感和专业性,让我觉得它不仅仅是一本入门指南,更是一本能够帮助我深入理解docker精髓的“利器”。我希望它能详细介绍docker的组件,比如docker daemon、docker client、registry等,并解释它们之间的协同工作机制。同时,我也期待书中能够包含大量的实践案例,从简单的web应用部署到复杂的微服务架构,能够让我看到docker在不同场景下的应用潜力。这本书的“终极”二字,让我相信它会覆盖docker的方方面面,成为我案头必备的参考书。

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这本书的封面设计简洁而富有冲击力,那深邃的蓝色背景,搭配着象征着容器技术的抽象图形,瞬间就吸引了我的目光。作为一名正在努力跟上技术潮流的开发者,我深知docker在现代软件开发中的重要性。它不仅仅是一种虚拟化工具,更是一种全新的开发和部署理念。我一直在寻找一本能够真正帮助我理解docker核心价值,并能指导我如何在实际工作中灵活运用的书籍。这本书的标题——“docker 云端超容器绝佳利器:终极高效轻量级虚拟化工具”——恰恰满足了我的需求。我尤其看重“云端”和“高效”这两个关键词,因为我希望能够将docker技术应用到云环境中,实现更快速、更可靠的应用交付。我期待这本书能够深入讲解docker的构建、运行和管理机制,包括如何编写精简高效的Dockerfile,如何优化容器镜像,以及如何在云平台上进行容器编排和监控。这本书的“绝佳利器”和“终极”的描述,让我对它的内容充满了信心,相信它能够帮助我成为一名更加出色的docker使用者。

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初次拿到这本书,我就被其沉甸甸的份量和精美的印刷所吸引。我是一名有着多年IT经验的开发者,虽然对虚拟化技术有所了解,但一直未能深入掌握docker。在工作流程中,我常常遇到环境配置繁琐、部署效率低下等问题,这些都让我萌生了学习docker的念头。市面上关于docker的教程汗牛充栋,但真正能做到深入浅出、循序渐进的却寥寥无几。这本书的标题“docker 云端超容器绝佳利器:终极高效轻量级虚拟化工具”就充满了诱惑力,让我觉得它或许能成为我通往docker精通之路的“敲门砖”。我期望这本书不仅仅是讲解docker的基本命令和概念,更希望它能深入剖析docker的底层原理,例如它的 namespace 和 cgroups 技术是如何实现的,以及它与传统虚拟机的区别和优势。同时,我也期待书中能包含丰富的实战案例,涵盖从本地开发环境搭建到云端部署的整个生命周期,能够让我学以致用,快速掌握docker的应用技巧。这本书的书名让我觉得它会非常注重“高效”和“轻量级”这两个关键词,这正是我在工作中一直追求的目标。

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