公职考试2019试题大补帖【资料结构】(101~107年试题) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书为【试题大补帖】系列丛书，专为各类考试之考生提供完整试题解析、帮助您一次准备全面应战、协助您熟悉题型顺利上榜。

　　本书收录科目包含：资料结构

　　本书收录考试包含：关务特考、铁特高员三级、高考三级、地方特考、技师考试。
 

深入解析数据世界的基石：非《公职考试2019试题大补帖【资料结构】(101~107年试题)》的计算机科学核心概念指南 本书聚焦： 本书籍旨在为对计算机科学核心原理，特别是数据结构与算法领域有深入学习需求的读者提供一套详尽、独立于任何特定年份公职考试内容的理论与实践指南。它彻底绕开了对特定年份（101年至107年）真题的直接收录与解析，转而致力于构建一个稳固的、面向未来技术发展的知识体系框架。本书的使命是让读者建立起对抽象数据类型（ADT）本质的深刻理解，并熟练掌握在不同计算场景下选择和设计最优数据结构的思维能力。 --- 第一部分：数据的组织与抽象——奠定坚实的理论基础 本部分将从最基础的视角切入，剖析“数据”在计算机科学中的角色及其抽象化过程。我们不会依赖任何过去的试题作为引子，而是直接进入理论的深水区。 第一章：抽象数据类型（ADT）的哲学思辨与建模 本章深入探讨ADT的概念，将其视为连接现实世界问题与具体程序实现的桥梁。我们不仅会定义ADT，还会探讨其形式化描述方法，如代数规范与公理化方法。重点讨论如何通过接口（Interface）与实现（Implementation）的分离原则，来构建可维护、可扩展的软件组件。本章将分析诸如集合（Set）、序列（Sequence）、映射（Map）等基本ADT的数学模型基础，为后续章节的结构设计提供理论支撑。 第二章：线性结构的演进与精妙设计 本章聚焦于最基础的线性数据组织方式，但其讨论的深度远超基础介绍。 1. 数组（Array）与动态数组（ArrayList/Vector）： 深入分析底层内存布局、缓存局部性对性能的影响。重点讨论动态数组在扩容过程中的摊还分析（Amortized Analysis），而不是简单地罗列扩容的步骤。 2. 链表家族的精细化比较： 详尽对比单向、双向、循环链表的结构差异，特别是它们在实现特定操作（如插入、删除、随机访问）时的时间复杂度权衡。会引入“哨兵节点”（Sentinel Node）技术在简化边界条件处理中的应用探讨。 3. 栈（Stack）与队列（Queue）的泛化应用： 将栈和队列视为特定限制下的线性结构，探讨它们在深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）中的核心作用，并引入更复杂的变体，如双端队列（Deque）在滑动窗口算法中的优化应用。 --- 第二部分：非线性结构的深层探索与效能优化 非线性结构是解决复杂关系和层次化问题的关键。本部分将着重于结构的设计哲学和算法的优化策略。 第三章：树结构：从基础遍历到平衡艺术 本章将树结构视为一种层次化信息组织的首选范式。 1. 树的基本概念与遍历策略： 详尽阐述前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现（利用栈模拟递归），并对比它们在表达式求值和树结构重建中的独特价值。 2. 二叉搜索树（BST）的局限性与解决方案： 深入分析标准BST在极端情况下性能退化至 $O(n)$ 的原因，并系统性地引入平衡树的概念。 3. 平衡树的深度解析： 本节将不以考试答案为导向，而是从操作的动态性出发，详细剖析AVL树的旋转机制（单旋与双旋的几何学解释）以及红黑树（Red-Black Tree）的五条性质及其维护复杂性。重点关注其在数据库索引和内存管理中的实际应用场景。 4. 堆（Heap）与优先队列（Priority Queue）： 探讨二叉堆的构建算法（Heapify的线性时间复杂度证明），以及它如何高效地支持最大/最小元素提取，并将其应用于Dijkstra算法和Prim算法的基础。 第四章：图论——复杂关系的建模与高效遍历 图论是现代网络科学、路线规划和资源分配的核心工具。 1. 图的表示方法： 细致比较邻接矩阵（Adjacency Matrix）与邻接表（Adjacency List）在稀疏图与稠密图中的空间与时间效率对比。探讨使用邻接表时，不同链式存储结构的选择对性能的影响。 2. 图的搜索算法： 详尽对比DFS和BFS在无权图中的应用，并深入分析它们在连通性判断、拓扑排序中的具体实现细节和代码优化点。 3. 带权图的核心算法： 专注于最短路径问题的解决。系统讲解Dijkstra算法的正确适用条件（非负权），并引入Bellman-Ford算法以处理负权边，以及Floyd-Warshall算法在全源最短路径计算中的矩阵乘法视角。 4. 最小生成树（MST）： 详细阐述Kruskal算法（基于并查集优化）和Prim算法（基于优先队列优化）的逻辑流程和渐近复杂度分析，强调两者在处理不同图结构时的效率差异。 --- 第三部分：高级主题与性能分析 本部分将目光投向更抽象的、与效率紧密相关的领域，这是区分专业人士与普通编程者的关键。 第五章：散列（Hashing）技术：冲突的艺术与防御策略 本章聚焦于如何实现接近 $O(1)$ 访问的理想状态。 1. 散列函数的设计原则： 探讨理想散列函数的特性（均匀性、雪崩效应），并分析常用函数（如乘积法、除法、中间平方法）的优缺点。 2. 冲突解决机制的深度对比： 详细分析链地址法（Separate Chaining）与开放定址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测、双重散列）的内部工作原理。重点讨论开放定址法中“聚集”（Clustering）现象的产生机制及其对性能的负面影响。 3. 完美散列与最小完美散列（MPH）： 介绍如何在静态数据集中实现零冲突查找，这在编译器符号表管理等特定领域具有重要意义。 第六章：算法分析与设计范式：超越具体实现 本章是关于“如何思考”算法而非“如何编写”算法的指南。 1. 渐进分析的严格性： 重新审视大 $O$、大 $Omega$ 和大 $Theta$ 符号的精确数学定义，并探讨如何通过最坏情况、最好情况和平均情况分析来全面评估一个算法的性能。 2. 常见设计范式： 系统梳理分治法（如归并排序、快速排序的内部机制与稳定性分析）、贪心算法（证明其最优子结构与贪心选择性质）和动态规划（识别重叠子问题和最优子结构，并区分自顶向下与自底向上实现）。 3. 排序算法的全面对决： 除了基础的插入排序和选择排序，本书将重点对比高效排序算法的内部差异：归并排序的稳定性保证、快速排序的平均性能优势与最坏情况的规避方法（如三数取中法），以及堆排序在原地操作上的优势。 --- 本书特色总结： 本书完全脱离了对任何特定考试年份试题的依赖，致力于提供一个跨越时间限制、直击计算机科学核心的知识体系。它强调原理的数学基础、实现的工程考量以及算法的性能优化哲学。阅读本书后，读者将能够独立地面对任何基于数据结构和算法的工程挑战，而不仅仅是应对某个特定考试的特定考点。

