公職考試2019試題大補帖【資料結構】(101~107年試題) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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本書為【試題大補帖】係列叢書，專為各類考試之考生提供完整試題解析、幫助您一次準備全麵應戰、協助您熟悉題型順利上榜。

　　本書收錄科目包含：資料結構

　　本書收錄考試包含：關務特考、鐵特高員三級、高考三級、地方特考、技師考試。
 

深入解析數據世界的基石：非《公職考試2019試題大補帖【資料結構】(101~107年試題)》的計算機科學核心概念指南 本書聚焦： 本書籍旨在為對計算機科學核心原理，特彆是數據結構與算法領域有深入學習需求的讀者提供一套詳盡、獨立於任何特定年份公職考試內容的理論與實踐指南。它徹底繞開瞭對特定年份（101年至107年）真題的直接收錄與解析，轉而緻力於構建一個穩固的、麵嚮未來技術發展的知識體係框架。本書的使命是讓讀者建立起對抽象數據類型（ADT）本質的深刻理解，並熟練掌握在不同計算場景下選擇和設計最優數據結構的思維能力。 --- 第一部分：數據的組織與抽象——奠定堅實的理論基礎 本部分將從最基礎的視角切入，剖析“數據”在計算機科學中的角色及其抽象化過程。我們不會依賴任何過去的試題作為引子，而是直接進入理論的深水區。 第一章：抽象數據類型（ADT）的哲學思辨與建模 本章深入探討ADT的概念，將其視為連接現實世界問題與具體程序實現的橋梁。我們不僅會定義ADT，還會探討其形式化描述方法，如代數規範與公理化方法。重點討論如何通過接口（Interface）與實現（Implementation）的分離原則，來構建可維護、可擴展的軟件組件。本章將分析諸如集閤（Set）、序列（Sequence）、映射（Map）等基本ADT的數學模型基礎，為後續章節的結構設計提供理論支撐。 第二章：綫性結構的演進與精妙設計 本章聚焦於最基礎的綫性數據組織方式，但其討論的深度遠超基礎介紹。 1. 數組（Array）與動態數組（ArrayList/Vector）： 深入分析底層內存布局、緩存局部性對性能的影響。重點討論動態數組在擴容過程中的攤還分析（Amortized Analysis），而不是簡單地羅列擴容的步驟。 2. 鏈錶傢族的精細化比較： 詳盡對比單嚮、雙嚮、循環鏈錶的結構差異，特彆是它們在實現特定操作（如插入、刪除、隨機訪問）時的時間復雜度權衡。會引入“哨兵節點”（Sentinel Node）技術在簡化邊界條件處理中的應用探討。 3. 棧（Stack）與隊列（Queue）的泛化應用： 將棧和隊列視為特定限製下的綫性結構，探討它們在深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）中的核心作用，並引入更復雜的變體，如雙端隊列（Deque）在滑動窗口算法中的優化應用。 --- 第二部分：非綫性結構的深層探索與效能優化 非綫性結構是解決復雜關係和層次化問題的關鍵。本部分將著重於結構的設計哲學和算法的優化策略。 第三章：樹結構：從基礎遍曆到平衡藝術 本章將樹結構視為一種層次化信息組織的首選範式。 1. 樹的基本概念與遍曆策略： 詳盡闡述前序、中序、後序遍曆的遞歸與非遞歸實現（利用棧模擬遞歸），並對比它們在錶達式求值和樹結構重建中的獨特價值。 2. 二叉搜索樹（BST）的局限性與解決方案： 深入分析標準BST在極端情況下性能退化至 $O(n)$ 的原因，並係統性地引入平衡樹的概念。 3. 平衡樹的深度解析： 本節將不以考試答案為導嚮，而是從操作的動態性齣發，詳細剖析AVL樹的鏇轉機製（單鏇與雙鏇的幾何學解釋）以及紅黑樹（Red-Black Tree）的五條性質及其維護復雜性。重點關注其在數據庫索引和內存管理中的實際應用場景。 4. 堆（Heap）與優先隊列（Priority Queue）： 探討二叉堆的構建算法（Heapify的綫性時間復雜度證明），以及它如何高效地支持最大/最小元素提取，並將其應用於Dijkstra算法和Prim算法的基礎。 第四章：圖論——復雜關係的建模與高效遍曆 圖論是現代網絡科學、路綫規劃和資源分配的核心工具。 1. 圖的錶示方法： 細緻比較鄰接矩陣（Adjacency Matrix）與鄰接錶（Adjacency List）在稀疏圖與稠密圖中的空間與時間效率對比。探討使用鄰接錶時，不同鏈式存儲結構的選擇對性能的影響。 2. 圖的搜索算法： 詳盡對比DFS和BFS在無權圖中的應用，並深入分析它們在連通性判斷、拓撲排序中的具體實現細節和代碼優化點。 3. 帶權圖的核心算法： 專注於最短路徑問題的解決。係統講解Dijkstra算法的正確適用條件（非負權），並引入Bellman-Ford算法以處理負權邊，以及Floyd-Warshall算法在全源最短路徑計算中的矩陣乘法視角。 4. 最小生成樹（MST）： 詳細闡述Kruskal算法（基於並查集優化）和Prim算法（基於優先隊列優化）的邏輯流程和漸近復雜度分析，強調兩者在處理不同圖結構時的效率差異。 --- 第三部分：高級主題與性能分析 本部分將目光投嚮更抽象的、與效率緊密相關的領域，這是區分專業人士與普通編程者的關鍵。 第五章：散列（Hashing）技術：衝突的藝術與防禦策略 本章聚焦於如何實現接近 $O(1)$ 訪問的理想狀態。 1. 散列函數的設計原則： 探討理想散列函數的特性（均勻性、雪崩效應），並分析常用函數（如乘積法、除法、中間平方法）的優缺點。 2. 衝突解決機製的深度對比： 詳細分析鏈地址法（Separate Chaining）與開放定址法（Open Addressing，包括綫性探測、二次探測、雙重散列）的內部工作原理。重點討論開放定址法中“聚集”（Clustering）現象的産生機製及其對性能的負麵影響。 3. 完美散列與最小完美散列（MPH）： 介紹如何在靜態數據集中實現零衝突查找，這在編譯器符號錶管理等特定領域具有重要意義。 第六章：算法分析與設計範式：超越具體實現 本章是關於“如何思考”算法而非“如何編寫”算法的指南。 1. 漸進分析的嚴格性： 重新審視大 $O$、大 $Omega$ 和大 $Theta$ 符號的精確數學定義，並探討如何通過最壞情況、最好情況和平均情況分析來全麵評估一個算法的性能。 2. 常見設計範式： 係統梳理分治法（如歸並排序、快速排序的內部機製與穩定性分析）、貪心算法（證明其最優子結構與貪心選擇性質）和動態規劃（識彆重疊子問題和最優子結構，並區分自頂嚮下與自底嚮上實現）。 3. 排序算法的全麵對決： 除瞭基礎的插入排序和選擇排序，本書將重點對比高效排序算法的內部差異：歸並排序的穩定性保證、快速排序的平均性能優勢與最壞情況的規避方法（如三數取中法），以及堆排序在原地操作上的優勢。 --- 本書特色總結： 本書完全脫離瞭對任何特定考試年份試題的依賴，緻力於提供一個跨越時間限製、直擊計算機科學核心的知識體係。它強調原理的數學基礎、實現的工程考量以及算法的性能優化哲學。閱讀本書後，讀者將能夠獨立地麵對任何基於數據結構和算法的工程挑戰，而不僅僅是應對某個特定考試的特定考點。

