鐵路特考佐級（機檢工程）密集班（含題庫班）綫上教學函授課程（教學影片＋上課講義＋闆書） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 鐵路特考
• 佐級
• 機檢工程
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• 教學視頻
• 講義
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• 題庫
• 備考

　　※觀看地點無限製，走到哪看到哪，不論晴天雨天學習無阻
　　※觀看次數無限製，重復播放學習最安心
　　※播放設備無限製，不論怎麼看都方便，通勤瑣碎時間也不浪費

　　【課程使用型式/權限】
　　本課程無提供光碟，直接於網站綫上觀看上課實錄影片
　　1.課程型式：雲端綫上影音  
　　2.課程期限：需於購買後「一個月」內開通，開通後可使用12個月

　　【課程明細】
　　總計84堂，每堂課約2.5小時(以實際上課時間為主)
　　密集班
　　國文-程頤9堂，2018/10/19（齣版）
　　英文-廖中8堂，2018/09/26（齣版）
　　公民-廖震16堂，2019/04/18（齣版）
　　機械原理-李易22堂，2019/05/19（齣版）
　　基本電學-曾強20堂，2019/03/10（齣版）等同"電工原理"/部分習題無解答

　　題庫班
　　國文(題)-徐鴻2堂，2019/06/01（齣版）
　　英文(題)-雪薇2堂，2019/05/11（齣版）
　　公民(題)-周妤2堂，2019/05/26（齣版）
　　機械原理(題)-李易2堂，2019/05/25（齣版）
　　基本電學(題)-曾強2堂，2019/04/07（齣版）

　　【教材內容】
　　1.精編講義教材
　　2.課程補充教材
　　3.模擬試捲
　　4.上課闆書
　　5.國傢考試申論題測驗用紙(依題型提供)
　　6.國傢考試選擇題答案卡(依題型提供)

　　【播放配備需求】  
　　1.作業係統：
　　．Windows XP/VISTA/7/8、MAC Mountain Lion/Lion/Snow Leopard
　　．行動裝置：下載"Orca Player"，iOS係統建議為6.0.1以上 / Android係統建議為4.0以上
　　2.硬體需求：CPU Pentium 4以上、記憶體1GB以上、硬碟空間1GB以上
　　3.瀏覽器：IE / Safari / Chrome / Opera / Firefox 、最佳瀏覽解析度1024*768
　　(建議使用IE7.0以上瀏覽器，並安裝Macromedia Flash 10.0以及JAVA7.0 以上版本，以達最佳效果。)
　　4.連綫需求：
　　．有綫網路：頻寬 2M以上
　　．無綫網路WIFI：802.11 b/g/n
　　．行動裝置(3G及WiFi)：影片播放效果需視3G行動訊號環境而定，建議使用WiFi觀看課程
　　5. APP播放：請下載"Orca Player"，輸入以下資料。
　　進入選單後請由左上角點選"影片分類"，接著點選"全部影片"即可使用。
　　．網址：tingwen.orcacenter.com
　　．帳號：學員學號(請見教材清單所示)
　　．密碼：手機號碼

　　【注意事項】
　　本函授課程寄發皆附有詳細教材清單，為維護個人權益，收到函授課程後，請立即確認教材清單與當次收受商品是否相符，若有缺漏品項或商品本身有瑕疵等問題，請立即與鼎文公職聯係(02)2331-5818，以確保您的權益。

　　【版權聲明】
　　1.鼎文公職影片所有內容均屬著作權人鼎文書局股份有限公司所有，均不得以任何形式剪接、復製、再發行、上載、公佈、傳送或散佈以免觸法，違者須承擔相關法律責任及賠償損失。
　　2.鼎文公職函授學員不得將其根據學員資格或使用學員服務所取得的一切權利，轉讓、轉藉、抵押或以其他變相方法移轉他人，違反者本公司將立即取消其學員資格，並移除相關資料或檔案。
 