三等
◎资料结构
关务三等
106年
105年
104年
103年
102年
101年
 
铁特高员三级
107年
106年
105年
104年
103年
101年
 
高考三级
107年
106年
105年
104年
103年
102年
101年
 
技师考试
107年（资料结构与资料库及资料探勘）
106年（资料结构与资料库及资料探勘）
105年（资料结构与资料库及资料探勘）
104年（资料结构与资料库及资料探勘）
103年
102年
101年
 
地方三等
107年
106年
105年
104年
103年
102年
101年

评分☆☆☆☆☆

这本书我当初是抱着“看看能不能从中捞到些便宜”的心态买的，毕竟公职考试嘛，题目重复率还是有一定概率的，尤其是在像资料结构这种相对稳定的科目上。翻开目录，主要就是101年到107年这几年的试题，想着说，如果真的有考过的题目，那这本“大补帖”也算是名副其实了。不过，我个人在准备考试的时候，除了做题，更注重的是对知识点的理解和融会贯通。所以，我主要是把这本书当成一个检验自己复习成果的工具，看看在解答这些历年试题的过程中，自己对各种概念、算法的掌握程度到底如何。 不得不说，有些题目确实是能够帮助我回忆起一些容易忽略的细节，比如说，关于树的遍历方式，或者是图的邻接矩阵和邻接表在某些场景下的优劣分析，这些在书本的讲解部分可能一带而过，但是在历年试题的出现，就会让我重新审视，并且去深入理解其背后的逻辑。我尤其喜欢看题目下面附带的解析，有时候解析比题目本身更能启发思考，它会点出一些解题的关键点，或者提供更优的解法。虽然这本书本身没有包含“内容”，但它所提供的“题目”和“解析”，就已经是相当丰富的内容了，它就像一个经验丰富的老师，通过反复提问，来加深你对知识的印象。