三等
◎資料結構
關務三等
106年
105年
104年
103年
102年
101年
 
鐵特高員三級
107年
106年
105年
104年
103年
101年
 
高考三級
107年
106年
105年
104年
103年
102年
101年
 
技師考試
107年（資料結構與資料庫及資料探勘）
106年（資料結構與資料庫及資料探勘）
105年（資料結構與資料庫及資料探勘）
104年（資料結構與資料庫及資料探勘）
103年
102年
101年
 
地方三等
107年
106年
105年
104年
103年
102年
101年

评分☆☆☆☆☆

我參加過幾次公職考試，每次都會準備一些曆年試題來輔助復習。這次看到《公職考試2019試題大補帖【資料結構】》涵蓋瞭101年至107年的題目，覺得很值得入手。雖然我理解書名裏的“大補帖”可能意味著它包含瞭某種“秘籍”或者“捷徑”，但我更傾嚮於把它看作是一個高效率的練習工具。畢竟，對於像資料結構這樣需要大量練習來鞏固理解的科目，沒有什麼比實打實的試題更能幫助我檢驗學習成果瞭。 我個人的備考習慣是，在學習完某個知識點後，會立刻去查找相關的曆年試題，看看這個知識點在實際考試中是如何被考察的，以及它的難度和深度。這本書剛好把101年到107年的題目都整閤在一起，我就可以方便地找到與我正在學習的章節相對應的試題，進行集中練習。我覺得，與其花費大量時間去搜集零散的試題，不如直接擁有一本這樣係統整理的題集，這樣可以大大提高復習效率。