好的，這是一份根據您的要求，為一本不包含《鐵路特考佐級（機檢工程）密集班（含題庫班）綫上教學函授課程（教學影片＋上課講義＋闆書）》這本書的圖書撰寫的詳細簡介。這份簡介將聚焦於一個假設的、主題相關的，但內容完全不同的書籍。 --- 《現代軌道交通係統維護與故障診斷技術研究》 導言：構建高效、可靠的鐵路運營基石 隨著全球軌道交通網絡的持續擴張與技術升級，保障列車運行的安全性和效率已成為現代交通體係的核心挑戰。本專著《現代軌道交通係統維護與故障診斷技術研究》深入剖析瞭當前鐵路係統中對高可靠性、低維護成本的迫切需求，旨在為軌道交通運營維護（O&M）領域提供一套係統化、前瞻性的技術解決方案與理論指導。 本書並非針對特定考試或資格認證的輔導材料，而是聚焦於工程實踐與前沿技術研究的深度融閤。我們跳齣瞭傳統檢修規範的框架，著眼於如何利用先進的監測技術和數據分析方法，實現從被動維修嚮預測性維護（PdM）的根本性轉變。 第一部分：軌道交通係統結構與運行環境分析 本部分為讀者奠定瞭堅實的理論基礎，詳細解析瞭現代軌道交通係統的關鍵組成部分及其復雜的相互作用關係。 1.1 車輛動力學與關鍵部件的結構解析 轉嚮架與軸承係統： 詳細闡述瞭高速列車轉嚮架的動態特性、疲勞損傷機理及關鍵承載部件的壽命評估模型。特彆探討瞭滾柱軸承在極端工況下的失效模式，包括微觀裂紋的産生與擴展過程。 製動係統集成分析： 涵蓋瞭再生製動、電磁製動和摩擦製動係統的集成控製策略。分析瞭製動盤/閘片在不同速度區間和環境濕度下的熱-力耦閤效應，以及如何通過實時溫度監測來優化製動效能，避免熱衰退。 車體結構完整性監測： 針對疲勞和碰撞損傷，引入瞭基於光縴傳感器的分布式應變監測技術，用於實時評估車體關鍵連接點的結構健康狀況。 1.2 基礎設施關鍵要素的運維挑戰 軌道幾何狀態與動態耦閤： 深入探討瞭軌道不平順度對行車平順性和部件磨損的影響。分析瞭高速通過時，輪軌接觸狀態的瞬態變化，以及如何通過高精度測量數據來反演影響係統穩定性的潛在軌道缺陷。 接觸網供電係統的可靠性工程： 聚焦於弓網接觸質量的穩定性。研究瞭弓頭磨耗的非綫性特徵，以及欠壓、過流等電氣故障對牽引性能的連鎖反應。引入瞭基於物聯網（IoT）的接觸網狀態實時評估模型。 道岔狀態監測與控製： 詳細介紹瞭現代道岔的電磁驅動原理及其常見故障類型（如鎖閉不到位、部件卡澀）。重點闡述瞭基於振動和電流特徵的道岔健康狀態評估算法。 第二部分：基於傳感器融閤的故障診斷技術 本部分是本書的核心內容，集中探討瞭如何集成多源異構數據流，以實現對復雜係統故障的精準識彆與定位。我們強調的是技術路綫的創新，而非標準操作規程的復述。 2.1 非接觸式狀態監測技術 紅外熱成像技術在關鍵部件診斷中的應用： 不僅限於測量溫度，更側重於分析溫度場的空間分布和時間演化速率。例如，如何通過熱成像特徵區分軸承的早期潤滑失效和嚴重剝落的差異。 激光與視覺檢測係統： 詳細介紹基於高分辨率激光雷達（LiDAR）和機器視覺係統對輪對、輪緣及接觸網磨耗的精密測量方法。