评分☆☆☆☆☆

买这本书纯粹是因为身边的朋友都有在用，说是“考前必备”，想着也不能落后太多。老实说，一开始我对“大补帖”这个名字有点怀疑，感觉像是营销噱头，但是翻开来，看到里面满满的历年试题，还是有点被震慑住了。重点是，它把101年到107年这几年的资料结构试题都整理在一起了，对于我这种有点“选择困难症”的人来说，省去了自己到处去找题目的麻烦。 我自己的复习方法比较务实，就是多做题，反复做，直到把每个题目背后的原理都弄懂为止。这本书恰好满足了我的需求。我喜欢它按年份整理的清晰结构，这样我可以按照时间线索，去感受出题风格的变化，以及重点的演变。当然，对我来说，最重要的还是题目本身的质量。资料结构这个科目，很多概念都是逻辑性很强的，只有通过大量的练习，才能真正理解它们的精髓。

评分☆☆☆☆☆

我参加过几次公职考试，每次都会准备一些历年试题来辅助复习。这次看到《公职考试2019试题大补帖【资料结构】》涵盖了101年至107年的题目，觉得很值得入手。虽然我理解书名里的“大补帖”可能意味着它包含了某种“秘籍”或者“捷径”，但我更倾向于把它看作是一个高效率的练习工具。毕竟，对于像资料结构这样需要大量练习来巩固理解的科目，没有什么比实打实的试题更能帮助我检验学习成果了。 我个人的备考习惯是，在学习完某个知识点后，会立刻去查找相关的历年试题，看看这个知识点在实际考试中是如何被考察的，以及它的难度和深度。这本书刚好把101年到107年的题目都整合在一起，我就可以方便地找到与我正在学习的章节相对应的试题，进行集中练习。我觉得，与其花费大量时间去搜集零散的试题，不如直接拥有一本这样系统整理的题集，这样可以大大提高复习效率。

评分☆☆☆☆☆

我当时是在一个公考的社群里，看到大家都在讨论这本《公职考试2019试题大补帖【资料结构】》，都说内容很丰富，试题量很大。我正好也需要加强资料结构科目的练习，所以就入手了。这本书最吸引我的地方，就是它把101年到107年这七年的历年试题都收录了进去，这对我来说，就是一个巨大的便利。 我自己的备考方法比较注重“举一反三”。在做历年试题的时候，我不会仅仅满足于得到正确答案，更重要的是去理解题目背后的考点，以及它是如何考察某个知识点的。对于资料结构这个科目，很多概念都是环环相扣的，通过做题，我可以更好地理解这些知识点之间的联系，并且发现自己的理解误区。我还会特别留意那些难度较高或者出现频率较高的题目，把它们作为重点突破的对象。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个偶然的机会下，在网路上看到了关于这本《公职考试2019试题大补帖【资料结构】》的推荐，当时正值我备考的关键时期，对资料结构这个科目总是感觉有些吃力，尤其是那些抽象的概念，光看课本有时候会觉得云里雾里，理解起来不够直观。抱着试一试的心态，我入手了这本题集。拿到书之后，我最先关注的就是它的试题覆盖范围。101年到107年，这七年的题目，可以说涵盖了公职考试中关于资料结构大部分可能考察的重点和方向。 我个人认为，历年试题的最大价值就在于它能真实地反映出考试的出题趋势和难度，以及那些“常客”的考点。对于资料结构来说，一些基础的数据结构，比如链表、栈、队列、树、图，以及相关的经典算法，像排序、查找、图的遍历等等，都是必然会考察的内容。这本书就提供了一个绝佳的平台，让我可以在反复练习中，熟悉这些知识点在实际考题中的应用。我还会刻意去记录下，哪些类型的题目我做起来比较顺手，哪些又是我的薄弱环节，然后针对性地加强复习。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个公考的线上论坛上看到了有人推荐这本《公职考试2019试题大补帖【资料结构】》，当时正好是我开始准备资料结构科目的阶段，觉得有一本集中的历年试题会非常有帮助。毕竟，对于很多考生来说，寻找、整理历年试题是一件比较耗时耗力的事情，而这本题集直接提供了101年到107年这七年的试题，我觉得非常方便。 我的备考方式就是“题海战术”配合“重点突破”。我拿到书后，第一件事就是先快速浏览一下所有试题的题型和大概难度，然后我会按照自己学习的进度，将历年试题穿插在理论学习中。例如，学习完链表的部分，我就会立刻去查找历年试题中关于链表的题目进行练习，这样可以及时巩固所学，并且发现自己理解上的盲点。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在备考公职的考生，资料结构一直是我比较头疼的科目之一。听朋友推荐了这本《公职考试2019试题大补帖【资料结构】》，说是包含了很多历年考题，觉得可以拿来练练手。拿到书后，我最直观的感受就是它的内容非常扎实，就是101年到107年这几年的试题，说实话，单单是把这些题目整理出来，就已经非常不容易了。 我个人在准备考试的时候，非常注重题目练习，因为我觉得，只有通过大量的题目，才能真正理解那些抽象的资料结构概念，并且掌握解题的技巧。这本书提供了这样一个绝佳的平台，让我可以在一个地方找到这么多不同年份的试题，方便我进行系统性的练习。我还会特别关注那些重复出现的考点，以及那些比较有难度的题目，这些往往是出题人的“心头好”，也是我重点突破的方向。

