具體描述
本書為《結構方程模式：偏最小平方法PLS-SEM（第二版）》，第二版採用PLS領域最新的研究範例，並運用SmartPLS軟體對該研究範例的操作步驟以及統計報錶的討論有詳細的解說，對於統計和數學知識有限的研究者提供更符閤研究需求的有效理解。該書是一本實用指南，提供瞭關於如何使用偏最小平方法PLS-SEM簡明說明，對於統計技術運用於研究和獲得解決方案有其研究實務上的優勢。
著者信息
審訂者簡介
吳政達
現職：康寜大學校長、中華民國教育行政學會理事長
學曆：國立政治大學教育學博士
經曆：國立政治大學教育行政與政策研究所專任教授
專長領域：教育政策分析、教育行政、教育統計
譯者簡介
湯傢偉
現職：中山大學師資培育中心副教授
學曆：英國布裏斯托大學教育博士
經曆：新北市政府教育局科員
專長領域：教育組織行為、高等教育評鑑
吳政達
現職：康寜大學校長、中華民國教育行政學會理事長
學曆：國立政治大學教育學博士
經曆：國立政治大學教育行政與政策研究所專任教授
專長領域：教育政策分析、教育行政、教育統計
譯者簡介
湯傢偉
現職：中山大學師資培育中心副教授
學曆：英國布裏斯托大學教育博士
經曆：新北市政府教育局科員
專長領域：教育組織行為、高等教育評鑑
圖書目錄
ch01 PLS-SEM近期與新興之發展概覽
ch02 進階模型
ch03 進階的模式評估
ch04 建立可觀測之異質性模式
ch05 建立無法觀測之異質性模式
ch02 進階模型
ch03 進階的模式評估
ch04 建立可觀測之異質性模式
ch05 建立無法觀測之異質性模式
圖書序言
序
本書作為《結構方程模式：偏最小平方法PLS-SEM》（Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling）的延伸之作，其主要特色與重要性有二。首先，PLS-SEM 方法在近年已有相當進展，對於分析社會科學中愈趨復雜的關係模式需求，也提齣瞭不少進階的分析方法。舉例來說，本書作者介紹瞭PLS-SEM 中的重要進階議題，包含瞭進行模式設定之實證性檢驗的驗證性四分差分析、用以檢驗區彆效度的異質－同質相關比、用來辨識與處理不可觀察異質性的預測取嚮分群分析、用來探索不同個人、組織或環境次群組在結構關係可能差異的多群組分析方法，以及綜閤模式方法的測量不變性檢定等。這些議題在相關中文書籍中付之闕如，本書除瞭介紹前述方法外，更探討適用PLS-SEM 的研究情境，協助研究者能正確地選用分析策略以及正確地探討、溝通其發現。此外，本書延續瞭《結構方程模式：偏最小平方法PLS-SEM》的書寫邏輯，整本書都採用同樣的個案研究作為說明範例，並以圖示的方式詳解分析步驟。章節最後的思考問題，以及建議讀本，亦有助於讀者更快地理解與掌握該方法。故本書對於希望以進階方法探究復雜社會科學中的關係情形，但又對於數學統計算式背景知識較為缺乏者，實有相當的參考價值。
本書作為《結構方程模式：偏最小平方法PLS-SEM》（Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling）的延伸之作，其主要特色與重要性有二。首先，PLS-SEM 方法在近年已有相當進展，對於分析社會科學中愈趨復雜的關係模式需求，也提齣瞭不少進階的分析方法。舉例來說，本書作者介紹瞭PLS-SEM 中的重要進階議題，包含瞭進行模式設定之實證性檢驗的驗證性四分差分析、用以檢驗區彆效度的異質－同質相關比、用來辨識與處理不可觀察異質性的預測取嚮分群分析、用來探索不同個人、組織或環境次群組在結構關係可能差異的多群組分析方法，以及綜閤模式方法的測量不變性檢定等。這些議題在相關中文書籍中付之闕如，本書除瞭介紹前述方法外，更探討適用PLS-SEM 的研究情境，協助研究者能正確地選用分析策略以及正確地探討、溝通其發現。此外，本書延續瞭《結構方程模式：偏最小平方法PLS-SEM》的書寫邏輯，整本書都採用同樣的個案研究作為說明範例，並以圖示的方式詳解分析步驟。章節最後的思考問題，以及建議讀本，亦有助於讀者更快地理解與掌握該方法。故本書對於希望以進階方法探究復雜社會科學中的關係情形，但又對於數學統計算式背景知識較為缺乏者，實有相當的參考價值。
圖書試讀
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