评分☆☆☆☆☆

當初選擇購買這本《公職考試2019試題大補帖【資料結構】》，純粹是因為我對於資料結構這個科目，始終覺得缺乏一種“實戰感”。課本上的理論知識固然重要，但是如果沒有經過實際的考題檢驗，總是覺得隔靴搔癢。而這本題集，顧名思義，就是把101年到107年這七年的公職考試資料結構試題都囊括其中，這對我來說，就是一個絕佳的“實戰演練場”。 我備考的策略，從來都不是隻看書本，而是更側重於通過大量練習來消化吸收知識。尤其是像資料結構這種需要邏輯思維和算法理解的科目，反復的刷題是必不可少的。這本書的價值在於，它提供瞭一個集中、係統的試題來源，讓我可以有針對性地去練習。我喜歡把同一年的試題集中起來做，然後對比不同年份的試題風格，從中找齣一些齣題人的偏好和趨勢。

评分☆☆☆☆☆

這本書我當初是抱著“看看能不能從中撈到些便宜”的心態買的，畢竟公職考試嘛，題目重復率還是有一定概率的，尤其是在像資料結構這種相對穩定的科目上。翻開目錄，主要就是101年到107年這幾年的試題，想著說，如果真的有考過的題目，那這本“大補帖”也算是名副其實瞭。不過，我個人在準備考試的時候，除瞭做題，更注重的是對知識點的理解和融會貫通。所以，我主要是把這本書當成一個檢驗自己復習成果的工具，看看在解答這些曆年試題的過程中，自己對各種概念、算法的掌握程度到底如何。 不得不說，有些題目確實是能夠幫助我迴憶起一些容易忽略的細節，比如說，關於樹的遍曆方式，或者是圖的鄰接矩陣和鄰接錶在某些場景下的優劣分析，這些在書本的講解部分可能一帶而過，但是在曆年試題的齣現，就會讓我重新審視，並且去深入理解其背後的邏輯。我尤其喜歡看題目下麵附帶的解析，有時候解析比題目本身更能啓發思考，它會點齣一些解題的關鍵點，或者提供更優的解法。雖然這本書本身沒有包含“內容”，但它所提供的“題目”和“解析”，就已經是相當豐富的內容瞭，它就像一個經驗豐富的老師，通過反復提問，來加深你對知識的印象。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在備考公職的考生，資料結構一直是我比較頭疼的科目之一。聽朋友推薦瞭這本《公職考試2019試題大補帖【資料結構】》，說是包含瞭很多曆年考題，覺得可以拿來練練手。拿到書後，我最直觀的感受就是它的內容非常紮實，就是101年到107年這幾年的試題，說實話，單單是把這些題目整理齣來，就已經非常不容易瞭。 我個人在準備考試的時候，非常注重題目練習，因為我覺得，隻有通過大量的題目，纔能真正理解那些抽象的資料結構概念，並且掌握解題的技巧。這本書提供瞭這樣一個絕佳的平颱，讓我可以在一個地方找到這麼多不同年份的試題，方便我進行係統性的練習。我還會特彆關注那些重復齣現的考點，以及那些比較有難度的題目，這些往往是齣題人的“心頭好”，也是我重點突破的方嚮。

评分☆☆☆☆☆

我是在一個公考的綫上論壇上看到瞭有人推薦這本《公職考試2019試題大補帖【資料結構】》，當時正好是我開始準備資料結構科目的階段，覺得有一本集中的曆年試題會非常有幫助。畢竟，對於很多考生來說，尋找、整理曆年試題是一件比較耗時耗力的事情，而這本題集直接提供瞭101年到107年這七年的試題，我覺得非常方便。 我的備考方式就是“題海戰術”配閤“重點突破”。我拿到書後，第一件事就是先快速瀏覽一下所有試題的題型和大概難度，然後我會按照自己學習的進度，將曆年試題穿插在理論學習中。例如，學習完鏈錶的部分，我就會立刻去查找曆年試題中關於鏈錶的題目進行練習，這樣可以及時鞏固所學，並且發現自己理解上的盲點。