评分☆☆☆☆☆

当初选择购买这本《公职考试2019试题大补帖【资料结构】》，纯粹是因为我对于资料结构这个科目，始终觉得缺乏一种“实战感”。课本上的理论知识固然重要，但是如果没有经过实际的考题检验，总是觉得隔靴搔痒。而这本题集，顾名思义，就是把101年到107年这七年的公职考试资料结构试题都囊括其中，这对我来说，就是一个绝佳的“实战演练场”。 我备考的策略，从来都不是只看书本，而是更侧重于通过大量练习来消化吸收知识。尤其是像资料结构这种需要逻辑思维和算法理解的科目，反复的刷题是必不可少的。这本书的价值在于，它提供了一个集中、系统的试题来源，让我可以有针对性地去练习。我喜欢把同一年的试题集中起来做，然后对比不同年份的试题风格，从中找出一些出题人的偏好和趋势。

评分☆☆☆☆☆

我当初购买这本《公职考试2019试题大补帖【资料结构】》，主要是因为在备考过程中，资料结构这个科目一直是我感觉比较薄弱的一环。我希望能通过大量练习来弥补这方面的不足，而历年试题是最直接有效的练习方式。这本书提供了101年到107年这七年的试题，对于我来说，就是一个非常集中的题库。 我个人的备考理念是，“理论结合实践”。单纯看书本上的理论，可能理解起来比较抽象，而通过做历年试题，能够将理论知识具体化，并且让我了解出题人的出题思路和重点。我喜欢把同一年的试题放在一起做，模拟真实考试的场景，然后我会仔细地分析每一道题目的解题思路，尤其是那些我做错或者不确定的题目，我会反复推敲，直到彻底弄懂为止。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个已经考了好几次公职的考生来说，历年试题的重要性不言而喻。而《公职考试2019试题大补帖【资料结构】》这本书，恰好提供了101年到107年这七年的完整试题，这对于我的复习来说，是一个非常宝贵的资源。我不是那种会相信“速成秘籍”的人，所以我更看重的是它能否提供一个扎实的练习平台。 我的复习方法一直在强调“熟能生巧”。在资料结构这个科目上，尤其如此。各种数据结构的操作、算法的实现，都需要通过大量的练习来加深理解。这本书的价值就在于，它把不同年份、不同侧重点的试题都集中在一起，让我可以在一个地方完成大量的练习。我习惯于把历年试题当做模拟考试来做，然后认真分析错题，找出自己的薄弱环节，再回头去复习相关的理论知识。