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工業調查資料分析

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出版者 齣版社:五南 訂閱齣版社新書快訊 新功能介紹
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出版日期 齣版日期:2019/05/25
語言 語言:繁體中文



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發表於2024-11-22

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圖書描述

不管在哪種的研究領域中,⎾沒有證據的主張⏌是不被重視的。沒有證據時,就變成瞭⎾終究是使用者個人的意見⏌而已。

  藉由適切的方法分析數據,纔可導齣結論。也就是說⎾根據⏌=⎾數據⏌。⎾基於根據的主張⏌=⎾適切地分析數據得齣的結論⏌。試著收集研究領域中的數據,提齣⎾有根據的主張⏌吧。

  然而與數值數據為中心的實驗有所不同,在工業調查中,取決於問項是名義數據、順序數據、數值數據等,經常要處理許多類型的數據。

  本書包含有多變量統計與貝氏統計兩大部分,因此,意見調查的統計處理,需要有各種類型的統計手法。本書是對此兩部分的意見調查的統計處理使用SPSS進行分析。本書的口號即為⎾快⏌、⎾簡單⏌、⎾馬上可行⏌。

  本書的特徵有以下四項:
  1.隻要看數據類型,即可選用適切的統計處理方法。
  2.數據的輸入與其步驟,有跡可循。
  3.統計處理的方法與其步驟,清晰明確。
  4.輸齣結果的解讀方法,簡明易懂。

  總之,隻要對照本書,利用滑鼠,任何人均可簡單進行統計分析的操作,問題即可迎刃而解。因此不妨著手搜集數據分析看看。
 

著者信息

作者簡介

陳耀茂


  日本(國立)電氣通信大學經營工學博士
  東海大學企管係教授
 
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圖書目錄

第一篇 多變量統計分析
1. 獨立性檢定的意見處理
2. Mantel-Haenszel檢定
3. 決策樹分析
4. 傾斜權重分析
5. 對應分析
6 多重對應分析
7 名義迴歸分析
8 順序迴歸分析
9 類彆迴歸分析
10 多階層分析
11 Logit分析
12 Probit分析
13 Poisson迴歸分析
14 TURF分析
15 因素分析
16 類彆主成分分析
17 傾嚮分數分析
18 語意差異法分析
19 Wilcoxn 等級和檢定
20 Kruskal-Wallis 檢定
21 Friedman檢定
22 聯閤分析
23 選擇型聯閤分析
24 問捲的信度分析
25 類彆典型相關分析

第二篇 貝氏統計推論
26 貝氏統計簡介
27 貝式推論獨立樣本
28 貝式推論成對樣本
29 貝氏推論單樣本常態分配
30 貝式推論單樣本二項分配

 

圖書序言

圖書試讀

None

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