重點討論瞭圖像處理算法在去除環境噪聲和精確量化損傷特徵方麵的最新進展。 超聲波與導波技術： 探討瞭超聲波在材料內部缺陷（如鋼軌裂紋、焊接質量）探測中的局限性與改進方法。引入瞭引導波技術在長距離結構健康監測中的潛力。 2.2 基於信號處理的特徵提取與模式識彆 振動信號分析（Vibration Analysis）： 深入講解瞭時頻分析工具（如小波變換、經驗模態分解EMD）在復雜、非平穩振動數據中的應用。重點在於如何從高噪聲背景中提取齣與特定故障模式（如齒輪嚙閤缺陷、轉子不平衡）相關的微弱特徵頻率。 聲發射（Acoustic Emission, AE）技術： 闡述瞭AE信號捕捉材料內部瞬態彈性波的原理，以及如何利用信號的幅度、能量和頻率特徵來區分不同類型的材料損傷事件（如疲勞裂紋的萌生與擴展）。 2.3 機器學習與深度學習在故障預測中的應用 本書係統地介紹瞭如何構建有效的故障預測模型： 數據預處理與特徵工程： 如何對采集的海量傳感器數據進行清洗、對齊和降維，以構建高質量的訓練數據集。 監督學習模型（SVM, Random Forest）： 應用於已知故障類型的分類與識彆。 深度學習框架（CNN, LSTM/GRU）： 重點分析瞭捲積神經網絡（CNN）在處理時空特徵數據（如圖像、連續波形）上的優勢，以及循環神經網絡（LSTM）在時間序列預測（如剩餘使用壽命RUL預測）中的潛力。探討瞭遷移學習在小樣本故障數據上的有效性。 第三部分：係統級維護策略與工程優化 在理解瞭診斷技術的基礎上，本書轉嚮如何將這些技術轉化為可執行的、具有經濟效益的維護決策。 3.1 預測性維護（PdM）的決策模型 基於風險的維護（RBM）： 闡述瞭如何結閤故障概率、潛在後果嚴重性（安全、運營中斷、經濟損失）來量化風險等級，從而動態調整維護優先級。 維護窗口優化： 介紹瞭如何利用故障預測結果，結閤列車時刻錶和檢修資源限製，優化維護作業的調度，最大程度減少對運營的影響。 3.2 維護保障體係的數字化與智能化 數字孿生在運維中的構建與應用： 探討如何利用數字孿生體來模擬不同運行場景下的部件老化過程，進行“假設分析”（What-if Scenarios），並為遠程診斷提供虛擬驗證平颱。 維護信息係統的集成： 討論瞭如何將狀態監測數據流、故障診斷結果與企業資源計劃（ERP）、計算機化維護管理係統（CMMS）進行無縫對接，實現閉環管理。 結論：麵嚮未來的軌道交通智能運維 《現代軌道交通係統維護與故障診斷技術研究》總結瞭當前領域內的核心挑戰與前沿研究方嚮。本書麵嚮的讀者群體是：軌道交通運營維護部門的高級工程師、係統集成商的技術研發人員、相關專業的研究生及緻力於軌道交通安全技術創新的專業人員。它提供的是一個技術深度剖析和前瞻性思維的平颱，而不是針對具體考試的應試指南。通過對車輛、基礎設施及信息技術的交叉融閤研究，本書緻力於推動軌道交通嚮更智能、更安全、更高效的方嚮發展。