评分☆☆☆☆☆

我當初購買這本《公職考試2019試題大補帖【資料結構】》，主要是因為在備考過程中，資料結構這個科目一直是我感覺比較薄弱的一環。我希望能通過大量練習來彌補這方麵的不足，而曆年試題是最直接有效的練習方式。這本書提供瞭101年到107年這七年的試題，對於我來說，就是一個非常集中的題庫。 我個人的備考理念是，“理論結閤實踐”。單純看書本上的理論，可能理解起來比較抽象，而通過做曆年試題，能夠將理論知識具體化，並且讓我瞭解齣題人的齣題思路和重點。我喜歡把同一年的試題放在一起做，模擬真實考試的場景，然後我會仔細地分析每一道題目的解題思路，尤其是那些我做錯或者不確定的題目，我會反復推敲，直到徹底弄懂為止。

评分☆☆☆☆☆

我當時是在一個公考的社群裏，看到大傢都在討論這本《公職考試2019試題大補帖【資料結構】》，都說內容很豐富，試題量很大。我正好也需要加強資料結構科目的練習，所以就入手瞭。這本書最吸引我的地方，就是它把101年到107年這七年的曆年試題都收錄瞭進去，這對我來說，就是一個巨大的便利。 我自己的備考方法比較注重“舉一反三”。在做曆年試題的時候，我不會僅僅滿足於得到正確答案，更重要的是去理解題目背後的考點，以及它是如何考察某個知識點的。對於資料結構這個科目，很多概念都是環環相扣的，通過做題，我可以更好地理解這些知識點之間的聯係，並且發現自己的理解誤區。我還會特彆留意那些難度較高或者齣現頻率較高的題目，把它們作為重點突破的對象。

评分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個已經考瞭好幾次公職的考生來說，曆年試題的重要性不言而喻。而《公職考試2019試題大補帖【資料結構】》這本書，恰好提供瞭101年到107年這七年的完整試題，這對於我的復習來說，是一個非常寶貴的資源。我不是那種會相信“速成秘籍”的人，所以我更看重的是它能否提供一個紮實的練習平颱。 我的復習方法一直在強調“熟能生巧”。在資料結構這個科目上，尤其如此。各種數據結構的操作、算法的實現，都需要通過大量的練習來加深理解。這本書的價值就在於，它把不同年份、不同側重點的試題都集中在一起，讓我可以在一個地方完成大量的練習。我習慣於把曆年試題當做模擬考試來做，然後認真分析錯題，找齣自己的薄弱環節，再迴頭去復習相關的理論知識。

评分☆☆☆☆☆

我是在一個偶然的機會下，在網路上看到瞭關於這本《公職考試2019試題大補帖【資料結構】》的推薦，當時正值我備考的關鍵時期，對資料結構這個科目總是感覺有些吃力，尤其是那些抽象的概念，光看課本有時候會覺得雲裏霧裏，理解起來不夠直觀。抱著試一試的心態，我入手瞭這本題集。拿到書之後，我最先關注的就是它的試題覆蓋範圍。101年到107年，這七年的題目，可以說涵蓋瞭公職考試中關於資料結構大部分可能考察的重點和方嚮。 我個人認為，曆年試題的最大價值就在於它能真實地反映齣考試的齣題趨勢和難度，以及那些“常客”的考點。對於資料結構來說，一些基礎的數據結構，比如鏈錶、棧、隊列、樹、圖，以及相關的經典算法，像排序、查找、圖的遍曆等等，都是必然會考察的內容。這本書就提供瞭一個絕佳的平颱，讓我可以在反復練習中，熟悉這些知識點在實際考題中的應用。我還會刻意去記錄下，哪些類型的題目我做起來比較順手，哪些又是我的薄弱環節，然後針對性地加強復習。

评分☆☆☆☆☆

買這本書純粹是因為身邊的朋友都有在用，說是“考前必備”，想著也不能落後太多。老實說，一開始我對“大補帖”這個名字有點懷疑，感覺像是營銷噱頭，但是翻開來，看到裏麵滿滿的曆年試題，還是有點被震懾住瞭。重點是，它把101年到107年這幾年的資料結構試題都整理在一起瞭，對於我這種有點“選擇睏難癥”的人來說，省去瞭自己到處去找題目的麻煩。 我自己的復習方法比較務實，就是多做題，反復做，直到把每個題目背後的原理都弄懂為止。這本書恰好滿足瞭我的需求。我喜歡它按年份整理的清晰結構，這樣我可以按照時間綫索，去感受齣題風格的變化，以及重點的演變。當然，對我來說，最重要的還是題目本身的質量。資料結構這個科目，很多概念都是邏輯性很強的，隻有通過大量的練習，纔能真正理解它們的精髓。