评分☆☆☆☆☆

說真的，準備鐵路特考機檢工程佐級，最讓人頭痛的就是那個龐雜的題庫瞭！以前我都自己慢慢摸索，找一些零散的題目來做，結果常常做完一堆練習，卻不知道自己到底有沒有真的掌握到重點，也不知道哪些纔是高頻考點。這套「鐵路特考佐級（機檢工程）密集班（含題庫班）」最讓我感到安心的就是它的題庫班。不隻是提供題目而已，更重要的是，老師會在影片裏詳細講解每一道題目的解題思路，而且會分析齣題者的意圖，讓你瞭解為什麼這道題會是這個答案，而不是死記硬背。我最喜歡的地方是，老師還會把相關的知識點串聯起來，讓你知道這道題目的背後，其實是跟哪幾個重要的概念息息相關的。這樣一來，你就不是在孤立地刷題，而是在建構一個完整的知識體係。有時候遇到比較難的題目，老師還會提供一些解題的小技巧，或是教你如何快速排除錯誤選項。這對於節省考試時間真的非常有幫助。經過題庫班的訓練，我感覺自己對題目的敏感度提高瞭很多，也更有信心去麵對各種不同類型的考題瞭！

评分☆☆☆☆☆

天啊，我最近剛入手瞭這套「鐵路特考佐級（機檢工程）密集班（含題庫班）」，真的要好好跟大傢分享一下我的心得！老實說，我原本對這種「密集班」抱持著一半期待一半懷疑的心情，畢竟時間有限，要塞進這麼多東西，效果真的會好嗎？結果，完！全！超！齣！我！的！預！期！影片的講解節奏很紮實，老師講課的方式非常清晰，不會讓人聽瞭雲裏霧裏，而且他還會抓重點，告訴你哪些地方是考試一定會考的，哪些地方是基本概念要搞懂的。最讓我驚喜的是，講義的編排也很用心，不隻是文字內容，還搭配瞭許多圖錶和示意圖，很多復雜的機械原理，透過這些圖示一下子就變清楚瞭。我常常一邊看影片一邊對照講義，學習效果加倍！而且，我特彆喜歡的是，老師會在影片裏把闆書的重點也拍進去，這真的很貼心，就像真的在課堂上一樣，可以隨時暫停，把闆書的內容抄下來，方便復習。之前我買過其他函授課程，有些雖然內容也很豐富，但就是少瞭這種身曆其境的感覺，沒有闆書參考，有時候迴顧起來會有點吃力。這套課程的設計，真的把綫上學習的優點發揮到極緻瞭！

评分☆☆☆☆☆

我是一位剛畢業的學生，正在為我的第一份正式工作做準備，而鐵路特考機檢工程佐級是我非常看重的一個目標。在選擇備考課程的時候，我做瞭很多功課，比較瞭好幾傢，最終選擇瞭這套「鐵路特考佐級（機檢工程）密集班（含題庫班）」。這套課程最讓我驚喜的是它的完整性。它不隻是單方麵的教學，而是將教學影片、上課講義、闆書，甚至還包含瞭題庫班，全部整閤在一起。這種全方位的學習模式，讓我覺得非常踏實。我不需要東拼西湊去搜集各種資料，所有我需要的東西，都在這套課程裏瞭。而且，教學影片的畫麵比例和字幕都很舒適，長時間觀看也不會覺得眼睛疲勞。講義的排版也很舒服，重點突齣，容易閱讀。最重要的是，題庫班的題目類型非常豐富，涵蓋瞭曆年來的考題趨勢，而且還有詳盡的解析。這讓我能夠更有效地進行模擬練習，找齣自己的弱點，並且加以改進。這套課程的整體設計，真的充分考慮到瞭考生在備考過程中可能遇到的各種需求，非常有針對性！

评分☆☆☆☆☆

我是一名在職考生，平常白天要上班，晚上纔有時間碰書，所以對於學習效率的要求非常高。這套「鐵路特考佐級（機檢工程）密集班（含題庫班）」的綫上教學模式，對我來說簡直是救星！我最欣賞的一點是它的教學影片的靈活度。我不需要跟上實體課程的時間，可以根據自己的作息自由安排學習進度，想看幾遍就看幾遍，遇到不懂的地方，也可以隨時暫停、倒迴去重看，直到完全弄懂為止。這一點真的太重要瞭！以前參加實體課程，如果聽不懂，當下不好意思打斷老師，事後又忘瞭是什麼地方沒聽懂，真的是很痛苦。綫上課程就完全解決瞭這個問題。而且，影片的畫質和收音都相當清晰，老師的講解也很到位，不會因為是綫上課程就打摺扣。講義的部分也很有係統，條理清晰，可以幫助我快速地掌握學習重點。我常常會在通勤時間或者午休時間，打開手機或平闆看看影片、翻翻講義，感覺自己的知識儲備每天都在進步，而且學習的壓力也沒有像以前那麼大瞭。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對「機檢工程」這個領域，除瞭知道跟火車、鐵道相關，其他的知識幾乎是零基礎。第一次接觸到這套「鐵路特考佐級（機檢工程）密集班（含題庫班）」，我最大的顧慮就是會不會太難，怕自己跟不上。但是，影片中的老師循序漸進的講解方式，真的讓我完全打消瞭這個念頭！他從最基礎的概念講起，一點一點地深入，而且會用很多貼近生活的例子來比喻，讓一些抽象的機械原理變得容易理解。舉例來說，關於一些零件的力學原理，老師會用生活中常見的物品來做類比，一下子就豁然開朗。而且，我發現講義裏的內容，跟影片的講解是高度配閤的，不會齣現影片講到A，講義卻在講B的狀況。闆書的部分更是錦上添花，把老師在講解過程中整理的重點以視覺化的方式呈現齣來，這對於我這種視覺型學習者來說，簡直是福音！常常在復習的時候，我隻要看看闆書的圖示和關鍵詞，就能迴憶起整段的講解內容。